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1、负责和参与SmartNIC/DPU芯片的应用场景与需求分析，输出芯片规格点； 2、负责和参与SmartNIC/DPU芯片系统架构方案讨论和设计，达成系统功能、性能、成本和功耗要求； 3、负责和参与SmartNIC/DPU芯片子系统微架构的方案设计，输出详细的方案设计文档；参与核心模块代码交付，指导项目人员解决疑难问题； 4、负责和参与SmartNIC/DPU芯片竞争力构建。
1、负责盒马超盒算NB蔬菜类目下商品的品类规划和生命周期管理，完成品类业绩目标; 2、负责判断该品类的市场流行趋势，开发引进新的供应商，打造符合盒马爆品与精品，确保品类竞争优势； 3、负责目标消费群体调研，基于消费者洞察制定相关的商品品类规划和商品运营策略； 4、商品供应链搭建与管理，保障商品供应,同时控制品质和成本； 5、负责采购流程的搭建与优化，监督其有效运作。
1.主导 NuttX 或 Zephyr 在新硬件平台（ARM Cortex-M/R/A、RISC-V 等）上的 系统移植与 Bring-up； 2.深入定制和优化 RTOS 内核组件：任务调度、内存管理（堆/池/SLAB）、中断处理、IPC、电源管理等； 3.开发和维护板级支持包（BSP），包括启动流程、时钟配置、外设驱动框架（UART、I2C、SPI、GPIO、ADC 等）； 4.集成文件系统（如 LittleFS、FAT）、网络协议栈（IPv4/IPv6、BLE、Wi-Fi）、安全模块（TLS/DTLS）等中间件； 5.优化系统启动时间、内存占用（ROM/RAM）与实时响应性能，满足严苛嵌入式场景需求； 6.参与开源社区（如 Apache NuttX、Zephyr Project），贡献代码、修复问题、跟踪上游演进。
1. 负责淘宝闪购首页搜推关联模块产品，围绕外卖、零售行业特性，优化、设计围绕不同场景下用户需求的用户导购表达及流量策略； 2. 负责设计不同行业在自然流量的产品解决方案，能够充分考虑与业务、市场、兄弟产品团队等相关角色的配合； 3. 擅长运用数据分析和用户研究等方法，分析不同场景下的流量的ROI，挖掘到更多和行业联动促增长的机会空间。
1. Agent模型后训练： 负责大模型在Agent场景下的后训练（Post-training）工作，提升模型在复杂Agent任务中的表现。 2. 强化学习与RL探索： 设计并优化基于强化学习（RL）的Agent训练框架，提升模型的长期规划能力、试错反思能力及工具调用准确率。 3. 核心能力构建： 针对Agent的核心能力进行专项模型训练与对齐优化。 4. 行业解决方案落地： 深入理解具体行业的业务痛点，将Agent模型能力与行业Know-how结合，设计并落地端到端的行业Agent解决方案。 5. 前沿技术追踪： 跟踪学术界和工业界在LLM Agent、RLHF、后训练领域的最新进展，将前沿技术转化为团队的工程与算法资产。
1.负责品牌商家会员成长策略，通过会员优质商品与差异化权益供给，提升会员价值； 2.推动商家会员与平台会员联营，设计会员成长路径，明确商家投入、平台资源及用户价值之间的合作机制； 3.结合用户需求和商家经营特点，推动会员/用户成长下的新能力及产品覆盖，并验证其增量价值与投入产出； 4.建立会员增长指标及实验评估体系，持续跟踪会员规模、活跃、复购、ARPU、增量订单和ROI，推动策略迭代； 5.推动AI在会员洞察、策略生成和批量运营中的应用，协同夸团队组织沉淀可复制的经营方案；
1. AI for Science 方向 （1）包括但不限于构建面向生物（基因组分析、蛋白质功能预测等）、化学（分子性质预测、逆合成规划等）等领域的 Agent 系统、Science harness，整合领域专用工具与知识库。 （2）设计科学推理评测基准，评估并提升模型在自动探索、工具调用、实验设计等任务上的表现，同时构造训练数据与环境优化Qwen模型在科学领域的表现。 （3）探索 AI 驱动的科学发现闭环：假设生成、实验设计、 结果验证、知识更新，提升模型科学领域Auto Research能力。 2. AI for Engineering 方向 （1）将大模型应用于芯片设计EDA、工业设计CAD、金融工程、工业自动化、kernel调优等工程问题，训练模型在真实生产环境中的自进化能力，通过持续学习发掘更优算法与设计。 （2）研究基于self-evolving、long-horizon、multi-agent等范式的能力增强方法，提升Qwen模型在工程优化领域的表现。 3. 与跨学科团队紧密协作，推动研究成果在真实科研或工程场景中的验证与落地。 4. 跟踪科学与工程智能及相关方向的前沿进展，围绕关键问题开展算法创新、实验分析与技术沉淀。
1、负责前置仓老客分层运营目标和方案制定，不断提升用户活跃度和留存率； 2、制定不同用户分层补贴策略，针对不同爬坡阶段设计用户增长方案，不断提高用户粘性和复购率； 3、通过用户需求进行用户不同阶段选品、活动策划和场景运营等手段，提升用户频次，挖掘用户需求； 4、监控核心指标（留存率、复购率、ARPU等），通过数据分析定位用户流失关键节点并提出解决方案
1. 建立coding / cowork领域各行业专业任务的大模型agent算法内部评测体系，帮助快速发现模型短板和缺点，提升模型表现。 2. 推动算法研究、agent infra开发、数据团队协作统一进行标注任务的需求提出、标准制定、过程管理、数据验收等全链路工作，提供可靠的数据保障。 3. 结合已有数据和行业发展趋势与算法codesign优化策略、设计实验并完成实验评测分析。 4. 海内外模型厂商的行业数据监控分析，指导模型迭代。
随着SoC芯片复杂度持续提升，底层固件已成为释放芯片性能与功能的关键环节。作为芯片能力的软件延伸，DDR固件工程师负责协同硬件团队完成存储子系统的硅前验证、硅后Bring-up及性能调优，确保DDR子系统在功能、性能、稳定性三个维度达到设计目标。 1. DDR固件开发与集成 负责SoC中DDR Controller/PHY固件的集成、调试与版本管理 开发和维护DDR子系统相关的配套工具链（初始化脚本、寄存器配置工具、自动化测试框架等） 2. 地址转换与数据路由优化 设计并实现SoC内地址转换逻辑与数据路由策略 优化地址交织（Address Interleaving）算法与哈希映射方案，提升内存带宽利用率与访问效率 3. 硅后Bring-up与系统验证 主导DDR子系统的硅后Bring-up工作，完成从最小系统启动到全功能运行的全流程验证 制定并执行DDR子系统压力测试方案，覆盖功能正确性、时序裕量、长期稳定性等维度 4. 问题定位与性能调优 协同硬件、验证团队定位DDR相关软硬件问题，推动闭环解决 基于实测数据持续优化DDR固件参数，最大化发挥DDR系统性能潜力
1. B端业务拓展及维护：利用渠道与企业端相关部门建立链接，挖掘对于餐饮类的需求与合作可能，提供专业化的餐饮解决方案，与之建立长期合作关系； 2. 区域代理商建联及拓展：与所辖区域内有企业端业务/资源的代理商（官代）建联及合作，推动公司企业业务的落地，通过对代理商的运营、赋能及管理，确保与其长期健康发展； 3. 协同企业端外卖业务运营：结合企业的经营现状，联动区域市场提升外卖业务的渗透，达成公司各项经营指标； 4. 行业信息调研，反哺业务决策：跟进企业条线的市场动态，了解所辖区域的竞对动向，辅助业务决策。
1、负责盒马NB水果类目下商品的品类规划和生命周期管理，完成品类业绩目标; 2、负责判断该品类的市场流行趋势，开发引进新的供应商，打造符合盒马爆品与精品，确保品类竞争优势； 3、负责目标消费群体调研，基于消费者洞察制定相关的商品品类规划和商品运营策略； 4、商品供应链搭建与管理，保障商品供应,同时控制品质和成本； 5、负责采购流程的搭建与优化，监督其有效运作。
1、设计与研发： 产品与系统研发：负责机电产品、零部件或整个机电系统的开发与设计，绘制产品装配图、零部件图及电子原理图。 图纸审核与优化：参与项目的机电设计方案、施工图审核，从技术角度提出优化建议，解决图纸中存在的管线冲突、设备安装空间不足等问题。 技术方案编制：参与项目招投标，编制机电部分的技术标书，提供设备选型和施工组织设计方案。 2、现场施工管理： 进度与质量控制：负责施工现场机电安装工作的管理，监督施工方按图施工，确保工程质量和进度，对每一道工序进行检查。 专业协调沟通：协调解决施工中不同专业（如暖通、给排水、电气）交叉作业的矛盾和问题，同时与设计、监理、业主及政府部门进行有效沟通。 安全与成本管理：负责施工现场的安全管理，制定安全操作规程；同时审核工程变更、签证，配合进行成本控制与预算审核。 3、安装、调试与运维： 设备安装调试：负责机电设备的安装、单机调试和联动调试，确保系统达到设计性能并安全投入运行。 故障诊断维修：负责设备的日常巡检与保养，记录运行数据；当设备发生故障时，能迅速诊断并组织维修，减少停机时间。 技术文档编制：编写各类设备的操作规程、保养计划，建立设备技术档案，并整理提交竣工资料。
1. 负责标品品类采购和全渠道销售的预算制定、关键业务指标的达成； 2. 聚焦品类流量大品，熟悉供应链采购渠道，特别是大型流通批发供应商资源； 3. 管理竞争对手调查和消费者调查，把握市场动态，及时调整商品配置、商品调价等运营策略，确保品类竞争处于优势地位； 4. 配合门店营运、指导门店标品的合理安排布局、陈列，确保门店及物流所有员工能正确实施商品所有流程；跟进商品盘点工作的正常进行及盘点数据的准确。
1. 识别AI Native及企业级AI相关高潜力客户，持续跟踪建立并维护高潜力客户池，对客户所处阶段、业务模式、AI应用场景、云与算力需求、采购可能性和切入路径进行初步判断。 2. 将市场洞察转化为Leads Gen能力，将行业趋势、客户信号和竞争动态转化为销售可执行的Leads清单、客户分层、优先级排序和触达建议。 3. 评估客户需求与销售转化潜力，通过多源信息交叉验证客户潜力，判断其是否具备明确的云、算力、模型服务等需求，为销售团队提供客户转化路径建议，包括推荐切入业务线、关键联系人画像和初步对客沟通重点。 4、 跨团队协同并形成业务闭环，与销售团队协同建立客户识别、评估、跟进销售转化和迭代更新的闭环机制。 定期收集销售团队对Lead质量、客户反馈、转化结果和未转化原因的反馈，持续优化客户筛选标准和分析模型。
1. 承接证券或保险方向的营收目标，具备独立拓展重点 KA 客户从商机挖掘、方案匹配、商务谈判到签约回款的全流程，为数字结果负责。 2. 深入理解目标行业的广告投放、营销获客、存客经营等业务场景与决策链路，对于证券、基金、财富管理、保险等业务链路至少熟悉其中之一 3. 在目标客群中建立并经营高层与关键决策人关系，主动开拓新商机、沉淀Pipeline，结合客户实际业务场景与监管要求，联合售前、产品团队打磨可落地的解决方案，持续迭代打磨，维护存量客户满意度，挖掘二次销售与增购机会，保障存量续约 4. 跟踪行业政策与竞争动态，前置识别机会与风险，复盘成单与失单案例，沉淀可复制的行业打法与标杆案例，反哺团队与产品迭代。
职位描述 1. 负责盒马各类决策数据体系的质量治理，通过标准化、规则化、创新应用大模型等方式，提升盒马整体数据的交付质量 2. 通过深度分析数据架构，从成本的视角联合数据、算法、工程等团队，挖掘数据成本节降的空间 3. 参与建设盒马生产作业链路相关的实时化计算流，并保障稳定性 4. 引入大模型能力，从异常检测、预测性维护、数据抽检、数据提纯等多角度探索前沿实践；
1. 负责即时零售平台快消品类（零食饮料、粮油副食、个护家清、母婴宠物等）及百货品类（家居日用、厨房用品、文具五金、季节性商品等）的中长期品类规划与年度经营策略制定； 2. 梳理分商圈维度快消及百货品类的商品丰富度现状，建立各子品类的 SKU 丰富度标准与供给缺口清单； 3. 制定品牌分层策略，协同行业和地面团队推动优质品牌与商家引入； 4. 搭建快消百货品类经营健康度看板，核心指标包括：GMV、品类渗透率、动销率、复购率、客单价、缺货率、滞销率等，定期输出分城市品类经营诊断报告，识别高增长潜力子品类与需优化方向，驱动业务决策；
1.根据公司的经营目标，制定业务全年的经营目标和销售策略； 2.基于商品的确定性，对应采购的品类，全链路设计生意计划和全国框架性指导，推动生意达成 3.加强品类运营能力，提高APP转换率和客单价（时令节气、新场景、新品类、新商品的运营） 4.熟悉行业趋势跟踪行业的创新模式，结合盒马内部运营情况，挖掘发展的机会点和风险点。
The candidate will be the major interface to the optical IO analog/mixed signal design team or vendor. As a member of the analog team, you’ll collaborate with our architects and engineers to develop innovative high speed analog transceiver solutions for next-generation optical and wireline communication systems. * We are currently hiring for multiple levels for this role. Your level and compensation will be determined by your experience, education, and location. ● Design analog/mixed-signal blocks with a focus on transceivers and broadband circuits interfacing with silicon photonics elements such as trans-impedance amplifiers (TIA) and Tx Driver ● Contribute to the development of complex SoC integration flows, with a strong focus on high-speed circuit design and advanced node integration. You will work closely with photonics and 3DIC packaging teams to co-develop solutions for leading-edge products ● Support micro-architecture development with chip architects by conducting feasibility studies ● Collaborate with members of our design engineering teams (system, digital, analog, photonics) to define electrical requirements ● Drive block-level floorplan, mask design views, and their reviews ● Run post-layout and mixed-signal top-level simulations to validate integration ● Define production and bench-level test plans ● Validate performances of the circuits in the lab ● Mentor junior design engineers
1、基于消费者洞察和消费决策树，寻找相关品类机会、输出相关品类策略，并进行品类管理； 2、供应商资源开发及管理：收集和分析供应商信息及采购市场趋势，落实供应商开发和供应商过程控制管理工作并制定有效的采购策略，建立稳定的供货渠道； 3、价格毛利管理：结合各类信息输入完成商品定价，不断优化毛利结构； 4、与线上运营、线下营运一起发起、参与、推动、落实生意计划； 5、采购流程的搭建与优化，监督其有效运作：组织制定和完善采购管理、库房管理、出入库管理各项管理制度，降低采购成本与采购周期；对业绩结果负责； 6、管理并辅导采购助理，负责团队的建设、选拔、配备、培训以及指导下属员工制定阶段性工作计划，并督促执行。
● 深耕韩国跨国企业（MNC）客户群体，主导客户关系的建立与深化，洞察客户在华业务战略与数字化转型需求，推动高层交流与业务合作 ● 梳理客户现有IT架构，精准识别业务痛点与项目机会，整合阿里云产品与解决方案资源，主导技术交流、方案验证及商务谈判，推动项目签约落地 ● 推动阿里云AI产品与大模型能力在韩资企业中的应用落地，协助客户在市场推广、业务提效、客户服务等场景探索AI赋能路径，挖掘AI相关业务机会 ● 具备全流程商机管理能力，覆盖线索挖掘、方案呈现、投标、交付跟进至项目复盘，持续促进客户复购与深度合作 ● 积极协同团队，分享行业洞察与项目经验，助力团队整体业绩达成，构建客户、合作伙伴与阿里云的多方共赢生态
1. 负责Compute Vision相关算法开发。 2. 负责Compute Vision相关算法并行计算优化。 3. 负责视频推理模型的适配和优化。
1. 负责对接业务模块的预算管理工作，包括年度预算编制、滚动预测、执行监控/预警等主要环节，并为预算管理建立相应配套的执行、控制机制，确保预算执行与业务目标保持一致； 2. 深度了解所支持的业务模块，结合业务目标从财务角度提供合理化达成建议；定期向业务方和管理层进行有效反馈，明确输出财务洞察及建议； 3. 负责对接业务模块的业财数据分析，主动识别风险/机会点；对重点项目进行专题分析，评估资源投入的合理性和有效性，支持业务决策； 4. 牵头对接业务模块财务相关的流程梳理，财务规则标准输出及产品优化，夯实财务基础面，促进工作效率提升； 5. 与协同部门（如税务，法务，核算等）保持良好沟通与协作，确保财务合规性，妥善处理各类财务问题；
1、负责广告业务场景下的数据研发工作，包括广告投放、曝光、点击、转化等核心链路的数据模型设计、ETL开发与调度管理 2、参与设计、构建服务淘宝闪购商户/品牌营销的核心数据产品和数据工具 3、参与超大规模实时/离线数据计算框架，存储、服务、可视化解决方案的设计、研发 4、参与PB级实时/离线数据仓库建设，商业流量效果归因、价值评估等模型的构建和优化
1. 负责整体电源架构设计，包括电源树（Power Tree）、电源分配网络（PDN）。主导关键电源器件（如PMIC、Charger IC、LDO、DC-DC）的选型和评估。 2. 建立和完善整机及各场景（待机、音频、显示等）的功耗分析模型。与硬件、软件、算法团队协同，制定并实施系统级的功耗优化方案。 3. 负责充电方案设计与调试，确保其高效、安全、可靠。深入理解并主导实现多种充电协议（如USB PD、QC、VOOC、Wireless Charging等）。解决充电过程中的热管理、电池健康度等关键技术难题。 4. 与软件合作，优化电池电量计算法，提升电量估算精度。制定电池安全策略和寿命管理策略。 5. 跟踪业界新的电源管理技术和趋势，进行前瞻性技术研究和原型开发。为下一代产品规划提供电源技术方面的决策支持。 6. 主导解决产品开发、测试及客户反馈中出现的各类复杂电源相关问题。
1、制定公司政产学研合作策略，推动科研学术项目合作； 2、拓展建立并维护政府合作、高校合作的关系网络、专家网络，策划推动技术交流合作活动等，促进公司影响力提升； 3、结合公司规划，整合内外部资源，策划各类合作项目； 4、具备丰富的项目管理经验，保证合作项目质量与效果。
1. 负责金融行业AI基础设施解决方案设计与POC验证，面向银行、证券、保险等客户开展大模型算力平台技术交流、方案规划和落地验证。 2. 负责国产AI算力平台（PPU）的大模型部署、性能评测及优化工作，推动算力平台在金融行业规模化应用。 3. 深入分析大模型推理链路，包括Prefill/Decode、KV Cache、Continuous Batching、TP/DP/CP/PP并行、PD分离等关键技术，并进行性能调优。 4. 负责Qwen、DeepSeek、GLM等主流大模型在AI加速平台上的适配验证、部署和Benchmark测试，输出性能分析报告及优化建议。 5. 建立AI Infra性能评测体系，覆盖TTFT、TPOT、吞吐、P95/P99延迟、资源利用率、功耗等指标。 6. 支撑客户技术交流、POC实施、售前问题定位，输出技术方案、最佳实践和竞品分析材料。
1、负责供应链销量预测的运营，包括节令日、大型活动、时令品等多种场景的销售数据分析和用户行为习惯的知识沉淀，优化算法模型，提升预测准确率； 2、负责设计并落地库存管理策略（如安全库存、补货模型、滞销品处理），提升库存周转率，降低缺货率与滞销成本，基于历史销售数据、季节性波动及市场需求，优化库存分配策略，推动缺货、周转指标的持续改善； 3、协同产品技术团队，提出供应链管理、系统预测的功能优化需求，通过搭建数据监控与分析模型，优化供应链操作流程，减少人工干预，提升系统自动化率； 4、与采购、物流、销售团队紧密合作，确保供应链策略与业务目标对齐，推动供应链策略在不同业务线的落地执行，优化营运管理流程，推动库存管理的精细化和标准化；
1. 主导AI眼镜产品的硬件规划与全生命周期需求管理，深度洞察用户核心痛点，挖掘场景价值，输出高质量、可落地的产品需求文档； 2. 负责从概念阶段到量产的产品目标定义及达成，包括人因工程优化、佩戴舒适性、交互体验等目标，把控产品方向与资源投入，确保产品体验达成目标； 3. 聚焦产品核心竞争力，推动复杂技术方案（如近眼显示、低功耗系统、多模态交互）的工程化落地，在创新性、成本、可靠性之间实现最优平衡； 4. 深度协同GTM、市场及销售团队，推动产品上市成功，输出核心卖点手册、商品详情页、培训材料等，为产品声量与销量提供关键支撑； 5. 保持对AI硬件领域前沿技术的高度敏感（如新型光学方案、低功耗SoC、空间感知、传感器技术等），评估新技术在整机产品中的应用潜力及用户价值。
