招聘信息分享
JOBHUNTER
聚合各大厂 / 国企官网招聘信息，实时同步官方数据
招聘信息分享
JOBHUNTER
聚合各大厂 / 国企官网招聘信息，实时同步官方数据
岗位职责 基于外部市场和产品的研究，挖掘增长潜力，对运营方向进行规划和评估。 制定策略并能够将策略落地，评估结果并不断迭代，工作内容包括并不限于： 1.策略运营：负责用户运营方向的项目，根据产品，品类，场景等分析，制定运营策略，设计过程指标和结果指标并进行数据监控、总结效果并持续优化； 2.策略分析：结合业务数据分析和对产品的逻辑理解，独立建立分析框架，制定运营及产品策略，并沉淀方法论，实现增长目标； 3.策略迭代：设计策略性的A/B实验，和算法，产品，研发，数据等多个团队合作，推动完成实验评估，提炼核心结论，沉淀为核心问题的常态化解法，正向驱动整体业务目标； 4.负责重点项目的战略规划、目标拆解与资源分配。作为项目核心成员/owner，负责制定整体项目规划及核心节点目标，统筹内外部各个参与方并驱动各方达成既定目标。
岗位职责 1. 负责国际化海外广告投放数据的监控、分析与优化（如Google、Meta、TikTok等平台） 2. 搭建并维护广告数据分析体系，包括ROI、LTV、CAC等核心指标监控 3. 深入分析不同国家/地区/业务线用户行为差异，输出数据洞察，支持投放策略优化 4. 与投放运营、产品团队协作，制定数据驱动的增长策略 5. 建设广告集市分析数据，搭建数据看板，实现数据可视化与自动化分析 6. 跟踪行业趋势与竞品投放策略，提供数据支持与建议
1. 负责滴滴国际化用户增长中的广告素材生产与优化系统建设，围绕素材供给规模、投放效果及消耗能力，对素材在增长链路中的表现负责。 2. 深入理解不同国家与业务场景（拉新/激活/召回）的投放需求，与投放、创意策略、算法、研发等团队协作，提供可规模化复制的素材解决方案，支撑业务增长目标达成。 3. 建立素材数据分析与评估体系，沉淀素材方法论与策略框架，持续提升素材体系在规模化投放中的稳定性与上限。 4. 搭建 AI 驱动的素材生产与优化体系，探索并落地 AI 在素材与投放结合场景中的应用
1. 负责滴滴国际化用户增长中台AI 驱动的效果广告投放产品设计与能力建设，结合大模型与自动化技术，打造服务多业务、多市场的增长投放产品体系，包括但不限于投放、素材、数据分析、策略优化等核心场景。 2. 深入理解用户增长业务目标与效果广告投放链路，结合不同国家与业务场景（拉新/激活/召回）的投放需求，数据表现，发现问题并抽象为产品能力，推动投放平台持续迭代。 3. 联动算法、数据科学、研发与业务团队，推动 AI 能力在实际投放场景中的落地，包括模型能力接入、Agent/Workflow设计、工具链搭建等，并对最终业务效果负责（如 ROI、CAC、转化率等）。 4. 持续跟踪 AI 前沿技术（如 LLM、Agent、多模态等）在增长与营销领域的应用，探索创新方向并推动产品迭代，提升增长体系的智能化水平与行业竞争力。
岗位职责： 1、负责集团商用密码基础设施的规划与建设，统筹KMS/PKI/数字证书管理/隐私计算等平台的研发资源分布与业务需求对接。 2、负责不同场景下的密码应用方案编写并拆解成可落地的技术方案，带领团队完成对应的技术方案能力建设。 3、负责供应商管理，与供应商对接完成已购设备的稳定性运营保障。 4、负责业务线商用密码使用合规，统筹整体商用密码合规的能力建设。 5、负责商用密码在AI安全中探索，完成在智能体内的安全机制的能力建设。 6、负责研发系统稳定性建设与日常的演练任务，为系统的稳定性负责。
1. 具备较高的风险敏感度，及时掌握平台业务相关营销活动或黑灰产动向，并对风险进行解读、分析、评估，完成分管防控策略部署； 2. 基于安全技术及数据分析，构建全面的、准确的、能反映业务安全风险的策略运营体系，并及时发现与定位业务问题； 3. 沉淀分析思路与技术方法，提炼产品需求，与相关团队（如技术开发团队）协作并推动自动化策略的落地； 4. 主动挖掘违规案件线索，通过数据分析梳理、摸索线索关系，控制风险，解决业务痛点； 5. 与相关团队协作进行数据建模工作，推动业务部门的数据化运营。 数据能力（必须）： 1. 熟练掌握现有AI技术，理解业务安全，通过数据分析，实现线上业务和营销活动的安全策略和模型优化； 2. 胜任业务安全数据分析、挖掘和建模，通过规则或机器学习算法，构建安全体系； 3. 与产品、策略团队一起推进安全数据模型系统的架构、设计和研发，支撑实时和离线的安全需求。
1、业务分析：深入理解业务运营环境，发现和定义问题，通过解决方案的制定，支持业务发展 2、综合运营：基于公司战略部署，拉齐多部门形成目标共识，协作一致拿结果 3、区域支持：协同区域负责人进行重点工作管理，并为前台同学工作的开展提供高效支持 4、体系建设：在日常工作中不断总结提炼，识别出需要搭建和优化的业务体系，通过创新的方法进行体系优化，总结沉淀和推广最佳实践
1、参与设计下一代 Data+AI数据引擎技术方案，与产品、算法团队合作，完成技术工程代码的开发； 2、通过工程优化，增强 Agent的语义理解能力、反应速度，技术驱动服务体验和效率的提升； 3、主导 Agent 核心链路的技术升级和性能优化，保障服务稳定运行，提升 Agent 的可观测性和稳定性，提升异常应对能力； 4、深入理解业务，参与面向对话过程的对话策略和服务设计，结合先进的智能技术能力，持续打磨服务水平； 5、关注行业前沿，推进有价值的技术与业务场景的结合，探索创新方法，推动技术创新。
- Support regular strategic planning and business reviews for International Business Group (IBG) across key markets (Brazil, Mexico, Australia, Japan, etc.) - Act as Strategy BP and drive strategic projects and analyses for IBG leadership group, incl. topics in tech / AI strategy, user growth, etc. - Conduct market analysis and strategic scan for new market opportunities globally - Co-define KPIs and targets for regions based on strategy planning together with Finance Planning & Analysis team
部门介绍 负责网约车乘客履约业务的技术研发与架构演进，覆盖司机接单后的接驾、等待、上车、行中、到达、结束及取消、改派等异常流程。聚焦统一履约模型下的差异化治理、核心能力沉淀和跨品类协同，持续提升业务交付效率与乘客履约体验。 职位描述 1、主导乘客履约领域的架构设计与演进，持续完善领域模型、系统边界和核心能力建设。 2、基于统一履约模型，抽象不同品类的共性能力并合理承接差异，治理复杂状态关系、流程编排和代码耦合，提升系统扩展性、可维护性和研发效率。 3、制定乘客履约方向的技术路线，推动跨品类、跨团队方案共识与落地，在业务差异、交付效率和架构理想态建设之间作出合理取舍。
1.负责国际化Food核心交易平台、营销平台、商家&商品平台技术架构规划与团队管理工作； 2.结合业务需求，统筹进行技术抽象设计，攻克关键技术难点，组织协同各方向技术团队，完成高效交付的同时推动技术架构落地； 3.负责用户端与商家端稳定性建设，确保系统可用性、系统安全、资金安全、数据安全；
1、负责滴滴国际化外卖骑手运营方向研发，打造一站式骑手运营平台，灵活高效的支撑前线运营管理； 2、负责AI+业务系统（如AI站长、AI运营助手等方向）设计及建设，完成不同业务场景AI能力的落地，提升业务智能化水平； 3、独立完成前后端服务、数据建模、API调用、AI接入、部署等完整链路研发，负责业务模块优化、性能优化和局部重构； 4、持续追踪全球前沿AI工程体系和架构方案，并结合真实业务进行工程化落地，方向包括但不限于：Agentic Workflow、AI coding、MCP等
1. 培训体系搭建与迭代：基于巴西市场特性、销售团队业务需求及岗位能力模型，搭建覆盖新员工入职、在职提升、管理层赋能的全周期培训体系，制定年度/季度培训计划，定期复盘培训效果并优化体系，确保培训适配业务发展。 2. 核心课程研发与优化：主导核心培训课程研发，聚焦SaaS产品知识、餐饮行业数字化认知、巴西本地商务礼仪、销售谈判技巧、客户拓展方法等内容，结合国内外行业标杆经验，开发适配本地化需求的课程素材（课件、案例、模拟场景等），并持续迭代更新。 3. 培训全流程统筹执行：统筹培训项目落地，包括培训讲师筛选与培养、培训场地与物料筹备、培训组织实施、考核评估等全流程工作；针对巴西本地团队特点，灵活采用线下授课、案例研讨、实战演练等多元化培训形式，提升培训效果。 4. 培训效果评估与落地：建立科学的培训效果评估体系（含反应层、学习层、行为层、结果层），通过课后测试、技能实操、业绩追踪等方式评估培训成效，形成培训分析报告，推动培训成果转化为销售业绩，为销售团队赋能提供数据支撑。 5. 讲师团队搭建与赋能：搭建内部讲师体系，挖掘销售骨干、产品专家等内部资源成为讲师，开展讲师赋能培训，提升授课能力；同时对接外部优质讲师资源，补充培训内容短板，保障培训质量。
1. 部门规划与战略落地：制定渠道部年度/季度业务规划、渠道拓展目标及中长期发展战略，拆解目标并落地执行；定期复盘业务进展，动态优化规划与策略，确保渠道业务稳步扩张。 2. 渠道策略与体系搭建：结合巴西市场特性，设计多元化渠道合作模式（如区域代理、行业伙伴、分销合作等），搭建标准化渠道准入、考核、激励及退出体系，形成可复制的渠道运营模式。 3. 资源统筹与对接：统筹公司内部产品、培训、销售支持等资源，为渠道合作提供赋能支撑；对接海外总部及巴西本地优质资源，拓展战略级渠道合作伙伴，搭建高价值渠道资源网络。 4. 渠道团队管理与赋能：负责渠道团队（含渠道经理）的搭建、招聘及能力培养，建立完善的团队考核与激励机制；主导团队日常管理与业务指导，提升团队渠道拓展及运营能力。 5. 跨部门协同与风险管控：联动直营部、销售支持部、培训部等部门，建立高效协同机制，保障渠道业务与直营业务互补发展；建立渠道业务风险管控体系，规范合作流程，规避合规及合作风险。
独立负责城市区域运营管理，对核心业务指标负责；管理区域运营团队及外部合作伙伴；通过数据分析和市场调研，制定资源调配策略并持续优化；分析业务异常情况并制定解决方案；维护与政府部门的良好合作关系；基于用户痛点，为业务规划、设计、实施和迭代提供有效输入；独立制定合理的业务解决方案；分享知识和经验，为团队提供指导。
1. 信用卡交易反欺诈岗位，负责反欺诈策略体系建设、欺诈案件调查与复盘工作； 2. 基于对海外市场主流欺诈行为的持续跟踪和研判，设计、迭代实时和准实时交易反欺诈预警规则策略，量化提升规则覆盖率和准确率。 3. 主导欺诈案件全流程调查：从交易埋点数据还原欺诈路径，识别欺诈团伙特征，沉淀情报标签，推动黑名单和规则的持续更新。 4. 和本地欺诈侦测与作业团队建立常态化协作和反馈机制，提升案件复盘深度和处理效率，形成规则—调查—复盘的闭环迭代能力。 5. 配合算法团队提供欺诈样本标注、特征建议和模型效果评估，推动实时反欺诈模型落地和迭代。 6. 日常和信用卡前端产品、核心产品、技术等相关合作方沟通协调，保障反欺诈策略的及时上线和效果监控。
1、根据公司安全保障政策，负责处理交通事故，尤其是重大事故的跟进和处理； 2、根据公司规定，督办安排事故借款，对区域的响应率、事故结案率、赔付率、合规率等事故指标负责； 3、指导并不断优化改进区域事件处理流程和细节，协助总部持续迭代完善《平台安全保障细则》； 4、对负责区域的事故数据进行尝试分析，为区域安全教育提供建设性意见，通过线上线下等运营类工具或产品化手段，降低区域事故率； 5、及时更新完善事故系统，定期完成事故日报、周报、事故报表，完成上级安排的其他工作；
1、根据业务目标和风险特征，规划网约车行程风险的识别处置链路和标签设计，实现风险防控。 2、根据刑法、治安管理处罚法等安全管控场景相关的法律法规，制定可执行的审核标准和判罚SOP。 3、针对不同风险等级，设计差异化的干预动作，确保司乘行程安全。 4、监控风险指标，通过数据和案例分析并优化审核策略。
巴西外卖产品运营-商家生态方向（治理向） 1. 搭建并持续优化商户供给体系及运营方法论，基于对业务的深入了解，牵头商户分层，并自闭环对取消率、售后率、差评率等的治理策略输出，赋能商户成长，优化平台生态； 2. 平台治理与服务管控策略的制定及相关产品方案的输出落地； 3. 协同前线销售、区域、反作弊、中台团队，整合运营与产研资源，牵头项目落地，达成目标。
1、 面向公司研发部门的提供稳定、高效、易用的大规模KV持久化存储产品，负责KV产品的架构和运维体系设计、研发工作； 2、持续优化KV系统稳定性、性能、成本、可用性、可扩展性、可维护性等； 3、深入理解业务场景和需求，发掘和思考技术演进方向，交付高质量结果。