共 776 个在招岗位 · 滴滴在北京的最新招聘信息
1、负责外卖交易场景治理规则体系的搭建与持续迭代，制定判责规则与 SOP、责任方矩阵及证据标准，推动规则在产品与客服侧规模化落地； 2、主导治理策略的产品链路优化，通过判责 case 拆解、命中率验证与处置样本分析，定位规则与链路问题，推动产品、算法方案落地，持续提升治理覆盖率与处置效率； 3、搭建并运营治理过程指标体系（受理量、责任分布、P 责占比、申诉率、满意度等），建立规则上线前后效果评估与问题回查机制，形成策略迭代闭环； 4、负责商家、骑手罚单通知与申诉链路的体验优化，推动判责依据与申诉路径的结构化透传，以申诉率与满意度为核心指标持续迭代规则与文案； 5、主导或深度参与治理专项（巴西市场判责调研、城市专项诊断、规则评审等），沉淀方法论与最佳实践，输出可落地的治理优化建议。
1、负责网约车司机渠道合作商订单交易产品工作，包括在司机租车交易履约场景、车辆商品管理场景、订单管理等提供交易产品能力的设计；赋能内外部合作伙伴。 2、在多业务复杂场景下，能够抽象及统筹产品架构及流程设计，与运营密切合作，设计符合业务发展诉求的交易订单系统能力，为司机、合作商体验及业务目标达成提供关键支撑。 3、持续关注竞品及行业动态，持续跟踪网约车主流合作商运营模式，分析行业最佳实践，输出创新解决方案。
1. 负责花小猪自营业务的渠道及品类运营，围绕订单规模、供需平衡、及用户体验等核心目标，制定并推动运营策略落地； 2. 负责端外渠道的运营策略设计，通过场景分析、转化漏斗分析、及效率评估，推动渠道专项合作落地，持续提升端外规模； 3. 负责不同业务品类的经营分析与策略优化，识别各品类的增长机会，推动供给、定价、补贴、产品及流量策略协同； 4. 基于数据分析评估运营策略效果，建立核心指标看板和策略复盘机制，通过SQL取数、专项分析及实验评估，持续优化业务规模与投入产出效率； 5. 结合业务需求，参与运营产品及策略工具的规划、迭代和优化，提升策略配置、数据监控及异常处理效率。
制定内容营销策略，明确品牌定位、传播主题与核心信息 通过内容营销手段驱动用户增长，提升产品声量与用户认知度 统筹外部渠道与供应商资源，推动传播项目落地执行 联动品牌、公关等资源，打造具有市场辨识度的内容营销案例
1. 深入理解用户数据分析场景，抽象核心需求，定义 Agent 的能力边界与交互范式 2. 设计自然语言驱动的数据探查、分析、洞察生成等核心功能，提升数据消费效率 3. 与算法、工程团队协作，推动多轮对话、意图理解、工具调用等 Agent 核心能力落地 4. 建立完善的产品运营体系，持续跟踪用户使用数据，驱动产品 PMF 验证与功能优化 5. 负责 Data Agent 场景下的数据访问权限控制产品方案设计，包括行列级权限、数据脱敏、动态水印等能力 6.定义数据质量感知与标注体系，推动 Agent 输出结果的来源可追溯、逻辑可解释 7.搭建 Data Agent 效果评测框架，定义 SQL 准确率、意图识别准确率、答案忠实度等核心评测指标
产品规划与优化 • 策划信用支付产品方案，涵盖消费分期、BNPL等服务，覆盖不同的消费和支付场景。 • 与风控团队紧密配合，优化用户额度和定价策略，提升不同等级用户的转化率与用信效率。 • 与运营团队协同，迭代用户优惠活动的对客表达，提升用户粘性与消费频次。 用户经营与运营策略 • 设计并持续优化信用支付用户分层体系，制定差异化的用户经营策略及优惠方案，提升用户活跃度与生命周期价值。 • 规划并执行存量用户的活跃度提升、额度复用及复购转化方案，促进业务持续增长。 • 负责信用支付用户全生命周期管理，包括授信、用信、还款及复支，提升用户价值与品牌忠诚度。 数据分析与效果优化 • 建立用户画像与行为分析体系，深度挖掘信用支付用户的消费需求与潜在价值。 • 跟踪并分析关键业务指标，如用信转化率、用户留存、客均授信额度与消费频次等。 • 基于数据洞察，持续优化信用支付产品设计与运营策略，驱动产品和业务目标的实现。 团队协作 • 协调技术、风控、法务、合规等多部门资源，保障信用支付产品功能的高效、合规交付。 • 与数据团队紧密协作，完善用户分层与标签体系，支持更精细化的产品设计与运营决策。
滴滴国际化历经三年多探索，业务已遍布全球十多个国家，在中国互联网公司出海中出类拔萃。滴滴国际化支付承载着出行、外卖、金融所有出海业务，每天千万级交易、数亿流水，加之质量及效率参差不齐的海外支付环境，在分布式一致性、高并发、高可用、资金安全上挑战巨大。本地化的交易、结算、账务、营销、渠道、资管和财税，多国并行开服及运行时高速迭代，对支付架构的迭代效率及扩展性几近苛刻。加入滴滴国际化支付，在拥抱出海及支付金融潮流的同时，你将随核心业务的快速增长，亲历从0到1、从1到100多个过程，收获巨大成长。 1. 快速学习并理解金融行业知识，准确的实现业务需求，确保安全、质量、性能和可扩展性。 2. 负责滴滴墨西哥SOFIPO银行产品的的交易中心和渠道集成等架构设计与研发工作，对开发质量和系统稳定性负责。 3. 有业务 sense，通过不断的技术研究和创新，与产品、运营一起快速迭代提升业务的核心数据。 4. 深度参与业务规划，讨论并提出有建设性的意见，独立完成高可扩展性的业务架构设计与开发。 5. 解决项目开发过程中遇到的技术和业务难题。
Owning the pipeline - Running a structured intake across the operating teams, so requests reach the product organization consolidated rather than as competing asks - Holding one prioritized roadmap and defending it, including the no and the not this quarter, with the reasoning documented - Competing for scarce build capacity against other categories, and owning the win rate - Staying close to the operation, with time in market as a standing input rather than an occasional visit Owning the relationship with product - Being the single channel in both directions between the category and the product organization - Writing the business requirement documents: problem, evidence, success measures, and business case, at a standard that survives review - Answering the product organization's questions on time, since most delays start on the business side - Staying engaged through the build so scope does not drift, without taking over the product specification - Catching collisions with adjacent work early, while they are still cheap Connecting capability across markets - Keeping a working map of product capability built elsewhere in DiDi that is relevant to a premium category - Making the honest transfer call: what applies here, what needs adapting, what does not travel - Bringing findings back as sized options rather than as references - Representing local constraints back to the central organization so they shape what gets built Leading the bets that sit nowhere - Owning the product initiatives that belong to no single operating team, including new category formats and pricing capability - Framing them, building the case, carrying them through review, and knowing when to kill one - Building reusable capability rather than one-off fixes Getting the launches shipped - Owning the product dependencies that gate new market launches, and being straight about which ones are real gates - Signing off on operational readiness before launch, which is a different question from whether s
岗位职责： 1、为所负责片区的网约车gmv增长负责，通过精细化运营持续迭代优化补贴、营销、供需匹配等核心运营策略，定期复盘策略效果，淘汰低效策略、沉淀高效打法，最大化业务经营效率与收益； 2、司乘全周期用户运营与洞察：围绕司机、乘客双边用户全生命周期，开展用户行为分析、痛点拆解与需求洞察，结合一线业务现状与用户调研，精准识别业务增长瓶颈与增量机会点。通过分层精细化运营手段，优化用户留存、活跃与复购频次，持续拉升双边用户规模与使用粘性； 3、深度数据驱动业务决策：搭建、迭代业务核心指标体系与日常数据看板，熟练通过Excel、SQL完成日常数据取数、异动分析、下钻拆解。基于数据输出专业业务洞察与专题分析报告，定位业务核心问题、量化增长机会，为策略调整、业务迭代、资源分配提供精准数据支撑； 4、科学实验落地与策略迭代：独立设计、跟进A/B测试与业务专项实验，科学验证策略有效性。沉淀可复制、可落地的高价值运营打法，推动优质策略标准化、工具化迭代； 5、跨部门协同落地：联动产品、研发、算法、城市运营等多方团队，推进运营策略、产品优化、专项项目落地执行，统筹项目进度、跟进落地效果，保障业务目标高效达成，持续优化司乘双边体验与平台经营效率。
岗位背景 网约车具备双边网络效应，通过定价、流量、补贴、分单的策略制定，和司乘长短期营销产品的协同，以及当下前沿的AI能力使用，我们立志在下沉市场创造更好的打车体验，让更多乘客使用到更便宜、更快、更精准的打车服务，让更多司机收入更稳定，让业务的体量不断提升。经过几年深耕，下沉市场在全局中的比重不断上升，当前已成为贡献全局业务增量的主力军，在打车品类建设、定价权决策等方面均享有独立话语权。 定价、流量、补贴、分单做为运营岗位的几个核心抓手，影响着用户的打车体验，也决定着整个交易市场效率；具体工作中，我们通过 市场调研&数据分析不断找寻当前可能存在的优化点，针对各项业务问题，通过产品力创新、价格优化、规则迭代、实验验证、系统智能化提效等手段，创造用户价值、改善用户体验、提升交易市场效率&补贴资源效率&人力资源效率，为下沉市场的业务增长注入具有持续性的动能。 岗位职责 1）对潜力市场各打车品类的产品能力、价格定位负责。结合调研反馈、数据表现，提炼潜力市场用户真实需求，并对各品类产品能力做针对性优化；明确品类定位、构建合理品类价格带及智能定价能力、迭代运营工具、优化司乘体验、创造用户价值 2）对潜力市场流量&分单的规则、效率负责。针对不同城市、不同供需场景下，潜力市场打车需求的流量分发、司乘匹配规则进行迭代优化，满足用户真实需求、推动市场持续增长，平衡好乘客、司机、平台等各方的长短期价值分配 3）对潜力市场内部运营系统迭代负责。在流量、补贴、分单几个大运营方向上，结合运营前台的系统需求、当前各方向已有的抓手能力、用户需求等因素，优化现有系统功能、创新新的运营抓手，通过实验验证，提升钱效人效 4）通过AI能力使用，构建品类价格带智能分析、智能定价能力。提升工作效率，创新工作模式，长期筑牢并抬高业务下限、提升业务上限、突破业务边界
1. 【治理策略设计】通过数据分析+用户调研等方式，结合市场环境、用户诉求，设计能够提升用户体验的方案及策略，善于运用ab test等形式评估方案效果； 2. 【治理策略落地】与团队和上下游紧密协同，落地并持续迭代策略； 3. 【治理策略沉淀】对策略的适用情况、演进思路做沉淀。
1. 负责部门日常运营管理，制定和执行工作计划，协调团队完成业绩目标; 2. 负责办卡、分期、积分商城等核心C端模块开发与维护; 3. 封装动态表单与风控组件（OCR、活体检测），提升新业务上线效率; 4. 应对高强度工作压力，处理复杂业务问题，适应快速变化的商业环境
1、承担集团多方向AI解决方案的端到端交付，将模糊业务诉求转化为清晰的技术方案与交付计划，对交付结果和业务价值负责； 2、完成核心架构设计与生产级系统搭建，落地RAG、微调、Agent编排等AI工程化方案，构建评估体系（Evals），确保系统从原型走向可信赖的规模化生产部署； 3、跟踪大模型及AI工程技术趋势，针对不同行业场景完成技术选型、架构设计与成本优化，制定并演进解决方案技术路线； 4、通过量化指标持续度量和呈现交付价值，推动方案上线后的推广与采纳，提升客户满意度与续约意愿； 5、将客户现场解决方案沉淀为可复用资产与交付方法论，向产品研发团队回传一线洞察，影响产品与技术路线图。
1、负责网约车产品力营销与产品体验传播工作，助力网约车品牌心智目标达成。 2、对创新产品力营销项目结果负责，通过策略定位、竞品分析、价值包装、创意产出、产品种草等全链路操盘，提升新产品力认知和使用。 3、对阶段性、周期性的用户体验传播效果负责，深入洞察用户需求与社会情绪点，持续通过体验创新玩法、品牌合作、事件营销等方式打造出圈案例，大范围撬动正向口碑。 4、独立完成项目全维度复盘，结合过程数据与结果数据，总结可复用的产品营销打法及体验传播逻辑，沉淀体系化方法论。
1、负责所属业务板块税收筹划与税务合规管理工作，为事业部提供专业的税收政策咨询及涉税问题解答支持； 2、负责业务相关合同涉税条款的审阅工作，及时识别合同涉税条款的潜在税务风险，并提出修改意见； 3、指导、监督纳税申报事项，审阅纳税申报表，组织税务师事务所开展企业所得税汇算清缴工作，确保各项纳税申报工作及时、合规； 4、与各级税务机关及其他政府部门建立良好的政企沟通机制。
1、处理日常涉税工作，包括但不限于申报、登记、发票等涉税事项 2、闭环税务方案落地执行，完成各类涉税项目行政备案、优惠申请等 3、按公司内部管理要求，及时核对财务数据、登记分析表格、存档税务资料等 4、对接税务局，解决特殊事项，如协查、自查、稽查等 5、配合年度财务审计、税务审计，完成汇算清缴 6、税企关系维护，包括但不限于基层税务机关的联系与协调，妥善解决税局客诉
1、经营分析与业务规划：基于业务的全面理解，并结合行业与市场环境的分析，搭建业务经营分析体系，洞察业务潜在机会，识别关键问题及影响因素，进行业务综合经营诊断，并制定有效的行动计划，对业务健康增长和市场占有率负责； 2、项目运营体系建设：包括不限于通过业务分析与业务价值的判断，推动业务专项的开展，并形成数据驱动到产品策略的有效闭环；主导A/B实验设计，运用因果推断方法，评估产品策略效果；对AI有认知，可以使用AI提效。 3、负责业务数据体系建设：对多种数据源进行深度分析，挖掘、建模、得出促进业务发展的数据模型； 4、业务知识沉淀及归档：基于团队所有项目目标达成和经营分析趋势，发现城市业务问题，发掘城市业务亮点，并归纳相应的方法论在全区域其他城市业务复用。
1.负责滴滴自动驾驶相关车端/移动端的产品体验设计 2.深入理解业务，对自动驾驶行业有一定的理解和认知，具有主动洞察产品的创新方向并输出概念方案的能力，敢于设计突破和创新 3.具有良好的沟通能力和协作能力，能够独立进行跨团队高效沟通和协作 4.具备系统性的设计方法和前瞻性的设计思维，对设计质量有极致的追求
1. 参与定位和轨迹流相关业务算法迭代, 如智能推算/网络定位/地图匹配/轨迹挖掘/偏航识别等; 2. 负责基于海量数据进行数据挖掘与分析，结合出行领域用户行为特点, 构建完善的特征工程；通过分类、回归、排序等算法优化业务系统效果 3. 精准的理解业务问题, 发现系统存在的问题，探索有效的解决方式, 独立自主调研复杂的策略任务，并完成算法落地 4. 参与前沿技术的探索研究, 推动技术的持续升级
1.主要负责滴滴国际化金融相关产品体验设计 2.深入业务策略和规划，充分理解海外金融市场特性，洞察业务与设计机会并提出有效设计方案且能充分验证 3.具备系统性设计语言的定义能力，并制定有效策略进行推广落地 4.极佳协作能力，与上下游团队紧密合作，优化工作流和协作效率 5.扎实的专业基础，交互、UI、视觉、用研等能相对均衡发展的同时专业上有绝对长板 6.有效总结和沉淀设计方法且能与时俱进，并有效影响团队进步
1. AI 编码工具技术核心研发：主导面向研发人员的 AI 编码辅助工具的整体技术规划与架构演进，统筹智能补全、代码理解、对话式编程、Agent / 多 Agent 协同等核心能力的工程落地，将大模型能力深度融入开发者全流程工作流。 2. CLI 工具链从 0 到 1 打造：主导 CLI 形态 AI 编码工具的设计与实现，深入理解 Claude Code、Codex、DeepseekHarness 等业界领先工具的核心实现机制（如 Agent Loop、上下文管理、工具调用编排、权限模型、Hook / Skill 扩展体系等），并结合内部场景打造高可用、可扩展的 CLI 工具，构建多入口、一致性的开发者体验。 3. 技术前瞻与团队建设：持续跟踪 Copilot、Cursor、Claude Code、Codex 等主流 AI 编码工具的技术演进，拆解其核心原理并形成内部技术方案与最佳实践；主导关键技术攻坚，指导团队成员成长，推动团队在 AI 原生开发工具方向的体系化建设。
1. 全局视角与业务洞察：主导国际化业务目标/指标的制定、迭代与治理，构建能够前瞻性反映业务健康度与市场机会的评估框架；领导全球市场的深度经营分析，不仅解读“是什么”，更深度洞察“为什么”，精准识别区域市场的结构性机会、潜在风险与核心驱动因子，为高层提供全景战略视角；建立业务预测与预警联动机制，从“事后解读”转向“事前预判”，确保关键决策基于数据洞察并先于市场变化； 2. 数据战略与体系构建：规划并推动国际化数据体系的蓝图与路线图，打通从数据采集、治理到应用的全链路，打造统一、高效、可信的数据基石；主导关键数据模型与算法的开发与应用（如市场规模预测、用户LTV模型、资源配置优化模型等），将数据分析能力产品化、体系化；负责数据文化在业务团队的赋能与推广，通过构建自助分析平台与培训机制，提升整个组织的数字决策水平； 3. 专项课题与增长驱动：牵头对业务核心课题与增长的攻坚课题研究（如新市场进入策略、商业模式创新、增长杠杆挖掘等），提供具有颠覆性视野的解决方案；领导对行业格局、竞争动态及颠覆性技术的深度研究，输出对公司中长期战略有重大影响的洞察与建议；构建科学的业务目标制定与复盘机制，确保公司战略目标既有挑战性，又具备坚实的数据与逻辑支撑； 4. 领导力与组织影响：领导并培养一支高绩效、高影响力的商业数据分析师团队，负责团队的目标设定、人才发展和能力建设；作为数据与业务战略的桥梁，有效协同产品、运营、市场、财务等全球团队，驱动分析结论转化为可执行的战略举措，并跟踪落地效果。
1、深度洞察西语区市场用户出行需求与痛点，通过体验优化与价值创造，驱动业务增长 2、洞察用户需求和决策路径，综合平台目标，拆解并完成目标，通过持续提升用户的全链路体验，以产品力驱动页面漏斗转化及效率提升 3、规划并统筹产品项目整体进程，输出产品需求文档，把控产品细节； 4、与运营、交互、设计、开发、测试等团队建立高效的合作关系，组织资源，协调推进需求落地，并对产品上线及效果评估负责； 5、定期复盘产品，总结产品设计中存在的问题，制定改进计划。
1.负责国际化专车产品功能迭代 2.深刻洞察专车乘客与司机的需求，参与设计交易模式、服务标准 3.与运营和研发团队紧密合作，快速推动产品方案上线。
1. 负责城市增长产品策略与目标达成围绕不同层级城市（核心城市/下沉市场），制定并推进增长策略，对用户规模、GMV及市场渗透率等核心指标负责 2. 搭建城市Launch产品体系（0→1 + 标准化）抽象新城市启动路径，沉淀可复制的产品与策略能力，提升城市扩张效率与成功率。 3. 围绕增长目标设计关键产品方案并推动落地识别影响增长的核心瓶颈（如转化、供需匹配、用户信任等），设计系统性产品解决方案并推动跨团队落地，对最终增长结果负责。 4. 设计与落地用户价值分框策略（Value Proposition Framework）基于不同城市与用户分层，明确核心用户价值（如确定性、安全感、性价比等），并通过产品机制与体验设计落地，驱动差异化竞争与规模化增长。 5. 跨团队驱动复杂项目落地与运营、市场、算法、技术等团队深度协同，在复杂环境下推动关键项目达成结果。
1、异地用户增长：围绕异地用户DAU、活跃、召回及转化等核心指标，制定用户增长策略，持续挖掘异地用户增量机会并推动业务规模增长； 2、用户触达与召回：通过外呼、短信、Push等多种渠道，对目标用户进行精准触达、召回和转化，持续优化用户触达策略及转化链路，提升用户回流效率； 3、用户分层与精细化运营：基于用户行为、出行频次、地域、生命周期等维度进行用户分层，制定差异化的运营及召回策略，提升用户活跃、留存和复购； 4、增长数据分析与策略迭代：建立并跟踪DAU、活跃、召回、触达、转化、留存等核心指标，通过数据分析定位增长问题，持续优化人群、策略、渠道及资源投入效率； 5、推动跨团队协作：协同产品、市场、客服等团队推进增长策略落地，整合内外部资源，解决项目推进中的关键问题，确保项目目标达成。
在打车场景中，POI是用户目的地的数字化表达，是最基础的数据之一，直接影响用户能不能找到目的地、正确到达目的地。传统的数据更新依赖人工，现实的快速变化带来了更新成本剧增和更新速度降低。但这些在LLM时代迎来了转机，LLM更强的特征表达能力、更智能的规划能力让数据更新迎来了新的机会。在这你将迎来以下挑战： 1、紧跟LLM最新进展：迁移行业LLM最新能力，根据名称、图片、评论等信息，区分POI关键数据，提升属性正确率 2、追踪Agent的前沿技术：通过海量人工反馈资料，训练Agent替代人工，完成数据的自动化更新，降低成本、加快效率、提升数据质量 3、研究落地最新多模态对齐方案：在常见的图像、文本之外，我们场景中还包括位置信息（坐标），多模态对齐工作，对充分发挥数据价值，提升模型性能至关重要，是业内持续投入的重点&难点方向
1. 前沿行业跟踪：持续跟踪AI行业动态，针对大模型技术突破、头部大模型厂商进展、互联网公司AI应用落地等方向进行密切追踪，判断行业发展趋势，洞察高价值机会并反馈给集团和业务内部 2. 业务战略专题研究：为管理层及业务方提供决策支持，针对国内网约车、充电及电力交易，定向挖掘新价值点、观测竞对动向、洞察机会与风险，为业务降低绕路和踩坑可能 3. 互联网企业对标：围绕行业优秀企业或关键对标企业，对公司业务情况、增长动力、组织变化等进行梳理，为管理层输入各家的规划方向等信息辅助战略决策
岗位职责： 1、业务分析：定期输出业务的分析报告，从核心数据中洞察问题并归因，为负责人提供决策依据；协助拆解工作目标，追踪进度并预警风险。 2、项目推进：承接负责人指派的关键项目，制定推进计划，协调跨部门资源，扫清执行障碍，确保核心战役按时落地。 3、参加核心会议，提炼关键决议并形成待办清单，跟踪落实，确保事事有回音、件件有结果。
我们正在建设面向企业内部的 AI 提效应用和平台，主要服务产品、设计、数据、测试、运营及研发等团队，支持用户将复杂任务委派给 AI，并与多个专业 Agent 协同完成工作。 产品包含运行在用户电脑上的本地 Agent、云端 Managed Agents、Sandbox 安全执行环境、多 Agent 协作、任务管理、企业知识与上下文管理等能力。 1、具备复杂平台研发经验，并对 Agent 系统有深入理解的工程师，共同建设企业级 Agent Runtime、协作平台及核心基础设施； 2、本岗位包含两个主要方向，候选人在其中一个方向具备足够深度即可： Agent Runtime / Sandbox：负责 Agent 运行、调度、恢复、托管、安全执行及生命周期管理 Multi-Agent / 场景平台：负责 Agent 协作、任务组织、上下文管理及企业场景落地。
