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1、负责智能产品项目软件全生命周期质量保证工作； 2、负责产品软件质量策划，过程监控及产品软件质量管控； 3、通过有效的度量分析，持续提升产品软件质量； 4、针对软件质量事故进行复盘回溯； 5、组织关键节点质量评审； 6、根据业务需求对质量流程及标准进行持续改进。
1. 主导负责项目集全局计划的制定，并负责组织跨项目集的开发交付策略制定、目标的分解、落地措施和实现路径； 2. 完成新产品的产品开发交付、成本、FFR、用户口碑、售后 等维度产品全生命周期的管理，识别潜在风险并提供必要的支持和干预建议。并可横向管理项目集； 3. 设计并推行公司级的项目管理政策、流程和标准，建立合适的项目管理框架和工具； 4. 参与制定及优化业务流程，组织团队及时复盘总结，不断优化跨部门业务协同效率。
1、对接GTM和销售要货需求，结合PSI数据，组织S&OP的需求计划编制、决策和管理，牵引供应链PC和MC计划基于整机成品需求计划向下分解为物料齐套计划以及整机生产/出货计划； 2、牵引端到端领域进行整机和物料责任量的数据对齐，全面整合渠道库存、整机PO、物料责任量的数据并及时预警风险；推动GTM和销售渠道达成整机提货率和要货计划准确率； 3、基于S&OP需求的交付节奏，制定产能规划和战略物料规划需求；对销售侧的提货达成率和PSI数据进行整合管理，及时调控S&OP并及时上报库存风险驱动决策调控库存消耗的操盘策略； 4、发布S&OP计划及整机交付和ITO分析报告，推动端到端领域优化改进。
1、督促计划组及时更新FCST,落实代工厂备货状况并根据需求下达采购订单； 2、协助并督促代工厂及时根据生产和试产的需求,按时齐套进料计划； 3、定期要求与供应商沟通，及时了解他们的生产计划、备货、货源及公司状况； 4、不定期的按公司项目的状况及需求量,对供应商做到风险排查； 5、物料和整机交付； 6、定期组织供应商绩效考核和QBR会议。
1、基于消费者洞察和消费决策树，负责烘焙品类的商品策略和开店对接； 2、供应商资源开发及管理：收集和分析供应商信息及采购市场趋势，落实供应商开发和供应商过程控制管理工作并制定有效的采购策略，建立稳定的供货渠道； 3、价格毛利管理：结合各类信息输入完成商品定价，不断优化毛利结构； 4、与线上运营、线下营运一起发起、参与、推动、落实生意计划； 5、采购流程的搭建与优化，监督其有效运作：组织制定和完善采购管理、库房管理、出入库管理各项管理制度，降低采购成本与采购周期；对业绩结果负责。
1. 深入了解边缘推理应用场景，挖掘客户核心需求，结合行业发展趋势，转化为芯片关键规格，参与芯片架构定义与Roadmap规划。 2. 负责芯片配套软件规划与设计，规划芯片SDK、驱动、运行时、工具链等配套软件，设计典型部署架构与实践方案。 3. 针对不同市场方向，规划相应的硬件参考设计和核心器件选型指南、参考BOM及DFM建议，确保整体方案可复用、可量产。 4. 面向开发者和行业客户，提供技术文档、示例代码、Benchmark及适配支持，支持和推动标杆项目量产落地，并反馈市场需求以驱动芯片与SDK持续迭代
1、围绕平台和商家经营，从品类、价格带、城市和商家类型等维度，识别品相关的增长机会，设计运营体系和具体策略； 2、能建立并推动跨团队复杂项目，完成目标拆解、机制设计和结果落地； 3、能从一线销售视角，将目标、策略、资源、能力进行贯穿设计，提升运营效率； 4、帮助团队一起，提升数据分析、方案设计、AI工作流等能力。
推动在各个行业专家领域高生产力价值Cowork Agent的构建与实践落地，让模型在Agent环境中完成现实世界的真正复杂任务，持续提升模型在真实、高经济价值任务中的表现，拓展大模型实际能力边界。 1. Envs/Harness Building & Generalization：复现并维护高可靠性主流Harness环境，提升模型在不同Harness场景下的泛化能力；同步探索Qwen Frontier Harness设计，探索Loop Engineering、Multi-Agent 与 Auto-Harness，与算法/数据链路 codesign 实现更好效果。 2. Data Design & Scaling：挖掘金融、量化、法律、医疗、设计、数据分析、工业、工程等场景下的高价值数据和workflow，探索数据Pattern演化，User-Centric Data优化，General Long-Horizon Data Pipeline构建；在CPT/SFT/RL端到端验证配比/学习策略，优化模型端到端长程的行业Agent解决方案。 3. Agentic Rewarding System：构建面向真实Agentic任务的General Verifier，设计Evolving Rubrics、Code Verifier、实现Outcome & Process Level 数据监督与自动化Rewarding，User model Rewarding。 4. Real World RL：基于现实环境、现实任务的大规模Agentic RL训练，探索CPT->RL的端到端Scaling Law，Multi-step Rewarding Shaping，Agentic Behavior Learning。
1. 统筹平台物流骑手保险业务策略的制定及优化：负责业务策略的制定和实施，形成标准化规范、流程、机制并业务沉淀，确保所负责项目的高质量交付及运营。 2. 负责骑手保险业务的运营支持工作，包含但不仅限于资金结算，跨部门机制建设等。 3. 牵头进行骑手险业务分析及洞察，制定并完善运营指标；制定优化策略，通过迭代平台产品及运营机制，提升运营效率。 4. 洞察业务风险及完善用户需求，围绕风险、效率、成本持续迭代保险运营指标，完善建立指标体系，缮制业务分析报告，推动建立业务分析工具，推动业务持续优化。 5. 参与保险运营的分析及调研，为骑手保险体系的深化建设制定规则和可行性方案；重点项目的管理与推动，部门其它保险保障事项的协同等。
1、标准化技术支撑 • 通过风险治理、产品变更升级、故障应急等来维护客户云平台的稳定性 • 通过不断的资源与性能优化，帮助客户持续提升用云效率 • 以用户视角推动云产品运维能力可支持性持续提升，降低云平台运维难度 2、标准化迁云 帮助客户业务迁移上云、用好数，为客户提供应用/大数据架构设计、数据库国产化，应用/大数据性能调优，数据治理以及数据中台建设等技术服务，提供云上产品在行业应用的最佳实践和解决方案。 3、技术支持 • 作为主要联系人，解决客户在使用阿里云服务过程中遇到的技术问题，通过风险治理、产品变更升级、故障应急等来维护客户云平台的稳定性 • 向客户提供最佳实践、指导和培训，帮助他们充分利用阿里云的功能和服务 • 向客户提供全方位的云技术支持、成本优化、成熟评估与咨询、合规与安全加固等服务，以提升客户的云上业务效率和可靠性 4、技术咨询和规划 作为技术专家，理解客户的IT战略和方向，结合云产品为客户提供深入的技术咨询、架构建议、产品选型等服务相关解决方案，成为客户数字化转型的长期伙伴 5、云上优化 • 通过对业务需求的深入理解，搭建和优化系统架构、建设业务容灾能力、设计和实施监控系统，引导日常容灾演练，以提高云上业务的稳定性和可靠性，保证高并发下的系统性能和响应速度 • 实现智能监控和预警，提升客户的业务效率和用户体验，并优化基础架构和应用程序 6、客情建设和商机拓展 识别客户关键决策人，用客户的语言展开对话，获取客户信任，挖掘产品和技术需求，形成有效商机并进行履约
1、作为云产品容器云原生领域的专家，为客户提供云产品的专家服务支持，负责疑难升级问题的快速定位、分析解决。 2、与研发团队对接，根据客户反馈的问题推动云产品Bug修复、架构方案优化。推进后台诊断工具、用户侧自主化诊断工具的落地。 3、基于云产品问题排查能力和经验，利用AI Agent来完成问题处理提效。 4、整理输出官方技术文档与解决方案，指导用户合理使用云产品。 5、为客户提供企业级服务中云产品相关场景的的解决方案，协助客户完成云环境上的业务技术落地。
1，负责处理器架构、服务器平台、系统稳定性和性能测试的策略规划和实施。 2，负责设计和执行自动化测试方案，包括系统稳定性、性能分析和压力测试等等。 3，对处理器微架构进行深入分析，优化测试案例，对处理器相关的指令集、并发执行、缓存一致性等关键功能予以验证。 4，设计和研发高效的测试工具和框架，以满足行业标准和自动化需求。 5，参与客户对接，梳理客户需求和场景，提升内部测试覆盖和能力。 6，在跨功能团队合作中，与硬件和软件工程师协同工作，解决处理器、稳定性和性能等技术问题。 7，评估新兴技术和测试方法在现有测试流程中的应用潜力，进行技术预研和推广应用。 8，推动产品质量和交付标准的制定，推动整体交付流程建设。
1. 主导或协助处理针对公司的各类风险事件，开展线索挖掘、数据溯源与电子数据取证分析。 2. 撰写报案材料、整理证据链条，配合公安机关开展案件侦办及落地。 3. 针对各类风险进行应急响应与溯源分析，发现并推动修复潜在的安全漏洞。 4. 持续跟踪网络黑灰产动态、新型网络犯罪手法及暗网情报，为公司业务风控、安全防御策略及打击行动提供前瞻性情报支持。 5. 熟悉网络安全相关法律法规，确保调查取证过程合法合规，为法务团队提供技术层面的证据效力支撑。
1. 负责玄铁RISC-V处理器IP在指定区域的销售与推广，根据公司IP授权业务战略，实现销售目标，提升玄铁IP在区域市场的渗透率和客户采纳率。 2.深入理解客户芯片产品规划与技术需求，精准匹配玄铁IP产品线，为客户提供从选型咨询、技术适配到商务落地的全流程支持，推动IP Design-in并跟踪至量产 2. 与客户保持良好沟通，实时把握客户需求。为客户提供主动、热情、满意、周到的服务； 3. 根据公司产品、价格及市场策略，独立处置询盘、报价、合同条款的协商及合同签订等事宜。在执行合同过程中，协调并监督公司各职能部门操作； 4. 动态把握市场价格，定期向公司提供市场分析及预测报告和个人工作周报； 5. 维护和开拓新的销售渠道和新客户，自主开发及拓展上下游用户，尤其是终端用户； 6. 收集一线营销信息和用户意见，对公司营销策略、售后服务等提出建议
负责日化、酒类、IT等核心行业，商家运营，市场营销策划等，目标实现行业商业收入的快速提升。 1.行业开发：根据不同行业特征，协同商业产品团队，进行客户BD及结构提升，实现客户，广告产品结构提升，商业收入快速增长； 2.商家运营：梳理行业商家的特征，分层管理，实现商家结构层次的优化提升,商；打造品牌商家，优化商业产品线上通路，帮助商家实现广告效果的快速提升 3.市场营销：协同内外部各部门，整合资源进行线上+线下的营销活动策划，并实现有效落地，推动更多商家营销参与度及活动能力，提升市场活跃度； 4.产品运营：分析行业特征及B类买家行为需求，制定相应的计划，与内部团队协作，通过对商业产品的不断优化，系统改造等方式实现目标收入以及商户规模的持续增加及活跃。
1. 负责相关品类采购和全渠道销售的预算制定、关键业务指标的达成和相应的管理； 2. 制定相关品类规划、负责新供应商进场谈判/年度谈判，确保公司得到优质的采购条件，制定合作条款，管理供应商入场后行为，与供应商建立长期稳定的合作关系； 3. 管理竞争对手调查和消费者调查，把握市场动态，及时调整商品配置、新品上架、商品调价等运营策略，确保品类竞争处于优势； 4. 配合门店营运、指导门店标品的合理安排布局、陈列，确保门店及物流所有员工能正确实施商品所有流程；跟进商品盘点工作的正常进行及盘点数据的准确。
1. 规划内存系统验证策略，制定验证计划，并完成测试点分解以及环境搭建，保证验证计划闭环； 2. 编写和调试功能用例、性能用例、功耗用例，参与内存系统前仿真、Gate-level后仿真，完成验证覆盖率收集和分析； 3. 与架构/设计/软件团队协作，确保内存系统在多个平台得到充分验证，配合上下游完成EMU、FPGA验证、底软调试及回片测试工作。
1. AI机会识别：根据阿里云战略发展方向，紧密跟踪生成式AI前沿趋势，包括大模型演进、智能体框架、AI基础设施架构及主要竞品动态，前瞻性地识别并开拓政企客户在大模型、智能计算等领域的业务机会，发掘潜力客户并捕获项目机会。 2. AI场景挖掘：重点聚焦阿里云AI产品在泛政府、教育科研、医疗卫健、泛企业等行业的场景销售机会点，深入调研客户业务场景，理解客户的AI目标和业务挑战，敏锐捕捉行业中的应用痛点与创新潜力，找到高价值的AI应用机会帮助客户成功，并沉淀行业解决方案。 3. AI客户经营：在政企领域与AI导向型的客户或合作伙伴建立长期、互信的合作关系，推动客户高满意度、高留存率及持续业务增购，为AI收入（如token收入）负责。 4. AI生态建立：善于整合技术、生态与商业资源，攻克AI落地中的关键挑战，与客户技术决策层及生态合作伙伴建立深度信任关系，沉淀可复用的行业解决方案与最佳实践。
1、激活并新拓客户 •用客户的语言展开对话，获取客户信任，挖掘产品和技术需求，形成有效商机。 •帮助客户理解飞天云计算操作系统、七大件、AI/智算等阿里云产品的技术价值，以及相对竞企的差异化竞争优势，传递阿里云作为客户最佳合作伙伴的定位。 •通过有效的资源整合和运作，推动客户快速决策，采用和持续使用阿里云公共云产品和技术解决方案，解决客户技术问题。 2、伙伴规划和招募 •识别所在区域目标伙伴群，招募高质量、高成长伙伴，制定BP/拓展计划。 3、伙伴成长赋能 •扶持本地化渠道发展及培育，做好本地覆盖及客户挖掘。 •结合伙伴业务方向进行体系化赋能，包括政策、产品与方案、人员能力认证等，实现伙伴销售与服务能力提升和转型，推动业务增长。 4、伙伴运营和激励 •商机识别和分配，通过伙伴进行客户培育和业务拓展，并作过程跟进及资源支持。 •伙伴过程管理和冲突管理。 •参与激励政策制定反馈，保障伙伴权益。 •关注伙伴满意度，及时响应伙伴的合理诉求并作出快速决策。 5、伙伴合作风险管理 •依据生态合作政策，有效进行生态品控/合规/信控管理，预防廉正等红线行为发生，提升业务安全性。
We are seeking a highly skilled and innovative AI Chip Architect who will play a key role in the development of cutting-edge AI hardware. The ideal candidate is a visionary and a problem-solver, capable of designing complex chip architectures optimized for performance, efficiency, and scalability. In this role, you will work with software and hardware engineering groups to define state-of-the-art AI chip architecture for high-performance computing system in Data Center. Key Responsibilities: * Define the architecture for the next-generation AI chips, including high-performance computing system, hierarchically memory/cache system, and high-speed interconnects. * Collaborate with a cross-functional team of hardware engineers, software developers, and machine learning specialists to ensure designs meet the performance and power requirements of AI applications. * Propose and evaluate architectural innovations to improve throughput, latency, energy efficiency, and scalability of AI processing. * Produce thorough documentation to articulate design decisions and architectural trade-offs to stakeholders. * Participate in design reviews, providing critical feedback and insights to improve chip quality and performance. * Oversee and contribute to the entire lifecycle of the chip design process, from specification to production and post-production support. * Mentor junior engineers and contribute to a culture of technical excellence.
做品类营销 AI Agent 的"训练师"和"业务合伙人"，负责 Agent 在真实品类场景中的落地质量与活动结果，把品类运营经验变成 Agent 的能力。 岗位职责： 1、负责 AI Agent 在重点品类（如饮料、零食、生鲜等）的落地，梳理品类营销 SOP，并转化为 Agent 可执行的规则、Prompt 和知识库，探索ai在具体业务的商业设计 2、搭建 Agent 的训练与评估数据体系：样本整理、标准标注、badcase 分析、反馈迭代，持续提升 Agent 在选品、文案、活动方案上的输出质量； 3、与 Agent 协同执行品类营销活动（选品池、活动主题、补贴建议、营销内容等），对活动结果负责（GMV、ROI、采纳率）； 4、沉淀人机协同的最佳实践与案例库，推动 Agent 能力跨品类复制； 5、收集一线需求与问题，反哺产品和算法团队，驱动 Agent 能力迭代。
1.对行业趋势、市场动态、竞争格局、商业机会进行深度跟踪和敏锐洞察，结合公司的发展阶段和资源禀赋，产出有深度的研究报告和策略建议，为公司管理决策提供决策支持 2.贴近业务策略开展专项课题研究，体系化梳理内部现状，识别和定义业务关键问题，结合跨行业的商业逻辑、标杆企业研究、行业调研等方式，形成基于业务底层规律的关键认知、策略推演、决策建议，推动业务认知迭代和策略落地 3.挖掘行业新商业模式和新增长机会，评估新模式新机会对公司业务的影响、可实现性及潜在的增长空间，提出建设性的增长建议，给出一定路径推演和风险预判 4.通过经营分析框架构建、业务数据分析、定量对比调研，挖掘业务存在的问题，识别潜在的机会点，推动业务策略优化和提效
面向高性能SRAM, 基础IP或标准单元（如触发器、脉冲锁存器、逻辑触发器、特殊复杂单元等）的设计、验证及库生成。与晶圆厂开展DTCO（设计/工艺协同优化） 针对性能、功耗和面积（PPA）以及良率优化SRAM/定制电路。 开发定制版图并执行物理验证（例如，DRC、LVS）。 开展大量电路仿真，以验证SRAM的功能与性能、电气完整性及鲁棒性。 开发并改进SRAM/定制电路设计方法，包括用于设计、仿真和验证的自动化脚本。 与高性能CPU/SOC物理设计团队合作，提升产品PPA竞争力。 与产品工程师和测试工程师协作，制定测试方案并支持芯片流片。
1. 围绕KA零售商的行业特点和业务目的，针对性进行数据分析，洞察业务机会点，并提供策略优化建议； 2. 基于业务&项目需求，搭建评估诊断的数据体系，独立完成核心指标的日常监控&异动归因分析，并提炼为可复用的AI辅助分析范式，建立自动预警机制； 3. 深入业务工作流程，主动识别适合引入AI的具体业务场景，并能够独立或联动产技共同开发对应工具提升效率，持续沉淀AI应用案例和方法工具； 4. 围绕“优秀实践案例”、“高质量Prompt”等课题，主动进行归纳总结，对内部业务团队&合作商家进行赋能培训，提升全员AI素养及应用能力，支持业务整体提效。
1. AI芯片通用工具的开发，为平头哥AI芯片提供丰富多样的开发、测试、性能分析等一系列工具产品，包括系统调试工具、性能测评工具等； 2. 开发AI芯片的各主要模块的tracer/profiler/debugger，开发AI芯片SDK和IDE工具帮助AI芯片进行性能/能效分析和优化。
1. 致力打造世界一流的深度学习硬件计算平台， 跟踪深度学习及系统硬件架构的发展，设计开发高性能低功耗的架构、芯片及硬件产品。 2. 针对阿里巴巴集团业务发展需求，与阿里巴巴的算法和业务团队和作， 规划设计与业务相匹配的异构计算软硬件产品构架。 3. 确保前端设计的质量检查，以及跟后端流程的协作。 1. Build the world-class deep learning platforms. Follow closely with the latest innovations on deep learning algorithms and accelerator architecture. Architect and design deep learning HW acceleration platform for high performance and low power. 2. Target at the specific computation needs of driving business growth. Collaborate with Alibaba algorithm and business teams. Architect and develope heterogenous platforms that drive business growth. 3. Own front-end design quality checks and reviews to present the physical design team with high-quality RTL.
1. 致力打造世界一流的AI硬件计算平台， 跟踪业界先进模型及系统硬件架构的发展，设计开发高性能低功耗的芯片硬件产品。 2. 主导IP内模块的设计与落地，确保设计先进性。 3. 根据架构和应用需求，设计微架构，编写设计文档，完成模块RTL设计。 4. 与验证/物理协同，完成验证，综合约束，时序收敛，时序/面积优化等PPA优化。
1. 致力打造世界一流的AI硬件计算平台， 跟踪业界先进模型及系统硬件架构的发展，设计开发高性能低功耗的芯片硬件产品。 2. 紧密结合应用需求，与架构软件团队合作， 确保关键特性设计在性能上满足要求，各领域实现上清晰合理。 3. 主导设计性能分析，准确定位性能问题，用工具增效分析效率。 4. IP顶层集成，参与多平台软硬协同验证。
1、具备传统零售或新零售行业3年以上工作经验，熟悉零售门店运营管理，对总部新店SOP制定与落地有成功经验优先 2、完善新店项目推进业务，构建岗位质控管理体系 3、具备良好的沟通能力，能协调内外部团队，推进事务落地 4、有良好的数据能力，熟练掌握EXCEL，SQL等工具，逻辑思维能力强，能对于数据中发现问题，并提出对于解决方案 5、有一定得项目管理系统或OA系统产品思维的优先；可从新店全链路视角中迭代产品，驱动业务提效 工作职责： 风险管理：识别、评估、缓解和预警项目风险，确保项目能够在预定的时间和预算内完成； 沟通协调：在组织内部&外部、上下游团队进行沟通和协调，确保项目相关信息能够及时、准确地传递； 绩效评估：定期进行项目负责人、执行人的绩效评估，确保达到预期的目标和标准； 日常管理：包括项目支持、数据分析和报告、会议组织和记录、沟通协调、文档管理、资源调度； 落地执行：全国新店项目计划进行项目活动，确保项目目标的实现；监控项目进程，确保项目按时间计划执行，并协调团队成员的工作； 进度监控：对全国新店项目进展进行监控，确保项目目标的实现，及时发现和解决问题。需要定期检查项目进度，评估项目绩效，并根据需要进行调整 工作地点：上海；有出差少量需求；
1、数据、营销和客服产品在泛零售、消费电子、酒类等行业的市场渠道开拓、客户拓展和产品销售工作，执行并完成年度销售计划； 2、能够基于全年的业绩目标，完成目标客户的快速拓展，具备从线索挖掘到商机转化到签约的商务全流程控局； 3、团队协同能力，具备良好的团队沟通协同能力，能推动内部产品、交付等角色完成大客户的整体服务经营； 4、KA客户的全方位经营能力，能够通过行业头部客户的项目实践总结标杆成功案例，提炼共性能力、加速行业同类客户的规模化复制。
