AI数据产品专家
发布时间：
岗位职责
1. 产品规划与路线升级：负责外卖业务智能数据产品及 AI Agent 的整体规划与体系建设。定义数据检索、指标消费、异动归因与决策辅助的产品演进路线，推进数据资产的产品化与标准化。
2. 数据底座与语义层建设：推动外卖核心数据基建与横向数据能力的迭代。主导统一指标体系、语义层（Semantic Layer）及 Agent 任务编排引擎的建设，确保底层数据治理、口径一致性与高性能供给。
3. 全场景数据消费覆盖：深挖外卖业务（交易、履约、补贴、供给等）全链路，将数据消费需求抽象为标准化产品能力，覆盖即时取数、监控告警、自动化分析、策略推送等多样化数据消费场景。
4. 平台协同与 POC 落地：作为业务侧核心 POC，对接公司级 AI 平台与技术中台，推动先进 LLM 技术（如 Text2SQL、RAG、Function Calling）在业务端的联合共建与场景化落盘。
5. 服务质量与价值度量：建立数据产品与 Agent 能力的评测与质量保障体系（数据准确率、意图解析率、采纳率及人效提升度），以量化指标驱动产品全生命周期优化。
任职要求
1. 产品与数据基建经验：5 年以上数据产品或数据平台建设经验，主导过数据语义层（Semantic Layer）、指标平台或数据资产产品化（0→1 或重大升级）的完整项目。
2. AI Agent 落地实践：具备 1 年以上数据分析型 AI 产品/Agent 的设计与实操经验，精通 Prompt 策略、工作流编排及 AI 工具调用的产品化落地。
3. 业务与数据理解力：熟悉外卖/本地生活/高频交易类业务，对其数据模型、指标体系及各层级（运营、商分、城市管理）的数据消费诉求有深刻认知。
4. 数据与技术功底：精通 SQL，具备强大的数据表结构理解与校验能力，能与数仓、算法及工程团队开展深度对话与技术方案沉淀。
5. 系统抽象与复杂协同：具备优秀的需求抽象力与跨部门拉通能力，能在复杂业务环境与 AI 技术演进中快速确定产品边界并推动落地。