共 776 个在招岗位 · 滴滴在北京的最新招聘信息
1. 滴滴国际化外卖西语区运力运营产品工作，聚焦成熟骑手的长期留存，通过产品化手段提升骑手粘性和活跃度； 2. 与运营共同设计骑手运力结构、骑手分层运营及权益激励体系，能够围绕业务需求设计不同运力线的定位、准入、分层、转化及退出机制，推动方案落地并持续迭代优化； 3. 调研国内外竞品，输出行业洞察和差异化解决方案，与Local业务团队、数据分析、技术等部门紧密协作，确保产品策略与业务目标对齐；
1. 负责滴滴国际化外卖西语区运力运营产品工作，聚焦成熟骑手的长期留存，通过产品化手段提升骑手粘性和活跃度； 2. 与运营共同设计骑手运力结构、骑手分层运营及权益激励体系，能够围绕业务需求设计不同运力线的定位、准入、分层、转化及退出机制，推动方案落地并持续迭代优化； 3. 调研国内外竞品，输出行业洞察和差异化解决方案，与Local业务团队、数据分析、技术等部门紧密协作，确保产品策略与业务目标对齐；
1.识别、分析场景特点及用户行为，制定一些系列策略，为高质量的用户增长负责； 2.用户运营体系的搭建和维护，包括：用户拉新、激活、留存、召回机制等，管理用户生命周期； 3.针对运营工作中提炼、发现的用户洞察，及时提出产品优化、开发需求，作用于用户增长； 4.以实验和数据驱动运营动作和产品决策，实现快速迭代优化； 5.协同不同部门、职能的同事完成跨部门合作（包括产品、开发、营销、算法），推动增长项目落地并拿到业务结果。
我们正在寻找一位具备产品化思维、结构化能力和强推进能力的平台流量产品运营同学，负责 99 平台流量运营相关产品能力建设。你将从平台全局出发，承接流量分发、流量治理、标签和画像等方向的产品化需求，协同业务、产品、研发、算法、数据等团队，推动平台流量运营能力持续系统化、标准化和精细化，提升协作效率和产品能力落地质量。 1. 负责流量分发产品运营，包括资源位能力建设与迭代、新增资源位的搭建等方向的需求梳理、方案设计和项目推进。 2. 承接流量治理产品运营，包括频控规则、资源冲突管理、跳转规范、用户打扰控制等方向的需求梳理、规则建设和落地推进。 3. 推动标签和画像能力建设，围绕用户分层、场景识别、人群标签等方向推动需求定义、能力建设和效果评估。 4. 承接流量运营团队内部产品化需求，将业务和运营诉求转化为清晰的产品需求、规则机制、流程方案和落地路径。 5. 协同业务、产品、研发、数据等团队，推动关键能力从需求定义、方案评审、上线落地到效果复盘的完整闭环。 6. 支持跨区域、跨团队沟通协作，沉淀可复用的方法论和最佳实践。
1. 协同巴西本地 MKT 团队制定整合营销策略，策划并落地线上传播与线下活动，提升品牌 TOMA（Top-of-Mind Awareness）。 2. 基于消费者洞察和市场趋势，探索“低价”以外的品牌价值主张和用户心智。 3. 将业务目标转化为清晰的 Campaign strategy 和 agency brief，明确目标人群、核心信息、预算、timeline 及 KPI。 4. 独立搭建并优化端到端 agency workflow，包括 agency 筛选、比稿、brief、创意评审、制作、上线及复盘。 5. 管理 Creative、Media、Event、Influencer 等合作伙伴，对交付质量、进度和预算负责。 6. 参与 Media buying，评估 media strategy、渠道组合、预算分配及投放效果。 7. 协调 MKT、PR、CRM、Design、Product、Ops 等团队，推动项目高效落地。 8. 结合 TOMA、品牌知名度、品牌联想和 Campaign 数据评估效果，沉淀可复用的方法和 playbook。
负责巴西外卖业务的券工具策略运营，基于多种券工具，搭建可复用、可规模化的券策略体系，提升用户转化、复购、留存和补贴效率，主要工作如下： 1. 用户生命周期管理：基于用户全生命周期体系和券工具，搭建新老客分层分群精细化运营策略，落地留存、促活、流失召回全链路运营方案，对老客交易规模、订单体量等核心结果指标负责。 2. 补贴策略设计及优化：针对不同层级用户，制定差异化补贴力度与投放节奏，通过A/B测和算法介入，试持续迭代补贴模型与投放规则，严控补贴成本，对补贴效率及ROI负责。 3. 数据监控及分析：持续监控用户留存率、复购频次、客单价、LTV等核心指标，快速定位业务异动并输出对应调整策略，沉淀可复用的用户运营方法论与策略体系。 4. 跨部门协同：联动产品、市场、运力运营及全球业务团队，推动产品功能迭代与运营方案落地执行，从全链路优化用户体验。
1.负责营销平台（招选补搭投）相关产品的设计与迭代，面向运营、销售、商户等营销工具能力，持续优化工作流程与系统体验； 2.独立完成所负责模块的需求调研、方案设计、PRD撰写及项目跟进，确保需求高质量上线； 3.面向全球业务团队，深入一线了解用户痛点，通过数据分析与用户反馈，持续推动产品优化与体验提升； 4.探索并落地 AI 在营销平台中的应用，持续优化运营效率。
1、负责滴滴国际外卖的质量保障 2、推进国际化外卖业务的线上问题闭环工作，包括问题发现、响应、定位、止损、复盘、善后等； 3、对线上问题聚类抽象分析，联合技术、产品、运营等团队共同改进； 4、负责线上质量度量工作，包括数据指标定义、数据整理、分析和解读； 5、梳理总结相关工具及知识赋能前线运营和客服团队。 6、开发相应测试平台及工具来满足质量保障的需要
- 负责 RA 座舱端功能的设计、开发、联调和持续优化。 - 参与视频、地图、通信、任务交互等核心模块建设。 - 负责台架管理、版本发布、运行监控和故障诊断相关能力开发。 - 排查崩溃、卡顿、内存泄漏、网络异常等稳定性问题。 - 与云端、车端、产品和测试团队协作，完成需求交付与线上问题闭环。 - 持续完善自动化测试、可观测性和工程效率。
部门介绍 负责花小猪与网约车聚合平台研发及架构升级，搭建聚合出行全链路能力，赋能运营与商家经营，打造稳定高效的出行服务及相关SaaS平台。 岗位职责 1、你将负责花小猪聚合司机意愿表达、撮合、履约等核心交易流程链路建设，主导领域数据建模和架构升级，链路优化，稳定性建设等相关工作； 2、你将参与花小猪聚合核心战略业务，系统复杂度高，关注上下游全链路流程，对核心业务系统做高度抽象设计，解决不同品类场景的隔离与复用，提升系统性能和研发效率； 3、你将作为Team Leader，负责部门的业务需求对接，整体技术架构建设工作，协调与其他团队的协作关系，推进业务目标的达成与技术架构升级工作的落地；
岗位背景 单车运营中，收车与投车是供需管理的核心环节。"以收定投"是指以收车侧数据（车况、位置、时效）为输入，反向驱动投车决策，实现"收什么、投什么、投到哪、投多少"的精准匹配。本岗位承接收车侧策略经验，为调度量与调度质量负责。 岗位职责 1、以收定投策略体系搭建 负责单车"以收定投"调度策略的设计、制定与持续迭代 基于收车数据，构建投车决策逻辑与策略模型 建立收投联动闭环，打通"收车识别→车况判定→投车决策→调度执行→效果回溯"全链路 2. 调度量管理 负责调度量目标的拆解与达成，保障运力供给与需求侧匹配 监控调度规模、频次、覆盖面等核心量级指标，识别量级异常并制定应对策略 通过策略优化提升调度效率，降低无效调度与冗余调度占比 3. 调度质量管理 建立调度质量评估指标体系（调度精准度、供需匹配度、车辆周转效率、投放时效等） 监控质量指标，定位质量问题根因，输出改进方案并推动落地 推动调度质量持续提升，降低低效调度比例 4. 数据分析与策略验证 通过数据分析识别调度链路中的问题与机会，输出策略优化方向 建立策略效果评估机制，定期复盘策略表现，形成"策略→实验→复盘→迭代"的闭环 5. 跨团队协同 协同运营、产品、算法、线下运维团队，推动策略从设计到落地全流程 对接收车侧业务，沉淀收车数据洞察，反哺投车策略
负责 OTA（机票、酒店）业务的营销与增长，统筹内外部引流与营销工具体系建设，实现用户增长与 ROI 提升。 1、流量：统筹内部流量（App触点、会员体系、Push/短信等）与外部流量（搜索/信息流投放、异业与渠道合作）的产品规划和落地，提升机票、酒店DAU及转化。 2、营销工具搭建：负责优惠券、满减、积分、会员权益、裂变分享等营销工具的搭建与迭代，推动其产品化、自动化，沉淀可复用的营销能力。 3、数据驱动闭环：建立投放与营销的核心ROI指标体系，搭建可归因的数据看板，通过数据分析与A/B测试快速迭代策略，形成"假设—实验—验证—复用"的增长闭环。
1. 负责酒店资源拓展与维护，提升酒店资源质量和数量，管理酒店合作关系（OTA和国内酒店集团方向）; 2. 制定酒店供给策略，优化供给结构，监控供给数据并制定改进方案; 3. 应对酒店行业竞争环境，平衡平台与酒店利益关系，快速响应市场变化调整供给策略 4. 对结果负责，整体把控酒店供给接入节奏，承担供应覆盖、价格竞争力、TR、间夜量等业务指标
作为B端运营区域安全主管，将全面负责区域内工作人员的人身安全、场所规范及交通安全，核心职责如下： 1. 人员操作安全与环境安全： - 系统识别工作人员在各种操作环境（如举升机作业、高压部件操作、充电桩操作、车辆清洁与整备等）下的人身安全风险，并制定相应的安全操作规程（SOP）。 - 建立并监督个人防护装备的配备、使用与维护标准，确保在任何工况下人员防护到位。 - 组织定期/专项安全巡查，对危险作业环节进行现场监督，及时制止和纠正不安全行为。 2. 工作场所安全规范： - 负责运维基地及各合作4S店内作业区域的安全标准化建设，明确人车分流、设备定置、消防通道、危化品存放等管理规范。 - 主导编制、持续优化适用于运维基地及4S店环境的安全管理制度、应急预案，并监督落实。 - 定期组织消防、逃生、急救等应急演练，确保所有在场人员熟悉应急流程。 3. 交通安全管理： - 全面负责工作人员驾驶车辆（自动驾驶测试车辆、接驳车辆等）时的交通安全管理，涵盖基地内道路、园区路及公共道路。 - 制定驾驶员准入资质标准，审核内部驾驶证及驾驶技能考核，建立“一车一档、一人一档”台账。 - 进行车辆安全状态检查，监督行车路线风险（如园区盲区、开放道路测试路段等）的评估与管控。 - 牵头开展交通事故调查，出具根因分析报告，推动整改措施落地，形成管理闭环。 4. 安全文化与体系建设： - 构建并推行B端运营版块的安全生产责任体系，将安全目标分解到班组及个人。 - 开发与讲授安全培训课程（如安全第一课、防御性驾驶、高温/雷雨天气作业安全等），不断提升一线人员的安全意识与应急处置能力。 - 跟进适用的安全法规与行业标准，保持管理体系的合规性与先进性。
1. 策略协同达成业务目标：与业务方紧密协作优化业务策略，通过搭建规模化自动驾驶运营系统，推动业务达成核心指标。 2. 产品工具体系构建：深入洞察核心岗位的工作内容与产品现状。针对岗位工作流与信息流，设计高度适配的标准化操作流程（SOP），并输出清晰的产品能力需求文档（BRD）。 3. 协助业务绩效提升：深入业务一线实践，精准识别业务流程中的关键痛点。基于洞察制定并推动实施针对性的优化策略，协助业务提升绩效。 4. 数据分析与迭代优化：以提升车辆运营效率为核心目标，开展多维度数据分析。通过量化评估系统能力现状及业务提升空间，持续识别新的痛点并挖掘潜在需求，从而推动产品功能与管理流程的迭代优化。
1、对城际业务产品体验、规模相关指标负责。负责产研提需、用户调研、上线效果分析与功能放量，通过提需质量、放量节奏与体验问题响应闭环，对体验与规模指标形成正向拉动； 2、负责城际基础体验产品运营，基于客诉、客企反馈及用户调研等持续发现体验问题，明确优先级后推动 SaaS 端、司机端、乘客端产品能力建设，跟进上线效果并持续迭代，直至问题闭环； 3、协同外部第三方及内部商务、区域、产研等多团队推进产品上线，能够将第三方的原始诉求，翻译成内部产研可执行的需求，并对上线后的效果跟进与二次迭代负责； 4、通过数据分析主动发现问题并推动产品优化。负责上线效果的指标体系搭建与复盘，通过流量、转化、客诉等数据的异动定位体验问题，输出数据结论与优化方案； 5、持续关注行业趋势和市场变化，结合业务目标，不断探索能够提升产品体验和业务价值的新机会。
1、日常经营分析：支持国际化外卖日常的经营分析，能够建立有效的经营监控体系，并深入理解，及时根据异动进行分析 2、全局监控：为管理层提供全局业务的洞察分析，建立统一的监控&分析框架，看清全局趋势和问题，能够通过数据指标建立业务健康度和风险预警机制，并持续改善 3、目标拆解与预算分配：根据整体业务目标，细化并拆解不同业务端的一阶、二阶目标及核心指标，并制定相应的预算分配机制，形成常态化的预算管理流程 4、目标追踪与管理：常态化的目标及OKR跟踪机制的建立，建立全流程业务管理能力 5、内部沟通：有效拉通多个团队间的合作，搜集理解多方信息，形成全量认知
1、日常经营分析：支持国际化外卖日常的经营分析，能够建立有效的经营监控体系，并深入理解，及时根据异动进行分析 2、全局监控：为管理层提供全局业务的洞察分析，建立统一的监控&分析框架，看清全局趋势和问题，能够通过数据指标建立业务健康度和风险预警机制，并持续改善 3、目标拆解与预算分配：根据整体业务目标，细化并拆解不同业务端的一阶、二阶目标及核心指标，并制定相应的预算分配机制，形成常态化的预算管理流程 4、目标追踪与管理：常态化的目标及OKR跟踪机制的建立，建立全流程业务管理能力 5、内部沟通：有效拉通多个团队间的合作，搜集理解多方信息，形成全量认知
1、日常经营分析：支持国际化外卖日常的经营分析，能够建立有效的经营监控体系，并深入理解，及时根据异动进行分析 2、全局监控：为管理层提供全局业务的洞察分析，建立统一的监控&分析框架，看清全局趋势和问题，能够通过数据指标建立业务健康度和风险预警机制，并持续改善 3、目标拆解与预算分配：根据整体业务目标，细化并拆解不同业务端的一阶、二阶目标及核心指标，并制定相应的预算分配机制，形成常态化的预算管理流程 4、目标追踪与管理：常态化的目标及OKR跟踪机制的建立，建立全流程业务管理能力 5、内部沟通：有效拉通多个团队间的合作，搜集理解多方信息，形成全量认知
1. 负责企业商旅补贴及收益管理策略的规划与落地，结合业务目标、用户需求和商旅场景，制定差异化补贴、预算分配及费用管控策略。 2. 建立商旅预算全生命周期管理机制，覆盖预算测算、分配、执行监控、动态调优和复盘评估，提升预算使用效率及投入产出比。 3. 深入分析用户行为、订单结构、履约链路及成本收益，识别关键增长机会，推动补贴策略、产品规则和运营机制持续迭代。 4. 搭建补贴及预算管理指标体系，通过 SQL 独立完成数据提取、分析和效果评估，持续监控预算消耗、转化率、增量收益、ROI 等核心指标。 5. 设计并推进策略实验，通过用户分层、场景细分、A/B 测试等方式验证策略效果，在业务增长、用户体验和成本控制之间取得平衡。 6. 与产品、研发、数据、财务、销售及业务团队紧密协作，推动策略产品化、工具化和系统化落地，提升运营效率。 7. 主动探索 AI 在数据分析、策略生成、预算测算、异常识别、运营自动化及经营分析等场景的应用，推动 AI 能力与业务流程结合，形成可落地、可复用的提效方案，并与跨团队协作推动落地。
1. 参与出行场景AI Agent系统架构设计与开发，探索业务场景下的AI工程提效 2. Agent 运行时与编排架构：多轮状态管理、任务规划分解、工具/多 Agent 编排、中断恢复；长链路可靠执行（幂等、超时重试、竞态、部分失败回滚、hitl）；上下文工程能力——上下文压缩、记忆分层、检索注入、Token 与延迟成本可控 3. 效果与质量工程：与算法共建评测体系（任务完成率、澄清轮次、误触发率、危险动作拦截率、在线 A/B 归因）；建立 badcase 采集—归因—回流闭环；守住安全合规底线（敏感操作二次确认、越权与幻觉拦截、审计日志）。 4. 稳定性、性能与成本：高并发下的首字延迟、端到端时延、成功率与降级策略；让单位对话成本可度量、可优化。
1.负责 AI 消费硬件从概念、选型、打样、试产到量产的全流程落地，担任团队中硬件链路的第一负责人； 2.对接 ODM/OEM、模厂与供应链，主导供应商筛选、报价谈判、打样跟进和产线沟通，能常驻或高频往返华南供应链； 3.协调 ID、MD、EE、固件各环节，主导核心器件选型（屏幕、传感器、电池、主控等），对 BOM 成本和 DFM 可制造性负责； 4.和软件、算法同学一起定义软硬结合的产品体验，如产品价值，玩法设计，硬件规格等； 5.跟踪消费电子和 AI 硬件的供应链动态与竞品动态，为立项和迭代提供方向。
1、负责巴西市场运力开放平台的产品规划与建设，面向KA 与 SMB 分层建设 OpenAPI 能力 2、负责订单交易、支付账期、账号管理等核心功能 3、负责与客服系统的对接，完善异常订单、退款、赔付等售后链路，提升售后问题处理效率与客户体验 4、协同本地运营、销售团队推进企业客户接入与合作，联动中台产研团队保障能力通用性
全面负责用户增长，包括用户拉新、激活、复购、会员运营及用户生命周期管理，对活跃用户、交易规模、复购率和购买频次等核心指标负责。 建立并持续迭代用户分层体系，结合用户价值、生命周期、消费行为和使用场景制定差异化策略，推动运营精细化和效率提升。 负责增长预算和补贴资源的配置与管理，在推动用户及交易增长的同时，持续提升补贴效率、增量产出和整体ROI。 深入理解用户，能够还原真实用户场景和完整用户旅程，识别影响转化、留存和复购的关键问题，并推动产品、运营及供给侧改进。 建立数据驱动的增长机制，通过漏斗分析、用户研究、策略实验和效果评估，持续发现、验证并规模化增长机会。 带领用户增长团队，明确目标、优先级和工作机制，推动产品、数据、商分、营销及本地业务团队协同落地。 优先守住并持续优化业务基本盘，确保核心运营机制稳定有效；在此基础上寻找可复制、可持续的新增长。
1、负责国际化外卖订单方向的产品工作，包括需求分析、规划设计、方案输出、项目推进以及跟踪反馈等环节，为平台、商家、消费者等多角色提供高效稳定的订单服务，支撑外卖多业态发展。 2、负责订单系统的业务逻辑和后台功能，业务层核心以订单履约效率、用户体验和多业务支撑效率为建设目标，后台功能核心提供订单存储、查询和开放能力，以高复用和稳定性为目标。 3、能够独立承接项目，基于订单视角，横向串联各个相关方一并推动项目落地。需了解订单串联的上下游链路，推动跨多域多团队的高效协同，保障产品方案顺利落地。 4、与外卖业务、本地运营、产研等团队紧密协作，对业务痛点和产品数据保持高度关注，发现订单产品提升的机会点。
部门介绍 主要负责增长运营工具的能力建设，提供全方位一站式的乘客用户增长工具，覆盖从拉新到留存促活全用户生命周期，覆盖从端内到端外全渠道。包含多个子方向：拉新方向，留存方向，提频方向等。 岗位职责： 1、负责滴滴乘客运营营销工具的建设与迭代； 2、负责滴滴乘客端产品的建设与迭代； 3、负责网约车等业务线的乘客增长支持工作； 4、负责高复杂度的营销系统的维护和重保工作。 5、负责营销方向的智能体研发和维护工作。
- 负责国际化外卖下商超业务的用户侧搜推交易与营销的产品运营规划与执行。协同前线运营、总部及产研团队，推动关键项目从0到1落地，对最终业务结果及用户体验负责。 - 洞察用户在浏览、搜索、加购、下单等全链路的需求，识别流量转化与留存增长的机会点。制定有效的营销玩法、搜推策略与交易体验保障方案，并转化为核心产品能力，提升大盘转化率与用户满意度。 - 协调跨部门、多方向的业务运营、产品开发、客服、履约团队等资源，解决项目推进中的卡点。沉淀跨部门协作机制与运营SOP，提升产运团队的整体协同效率。 - 结合海外当地竞品分析与用户调研，深入剖析本地化营销工具、交易链路的痛点。向产研团队输出具有建设性的产品优化建议，驱动产品迭代路标与用户增长策略的深度匹配。
1、作为所辖区域业务的管理者，对区域整体经营指标（增长、盈利、单量、GMV）负责，制定区域经营战略并统筹多城落地； 2、管理并赋能所辖城市经理团队，负责城市经理的目标下达、过程管理、能力培养与绩效评估，打造高战斗力的城市管理梯队； 3、统筹区域资源分配（人力、预算、运力、渠道等），在城市间做优先级排序与动态调优，实现区域整体效率最大化； 4、推动重点城市的业务突破与难点城市的经营改善，针对不同城市发展阶段制定差异化策略，缩短城市盈利爬坡周期； 5、承接总部战略方向，将公司级目标翻译为区域可执行的经营计划，建立区域级经营分析与复盘机制，确保目标达成； 6、搭建区域组织梯队，识别和培养核心管理人才，建立人才储备与梯队继任机制； 7、关注行业趋势、政策变化及竞对动态，输出区域市场判断与策略建议，为公司层级决策提供参考。
1. 负责策略中台贷中额度经营，重点关注不同获客渠道用户需求和风险的差异，优化当前LTV模型； 2. 负责建模用户在不同 treatment 下的反事实因果估计； 3. 负责建模用户长短期表现以及决策用户长期价值； 4. 负责针对不同需求客户的临固额逻辑优化，以及不同渠道来源用户的画像建设和特征挖掘；
1、负责国际收单、钱包等场景的支付风险识别&决策模型的选型、开发和优化，负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代； 2、深入理解国际支付业务和风险，总结和提炼用户行为序列、欺诈、赌博、洗钱、诈骗等风险特征，并对特征挖掘结果进行评估和验证； 3、负责建模流程优化，提升模型开发和部署效率，降低模型维护成本； 4、基于业务数据构建知识图谱，并解决业务问题，应用图计算（图神经网络、社区发现）等技术建模分析，探索新技术的应用落地并完成性能调优； 5、探索大模型与序列模型在支付风控中的应用，基于用户行为序列、交易序列等业务数据开展大参数量序列模型的预训练/继续预训练与下游任务微调，构建风控领域基础模型能力； 6、推动AI Agent在风控业务链路中的落地，围绕智能审核、案件调查辅助、策略与规则自动生成、风险归因与报告生成等场景设计Agent方案，并负责效果评测、可靠性与成本优化。
