共 834 个在招岗位 · 阿里巴巴在上海的最新招聘信息
1、参与盒马风险管控体系的搭建及业务流程的标准化与持续优化，尤其以经营管理业务方向为重点； 2、协助业务团队进行风险识别与应对，为有效降低和防范业务风险提供专业意见和建议； 3、基于对业务的理解和风险判断，持续优化业务数据风险监控体系，通过数据分析挖掘员工舞弊行为特征，驱动反腐模型的优化和升级； 4、根据管理需求，执行审计稽核或优化类项目，与相关部门有效沟通审计发现，并推进整改，带给业务正向的改变； 5、在与业务部门的日常对接与沟通中推动风险意识与合规文化的进一步提升。
1. 负责业态的财务及预算管理，定期追踪业务情况，对业绩情况能准确预测； 2. 能快速了解业务流程，以财务视角结合业务实际情况和行业卓越实践，设定财务管理方式和规则，促业务，控风险； 3. 对业务效率敏感，能够找到关键提效点，提升业务UE。能坚持自己的观点，并能持之以恒地推动业务动作落地； 4. 有外部视角，及时掌握市场动态，并能够做好提炼为我所用，能通过外部视角来帮助业务更好地进行设计； 5. 对于新业务，可以全链路测算损益，并设置管理节点和止损节点，同时可以对新业务财务链路和财务风险的把控负责； 6. 管理团队，指导团队成员。
1、负责艾米迈托赛注射液的临床医学信息推广工作 2、 协调公司内部资源，推动项目落地解决，协调项目落地中的各项问题
1、负责餐饮品类的中长期发展策略制定，明确品类角色定位、增长目标及核心策略路径； 2、深度理解用户行为、偏好和需求，结合数据洞察，指导品类策略方向； 3、基于数据建立指标体系与评估机制，支撑品类策略制定与业务复盘； 4、从全产业链视角出发，通过跟踪宏观市场环境、行业趋势、竞品动态，寻找品类增长空间。
1.根据业务发展需要，协同HR 制定符合商业战略、组织成长和员工个人发展的全国和区域采购培训计划；负责内容体系及培训闭环的搭建。 2.自主/联合各相关业务Leader，研发系列/阶梯培训课件。 3.主动发掘培训真需求，推荐有效落地方案，协同相关部分，开发培训内容和形式满足需求。 4.负责培训项目的策划，组织，实施，评估和跟进，验证培训效果。 5.发掘公司内部培训资源，协调外部培训机构。 6.实现培训知识可沉淀，建设内部讲师机制，形成线上培训产品化闭环。
职位描述 1、预算编制：承接公司战略目标，与业务共创，优化履约效率模型，找到机会点和目标达成路径，完成预算编制及落地可行性验证 2、过程管理及风险预警：及时识别目标达成风险，过程预警并及时推动改善，确保目标达成 3、模式优化及履约效率模型迭代：从行业视角对当前履约模式瓶颈做对标分析，与规划、产研协同提升履约效率，并完成模型迭代； 4、项目协同：履约新项目落地的财务链路梳理与规范，项目模型和标准梳理，以及后续落地的效果复盘跟进；
1、通过与连锁酒店集团和城区管理建立关系，拓展区域内优质连锁门店，保证区域供应链完整、拿回优势价格和库存； 2、结合平台工具和连锁酒店集团的优势，形成集团、门店、平台的整合方案，落地执行基础信息维护、工单处理等，提高间夜产出； 3、解决连锁商家遇到的如操作、财务、订单、商品优化等方面的问题，并通过拜访，帮商家解决具体问题及维护与城区、门店的关系。
1、深入研究政企客户的行业发展趋势、典型业务场景与数字化架构，梳理各场景引入大模型的需求痛点与商业价值，帮助客户规划可落地的MaaS AI应用路径。 2、从客户典型业务场景出发，结合阿里云模型、百炼平台、AI Native产品等，设计端到端MaaS大模型解决方案，涵盖模型选型、部署架构、工程链路及效果评估体系；动手搭建智能体、多Agent工作流进行POC验证，协同FDE团队推动项目落地。 3、结合客户业务场景，通过标杆案例展示与Demo演示呈现阿里云大模型核心竞争优势；面向客户高层传递阿里云AI全栈产品价值与MaaS战略方向，影响客户技术选型与关键决策，具备独立Call High能力。 4、沉淀面向政企细分行业/场景的大模型最佳实践及标杆案例，形成可复用方法论体系；对内赋能销售与行区团队，对外支持生态合作伙伴及客户的技术培训与方案共创。 5、持续识别阿里云MaaS大模型及AI Native产品在政企场景落地中的技术瓶颈与市场机会，将客户需求与反馈结构化传递给产品团队，推动产品功能迭代与交付流程持续优化。
1. 根据市场动态及行业客户需求，制定并执行区域业务规划，确保快递网点、消费者、网络运营以及政府监管等多方利益的平衡，促进驿站业务的持续健康发展。 2. 整合公司内外资源，确保总部运营策略在所负责区域的有效实施与落地执行。 3. 负责监控区域站点和网点的日常运营情况，并及时处理异常问题，保障整体运营稳定。 4. 组建并领导本地化团队，致力于提升站点服务质量与用户体验，优化站点经营环境，增强站点的生存与发展能力。
● 带领团队完成AI加速PE核的实现。 ● 包括架构的研发，RTL 设计实现，集成等工作。 ● 协同物理设计工程师进行性能/功耗/面积评估和优化工作。 ● 协同验证工作师进行SoC验证工作。
1、负责建立与相关行业主管部门的沟通渠道，建设科技创新心智。 2、分析相关政策信息，牵头策划并落地相关的政企合作、产品测评、项目活动参与等，支持业务发展。 3、跟踪研究行业发展趋势，组织向主管部门、行业组织等建言献策，扩大影响力。 4、建立并维护行业专家资源，参与行业交流，营造良好的政产学研交流环境。
In this role, you will work with software and hardware engineering groups to define the next-generation inter-chip network architecture for high-performance computing SOC in Data Center Requirement of the Job * Identifies the challenging problems, and evaluate the various solutions for next-generation data center Computing solutions. * Gets strong influences on the shape of future products by advanced architecture design as the excellent interface between software and hardware * Documents the high-level architecture specification that defines the inter-chip network subsystem for the cutting-edge cloud applications. * Works closely with design, system, and verification team to bring up the subsystem
o 深入了解芯片微架构，从implementation角度参与芯片架构设计 o 开发并维护先进工艺的设计实现流程和设计方法学，并落地到实际项目中 o 全程参与芯片实现工作，包括FE和PD，并从实现结果指导designer优化设计
我们正在建设面向下一代AI智能手机的核心算法团队。团队重点关注大模型在智能终端上的理解、推理、感知与任务执行能力，研究方向包括个人记忆（Memory）、智能体（Agent）、端侧多模态感知、端侧模型及端云协同等。 你将参与从前沿研究、数据构建、模型训练，到系统实现、评测验证和产品交付的完整研发过程，探索下一代AI智能手机的核心能力。我们希望你兼具扎实的算法能力和优秀的工程能力，具备AI手机或智能终端研发经验，能够将前沿算法转化为稳定、高效、可规模化交付的产品能力，并与ToB建设团队共同推动技术落地。 岗位职责 1. 参与AI手机个人记忆与个性化智能的算法及系统研发，重点提升个人信息的理解、组织、检索和更新能力，推动Memory与Agent、个人搜索等能力结合。 2. 参与端侧多模态感知模型的研发与优化，提升手机对图像、语音、视频、文本及设备上下文的理解能力，并在效果、延迟、内存和功耗之间取得平衡。 3. 参与Agent核心算法及端云协同能力建设，持续提升模型的任务规划、工具使用、记忆调用和复杂任务执行能力。 4. 参与算法的端到端工程实现，建设数据、训练、推理和评测关键链路，解决模型效果与系统性能问题，推动算法从研究原型走向产品级交付。 5. 与产品、工程及ToB建设团队协作，将业务需求转化为明确的算法问题和评测目标，推动方案验证、集成交付和持续迭代。
In this role, you will work with architect, hardware and software engineering groups to provide accurate performance modeling of the next-generation inter-chip network architecture for high-performance AI chip and AI network. * Identifies the challenging problems, and evaluate various architectural solutions for the next-generation of network for AI chip and AI Super Pod. * Gets strong influences on future AI products by advanced architecture and evaluates the new architecture with performance modeling using C, C++, SystemC or other high level description languages. * Provides solid and accurate modeling result and influence the direction of next generation of AI networking. * Focus in the domain of AI chip to chip interconnect subsystem, Scale-up Switch chip, C2C link, and etc. * Participation in defining the micro-architecture of key subsystem. * Works closely with design, software, system, and verification team for the final success of products.
1.负责高速模拟/混合信号IP的建模工作，包括但不限于PLL、DLL、CDR、SerDes、ADC/DAC、PHY等模块的行为级/结构级模型开发，支持前仿、后仿及数模混合仿真； 2.构建高精度、可配置、可重用的Behavior model和Leaf Model，用于系统级验证、性能评估和功耗分析，支持VCS/Xcelium等主流仿真工具； 3.实现关键物理效应建模，如温度漂移skew、电源噪声、工艺角变化、亚稳态、时钟抖动、非理想器件特性等，提升模型对真实芯片行为的逼近度； 4.与验证团队协作，提供自动化验证脚本、断言、覆盖率模型，支持UVM验证框架下的功能覆盖与场景生成； 5.参与建模规范制定与技术文档编写，推动建模流程标准化、自动化，提升团队整体建模效率与质量。
o 负责和参与平头哥前沿AI芯片的研发 o 负责和参与AI芯片验证策略制定，验证Testbench架构规划和实现，Testplan撰写和实现等 o 负责和参与AI 芯片block level, sub-system level, IP level等多层级验证环境的开发、测试向量开发及调试，覆盖率收集等端到端的sign-off 全流程 o 负责和参与Infrastructure的工具和流程的开发
1. 负责和参与平头哥前沿科技芯片的开发 2. 负责和参与芯片验证文档的撰写，包括验证策略和架构文档，验证计划文档等 3. 负责和参与芯片验证环境开发、测试用例开发及调试、覆盖率收集、流程脚本开发、软件调试支持等 4. 负责和参与Infrastructure的工具和流程的开发
1. 根据市场动态及行业客户需求，制定并执行区域业务规划，确保快递网点、消费者、网络运营以及政府监管等多方利益的平衡，促进驿站业务的持续健康发展。 2. 整合公司内外资源，确保总部运营策略在所负责区域的有效实施与落地执行。 3. 负责监控区域站点和网点的日常运营情况，并及时处理异常问题，保障整体运营稳定。 4. 组建并领导本地化团队，致力于提升站点服务质量与用户体验，优化站点经营环境，增强站点的生存与发展能力。
1. 熟悉memory外围电路的设计以及仿真验证方法。 2. 熟悉存储阵列电路包括行列译码电路、读写电路、灵敏放大器等电路。 3. 熟悉memory的版图布局，电源走线和顶层规划。 4. 熟悉DRAM工艺，并对封装和测试有一定的了解。 5. 熟悉关键电路优化，通过修改电路和版图来满足PPA需求。 6. 有参与项目开发量产的经验。 7. 好的沟通能力跟对工作的热情。
1、主要负责流片前的芯片系统级验证工作，以高效的验证手段定位RTL功能问题、保障芯片功能正常。 2、基于Bare Metal、Bootloader、Linux Kernel等软件环境，开发芯片的引导代码、模块驱动和功能测试用例。 3、负责芯片核心模块的功能验证，包括但不限于CPU、MMU、SMMU、多媒体、总线、缓存一致性等内容。 4、负责高低速IO接口的功能和协议验证，包括但不限于PCIe、DDR、USB、Ethernet、MIPI等接口。
1. 负责Pre-silicon阶段，SoC各IP驱动开发、相关验证Case开发以及验证工作。 2. 负责原型操作系统的维护工作（自研验证操作系统、Linux Kernel）。 3. 负责原型工具相关的应用程序开发工作。 4. 参与AI应用方向的研究、探索与落地。
1、负责公司在家电数码、医药保健、酒水零食、服饰运动等零售垂直行业的商业化广告拓展，达成年度目标。 2、以平台商业产品为核心，独立开发及管理行业头部品牌，洞察客户营销诉求，制定整合营销解决方案并推动落地。 3、深入研究垂直行业趋势，结合平台场景（地图、信息流、搜索、POI 等）及数据能力，产出高质量策略提案、创意脚本与传播内容。 4、统筹售前、售中、售后全流程：商务谈判、合同签订、项目执行、效果复盘，与产品、运营、技术、BI 等团队协作，确保客户满意度与投放效果。 5、维护并强化与品牌方、4A/代理公司等生态伙伴的长期合作关系，发掘二次及交叉销售机会。 6、收集行业及竞品信息，从一线视角为团队及平台商业产品提出优化建议，持续输出可行性方案。
1.负责AI加速器用户态驱动、内核态驱动开发； 2.参与软硬件联调、设备 bring-up、功能验证、异常定位与问题收敛，推动复杂问题闭环； 3.参与AI加速器性能、功耗分析与优化。
负责相关高速接口的端到端验证，确保功能、性能、功耗与能效等各项特性达成设计目标。 ● 负责制定端到端验证策略，协同DV与CV完成各类设计风险的释放，支撑回片后的芯片验证； ● 负责构建和维护IT/ST环境，集成各类VIP，支撑IT/ST验证工作开展； ● 深刻理解SoC芯片应用场景，准确定义本领域IP或子系统的系统场景，合理规划用例释放各类功能、性能风险，以及某些情况下的功耗与能效验证； ● 深刻理解本领域各类协议，负责制定协议一致性的风险释放策略和高效闭环； ● 负责behavior model和leaf model两种模型形式的控制器与PHY协同验证，确保集成功能正确； ● 负责UPF仿真，PG等网表仿真。
一、开发者网站与社区建设运营 1. 主导公司开发者官网、技术社区的整体规划、搭建与迭代优化，协调相关团队完成平台功能设计、内容框架搭建、用户体验优化等，打造面向AI开发者的一站式技术服务平台。 2. 搭建完善的社区运营规范体系，制定用户管理、内容审核、互动激励、风险管控等运营规则，建立开发者成长路径与会员体系，提升社区活跃度、留存率与内容质量。 3. 负责社区日常运营管理，包括拉新、促活、留存、转化全链路工作，挖掘核心开发者与技术KOL，搭建核心用户运营团队，持续扩大注册开发者群体规模。 4. 监控社区运营数据，定期分析用户行为、内容数据、活跃度指标，输出运营复盘报告，针对性优化运营策略与平台功能。 二、开发者内容营销策划与执行 1. 构建开发者内容矩阵，覆盖培训课程、案例、技术博客、白皮书等多元内容形式，贴合AI算法和模型开发、调试、应用等需求。 2. 协同技术、产品和销售团队，完成技术内容的策划、产出、审核与包装，确保内容专业性、实用性与传播性。 3. 负责开发者内容传播策划，搭建自有媒体矩阵（官网、公众号、视频号、技术博客等）运营体系，提升触达效率。 4. 拓展开源社区、头部开发者媒体、行业自媒体等合作资源，联合策划营销项目，扩大内容影响力与行业覆盖面。 5. 建立内容效果评估体系，跟踪内容阅读、转化、互动数据，优化内容生产与传播策略，沉淀优质内容案例。 三、开发者活动运营与执行 1. 独立策划并落地开发者营销活动，包括但不限于技术Workshop、路演、展会参展、公司开发者大会、黑客松大赛、线上直播课等，具备赛事类活动全流程组织经验者优先。 2. 负责活动全生命周期管理，从前期调研、方案策划到落地执行和效果复盘、数据总结、线索转化，确保活动高效落地并达成预期目标。 3. 联动内外部资源，协同软硬件团队准备活动技术内容、演示案例、培训材料，对接合作媒体、参展厂商、演讲嘉宾，保障活动专业性与影响力。 4. 探索创新活动形式与运营模式，结合AI芯片技术趋势与开发者需求，打造差异化品牌活动，提升开发者参与度与品牌认同感。 四、品牌建设与跨部门协同 1. 协同整体市场团队，参与公司技术品牌建设工作，聚焦AI芯片软件生态领域，提炼核心技术优势与生态价值，传递品牌技术理念，提升品牌在开发者群体与行业内的技术影响力。 2. 深度协同软硬件研发、产品、销售、FAE等团队，建立高效沟通协作机制，同步生态运营需求与产品迭代方向，将开发者反馈转化为产品优化与生态完善的核心依据。
1、业务领域：参与业务支撑系统搭建，以及系统集成等工作； 2、系统架构：深入了解当前系统架构及业务流程，参与制定多系统架构集成， 技术规划，架构设计，并最终实施落地，打造高可用系统架构和强大系统支撑体系； 3、沟通管理：团队内外的沟通协作，包括业务沟通，技术合作，项目及人员管理，推动业务组织高效运作；
我们正在寻找具备深厚技术功底、前瞻性视野和丰富实战经验的DevOps平台工程专家，加入我们致力于构建智能化研发基础设施的核心团队。在这里，你将主导下一代AI驱动的Devops平台与智能运维系统的设计与落地，推动软件研发流程向自动化、可观测性、自愈能力和数据驱动决策全面进化。 作为团队的技术骨干，你将： 1. 设计打造企业级智能化运维（AIOps）体系 基于Python、Go等语言，构建自动化运维工具链与平台化能力，实现基础设施即代码（IaC）；引入异常检测、根因分析、故障传播图谱等AI算法，提升系统可观测性与故障响应速度，推动运维从“被动响应”向“主动预防”转变。 2. 构建全链路智能监控与自愈系统 设计并落地覆盖应用、服务、资源的端到端监控体系，集成Prometheus、Grafana、ELK、OpenTelemetry等主流技术栈；结合时序预测（LSTM、Prophet）、无监督异常检测（Isolation Forest、One-Class SVM）等模型，实现性能瓶颈预警、自动诊断与部分场景的闭环自愈。 3. 推动MLOps与DevOps深度融合 主导机器学习模型训练流水线（ML Pipeline）与模型服务化（Model Serving）平台建设，设计模型版本管理、A/B测试、流量灰度、监控告警与快速回滚机制，支撑AI能力高效、稳定地规模化落地。
1、业务领域：参与业务支撑系统搭建，以及系统集成等工作； 2、系统架构：深入了解当前系统架构及业务流程，参与制定多系统架构集成， 技术规划，架构设计，并最终实施落地，打造高可用系统架构和强大系统支撑体系； 3、沟通管理：团队内外的沟通协作，包括业务沟通，技术合作，项目及人员管理，推动业务组织高效运作；
职位概述： 作为平头哥数据中心产品线软件解决方案定制工程师，主要负责为终端客户提供高水平的技术支持与软件解决方案，确保客户在使用平头哥数据中心产品及相关技术时获得最佳体验。 与客户建立紧密关系，推动客户满意度，并协调跨部门合作以解决复杂的技术问题。 主要职责： • 协助客户完成技术评估和项目导入，解决客户AI芯片落地过程中相关问题，并能指导客户进行系统性调优，确保产品在客户业务场景中顺利落地。 • 收集并分析客户需求，并总结前代产品落地过程中遇到的各种问题将其转化为产品改进建议，与产品和研发团队合作推动产品升级。 • 跟研发工程师完成项目相关技术文档的撰写工作。
