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1.负责芯片设计整体周期的工作，领导团队的设计工作； 2. 熟悉芯片设计流程，并有参与大型/复杂芯片流片的经验； 3.探索新工具和新方法，提升设计生产效能；
1. 全芯片的CRG 设计，考虑DFT 控制接管需求，负责SDC交付，并参与芯片bootup 流程设计。 2. Memory compiler维护，memory instance PPA选型，使用和集成。 3. IP的配置, 尤其是CPU, CMN, PCIe, DDR等复杂模块的时钟，reset, 接口及memory 配置。 4. Synthesis flow维护，关键模块PPA优化，全芯片netlist 交付。 5. Formal flow 维护，formal检查，网表ECO实现。 6. 对芯片profile点负责，全芯片flatten SDC 交付，协助STA 完成timing signoff。 7. 功耗优化和仿真，基于芯片各种功耗场景（IDLE/TDP/Maxpwr）提供PTPX的功耗仿真数据，支持emulation的功耗仿真和post-silicon 功耗correlation 分析。 8. 低功耗设计, AVS/DVFS，UPF 交付, MVRC/VCLP check。
作为SoC性能架构师，你将从事大型通用CPU芯片SoC架构工作，主要包括： 1.从整芯片出发，定义低延时、高带宽的multiple-processors & multiple-chips的互联架构； 2.和建模团队一起，定义SoC的建模仿真方案，端到端指导建模团队进行架构建模仿真； 3.通过分析ESL建模假设和仿真结果，获得SoC架构性能竞争力分析预测报告，并且提出优化方案； 4.配合测试团队，分析定位性能问题，提出解决方案。
1、参与设计和实现推理引擎SDK，提升推理性能、易用性和产品稳定性。（Design and develop inference engine。Focusing on performance、usability and product robustness） 2、参与设计和实现推理引擎的AI编译。包括图融合、各类图优化、算子优化以及自动化调优等（Design and develop AI Compiling。including fusion，graph optimizations、kernel optimization and auto-tuning） 3、参与设计和实现推理引擎的运行时系统。包括内存管理以及资源管理等等。实现高效和稳定的稳定性。（Design and develop runtime system，including memory management and resource management） 4、参与设计和实现大模型的推理优化。基于推理引擎，研发和应用大模型推理优化的技术（Design and optimize LLM inference。Based on inference engine，develop and apply core technology for LLM inference）
RISC-V 正在成为继 x86、Arm 之后的第三极架构，而玄铁（XuanTie）是这条赛道上出货已超数十亿颗的中国头部力量——从一颗 MCU 到一整个数据中心，都可能跑着玄铁核。技术的仗我们打得很硬，接下来要打的是心智的仗：让开发者主动 pick 玄铁、让产业记住玄铁、让"重剑无锋，大巧不工"成为这个品牌的性格。我们要找的，就是能扛起这场仗的人——你写的每一篇稿、办的每一场活动，都会成为一个新架构崛起故事里的一部分。 品牌运营：做玄铁品牌的"守门人"和"放大器"——维护统一的品牌调性、视觉与话术，让品牌内核在发布会、官网、社交媒体、开发者社区里始终是同一个声音；让越来越多人一提到 RISC-V，就想到玄铁。 整合营销：独立操盘季度 / 年度 Campaign，把产品发布、行业展会、内容投放、社交媒体、KOL 与媒体关系串成一条有节奏的传播线；对曝光、互动、线索、开发者转化等指标负责，用数据说话、持续把 ROI 拉高。 活动策划及运营：从 0 到现场，独立策划并落地技术发布会、开发者大会、黑客松、行业峰会、社区 Meetup——主题创意、议程、招募、执行、复盘全流程闭环，把每一场活动都做成品牌和生态的增长抓手。 技术卖点转化：这是这个岗位的灵魂——你要能读懂"高性能计算核""AI 算力""指令集扩展"这些硬核卖点，然后翻译成开发者一看就懂、产业一听就心动、社交媒体愿意转发的语言。技术是原料，你负责把它变成有传播力的故事。
1. 负责淘宝闪购首页搜推关联模块产品，围绕外卖、零售行业特性，优化、设计围绕不同场景下用户需求的用户导购表达及流量策略； 2. 负责设计不同行业在自然流量的产品解决方案，能够充分考虑与业务、市场、兄弟产品团队等相关角色的配合； 3. 擅长运用数据分析和用户研究等方法，分析不同场景下的流量的ROI，挖掘到更多和行业联动促增长的机会空间。
1、区域社群统筹规划：负责区域社群运营体系的搭建、策略制定与执行监督，对社群整体经营结果负责； 2、社群拉新：统筹区域开业前社群线上拉新工作，联动社交媒体等线上渠道及社区、商圈、周边商家等线下资源，通过推广活动与地推合作，高效完成新仓社群精准用户初始储备； 3、社群转化：负责区域开业后社群运营转化，通过社群内容策划、主题互动活动组织、用户分层管理与精准服务，结合数据监测与分析优化策略，提升社群活跃度，实现用户消费转化； 4、社群数据管理：监测群成员增长、活跃度、转化率等核心数据，评估运营效果并迭代优化方案。
● 核心架构设计：设计并实现支持高并发、低延迟、高可靠的企业级 Agent 基础架构，解决 Agent 在复杂企业场景下特有的“幻觉”控制、状态一致性及执行可靠性难题。 ● Agent 技术深耕与落地：负责 Multi-Agent 协作框架、Memory 与 Context 管理、复杂任务规划（Planning）、安全沙箱、MCP (Model Context Protocol) & Skills、凭证管理、可观测等核心技术模块的研发与落地。 ● 业务赋能与生态建设：深入理解金融、政务、保险、制造等 ToB 核心客户的业务痛点；主导复杂场景下的 Agent 解决方案设计与交付，确保技术指标转化为业务 ROI（如效率提升、成本降低）；构建开放的 Agent 插件生态与标准工具链，加速行业方案的规模化复制。 ● 前沿技术探索与转化：紧跟大模型与 Agent 领域的行业前沿，对 Agent 后训练（Post-training）、Agent Teams、Dynamic Workflow 等技术路径进行敏锐的判断、预研及产品化转化。
1、负责城市运力供给的规划与落地，结合业务发展阶段制定合理的运力资源配置方案，确保供需平衡； 2、通过数据分析与场景洞察，设计并推动实施运力运营策略，持续提升运力服务质量与履约效率； 3、协同算法、产品、技术团队，优化运力相关的产品工具，提升策略的产品化能力； 4、支持重大战役保障工作，包括活动、极端天气应对、节假日高峰等特殊场景下的运力应急响应与策略支持。
岗位介绍 我们正在建设面向机器人与 Physical AI 客户的云上具身智能研发平台，帮助机器人本体公司、算法团队以及制造、物流、零售等行业客户，将已有的数据、算法和模型升级为可重复、可扩展、可治理、可交付的工程流程。 你将参与机器人数据与模型资产管理、合成数据与自动标注、Policy 训练、模型评测及验证等核心能力建设，打通从数据接入、训练迭代到模型交付的完整链路，推动具身智能项目从 PoC 走向规模化落地。 岗位职责 1. 负责具身智能云平台的架构设计与研发，建设机器人数据、模型、训练任务、运行环境、日志和 Checkpoint 的统一管理能力。 2. 建设大规模时序多模态数据处理链路，支持图像、视频、音频、力觉、机器人状态、动作轨迹等数据的导入、校验、对齐、清洗、切分、标注、质量管理和版本追溯。 3. 参与合成数据与数据扩展能力建设，包括真机 Episode 视觉增强、仿真资产导入、并行 Rollout、弱监督数据生成及相应的数据质量门禁。 4. 建设可弹性扩展、可复现的机器人 Policy 训练环境，支持 ACT、Diffusion Policy、VLA 及客户自定义模型，持续优化分布式训练、资源调度、任务追踪和 Checkpoint 管理能力。 5. 参与模型评测体系建设，开发 Offline Evaluation、Software-in-the-loop（SiL）闭环仿真评测和模型发布门禁，围绕任务成功率、安全性、泛化能力及推理性能形成可量化的评测结果。 6. 与算法、产品、解决方案及客户团队协作，完成需求分析、技术方案设计、PoC 验证和规模化交付，推动平台在机器人抓取、分拣、搬运、装配等实际场景中的应用。 7. 持续跟踪具身智能、机器人学习、多模态模型和云原生 AI 基础设施的技术进展，推动相关技术在阿里云产品和客户项目中的工程化落地。
1. 全芯片Floorplan规划（Partiton/IO assignment)。 2. 子系统及模块的物理设计，包括物理综合,Floorplan,Place&Route, 优化PPA, 完成Timing/IR/EM/DRC/LVS/ERC收敛。 3. 完成芯片签核(Sign-Off)及交付。 4. 优化后端设计流程和方法。 5. 熟悉Full Chip IR/EM Sign-off 或 Full Chip PV Sign-Off(DRC/LVS/PERC) 是加分项。
客情建设和商机拓展 •主动洞察所在区域/市场的关键行业，识别出关键/潜在客户，并能够主动找到关键决策链，识别客户真实需求。 •用客户的语言展开对话，获取客户信任，挖掘产品和技术需求，形成有效商机。 •对存量客户进行二次开发，在服务、业务合作等多方面为客户提供体验升级，推进资源上量。 •定期与现有和潜在客户联系，及时了解客户的业务规划和预算、供应商情况、组织架构、技术环境等关键信息。 •识别客户决策链，维护好关键决策点客户的客情关系，并与客户CXO或CXO-D建立长期的业务和技术关系，在合作中获得关键性支持。 产品和技术价值传递 •基于对客户行业和业务背景的了解，帮助客户理解飞天云计算操作系统、七大件、AI/智算等阿里云产品的技术价值，以及相对竞企的差异化竞争优势，传递阿里云作为客户最佳合作伙伴的定位。 •独立面向客户讲解阿里云标准的产品解决方案；或在SA支持下，独立向客户讲解匹配客户业务场景的解决方案，清晰的传递阿里云产品解决方案的竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 推动决策和商机转化 •通过有效的资源整合和运作，推动客户快速决策，采用和持续使用阿里云产品和技术解决方案，持续为客户创造价值。 •通过沟通影响、商务报价等一系列销售策略的运用，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 • 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。 业务支持 •做好客户全生命周期的业务支持，整合各方资源确保项目落地，及时发现并解决产品使用问题。 •推动阿里云产品在客户侧快速迭代，支撑客户技术目标达成。
1. 规划和定义面向AI领域的CPU，并推动技术方案落地 2. 参与制定面向领域的CPU架构、微架构方案的定义 3. 制定CPU IP的Roadmap 4. 负责业界AI领域和具身智能领域技术方案跟踪和梳理
1、负责游戏内数值框架设计和搭建，包括战斗、成长、经济体系的整体规划及后续维护； 2、负责游戏内各模块数值部分设计及实现、调优工作； 3、 负责设计商业化体系；参与数据分析，运营活动数值设计； 4、结合玩家反馈和数据分析，寻找数值体验迭代点，完善产品各阶段体验；
1. 负责休娱&丽人行业大客户拓展工作和KA团队销售管理工作，根据业务要求完成业绩指标。 2. 了解行业，理解客户需求的基础上，能带领团队以商业化大客户新拓为主要目标，整合公司产品和服务，为客户提供商业化运营解决方案，并协同和推动落地，为客户交付满意的业务结果。 3. 能开拓并建立、维护大客户良好的客情关系，能独立与客户沟通推进合作，具备独立完成客户沟通、谈判和合同签订能力。 4. 具备市场敏锐性，洞察所在行业趋势，挖掘行业机会，推动现有客户解决方案和平台产品的优化。
客户开拓与商机挖掘 •负责开拓国际 AI Native 企业、初创公司、AI数据服务和开发商等客户，识别并快速判断新兴增长赛道的市场机会，形成有效商机。 •深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景，找到双方合作机会点。 •推广标准化AI产品、平台及Agent类应用，通过深入挖掘客户使用场景，驱动Token调用量跨越式增长，为客户提供价值。 •与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调阿里云管理层和客户建立连接，与客户各层级建立长期业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 AI 价值传递 •帮助客户理解阿里云MaaS产品技术价值和适用场景，阿里云产品相对国际市场先进模型的差异化优势。 •在视频生成/AI聚合平台/Coding/Agent等场景，与客户进行深入沟通和共创，根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。 •针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 生态资源整合 •链接孵化器、加速器、VC创投等生态资源，精准触达高潜客户，加速业务规模化增长。 商务策略制定与商机转化 •识别并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，促进客户决策并转化商机，达成业务目标，实现与客户的双赢。 •作为客户运营和管理第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 业务支持和产品优化 •提供客户全生命周期的业务支持，及时解决客户问题，提高客户满意度。 •研究市场趋势及竞对产品，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品和解决方案改进。
1、战略规划与目标达成：制定区域年度及阶段性业务规划，对区域内的营收规模负责，结合市场现状与友商动态，拆解并执行总部营销策略。 2、市场拓展与解决方案整合：带领团队实现辖区内医疗&教培商家的快速渗透，基于 LBS 场景特性，整合营销、广告等资源，打造可复制的行业标杆案例。 3、团队建设与人才梯队培养：建立精细化的销售过程管理体系，通过分析关键过程指标治理团队健康度，提升下属的商务谈判与方案策划，通过“替做到教做”提升团队作战能力，主导区域招聘，打造高执行力销售团队。 4、跨部门协同与流程优化：协同产品、运营等部门推动项目落地，参与制定并协调上级政策的本地化执行，优化区域内部管理流程。
1.负责品类商品陈列：根据品类规划的买卖策略，聚合大/小消费场景的商品陈列，以最适合的陈列设备和陈列形式，根据动销或预估销售分配最佳陈列空间，绘制陈列图，提供库控有效承载量为订备货计算基数，并以数据任务形式发布到每一家门店执行高效统一化的调整动作 2.负责建立和完善SPT货架陈列标准，并通过培训及数字化监控落地执行 3.负责建立SPT空间坪效标准、商品汰换标准，及坪效追踪报表体系，通过数据分析和洞察，持续推动采购对货架品类结构的诊断优化，提升空间坪效产出，商品的POS动销率 4.负责对各区域的培训指导，提升全国空间管理工作效率，及新开门店提供陈列培训及现场指导支持； 5.推进数字化产品的迭代升级，提升空间效率和协同效率6.围绕生意计划实现线下场景&心智品线下透传的呈现
--------------------系统功能测试岗位------------------------- 1、通过优化招聘系统功能，提升招聘质量和效率； 2、参与招聘系统的功能改进和测试，确保功能优化后的系统稳定运行； 3、收集并分析招聘过程中的数据，为系统优化提供依据。
采购专项-生鲜类 1、负责判断生鲜相关品类的市场流行趋势，开发引进新的供应商，打造符合盒马B2C爆品与精品，确保品类竞争处于领先优势； 2，负责目标消费群体调研，基于消费者洞察和行业趋势制定相关的商品品类规划和商品运营策略； 3、负责供应商资源管理：收集和分析供应商信息，落实供应商过程控制管理工作并制定有效的采购策略，建立稳定的供货渠道； 4、负责采购流程的搭建与优化，监督其有效运作：组织制定和完善采购管理、库存管理、出入库管理各项管理制度，降低采购成本与采购周期；
1.品类销售目标及策略 -负责品类全年销售预算达成，拟定品类策略，重点项目，并执行落位。 -熟悉行业业务特性，能持续挖掘增量机会和问题，数字敏感，执行有效的提升策略并执行落位。 -持续洞察用户的需求，并提供解决方案，交付品类购买宽度。 -结合消费力分层、用户购买行为，找到可持续渗透的人群和货品，带动品类的渗透和复购提升。 2.商品力提升 -持续优化商品货架以及卖点、主图、详情页等，确保商品找得到，看得懂，容易选。 -持续洞察消费者痛点，商品表达优化。 3.心智项目及新分类的持续孵化 -对新分类的持续孵化，根据品类发展特性进行运营优化及协同拉动 -百货心智项目的协助运营，交付确定性的OKR 4.横向协同及合作 -统筹生鲜资源端的链路及效率化运营 -对接产品，算法，导购，市场，app运营，商分中台等推进相关事宜落位。
1、负责Linux下，自研AI芯片的user mode驱动设计研发 2、负责Linux下，Kernel mode驱动的设计开发 3、负责Linux环境下，硬件性能调优工作。 4、参于硬件整个设计流程，迭代驱动设计以满足model/emulation/hardware的需求。 1. Responsible for AI chip’s User mode driver design and development on Linux. 2. Responsible for AI chip’s Kernel mode driver design and development on Linux. 3. Responsible for performance profiling to make product more competitive. 4. Engage with hardware team in the whole chip design life cycle, and work out functional and efficient driver to co-work with cmodel, emulation and real chip.
1. 负责Soc芯片的Firmware验证，包括pre-silicon和post-silicon阶段的验证 2. 基于产品需求，进行需求分析、制定测试方案、设计测试用例并完成验证执行 3. 搭建测试环境，对产品进行测试，包括功能性测试、压力测试、性能测试等 4. 根据测试用例，执行测试，编写及归档测试报告 5. 针对测试中出现的缺陷，能够与开发人员沟通，并持续跟踪推进 6. 建立固件质量/效率度量指标体系，并推进相关平台/系统建设及应用，基于数据推进固件质量/效率改进。
1、知识图谱产品规划与架构设计：负责盒马知识图谱平台的整体产品规划与迭代路线图。主导定义实体类型、关系类型与属性规范，构建可扩展的知识底座架构，支撑搜索、推荐、导购等多场景的知识调用需求。 2、图谱能力产品化与场景落地：将知识图谱的底层能力（实体识别、关系抽取、知识推理、图谱问答等）封装为可复用的产品模块与API服务，推动图谱能力在搜索召回优化、智能导购、菜谱关联推荐、营销场景策划等业务中的规模化落地。 3、AI+图谱融合创新：结合大模型（LLM）技术，探索知识图谱的智能化升级路径，持续提升知识生产效率与应用体验。 4、数据闭环与质量评估体系：制定知识采集、清洗、融合、标注的全链路数据策略，设计"用户反馈—标注优化—知识更新—效果验证"的闭环机制。搭建离线评测与线上监控体系，定义知识覆盖率、准确率、召回率、幻觉率等核心指标，以数据驱动图谱质量与产品体验的持续迭代。 5、跨团队协同与项目管理：作为业务与技术之间的桥梁，联动算法、工程、业务运营等团队，将业务需求转化为图谱技术方案，高效协调多方资源，管理项目预期并保障关键节点按期高质量交付。
1. Finfet 先进工艺 SRAM 相关电路开发经验。 2. 熟悉 SRAM complier 相关知识，及开发流程。 3. 与项目团队, APR 团队合作优化 foundry 既有的 SRAM 周边电路。 4. 与项目团队, APR 团队合作开发，匹配 power, performance, area (PPA) 需求。 5. 有参与项目开发量产的经验。 6. 与布局工程师跟 CAD 工程师合作完成电路设计跟 complier 开发。 7. 熟悉 EDA 开发工具跟流程。 8. 好的沟通能力跟对工作的热情。
1.负责撰写面向政府、行业及企业高层的专业报告与政策材料，紧密围绕国家及各部委政策导向，结合平台业务发展实际，为宏观政策制定及行业发展提供高质量、有深度的课题成果； 2.理解并参与业务策略制定过程，参与合规评审并输出项目方案； 3.重点对接专业研究机构及高校，针对重点行业关注，输出研究报告。
1、负责淘宝闪购搜索/推荐相关业务的数据科学及分析工作，包括但不限于指标体系构建，业务诊断，策略评估和优化以及专题分析等； 2、与搜推算法、产品、运营等配合，通过严谨的统计方法对于算法链路、产品功能等的迭代提供优化意见，带来业务的实际提升增长； 3、探索统计及机器学习方法论，并与业务相结合，实现相关落地成果，产生业务影响力，为团队数分能力提质提效； 4、对于淘宝闪购搜推生态相关问题进行研究，通过构建无偏的量化指标或设计实验对业务收益进行评估，提出优化建议和解决方案； 5、基于集团数据资产与业务分析体系，构建自动化的、可视化的数据产品，提升整体分析与决策效率。
1、用户健康度诊断与机会洞察：搭建并持续迭代用户健康度评估体系，围绕用户规模、活跃、留存、价值分层等核心维度开展监测与诊断，识别增长风险与机会点；结合用户画像、行为链路及需求洞察，在用户营销、供给匹配、搜推表达、物流服务体验等关键业务场景输出可落地的增长策略建议。 2、高价值用户增长和提效推进：通过用户分层运营、生命周期管理、价值提升路径设计等方式，推动用户质量与商业价值的双增长；建立从目标制定、策略输出、实验设计到效果评估的完整闭环机制。 3、业务决策支持与分析体系搭建：辅助用户业务决策层进行策略分析与目标管理，基于目标测算、过程监控、专题复盘等方法，为公司级活动及日常运营提供数据支持与决策输入；沉淀用户分析方法论与指标体系，推动数据产品与数据化运营能力建设。 4、跨团队协作与策略落地：联动产品、运营、技术、算法等多团队，将用户洞察转化为可执行的业务动作，跟踪落地效果并持续优化，确保分析价值在业务端高效兑现。
1.了解业务部门的战略了解业务部门的战略，对业务进行组织诊断对业务进行组织诊断，为业务部门的战略落地提供建议为业务部门的战略落地提供建议，规划并参与实施规划并参与实施 2.为组织发展提供人力资源支持为组织发展提供人力资源支持，定期进行组织盘点定期进行组织盘点，在招聘 培训 绩效考核薪酬、员工关系等方面为业务部门提供有效员工关系等方面为业务部门提供有效的解决方案并实施 3.在业务部门内推动公司层面的变革在业务部门内推动公司层面的变革 ，提升人力资源运作效率提升人力资源运作效率 4.传承公司文化传承公司文化，发扬价值观发扬价值观 ，建设沟通渠道建设沟通渠道，保证组织的持续健康成长保证组织的持续健康成长 5. 主动建立与管理层主动建立与管理层 ，发扬价值观发扬价值观、一线主管及员工之间的多形式有效沟通机制一线主管及员工之间的多形式有效沟通机制，建设沟通渠道建设沟通渠道，保证组织的持续健康成长保证组织的持续健康成长 保证信息在不同层级间的有效传递保证信息在不同层级间的有效传递
1. 设计和优化薪酬激励体系，制订相应的政策，确保薪酬策略与公司战略和组织策略保持一致； 2. 推动公司绩效优化和调整，牵头组织绩效考核标准设立，根据JD，与HRG一并分解岗位考核指标。 3. 洞察人力资源管理市场的前沿情况，结合公司情况，引入薪酬管理和人力资源管理的新理念、新思路、新方法。
