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1、预算与滚动预测：主导商品线/品类的年度预算编制，将目标分解至具体品类、大品及渠道。建立以周/月为单位的滚动预测机制，结合销售趋势、库存水位及市场动态快速调整，预警库存与毛利风险，为采购、生产及营销计划提供精准的财务输入； 2、经营分析：负责月度/季度商品损益分析，深度剖析品类/单品的收入、成本、毛利及供应链/商情况，进行多维度的差异归因（如价格、销量、成本等）。组织复盘会议，输出优化建议并跟踪闭环； 3、决策支持：为商品开发、品类规划、采购决策、清仓促销等提供全面的财务测算与投资回报分析（如新品上市 ROI、库存清理模型）。审核采购、销售等合同中的财务条款； 4、风险控制和流程提效相关。
岗位定位 负责平台合规运营体系建设与落地，将外部政策法规要求转化为可执行的业务规则、产品能力和运营机制，保障平台业务在合规框架内稳健运行。 岗位职责 1. 政策解读与业务转化：持续跟踪研究劳动用工、社保、财税等相关法律法规及政策动态，准确解读政策要求，将其转化为可落地的业务规则、产品需求和运营策略。 2. 合规运营机制建设：搭建并完善合规运营流程与标准，建立从政策识别、风险评估、规则制定、产品化到执行监控的全链路闭环管理机制。 3. 产品能力建设：与产品、技术团队紧密协作，将合规要求转化为系统能力和产品功能，推动合规管控线上化、自动化、可追溯。 4. 数据驱动运营：运用数据分析手段监控合规运营效果，搭建关键指标体系，通过数据洞察发现问题、优化策略、量化合规价值。 5. 跨部门协同推进：作为合规与业务的桥梁，协调法务、财务、业务、产品等多方资源，推动合规要求在业务侧有效落地，平衡合规要求与业务发展。 6. 项目管理与复盘：主导合规相关重点项目的全流程管理，从方案设计到落地执行到效果评估，形成可复用的方法论和最佳实践。
岗位职责： 1.策略制定：承接本业务销售策略的制定，根据全国整体策略做大区目标及策略的拆解； 2.市场分析：了解和收集区域客户群体的属性、行业情况及其他市场信息，分析判断可能存在的问题或机会，并能及时作出有效的向上沟通和反馈； 3.团队建设：参与到销售团队“选用育励汰”标准和机制的设计/搭建/运行中，对大区销售团队的文化和团队健康度负责； 4.过程管理：全面负责大区业绩进度、团队过程管理，持续完善团队管理水平和客户服务水平； 5.结果导向：基于全国目标做好本大区目标的拆解和规划，建立有效的过程监控和管理抓手，对大区销售目标的达成负责。 6.全国区域皆可投递
挖掘会员的客单成长路径，并设计流量和权益运营策略，推动会员客单持续增长。 1. 分析会员消费数据，针对目标会员客群，设计差异化的流量分配策略，通过精准推送、个性化推荐等方式，提升潜在客群的品类消费宽度； 2. 基于会员的品类成长路径，设计分阶段的运营动作，如新品类引导、跨品类推荐、高价值品类锁定等； 3. 结合会员权益体系，设计品类专属权益，激励会员尝试新品类，提升客单价； 4. 定期监控关键指标（如品类渗透率、客单价、会员消费宽度等），评估运营策略的效果，持续优化品类运营策略，推动会员客单价的稳步增长。
1、 根据生活服务行业特点，结合盒马场域特色制定全年营销策略并执行落地拿到结果，实现盒马生服GMV、营业收入、成交用户数和利润的目标； 2、 消费者洞察和商品力反哺：关注外部行业消费趋势和竞对情况，提炼对服务商品创新、服务卖点优化等前瞻性意见，反哺业务商品力建设； 3、 项目管理：把控营销项目实施节奏，协调内外部资源，确保项目高效落地； 4、 数据分析与报告：监测并分析营销活动数据，及时优化营销策略，提升投入产出效率； 5、 内容创作与传播：负责制作高质量的营销内容，包括文案、视频、图片等，并通过有效的媒体渠道或私域渠道进行传播，为传播效果负责。
业务逻辑： 作为市场、用户、品牌业务的参谋角色，核心职能包含两个方面： 赋能业务、效率提升。 1、赋能业务：基于业务情况，进行业务诊断、目标管理、效果评估等，完善整体的数据指标体系，明确业务问题，为业务提供客观的数据支持。 2、效率提升：基于集团数据资产与业务分析体系，构建自动化的、可视化的数据产品，提升整体分析与决策效率。 通用职责： 1、负责通过数据分析洞察，建立业务数据管理和监控体系，识别数据产品化的机会，通过产品设计提升数据的应用效率，建立业务数据产品体系； 2、负责业务数据支持，并支持业务分析、目标测算、预算规划、评估复盘、提供业务策略或建议； 3、面向市场、用户、品牌、GR等业务相关数据定期产出相关汇报及分析报告； 4、负责多维数据集的规划与设计、业务数据报表需求分析、设计、落地，为业务及管理层提供决策支持与业务分析； 5、负责模型建立与优化，在对业务、场景和用户深刻理解的基础上，能将业务问题抽象为数据问题，并通过建模解决。 6、与协作部门紧密合作、推动数据相关问题解决，共同达成业务目标。
1、负责淘宝闪购多模态搜索产品能力建设，以图搜为核心抓手，覆盖拍照搜、以图搜图、AI 意图理解、语音搜索等创新搜索形态，提升用户找货效率与搜索转化。 2、深入理解即时零售与本地生活场景下的用户搜索需求，结合商品、门店、SKU 等多维供给，设计并优化图搜链路中的意图识别、结果召回、排序策略及结果表达。 3、联动算法、工程、设计、运营等多团队，推进图搜/AI 搜索从策略定义、能力建设到产品上线的全链路落地，持续迭代搜索体验与核心指标（CTR、CTVR、转化率、用户满意度等）。 4、探索生成式 AI 在搜索导购场景的应用，优化 query 理解、智能联想、结果解读、导购引导等环节，提升搜索的智能化与人性化体验。 5、建立多模态搜索的数据观测与评估体系，通过用户研究、A/B 实验、bad case分析等手段驱动产品持续迭代。
1. 负责零售、快消、连锁餐饮行业To B客户售前支撑，根据客户业务需求，独立定制、输出高德云图LBS解决方案，覆盖门店选址、商圈分析、渠道管理、营销运营、供应链优化、AI企业应用等场景。 2. 对接宝洁、联合利华、伊利、蒙牛、麦当劳、肯德基等头部零售品牌客户，完成需求调研、方案撰写、客户宣讲、答疑、投标支撑等售前全流程工作，推动项目落地成单。 3. 沉淀零售行业标准化方案、标杆案例，持续迭代行业解决方案体系，赋能销售一线拓展。 4. 联动产品、研发、交付团队，跟进方案落地，协调解决项目问题，保障客户交付与满意度。
伙伴拓展 • 结合业务策略，拓展、培育生态伙伴资源及网络，形成以AI和公共云为核心的生态体系，提升阿里云整体产品(MaaS\Agent\公共云等）销售、技术方案和交付实力。 战略合作协议签订及策略落地 • 基于年度业务目标及伙伴合作政策，挖掘、调动伙伴资源，设计并与伙伴协商签订合作协议。 • 制定GTM plan，通过销售激励，联合市场拓展，推动合作协议落地执行，实现业务策略有效落地。 合作关系管理 • 与公司内部相关方、生态伙伴的关键人员建立长期深度的沟通合作机制，促进阿里云和生态伙伴的长期、全面合作关系，包括但不限于长期业务合作规划、项目团队建设、联合商机拓展、服务&交付合作、联合解决方案方案推广等。 协助生态伙伴发展（行业生态） • 指导合作伙伴基于阿里云开展业务，能够站在合作伙伴的业务角度，从市场拓展、产品规划等方面指导合作伙伴的阿里云业务从无到有、从有到多的发展。 推动合作创新 • 与具有重要影响力的合作伙伴一起推动创新，洞察客户需求和市场机会，推动新产品、新技术、新领域的联合解决方案从想法落地到上市。
1. 负责研发语音端到端、语音Agent、多模态交互、语音实时同传等任务的基础研究和应用落地； 2. 负责研究语音生成与理解一体化模型架构、强化学习、统一的语音表征等技术方向； 3. 跟踪并研究实现业内顶尖成果，结合业务场景实现算法的工程化部署。
1. 负责音频多模态生成大模型的研发，包含语音合成、音乐生成、音效生成和歌曲生成等任务的基础研究和应用落地； 2. 研发基于扩散模型（Diffusion Models）或自回归模型（AR）的音频生成算法； 3. 研究音频表征、强化学习或语音端到端等技术方向。
1. 负责Chat场景的图像视频Agent应用优化。负责构建大规模Mult-Agent系统，并对视觉语言模型（VLM）进行高效的定制与微调，以驱动业务创新； 2. 负责基于基础模型，进行文生图、文生视频、图像/视频编辑等AIGC技术能力的精调、优化，持续提升用户体验； 3. 进行前沿Agent应用方向的技术预研，跟踪并评估行业前沿研究成果，主动探索其在业务场景中的可行性，并负责将有潜力的技术迅速落地为核心业务能力，驱动产品创新与运营效率提升。
岗位描述： 1. 负责SoC芯片从需求导入、立项、软硬件设计与验证、到芯片流片交付验收各个环节的计划制定、工作协调和进度管控； 2. 负责芯片样品回片测试，包括不限于制定全面软硬联调计划，拉通CP/FT/SLT以及功能/性能测试，识别并控制风险，最终完成样片测试报告； 3. 作为芯片SoC负责人，负责对接AE/FAE，为芯片产品化所需要的各部门，包括服务器硬件部门、基础软件以及相关业务部门提供支持，负责技术问题的定位和分析； 4. 负责团队成员建设，工作执行有明确的目标和结果导向，激励团队保持良好工作状态； 5. 负责项目实施过程中的风险有效识别和判定，定期对项目执行进行总结、反馈和汇报； 6. 负责项目对外合作方的协调沟通，解决客户需求和问题，外协任务沟通推进等具体事宜，确保项目正常进行；
客情建设和商机拓展 •主动洞察所在国家/市场的关键行业，识别出关键/潜在客户，并主动找到关键决策链，识别客户真实需求。 •梳理客户决策链，识别关键客户，构建立体的客户沟通界面。 •通过关键事件的导演和策划、商务沟通、拜访交流等方式和客户对话，获取客户信任，挖掘和洞察客户业务需求，形成有效商机。 •定期与现有和潜在客户联系，及时了解客户的业务规划和预算、供应商情况、组织架构、技术环境等关键信息。 •与客户CXO或CXO-D建立长期的业务关系，在合作中获得关键性支持。 产品和技术价值传递 •深入理解混合云方案，包括软件、硬件、网络、安全等各方面的整合，并深刻洞察客户业务需求。 •基于行业和客户需求洞察，帮助客户理解飞天云计算操作系统、七大件、AI/智算等阿里云产品的技术价值，以及相对竞企的差异化竞争优势，传递阿里云作为客户最佳合作伙伴的定位。 需求匹配和商机转化 •协同SA、产研和生态伙伴等资源，形成明确的销售及解决方案策略，设计合作路径并沟通执行。 •结合对客户业务需求的理解，以及阿里云可标准化复制的解决方案，提供能满足客户需求的方案设计，解答客户对产品、解决方案的常规问题。 •通过沟通和影响力、商务报价等一系列销售策略的运用，转化商机，达成业绩。 •将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。" 商务运作和业务支持 •基于阿里云和客户商务流程规则，完成客户招投标及商务合同签署等商务工作。 •动态跟踪客户需求变化，推动合同变更。 •协同产研、交付和生态伙伴等资源，及时发现并解决项目交付问题，支撑客户业务目标达成。 •支撑混合云复杂项目运作，参与招投标流程管理、项目管理、风险管理，协调组织资源。"
1. 行业高价值 AI 场景发掘 深入华东大区重点行业（泛政府、教育科研、医疗卫健、泛企业等），主动识别客户核心业务中的 AI 机会，将业务痛点转化为基于大模型的 Token 价值方案。跟踪行业政策与数字化趋势，能与客户高层（CxO / 决策层）对话，推动 AI 战略共识与项目立项。 2. MaaS 架构设计 负责MaaS客户的端到端方案设计，包括但不限于 RAG（检索增强生成）、智能体（Agent）工作流、行业模型微调以及多模态能力的落地。结合阿里云千问模型、百炼平台等 AI 核心产品，为客户设计可落地的大模型解决方案。 3. 技术落地与陪跑 具备复杂 AI Agent 项目的落地实践经验，能独立完成从模型选型、Prompt 工程、RAG 搭建、Agent 开发到效果验证的全链路工作。用可运行的 Demo 说话，帮助客户快速构建 AI 应用。确保场景在实际生产中落地，并持续优化以提升 Token 的质量与消耗规模。 4. 场景运营与 Token 增长 对所负责行业的 Token 消耗量及业务活跃度负责，推动场景从"能用"到"常用"。通过解决实际问题建立长期运营关系，实现规模与技术口碑的双赢。 5. 行业能力沉淀与规模复制 将零散的项目经验提炼为标准化的行业解决方案，参与内部产品与研发部门沟通协调，促进解决方案落地及产品迭代，包括商务模式、项目进度、产品及服务交付等；具备向同行业客户批量复制落地的能力。为阿里云 AI 战略的长期发展储备关键客户与技术资产。 6. AI 市场心智建设 联动周边团队，打造面向细分行业与重点客户的价值主张；策划并执行线上线下技术研讨会、Demo 演示等活动，激发客户兴趣，传递技术价值，赢得客户信任。 7. 生态协同与售前支持 配合 BTE 链路高质量完成售前相关工作。识别客户使用中的产品问题与改进机会，反向推动内部产品迭代与流程优化。
1. 负责相关平台的软件架构设计与核心模块开发，包括 SDK、Runtime、Framework、驱动、内核模块及相关底层组件。 2. 负责应用层、用户态组件、驱动层、内核层、固件层、硬件层之间的跨层问题分析、定位与优化。 3. 参与平台抽象层、接口模型、模块边界与系统分层设计，构建具备复用性、扩展性和可维护性的底层软件体系。 4. 参与系统性能分析与优化，从计算、访存、带宽、缓存、调度、并发、IO 路径、硬件利用率等维度识别瓶颈并推动落地优化。 5. 参与软硬件联调、设备 bring-up、功能验证、异常定位与问题收敛，推动复杂问题闭环。 6. 参与 SDK / API 设计、Runtime 封装、示例系统开发及文档建设，提升平台可用性与集成效率。 7. 参与系统稳定性与工程质量建设，包括资源管理、异常恢复、边界场景处理、兼容性治理及长期维护支持。 8. 异构计算：包括但不限于框架、SDK、异构处理器算子的开发、调优、维护等。
1. GPU算子库和通信库开发和优化，如CUTLASS等计算库，NCCL通信库。 2. 熟练使用性能分析工具、模拟器和测试套件对软件性能进行分析、可视化与优化。 3. 积极与相关团队合作，交付高度优化的计算/通信库，提升模型推理的整体性能。
The candidate is expected to be responsible for following tasks: - Participate in complex Chip DFT/DFD feature and architecture definition - Implement DFT function including SCAN, Boundary SCAN, MBIST, Analog Macro test logic - Generate DFT related timing constraints and work for timing closure - Develop and verify high coverage and cost effective test patterns for the production test - Design, implement and verify other DFX (debug, characterization, yield etc) feature - Evaluate and establish the advanced DFT/DFD tools and flow as DFT CAD
1. 生产计划与物料统筹管理：统筹管理工厂、仓库等外部资源，负责生产计划管理和生产控制。基于销售预测、历史数据和产能分析，制定并维护主生产计划（MPS）与物料需求计划（MRP），确保生产计划的顺利执行与按时交付。同时，设置合理的安全库存，监控库存水平与物料在途状态，减少库存积压和浪费，提高库存周转率。 2. 生产相关系统建设和流程优化：建设和优化供应链管理系统和流程，引进先进的供应链管理方法和系统（如ERP、APS等），建立工作规范与标准流程，确保供应链的高效运作和成本优化。 3. 跨部门协同与研产供销联动：作为规划流程的核心接口，协同芯片设计、工程、销售、采购及测试等团队，把握最新技术趋势和动向。建立有效的工程批生产、测试机制及量产标准，管理和优化研产供销协同的运营流程，从供应链角度向公司管理层提供建议。同时了解市场行情，识别供应风险，并提前制定预案。 4. 成本优化：基于生产流程，发掘效率提升和成本节约的优化点，并通过相关改善动作优化生产链路成本。 5. 团队建设和管理。
1、基于公司整体业务战略，制定采购中长期战略规划，明确核心物料（如晶圆、封装、测试等某领域）的采购策略，主导核心物料的采购全流程管控，涵盖供应商开发评估、商务谈判、合同签订及交付跟进。 2、负责组织供应商选择工作，包括招标、谈判等，并建立和维护核心供应商的长期战略合作关系，推动供应商参与公司产品前期研发，实现供应链协同创新。完善供应商分级分类管理体系，定期开展包含质量、交期、成本、服务等维度的绩效评估，优化供应商结构并淘汰不合格供应商，提升供应链整体竞争力。 3、负责制定和维护采购价格基线，负责采购合同谈判、拟定和签署，达成整体最优方案。 4、负责从需求/研发早期介入选型管理。 5、密切关注行业动态（如技术迭代、市场供需、价格波动、地缘政治等），建立采购风险预警机制，提前预判并制定应急预案（如备选供应商储备、长期协议锁定等），保障供应链稳定。与研发、生产、销售、财务等部门紧密协作，确保采购计划与公司整体运营节奏匹配，解决跨部门疑难问题。 6、负责对供应商进行绩效管理，推动供应商持续改进。 7、团队建设&人才培养。
1. 板级物料寻源与采购管理： ● 负责PCB及各类电子元器件的供应商开发、评估、导入及日常采购执行； ● 建立并优化板级物料供应商库，定期进行供应商绩效考核（交期、质量、配合度等）； ● 主导板级物料的商务谈判，制定采购策略，持续推动降本增效，达成年度降本目标； ● 协同研发及NPI团队，在研发各阶段提前介入，进行物料选型评估、替代料验证及长交期物料的风险管控； 2. SMT及PCBA加工管理： ● 负责SMT贴片及PCBA组装外协加工厂的寻源、准入审核及日常订单下达； ● 统筹外协加工订单的排产计划，跟进物料齐套状况，监控生产进度，确保按期交付； ● 协同质量部门处理SMT加工过程中的异常（如抛料率、焊接不良、首件确认等），推动代工厂制定并落实纠正预防措施； ● 审核并管控SMT加工费、工程费、钢网费及辅料费用，优化加工成本结构。 3. ODM代加工项目管理： ● 作为公司与ODM代工厂的核心商务接口，统筹管理代加工项目的全生命周期； ● 审核并签订代工合同、质量保证协议（QPA）及保密协议（NDA），规避商务及法务风险； ● 监控ODM代工厂的产能规划、设备状态及人员配置，确保其满足我司产品的量产需求； ● 定期组织与ODM代工厂的业务回顾会议（QBR），拉通双方在计划、质量、工程等方面的协作； 4. 供应链风险控制与数据管理： ● 关注电子元器件市场行情及PCB产能动态，建立物料预警机制，防范缺货及价格大幅波动风险； ● 维护ERP系统中的物料主数据、BOM信息及采购价格记录，确保数据准确无误； ● 定期输出板级物料及加工成本的采购分析报告，为管理层决策提供数据支持；
1. 针对数据中心业务需求，与相关团队合作， 设计和实现大规模SOC产品； 2. 负责整芯片安全方案，包括安全启动，Arm trust Zone， Confidential Compute (CCA) ； 3. 负责SOC系统方案，包括RAS，Debug等； 4. 参与SoC关键IP的选型，跟踪和评估IP需求规格和风险管理。
1. 根据芯片需求,架构和开发规格,基于Emulation/FPGA平台组织实施整芯片的功能测试; 2. 具备服务器领域关键组件业务知识储备,包括CPU,系统一致性总线,高速接口PCIe/CXL,系统缓存Cache/DDR等,在系统层级完成相关测试点分解,测试方案制定,测试用例执行; 3.在Pre-silicon阶段完成系统压力测试确认和芯片需求规格的Signoff,在Post-silicon阶段完成芯片样片的Bringup. 4.开发和维护自动化测试环境，测试配套工具.
1.和架构/软件团队协同开展工作，完成芯片设计/架构相关规格的验证； 2.完成验证工程,验证脚本的开发,模块级/子系统/系统级验证环境开发； 3.具备CPU核,一致性系统总线,PCIe相关业务储备,完成对应领域的功能验证执行; 4.提取验证特性，撰写验证用例，负责覆盖率的收集和分析，以及质量活动开展,独立完成芯片的验证出口。
1.负责PCIe PHY（pcs + pma）交付、集成，包括PHY选型评估、质量评估、lin、cdc、rdc清理， 配合验证人员进行PHY相关的验证。 2.负责PCIe PHY (pcs + pma)回片测试支持。
1. 针对芯片需求，和软硬件团队配合，完成SoC管理子系统方案&代码交付(MCP/SCP) 2. 对接FW等，输出芯片硬件Boot流程； 3. 完成ESPI、NIC等IP交付； 4. 负责芯片CDC/RDC 等相关工作； 5. 负责芯片回片之后的bringup和问题定位等相关工作。
负责以下一个或者多个领域 1. 开发、维护、完善、改进SLT测试集，确保量产项目DPPM达到目标； 2. 开发、维护SLT自动化测试环境及其配套自动化脚本，支撑SLT测试工厂量产需求； 3. 分析SLT失效芯片、RMA失效芯片，推动量产测试左移，提升量产良率； 4. 对下一代CPU SoC产品提出改进建议，不断循环迭代打磨SLT环节，达到高质量量产测试要求； 5. 对失效芯片进行数据管理、分析、处理，得到有效的报告及结论；
1.负责功耗管理Feature方案设计，端到端落地，例如Turbo方案、DVFS方案、上下电、电源平面划分、电源管理方案、Sensor等； 2.完成整芯片Power指标的落地，低功耗优化指标的落地； 3.支持样品测试，并协助分析实际功耗，优化前端设计方案。
1.负责基于需求，进行分析和澄清，联合相关团队进行需求评估、接纳/拒绝决策及全流程需求管理，并且闭环落地及文档基线化。 2.负责 SoC 架构落地过程中的跨前后端、软硬件协同管理，推动架构分析、特性决策、风险跟踪及落地执行。作为SoC架构师，参与SoC关键IP的选型，跟踪和评估IP需求规格和风险管理。 3.负责架构技术文档和仿真报告交付，推动架构 sign-off，协同相关团队完成方案澄清与落地闭环。 4.作为 SoC 架构接口人，组织相关团队的技术拉通，支持 pre-silicon 性能/功能验证及问题定位，协调软硬件完成性能和功能问题分析闭环，并输出技术总结支撑下一代芯片改进。
1.完成服务器领域基本的性能指标测试,包括静态验证,负载验证,带宽,典型benchmark等。 2.具备独立的性能测试分析能力,对于相关指标能进行独立分析和调优方案输出。 3.联合芯片架构和模型团队完成整芯片性能优化,输出性能竞争力分析测试报告。 4.对于服务器领域典型上层应用,中间件,操作系统,驱动等进行分析,识别性能瓶颈,进行简化和抽取,构建性能测试用例库。 5.和系统测试团队合作,完成CPU系统性能测试平台的构建,提升和完善性能测试效率。
