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1. 负责制定并落地海外产品整体发展战略； 2. 负责海外整车产品全生命周期管理； 3. 组织并持续进行海外市场动态、用户需求及竞品发展的研究分析； 4. 联动各方资源，确保产品竞争力和质量。
1、大家电产品操盘（空调/冰箱/洗衣机相关）：包括新品上市、销售预测、价格体系、区域/国家操盘方案、日常PSI管理、服务质量保障等； 2、路标管理：根据大盘/竞品/价格档位/渠道等，制定及管理区域/国家产品路线图； 3、控货控价管理：通过量价管理，最大化产品收益，负责产品的发货与价格双向管控，维持国际市场供需平衡及价格秩序稳定； 4、竞争分析：洞察市场竞争机会与风险，根据竞品价格/信息/数据的变化，进行策略洞察，通过对阵分析，指导区域/国家调整产品操盘策略； 5、跨部门沟通协作：能统筹和协同相关部门，推动并跟进业务落地执行；
职位描述 1. 产品讲解，用最热情的⽅式接待所有进店⽤户，提供专 业的产品讲解，结合⽤户情况与使⽤场景，使⽤户理解产 品的核⼼价值，激发⽤户对于品牌与产品的热情； 2. 试乘试驾：为顾客提供专业的试乘试驾服务，通过在实 际驾乘体验过程中回答关于⻋辆使⽤的相关问题，解除顾 客⽤⻋顾虑； 3. ⽤户体验：通过专业的咨询与服务，不断提升零售中⼼ ⽤户服务满意度，持续创造品牌与产品的推介者，同时与 交付、售后伙伴⾼效合作，解决⽤户购⻋及⽤⻋问题，提 供改进⼯作的建议和反馈； 4. 团队合作：在达成个⼈关键业务指标的基础上，助⼒达 成团队销售⽬标，并不断提升业绩达成能⼒； 5. 活动执⾏：⽀持各类型市场活动，持续吸引与挖掘潜在 ⽤户； 6. ⻔店维护：配合零售店长和零售主管维持零售中⼼视觉陈列 标准和后区标准，维护展⻋、展具和零售店整体环境。
1. 负责机器人直线关节模组/线性执行器的整体方案设计、机械结构设计、传动方案设计，完成定制化直线关节研发与迭代升级； 2. 负责直线关节核心传动系统设计，包含滚珠丝杠、行星滚柱丝杠等核心部件选型与设计； 3. 负责直线关节三维模型、研发技术文档的编写； 4. 配合完成关节模组的集成调试和测试，解决样机试制、小批量试产及量产过程中的结构、装配、工艺问题，推动产品顺利量产落地； 5. 调研直线关节的前沿技术、新材料、新结构，完成技术预研与产品升级。
1. AI趋势与用户洞察： 深度调研与分析海外市场（尤其是欧美）在语音助手、多模态交互、生成式AI等领域的技术趋势、竞争格局与用户痛点，挖掘海外座舱AI产品的差异化体验与创新机会点； 2. 产品定义与设计： 主导海外座舱语音助手及多模态AI产品（如视觉、语音、手势融合交互）的功能规划、体验定义和原型设计，输出严谨、清晰的AI产品需求文档，并深度参与交互与视觉评审，确保AI体验的全球化和本土化落地； 3. 全流程产品管理： 驱动AI产品从概念、技术可行性评估、算法模型需求、工程开发、测试验证到全球发布的全生命周期，高效协同算法、工程、设计、测试、本地化等多团队，确保项目高质量交付； 4. 数据驱动与体验优化： 建立AI产品效果评估体系，通过用户行为数据、A/B测试、语音日志分析及用户反馈，持续洞察体验问题，驱动语音识别、自然语言理解、多模态融合等核心能力的迭代优化，提升产品智能性与用户满意度。
1. 参与各用车场景下驾驶辅助影像、旅拍创作影像等体验模块的设计定义和推进落地； 2. 持续挖掘用户需求和痛点，结合自身对影像体验及软硬件交互的理解和思考，输出优秀的产品体验定义及落地方案； 3. 与集团相机部、辅助驾驶、IOT等兄弟部门充分合作，共同打造世界一流的车载影像体验； 4. 为 HyperOS 澎湃座舱系统的各功能模块贡献灵感和提供支持，参与小米人车家全生态的构建。
负责智能座舱AI相关产品（AI Agent、主动智能交互、座舱感知、座舱多模态交互等）从需求预研、项目立项、方案设计、研发开发、集成测试、量产导入到上市交付的全生命周期项目管理，统筹座舱产品、研发、算法、质量等团队协同推进，保障项目全流程有序落地。
- 设计并建设座舱 AI 数据平台，覆盖车端数据采集、回传、存储、清洗、标注与版本管理的全链路； - 基于大模型（LLM/多模态）构建数据挖掘能力，支撑自动化标注、难例挖掘与数据筛选，提升数据闭环效率； - 构建高吞吐、可扩展的数据管线（Data Pipeline），支撑语音、视觉、多模态等大规模数据的处理与特征加工； - 与算法团队协作，搭建训练/评测数据集的自动化生产与质量校验体系，提升数据闭环迭代效率； - 保障数据合规、安全与隐私脱敏，建立数据血缘、可观测与治理机制。
1. 负责小米汽车智能座舱云端中台建设，承接座舱全量云端能力，打通车机座舱、手机 App、米家生态、云端后台互联互通链路，保障座舱服务高可用、低时延、车端联动一致性； 2. 实现云端 / APP 端座舱场景一键联动能力，设计远控指令幂等、防重、超时、座舱状态实时同步机制，适配高低速网络、驻车离线弱网联动场景； 3. 负责数字钥匙全链路云端研发：承接蓝牙数字钥匙、NFC 实体钥匙、手机无感钥匙、临时分享钥匙云端服务开发，保障全链路服务稳定运行； 4. 负责汽车官方 APP 后端业务开发，重点支撑年度大型新品发布会业务：承接发布会瞬时高并发流量，保障峰值业务稳定性。
1、负责国际销售管理工作，对销售目标及各项销售运营指标负责 2、销售业绩管理，销售达成分析及销售提升方案制定； 3、销售数据汇总、维护及分析。 4、销售业务流程搭建； 5、渠道政策及合规管理； 6、市场洞察及数据系统搭建。
绿洲工作室2019年4月在北京成立，立足动作与休闲核心赛道，依托移动、PC、主机全平台布局，持续探索 RPG、竞技、休闲、棋牌等多品类精品游戏创作。旗下有《晶核》《雾影猎人》《SlashZero》（又名：《零境·入侵》）《Land of Empires》《芒果斗地主》等多款产品。我们的愿景是希望帮助玩家在令人惊叹的虚拟世界中一起玩耍与创造，加入这里，你将与一群简单、务实的优秀伙伴一起，Work hard，Play harder~ 1、负责输出捕鱼游戏BOSS形象、动作、捕获反馈的全流程设计； 2、协同美术团队落地设计，与2D/3D美术紧密沟通，提供精准设计参考，参与审核提修改意见，保障美术呈现达预期； 3、跟进开发确保上线：制定计划、把控节点，协同多部门解决问题，按时高质量集成BOSS内容。
团队介绍：字节跳动基础设施部门，负责字节跳动的全栈算力基础设施，从芯片服务器产研、到超大规模数据中心，到传统云平台和如今的AI Native Cloud，全方位为抖音、豆包、今日头条、飞书、火山引擎等各类产品提供领先、稳定的百万量级大规模算力基础设施服务。我们的领域涵盖数据中心建设、内核操作系统开发、服务器集群管理、高速网络通信、EB级数据存储体系、搜索型数据库探索、基于LLM的AI基础设施的研发调度与治理等，致力于打造业界领先的、面向LLM的AI云原生基础设施架构与产品矩阵。 1、支持数据中心硬件采购相关的成本核算工作，保障月度财务报表及管理报表入账的及时性和准确性； 2、负责供应商对账及付款相关工作，完成应付发票及相关单据的流转与归档； 3、负责跟踪结算进度，完成已付款项的发票催收、审核与核销，以及应收款项的发票开具； 4、负责询证函等结算相关单据的申请、处理及进度跟踪，并持续推动结算流程优化与效率提升； 5、支持团队运营相关工作，包括流程管理、支出及结算数据管理，以及配合相关部门提供业务数据和资料。
1. 负责效果广告业务的对账、结算、开票、付款流程跟进，确保账单准确、流程闭环； 2. 通过 Excel 处理业务数据，使用 VLOOKUP/XLOOKUP 完成数据核对，主动识别数据异常并提出问题，主动优化工作流程，提升工作效率； 3. 对接销售、AE 团队，对齐项目 KPI，监控项目数据，协同保障客户项目 KPI 达成； 4. 跟进业务全流程，做到当日工作当日闭环，及时反馈业务进度，做好跨团队协同支持； 5. 理解 CPD/CPA/CPM、程序化、竞价效果广告业务逻辑，完成销售侧各类业务支持及部门助理类相关工作。
1. 校园大使体系运营：从 0 到 1 搭建和扩张小蜜蜂APP的高校私域阵地，设计激励与裂变机制；对私域用户进行分层管理，制定差异化触达策略，提升社群活跃； 2. 对产品转化负责：承接私域流量并推动产品侧转化 —— 包括注册转化、身份认证、内容发布、关键功能使用及转化； 3. 数据复盘：跟踪私域运营核心数据（拉新量、活跃率、留存率、转化率、活动参与率），定期基于漏斗分析优化和迭代运营策略； 4. 校园信息反馈：成为用户的 "声音收集官"，收集学生对产品功能、内容与运营动作的真实反馈，反哺产品与市场策略。
1、 做好行业主管机构与业务之间的桥梁，跟进各类政策规章，做好传达和解读；及时向主管机构汇报行业发展中的情况、成果、困难或建议； 2、 牵头政企合作、项目、活动等工作的沟通，内部协同方案资料整理； 3、 了解行业发展的趋势，撰写面向主管机构、研究机构、行业机构的函件、报告等公文材料； 4、 营造政、产、学、研良好互动的环境，助力业务的发展。
1、负责影视制作链路AIGC相关产品设计与落地，推动内容制作全流程降本增效； 2、跟进影视制作行业发展趋势和AIGC新兴技术，与算法研发、业务团队紧密合作，规划产品发展方向；
1、负责车道级定位核心算法研发，基于 ESKF、多传感器融合及规则引擎/端到端模型，构建高鲁棒性的定位系统。 2、设计并实现 GNSS、IMU、视觉、地图等多模态信息融合方案，优化复杂场景（高架、隧道、城区峡谷、岔路口等）下的定位稳定性与连续性。 3、负责车道匹配、拓扑关联、时序跟踪等核心模块开发，提升定位精度、稳定性与异常恢复能力。 4、探索端到端定位与时序建模技术，结合 Transformer、BEV、轨迹建模等方法，提升复杂道路场景中的定位与场景理解能力。 5、研究并落地基于学习模型与规则引擎结合的定位增强方案，优化多源信息冲突、感知退化、地图误匹配等问题。 6、负责定位算法工程化与量产落地，包括实时性优化、资源优化、异常诊断、闭环评测及线上问题分析。 7、参与高精地图、导航、感知、规划控制等上下游模块协同，推动定位系统在真实道路环境中的持续迭代与性能提升。 8、跟踪自动驾驶定位领域前沿技术，主导关键技术预研与原型验证。
职位描述 1、深入理解B站、小红书、快手等平台用户心理与内容生态，协同各业务线拆解素材角度与起量因子，输出高转化创意方向； 2、联动算法模型团队，基于数据反馈迭代脚本生产SOP，批量产出符合平台调性且具备爆款潜质的高质量视频脚本； 3、统筹代理商及内部模型进行大规模视频素材生产，建立全流程质量监控机制，确保素材产出效率与效果达标； 4、搭建并完善素材标签化体系，追踪素材全生命周期数据，通过效果回收反哺创意策略，持续沉淀可复用的“起量+质优”因子方法论。
全面负责定义、设计并实现下一代对话系统的核心算法与交互范式，解决当前对话模型在多轮交互、知识应用、共情能力等方面的挑战，探索并引领模型在个性化、主动性、拟人化等前沿方向的技术突破。直接决定数亿夸克用户在Chat场景的与AI 的交互体验，塑造夸克在未来对话式 AI 时代的领先地位。 1. 对话体验定义与规划。深入分析用户意图与行为，结合业务场景，制定并执行对话体验的中长期技术演进路线图。并密切追踪并研究对话式 AI 领域的最新进展，包括主动式对话策略、多模态对话 (语音/视觉融合)、AI Agent 中的对话流控制等。您将主导定义“顶级对话体验”的标准，并将其分解为可落地、可量化的算法迭代目标。 2. 多轮对话与上下文理解。攻坚并解决长程、复杂多轮对话中的核心技术难题，包括但不限于指令遵循、上下文精准理解、长程记忆与遗忘机制、隐式意图识别等。您将设计创新的模型结构与训练策略，使模型具备真正连贯、有逻辑的对话能力。 3. 对话回复准确与全面。主导研发将外部知识 (如搜索、工具调用) 与大模型进行深度、动态融合的先进技术。致力于解决模型在对话中的意图偏离、事实性错误、内容不详实和知识更新不及时等问题，并通过 RAG 新范式或其他创新方法，显著提升对话的准确性与信息量。 4. 评测体系与数据飞轮。建立并完善一套科学、全面的对话能力评测体系，能够精准衡量模型的综合对话质量 (Coherence, Empathy, Informativeness 等)。设计并驱动高效的数据闭环系统，利用真实用户反馈持续、自动化地优化模型。
● 负责机器狗整机电气拓扑规划，定义电压等级、电源分配网络（PDN）、强弱电隔离方案及接地策略，确保系统电气安全与稳定性。 ● 主导整机线束 3D 布线与 2D 出图，选型线缆、连接器及保护套管；针对机器狗高动态运动场景，设计抗振动、抗疲劳的走线方案。 ● 负责 PCB、电机、传感器、电池等部件的电气互连设计，解决接口匹配、信号干扰及大电流传输问题，确保信号完整性与电源质量。 ● 负责整机电气安全防护设计（过流/过压/绝缘），配合解决电磁兼容（EMC）问题，确保通过安规认证（如 CE/UL/SRRC）。
1. 负责机器人机械结构、传动系统和关节模块的方案开发与系统集成，选型和设计高刚性、低惯量、高功率密度的传动方案，熟悉连杆、绳驱、定轴轮系、谐波/行星轮系、丝杠等常见传动方案设计和校核方法。 2. 使用有限元分析进行静力学、动力学、模态及疲劳寿命仿真，驱动设计迭代。运用结构拓扑优化，在满足强度、刚度与动态特性的前提下，实现机械结构的极致轻量化。进行公差分析，确保精密机械装配的可靠性与一致性。 3. 与电子硬件团队协作，完成执行器、传感器与结构的一体化布局与布线设计。支持系统集成与测试，分析机械问题并提出改进方案。 4. 输出详细的工程图纸、BOM和技术文档。与供应商合作，跟进零件加工、装配和调试全过程。设计并执行测试实验，验证机械性能是否达到设计指标。
● 负责机器狗关节模组（电机 + 减速器 + 编码器 + 驱动器）的机械结构设计，实现高扭矩密度、高响应速度与轻量化的平衡。 ● 负责减速器选型或自研设计（谐波/行星/摆线），优化传动比、背隙控制及扭转刚度，确保运动控制精度。 ● 协同合作团队进行电机定子/转子结构设计，优化磁路散热、绕组工艺及轴承支撑方案，提升电机效率与功率密度。 ● 使用有限元分析软件进行静力学、模态及热仿真，优化结构强度与固有频率，避免共振，确保关节在高动态运动下的可靠性。 ● 负责关节模组的 DFM（可制造性设计），优化零部件加工工艺（如壳体压铸、齿轮加工）。
● 负责核心部件（关节电机、减速器、整机结构）的电磁 - 热 - 力多物理场耦合仿真，评估电机效率、温升、结构强度及疲劳寿命。 ● 基于力学性能约束，对关节壳体、机身结构进行拓扑优化，在保证强度前提下实现极致轻量化，提升机器狗续航与运动性能。 ● 建立整机多体动力学模型，模拟高速运动和冲击场景，评估关键零部件的瞬时应力与振动特性，指导结构加强设计。 ● 对整机及关节模组进行热仿真，优化风道/液冷设计，评估极端环境下的散热能力，防止电机与电控过热降频。 ● 建立公司内部的仿真设计规范、材料库及边界条件标准；负责仿真结果与实测数据的相关性对标，持续修正模型精度。
1. 负责智能营销平台的产品规划与设计，覆盖智能外投、落地页智能生成、内容素材创编、营销活动自动化等场景，通过AI能力大幅提升营销效率与转化效果； 2. 设计面向用增运营团队的智能投放工具，包括投放策略自动优化、素材智能生成与优选、投放效果诊断与归因分析等功能，推动从“人工调优”向“Agent自动决策”演进； 3. 搭建智能落地页生成系统，基于大模型与AIGC能力，实现针对不同客户场景、行业特征的个性化落地页自动生成、A/B测试与持续优化； 4. 负责营销自动化引擎的产品设计，包括智能触达（邮件/短信/站内消息/外呼）、营销画像构建、活动Agent、营销策略智能推荐等模块，支撑全渠道个性化营销闭环； 5. 与用增运营、客户运营团队紧密合作，深入理解内部用户的营销诉求，将业务需求转化为可落地的产品方案，持续迭代优化平台能力。
1）基于公司战略与平台业务目标，统筹核心业务线完成经营目标的逐级拆解，并建立科学的监控与预警体系，持续开展业务数据追踪与分析解读，为业务决策提供核心支撑。 2）搭建与完善线上供给运营策略体系，沉淀商家全生命周期运营方法论与标准化工具矩阵，系统性提升供给线上化渗透率、供给结构健康度与核心供给质量。 3）聚焦商家引入、经营提效、活跃留存等核心场景，通过数据洞察挖掘业务增长机会点，建立商家端、销售端、平台端的协同联动机制，并推动相关策略的落地。 4）持续沉淀行业专业知识与产业前沿洞察，密切跟踪市场格局变化、竞品动态与产业政策走向并进行相关专项汇报，持续挖掘新的市场机会点。
1. 做深客户价值：主动洞察客户对钉钉产品的使用状况，深入剖析客户业务场景与需求，精准挖掘并合理引导。结合AI技术与咨询思维，为客户量身定制具有竞争力的场景方案或实践，并全力推动钉钉AI产品和解决方案在客户侧落地实施。沉淀行业标杆场景方案，提炼普适性价值，复制推广至其他类似客户场景，助力行业数字化转型。 2. 做好客户服务：精心维系客户关系，挖掘与AI深度结合的业务场景，及时发现并解决客户在使用过程中产生的问题与需求，联动多业务部门迅速响应。基于数据分析结果，形成切实可行的改进方案，推动钉钉产品功能持续迭代，显著提升客户体验。 3. 驱动客户成功：为客户制定全面且专业的业务成功计划，涵盖业务深度分析、融合钉钉AI创新解决方案、定制化培训方案以及精准产品推荐。借助AI技术协助客户搭建高效的内部运营体系，深度挖掘合作商机，通过专业咨询与策略制定，有力推动钉钉产品的续购与增购，实现客户与企业的双赢。 4. 助力生态发展：为生态伙伴提供CSM体系化辅导与全方位支持，凭借咨询经验与AI赋能，帮助服务商构建专业高效的CSM团队和AI支撑的作战体系、推进多元化的业务战役与活动，促进钉钉生态系统的协同发展。
1. 市场规划和产品设计：充分理解云计算以及大数据市场用户需求，熟悉业界主流云厂商各类大数据产品，基于业界主流的技术、市场需求、业务方向完成 MaxCompute 的产品规划和产品设计；推进 MaxCompute 向面向 AI 数据处理场景的转型。 2. Data+AI 产品规划：负责 MaxCompute 在 Data+AI 融合场景下的产品战略制定与落地，聚焦结构化数据与非结构化数据的统一处理能力建设。深入理解大模型训练、推理及 Agent 应用的数据工程需求，设计面向 AI 工作流的数据计算框架，推动 MaxCompute 从传统大数据平台向全模态 AI 数据基础设施演进。探索 DataFrame API 与大模型生态的深度融合，关注行业化/场景化的产品方案需求，构建面向 Python/AI 开发者的友好交互体验，支持 PyTorch、TensorFlow 等主流 AI 框架的无缝集成。 3. 产品管理和团队协同：负责 MaxCompute Data+AI 引擎产品的全生命周期管理，协调并驱动技术、测试、销售、运营、客服等多个团队共同完成产品业务目标。需特别加强与 AI 算法团队的跨部门协作，确保 Data+AI 产品方案的技术可行性与市场竞争力。 4. 市场开发和业务拓展：围绕 MaxCompute 的商业增长，负责与运营、销售等市场团队合作，参与包括销售培训、市场推广、客户攻坚等相关市场活动，助力销售赢单、提升用户转化、优化用户留存。重点拓展 AI 原生企业客户，挖掘大模型训练数据准备、向量数据处理、Agent 记忆存储等新兴场景的商业机会。 5. 产品改进和体验优化：围绕 MaxCompute 的产品体验，持续追踪用户反馈的问题、推进产品需求管理、优化产品用户体验，根据公司业务发展方向和市场变化及时推进产品迭代改进，推动产品不断完善和升级上市。针对 MaxFrame，需重点关注 AI 开发者群体的使用痛点，优化 DataFrame 操作性能、提升与 Jupyter/Colab 等开发环境的集成体验、简化 AI 数据预处理流程。 6. 关注行业和追踪竞对：追踪当下大数据以及 AI 技术趋势变化，关注大数据市场分析，挖掘业界优秀友商动态。重点关注 友商在 Data+AI 融合方向的进展，关注并分析开源分布式 DataFrame 框架的技术演进路线，为 MaxFrame 的产品差异化竞争提供决策依据。
1. 负责相关产品的定义，设计及商业化落地。具体包括Agent platform涵盖智能体的开发，部署，治理，协同等场景，AI网关，云监控，Agent可观测，AIOps相关的云产品。 2. 制定产品策略以及市场策略，以业务成功为导向，协同研发、售前、运营、文档等多角色共同达成业务目标。 3. 深刻理解客户业务和场景需求，特别是追踪AI行业发展趋势及技术发展动态，规划产品演进路径及迭代，在保持好当前产品基本盘的同时，规划面向AI的新产品方向。
你将加入PAI平台团队，负责面向各类AI应用场景的模型训练与推理性能优化工作。该岗位聚焦于AI计算性能与系统效率的极致提升，以多层次优化手段，持续提升模型训练与推理的速度、稳定性与资源利用率，具体工作内容包含但不限于： ● 分析客户模型在不同硬件（GPU、NPU、CPU 等）和集群环境中的性能瓶颈，制定优化方案； ● 对主流深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow、JAX 等）进行算子、内核或图优化； ● 深入理解分布式训练架构（如数据并行、模型并行、流水并行等），优化通信与调度性能； ● 在推理端负责模型性能瓶颈分析，并进行量化、剪枝、融合、TensorRT/ONNX Runtime 等优化； ● 与平台团队协作，优化训练任务调度、算力利用、容器化运行效率以及多租户资源隔离； ● 支持重点客户模型性能调优，提供端到端性能优化方案与技术支持。
Elasticsearch 作为全球先进的开源搜索与分析引擎，广泛应用于日志分析、安全风控、AI 搜索等关键场景。阿里云 Elasticsearch 是与 Elastic 官方深度合作的托管云服务，已服务阿里集团核心业务及多行业头部客户。 我们同时推进三条产品主线： ● 云原生 PaaS & Serverless：支持全球25+区域用户，构建多可用区容灾、自动化集群编排、亚分钟级弹性伸缩与智能资源调度能力，为企业级工作负载提供高可用运行底座；Serverless 形态支持按需按量、秒级启停、免运维的全托管体验，帮助用户显著优化 TCO。 ● Agent Ready： 通过 ES Agent、分层 Skills 体系与 CLI 工具链，让用户和 Agent 能高效地使用和维护搜索产品，系统性降低 MTTR、缩短 TTV。 ● Agent / AI Native： 将 Elasticsearch 打造为 Agent 生态的原生基础设施——覆盖 AI 搜索引擎层、企业级可审计搜索能力层、记忆 Agent 层。 主要职责： 云原生 PaaS与Serverless平台：设计和持续优化集群全生命周期管理（创建、变更、升级、迁移、弹性扩缩容效率、多可用区容灾编排）；研发智能资源调度与资源池底座，实现资源精细化管理与成本优化；构建 Serverless架构，实现秒级冷启动与按量计费；推进容器化、GitOps、可观测性等云原生底座持续演进。 Agent Ready 产品体系： 落地 ES Agent、分层 Skills（管控运维 / 编程 / 解决方案 / 场景化分析）及 CLI 工具链；推动系统 API 和可观测数据适配 Agent 消费；协同 Elastic 官方完成 Skills 转换上线。 Agent Native 基础设施与智能运维： 构建面向 Agent 生态的多层搜索能力与记忆 Agent 层；研发集群巡检、智能诊断、自动变更编排与自愈能力，结合 LLM Agent 降低 MTTR；推动落地 AI Coding Agent 主导的研发流程，大幅提升研发效率。 加入我们，你将： ● 主导设计高可用、极致弹性的云原生搜索平台，服务近万企业用户； ● 亲手打造 Agent Ready + Agent Native 的下一代云产品范式； ● 践行 AI Native 研发，以 AI Coding Agent 重塑开发流程； ● 与 Elastic 官方及阿里顶尖技术团队深度协同。
