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市场化债转股及股权投资人才储备。目标定位成为投融资相关的项目营销、商务谈判、产品设计、前期调研、投资价值分析、私募产品和投资基金管理等相关岗位专业人才。
负责大数据、人工智能等新技术前瞻性研究，跟踪行业趋势，探索技术落地路径；推进数智化转型业务场景创新，承担数据探索、数据分析、数据挖掘、数据建模、数据治理、数据安全、数据资产及数据产品运营等相关工作。
负责中心党建、人力资源管理、文秘综合等工作，主要分配至相关职能部室，负责为中心内部管理工作提供支持保障。
综合类人才储备。目标定位成为日常经营中所涉及的财务会计、人力资源、教育培训、公司治理、党建宣传、办公文秘、综合管理、纪检监察等综合管理领域相关岗位专业人才。
负责集团技术研发及测试相关工作，聚焦测试智能化前瞻性研究与方法优化，实现风险精准识别与有效防控；探索大模型、人工智能等前沿技术在需求、开发、测试等研发环节的应用，推动研发全链条质量与效能提升。
负责集团产品与业务创新的需求设计，并代表业务部门履行最终验收职责，保障产品上线稳定运行。具体包括需求创意、需求设计、验收及适应性测试、总分行业务推广支持、业务运营支撑等。
风控类人才储备。目标定位成为债转股及股权投资项目实施推进中所涉及的风险管理、审查审批、资产评估、法律审查、投后管理、内审内控等业务领域相关岗位专业人才。
主要从事合规、审计、金融科技、人力、综合管理等专业职能工作。
主要为中心数字化转型甄选金融科技领域人才。新员工录用后原则上先安排至远程服务或线上运营岗位进行一定期限的轮岗锻炼，之后根据个人工作表现及工作需要，聘入相应岗位工作，培养方向主要包括： 1.智能科技方向。包括但不限于从事AI智能体、大模型等人工智能技术探索与规划研究、场景应用、智能体编排、智能体训练、数字化运营中台建设、产品与系统创新、知识建模等相关工作。 2.大数据分析及应用方向。包括但不限于从事大数据挖掘与分析、客户体验分析等相关工作。 3.模型策略开发方向。包括但不限于从事数字化运营、远程客户服务、全面风险控制等策略、模型、算法建设等相关工作。
主要从事航空、航运、综合租赁等相关租赁业务营销类工作。
主要为中心新兴业务、重点业务、综合业务提供专业人才储备。新员工录用后原则上先安排至远程服务或线上运营岗位进行一定期限的轮岗锻炼，之后根据个人工作表现及工作需要，聘入相应岗位工作，培养方向主要包括： 1.新兴业务方向。包括但不限于从事智能场景建设、智能服务运营推广、数据分析与管理、线上平台运营、新媒体运营等新兴发展领域相关工作。 2.运营管理方向。包括但不限于从事运营管理、客户体验监测与优化、制度管理、业务规划、风险管理等运营管理领域相关工作。 3.综合管理方向。包括但不限于从事办公行政、财务会计、人力资源等综合管理领域相关工作。
主要从事风控、资产管理、筹融资、财务管理等专业管理工作。
在分公司前、中、后台部门进行轮岗培养后定岗在相关部门工作。工作职责：1.学习了解各部门业务和专业知识技能，完成轮岗部门安排的工作；2.按要求完成各类培训及项目型工作，积极参与行业专业考试；3.完成上级安排的其他工作。岗位要求：具有大学本科（含）以上学历、学位，符合我司校园招聘的各项基本条件。
为我行国际、国内结算和贸易融资业务提供专业人才储备，负责全行信用证、保函、托收及贸易融资业务处理和风险控制，并提出专业建议和解决方案。
1、跟踪基金行业发展及政策变化，研究行业发展动态； 2、负责产品开发、各类产品材料制作、报送及备案等工作； 3、参与产品全生命周期管理工作。
1、负责场外衍生品的结构设计、定价分析与投资支持，推动产品结构优化创新； 2、跟踪衍生品市场动态与策略，协助开发面向机构客户与高净值客户的衍生品产品； 3、开展大类资产定价与配置策略研究，构建并完善量化分析框架； 4、建立资产相关性及风险识别模型，支持战术与战略资产配置； 5、配合投资经理进行交易支持及部门业绩统计跟踪。
1、对可转债市场数据进行日常跟踪维护，更新完善数据库； 2、分行业进行基本面研究，并对个券基本面进行深度研究、分析投资价值，独立撰写专题报告； 3、辅助开展转债策略研究，如根据市场环境选择类属策略、开发量化策略等。
1、负责投资组合的会计核算与估值，并与托管银行核对； 2、负责投资组合在投资系统中的数据清洗与核对； 3、配合完成投资组合分红、移交等业务操作； 4、提供所负责组合的财务数据。
1、分析和理解业务的数据需求，使用SQL、Python编写脚本代码； 2、参与数据入湖、指标层建设、数据分析应用等工作； 3、分析和理解指标模型建设需求，完成方案设计、逻辑脚本开发、测试及上线部署； 4、负责业务项目需求对接及立项、开发、上线等项目过程进行管理。
1、负责公司级AgentOS基础设施的架构设计与核心代码实现，主导多智能体协作、任务编排及记忆管理等关键模块的开发与性能优化； 2、参与公司大模型基础设施的建设和迭代升级； 3、开展金融工程、量化投资、人工智能等前沿算法与创新课题研究； 4、挖掘业务智能化转型痛点，协同开展业技共创，参与需求研判与方案探讨，跟进AI场景落地实施。
1、收集整理信用债市场数据及发债主体财务信息，协助搭建数据库，参与完善各行业信用评级模型搭建； 2、开展信用债基本面研究，分析主体资质与行业信用风险，筛选优质标的并识别潜在风险，撰写行业及主体信用分析报告； 3、使用Python等常用编程语言辅助开展量化信用策略研究。
1、开拓、维护独立第三方销售机构及互联网基金销售平台合作关系，参与日常沟通与客情维护； 2、跟进合作项目的全生命周期，参与商务谈判，识别并解决交付问题，促成项目落地； 3、结合平台规则与流量机制制定产品合作方案，提升产品曝光； 4、追踪分析各渠道销售、流量、用户行为数据，输出市场分析报告，为营销策略提供数据支持； 5、跟踪同业竞品动态，提出差异化竞争策略。
1、开展行业、公司研究，撰写研究报告，提供投资建议； 2、搜集、整理、归档研究资料，保证投研资料的及时、完整、准确； 3、完善研究框架与体系，拓展信息收集渠道，提升研究质量和水平。
1、参与投资研究、交易管理等核心系统功能模块开发，使用Java或Python及主流框架（如Spring Boot等）编写后端代码； 2、负责业务模块数据库设计与维护，编写规范SQL语句完成数据增删改查，利用Redis等缓存技术的基本应用场景; 3、关注AI前沿技术，参与提示词工程测试优化及AI智能体原型的功能验证与原型开发。
1、参与基金直销App的营销运营工作，制定并执行用户增长策略，多渠道获客提升新增用户规模； 2、搭建用户全生命周期运营体系，实施差异化留存、促活、唤醒策略，提升客户粘性与留存率； 3、结合市场行情与产品特点，策划App专属营销活动，优化转化路径，促进规模提升； 4、监测分析用户行为、活动效果、转化漏斗等核心数据，以数据驱动运营策略迭代优化。
1、将专业金融知识与法规政策转化为通俗易懂的图文、短视频等形式，在确保内容严谨合规的前提下，提升投教内容的可读性与传播力； 2、运营微信公众号、投教网站等线上矩阵，参与策划形式多样的互动活动，通过优质内容与趣味玩法提升用户粘性及品牌影响力； 3、开展“进校园、进社区、进企业、进商圈”等常态化活动，配合流程落地执行及内外部联络协调； 4、负责运营成效的日常监测与基础分析，配合团队优化策略；严格执行监管规定，按时完成档案归档及各类报告的报送任务。
1、基于宏观经济与市场数据构建量化策略模型，完成因子挖掘、回测验证及参数优化； 2、收集清洗国内外宏观及大类资产数据，利用统计与机器学习工具挖掘规律； 3、跟踪策略实盘表现，分析业绩偏离原因； 4、开展投资组合业绩量化分析，刻画投资经理能力与风格； 5、输出量化研究报告，协助策略转化为投资建议。
1、负责量化策略研究工作，开展多因子及基本面等主动量化策略研究； 2、围绕因子挖掘与有效性检验、量化模型开发与评估、策略构建与回测，以及个股基本面、行业景气度方向等开展系统性研究工作 3、持续挖掘、验证具有投资价值的量化信号，推动研究成果向可实施策略转化； 4、探索AI在量化投研全链条中的应用，持续提升量化投研能力。
1、执行基金经理下达的投资指令，在完成投资指令的基础上提高交易质量； 2、向基金经理反馈投资指令执行情况及市场变动信息； 3、保存交易记录、填写交易日志。
1、跟踪国内外宏观经济指标与政策动态，收集整理债券市场数据，进行定性、定量分析，为宏观经济、流动性、利率走势判断提供支撑； 2、协助开展策略研究，包括投资者行为、债券类属资产比价、衍生品等； 3、完成其他投研辅助任务。
