共 776 个在招岗位 · 滴滴在北京的最新招聘信息
岗位职责 1、负责共享单车、电单车及智能化产品的研发项目管理,覆盖从项目立项,产品设计,工程验证,设计验证,制程验证到量产等各方面工作 2,负责硬件产品不同类型研发流程的建设和完善,覆盖从前期需求评估、研发到量产各环节 3、负责项目内部资源拉通,项目团队搭建,以及项目范围、进度、成本、质量管理,确保项目保质保量按期交付
核心职责 1. 数据采集体系落地与实施管理:负责维修工序数据采集方案的现场落地与实施管理,制定采集计划、执行标准与操作规范,指导并监督采集执行过程,对数据完整性、规范性与可用性负责。 2. 现场标准化推广与培训赋能:面向维修仓运维团队开展培训与赋能,推广采集规范与设备使用标准,推动一线按统一标准执行,诊断并解决执行偏差。 3. 多城市并行采集统筹:统筹多城市/多仓的采集计划与推进节奏,协调各地仓负责人、运维团队与采集资源,建立跨区域进度同步与问题升级机制,保障多城按统一标准同步落地。 4. 数据质量标准与评估机制建设:建立数据质量标准、校验规则与评估机制,组织数据抽检与问题复盘,推动数据质量持续改进。 5. 维修工序梳理与 SOP 体系搭建:系统梳理维修工序与作业流程,搭建、验证并持续迭代采集 SOP 与作业标准,形成可复制、可跨城市推广的管理资产。 6. 知识沉淀与管理洞察输出:将采集流程、设备规范、异常处理、质量标准等沉淀为标准的文书资料与培训教材;基于现场与数据发现,向管理层输出流程改进与效率提升建议。 7. 出差支持:根据项目需要接受一定频次出差,定期前往各区域维修仓开展采集落地、培训与推进。
1. 从司乘双端视角拆解出行场景链路,通过数据复盘、用户访谈、客诉归因等方式,精准定位体验卡点与核心问题,输出诊断结论。 2. 基于体验痛点提炼产品优化需求,独立输出解决方案,联动产品、技术团队推进功能迭代、优化落地与上线验证,完成问题闭环。 3. 对司乘交易效率、场景体验等核心业务及体验指标负责,承接业务目标,常态化治理指标波动,落地长期体验优化工作。 4. 搭建常态化场景运营机制,保障日常业务稳态运行;牵头场站、大型活动等复杂场景的体验专项治理与风险保障。 5. 对接联动各区域运营团队,同步运营标准与优化方案,承接区域一线问题反馈,推动线上产品能力与线下运营动作高效落地。
1. 负责用户增长方向相关科目(收入、C端补贴、端外投放、渠道成本)的月度结账,出具增长侧财务报表,保证科目口径清晰、跨期处理准确; 2. 负责用户增长方向的年度预算编制与月度滚动预测(FC),结合业务节奏动态调整预测假设,并在预算编制中提供财务约束视角,测算给定规模目标下所需的补贴强度、投放规模及资源缺口; 3. 建立并维护资源投入产出(ROI)分析体系,涵盖端外投放分渠道效率评估、C端补贴分渠道/分用户类型/分租期效率跟踪,在重大资源追加决策前提供财务口径的测算支撑; 4. 建立并持续迭代分渠道/新老客UE模型与生命周期价值(LTV)分析模型,识别不同渠道、不同用户群体的盈利性差异,为精细化运营策略提供数据依据; 5. 推动增长侧核心指标的数据看板与财务数仓建设,与DS、增长团队协作打通底层数据,建立标准化分析模板,提升分析效率和口径一致性。
1. 负责仿真实验平台的后端开发工作,涵盖不同仿真用例的业务框架抽象、落地与效果优化,涉及用户交互层搭建,仿真基础能力整合,仿真任务编排与管理,仿真结果的管理、分析和提炼等; 2. 从用户体验与效率出发,配合上下游团队,完成需求按时高质量地交付,保障系统稳可靠性; 3. 参与仿真实验Agent的搭建,提高产品智能化程度;
1、参与数据采集平台,任务调度系统,以及运营平台和工具的开发 2、参与高并发、大数据系统的开发和迭代,提升系统性能和可靠性 3、识别代码或系统已有问题,主动进行优化;积极尝试新技术新方案和AI coding,提升代码交付效率和质量
岗位职责: 1. 负责公司级项目落地,梳理业务目标达成路径与关键节点,把控项目节奏,保障重大项目交付。 2. 负责季度/月度软件版本功能梳理,流程/节奏优化,推进结果验证等关键环节,确保高效高质量输出成果。 3. 促进跨团队协作,跟进项目里程碑达成,及时发现并输出重大风险,推动问题解决与目标达成。 4. 深入理解业务 ,识别组织效率/项目交付过程/研发管理等领域问题,提出有效建议并落地改进方案。 5. 建设并持续优化项目管理流程体系,保障项目各环节干系团队间高效协作
部门介绍 负责网约车乘客行前业务的研发与架构演进,覆盖从用车入口、出行诉求表达到出行方案组织与展示的全流程,支撑乘客完成方案比较与点击呼叫。聚焦行前系统稳定性建设,并积极探索 AI-Native 在行前领域的落地实践,打造高效、智能、稳定的出行行前服务体系。 职位描述 1、深刻理解行前技术定位和业务特点,负责行前业务需求的架构设计与落地,承接ECR(冒泡呼单转化率)、CR(完单率)、品类曝光量等核心业务指标。 2、负责乘客行前架构的梳理与升级,针对高复杂度交易系统进行领域建模与架构演进,提升系统可扩展性与研发效率,为AI-Native落地搭建坚实的架构基础。 3、整体负责乘客行前稳定性体系的搭建与管理,保障核心交易链路在大流量场景下的高可用与高性能。 4、负责团队梯队搭建、人才识别与培养,推动技术团队的持续成长与能力提升。 5、主导AI-Native在行前业务领域的探索与落地,深度参与滴滴网约车AI-Native体系的代际升级。
团队介绍 负责滴滴网约车司机全生命周期管理体系技术建设,深耕复杂运营业务,持续抽象业务能力、演进系统架构,打造高可用、易扩展的后端服务;同时探索大模型、Agent 技术,推进 AI 在业务场景与研发流程工程化落地。 岗位职责 1. 负责司机管理系统业务建模、能力抽象与架构设计,支撑复杂业务快速落地; 2. 推进核心系统迭代优化,持续提升系统稳定性、扩展性与研发效率; 3. 参与大模型、Agent 体系建设,设计落地应用框架、Tool、知识库、评测与可观测能力,实现 AI 与业务融合; 4. 开展存量系统梳理重构,沉淀公共能力,降低系统复杂度,长期维护成本; 5. 全程参与需求分析、方案设计、开发上线,保障业务落地; 6. 完善研发流程与工程规范,提升团队研发能力。
一、岗位职责 1.核心事件处置:牵头处理伤亡、侵犯等极端敏感案件,在紧急情况下快速响应、稳住局面、果断决策,确保事态不恶化。 2.家属沟通与善后:负责死伤者家属的安抚与沟通,在情绪崩溃中建立信任,制定赔付方案,推动善后工作妥善闭环。 3.现场谈判与协调:在高压场景下与当事人、家属等多方进行谈判,引导对话、化解冲突、推动解决。 4.资源协同与推进:整合内外部资源(法务、公关、警方等),确保案件处置多方有序推进。
1、负责运力线的策略规划与日常运营,制定不同城市的阶段目标和落地方案。 2、设计并优化定价、激励、排班、准入、考核及淘汰机制,兼顾骑手收入、运力稳定和平台成本。 3、建立运力评估指标体系、城市上线及策略试点,制定上线 SOP,跟踪效果并推动模式复制。 4、协同区域、产品、算法等团队,推进重点项目落地并完成定期复盘。
1、负责众包骑手运营策略的规划与落地,围绕骑手标签、骑手活动及分层权益体系等,提升运力供给稳定性、履约效率与骑手留存。 2、联动产品、算法、数据及区域运营团队,推动业务及相关产品能力建设及业务落地。 3、建立项目指标与评估机制,持续跟踪并推动策略迭代。 4、沉淀标准化运营流程和策略方法,支持不同城市的试点验证、复盘及规模化推广。
1、负责智能服务平台的产品运营工作,推动平台能力持续演进和业务落地。 2、搭建并迭代运营指标体系,用数据衡量平台价值和演进效果,为产品方向提供数据支撑。 3、对接业务需求,将业务场景转化为平台产品需求,抽象共性能力,推动平台化落地。 4、负责平台能力的推广和落地运营,确保能力从上线到被业务用起来,形成闭环。 5、跟踪行业前沿实践,输出产品方向建议,参与平台路线图规划。
需要出差或者外派埃及开罗 1. Lead and develop the PAX & DRV growth team, owning strategy across the full user lifecycle (acquisition, conversion, retention) for both riders and drivers 2. Run in-depth quantitative analysis and generate deep user insights to identify and size growth opportunities 3. Design, run and interpret A/B tests and growth experiments to validate hypotheses and scale what works 4. Drive product iteration by turning insights into requirements and partnering closely with Product and Engineering 5. Build models and dashboards to track key growth metrics (CAC, conversion, retention, LTV) and present recommendations to senior leadership 6. Collaborate cross-functionally with Product, Operations, Marketing and Finance to improve unit economics and marketplace health
1. 参与骑手运营业务领域核心产品的全栈研发,从需求分析、方案设计到前后端实现与交付全流程; 2. 负责 Web 应用的前端开发与优化,提升用户体验与性能表现; 3. 负责后端架构设计与实现,确保系统的高性能、可扩展与安全性; 4. 与产品、算法团队密切合作,快速迭代新功能,并推动工程质量与效率提升。
1、负责网约车市场发展和战略研究,基于行业理解和业务需要组织开展商业分析专题,统筹并交付核心经营会议的分析报告和观点输出,给出具有行业纵深的洞察和可落地的策略建议,为管理层决策提供高质量支持; 2、负责网约车业务核心模块的商业分析设计和数据挖掘,能够针对所支持的业务方向独立完成从问题定义、数据建模到策略建议的全链路分析,与业务团队高效协同推进项目落地,并对策略效果进行量化评估与复盘,沉淀可复用的分析框架和方法论; 3、负责整合多渠道信息,综合宏观环境、行业趋势、内部经营等维度构建分析体系,能够运用数据分析工具和商业分析模型,通过指标拆解、归因分析、趋势推演等方法,对业务增长课题进行定量诊断,同时能够指导和带动小规模团队完成分析交付和汇报工作; 4、负责核心数据资产的整合和产品化建设,结合AI技术趋势推进分析工具和分析流程的优化升级,提升团队整体分析效率。
1、贴身业务、为一条业务线的稳定性负责:深入理解Fintech业务线(如支付业务/Cuenta数字银行 / 现金贷 / 信用卡 / 先买后付/99pay),作为稳定性owner,围绕可用性、连续性与安全目标,挖掘业务风险、沉淀稳定性标杆,对该线 SLA/SLO、MTTD/MTTR 负责。 2、构建主动防御与快速止损能力:建设监控预警、根因定位、链路分析能力,沉淀降级、限流、熔断、一键预案等止损手段,推动从"被动救火"到"主动防御"。 3、变更与发布管控:主导/参与核心变更评审,识别高危变更;负责 P0/P1 发布的方案制定与值守,守住发布质量。 4、7×24 oncall 与应急:参与业务线 oncall 轮转,快速定位止损;主导/参与故障复盘,闭环改进项。 5、核心链路梳理与容灾:摸清关键链路与依赖,识别单点,推动容灾、弹性等架构演进,提升业务可用率。 6、智能运维与提效:结合 AI 与自动化能力提升保障效率,推动监控自愈、智能诊断等能力落地。
1、贴身业务、为一条业务线的稳定性负责:深入理解Fintech业务线(如支付业务/Cuenta数字银行 / 现金贷 / 信用卡 / 先买后付/99pay),作为稳定性owner,围绕可用性、连续性与安全目标,挖掘业务风险、沉淀稳定性标杆,对该线 SLA/SLO、MTTD/MTTR 负责。 2、构建主动防御与快速止损能力:建设监控预警、根因定位、链路分析能力,沉淀降级、限流、熔断、一键预案等止损手段,推动从"被动救火"到"主动防御"。 3、变更与发布管控:主导/参与核心变更评审,识别高危变更;负责 P0/P1 发布的方案制定与值守,守住发布质量。 4、7×24 oncall 与应急:参与业务线 oncall 轮转,快速定位止损;主导/参与故障复盘,闭环改进项。 5、核心链路梳理与容灾:摸清关键链路与依赖,识别单点,推动容灾、弹性等架构演进,提升业务可用率。 6、智能运维与提效:结合 AI 与自动化能力提升保障效率,推动监控自愈、智能诊断等能力落地。
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1、贴身业务、为一条业务线的稳定性负责:深入理解Fintech业务线(如支付业务/Cuenta数字银行 / 现金贷 / 信用卡 / 先买后付/99pay),作为稳定性owner,围绕可用性、连续性与安全目标,挖掘业务风险、沉淀稳定性标杆,对该线 SLA/SLO、MTTD/MTTR 负责。 2、构建主动防御与快速止损能力:建设监控预警、根因定位、链路分析能力,沉淀降级、限流、熔断、一键预案等止损手段,推动从"被动救火"到"主动防御"。 3、变更与发布管控:主导/参与核心变更评审,识别高危变更;负责 P0/P1 发布的方案制定与值守,守住发布质量。 4、7×24 oncall 与应急:参与业务线 oncall 轮转,快速定位止损;主导/参与故障复盘,闭环改进项。 5、核心链路梳理与容灾:摸清关键链路与依赖,识别单点,推动容灾、弹性等架构演进,提升业务可用率。 6、智能运维与提效:结合 AI 与自动化能力提升保障效率,推动监控自愈、智能诊断等能力落地。
1.参与滴滴国际化外卖业务数据需求开发和相应业务数据中台基建工作; 2.参与部门数据治理体系的规范化落地,保障数据稳定性; 3.参与部门新技术、AI探索和架构升级方案落地;
1、负责国际化供给侧拉新产品工作,包括但不限于优化准入转化漏斗(注册、审核激活、首在线等),根据不同的拉新渠道、人群特征、国家特点和差异梳理拉新机会点,高效赋能前线国家产品及运营达成业务目标 2、以用户价值为中心设计好产品,能够从司机/骑手/商户等用户视角出发降低准入门槛、优化准入体验,以实现后续顺畅接单、高质量留存 3、有敏锐的业务洞察和判断力,能够通过对业务痛点及数据分析挖掘产品需求、确保产品迭代方向的准确性 4、与运营、国家产品、研发等协同部门建立良好的合作机制,推动项目高效落地,支撑业务快速发展 5、关注竞品及行业动态,挖掘新的需求点为业务赋能
1.研究网约车行业竞品动态及司机需求,制定中长期心智传播策略及整合营销。以端内营销、社群营销、门店营销、社媒营销等为核心阵地,不断创新营销打法,对传播结果负责,提升潜在司机首选及存量司机留存。 2.联动业务、运营等团队,能基于产品应用场景,快速理解并转化为产品传播语言,带领团队多线程处理业务需求,统筹日常产品宣教。 3.精准洞察司机诉求,挖掘心智机会点,联动各团队打造明星产品力,强化平台竞争壁垒。 4.有项目产品运营落地经验,能够从需求分析、方案设计、BRD输出、项目推进到上线运营进行全流程管理,协同产品、技术等团队推动项目交付。 4.拆解营销目标,统筹内容策划、渠道投放、活动落地全流程,带领团队执行,监控数据并快速优化,确保达成核心目标。 5.负责小团队日常管理、绩效考核及能力培养,打造高效的司机侧营销团队。
部门描述:我们是网约车-质量效能-泛前端测试团队,团队主要负责滴滴出行、滴滴车主、花小猪的前端和客户端质量保障。 岗位职责 1、参与泛前端的质量保障体系建设,配合团队要求推进质量技术方案落地,持续保障业务质量; 2、深入了解业务,与业务中各角色建立沟通,改善研发流程痛点并持续提升业务质量现状。 3、分析业务质量保障中的难点问题和核心痛点,利用AI及质量工程方案,实现质量和效率的提升; 4、沉淀高效测试解决方案,并能提供通用化方案,支持在其他业务线落地应用;
部门描述:我们是网约车-质量效能团队,团队主要负责网约车安全和治理业务,安全是滴滴发展的基石。核心职责是保证业务高质量、高效率、低成本的交付,为此构建质量保障体系。 岗位职责 1、负责安治业务的质量保障体系建设,制定并推进相关质量技术方案落地,持续保障业务质量; 2、深入了解业务,与业务中各角色建立沟通,总结业务问题与痛点,全方位为业务创造价值,工作不设固定边界; 3、分析业务质量保障中的难点问题和核心痛点,利用AI及质量工程方案,实现质量和效率的提升; 4、沉淀高效测试解决方案,并能提供通用化方案,支持在其他业务线落地应用;
1. 负责用户体验和治理工作,保障平台持续提供优质的服务; 2. 熟悉用户旅程设计与用户调研分析方法,站在客户体验视角,建设体验的指标化评估体系; 3. 通过客户反馈和数据洞察,制定服务标准与规则,形成体系化的运营落地,改善对应场景的体验问题,尤其是履约场景的正向/负向用户体验优化,包括设计体验相关的用户权益;