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1. 研究并构建融合世界建模和动作生成的 VLA 模型 2. 结合机器人数据、视频数据、视觉语言数据等，构建可扩展的数据引擎和训练pipeline 3. 开展大规模的 VLA 训练，建立真实可靠的评测系统，持续迭代模型能力提升
对具身世界模型进行推理阶段的加速，包括Multi-Token-Prediction在推理端的适配、张量并行和专家并行在推理框架的适配、CFG并行适配、模型的FP8量化和NVF4量化等，与算法团队协作优化最终上线/开源模型的推理速率
维护具身世界模型的预训练、后训练和强化学习的INFRA容错，并与算法团队沟通，更新最新模型的并行支持
1. Develop quantization, sparsity, pruning, and distillation techniques to enhance the production-level autonomous driving models. 2. Optimize, convert, and deploy autonomous driving models (e.g., ONNX models) that operate efficiently on diverse hardware (GPU, CPU, in-house AI ASIC). 3. Design and implement custom kernels using C++ and CUDA to accelerate model operations and pre/post-processing pipelines. 4. Perform a systematic benchmarking, scaling, and validation of inference performance across various hardware platforms (GPU, CPU, in-house AI ASIC). 5. Collaborate with hardware, compiler, and AI infra engineers to achieve efficient and accurate AI model inference.
智驾安全与合规实习生 - 支持智驾质量流程体系建设，协助梳理相关文件及模板，跟踪文档编制进度； - 协助体系文件的内部评审，基于评审意见梳理差距分析，协助推动相关改进工作； - 协助国内外智驾法规标准和测评等认证相关文档的整理和翻译工作； - 协助智驾领域相关标准的编制和更新工作；
1. 开发基于强化/模仿学习的机器人行走及全身控制策略； 2. 开发复杂地形下基于视觉的强化学习行走策略； 3. 负责算法策略的训练与移植部署，实现算法sim-to-real在机器人实机上落地应用； 4. 持续跟踪国内外前沿研究成果，并进行相关算法复现； 5. 编写相关技术文档，推动团队技术沉淀与知识共享。
1. 开发基于强化/模仿学习的机器人行走及全身控制策略； 2. 开发复杂地形下基于视觉的强化学习行走策略； 3. 负责算法策略的训练与移植部署，实现算法sim-to-real在机器人实机上落地应用； 4. 持续跟踪国内外前沿研究成果，并进行相关算法复现； 5. 编写相关技术文档，推动团队技术沉淀与知识共享。
1. 参与具身智能算法模型在技能学习、动作规划、抓取操作等应用上的研发，实现多场景多任务的泛化； 2. 设计、训练、部署模仿学习、强化学习、迁移学习、多模态学习等算法，构建机器人各类应用的通用技能； 3. 与大模型、运控等团队合作，推动具身智能数据集、机器人平台等各项目落地实施； 4. 紧跟最新技术进展，将学术界前沿创新内容进行快速复现并创新，参与相关方向的论文与专利积累。
工作内容 1、负责增值服务产品/大家电以旧换新业务的运营管理工作，对经营结果及用户体验负责，助力新品&重点品销售； 2、制定业务策略，通过经营数据、行业动态，用户体验等分析，结合产品能力挖掘业务机会点，输出策略方案并落地执行 3、深入业务链路各环节设计，参与并负责业务产品规划及应用，协同产研技术团队确保功能及项目落地，挖掘场景，识别机会，设计服务策略，提升业务转化及用户体验； 4、沟通维护上下游合作伙伴关系，推动服务商合作链路迭代，不断提升相关方服务体验优化
1. 负责车型全生命周期的操盘工作，带领横跨市场、零售、交付等多条线的项目组完成目标制定、策略计划、执行追踪的闭环管理； 3. 产品生命周期操盘管理：制定并运营上市、在市、EOL（End of Life）等策略，实现产品线全生命周期的商业成功； 4. 项目管理：管理项目资源，能有效拉通公司级跨团队协作和，确保各项目按时保质交付，如传播物料，产品体验，车辆资源，预算等，完成整体优化，确保各团队高效协同；
1.体系建设与升级：主导编制覆盖设计、施工、验收全生命周期的质量安全管理手册，结合 ISO 45001 职业健康安全管理体系、GB/T 19001 质量管理体系要求，优化现有制度流程、检查检验计划等。 2.项目全周期管控：组织各项目进行质量安全管理策划；建立质量安全问题分级管理制度；每月带队对集团重点项目进行飞行检查，针对发现问题，制定整改方案并跟踪闭环，并就典型问题在集团内其他项目中及时宣贯、复查。 3.风险防控与应急管理：组织建立集团项目风险防控机制和应急管理标准；针对不同地域、不同项目特点及法规要求，协同项目团队、施工总包、监理等系统性评估质量安全风险，制定管控方案和应急预案并监督落实。 4.技术赋能与创新：主导开发质量安全隐患管理 APP，实现问题拍照上传、分级处理、整改反馈的全流程线上化，连通项目看板系统实现项目质量安全管理进展实施目视化。 5. 培训：拉通内外部各类培训资源，为各类项目提供定制化质量安全管理培训，构建质量安全管理文化。
1.集团安全案件办理，黑灰产、网络犯罪防治及网络安全管理； 2.维护司法监管机构的沟通渠道，保持良性互动，达成战略合作； 3.及时了解掌握网络安全机关各类法规政策和监管动向，以及对标公司相关业务，提出应对策略。
1.负责主导搭建覆盖全网的内容监测机制，运用技术手段确保信息第一时间洞察； 2.负责信息风险研判，形成日报、周报及专项报告； 3.根据信息等级启动对应预案，牵头进行快速处置； 4.有效联动内部合作部门，输出处置策略和协同方案，并推动落地执行。
1. 基于 PyTorch 生态（FSDP / DeepSpeed / Megatron 等）设计并实现 VLA 模型的分布式训练方案（DP / TP / PP / MoE），构建稳定高效的训练框架 2. 推动混合精度（BF16 / FP8）与算子融合（FlashAttention / Triton kernel） 3. 构建高吞吐数据pipeline，设计数据格式与 shard 策略，实现高效的数据加载 4. 支持大规模实验追踪、管理、指标可视化
【岗位职责】 1.协助招聘经理维护和拓展公司海外招聘渠道，支持小米汽车海外招聘工作； 2.协助支持海外汽车市场/研发岗位招聘，包括不限于根据要求通过各类渠道与人选建立联络进行简历开源、内部相关文档整理、电话邀约、面试流程推进、面试场地安排与接待等； 3.协助招聘经理进行人才地图绘制，负责信息搜寻和材料整理类工作，进行项目进度更新，协助输出市场和组织架构信息； 4.内部会议组织与安排等团队内部协调性工作； 5.配合团队其他各项工作的开展。
1、负责具身大模型多模态数据体系建设，覆盖图像、视频、语言、图文交错、动作轨迹、机器人交互等数据类型，支撑模型训练、评测与迭代。 2、设计并搭建大规模数据处理与生产管线，包括数据采集、清洗、标注、筛选、标准化、混合配比、质量评估与版本管理，保障数据全生命周期高效运转。 3、面向预训练、持续训练、SFT、强化学习等不同阶段，制定适配的数据策略与处理方案，提升数据利用效率与训练效果。 4、针对多模态具身大模型任务特点，解决跨模态对齐、时序一致性、动作标注、数据稀疏性与分布不均衡等问题，持续优化数据质量。 5、联合数据平台、模型与机器人团队，建设自动化数据回放、质检、追溯与评测体系，形成可复用、可迭代的数据基础设施。 6、跟踪多模态数据处理、自动标注与数据质量评估等方向的前沿技术，推动数据体系持续升级。
1、国内外股票期权激励相关的政策法规、最佳实践的研究与分析； 2、集团长期激励政策的优化迭代； 3、薪酬管理基建项目的方案设计、汇报、落地； 4、参与完成股权激励和薪酬管理基建其他相关工作。
1. 负责零售运营类业务的中长期策划、推进与状态跟踪，制定并实施优化方案，完成全链路闭环管理。 2. 新业务拓展，推动线上线下融合创新，孵化新业务增长点。 3. 跟踪零售运营数据，分析业务表现，提出改进策略并推动执行。 4. 协调跨部门资源，确保零售项目高效推进与目标达成。
1. 负责海外薪酬激励合规等相关政策方案制定及落地工作，包括薪酬架构搭建、薪酬标准设计、竞争力洞察，薪酬支付合规管理等；能够深入理解海外业务特点及需求，制定针对性薪酬激励政策方案及落实实施方案，并与BP及业务团队紧密合作推动方案落地 2. 支持集团相关HR政策及项目落地实施，制定梳理海外各国薪酬激励类流程，并实现服务落地交付，包括调薪、奖金、专项激励项目等 3. 建立和不断迭代优化全球HR信息化系统及数据维护，助力管理基建 4. 支持国际化HR其他相关领域的重点项目，特别是海外新零售门店体系薪酬激励设计
1.有效平衡生产需求与供货风险情况，确保生产稳定 2.向供应商发布零件订单，进行到货保障、结算及风险调查， 3.负责拉动资源解决日常供货风险，提前预判风险，及时报警，保障生产稳定 4.参与ERP/LES等系统的方案及实施，树立各项业务流程 5.负责分析供货异常，协助供应商提升交付能力，并对交付管控方法进行不断改进 6.负责保证库存准确性，分析、解决问题并制定预防策略
1、深入理解并解读业务战略，并基于业务战略协助制定并落地短、中、长期组织和人才建设规划 2、基于组织短中长期规划，制定对应组织战术，输出有针对性的人力资源专业解决方案，包括但不限于：专家人才队伍建设、后备人才发展、内部轮转岗机制、应届生培养方案等 3、与HRBP团队高效协同，保障战术高效落地，并进行阶段性回看复盘，持续迭代优化
工作职责 1.主导生产线运营计划的制定与全周期管理,确保计划与产能、订单需求精准匹配。 2.实时监控生产进度,快速响应车间停线、瓶颈等异常,通过线体BUFFER优化与计划动态调整保障交付节奏。 3.负责生产数据的收集与分析,输出高质量生产报告,为管理层决策提供数据支撑。 4.组织每日生产早会,同步进度、协调资源、推动问题闭环,提升团队协同效率。 5.统筹滞留车、报废车的全流程管理,牵头组织批量返修工作,降低生产损耗。
1.具备汽车主机厂库存管理经验 2.有物流系统、SAP系统实操经验，熟练掌握系统扣账逻辑 3.有零部件盘点经验，组织过年度大盘并能输出盘点报告 4.具备账实差异分析能力，能分析盘点差异原因 5.具备一定的团队管理经验或能力 6.有新项目或新车型项目导入经验
1. 负责中长期的整车物流规划以及策略，完善网络布局，支持交付目标的高效达成； 2. 负责运力市场洞察以及对流资源分析，并建立感知机制； 3. 负责物流相关流程体系和标准化管理； 4. 监控整车仓储、运输运营质量，完成月度的供应商考核以及运营分析； 5. 负责新项目物流规划方案以及落地； 6. 负责对接采购，定期完成各项物流项目招采； 7. 负责供应商管理，包括技术标准、导入、定期复盘会议，以及体系能力提升； 8. 持续迭代和优化物流系统。
1、产品上市培训操盘，持续进行内容迭代 2、产品课程开发，话术开发及授课，输出完整的培训课程工具包 3、承接动态试驾培训，能落地实操类产品培训，适配一线销售实战需求 4、对业务进展进行组织诊断，通过开展培训项目助力销售 5、通过培训复盘，进行项目优化，确保培训效果达成
1. 市场在售车型质量信息的收集管理、确认一段分析结论，推进质量及各专业对售后质量问题持续改进，制定市场处置方案等； 2、运用质量管理系统对市场问题进行管理、追踪，定期输出售后质量改进报告； 3、对首发、多发、严重质量问题进行预警，组织每日质量会汇报材料，推进临时及永久解决方案落地； 4、潜在质量风险预防及处置。包含售后应对方案制定、维修操作指导输出，应对资源调配、处置进展跟踪，处置环节优化，确保潜在风险有序、按时处置； 5、承接质量调研需求，组织一线服务中心完成调研相关动作，并闭环关键信息； 6、预警系统数据模型设计，预警信息链路管理，不断维修预警链路的全面性，准确性，改善及时处置闭环率。
1、 及时监测、搜集国家、北京产业政策，并根据相关性进行整理分析； 2、 负责项目申报前期报告汇总、附件材料收集及最终材料的整合及递交等； 3、 支撑主管做好项目申报内部各部门协调和推进工作； 4、 负责与产业主管部门基本的对接和交流工作； 5、具备较强的政策同查和公文撰写功底。
1、分析AI应用计算瓶颈、带宽瓶颈、功耗热点等问题 2、基于真实或合成AI工作负载，评估并优化NPU架构瓶颈 3、能与硬件、软件、算法等多团队协同推进项目落地 4、跟踪新兴算法（如Transformer、图神经网络等）的发展趋势，评估其在当前架构下的执行效率
1. 产品文档 AI 协作：使用 AI 工具（Claude Code / Codex / Gemini）协助产品经理完成竞品分析、PRD 初稿、交互规格撰写、播报文案扩写等文档工作，并对 AI 产出进行质量把关和人工修正 2. AI 工作流搭建与优化：维护和迭代团队已有的 AI 产品工作流，包括 Prompt 模板调优、Agent 知识库更新、pipeline 效果跟踪，持续提升各环节的效率和质量 3. 可复用资产沉淀：将单个项目中验证有效的方法论标准化——沉淀 Prompt 模板、SOP、评估标准、自动化脚本，推广到其他项目模块 4. 新场景探索与验证：主动发现团队中可用 AI 提效的新场景（如用户反馈自动归类、竞品监测自动化、健康数据洞察报告等） 5. 跨工具流程维护：协助维护团队的文档模板库、飞书同步流程、脚本工具等基础设施，确保产品团队的"数字基建"持续可用
1. 参与Miclaw在可穿戴产品上的开发 2. 参与Prompt优化和知识库的规范构建 3. 根据可穿戴业务流程，编排应用开发和测试的Agent工作流
