共 6773 个在招岗位 · 覆盖国企、大厂官方招聘
1、根据内容脚本，使用AI工具生成图片/视频，工作内容侧重于AI生成创意短片全流程制作； 2、使用剪映等剪辑工具对生成的AI内容进行剪辑包装输出成片； 3、参与前期创意发散和设计执行落地，为项目提供有创意和想象力的设计方案； 4、短视频账号的内容发布、运营工作。
1.全流程跟进一张CD/黑胶/NFC等的0-1落地； 2.根据艺人和歌曲特点，辅助完成实体唱片方案调研和提案、供应商管理、站内上线等； 3.数据核实与分析、合同对接、报表结算等项目流程工作。 4.完成主管交办的其他工作
1.负责工作室歌曲的站内推广运营； 2.负责原创音乐人相关的站内运营，包括签约合作、歌曲上线、版权结算等； 3.协助进行音乐版权内容相关业务拓展及建设； 4.参与协助原创音乐类AI歌曲的制作 5.关注站外平台音乐高热内容，对音乐版权有一定了解
1、围绕AI平台的规模化市场推进，利用AI分析工具，对销售线索质量、商机转化漏斗、客户分层画像、业绩达成等数据进行多维度解析，输出数据报告。 2、结合一线实战反馈与数据表现，借助AI工具辅助生成、模拟验证并持续优化销售sop。沉淀形成可复用、可迭代的销售策略知识库，提升团队整体沟通效率与成交能力。 3、通过AI工具监测企业服务SaaS等赛道的竞品动态、产品迭代、定价策略与市场动作。定期输出竞品简报与行业态势分析，辅助团队保持对市场变化的敏锐感知与策略预判。 4、协助维护并优化销售侧的资料体系，包括典型案例库，最佳实践等，借助AI工具提升知识管理效率。
1.负责公司中大客户的全生命周期管理，以客户业务目标为导向，以产品、解决方案、服务为抓手，促进客户转化，达成公司续费、增购等业绩目标； 2.了解客户行业特点及业务流程，为客户制定方案，保证项目落地，指导客户使用软件，提升产品价值，帮助客户成功； 3. 通过线下、线上多种服务形式，与客户负责人和使用人建立良好客情关系，提高客户满意度； 4. 通过协调内部资源，推进项目及需求进展，为客户持续提供服务，并输出成功案例。
1. 负责广告CTR/CVR及深度转化预估、特征工程、冷启动、多任务学习等模型研发与线上优化； 2. 负责召回、排序、智能出价、预算平滑、oCPX、ROAS/ROI优化及转化链路策略设计； 3. 基于业务目标开展问题诊断、实验设计、A/B测试与效果归因，持续提升消耗、转化、收入和客户ROI； 4. 建设模型训练、特征与在线服务能力，推动算法在大规模广告场景稳定落地； 5. 与产品、工程、运营协作，理解广告主及流量侧诉求，形成端到端解决方案。
1、开拓行业标杆客户，有软件开发、制造业，央国企数科公司等行业客户拓展经验和资源 2、制定Codewave SDD等相关产品行业销售策略，了解行业竞品分析和行业洞察 3、按要求完成年度销售任务，并按时完成各项销售管理工作要求 4、拓展和维护关键客户关系，与客户决策者保持良好沟通交流
1、负责云音乐歌曲封面、首发banner、简单营销活动H5等设计工作 2、拥有优秀的审美、有趣的思维、出色的表现力，对于字体、构成等平面设计方面有较好的理解，讲究细节， 辅助正职与外包设计师，高效的完成设计项目，具备插画能力加分
1、负责所辖区域的电销服务商布局及招募策略制定，挖掘优质资源，通过线上、线下多种方式招募并对招商结果负责，定期复盘沉淀招商方法论； 2、协助服务商搭建电销团队、业务培训、机制建设、团队管理，打造一支优秀规模化、标准化作战团队； 3、落地渠道业务部的拓展策略及销售政策，用数据驱动指导服务商作业，拿到商业化结果，帮助服务商盈利； 4、识别业务风险，传导风控要求，主动汰换业务发展或作业规范不合格服务商。
1、基于目前高德开放平台的服务能力及标准服务产品，负责客户商务合作推进及落地； 2、 具备行业敏感性，对不同行业需求进行系统化梳理和客户痛点挖掘的能力； 3、通过对客户需求的准确把握，整合高德开放平台产品及服务资源向客户提供解决方案，完成测试、开发、洽谈、商业谈判及合同签署的链路流程； 4、深挖市场及客户需求，推进开放平台产品的迭代优化，推动产品商业化进程； 5、主导客户全生命周期的合作及交付；
1. 对核心场景的 Agent 效果负责。负责Agent从用户提出业务问题到交付最终产物全链条端到端的任务成功率，识别关键短板，并主导优化。 2. 建立并持续优化场景Agent的评估体系，包括成功率、稳定性、成本等，并与线上真实用户反馈联动，对业务改进形成有效机制。 3. 配合高德体系数据和既有的GIS领域工具能力，通过构建数据语义、证据链等方式，提高Agent应用的准确性、稳定性和可解释性。 4. 结合业务场景，研究垂域Agent 在编排、上下文管理、记忆、Skill和工具使用、自进化、模型协同调优等方面的算法方案和效果调优。 4. 持续跟进前沿技术，沉淀领域能力，支撑Agent在垂域构建领先业界的影响力。
负责开发/维护适用于数据中心CPU场景中的编译器、JDK等相关产品，充分利用CPU特性，提升产品在关键应用场景下的适用广度和性能指标。 在这个岗位上，你可能会接触到最新的CPU架构与微架构流水线方案，通过和CPU芯片设计团队和商业化落地团队的紧密协作，交付具有竞争力的高性能数据中心CPU产品解决方案。
1. 端到端项目交付：负责音乐大模型评测/标注项目的全流程落地——需求拆解、方案设计、排期推进、验收交付。 2. 评测体系搭建：建立 "评测哲学 → 维度框架 → 打分细则 → 评测集 → 报告模板" 的完整链路，沉淀可复用的方法论。 3. 标注规则与 SOP：编写大型标注规则文档，设计标签 schema，定义边界 case 判定规则，把专业判断翻译成标注员看得懂的 SOP 和样例。 4. 团队与供应商管理：管理内部评测/标注团队及外部供应商，统筹排期、产能、分工与绩效考核。 5. 质量管理：建立质检、一致性（如 Kappa）与验收机制，对数据交付质量负责。 6. 数据分析与洞察：基于评测结果设计实验、判断显著性，输出结构化洞察与产品改进建议。
1. 负责云桌面管控平台的整体架构设计，涵盖资源、认证、用户、存储、镜像、应用及Agent等全维度管控能力的建设与优化，重点推进Agent管控技术体系的规划与落地； 2. 负责云桌面及Agent资源管理体系建设，完善资源的纳管、编排、调度、分配、回收、配额及生命周期管理能力，提升资源利用率与交付效率； 3. 负责云桌面场景下网络管控能力建设，推动网络配置、连通性管理、访问控制、隔离策略及相关网络能力的统一管理与持续优化； 4. 负责云桌面产品售卖、订购、计费及账务相关能力建设，支持多种售卖模式、计费策略及业务规则落地，提升产品商业化支撑能力； 5. 主导Agent管控平台及关键技术难题攻关，持续进行性能优化、成本治理、架构升级，保障系统在超大规模下的高可用性、稳定性以及对海量Agent的高效管控能力； 6. 探索AI技术与Agent技术在云桌面场景的落地，推动智能Agent、Agent管控及管控系统智能化升级，实现产品的AI化转型。
关于这个岗位 我们在为开放平台业务部寻找一位国内 KA 销售，负责以手机行业为主的头部客户，以及阿里集团内客户的商务拓展与长期经营。你将独立承接一组核心 KA 客户，为这组客户的年度合同额与收入直接负责，并保持业务健康、可持续地增长。 这是一个背 quota、对结果负责的销售岗位——不是售前、市场或不背指标的 BD。做得好的标志很清楚：核心客户零流失、商机管道持续健康、年度合同额/收入目标达成。 你要做成的事 守住并做大存量客户盘。 承接一组手机行业 KA 及集团内客户，维护关系、深挖需求，把单个客户的合同额与合作深度一年年做上去。 持续开出新的商机管道。 主动挖掘手机厂商、运营商、渠道方的新合作机会，让管道健康、可预期，而不是靠单笔大单撑场面。 为数字负责。 对所辖客户的年度合同额、收入等关键指标负责，能自己拆目标、排优先级、把控节奏。 在复杂关系里推进签单。 面对客户内部多方决策、集团内跨 BU 协调，推动商务谈判与合同落地。 达成这些，最关键的三件事 1，签得下大单。 有可验证的 B 端签约/回款/合同额增长成功案例，能独立主导从商机到签约回款的完整链路。 2，懂手机行业、有资源。 熟悉手机厂商/移动终端的业务逻辑与决策链，手上有可迁移的厂商、运营商、渠道关系。 3，扛得住指标压力。 习惯背硬性合同额/收入 quota，能在压力下稳定交付，而不是回避数字。
1、负责项目的前期规划、需求分析、技术方案设计、资源协同与调配等工作。 2、负责项目进度把控、质量保障、风险管理及问题整改工作。 3、对所负责项目进行有效成本控制，确保目标达成。 4、负责团队人员的管理，提升团队整体能力，提升项目质量。 5、负责项目过程中的沟通协调，解决复杂问题。
团队介绍： 团队由国内外知名高校及主流互联网企业的资深专家组成，在顶尖会议（如 NeurIPS、ICLR、ICML、KDD 等）发表过多篇论文，是国内理论与应用实践相结合、应用算法创新的顶尖和超一流团队。 围绕出行 Agent 等高德的核心业务场景，通过大模型提升业务效果并落地，不限于 VLM 的 SFT / RL / on-policy distillation，以及 Agent 的 tool 与 skill 调用、复杂任务编排、agentic reasoning 等方向。 岗位要求： 1、计算机、电子信息工程、自动化控制、数学、信息安全等相关专业背景，硕士及以上学历； 2、在机器学习或深度学习领域有实习或者项目经历，具备以下一个或多个方向的研究和应用经验，如多模态数据处理、自然语言处理、计算机视觉、大模型与 Agent 等，在 NeurIPS/ICML/ICLR/CVPR/ICCV/ECCV 等顶级会议或者期刊发表论文者优先考虑； 3、具备扎实的 Python、SQL、C++ 或者 Java 等编程基础，熟悉主流深度学习工具 PyTorch 等； 4、有良好的数据敏感性和逻辑推理能力，较好的学习和沟通能力，对业界新技术敏感、喜欢钻研，具备熟练的英文读写能力；
1、LKA超市策略制定与达成： 负责区域内头部连锁超市商家的O2O业务规划，制定GMV、毛利及营销ROI目标，通过数据分析诊断商家经营痛点并输出解决方案； 2、商品与供给优化： 深入理解商超品类结构，协同商家优化线上选品、定价及库存策略，打造爆款商品矩阵，提升动销率与客单价； 3、营销活动与资源撬动： 统筹大促及日常营销活动，整合平台流量资源与商家预算，策划联合营销方案，对活动效果负责； 4、商家赋能与关系深耕： 建立高层互信机制，定期输出行业洞察与竞品分析，推动商家内部组织变革以适配O2O业务，提升商家自运营能力； 5、跨部门协同： 联动配送、产研、市场等部门，解决履约体验、系统工具及品牌曝光等卡点问题，保障业务高效运转。
1、云产品稳定性保障，风险巡检：客户云产品稳定性、体验相关事项治理，产品风险巡检，故障的应急跟进与处理； 2、客户技术专项处置与支持：复杂、疑难问题/技术方案/活动护航保障/产研共建专项主导与管理工作； 3、排查问题，管控体验：高效排查解决产品技术售后问题，在服务过程中关注客户体验提升、有效管控客情； 4、专精客户行业，技术沉淀：提炼客户行业技术服务方案，沉淀内部技术文档，持续提高公共云/混合云各行业最佳实践能力；
1、云产品稳定性保障，风险巡检：客户云产品稳定性、体验相关事项治理，产品风险巡检，故障的应急跟进与处理； 2、客户技术专项处置与支持：复杂、疑难问题/技术方案/活动护航保障/产研共建专项主导与管理工作； 3、排查问题，管控体验：高效排查解决产品技术售后问题，在服务过程中关注客户体验提升、有效管控客情； 4、专精客户行业，技术沉淀：提炼客户行业技术服务方案，沉淀内部技术文档，持续提高公共云/混合云各行业最佳实践能力；
1、云产品稳定性保障，风险巡检：客户云产品稳定性、体验相关事项治理，产品风险巡检，故障的应急跟进与处理； 2、客户技术专项处置与支持：复杂、疑难问题/技术方案/活动护航保障/产研共建专项主导与管理工作； 3、排查问题，管控体验：高效排查解决产品技术售后问题，在服务过程中关注客户体验提升、有效管控客情； 4、专精客户行业，技术沉淀：提炼客户行业技术服务方案，沉淀内部技术文档，持续提高公共云/混合云各行业最佳实践能力；
云产品稳定性保障，风险巡检 客户云产品稳定性、体验相关事项治理，产品风险巡检，故障的应急跟进与处理； 客户技术专项处置与支持 复杂、疑难问题/技术方案/活动护航保障/产研共建专项主导与管理工作； 排查问题，管控体验 高效排查解决产品技术售后问题，在服务过程中关注客户体验提升、有效管控客情； 专精客户行业，技术沉淀 提炼客户行业技术服务方案，沉淀内部技术文档，持续提高公共云/混合云各行业最佳实践能力；
云产品稳定性保障，风险巡检 客户云产品稳定性、体验相关事项治理，产品风险巡检，故障的应急跟进与处理； 客户技术专项处置与支持 复杂、疑难问题/技术方案/活动护航保障/产研共建专项主导与管理工作； 排查问题，管控体验 高效排查解决产品技术售后问题，在服务过程中关注客户体验提升、有效管控客情； 专精客户行业，技术沉淀 提炼客户行业技术服务方案，沉淀内部技术文档，持续提高公共云/混合云各行业最佳实践能力；
职位描述： 基于AI原生框架将业务场景转化为可投产的智能体应用，并对交付质量与上线效果负责。具体包括： 1. 场景落地与方案设计：深入理解客户业务（如智能问答、产品推荐、合规审核、智能外呼、研报撰写、智能办公等），完成智能体方案设计、意图树与知识库规划，将复杂业务流程映射为对应的的Skills与Tools。 2. AI Coding 驱动：熟练使用 Qoder等AI Coding工具，基于 Skill + Spec 规范生成可运行的Agent前后端代码；运用 SDD（规格驱动开发）进行Agent全生命周期交付，提升交付效率与代码质量。 3. 环境部署与框架适配：完成AI原生框架在私有化环境的容器化部署（K8s、Docker/docker-compose），对接 PostgreSQL+pgvector、Qdrant、Redis、MinIO 等中间件，并针对客户异构技术栈（网关、LLM 接口、监控体系等）完成鉴权改造与兼容性适配。 4. 效果调优：构建智能体评测体系，完成端到端性能评测（TTFT、TPOT、QPS）、上线切流与灰度。开展意图识别模型优化，跟踪并修复 badcase，将准确率等指标提升至上线标准；配置长短期记忆、用户画像、安全护栏与拒答兜底等能力。 5. 客户培训：面向客户团队开展框架开发和使用培训。 6. 项目协同：与售前 ASM、框架研发团队、客户业务及研发团队紧密配合，把控交付节奏、风险与合规边界，保障源码与能力的交付安全。
高德地图视觉技术中心（AMAP CV Lab） 高德地图日均服务数亿用户，每日处理超百亿级位置与视觉数据。视觉技术中心是高德的核心技术引擎，视觉技术中心是高德的核心技术引擎，深耕空间智能、具身智能、世界模型等AGI前沿方向。我们的核心使命：以空间智能为锚点，打造物理世界的智能体操作系统 ABot。我们不做“刷榜模型”，而是打造能在开放世界中自主决策、安全执行、持续进化的智能体系统。你的研究，将直接改变数亿人的出行方式。 GitHub 主页：https://github.com/amap-cvlab 我们的优势：独一无二的“空间智能-场景-生态”三角 ● 空间智能深度：全栈覆盖三维重建、世界模型、多模态、具身导航、LLM/VLM/VLA/AI Agent，所有技术都服务于“让AI理解并作用于物理空间”。 ● 场景广度：亿级用户真实验证，从封闭测试到开放街道，技术必须经得起现实世界的“毒打”，空间智能不能只存在于实验室。 ● 生态高度：清华大学、北京大学、港科、中科院等深度合作，主导开源标准，你不是孤军奋战，而是站在全球空间智能研究的前沿。 岗位职责： 具身基座模型 (Embodied Foundation Models)： 研发下一代VLA/WAM大模型，突破多模态指令到精准动作映射的瓶颈，实现跨场景的零样本迁移能力； 世界模型 (World Models)： 构建基于大规模视频生成的物理世界模拟器，利用生成式AI预测场景演化，为具身智能提供无限的训练“想象空间”； 大模型后训练与强化学习 ： 探索GRPO、PPO、SAC等算法在多模态大模型、具身控制上的应用，通过大规模强化学习提升Agent在复杂时空环境下的决策边界； 大规模数据合成与闭环： 利用高德独有的时空数据优势，构建自动化的具身数据生产、评测管线，解决Scaling Law在具身领域的落地难题； 开源影响力与行业基准： 主导或深度参与具身智能开源项目建设。 我们鼓励将核心算法框架、高质量具身数据集或评估基准贡献给开源社区，打造具有行业号召力的开源作品，定义下一代具身智能的技术标准。
1. 建立并完善风险管理机制，负责重大事件的上报和跟踪处理。 2. 制定/梳理管理制度、操作手册、应急管理流程和应急操作预案，优化数据中心的安全和IT资产工作。 3. 负责数据中心团队的日常管理、考核、人才梯队建设、能力培养，提升数据中心安全管理和运营质量。 4. 建立与运营商顺畅的沟通渠道，防止数据中心安全和运营风险，确保策略要求合规落地。 5. （设施）负责国内租算项目数据中心基础设施日常运维管理及安全运营的保障，制定各站点基础设施运维策略与运维计划并推动落地。 6. （设施）通过设施数字化运维管理，提高机房管控能力和兜底能力，保障各项核心指标达标。 7. （设施）落实数据中心内所有岗位的安全生产要求，推动各站点在环保、消防、职业健康、法务、廉正等方面的合规运营。 8. （设施）负责所在站点、机房楼的用电量、机柜用量等相关对账工作。 9. （设施）牵头每月与运营商举行机房运维沟通例会，总结当月运维工作的完成情况和存在的问题，确定下月运维工作任务。 10. （设施）支撑运营商运维团队培训，收集培训计划、培训记录及培训考核结果，跟进运维人才梯队建设、能力培养和考核管理。 11. （设施）协助运营商负责楼栋现场运维监督及应急响应，协调对接处理现场问题。 12. （设施）介入数据中心运维侧技术管理，为数据中心设计、设备选型等技术迭代提供技术支撑。
1、负责新建数据中心消防图纸审核工作，确保消防图纸满足法律法规要求； 2、负责新建数据中心消防系统建设全过程管理工作，严格监督施工单位依照规范及设计要求开展施工，在施工期间主动排查潜在问题，及时督促施工单位落实整改； 3、组织开展新建数据中心消防系统的测试和验证工作，确保系统在紧急情况下可精准启动、稳定运行并充分发挥灭火与防护作用； 4、负责数据中心消防系统的日常运维管理，对各消防系统进行巡检、维护、故障排查与维修，确保消防设备处于正常工作状态； 5、制定和完善消防管理制度、应急预案和消防3P文档，定期组织消防演练和消防培训，提高全体员工的消防安全意识和应急处置能力； 6、对接合作单位、行政物业，确保合作单位、行政物业的消防相关工作按照既定计划和标准落实到位，定期检查合作单位、行政物业的工作进度和质量，及时协调消防相关问题。
关于这个岗位 我们在为开放平台业务部寻找一位国内 KA 销售，负责以手机行业为主的头部客户，以及阿里集团内客户的商务拓展与长期经营。你将独立承接一组核心 KA 客户，为这组客户的年度合同额与收入直接负责，并保持业务健康、可持续地增长。 这是一个背 quota、对结果负责的销售岗位——不是售前、市场或不背指标的 BD。做得好的标志很清楚：核心客户零流失、商机管道持续健康、年度合同额/收入目标达成。 你要做成的事 守住并做大存量客户盘。 承接一组手机行业 KA 及集团内客户，维护关系、深挖需求，把单个客户的合同额与合作深度一年年做上去。 持续开出新的商机管道。 主动挖掘手机厂商、运营商、渠道方的新合作机会，让管道健康、可预期，而不是靠单笔大单撑场面。 为数字负责。 对所辖客户的年度合同额、收入等关键指标负责，能自己拆目标、排优先级、把控节奏。 在复杂关系里推进签单。 面对客户内部多方决策、集团内跨 BU 协调，推动商务谈判与合同落地。 达成这些，最关键的三件事 1，签得下大单。 有可验证的 B 端签约/回款/合同额增长成功案例，能独立主导从商机到签约回款的完整链路。 2，懂手机行业、有资源。 熟悉手机厂商/移动终端的业务逻辑与决策链，手上有可迁移的厂商、运营商、渠道关系。 3，扛得住指标压力。 习惯背硬性合同额/收入 quota，能在压力下稳定交付，而不是回避数字。
1、负责【电销型服务商】运维模型建设，打磨细分运维模块，最终形成大规模、可监控、可复制的自助化运维流，实现分段式运维可管可控； 2、负责【营收增长策略】，针对高德到店行业（ 本地生活类，如 美食/休娱/教培/家装/到店零售等行业）设计营收增长策略，包括但不限于 效果广告收入、品牌广告收入、年费续签收入等； 3、负责【服务商运营带教，必要时需要驻点服务商公司进行集中管理】，负责区域内所管理的服务商的运营，带教成长，明确服务商运营能力模型及提升方式，并给到提升路径；
我们是阿里云开放平台 OpenAgent 团队，负责研发一站式用云管云的智能体 OpenAgent。OpenAgent 将面向阿里云上海量开发者与企业客户， 在这里你能看到LLM和Harness工程如何和云的基础产品技术融合， 如何解决客户在真实世界中的复杂问题。 你将参与 OpenAgent 最核心的底层架构与工程研发，围绕 Agent 内核、任务执行引擎、工具生态与工程基础设施，打造高可用、可扩展的一站式智能体产品体系。你的代码不仅支撑真实的云上业务场景，也将成为AI时代云原生交互的重要基石。 【主要职责】 1. 核心架构设计与开发： 参与设计并开发 OpenAgent 产品的核心技术架构与技术选型；主导 Agent 相关主线产品的关键特性研发，包括 Agent 内核框架、业务逻辑编排、多轮对话状态管理及效果调优。 2. 工程基座建设： 建设稳定可靠、高并发的 Agent 工程底座，确保复杂云上任务的执行过程可控、可查、可中断、可复现。 3. 模型与 Harness 协同进化： 定义和实现 Harness 领域的前沿创新，从工程视角推动最新的大模型与 OpenAgent 的深度适配与共同进化。 4. 数据驱动与体验打磨： 关注业务运行数据与核心指标，以真实云上场景作为产品和模型能力训练的重要反馈源；理解并分析用户反馈，围绕模型效果与开发者体验做持续迭代与打磨。 5. 工具生态与标准化： 与前端、产品、生态团队协作，将优秀实践沉淀为可复用的框架能力；推动协议的落地，繁荣 Agent 工具调用生态。 6. AI 赋能研发流程： 通过 AI 改善团队的研发工作流和工程质量，建设先进的 CI/CD 和 DevOps 工具链，提升整体交付效率。
