共 1796 个在招岗位 · 小米在北京的最新招聘信息
1. 作为GPU交付和应用领域owner，负责SoC中GPU选型、性能能效规划、供电热评估、低功耗策略； 2. 负责GPU profile定义和优化、中后端实现策略评估； 3. 和三方vendor及SoC团队一起，针对GPU微架构特点实现GPU和SoC/总线/cache/DDR的联合优化设计； 4. 和软件及量产团队一起，完成GPU相关软件和应用优化，支撑量产中GPU相关PI/热/memory等问题的端到端交付； 5. 跟踪GPU/图形处理器技术演进及端侧AI芯片对GPU算力的需求，牵引三方GPU微架构设计优化；
1. 负责Linux操作系统的定制和开发； 2. 负责监控告警等基础服务组件的设计、开发、优化； 3. 负责Linux发行版的稳定性、兼容性、性能看护，推动系统级问题的定位和解决； 4. 参与Linux发行版构建流程和工具链建设； 5. 跟踪Linux发行版社区演进及AI时代系统级新需求（如AI调度、NPU驱动框架），推动技术方向与社区对齐；
1. 负责Android/iOS平台用户典型业务场景的系统性能能效分析； 2. 负责自研芯片平台性能功耗分析和优化，构建性能能效分析工具链和大数据平台； 3. 挖掘用户隐藏痛点(续航/游戏/应用体验)，提炼产品设计需求； 4. 与芯片设计、系统软件团队协同，推动性能能效优化方案落地； 5. 跟踪业界竞品平台性能能效前沿技术及端侧AI场景能效需求，进行专利技术挖掘，牵引芯片设计和产品宣传方向；
1、负责子系统/系统级的全流程验证； 2、根据设计规格制定验证计划及验证策略，根据设计及架构需求提取验证特性； 3、搭建验证环境，创建并调试验证用例，收集并分析覆盖率，完成网表级仿真； 4、开发或修改验证脚本，提高整体验证效率； 5、业界新技术、新工具、新方法学的研究及开发。
1. 参与AI芯片软硬协同架构分析及微架构设计，覆盖推理和训练两个场景； 2. 参与AI系统软硬件协同架构设计，包括调度子系统、编译子系统、AI扩展ISA； 3. 参与芯片需求分析、分解和管理，整芯片关键特性取舍分析和决策，竞品分析和竞争力规划； 4. 与AI算法、编译器、系统软件团队协同，确保AI芯片架构满足端侧AI部署的性能和功耗要求； 5. 跟踪业界AI芯片架构前沿技术（如存内计算、稀疏计算、混合精度训练、NVLink/UALink互联），参与芯片关键前沿技术预研；
MiMo 大模型团队正在寻找熟悉 sandbox、容器化和云原生基础设施的研发工程师，一起建设面向大规模强化学习训练的基础设施能力。 随着大模型 Agent 和代码能力训练进入大规模 RL 阶段，我们需要构建稳定、安全、可扩展的任务执行环境。你将参与设计和实现 sandbox 执行系统、容器调度平台、训练任务环境、隔离与资源管理机制，为大规模 Agent 任务、代码执行任务和 RL 训练提供底层 infra 支撑。 工作职责 1. 设计和建设面向 RL 训练的 sandbox 执行环境，支持代码运行、工具调用、浏览器自动化、文件系统操作、网络访问控制等能力。 2. 基于 Docker、Kubernetes 等技术，构建可大规模调度的容器化任务运行平台，支持高并发、多租户、可观测、可恢复的训练任务执行。 3. 参与大规模 RL 训练 infra 的 scaling，包括任务分发、资源调度、环境复用、状态隔离、失败恢复、日志采集和性能优化。 4. 建设安全隔离机制，降低模型生成代码、Agent 工具调用和自动化执行带来的安全风险，包括权限控制、系统调用限制、网络隔离、资源限额等。 5. 与模型训练、Agent 框架、数据和评测团队合作，将训练任务需求转化为稳定可用的执行环境和平台能力。 6. 分析大规模训练过程中的系统瓶颈和故障问题，持续优化调度效率、资源利用率、任务吞吐和环境稳定性。 7. 参与内部平台工具建设，包括任务管理、运行监控、日志查询、环境调试、指标看板和自动化运维能力。
我们在做什么： 为大模型训练和评估提供高质量的数据供给。我们需要从各类公开数据源中大规模采集文本、对话、代码等多种类型的数据，部分场景涉及复杂的接口协议和安全策略分析，对工程能力和问题拆解能力有较高要求。 你会参与： 1. 分析目标数据源的接口协议与安全策略 2. 主流 Web 安全防护机制的研究与适配 3. JS 代码分析与调试，提取关键业务逻辑 4. Web 协议分析与接口还原 5. 移动端数据通路建设（协议分析、安全机制适配） 6. 设计并开发高可用数据采集系统，完成大规模数据的清洗与结构化存储
1. 参与音乐生成模型开发： 协助设计、训练和评估基于深度学习（如Transformer, Diffusion Model）的音乐生成模型。 2. 数据处理与分析： 负责音乐数据集的收集、清洗与预处理，并对生成结果进行分析和优化。 3. 原型与工具开发： 参与音乐生成相关功能模块或小型工具的原型实现和代码维护。 4. 前沿技术探索： 学习并复现音乐AI领域最新论文和技术，并尝试在项目中应用。
Responsibilities Work with hardware and product teams to understand and analyze new Xiaomi products. Develop product positioning and messaging that differentiates Xiaomi products in the various international markets. Craft an end-to-end launch keynote for our spokespersons and higher management. That includes developing a product story in different international markets, setting guidelines for product render videos and images, on top of any relevant materials that will be used in the launch presentation. Distill well-researched technical data points and transform them into bite-sized, easy-to-understand layman speak using the gift of user scenarios and simple analogies. Work closely with various teams (designers, videographers, planners, web developers, etc.) to bring each visual and message to life, but also work independently to DIY product marketing creatives during crunch time.
1、依据公司管理体系，制定并落实智能制造中心DMC管理体系，零部件认可管理体系，完成批量生产认可； 2、负责本部门团队的搭建和培养，打造高效能团队； 3、整车质量管理，制定公司高效的问题解决机制和流程，搭建跨部门解决问题小组及全面预防式质量控制体系，保证问题得到及时有效解决； 4、各专业夹辅具辅助设计改进及参与验收、测量负责生产安装调试； 5、零件批量变更组织认可及管理； 6、负责部门KPI指标达成，部门效率和成本的管理和控制。
1. 负责集团劳动争议案件的处理，并保证交付质量； 2. 负责集团劳动用工风险预防和控制； 3. 集团用工模式合规性研究和探索支持，对用工趋势具有前瞻性研究的能力； 4. 研究与跟踪国家和地方法律政策更新与合规建议； 5. 完成公司安排的其他法律工作。
1. 深入调研多模态理解大模型、多模态推理大模型以及强化学习等方向的前沿技术； 2. 深入探索多模态融合对齐策略，多模态多任务联合训练； 3. 参与多模态大模型学术研究，产出具有业界行业影响力的科研成果；
操作系统专家、操作系统研发总监、AI技术专家、AI产品总监、AI技术负责人
1. 面向Agentic OS，参与长期记忆、主动决策与跨场景执行能力的系统级智能体算法体系建设（可仅参与记忆/决策/执行之一）； 2. 记忆：构建端侧长期记忆与知识增强体系，包括设计长期记忆架构、研究用户数据驱动的持续学习与个性化能力提升机制； 3. 决策：研发主动意图决策模型，研究用户行为建模方法、构建主动决策机制，探索多轮决策与反馈闭环优化机制； 4. 执行：搭建基于VLM的复杂任务操控能力，研究长任务推理与深度决策能力增强，构建稳定、安全、可控的执行策略机制； 5. 前沿技术探索与成果产出，建立Agentic OS的算法创新壁垒，推动顶级会议论文与核心专利产出。
1. 负责汽车外饰方案设计，包括设计手绘，设计效果图； 2. 与数字模型师协作完成三维方案推敲，优化； 3. 与工程团队协作，分析解决设计与工程平衡问题，提出解决方案； 4. 指导油泥模型师完成油泥模型制作，调试，优化； 5. 指导帮助创意外饰设计师完成设计，保证概念创意在各阶段的延续性，执行度（Class A主要跟踪人）； 6. 配合细节设计师完成细节设计，参与负责设计前，中，后期工作； 7. 五年及以上工作经验，具有至少一台量产车设计研发经验，熟悉量产整车开发流程，有完善外饰设计工程知识积累。
探索大模型智能体研究的前沿技术，构建具备持续学习能力的通用 Agent，包括但不限于： 1、Agentic RL。面向长时序任务的强化学习；Agent 在交互环境中的探索与策略优化；多目标、多约束条件下大模型Agent的决策稳定性与泛化性；Test-time的数据高效Agentic RL；Agent reward model的系统性学习问题；大模型智能体的MARL。 2、Agentic Memory。短期 / 中期 / 长期记忆架构设计；可演化、可压缩、可检索的Memory 系统；经验、技能、失败案例的结构化沉淀；Memory 与 Planning / RL / Tool 之间的协同机制。 3、Agent Workflow。Task Decomposition / Planning / Re-planning；多 Agent 协作与角色分工；反思、自我修正、策略升级；工具集和技能库自演进；自适应和可学习的Agent 工作流。 4、Agent Application。GUI Agent：跨应用、多模态界面下的操作与理解；OS Agent：文件系统、进程、命令、自动化工作流；Deep Research Agent：复杂研究任务、信息整合、假设验证；通用 Agent ：跨时间跨任务跨领域的自主学习Agent。
职位描述 1. 负责手机整机堆叠设计，拉通所有硬件研发领域，输出整机设计方案； 2. 负责和ID部门对接，保证外观还原度，评估手机新形态可行性。 3. 负责配合产品部门，针对产品定义阶段评估需求给出快速反馈。 4. 负责项目关键技术难点分析、改善和跟踪，并成功导入量产。 5. 熟悉行业新技术、新工艺动向，负责设计实现的评估。
我们正在寻找对自动驾驶与人工智能前沿技术充满热情的算法实习生，加入我们自动驾驶大模型研发团队，参与下一代自动驾驶大模型的构建与优化。实习生将有机会深入参与核心算法研发、模型训练与部署优化，推动自动驾驶系统在复杂场景下的泛化与智能决策能力提升。 岗位职责 1. 参与自动驾驶世界模型（World Model）的设计与实现，探索多模态信息融合与时序建模，探索 World Model Action 架构，提升对驾驶场景的理解与预测能力；探索强化学习（Reinforcement Learning）在自动驾驶决策规划中的应用，优化策略学习与奖励机制； 2. 跟踪并复现自动驾驶与大模型领域最新研究成果，参与论文撰写与技术落地；负责模型训练、推理优化及性能调优，推动算法在实际场景中的落地验证
1. 负责自动驾驶端侧大模型的部署和优化工作 2. 参与模型部署＆优化工具链的研发 3. 对大模型部署优化技术展开研究，并落地到自动驾驶，包括算子实现和优化、投机采样、AI 优化 Kernel 等
1. 面向驾驶事件的多模态数据（CAN信号、视频、智驾通道），构建碰撞时刻自动识别算法——部分场景动力学特征微弱，需多信号融合建模解决； 2. 构建安全事件场景的自动化标注体系，包括道路环境、运动交互、碰撞物类型等多维度标签，综合运用感知模型、大模型与规则方法实现标注流水线； 3. 从安全事件数据中挖掘智驾/主动安全功能缺陷，通过场景标签聚类与功能边界条件对照两条路径，识别功能作用域的盲区； 4. 整合以上能力，构建从数据输入到分析报告输出的端到端自动化分析系统，持续沉淀安全算法体系。
1. 产品操盘：对所负责品类的目标负责，输出产品操盘策略，并推动销售、营销、产品等模块落地 2. 产品全生命周期管理：进行销量预测，调控产能需求；负责产品全生命周期销量、库存监控，并做必要调整；输出产品退市清货策略，并推动落地；全生命周期做好控货、控价管理，对产品商业成功（经营结果）负责。 3.产品路线规划建议：了解行业竞争环境及渠道客户诉求，洞察用户需求，从销售端对产品规划、迭代、定义提出优化改进需求。
岗位职责： 1. 承担手机产品全生命周期的用户调研与用户研究工作，以用户需求和体验驱动产品创新。 2. 细分人群，明确各系列目标人群、产品赛道、关键场景和核心需求。 3. 用户需求到可落地的产品需求转化，协助打造产品创新卖点，推动用户痛点体验提升。 4. 能充分融合定性定量分析方法，以用户研究、大数据分析结论辅助产品定义，牵引相关业务领域以用户为中心进行产品设计。 5. 能将用户研究相关方法论充分改良，灵活运用到硬件实体产品的用户需求分析与功能设计上。 6. 与整机产品经理、开发团队、中台团队沟通合作，输出高效的合作流程与项目研究合作方法。
1、负责整合营销内容创意策划及文案撰写； 2、承担品牌大项目的创意输出工作； 3、负责新媒体内容撰写及把控。
1、参与世界模型的研发，包括数据准备、模型训练、模型评估全链条 2、参与基于世界模型的World Action Model的构建，解决Physical AI中的实际问题 3、追踪World Action Model前沿工作，探索Physical AI下一代方案
- 统一调度：参与联邦集群与多集群调度等核心方案的设计与落地，解决跨机房、跨集群的资源统一调度、任务分发、数据流量问题，实现在离线资源合池和应用多机房部署； - 在离线混部：参与研究并落地在离线混部技术方案，通过作业调度、负载分级、资源隔离等技术提升集群资源利用率，平衡在线服务稳定性与离线任务效率； - GPU 池化：参与 GPU 调度优化、资源池化、GPU 虚拟化、训推混部等关键技术研发，持续提升全集团 GPU 资源利用率，实现技术降本增效
1、聚焦手机部特色，负责 AI 大赛、影像创作赛等技术类文化活动的整体策划与组织实施，确保活动贴合部门技术属性与员工专业需求，助力技术交流与创新氛围营造。 2、承接集团文化活动，结合手机部业务特色落地执行，确保活动精神有效传递且贴合部门实际。 3、协同各区域开展文化活动，提供策划支持与资源协调，保障区域活动与部门文化建设步调一致。 4、调研员工活动需求，结合行业趋势与部门规划，制定年度 / 季度活动计划并优化方案。 5、负责活动全流程执行，包括主题构思（突出 AI、影像等技术元素）、内容设计、资源协调、供应商对接、物料准备、现场统筹及效果评估，保障活动达标。 6、主导活动项目的全周期宣传推广，通过内外部渠道制作宣传物料、独立撰写宣传文案，统筹宣传物料，提升活动的知晓度与参与度。 7、编制并把控活动预算，合理分配技术类活动专项成本，确保成本可控。 8、收集活动数据与反馈，复盘总结，重点分析技术类活动参与度与成果转化，持续优化方案。
-协助跟进可穿戴产品（如智能手环、智能手表、运动耳机等）相关项目的全流程推进，跟踪关键节点进度，及时整理并同步项目进展； -参与项目会议，负责会议纪要的记录、整理与分发，明确待办事项、责任人及截止时间； -协助收集、整理项目相关数据（如项目进度数据、跨部门协作反馈数据等），通过 Excel、PPT 等工具进行简单分析与可视化呈现； -支持跨部门沟通协调工作，对接产品、研发、供应链、市场等团队，传递项目信息，推动问题高效解决； -负责项目文档的归档与管理，包括项目计划、需求文档、会议纪要等，确保文档的完整性与可追溯性； -协助完成部门交办的其他项目管理相关辅助工作。
1. 负责搭建海外整体整车物流和仓储规划及策略制定，支持交付目标的达成； 2. 负责海外整车仓储和运输的各项标准、SOP、培训体系迭代和落地，保障整车仓储和运输的运营质量和效率； 3. 负责国内工厂VDC与运输供应商的衔接工作，确保车辆及时出库，并确保VDC车辆资产安全与以VDC高效运转； 4. 负责国内工厂VDC到集散中心的一次物流运营管理，跟踪运输各项指标达成以及改善； 5. 负责海外交付中心场地的仓储功能及动线规划，保障交付中心车辆高效运转； 6. 负责公司前置仓或外库的规划，做到如何以最小化库存、最低成本满足公司的销售策略以及支撑交付目标达成； 7. 负责各个海外交付中心前期仓储和运输业务的开城输入和员工培训，确保顺利开城； 8. 负责整体运输和仓储运营系统开发&迭代。 9. 负责多式联运的整体规划和迭代
1. 负责协助海外团队PDI门店业务流程搭建，推进PDI业务高效高质量落地； 2. 负责售前车辆维修流程搭建，推进问题车辆交付； 3. 负责PDI门店操作系统及流程搭建，以提高PDI操作高效运作和快速业务分析； 4. 负责交付中心仓储PDI外包业务管理，提升外包供应商和外包员工业务绩效； 5. 负责交付中心PDI设备标准、设备操作SOP及安全管理规范，确保PDI作业安全落地； 6. 负责优化迭代整体体系流程和系统； 7. 负责业务数据分析，推进PDI业务流程优化及人效提升；
我们正在构建下一代具备自主软件安全分析能力的大模型——能够独立发现操作系统、浏览器及关键基础设施中长达数十年未被检出的零日漏洞，并在无人工干预的情况下生成可执行的漏洞利用链。 核心职责 - 负设计并执行面向软件漏洞发现的大模型训练流程，包括预训练数据构造、指令精调与 RLHF/RLAIF； - 研究提升模型在二进制分析、源码审计、模糊测试指导等安全任务上推理能力的方法； - 构建并维护 Agentic 安全评估框架，设计覆盖 CVE 复现、零日发现、漏洞利用链生成的基准测试集； - 与红队工程师协作，对模型的进攻性能力进行双用途风险评估与控制； - 研究长上下文代码推理、跨文件调用链分析、符号执行辅助等关键技术；
