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1.负责为家族办公室业务提供税务细分领域的专业支持，包括但不限于制定业务策略、日常业务管理、客户咨询解答和业务创新等。 2.深入掌握境内外税务专业知识，满足客户及其企业在境内外财富保障、财富传承、上市股东减持、并购、员工激励、跨境投资、慈善等方面需求； 3.推荐适合的外部税务咨询服务合作机构解决客户复杂需求，对税务咨询服务合作机构进行管理； 4.协助分行举办税务、财富保障与传承主题的家族办公室客户沙龙； 5.负责全行私人银行客户经理和总分行投资顾问在境内外税务咨询方面专业能力的培养，策划和组织实施相关专业培训。
1.负责为家族办公室业务提供法律细分领域的专业支持，包括但不限于制定业务策略、日常业务管理、客户咨询解答和业务创新等。 2.深入掌握境内外法律专业知识，满足客户及其企业在境内外财富保障、财富传承、上市股东减持、并购、员工激励、跨境投资、慈善等方面需求； 3.推荐适合的外部律师事务所解决客户复杂需求，对法律咨询服务合作机构进行管理； 4.协助分行举办法律、财富保障与传承主题的家族办公室客户沙龙； 5.负责全行私人银行客户经理和总分行投资顾问在境内外法律咨询方面专业能力的培养，策划和组织实施相关专业培训。 6. 其他法律相关事务，包括法律文本起草、风险应对和反洗钱等。
1. 负责对设备类租赁物进行专业化价值评估，根据行业特性及租赁物类型，灵活选用评估模型，确保评估结果客观、公允。 2. 负责租赁物权属核查，重点核实租赁物的权属清晰度、真实性及可处置性；确保租赁物未设置抵押、无权属争议或被司法查封；针对不同资产类型，实施差异化核查，形成独立、详实的评估调查报告，为业务决策提供依据。 3. 牵头残值管理与处置支持，建立并完善各类型租赁物的全生命周期残值管理体系；定期收集二手市场交易数据、拍卖渠道信息及厂商回收政策，优化残值预测模型；在资产进入风险阶段或退出阶段时，提供专业的处置评估意见，协助制定资产盘活或变现方案，最大化回收资产价值。 4. 牵头评估体系优化与完善工作，制定修订公司评估政策、制度及标准，推动评估流程的标准化和数字化，并确保评估程序合规、档案完整；管理公司外聘第三方评估机构名单库，负责对其资质及评估方法的合理性进行审核论证，确保外部评估结果的可靠性。 5. 负责行业研究与风险研判，密切关注国家产业政策及市场动态，对公司重点投向领域的技术更新周期、产能过剩风险及设备贬值规律进行前瞻性研究；针对技术迭代快、受经济周期影响大或估值难点多的资产，制定专项风险缓释策略。 6. 开展风险审查委员会相关工作，包括准备会议材料、发布会议通知、出具审议批复、形成会议记录等。
1. 评审航空、航运行业租赁项目，出具《评审报告》，规避风险客户。 2. 制订航空、航运行业投向政策，组织行业知识、业务技能、风险意识等宣导和培训。 3. 参与租赁项目的现场调查研究，参与制定公司风险管理制度。 4. 参与租后行业及客户风险排查、风险预警、批复变更等工作，负责组织审查审批后评估工作的落实。
1、配合产品和美术经理、总监制定国风游戏集项目的角色风格，输出角色原画设计模版和规范； 2、协同角色制作、动画、特效进行设计实现工作并使用引擎编辑器控制角色最终游戏效果； 3、参与具体角色设计任务，审核外包提交的角色设计稿，指导外包制作； 4、积累和共享角色设计经验，编写课件并培养新人，分享设计经验。
• 商务项目支持 • 协助整理和维护游戏/IP合作项目资料及商务台账； • 协助跟进项目进度，整理项目待办事项及合作状态； • 协助整理商务会议纪要、邮件往来及相关沟通记录； • 游戏/IP及市场调研 • 根据商务需求，对国内外游戏、IP、开发商、发行商等进行信息搜集和整理； • 协助收集游戏产品的基础信息，包括产品类型、平台、上线情况、用户评价、市场表现等； • 协助进行竞品及行业信息整理，为商务合作提供基础信息支持。 • 数据及信息整理 • 协助整理商务合作相关数据及项目资料； • 对现有商务资料进行分类、更新和归档。 • 其他商务支持 • 协助准备商务会议及项目相关材料； • 根据团队需求完成其他商务支持工作。
1. 负责FPS类游戏内AI的行为逻辑设计，包括巡逻、追击、掩体利用、团队协同等核心战斗机制 ； 2. 基于游戏节奏与关卡结构，制定不同难度层级的AI响应策略与动态难度调节规则； 3. 与程序、美术团队协作，完成AI行为树、状态机的设计文档及迭代验证； 4. 通过实机测试与数据回溯（如击杀率、玩家受击频次、AI存活时长等），持续优化AI表现的真实感与挑战性； 5. 配合运营需求，设计并投放面向PVE副本、训练场、AI对战模式等场景的差异化AI配置方案； 6. 跟踪主流FPS游戏AI设计趋势，结合项目定位提出可落地的创新机制建议。
1、流程设计：从业务视角出发，进行流程设计的主动创新，在确保风险可控的前提下解决业务痛点，提升业务效率。同时设计实施高效的采购流程，确保流程的可操作性和可落地性； 2、非商品采购供应商管理体系搭建，制定供应商全生命周期的管理及相关风险控点的布防；横向牵头推动重要专项管理和结果产出，高效的制定相关规范，为业务保驾护航的同时，控制风险，推动优化整个非商品供应商体系的良性发展。
1、拓展新商户及维护老商户，与商户建立长期稳定的区域商户关系； 2、了解并根据商户需求，制定个性化营销方案，与商户谈判并达成合作； 3、执行公司的营销策略和政策，达成业绩目标； 4、能迅速发现问题，并持续优化策略和计划； 5、及时处理来自商户的投诉，反馈、建议等，以提高商户的满意度。
1、全面梳理招采所有的业务流程和管理视角需求，做好系统能力需求提报（管理规则应用+风控埋点） 2、作为需求PM，跟进开发进度和过程对焦； 3、系统上线后的采购侧培训、运维。 4、所有产品迭代需求的收口，与产研对接的纽带和桥梁。
1、根据公司开发战略需求，制定开店网络规划及新店开发策略； 2、店面选址的商务谈判，合同签订及后续合同变更等事宜；负责合同的商务谈判，确认房屋合法性及工程条件，避免法律风险 3、深入了解公司战略，能很快推动新业务推出，也能根据业务转型及时调整执行策略； 4、对内部Setup的设计、机电、工程有很强的协调引导能力，快速找到问题解决问题； 5、为门店后期运营解决各种关于业主的疑难问题
1 规模管理：包括by商圈片缺口推动、骑手签约、骑手准入规则等 2 产能、规模运营满足对商流完单交付要求 3 活动创新玩法和工具能力提升的建设 4 总部-战区建联枢纽，制定区域执行计划并拆解实现路径，促进地面业务能力
主导 SoC 基础设施（NOC、CRG、Memory subsystem 等）的微架构设计与优化，在架构早期锁定延迟与 PPA 目标。 作为微架构评审 owner，review 团队 RTL 与设计方案，识别流水线级数、关键路径、仲裁/缓冲、访存路径等影响延迟与 PPA 的问题，把关PPA目标。 建立微架构设计规范与评审流程，指导培养团队，系统性提升微架构设计水平。 协调设计、验证、物理实现、DFT 跨领域工作，主导 PPA/timing 问题的根因分析与收敛。
● AI超节点内存系统的架构设计与研发，面向GPU/NPU、HBM、主机内存及扩展内存构建统一的分层内存体系。 ● 内存池化管理软件研发，包括设备发现、拓扑感知、资源编排、容量分配与回收、隔离与配额管理，以及池化资源的弹性扩缩容；建设故障检测、自愈、降级和数据保护机制，保障系统稳定可靠运行。 ● 高速内存接口相关驱动和系统软件研发，涵盖设备初始化、地址空间映射、内存热插拔、DMA与中断处理、内核态与用户态接口，以及与Linux内存管理子系统的适配和优化。 ● 针对AI大模型训练与推理场景的内存性能调优：深入分析KV Cache、参数与中间结果访问等业务特征，定位并解决性能瓶颈。 ● 针对数据库、缓存、搜索、大数据分析等典型数据中心负载的内存行为分析与优化，适配不同业务池化和数据放置策略。 ● 新型高速接口内存（如CXL内存）的数据面应用优化，包括冷热页识别与迁移、分层内存放置、预取与回收、数据搬移和缓存策略设计，提升内存容量利用率、访问带宽及端到端业务性能。 ● 参与下一代AI基础设施内存架构定义：结合GPU/CPUScale Up互连、CXL等互连技术演进及大模型业务需求，参与分层内存、内存池化和新型高速接口内存方案的设计、原型验证与落地。
● AI超节点内存系统的架构设计与研发，面向GPU/NPU、HBM、主机内存及扩展内存构建统一的分层内存体系。 ● 内存池化管理软件研发，包括设备发现、拓扑感知、资源编排、容量分配与回收、隔离与配额管理，以及池化资源的弹性扩缩容；建设故障检测、自愈、降级和数据保护机制，保障系统稳定可靠运行。 ● 高速内存接口相关驱动和系统软件研发，涵盖设备初始化、地址空间映射、内存热插拔、DMA与中断处理、内核态与用户态接口，以及与Linux内存管理子系统的适配和优化。 ● 针对AI大模型训练与推理场景的内存性能调优：深入分析KV Cache、参数与中间结果访问等业务特征，定位并解决性能瓶颈。 ● 针对数据库、缓存、搜索、大数据分析等典型数据中心负载的内存行为分析与优化，适配不同业务池化和数据放置策略。 ● 新型高速接口内存（如CXL内存）的数据面应用优化，包括冷热页识别与迁移、分层内存放置、预取与回收、数据搬移和缓存策略设计，提升内存容量利用率、访问带宽及端到端业务性能。 ● 参与下一代AI基础设施内存架构定义：结合GPU/CPUScale Up互连、CXL等互连技术演进及大模型业务需求，参与分层内存、内存池化和新型高速接口内存方案的设计、原型验证与落地。
● 负责Scale-Up Switch配置与集群管控软件研发，包括交换机自动发现与纳管、拓扑及端口配置、转发策略与QoS下发、状态采集、配置一致性校验、批量升级和故障联动，建设统一、自动化、可观测的超节点管控平台。 ● 负责Scale-Up交换机软件设计、研发与交付，涵盖交换芯片SDK适配、端口与链路管理、转发与路由配置、QoS及拥塞控制、遥测与诊断、高可用和在线升级，保障交换系统高性能、稳定运行。 ● 参与Scale-Up Benchmark与测评机制建设，设计互连Micro Benchmark、集合通信及端到端AI业务测试，建立带宽、时延、消息率、扩展效率、拓扑敏感度和故障降级等指标与基线，建设自动化测试、持续回归及多架构横向评估能力。 ● 参与AI大模型训练与推理性能调优，围绕Tensor Parallel、Expert Parallel、集合通信、KV Cache传输等典型流量，分析通信模式和关键路径，优化通信时延、带宽利用率及计算通信重叠效率。 ● 建设超节点系统可靠性和质量保障体系，完善链路异常检测、故障隔离、自愈与降级机制，搭建功能、性能、稳定性和极限压力测试平台，形成可观测、可回归、可量化的软件交付标准。 ● 参与下一代AI超节点架构定义：结合GPU/NPU互连、交换芯片和大模型业务演进，参与Scale-Up Fabric、集群管理、交换机控制与数据面协议的设计、原型验证及产品化落地。
● AI超节点内存系统的架构设计与研发，面向GPU/NPU、HBM、主机内存及扩展内存构建统一的分层内存体系。 ● 内存池化管理软件研发，包括设备发现、拓扑感知、资源编排、容量分配与回收、隔离与配额管理，以及池化资源的弹性扩缩容；建设故障检测、自愈、降级和数据保护机制，保障系统稳定可靠运行。 ● 高速内存接口相关驱动和系统软件研发，涵盖设备初始化、地址空间映射、内存热插拔、DMA与中断处理、内核态与用户态接口，以及与Linux内存管理子系统的适配和优化。 ● 针对AI大模型训练与推理场景的内存性能调优：深入分析KV Cache、参数与中间结果访问等业务特征，定位并解决性能瓶颈。 ● 针对数据库、缓存、搜索、大数据分析等典型数据中心负载的内存行为分析与优化，适配不同业务池化和数据放置策略。 ● 新型高速接口内存（如CXL内存）的数据面应用优化，包括冷热页识别与迁移、分层内存放置、预取与回收、数据搬移和缓存策略设计，提升内存容量利用率、访问带宽及端到端业务性能。 ● 参与下一代AI基础设施内存架构定义：结合GPU/CPUScale Up互连、CXL等互连技术演进及大模型业务需求，参与分层内存、内存池化和新型高速接口内存方案的设计、原型验证与落地。
● 负责Scale-Up Switch配置与集群管控软件研发，包括交换机自动发现与纳管、拓扑及端口配置、转发策略与QoS下发、状态采集、配置一致性校验、批量升级和故障联动，建设统一、自动化、可观测的超节点管控平台。 ● 负责Scale-Up交换机软件设计、研发与交付，涵盖交换芯片SDK适配、端口与链路管理、转发与路由配置、QoS及拥塞控制、遥测与诊断、高可用和在线升级，保障交换系统高性能、稳定运行。 ● 参与Scale-Up Benchmark与测评机制建设，设计互连Micro Benchmark、集合通信及端到端AI业务测试，建立带宽、时延、消息率、扩展效率、拓扑敏感度和故障降级等指标与基线，建设自动化测试、持续回归及多架构横向评估能力。 ● 参与AI大模型训练与推理性能调优，围绕Tensor Parallel、Expert Parallel、集合通信、KV Cache传输等典型流量，分析通信模式和关键路径，优化通信时延、带宽利用率及计算通信重叠效率。 ● 建设超节点系统可靠性和质量保障体系，完善链路异常检测、故障隔离、自愈与降级机制，搭建功能、性能、稳定性和极限压力测试平台，形成可观测、可回归、可量化的软件交付标准。 ● 参与下一代AI超节点架构定义：结合GPU/NPU互连、交换芯片和大模型业务演进，参与Scale-Up Fabric、集群管理、交换机控制与数据面协议的设计、原型验证及产品化落地。
1、参与视觉生成/多模态模型（包括文本、图像、视频生成等）在 GPU、ASIC、FPGA 等异构硬件上的推理/后训练加速开发与软硬件结合的性能优化工作，包括但不限于模型量化、attention优化、显存优化、编译优化、计算与通信优化、内存管理以及多卡或多设备的并行推理方案等； 2、在主流深度学习框架（如 PyTorch）基础上，基于GPU/xPU硬件特点，对关键算子进行软硬件结合优化，提升模型运行效率； 3、与硬件以及算法工程师紧密配合，共同优化整体推理速度与资源占用； 4、跟踪学术界与工业界前沿技术（如扩散模型优化、VAE并行优化、AI编解码、面向机器的编解码等），推动软硬件协同创新。
1. 大模型算子开发与全链路性能优化：负责 GPU 及各类 AI 加速芯片的底层算子研发与调优。针对大模型训练与推理场景，开展全链路性能剖析与瓶颈定位；通过指令级优化、内存访问重构等手段，实现核心算子在异构硬件上的极致性能释放。 2. AI 编译优化、Mega Kernel 与模型量化压缩：参与 AI 编译器栈的深度定制与优化，打通从上层框架到底层硬件的计算图下沉与自动调优链路。主导 Mega Kernel 技术落地，通过多算子深度融合减少全局内存读写与 Kernel Launch 开销；结合量化压缩技术，在保障精度的前提下大幅降低显存占用与延迟，实现低成本部署。 3. 分布式架构设计与计算通信融合：面向大规模集群，设计并优化大模型训练与分布式推理架构。深入实践张量并行、流水线并行等策略，攻克多机多卡网络通信瓶颈；通过计算与通信深度融合（如 Overlap 调度），提升集群算力利用率与扩展性。 4. 前沿技术探索与下一代 Infra 预研：跟进 MoE 高效路由与负载均衡、超大规模并发推理优化、以及基于大模型的自动化 Kernel 生成（Kernel Agent）等前沿方向。将研究成果转化为工程实践，为下一代智能化 AI Infra 演进提供技术储备。 5. 软硬件协同设计与系统可靠性建设：深度参与异构计算软硬件结合技术栈研发，与芯片、驱动及框架团队紧密协作，推动软硬协同设计。建立完善的性能基准测试与监控体系，解决复杂环境下的长尾问题，确保生产级 AI 算力底座的高可用与高可靠。
1. 大模型算子开发与全链路性能优化：负责 GPU 及各类 AI 加速芯片的底层算子研发与调优。针对大模型训练与推理场景，开展全链路性能剖析与瓶颈定位；通过指令级优化、内存访问重构等手段，实现核心算子在异构硬件上的极致性能释放。 2. AI 编译优化、Mega Kernel 与模型量化压缩：参与 AI 编译器栈的深度定制与优化，打通从上层框架到底层硬件的计算图下沉与自动调优链路。主导 Mega Kernel 技术落地，通过多算子深度融合减少全局内存读写与 Kernel Launch 开销；结合量化压缩技术，在保障精度的前提下大幅降低显存占用与延迟，实现低成本部署。 3. 分布式架构设计与计算通信融合：面向大规模集群，设计并优化大模型训练与分布式推理架构。深入实践张量并行、流水线并行等策略，攻克多机多卡网络通信瓶颈；通过计算与通信深度融合（如 Overlap 调度），提升集群算力利用率与扩展性。 4. 前沿技术探索与下一代 Infra 预研：跟进 MoE 高效路由与负载均衡、超大规模并发推理优化、以及基于大模型的自动化 Kernel 生成（Kernel Agent）等前沿方向。将研究成果转化为工程实践，为下一代智能化 AI Infra 演进提供技术储备。 5. 软硬件协同设计与系统可靠性建设：深度参与异构计算软硬件结合技术栈研发，与芯片、驱动及框架团队紧密协作，推动软硬协同设计。建立完善的性能基准测试与监控体系，解决复杂环境下的长尾问题，确保生产级 AI 算力底座的高可用与高可靠。
1、深入广告主创意场景，理解抽象业务需求和创意策略，通过AI辅助开发原型验证与Skill/PE建设，有效连接广告主的数据/知识资产等信息，对客交付效果负责； 2、识别可复用的创意策略或应用模式，将其转化形成产品需求方案，推进优化Agent系统或提升产品力水平； 3、构建相关评测方案并持续迭代直至业务指标达标，产出并不断迭代工作机制。
1.负责使用UE5引擎进行3A射击端游的特效设计与制作，确保特效与游戏整体风格高度统一； 2.独立完成高质量3D游戏特效，包括但不限于技能特效、场景特效、武器特效等，提升游戏视觉表现力； 3.精通Niagara粒子系统，能够高效设计并优化复杂粒子效果，确保性能与效果的平衡； 4.编写高质量的特效材质，结合后期效果处理，打造逼真的视觉体验； 5.与美术团队、程序团队紧密合作，确保特效与游戏其他模块的无缝衔接； 6.持续优化现有特效，根据项目需求调整和迭代，提升整体游戏品质。
1.负责Unreal游戏客户端的程序开发工作，包括功能实现、性能优化等； 2.根据游戏设计文档编写和维护客户端代码； 3.与策划、美术、服务器端开发人员协作，确保游戏功能的顺利实现； 4.跟踪并解决游戏客户端运行中的问题，确保游戏体验的流畅性； 5.不断学习和研究新技术，以提高游戏客户端的开发效率和用户体验。
1.负责大规模云原生资源池的内存超卖与资源调度能力建设，贯通 Linux、虚拟化、容器运行时和 Kubernetes 调度体系，持续提升资源利用率、供给能力和成本竞争力； 2.围绕内存压缩、动态回收、业务画像、在线离线混部和智能调度等方向建设核心能力，在保障业务性能和稳定性的前提下提升部署密度； 3.建立资源优化的评估与生产治理体系，通过数据、压测和生产实践持续优化成本、性能和稳定性，并明确方案边界及回退机制； 4.推动核心技术从方案验证进入大规模生产应用，对实际资源收益和生产效果负责。
1.负责战斗数值体系的设计与迭代，涵盖角色成长曲线、武器伤害与对抗强度、战斗节奏等核心模块； 2.搭建战斗数值模型，对武器/枪械平衡性、输出与生存能力等核心指标进行演算、验证与调优，保障战斗体验的可控性与可预期性； 3.结合战斗数据与玩家反馈定位平衡性问题，输出优化方案并推动落地验证； 4.完善战斗数值设计规范与验算标准，提升团队战斗数值迭代效率。
1.负责元梦之星多玩法体系下 TD 管线的维护、迭代、打通，覆盖道具、GPO、关卡、技能、交互机制等核心玩法模块； 2.独立完成新玩法快速原型（玩法切片）开发，高效验证玩法可行性，支撑版本迭代节奏； 3.深度参与玩法设计讨论，对玩法逻辑、实现路径、性能表现提出专业 TD 方案，具备独立设计思考与判断； 4.制定并落地玩法相关技术规范、工具链与工作流，提升玩法组生产效率与内容质量； 5.协同策划、程序、美术团队，解决玩法实现中的技术难点，保障玩法落地效果与性能达标； 6.持续优化现有玩法管线，沉淀可复用 TD 资产与方法论。
1、全面负责前置仓新址从选址踏勘到竣工交付的全链路工程建设管理工作，统筹进度、质量、成本与合规，确保项目高效、安全、合规落地 2、主导新址现场踏勘，评估物业结构、水电条件、交通动线、消防规范及周边环境等关键要素，输出选址技术评估报告，为开发决策提供专业支持。 3、全面管控施工现场，监督施工进度、工程质量与安全管理，协调施工单位、监理单位及内部相关部门，及时解决施工过程中的技术与协调问题，保障项目按期交付。 4、牵头办理项目建设所需的各项政府审批手续 5、建设成本管理的全链路管理"
1.负责游戏内PVP关卡的设计和制作，对最终内容的质量负责； 2.绘制关卡2D Layout，使用3D引擎搭建关卡白盒，测试、调优关卡体验； 3.撰写并跟进关卡相关功能，协调程序、美术及相关资源推进需求落地； 4.根据运营数据、用户反馈及时调整关卡内容，提升品质。
1、AI内容生产： • 参与 AI 生成文游的完整内容生产流程，包括故事创意、剧情内容、图片、音乐等素材的生产与调整； • 协助完成 AI 文游作品的配置、测试、上架等工作，推动作品最终落地。 2、内容审核： • 负责 AI 生成内容的质量审核，包括故事大纲、剧情正文、人物对话、图片及音频素材等； • 从剧情逻辑、内容质量、人物一致性、审美等角度发现问题，并配合完成内容优化。 3、AI服务运营与迭代： • 参与 AI 内容生成服务的日常运营，协助定位、复现并跟进线上内容生产问题； • 结合实际生产过程中发现的问题，对模型 Prompt、内容生产流程及服务能力提出优化建议； • 参与 AI 内容生成能力的测试与迭代，推动相关优化方案落地。
