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1、参与智能驾驶场景下在线建图和定位系统的研发与优化； 2、协助优化建图系统在几何、拓扑、属性等方面的精度、效率和稳定性，支持项目迭代； 3、参与在线建图相关系统工具链的开发，提高系统的可用性和易维护性； 4、关注行业前沿技术，协助探索 SOTA 方法在定位与在线建图领域的应用。
1、开发基于模型的决策规划系统，解决城市、高速等场景下的交互决策、轨迹规划问题； 2、开发大规模强化学习算法与系统，完成Agent在虚拟环境中的训练以及Sim2Real的部署；
1. 参与智能驾驶自主领航中导航模型与路径选择的研发与优化； 2. 协助优化导航模块的精度、效率和稳定性，支持项目迭代； 3. 参与导航模块相关系统工具链的开发，提高系统的可用性和易维护性； 4. 关注行业前沿技术，协助探索 SOTA 方法在导航的应用。
1、负责深度学习模型在车载平台上加速和调优，设计基于GPU和自研芯片的高性能算法基础库，支持下游各个算法研发； 2、负责自动驾驶系统的核心算法的实现，配合算法研究员完成算法的落地与部署工作，并在代码与指令集层面优化算法运行效率。 3、负责大规模分布式训练系统的设计与调优，提升模型训练的效率与吞吐率
1、负责智能硬件产品全生命周期的维护和管理，追求高效清晰的产品，注重规划能力 2、负责全平台流程体验，通过优化流程引导和效率工具改善 3、负责平台软件需求、产品原型设计，跟进开发迭代 4、协调各合作团队，按质按量完成软件产品研发上线
1、协助产出年度品牌营销规划； 2、结合阶段品牌认知目标，统筹并制定品牌营销专项，并负责落地执行及复盘； 3、能统筹集团营销项目，跨部门协同工作，做好项目管理及交付； 4、与创意团队协同确保内容产出方向及质量； 5、基于媒介平台特质和业务发展阶段，能探索新的传播方式，对媒介资源和平台玩法熟悉。
1、基于小米澎湃OS、AI等相关软件产品的研发进展及业务目标，策划输出品牌传播相关全流程方案； 2、在项目策划的过程中，跟进、把控方向，确保项目能够及时完成； 3、结合项目及日常宣传，产出创意概念点，为创意执行提供思路，与团队一同策划创意事件； 4、针对热点事件、重大节点、重点项目策划相关选题，输出内容，协助项目落地； 5、研究行业内优秀营销打法，总结提炼并对现有打法优化升级； 6、官方新媒体账号矩阵的整体运营，提升新媒体矩阵声量及平台影响力。
1、负责基于多传感器（Camera、Lidar、Radar）的感知任务模型的研发与交付，包括但不限于目标检测、在线建图等； 2、负责建立感知模型的数据闭环，包括但不限于Data Trigger，Auto-labeling、评测体系等； 3、负责探索视觉基础模型（包括但不限于DINO、VGGT）在感知任务中的应用。
面向CUDA及多架构加速器（类CUDA）内核开发的垂直场景，基于现有基础模型开展后训练与评测落地，提升模型在内核生成/改写/性能优化上的实用能力，并在真实业务中落地 1. 构建/清洗面向内核的训练数据与指令模板（生成、优化、注释、性能提示等）； 2. 基于SFT、DPO/奖励建模、PPO/RLHF/RLAIF等开展后训练与对齐； 3. 搭建自动化评测闭环：编译-单测-正确性-性能基准与指标（可编译率、通过率、吞吐/延迟、寄存器/共享内存、occupancy等）； 4. 集成编译/分析/运行工具，将静态/动态性能信号引入训练反馈。
岗位职责： 1、负责摄影与美学产品的需求分析、规划和设计，主导产品方案落地。 2、深入研究摄影用户群体和美学趋势，将主观的“美”转化为可量化的AI模型需求。 3、参与构建模型训练所需的美学数据集，负责图片的收集、筛选和标注工作。 4、跟踪国内外新的摄影App、AI修图工具的最新功能，并进行信息汇总。
1、调研多模态大模型等领域的前沿算法，并进行评测，给出研究报告和知识体系建设； 2、完成多模态大模型的基模预训练与后训练等工作 3、辅助完成数据采集/数据（自动）标注/模型训练评测等相关工作和流程搭建； 4、完成多模态大模型相关领域的论文，并在计算机视觉类的会议投递发表。
1、组织全国省市资源，协调处置消防、火灾等事故，应对集团业务各类消防安全问题； 2、开展火灾风险排查检查，督促消防安全问题隐患整改； 3、掌握国家消防安全相关法律法规，跟进重点专项，化解风险危机，维护品牌声誉。
1. 质量体系搭建与优化 主导地图数据全生命周期质量管控体系的搭建、落地与迭代，涵盖各地图产品对应全流程质量，建立标准化的质量管控流程、质检规范及验收标准/指标。 结合地图数据特性，制定针对性的质量检测指标，包括数据精度、完整性、逻辑一致性、时效性等，确保数据符合行业标准及业务需求。 2. 产线质量管控与问题解决 负责地图数据产线的日常质量监控，通过抽样检查、全量质检、自动化检测工具应用等方式，及时发现数据生产过程中的质量问题，跟踪问题整改闭环。 牵头处理重大数据质量事故，组织分析问题根源，制定纠正和预防措施，避免同类问题重复发生；定期输出质量分析报告，为产线优化和管理决策提供数据支持。 3. 产线Pipeline质检服务 负责产线pipeline中自动化质检服务流程的串接。 推动地图数据质量检测工具的选型、引入与优化，结合业务需求推动自动化质检工具的开发与落地，提升质检效率和准确性，降低人工成本。 跟踪行业内地图数据质量管控的新技术、新方法，引入先进理念和工具，持续提升产线质量管控水平。 4. 跨部门协作与需求对接 与各环节/部门密切协作，明确各环节的质量要求，打通跨部门质量沟通渠道。 对接业务部门和客户的地图数据质量需求，及时响应质量反馈，持续优化数据质量以满足使用方需求。
辅助审核生态链新品上新产品页设计及基础设计物料工作
1. 负责跟进校招的流程，包括但不限于简历分配及流转、笔面试安排、岗位维护、多系统操作等内容； 2. 协助策划与执行校园活动，包括线上/线下活动和其他运营活动； 3. 协助支持部分校园招聘数据分析工作； 4. 支持跨部门协作与沟通，以及常见问题的处理。
参与VLA超级导航场算法的实现与落地，利用VLA的语言和理解能力解决自动驾驶在静态和准静态场景的困难问题，为车辆在泛化场景及复杂场景的自动驾驶提供准确稳定的寻路和选道能力，保证车辆安全、稳定、舒适的通行。
基于小米的人车家生态和场景，孵化让用户感觉酷的、能解决用户实际问题的、或引领行业风向的AI创新产品（大语言、语音、多模态、Agent等各方向） 优势和吸引点 在手机、家居、汽车的全用户场景，支持你自己动手实现任何AI创新想法；
1、深入了解业务场景及动态，结合内外部实践，负责汽车业务产研/生产制造条线薪酬激励工作； 2、主导所支持业务的薪酬激励重点方案的设计，有效把握政策规则的一致性与差异性，在公司整体薪酬政策要求下，支撑HRBP制定面向部门/人群的差异化薪酬解决方案； 3、负责方案推动落地，并定期对方案复盘，持续调整优化薪酬方案的效用； 4、关注市场薪酬绩效变化趋势，对市场的变动趋势做出评价和判断，产出市场薪酬分析报告，提高薪酬绩效体系的竞争力； 5、定向支持业务侧的人力预算管理工作。
1.通过产品调研和行业分析、用户调研细化用户用车安全问题，并通过用户运营手段有针对性的进行用户安全提醒教育触达； 2.协助撰写、整理汽车驾驶安全相关的教育科普内容制作，并通过已有社区等自媒体媒体触达用户； 3.协助策划线上车主安全教育、体验活动，提升车主对应安全知识技能的知晓率； 4.协助制作安全科普长图、短视频、图文笔记等轻量化宣传素材，联动市场等团队进行安全相关的用户触达。
1. 负责消费/车载等领域分布式自动化调参框架开发，包括但不限于ISP/CV/AI等。 2. 负责通路联调、服务部署和问题支撑； 3. 负责自动化搜参算法、IQA算法开发； 4. 自动化搜参方案设计，联合算法、调试以及软件完成端到端Autotuning方案设计和落地；
1）负责芯片ISP效果仿真阶段调试工作，确保算法开发阶段和ISP效果竞争力，识别算法上限； 2）在产品交付阶段，负责ISP与终端产品联合调试和效果优化，确保商用效果达标； 3）负责优化标定及调试自动化流程，提升调试效率，对终端调试同学进行赋能； 4）与系统架构，算法、软件共同完成ISP实现方案的开发工作
【岗位职责】1. IPD流程服务代表，预防及降低产品设计研发阶段的潜在服务风险；2. 产品在服务端产生的质量问题预警及推进改善；3. 服务端疑难产品问题跟进解决；4. 负责编写产品技术知识与文档，参与一线服务人员技能培训，保障一线人员技术服务能力；5. 服务工治具的创新及优化，提高服务人员解决问题能力；6. 负责项目功能测试、外观标准、BOM组合方案、故障代码等资料撰写与运营；7. 负责服务不良物料分析、产品类技术升级鉴定，协助处理解决紧急突发事件。【岗位要求】1. 熟练掌握对应产品的软硬件知识，具备丰富的产品维修与服务经验，厨房相关；2. 有一定产线生产经验，熟悉产品生产制程；3. 逻辑思维能力良好，具备较强的问题分析、问题解决能力；4. 拥有良好的沟通能力，有较强的项目推动力；5. 具备一定的文字归纳总结能力，技术课程制作与培训能力；6. 熟练使用各类必需的办公软件，具备一定的数据分析能力。
1、负责AI算法的质量保障工作，负责算法效果的测试框架和测试标准的搭建； 2、分析业务产品需求、技术方案，负责测试方案的设计，制定合理高效的测试方案； 3、AI测试体系建设，构建AI原子能力、大语言模型、多模态感知、AIGC等算法的评测模型； 4、与产品经理、开发工程师、算法工程师等密切协作，参与产品的需求评审、设计评审与代码审查等环节，提前介入产品开发过程，提供测试视角的意见与建议，促进产品质量的前置保障。 5、编写详细、准确的测试报告，向项目团队、管理层及相关利益者汇报测试进展、发现的问题、质量状况及改进建议，确保各方对产品质量有清晰、全面的了解与认识
1. 主导并推动系统集成中的综合性系统性能问题。统筹应用层算法代码优化，识别并解决性能、部署问题； 2. 跨团队合作，能够基于算法架构，对支持部门提出具体需求，并协同推进需求落地，确保措施与应用的整体架构和设计保持一致； 3. 使用最新的技术和方法优化应用的响应速度和效率； 4. 跟踪和分析新兴的算法高性能部署方案、并行计算技术和趋势； 5. 编写技术文档，记录性能优化流程和结果。
负责从数据角度解决自动驾驶的相关问题，具体包括： 1. 搭建自动驾驶的全自动数据生产流程，高效支持各模块的数据挖掘、自动标注、算法评测、数据/真值可视化等任务； 2. 进行数据挖掘/分析的策略研发工作，结合模型能力降低策略的开发成本和提升挖掘准召率； 3. 利用多模态大模型的能力进行case自动分拣，提升路测和量产case的问题流转效率。
1. 参与智能驾驶自主领航中导航模型与路径选择的研发与优化； 2. 协助优化导航模块的精度、效率和稳定性，支持项目迭代； 3. 参与导航模块相关系统工具链的开发，提高系统的可用性和易维护性； 4. 关注行业前沿技术，协助探索 SOTA 方法在导航的应用。
1. 负责配合算法工程师进行自动驾驶算法功能的仿真验证方案设计，理解算法意图与模块功能，完成相应用例与脚本落地； 2. 负责进行问题场景的分析及仿真复现，同算法协商制定针对性的修复验证方案，并推动在仿真与测试机上的闭环验证； 3. 负责自动驾驶仿真验证场景库的建设及迭代管理； 4. 负责结合仿真功能验证方案进行评价指标和辅助测试 PnC 功能的测试使用方案设计，并参与简单自动化执行流程设计； 5. 负责根据仿真验证方案提出系统化工具链需求并进行成果验收；能够在已有工具/测试平台基础上进行简单功能开发、脚本编写及泛化拓展优化； 6. 负责各个环节仿真验证结果的问题拦截率、可信度及正确性。
1. 参与小米新零售团队站店调研、竞品分析、用户反馈收集 2. 跟进产品功能开发落地，包括需求分析、文档撰写、功能验收、数据分析及效果监控 3. 通过运营手段推动产品数据提升，负责实施跟进并进行效果分析总结
1、协助软件项目经理完成项目文档整理、进度跟踪、项目信息统计等基础工作 2、参与项目需求梳理、对接、测试反馈问题等基础执行工作，跟进任务落地情况并及时同步 3、协助收集项目资料、整理数据报表、维护项目台账，保障项目信息清晰可追溯
1、负责Android Framework、DFX软件、系统动效、Android surfaceflinger软件研发工作，包括需求沟通，及功能设计与开发等； 2、根据业务功能需求和设计方案进行开发，完成代码的编写和调试工作； 3、参与产品需求分析，设计系统技术方案，核心代码开发和系统调优； 4、参与各专项技术调研，改进系统性能与稳定性。
