Agent应用开发专家工程师（MPT）

职位描述 在网约车核心场景（内部经营决策、司机助手）中落地智能体能力，孵化更多业务线的Agent产品，提升产品专业度与体验，形成可复制的 Agent 架构体系。 岗位职责 1、负责司机助手 & 经营助手 等核心智能体（AI Agent）核心架构设计与演进，与产品、算法、平台及业务团队深度协作，在关键技术选型与架构决策中提供专业判断，推动 AI Agent 在复杂真实业务中的规模化应用。 2、设计并落地智能体 记忆与状态管理架构，结合向量数据库与结构化存储，解决长期记忆、上下文压缩与知识演进等关键技术问题。 3、熟悉MultiAgent架构，设计Agent/Tool/skill标准协议，支持工具调用与能力扩展体系（Tool/Skill） 建设，构建Agent开发评测平台，支撑Agent应用快速迭代。 4、规划并推动 AI 应用 数据飞轮体系 建设，覆盖 Case 管理、数据标注平台、模型评测与反馈机制，形成数据驱动的模型持续迭代闭环。

任职要求 1、精通 Python / Go，具备扎实的数据结构、算法与系统设计基础，能够独立承担复杂系统的架构设计与核心代码实现。 2、本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业，5年及以上后台或策略系统相关开发经验； 1年以上Agent开发经验。 3、具备丰富的 LLM 应用工程经验，对主流的Agent框架，MultiAgent架构有较强认知和理解，对开源的框架/Agent 有系统的理解。对Agent 效果调优、性能成本优化 有整体认知实践经验。 4、熟练使用AI 工具，对新的工具有探索精神，能够通过工具提升工作效率，具备良好的技术视野和行业敏感度，持续关注 LLM/Agent前沿论文、开源社区与业界最佳实践。 加分项 1、主导过复杂 AI Agent / Multi-Agent 系统 的架构设计与落地，有 AI 产品 从 0 到 1 或大规模业务落地经验。 2、有稳定的 AI 工作习惯，拥有沉淀完善的个人/团队 Prompt 库或 AI 工作流 SOP 者优先。 3、参与过AI框架和组件开源贡献，有团队内外的相关领域分享（博客/公众号/github等）。 4、具备抽象建模能力，能将复杂业务逻辑转化为 AI 可理解的语义化模型者优先。