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1、负责软线类客户（服饰、鞋品、配饰等行业）的开发及维护，完成公司下达的业绩指标，建立与企业客户的良好合作关系； 2、深度挖掘IP和软线行业的营销玩法以及结合空间，包括且不局限于影视剧植入、IP营销授权、IP商品化授权等； 3、通过IP给品牌营销赋能，打造数据+IP+营销+消费者的全链路一站式解决方案； 4、承担项目经理职责，独立推进整个项目进展并拿到项目结果。
1、了解GPU/GPGPU/NPU体系结构、运算单元，数据通路和指令流 2、有fabric/xbar/DMA/cache/memory controller相关数据通路验证经验 3、有AI core运算单元或数据整形相关验证经验 4、熟悉APB/AXI等AMBA总线协议 5、熟练掌握SystemVerilog和UVM，深入了解验证方法学
1. 搭建模块级验证环境，制定数据通路和算法功能验证策略 2. 执行形式验证/动态仿真等有效验证方法来确保设计满足规格要求 3. 分析和解决故障与问题，确保验证进度，交付完全验证的数据和算法通路相关功能设计
1. 设计和搭建大规模芯片级和模块级验证环境，制定cache/互联相关功能的验证策略。 2. 执行功能/集成以及门级仿真等有效验证方法来确保设计满足规格要求。 3. 分析和解决故障与问题，确保验证进度，交付完全验证的总线互联相关功能设计。
1. 负责 MMU （包括但不限于TLB、PTW、地址翻译子系统）的端到端验证以及子系统级集成验证 2. 制定 MMU 相关验证策略和验证计划，覆盖地址翻译、权限检查、异常处理、TLB 管理、页表遍历、多级翻译等关键功能场景。 3. 与架构、设计、性能、软件及系统集成团队紧密合作，分析并定位 MMU 相关功能问题、边界场景问题及系统集成问题。
1、与架构、软件、设计等团队合作构建高端芯片设计验证平台； 2、负责和参与data-center inter-chip connections的验证TB开发、环境开发、测试向量开发及调试，覆盖率收集及整体DV signoff的流程开发； 3、负责和参与芯片验证文档的撰写，验证Testbench搭建及实现，Testplan等； 4、负责和参与验证方法学制定，开发高性能验证架构。
1. 设计和搭建大规模芯片级验证环境，制定相关功能的验证策略。 2. 执行功能/集成/低功耗/性能验证以及门级仿真等有效的验证方法来确保性满设计满足功能和性能要求。 3. 分析和解决故障与问题，确保验证进度，交付完全验证的SOC设计。
1、负责药企商家，在高德APP上效果类广告及展示类广告的合作拓展，提升合作商家的品牌曝光及经营效率； 2、通过商家的广告投放需求，围绕平台产品进行规划，输出广告营销方案及策略，从而提升合作商家的营收； 3、有较好的KA商家品牌广告攻坚能力，在全国范围内能联动团队也能独立拓展KA商家，持续挖掘行业内KA商家效果类广告及展示类广告商机； 4、能够针对KA客户进行广告推广的方案策划和投放策略支持，能从整合营销、策略规划、投放数据分析、投放复盘等进行全链路营销支持；
你将负责盒马客户端搜索产品的规划设计与体验升级，聚焦用户搜索意图的满足，结合盒马自营场景特性，主导搜索策略与产品形态的迭代，驱动搜索效率与用户体验的双重提升。具体职责包括但不限于： 1. 基于生鲜、餐饮等细分品类特性，以及不同履约场景，深入分析用户搜索意图。设计差异化的搜索结果页展示策略，提升搜索转化率与业务满意度。 2. 具备消费者视角，通过用户行为分析识别优化机会，缩短用户决策路径；同时具备平台视角，联动运营与供应链团队，通过搜索流量分发机制撬动优质供给，平衡用户体验与商业目标，挖掘新的增量机会。 3. 搭建精细化的搜索效果评估体系，从Query分析到点击、加购、转化进行全链路监控。通过AB测试与数据分析定位问题，协同算法、工程、数据团队高效推进策略上线与持续调优，确保业务指标达成。 4. 结合AI技术，探索下一代搜索交互模式，打造更懂用户的智能化搜索体验，引领行业前沿趋势。
1.根据排期与需求，设计并落实游戏中角色的技能机制与环境平衡，关注线上战斗环境，并跟进动作美术表现 2.参与游戏中战斗玩法的研发工作，设计并制作关卡相关平衡内容，保证战斗玩法的关卡体验 3.具备足够落地能力，能协同上下游确保版本按时交付，且版本质量符合预期； 4.深度参与产品自身和竞品分析，熟悉行业的环境，能够基于市场环境迭代战斗设计匹配用户需求； 5.归纳和总结战斗设计方法，能够沉淀方法论推进团队共同成长。
职位描述: 1.协助完成年度招聘计划，并跟进落实；对招聘预算进行控制； 2.负责校园招聘活动的策划、实施、推广和总结； 3.与人力资源部合作完成招聘组织管理工作； 4.参与编制年度招聘计划及预算； 5.了解用人部门的招聘需求，根据用人部门提供的职位描述制定职位分析，确定关键任职资格。 6.通过各种渠道开发有效简历资源，挖掘优秀候选人； 7.协助招聘流程的控制：候选人电话初步筛选、安排面试、辅助评估和录用； 8.建立人才库，为现有团队储备人才提供依据； 9.与内部HR及外部HR保持良好的沟通；
1、负责建立和完善研发质量管理流程，优化产品研发质量控制体系文件，保证产品研发体系的有效运行； 2、负责新产品研发阶段质量体系导入，监控设计开发流程的执行，确保设计完整性及开发活动符合设计开发程序和法规要求； 3、负责项目研发阶段质量控制和管理，负责项目流程中TR节点评审和问题跟踪闭环管理；负责组织进行阶段性评审与复盘，对研发风险进行评估与监控； 4、推动设计开发过程的质量控制，识别不符合问题；能对研发产品进行风险分析、风险评价、风险控制等风险管理；参与设计变更、工程变更的评审与监督，确保设计变更满足质量要求； 5、负责组织上市初期的EWP分析，确保能够迅速的定位原因并督促相应责任岗位尽快改善和闭环问题。及时推动研发和生产进行问题闭环和收敛。
1、分析AI智能硬件行业、场景与用户人群等信息，参与规划OS中长期产品能力，并拆解落地路径； 2、围绕OS的特性，负责系统的需求定义，推进实现OS系统迭代规划与需求落地； 3、思考技术与行业趋势，洞察业务需求，提出高质量的创新方案； 4、协同产品线共同推进创新产品上线，并根据市场、用户及竞品反馈持续提升功能与体验。
1、5年以上安全生产工作经验（涵盖：人员安全、消防安全、设备安全） 2、丰富的团队管理经验，负责商场安全管理工作经验。指导店铺定期评估商场人员事故、财产事故及高风险设备所存在的风险，及时提出有效建议及并跟进执行。 3、指导组织所在商场举行安全宣传与培训，跟进商场各部门对安全政策/程序的执行。协助店铺发生的重大事故及危机能够立即上报及并做妥善的处理； 4、有商场防损系统经验；能对门店工作人员进行有效的培训及指导； 5、有安全生产注册工程师和一级注册消防工程师证书优先
1、对江浙沪皖区域特别是出海业务的企业的IT、云计算市场有较深刻的认知，对于IT需求、IDC，公共云产品有深刻理解，能够促进客户需求和云产品的有效结合，并结合市场特点建立客户拓展地图和计划，完成业务拓展和业绩指标； 2、具备与客户CXO 级别高层对话的能力，完成从项目机会挖掘、商务谈判、项目交付的全流程商业闭环；和客户不同层级人员建立友好互信、长期的合作关系； 3、有较强的销售能力，至少在有泛企业、互联网、零售电商等某一个行业有数字化转型或公共云的项目经验，能够制定个人销售计划，制定财务目标和关键里程碑，有效调动及组织公司内部资源推动业务落地，确保业务目标完成； 4、需要有一定的行业解决方案共建、梳理和总结能力和经验，牵动解决方案团队沉淀解决方案及实施案例。
一、岗位定位： 通过构建科学、高效的商品结构体系，引导品类整体商品策略从“经验驱动”向“数据牵引、结构演进”升级。负责商品结构模型搭建、结构指标定义与监控、SKU结构健康度评估，推动结构策略在采购、中台、营运、运营等业务中的落地与执行。 二、岗位职责： 1. 商品结构规划设计（结构建模主责） 1）结合用户需求趋势、销售数据与竞品结构，制定未来1–3年的结构蓝图：包含商品角色分布、价格带布局、品牌/包型比例、品质梯度等； 2）牵头建立不同一级/二级类目的结构参考模型（结构“目标图谱”）； 3）输出年度《商品结构策略蓝皮书》并推动在采购团队落地。 2. SKU结构健康度评估与优化机制建设 1）负责在售SKU结构健康度分析（如：价格段分布、生命周期分布、低效SKU比例、动销贡献集中度）； 2）与数据中心合作搭建结构评估指标体系和可视化看板，如“结构齐备率”“高效SKU占比”“同类替代率”； 3）定期输出《品类结构体检报告》，提出结构优化建议，包括SKU汰换、补位、合并、变更属性等。 3. 协同采购推进结构落地 1）将结构策略细化为采购团队可执行的目标结构框架与SKU引入标准； 2）与中台联合设定SKU的上下限机制，结合生命周期和结构标签进行动态管理； 3）参与采购年度品类经营计划的结构审核与策略对齐。 4. 品类规划制度与策略沉淀 1）搭建商品结构管理标准体系，包括结构指标定义、结构评估方法论等； 2）整理历年商品结构调整案例、SKU表现数据，建立知识库，为策略复盘与商品培训提供支撑； 3）组织结构策略分享会与培训，提升商品人员结构意识。
对门店用户体验负责，建立门店用户体验核心指标，驱动门店用户体验的持续改善； •门店活动、大促以及运营等日常工作的支持，从用户体验提出建议并保障服务资源的整体支持； •体验运营机制的建立（含舆情、商品评价等），协同相关业务部门产出问题的预防机制并持续监控； •门店服务团队含相关团队的服务标准和流程的制定，保障客户问题在100分钟内得到解决； 用户体验产品运营以及服务策略的制定和实施， •通过服务产品运营(VOC产品等）持续改进服务相关核心指标并达成期初所设定的目标 •服务策略的制定和实施，服务预警产品（规则）的日常配置和管理 •对标竞品，完善盒马服务标准和策略，对当前体验提出改进的方案和推动落地； 门店客户第一的文化推广和传递 •客户第一文化的践行者，参与（实施）用户体验相关岗位的培训与考核 •协助门店推动“客户第一”相关项目的落地
1、负责政企事业线一线IT综合服务交付运维。 2、负责管理客户需求，推动产品或项目的服务运营，服务流程的建立、优化、执行情况监督以及报告。 3、负责发现并解决用户的IT痛点，并能根据收集的情况分析用户痛点的根本原因，给出最优解决方案，不断提高用户满意度。 4、负责基于IT各领域数据，优化AI知识库与训练数据，持续提升AI在IT交付场景中的问题解决能力。
1.推动总部水产标准在辖区内各前置仓的培训与落地执行，输出统一的水产营运标准模版（eg.大中小）在辖区内前置仓通过样板仓、培训督导等方式进行模版化管理，确保标准sop落地一致性。 2.对接总部前置仓营运水产标准，做好总分承接，协助CM做好区域内新仓水产类目开业与老站提升 3.每周巡检辖区内前置仓水产档口，确保操作规范、出品标准、食品安全执行一致 4.做好标准检核、红线坚守、风险识别和管理 5.监督水产档口5S管理、水产棚格图落位-by站、设备维护等基础运营标准，确保视觉呈现与环境整洁符合品牌要求 6.以顾客体验为核心，持续提升水产档口整体服务形象与购物满意度 7.水产技能培训与考核 8.向总部反馈标准适用性问题及优化建议
挖掘会员的客单成长路径，并设计流量和权益运营策略，推动会员客单持续增长。 1. 分析会员消费数据，针对目标会员客群，设计差异化的流量分配策略，通过精准推送、个性化推荐等方式，提升潜在客群的品类消费宽度； 2. 基于会员的品类成长路径，设计分阶段的运营动作，如新品类引导、跨品类推荐、高价值品类锁定等； 3. 结合会员权益体系，设计品类专属权益，激励会员尝试新品类，提升客单价； 4. 定期监控关键指标（如品类渗透率、客单价、会员消费宽度等），评估运营策略的效果，持续优化品类运营策略，推动会员客单价的稳步增长。
团队介绍 我们是平头哥AI 芯片软件互联团队，主要职责是积极拥抱社区生态、并基于平头哥AI 芯片产品来打造我们自己的互联通信库。 越来越好的大模型对算力需求日益高涨，而大模型训练与推理的高效部署都依赖越来越多的芯片通过互联在一起，高效协同以发挥出线性增长的计算效率。我们会与架构/硬件/Model 同学紧密合作以共同打造越来越符合业界需求的芯片，同时也会协同服务器/网络等伙伴共同打造基于平头哥芯片的高性能集群 solution，还会深入到各种应用场景去洞察并满足用户对多卡训练、推理在性能、鲁棒性、故障定位等各方面的需求，协同各方共同打造最高效、易用的平头哥多卡产品软件解决方案。 职位描述 1. 为芯片设计开发高性能、有竞争力的互联通信库； 2. 基于芯片、服务器、网络集群架构特性与互联通信应用模式进行极致性能优化； 3. 增强在大规模机器任务下发生 hang 或 crash 时的专家分析与诊断、定位能力； 4. 支持多卡或多机互联场景下各种用户问题分析与定位； 5. 和其他团队紧密合作，影响芯片、服务器与集群架构等方案设计和演进。
1. 作为平头哥数据中心芯片的操作系统技术专家，负责OS相关业务需求分析、功能移植、特性开发、问题解决等工作，参与和支撑软硬件一体的端到端业务方案设计 2. 与内外部团队合作构建基于平头哥芯片的软硬件系统生态 3. 追踪开源社区在OS相关技术领域的演进趋势，参与设计和实现创新的软硬件系统架构
芯片系统架构师站在系统全局和端到端性能/功能视角，定义和优化跨越芯片微架构、系统软件、编程模型的完整解决方案。确保芯片在最终应用场景提供最优的性能、能效和开发体验。 工作职责包括（可以覆盖一个或多个领域）： （1）基于对于垂直领域（服务器、AI、机器人等）软硬件技术堆栈的理解，定义芯片核心架构方案，包括但不限于芯片内存子系统、一致性总线、片间高速互联、虚拟化、芯片流控、网络加速、异构计算等方面。 （2）参与或领导 RISC-V 指令集架构扩展的定义，确保新指令不仅硬件实现高效，更能被编译器、开发工具和开发者有效使用。 （3）与编译器架构师紧密合作，结合编译器优化策略（如自动向量化、二进制翻译等），将高层语言和软件特性高效映射至目标微架构。 （4）深入分析关键工作负载（如 LLM 推理、服务器存储、搜推广、公有云、私有云、大数据等），理解真实 Workload 的软件和系统行为，识别关键性能瓶颈和硬件优化机会，并将其转化为可落地的架构/微架构 Proposal，推动方案在芯片设计中实现。 （5）能够建立或使用 CPU/SoC 性能模型，对架构和微架构方案进行建模、仿真和 What-If Analysis；能够分析模型输出数据，定位性能瓶颈，比较不同架构方案，并基于模型结果预测新架构方案的性能收益，为架构决策提供量化依据。
1、基于消费者洞察和消费决策树，寻找鲜花的品类机会、输出品类策略，并进行品类管理； 2、供应商资源开发及管理：收集和分析供应商信息及采购市场趋势，落实供应商开发和供应商过程控制管理工作并制定有效的采购策略，建立稳定的供货渠道； 3、价格毛利管理：结合各类信息输入完成商品定价，不断优化毛利结构; 4、与线上运营、线下营运一起发起、参与、推动、落实生意计划； 5、采购流程的搭建与优化，监督其有效运作：组织制定和完善采购管理、库房管理、出入库管理各项管理制度，降低采购成本与采购周期；对业绩结果负责。
客情建设和商机拓展 •主动洞察所在国家/市场的关键行业，识别出关键/潜在客户，并能够主动找到关键决策链，识别客户真实需求。 •用客户的语言展开对话，获取客户信任，挖掘产品和技术需求，形成有效商机。 •对存量客户进行二次开发，在服务、业务合作等多方面为客户提供体验升级，推进资源上量。 •定期与现有和潜在客户联系，及时了解客户的业务规划和预算、供应商情况、组织架构、技术环境等关键信息。 •识别客户决策链，维护好关键决策点客户的客情关系，并与客户CXO或CXO-D建立长期的业务和技术关系，在合作中获得关键性支持。 产品和技术价值传递 •基于对客户行业和业务背景的了解，帮助客户理解飞天云计算操作系统、七大件、AI/智算等阿里云产品的技术价值，以及相对竞企的差异化竞争优势，传递阿里云作为客户最佳合作伙伴的定位。 •独立面向客户讲解阿里云标准的产品解决方案；或在SA支持下，独立向客户讲解匹配客户业务场景的解决方案，清晰的传递阿里云产品解决方案的竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 推动决策和商机转化 •通过有效的资源整合和运作，推动客户快速决策，采用和持续使用阿里云产品和技术解决方案，持续为客户创造价值。 •通过沟通影响、商务报价等一系列销售策略的运用，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 • 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。 业务支持 •做好客户全生命周期的业务支持，整合各方资源确保项目落地，及时发现并解决产品使用问题。 •推动阿里云产品在客户侧快速迭代，支撑客户技术目标达成。
客户开拓与商机挖掘 •负责开拓国际 AI Native 企业、初创公司、AI数据服务和开发商等客户，识别并快速判断新兴增长赛道的市场机会，形成有效商机。 •深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景，找到双方合作机会点。 •推广标准化AI产品、平台及Agent类应用，通过深入挖掘客户使用场景，驱动Token调用量跨越式增长，为客户提供价值。 •与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调阿里云管理层和客户建立连接，与客户各层级建立长期业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 AI 价值传递 •帮助客户理解阿里云MaaS产品技术价值和适用场景，阿里云产品相对国际市场先进模型的差异化优势。 •在视频生成/AI聚合平台/Coding/Agent等场景，与客户进行深入沟通和共创，根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。 •针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 生态资源整合 •链接孵化器、加速器、VC创投等生态资源，精准触达高潜客户，加速业务规模化增长。 商务策略制定与商机转化 •识别并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，促进客户决策并转化商机，达成业务目标，实现与客户的双赢。 •作为客户运营和管理第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 业务支持和产品优化 •提供客户全生命周期的业务支持，及时解决客户问题，提高客户满意度。 •研究市场趋势及竞对产品，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品和解决方案改进。
1、结合业务目标，挖掘本地生活外卖场景的用户&商家需求，结合平台经营目标，通过数据精算、责任设计、条款设计等专业技能，落地保险保障服务方案，并探索合理商业化能力，持续提高用户满意度和商家经营价值； 2、联动合作保司、内部需求团队，共同推动保险条款、保障方案策略等各要素落地，持续提升业务品质和业务规模； 3、跨团队沟通，与产品、客满、商运、平台营销等团队紧密合作，将场景保险 C 价值运用到外卖的各种场景中，最大化利用业务资源，扩大产品的行业影响力。
客户贴身技术服务 • 技术问题处置：持续关注并分析客户用云和大模型的技术问题，通过对客户业务的深入理解协助客户完成技术案例的快速高效处置。 • 需求追踪：在各行业结合客户业务场景和云和AI的使用情况，对客户使用情况和需求进行正确分析，挖掘真实产品需求并协助产品持续优化。 大模型技术服务 • 面向行业客户提供创新的大模型AI应用方案并进行落地验证，为客户提供云和AI产品的综合技术支持。 • 主导或参与AI Agent技术栈设计，并基于机器学习平台、低代码Agent平台、知识向量库的工程搭建和实施 • 深入理解客户场景需求，结合AI和云产品能力，提供方案评估、部署实施、测试与迭代，解决实际业务中遇到的模型交互、输出优化等问题。 • 基于客户的实际问题提供技术支撑和优化，包含不限于模型效果优化、应用指令和工程优化，并进行必要的AI应用落地开发，包括逻辑推理、生成创作、代码生成等 • 针对客户日常大模型工具链提供技术支持，参与客户AI相关产品使用及模型调优 • 负责客户AI调用的稳定性、服务保障响应 服务保障 • 服务管理：为客户在云上使用过程中制定合理的服务及交流渠道，提供线上，现场，多项目多部门关键人员的服务交流方案支持，确保关键事件及重点项目的进展信息有效性，推进项目进展顺利落地。 • 项目支持：在客户使用云产品期间根据需求提供多样化的技术保障专项，并结合云产品特性和客户使用情况制定对应技术方案执行路线，保障技术专项的有效交付。 • 满意度保障：为企业客户满意度负责，从问题快速解决到项目平稳交付，并持续提供有效的云上使用建议和稳定性保障方案整体提升客户用云满意度。
1、基于消费者洞察和消费决策树，寻找品类机会、输出品类策略，并进行品类管理； 2、供应商资源开发及管理：收集和分析供应商信息及采购市场趋势，落实供应商开发和供应商过程控制管理工作并制定有效的采购策略，建立稳定的供货渠道； 3、价格毛利管理：结合各类信息输入完成商品定价，不断优化毛利结构； 4、与线上运营、线下营运一起发起、参与、推动、落实生意计划； 5、采购流程的搭建与优化，监督其有效运作：组织制定和完善采购管理、库房管理、出入库管理各项管理制度，降低采购成本与采购周期；对业绩结果负责； 6、管理并辅导采购助理，负责团队的建设、选拔、配备、培训以及指导下属员工制定阶段性工作计划，并督促执行。
1、基于消费者洞察和消费决策树，寻找品类机会、输出品类策略，并进行品类管理； 2、供应商资源开发及管理：收集和分析供应商信息及采购市场趋势，落实供应商开发和供应商过程控制管理工作并制定有效的采购策略，建立稳定的供货渠道； 3、价格毛利管理：结合各类信息输入完成商品定价，不断优化毛利结构； 4、与线上运营、线下营运一起发起、参与、推动、落实生意计划； 5、采购流程的搭建与优化，监督其有效运作：组织制定和完善采购管理、库房管理、出入库管理各项管理制度，降低采购成本与采购周期；对业绩结果负责； 6、管理并辅导采购助理，负责团队的建设、选拔、配备、培训以及指导下属员工制定阶段性工作计划，并督促执行。
