共 776 个在招岗位 · 滴滴在北京的最新招聘信息
业务背景 滴滴充电面向已合作的充电场站商户，提供基于抖音、快手、美团等平台的新媒体运营与营销服务，输出优质内容提高场站曝光，在内容场与交易场获得确定性增长。 该业务处于规模化拓展阶段，需要在平台机制、商户分层与签约转化之间建立可复制的商业化路径。本岗位是这条路径的核心推动者。 1. 商业化落地：负责新媒体服务在充电场站商户中的签约转化，对签约商户数量与签约金额负责；对接城市业务团队，打通从线索到签约的完整链路。 2. 平台资源对接：建立并维护与抖音、快手、美团等平台侧商务及官方资源的合作关系，获取机制、政策与流量资源支持，转化为可执行的商户方案。 3. 经营策略设计：基于平台机制与商户经营特征，搭建商户分层模型，针对不同画像输出差异化签约策略与运营增长方案，覆盖本地生活、团购、电商等场景。 4. 方法论沉淀与赋能：提炼签约方法论、工具与外部资源，面向城市团队开展培训与陪跑，提升一线独立签约能力与整体转化效率。 5. 客户全生命周期经营：负责重点商户的关系维护与服务交付跟进，推动续费、增购与口碑沉淀，持续优化客户结构与收入质量。 6. 承接业务演进过程中的其他专项工作。
负责滴滴集团大首页（首页/底导&顶导/个人中心）的整体架构设计与持续演进，以架构优化与稳定性为核心抓手，保障千万级 DAU 下核心链路的极致稳定与高效迭代。具体包括： 首页架构设计与演进：负责首页整体架构规划，包括模块化 / 组件化拆分、动态下发与承接、服务端架构设计，支撑业务快速迭代与灵活运营； 核心架构能力建设：主导高并发、高可用架构设计，覆盖容量规划、限流降级、容灾演练、全链路监控与可观测性建设，持续提升系统韧性与故障恢复能力； 流量运营体系：建设并完善流量分析能力（埋点规范、流量模型、用户行为分析、转化漏斗），用数据指导架构优化与承接策略调整； 性能优化：负责首页首屏、加载性能、接口性能等核心指标的优化，保障高峰流量下的体验与资源成本平衡； 技术规划与团队建设：负责技术方案评审与架构路线图制定，沉淀技术规范，指导和培养团队同学
1.负责网约车履约体验治理的C、B两端产品能力建设，通过司机沟通、分值成长体系等来提升司机的服务意愿和能力；统筹履约异常场景治理，降低恶意取消、恶意费用、服务态度差等负向体验问题的发生，改善司机对处置、通知、申诉、服务分等理解度和认可度，设计规则、策略与自动化处理能力，平衡双方体验、成本与效率。 2.主导AI 大模型在履约体验治理中的应用落地，在判责、AI助手沟通、策略/case异常诊断和AI全自动更新能力，提升治理整体运营效率和质量； 3.建立履约体验指标与评估体系，通过数据监控、投诉分析、用户研究定位根因，输出产品化解决方案，推动体验核心指标持续提升。
1、负责企业级用车交易产品运营，深入理解企业员工用车场景，搭建并持续优化用车交易链路中各环节的策略，对核心转化指标负责。 2、负责表单页的产品运营策略，通过用户分层、场景识别、信息呈现、表单简化、默认选项、车型推荐、价格及等待时长预期管理等手段，降低用户决策和操作成本，提升发单转化率。 3、负责发单至应答环节的分单策略运营，结合企业客户类型、城市、时段、区域、车型、订单特征及供需状态，推动分单范围、触达节奏、司机匹配和兜底机制等策略优化，提升应答率和订单承接效率。 4、建立交易链路指标体系及监控机制，围绕品类曝光、勾选、发单、召回、应答、取消及完单等关键节点，开展漏斗分析、异常诊断和机会识别。 5、建立策略实验和迭代机制，设计并推进 A/B 实验，科学评估策略对转化率、应答率、完单率、等待时长、取消率及交易成本的影响，形成可复制、可规模化的运营策略。 6、协同产品、算法、研发、数据、供给运营、品类运营、客户运营等团队，推动策略从问题定义、方案设计、产品开发、灰度实验到复盘迭代的完整落地。 7、持续关注行业及竞品在企业出行、交易转化、智能推荐和供需匹配方面的实践，为产品和策略演进提供输入。
1、负责花小猪商家侧增长运营工作，通过策略、交易、定价、产品运营等方式带来增长，交付订单、毛利结果。 2、负责供需策略体系提效，基于乘客、司机的供需关系，提升整体匹配效率，满足不同场景时段的策略匹配。 3、城市、商家经营分析：基于城市、商家订单毛利变化，给出异动分析，提供对应解法 4、承接策略专项，不限于城市攻坚、 司机体验专项、品类专项等
1. 深入理解KA客户、KA销售及KA运营在实际经营中的系统和流程需求，识别核心痛点，并区分操作问题、流程问题、个性化需求和可规模化的产品机会。 2. 负责KA相关产品和工具的需求设计，包括KA客户管理端、KA销售工具及KA运营工具，推动需求从问题定义、方案设计、BRD到上线落地。 3. 结合业务发展阶段，判断哪些能力需要产品化、哪些可以通过短期运营方案解决，在0到1阶段平衡长期系统建设与短期业务需求。 4. 协同产品、研发、销售、运营等团队推进重点项目，主动识别卡点、推动决策和升级，确保关键产品能力真正交付并产生业务价值。 5. 持续梳理KA业务所需的产品能力和流程体系，结合客户反馈、业务问题和行业经验，推动KA相关系统和工具持续迭代。
1.负责滴滴国际化外卖业务数据需求开发和相应业务数据中台基建工作； 2.参与部门数据治理体系的规范化落地，保障数据稳定性； 3.参与部门新技术、AI探索和架构升级方案制定及落地；
1.制定大数据存储平台的中长期技术战略、架构规划和年度建设路线图。 2.统筹 HDFS、HBase、元数据服务及湖仓存储等技术方向。 3.负责存储平台的高可用、容灾、数据安全和重大故障治理，对核心服务稳定性负责。 4.建立容量预测、冷热分层、数据生命周期和资源运营机制，持续降低单位存储成本。 5.推进存储引擎性能优化，提升吞吐、延迟、扩展性和多租户隔离能力。 6.推动存储与 Spark、Flink、OLAP、调度及湖仓平台的架构协同。 7.建设统一的存储可观测、自动运维、容量管理和故障诊断能力。 8.组织重大技术攻关，解决超大规模集群的性能、稳定性和架构瓶颈。 9.建立存储技术规范、架构评审和生产准入机制，控制平台技术风险。 10.负责团队建设、人才培养、技术梯队和关键岗位继任规划。 11.推动存储能力平台化、产品化，提升业务接入效率和用户体验。
1、负责特定出行业务线的品类设计及运营工作（定价、供需策略、体验治理、营销补贴、产品迭代等） 2、需要基于对城市供需特性和用户群体的洞察，制定分阶段的经营规划，协同内外部团队，跑通商业模式，扩大用户基础，贡献业务规模 3、建立司机与乘客用户洞察，找到用户价值和价格的平衡点，通过出价补贴、设计活动玩法等抓手，达成用户拉新，促活，留存，强化用户心智等一系列用户运营工作 4、发挥同理心和想象力，从用户价值的角度出发，并通过数据分析产品功能及策略，协助制定产品方案优化方向
对商户的数量、活跃、单产与服务质量负责 - 供给大盘增长：分析商户签约-入驻-活跃漏斗，通过分析识别商户类型、地域分布、菜系等领域的机会点，引导BD团队高效获取有价值的商户，并通过资源分配实现成功冷启动，促进供给大盘繁荣 - 供给质量提升：通过合理的物料分配和入驻流程优化，确保商户在线上线下面向消费者的高质量展现，同时通过分析体验数据得出洞察，与BD共同挖掘根因，制定管控策略，确保商户在平台的高质量运营 - 头部供给攻防：制定谈判和预算策略，通过破独建独攻坚城市核心供给，紧密追踪竞对动向，对高影响力品牌进行针对性扶持，对风险商户进行早期干预 - 商家生态：制定价格对标策略、商家营销策略、对竞品保持价格优势的同时撬动商家补贴资源投入，同时制定流量扶持策略，保证商家生态的健康发展 - 协同配合：与销售组织、中台B侧运营、产品、骑手侧等关键合作方紧密配合，实现上述关键项目的平稳推进和成功落实
1、KA 业务战略与竞争分析：深度拆解KA赛道竞争格局，制定核心品牌增长与新品牌招募策略，构建并维护平台核心供给壁垒，输出可落地的战略路径与资源配置建议。 2、商业化财务建模与规则优化：搭建佣金、激励、促销等核心商业规则的测算模型，通过敏感性分析与情景模拟评估规则对平台利润及商家生态的影响，持续驱动商业化效率提升。 3、经营分析体系与决策支持：定义KA业务核心经营指标体系，搭建自动化监控与预警机制，定期输出经营复盘与专题分析，为业务决策提供数据支撑与行动建议。 4、战略项目统筹与跨部门协同：主导重点战略项目的方案设计与推进落地，联动销售、法务、财务等团队拆解目标、管控进度、协调执行卡点，确保策略闭环与业务结果达成。 5、分析工具与流程标准化建设：统筹KA业务分析标准流程的搭建，推动相关分析工具与数据产品的需求定义及开发落地，提升团队整体分析效率与决策质量。
1. 负责KA重点战略专项的识别、立项与推进，围绕新业务场景、复杂客户需求、运营体验改善等尚未形成成熟机制的问题，设计解决方案并推动落地。 2. 深入拆解复杂业务问题，明确核心矛盾、关键抓手和项目路径，形成清晰的目标、里程碑、资源需求及执行计划。 3. 协同销售、Strategy、Growth、Ops、Product及其他横向团队，推动跨部门资源投入和关键决策，解决项目推进中的卡点和不确定性。 4. 负责重点项目从0到1的试点和验证，通过数据和业务反馈评估项目价值，判断是否值得规模化，并沉淀可复制的方法论。 5. 根据项目成熟度推动后续归属，将已验证的机制或能力沉淀到对应长期团队，避免战略专项长期停留在临时项目状态。
1. 负责KA整体经营策略和商业策略的设计与迭代，围绕品牌分层、签约策略、竞争攻防、资源投入和长期合作模式，形成清晰、可持续的策略框架。 2. 统筹KA商业Offer、合同及续约策略，结合品牌价值、竞争态势、投入产出和长期业务价值做出商业判断，并确保核心商业条件准确落地。 3. 负责KA portfolio经营规划，制定重点品牌的增长、份额、利润等目标，并设计B2C、流量、营销、JBP等资源的分配原则和优先级。 4. 持续跟踪市场竞争、品牌表现和合同状态，识别关键风险与机会，建立相对稳定的竞争应对机制和决策标准，提升KA经营决策的前瞻性和一致性。 5. 带领Strategy团队并协同KA销售、Growth、区域运营、商分、财务、法务等团队，将策略转化为可执行的政策、流程和经营机制，推动重点项目和关键决策落地。
1. 负责KA整体经营和商业策略制定，包括品牌分层、重点品牌选择、签约及续约策略、Semi/Exclusive等竞争策略，并形成可持续迭代的策略机制。 2. 负责KA商业Offer及合同策略设计，结合品牌价值、竞争态势、ROI及长期业务价值制定合理商业方案，并确保核心商业条件准确落地。 3. 负责by-brand经营规划，制定重点品牌的增长、份额、利润等目标，并设计B2C、流量、营销、JBP等资源分配逻辑。 4. 持续跟踪竞争环境及KA portfolio表现，识别关键风险和机会，建立清晰的竞争应对策略和决策机制，避免业务过度依赖临时判断。 5. 协同KA销售、Growth、区域运营、商分、财务、法务等团队，将策略转化为可执行的政策、流程和经营机制，并推动重点事项落地。
负责旅游供应链体系从0到1搭建； 涵盖酒店、门票、用车等品类的供应商准入、分级评价、履约监控及成本优化； 推动供应链规则与产品系统对接，实现全流程数据化运营。
对商户的数量、活跃、单产与服务质量负责 - 供给大盘增长：分析商户签约-入驻-活跃漏斗，通过分析识别商户类型、地域分布、菜系等领域的机会点，引导BD团队高效获取有价值的商户，并通过资源分配实现成功冷启动，促进供给大盘繁荣 - 供给质量提升：通过合理的物料分配和入驻流程优化，确保商户在线上线下面向消费者的高质量展现，同时通过分析体验数据得出洞察，与BD共同挖掘根因，制定管控策略，确保商户在平台的高质量运营 - 头部供给攻防：制定谈判和预算策略，通过破独建独攻坚城市核心供给，紧密追踪竞对动向，对高影响力品牌进行针对性扶持，对风险商户进行早期干预 - 商家生态：制定价格对标策略、商家营销策略、对竞品保持价格优势的同时撬动商家补贴资源投入，同时制定流量扶持策略，保证商家生态的健康发展 - 协同配合：与销售组织、中台B侧运营、产品、骑手侧等关键合作方紧密配合，实现上述关键项目的平稳推进和成功落实
带领供给运营团队，负责增长策略，新商成长，供给规划和活动运营，结算等多板块策略工作 1. 负责 Vendor 及骑手合作模式、签约政策与准入标准的体系化建设，驱动签约转化率与运力健康度的持续提升。 2. 负责新商成长体系的标准化建设与执行，通过路径设计、伴教机制与骑手转化体系，提升新商养成率与养成效率。 3. 负责三方运力的长期体系化建设，通过分级机制、目标、激励体系与风险治理，牵引 合作方 实现结构化增长，持续优化平台运力质量与结构。 4. 统筹运力线产品需求规划与落地，系统性建设运力工具能力，并通过周期性活动运营强化平台运力锁定能力。 5. 负责场景化活动的策划、执行与方法论沉淀，构建活动全链路感知体系，提升活动参与率与目标达成率。 6. 负责结算运营全流程管理，确保账单及付款准时、准确、合规，持续推动结算效率与透明度提升。
岗位职责： 1. 负责供给侧的AI产品整体规划与产品设计，覆盖商机线索、商户分层、商户增长、商户生命周期、商户治理等产品能力在AI上的应用和推广。 2. 推动 AI 在供给能力等全流程的产品化落地，提升供给增长和供给运营的智能化和运营效率。 3. 定义供给AI产品的核心目标、北极星指标和中长期 Roadmap，持续推动供给产品能力成为行业领先水平。 4. 协同产品、运营、审核、算法及各业务线团队，推动供给产品平台在业务的适配，并负责产品团队的管理与目标交付，对团队产出结果与整体效率负责。
In this role you will be... - Spend time where the work happens. You will shadow sellers, onboarding specialists, farmers, and managers to analyze how they use Gattaran and map the friction from lead intake through hunting and farming. - Bring order to requests, incidents, frontline feedback, and usage data. Not every complaint needs a feature; part of the role is finding the underlying workflow, data, or product problem - Build and maintain the area backlog for the CRM. Prioritize it with business, product, and engineering leaders based on user impact, business value, urgency, dependencies, and effort. Prepare the BRD’s once needed. - Decide whether a need calls for a process change, configuration, automation, integration, or new development. Own the business design and, where CRM allows, the configuration itself; for larger builds, write clear workflows, rules, data requirements, and acceptance criteria. - Keep delivery moving from discovery to release. Coordinate refinement, decisions, dependencies, risks, and status across local and global teams, and document the choices that shape each release. - Lead business validation and UAT. Use representative scenarios and frontline users to test fields, permissions, automations, integrations, and reports; track defects through resolution. - Plan pilots and rollouts with co-related areas and commercial leaders. Teams need to understand what is changing, why it matters, and how to use the new workflow. - Once a feature goes live, stay close to it. Monitor adoption, data quality, workflow completion, support issues, and business impact; iterate when the expected value does not materialize. - Define a practical scorecard for the CRM, covering active usage, task completion, stage accuracy, time saved, manual touches, handoff quality, and the downstream effect on conversion and restaurant activity.
This role connects data from Sales, Onboarding, and Farming, giving the business an end-to-end view rather than a set of isolated reports. As Commercial Analytics & Efficiency Manager, you will investigate performance, challenge assumptions, build scenarios, and turn complex findings into clear choices. You will work closely with the leaders responsible for planning, lead & portfolio management, and capacity. The role will improve decisions and drive results. In this role you will be... - Analyze Sales, Onboarding, and Farming performance end to end, connecting volume, conversion, productivity, quality, cost, restaurant activity the metrics related - Identify the root causes of performance gaps, quantify opportunities, and recommend actions with clear expected impact, risks, and trade-offs - Develop productivity and efficiency models by funnel stage, channel, region, BPO, portfolio, cohort, seniority, and ramp-up stage - Build scenarios to support decisions on targets, headcount sizing and allocation, investments, and resource prioritization - Assess lead and portfolio quality, potential, coverage, and conversion, providing inputs to support decisions by the respective owners - Develop analytical forecasts, early-warning signals, and simulations that anticipate risks and indicate where leaders should act - Measure the incremental impact of campaigns, process changes, automations, and other commercial initiatives - Reduce the time spent on recurring analysis. Use SQL, BI tools, scripts, or AI where they materially improve speed, consistency, or accuracy. - Translate complex analyses into objective recommendations for executive forums, clearly outlining the options and implications of each decision - Follow through on decisions supported by the team, assess realized results, and adjust hypotheses and models based on evidence - Partner with Sales Ops, Sales, Onboarding, Farming, CRM, Enablement, Product, Finance, and Data to turn analyses into executable plans
1、全面深入地负责网约车下沉市场的商业分析与数据分析，同时负责定量输出下沉市场的增长打法； 2、对交易型业务有深度思考，对定价补贴评估、品类定位、资源分配、用户生命周期等都有丰富的量化分析经验和独立认知； 3、熟悉取数和数据分析方法，可通过统计分析对增长、供需问题/机会点进行归因； 4、独立进行外部市场研究、业务发展新方向探索，对宏微观环境有商业洞察，能进行增长潜力挖掘。
1.负责即时配送违禁品（禁运、限运、危险品）品类目录与判定规则的建立和维护，落地从下单到派送的全流程识别、拦截、处置机制。 2.制定内容安全（备注、聊天、评价、图片）审核标准与策略，覆盖涉政、色情、诈骗、违法广告等风险，并持续迭代关键词库与规则。 3.搭建并优化「机审 + 人审 + 申诉」审核体系，管理审核质量与时效。 4.协同产品、算法、法务、客服等团队，推进违禁品识别与内容安全模型建设。 5.处理重大风险事件与监管问询，组织复盘，跟踪相关政策法规，保障业务合规。
1. 负责国际化SaaS业务的商业分析工作，重点深入竞争、商家、实施、交易、营销等策略细节，为业务提供充足的洞察。包括且不限于商户入驻和实施漏斗分析、流量与转化分析、竞对分析 2. 专题分析：独立开展深度专题分析，为运营团队提供有价值的洞见与方案；基于业务理解，结合内外部洞察，挖掘业务问题或机会，并给与相应的策略建议并推动落地，包括且不限于商机识别与分类、品牌管理与运营、商户分层流转机制、商户政策、商圈经营等 3. 经营分析：支持业务日常日会、周会、月会的经营分析及专题支持工作 4. 行业研究：围绕业务方向关键发展需求，开展竞品及行业研究，明确策略及打法，提供充足输入 5. 数据建设：定义业务核心指标体系，协同运营、产品、数科、数仓、算法等团队，完善数据基建，推动策略落地 6. 项目管理与协同：与组织内部其余团队协作推动项目的启动与落地，跟进项目过程中出现的问题，及时干预和沟通协调，与招商、财务、履约、产品等团队建立良好的合作关系，共同赋能业务 7. 业务支持：作为商分BP，协助解决业务团队在执行过程中出现的问题，深入讨论与参与业务决策支持
1. 巴西外卖业务B端中台，负责商户分层与生命周期策略。围绕新店成长与成才、老店流失预防与召回搭建策略体系，保障平台供给可持续增长； 2. 主导B侧治理策略，降低商责取消、售后、超时与差评率，提升商户履约能力及意愿，优化用户体验； 3. 牵头商家生态重点项目落地，高效协同前线销售、运营、中后台产研、算法等团队。
1. 负责巴西外卖会员B侧策略设计和商户招商规划，包括膨胀策略、商户分层、品类/区域覆盖及R Burn策略设计，推动优质商户持续投入。 2. 建设B侧招商及营销能力，包括商户报名、优惠配置、联合出资、效果诊断及智能推荐等产品能力。 3. 联动产品、算法、BD及区域团队，通过数据分析和实验持续优化用户、商户与补贴的匹配效率。 4. 搭建核心指标体系，关注会员核销、商户补贴投入、商户侧GMV ROI等指标。
1. 独立操盘海外信贷新产品的设计与迭代，服务海外本地优质用户；联动风险与运营策略，独立搭建信贷产品，定位团队 TL； 2. 深耕本地市场：深入研究海外市场环境、用户与同类贷款产品，基于真实用户场景与当地行为习惯，设计兼顾用户价值与商业价值的产品功能； 3. 数据 + NPS 双轮驱动：结合用户反馈与数据分析，完成定性与定量研究，持续打磨产品体验； 4. 全链路负责：主导项目从规划到落地的全流程管理，保证高质量、高效率交付，并最终拿到业务结果。
1. 核心业绩攻坚：承接公司地图业务年度大额营收指标，独立承担个人高额签约、回款业绩压力，聚焦头部互联网平台、车企、出行生态、政企交通大客户，完成年度业绩目标。 2. 大客户顶层商务拓展：独立对接客户决策层、技术负责人、采购体系，负责战略级大客户破冰、深度经营、长期关系维护，挖掘年度框架合作等大型合作机会。 3. 全流程大型项目操盘：独立负责百万/千万级大型项目全流程，包含需求调研、方案输出、技术对接、高层商务谈判、价格策略、合同落地、回款闭环，可独立搞定复杂长周期项目。 4. 地图商业化产品销售：主推地图SDK/API商用、路径规划、地理编码、地理围栏、实时路况、事件服务、车机地图等ToB商业化产品。 5. 市场机会挖掘与行业突破：跟进行业动态与竞品策略，主动识别行业空白机会，参与行业峰会、生态交流，快速突破标杆客户、补齐行业标杆案例。 6. 需求沉淀与内部协同：精准归纳大客户痛点、场景诉求，联动产品、技术、交付团队推进方案优化与项目落地，保障大型项目顺利验收与持续续约增购。
岗位职责 1、新品开发：负责司机餐的菜品研发，主导新品从概念构思、配方设计、小试、中试到量产转化的全流程工作，解决复热口感、风味稳定、保质期控制等核心痛点。 2、工艺优化：适配工业化生产要求，优化菜品加工工艺、标准化流程，确保研发成果稳定落地，解决量产过程中的技术难题。 3、成本与合规：在保证产品口味与品质的前提下，优化原料选型与配方结构，控制研发成本；严格遵循食品安全法规，建立研发阶段质量标准，落实清洁标签要求。 4、产品迭代：跟踪消费者反馈、市场数据，对现有产品进行迭代升级，延长产品生命周期，打造爆款产品。
聚焦身份安全方向的其中一个领域： 1) 账号安全 设计并实现注册、登录、找回密码等核心链路的风险识别与防护机制；识别暴力撞库、账号盗用、批量注册等风险，沉淀账号安全画像体系，与下游进行协防协控。 2) 移动安全 主导 Android/iOS 客户端及H5安全方案设计和落地；建设设备指纹、Root/越狱检测、模拟器识别、多开检测等移动端基础安全能力；对抗黑产改机、Hook、注入等攻击，建立case分析知识库，支撑安全事件快速分析和溯源手法 3) 反爬与机器流量对抗 负责业务接口层面的反爬能力建设，识别自动化和众包等爬取行为；分析爬虫与 bot 流量特征（IP聚集度、指纹异常、访问路径等），建设该领域内的策略体系和推动协同方建设核心能力 4) 攻防对抗与红蓝演练 从攻击者视角评估业务安全防线；参与红蓝对抗演练，发现防护薄弱环节；跟踪黑灰产最新攻击技术，及时预警并制定应对方案
1、调度策略迭代：持续优化供需匹配核心策略，提升完单率、履约时效及骑手效率等关键指标； 2、运力分单优化：将骑手分类分层策略融入调度体系，牵引运力结构周期性调整与长期升级； 3、异常场景治理：制定骑手异常行为的调度治理方案，平衡整体供需稳定性； 4、数据驱动优化：通过数据分析监控策略效果，推动策略持续迭代落地。
