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1.负责项目的质量保证工作，通过质量策划、质量控制，能够识别预警项目风险，推动问题解决，保障项目目标达成。 2.制定项目度量计划，收集有效数据、分析项目状态并推动过程改进。建立项目看板，实现项目过程可视化管理。 3.组织质量回溯、项目复盘、TOPN改进，对问题改进和优秀实践加以流程固化，预防同类问题再次发生。 4.推动组织流程和质量体系建设，负责进行流程和质量方面的培训为团队赋能。制定IT化方案，解决实施过程问题，提高协作效率
1、负责策划组织部门重大活动及业务所需的活动，包括但不限于管理研讨会、业务表彰会和部门团建等; 2、负责部门日常行政事务，协调内外部关系，包括但不限于费用管理、礼品申请和制度传达等; 3、负责完善助理体系整体的管理目标，工作标准及流程，并给出创新性建议; 4、工位统筹:根据业务线需求，争取工位资源，合理规划工位，满足业务发展; 5、完成业务方交付的其他临时事项。
1. 负责整车运输0-1规划和运营策略制定，支撑交付目标达成； 2. 负责供应商培训，保证项目顺利实施； 3. 负责整车运输各项标准、SOP、培训体系搭建和落地，保障整车运输运营质量和效率； 4. 负责开发整车运输系统，支持项目高效运转； 5. 负责工厂VDC到交付中心的一次物流运营管理以及交付中心到各个下沉点的二次物流运营管理，跟踪运输各项指标达成以及改善； 6. 负责物流质损索赔及运输质量的改善提升； 7. 负责支持各个交付中心运输业务的开城输入和员工培训。
1、负责配件需求预测与数据分析，制定调拨计划策略及迭代优化； 2、直营店首批库存储备、日常补货、订单的制定与下发； 3、授权门店首批库存建议订单及日常必备清单的制定； 4、配件商务政策的制定、监督、预付款跟进；市场缺货配件响应、订货咨询及系统支持。
岗位职责： - 负责服务技术支持培训体系搭建与管理、培训效果评估与反馈，完善培训相关制度、流程标准； - 调研培训需求，跟踪培训效果转化，结合业务要求调整培训策略，基于预算控制培训成本； - 依据教学大纲执行标准化课堂、常态教学实施，并对培训效果负责； - 洞察团队内优秀专业人才，组建商讲师团队，推进团队赋能和调动学习氛围 - 结合服务技术支持体系现状特点，高效推进规划、组织、实施、跟踪及项目落地
1. 协助完成【小米汽车运动】营销传播的创意方案及文案撰写 2. 协助完成【小米汽车运动】营销传播创意视频脚本撰写和剪辑 3. 参与线上线下市场活动的策划、执行，提供各种提升项目创意品质的idea 4. 支持市场部其他临时性任务（如物料准备、会议记录等）
1. 探究Agentic AI的核心技术，包括但不限于规划、工具调用，多智能体协作等，进行前沿学术研究，并探索材料科学领域可能的应用方向； 2. 结合材料科学的研究方法，例如传统模拟仿真（DFT，MD，FEM等）、表征结果分析、以及实体实验室等，使用Agent驱动前述工具，发表有影响的研究工作； 3. 结合小米实际业务场景，面向产品优化Agentic AI驱动的材料研发技术，并进行实际应用落地。
1 对企宣类内容进行翻译（中英对）； 2 协助审校外部供应商提交的译稿，并形成质检报告； 3 管理翻译语料及术语。
1. 负责小米集团全部业务线的资金管理，主导资金部的业财融合； 2. 应对业务经营中遇到的各类资金需求，提供高效、可行的解决方案，并且具备较高的归纳、沉淀视屏，构建业务资金方案体系； 3. 与资金部总部COE深度配合，负责将总部制定的资金管理政策、流程宣贯、落地到国际部当地，提升资金管理能力，控制资金风险； 4. 与各业务线财经团队保持顺畅沟通，高效协作的工作机制。获取业务需求（计划、采购、供应、销售等）及前端业务信息到总部，协调总部资源积极支持业务发展； 5. 通过国际部当地资金人员清晰掌握当地营运资金周转、资金预算、现金流计划、外汇敞口等情况，解决业务诉求，发现风险点，提升资金效率； 6. 向管理层及时汇报资金风险及可优化提升方向。
- 开发财务AI工具：数据处理、自动化报表、财务预测模型、文档智能处理 - 协助财务分析和经营数据分析，支持跨部门数据对接 - 调研财务AI技术，优化系统性能，引入新工具框架 - 深入了解集团经营管理，获得财务+技术复合背景优势
1. 负责硬件产品规划、人群洞察、需求场景挖掘、卖点创意 2. 把控产品研发落地，严控成本与品质 3. 串联市场、销售，跟踪产品上市及生命周期维护
1.参与多模态感知模型的训练与微调，并将其应用于实际屏幕行为和用户交互场景； 2.探索主动响应的感知技术，通过分析用户屏幕使用轨迹和行为数据，实现对用户意图的实时推断； 3.融合视觉、屏幕和系统事件等多模态数据，研究具备自主环境感知和交互响应能力的感知大模型； 4.搭建端侧屏幕理解能力，实现泛场景的GUI事件感知与自动化响应； 5.关注机器学习与感知领域前沿技术，探索跨领域技术融合，并参与撰写论文或专利； 6.参与OSAgent感知能力预研，包括记忆、决策与主动响应机制。
负责 AI 项目的整体推进与交付管理，核心目标是保障跨团队协作顺畅、里程碑按期、风险可控、上线可落地。 核心职责 1. 负责 AI 项目全生命周期管理：立项、计划、排期、资源协调、上线、复盘 2. 拆解业务目标为可执行计划，推进研发/产品/设计/测试/运营协同 3. 建立项目机制：周会、里程碑评审、风险看板、问题闭环 4. 管理需求变更与优先级，保证关键版本按期交付 5. 跟踪AI关键依赖，并推动落地 6. 对接内外部团队（含对方项目经理），明确边界、责任与交付物 7.输出管理汇报：进展、风险、阻塞、决策项与资源诉求
1、日常培训的课前准备、现场实施运营、培训后的信息整理； 2、教学视频剪辑包装； 3、教学直播和课程录制支持； 4、利用群运营，结合学习热点，完成学习内容的推广，保证用户体验； 5、学习平台中培训数据的录入、整理，保证数据准确性；
1.协助完成日本米网日常销售运营配置工作 2.协助完成店铺产品上架，促销活动设置工作，对店铺页面、产品信息等进行检查并与国家同事进行沟通校对，发现问题并进行调整，优化店铺页面 3.负责日常店铺数据统计，竞品数据统计、日常运营问题解决等工作 4.协助进行与客服和市场等人员的沟通对接工作
1. 统筹手机软件解决方案项目全流程（立项至收尾），制定项目计划，对交付结果负总责。 2. 管控项目关键里程碑，跟踪进度，预警风险，推动跨部门（研发、测试等）协同闭环。 3. 负责需求澄清、范围管理及变更控制，协调多方达成一致，保障需求落地质量。 4. 支撑团队完成解决方案体系化能力的建设，包括项目管理流程、需求管理、版本迭代规范、项目工具运用等。
1. 负责企业级 AI Agent 开发平台的整体架构设计，面向手机操作系统等超大型软件工程场景，构建支持 Agentic Coding 的自主编码、规划与执行能力，推动平台成为类 OpenClaw 的旗舰级产品 2. 主导 Multi-Agent 协作框架的设计与实现，涵盖任务分解、上下文管理、工具调用编排及多 Agent 协同流程，支撑复杂软件系统（百万级代码行）的端到端自动化开发 3. 深入理解大型软件系统（手机操作系统、超大型互联网应用等）的架构范式与工程约束，将领域知识融入 Agent 的规划与决策机制，确保生成代码符合工业级质量标准 4. 设计覆盖软件全生命周期的 Agent 能力体系，包括需求理解与拆解、架构设计辅助、代码生成与重构、自动化测试、代码审查及持续集成，构建端到端的智能研发流水线 5. 参与 Agent 平台核心基础设施建设，包括长上下文记忆管理、代码仓库级 RAG 引擎、工具生态集成及安全沙箱执行环境，保障平台稳定性与可扩展性
1.参与并有效推进招聘流程，协助招聘按计划交付; 2.根据招聘需求负责维护招聘渠道，简历筛选，候选人寻访，电话沟通，面试安排等工作: 3.招聘数据维护，总结梳理并定期分析反馈招聘环节问题，定期输出招聘报告: 4.支持其他招聘活动和项目，如校招等
1、深入了解业务场景及动态，结合内外部实践，负责薪酬激励策略工作 2、关注市场薪酬变化趋势，对市场的变动趋势做出评价和判断，产出市场薪酬分析报告 3、参与薪酬标准搭建、提出薪酬管理应对策略 4、支持常规薪酬管理项目，如调薪、年终奖方案 5、支持集团其他策略性工作、中台运营工作
1、运营分析：通过门店运营数据分析，并结合公司业务发展规划，制定门店提效方案。 2、运营提效：发起运营提效项目，以门店运营指标改善为目标，协调各相关部门展开相关提效动作落地。 3、行业动态：关注海外一线国家的行业动态，并针对性的提出相关改善策略和推进落地。
1.零售营销管理：根据全球新品及节促销售节奏，输出零售市场季度/月度营销计划，确保全球品牌一致性及本地化落地 2.门店氛围管理：负责零售门店的氛围视觉设计，跨部门协同明确POSM物料清单、设计及展陈标准，下发并监控一线落地 3.社媒平台运营：统筹全球零售门店社媒矩阵（如Ins, facebook, googlemap等），策划并推动各地区/国家执行内容运营动作，刺激全网粉丝增长，并引导用户进店 4.营销引流策略：通过监控并分析客流、活动转化、销额、ROI等生意数据，输出并迭代经营导向的营销策略及手段最大化刺激销售业绩及门店客流增长 其他：参与门店运营其他项目支持及管理类工作
1. 目标管理：品类目标分解，周别、月别、季度别跟进目标达成 2. 产品管理：负责产品生命周期管理，对导入期、成长期、成熟期和退市期进行产品规划管理 3. 销售管理：对国际米家品类销售持续赋能，结合市场环境变化和公司政策变化及时复盘调整打法，促进全年销售业务目标达成 4. 市场洞察：(行业＋竞品), 输出产品零售策略，监控产品生命周期内的销量情况，总结规律与打法
1. 基于公司内部数据集，适配主流开源自动驾驶模型的训练与推理流程 2. 负责自动驾驶相关数据的清洗、标注规范处理与数据质量控制 3. 二次开发并维护开源模型自动化评测管线，构建稳定可复现的评测流程 4. 设计并自动化生成模型评测报告，支持模型性能分析与优化
1、支持训前物料筹备、设备筹备等工作 2、支持训中现场运营 3、支持训后数据基本收集工作
1.负责收集和整理行业调研与竞品分析，独立完成相关分析报告 2.协助沟通和分析业务需求，设计方案并落地到端 3.能够独立跟进项目落地的各个环节，从功能设计、研发测试到上线和上线总结 4.产品功能日常维护与迭代
1. 负责影像算法关键特性需求分析，制定核心方案，组织算法开发和结果交付，达成画质、性能、功耗综合竞争力； 2. 完成影像算法关键特性流程和/或不同应用场景的系统级方案和验证方法的定义，组织和指导团队完成开发部署，分析定位效果问题，配合软硬团队需求给出算法优化建议，给出调试方向建议并协助调试工程师达成画质目标，实现算法成功交付； 3. 针对算法问题给出原理分析，准确定位问题根源，提出系统性解决方案，结合业务需求快速demo； 4. 洞察相关行业趋势和动向，分析竞品卖点，参与算法规划并提出建设意见。
1.负责AI芯片编译器的方案及开发实现（侧重点为高能效比与加速器的高利用率）； 2.负责编译器及相应工具链的开发和维护； 3.结合AI算法，架构和产品需求，完成AI编译器的方案及软件开发； 4.模型的性能优化，研发性能和功耗分析及优化工作 5.结合业界编译器的发展动态，规划自研编译器的演进
岗位职责： 1.进行大模型、多模态大模型、AIGC模型、自驾模型等多个方向端侧加速优化算法的研发与探索 2.工作内容包括但不限于上述模型的训练调优、量化、剪枝、小型化、稀疏优化、投机推理、专用加速、结构搜索（NAS）等 3.与芯片团队配合针对相关加速特性进行芯片算法联合设计与优化，并提供针对自研芯片的完整算法加速解决方案 4.帮助客户在自研芯片上进行算法加速优化的模型加速优化训练及交付
1. 负责各类Camera或显示自研算法通路效果和第三方算法能效评估； 2. 负责阳光屏、HDR特性，或各类对比度，清晰度，颜色维度的精细化评测，识别瑕疵，释放画质风险； 3. 负责Camera/显示光学指标定义、画质标准、Camera/显示效果评测体系建设； 4. 根据行业最新技术动向，参与制定显示效果技术路标，参与制定效果目标以及各类产品形态的竞品分析；
1、 负责动力域相关系统实车售后问题数据分析、问题定位，并推动开发闭环问题，包括问题聚类、跟踪改善进度、输出临时应对方案等； 2、 主动响应技术支持平台上升的导动力域技术支持单信息，快速诊断，并给出处置指导方案； 3、 跟踪OTA功能变更，及时识别潜在用车场景风险，输出应对方案； 4、 对服务中心提交的动力域质量案例进行审批、进行质量信息归类； 5、 动力域典型问题处置案例库建设，并持续进行案例库维护； 6、 多发、首发、严重体验风险市场质量问题信息及时收集、反馈、改善推动； 7、 动力域一次进店解决率提升、维修质量问题持续分析、改善；
