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主动调研业务各角色对数据的诉求，调研业界数据产品前沿趋势，沉淀业务分析思路与框架，设计体系化的数据产品和数据内容； 设计并完善数据产品的功能和体验，包括数据看板、多维数据集等的需求分析、规划、设计、落地，提升管理和业务分析效率； 将业务目标抽象成数据模型，搭建数据指标体系并管理数据口径、数据埋点等，为数据准确性、及时性、稳定性负责； 持续运营数据应用，并通过跟踪、复盘等方式迭代产品和运营方法，加速推动数据应用在产品、运营、分析师等人群中发挥更大的价值。
1. 参与游戏产品的发行相关工作，包括测试、上线、买量、渠道、商店页、素材和运营节奏跟进。 2. 协助推进国内及海外市场发行事项，包括 App Store、Google Play、广告平台、渠道合作等。 3. 跟进买量测试、素材测试、留存测试和 Soft Launch，整理测试结果并输出基础数据分析。 4. 协同研发、策划、美术、视频、数据等团队，参与优化产品卖点、素材表现、商店转化和用户留存。 5. 定期整理和复盘发行数据，关注 CPI、CTR、CVR、D1/D3/D7 留存、ROAS、LTV 等核心指标。 6. 对接广告平台、发行商、渠道、本地化、KOL、媒体等合作方，协助推动发行工作落地。
1. 深入理解滴滴海外出行的业务模式、流程和系统架构，发现潜在作弊风险点，和产品技术、业务运营高效沟通，设计合理的风控策略架构； 2. 独立思考业务场景可能存在的作弊风险，设计合理的数据埋点体系，通过大数据分析，定量识别潜在的风险和业务影响； 3. 与相关团队紧密配合，通过大数据挖掘，找到作弊者的行为特点，快速形成有效的打击策略，持续迭代优化某个业务或场景的风控效果； 4. 针对某个业务或场景建立合理的指标体系，在对抗过程中不断完善监控体系，与数据工程团队配合，形成可视化的监控系统快速发现作弊。
1、运用SQL和数据分析方法，通过指标拆解和定量分析对行业供需发展和业务优劣势等核心方向进行挖掘与归因； 2、高效借助AI完成复杂分析课题的解题和沉淀，提炼分析体系后搭建常态同步工具，用商分能力赋能业务团队进行协同解题； 3、基于业务理解和需要开展商业分析专题，支持重要会议的材料制作和观点输出，产出行业洞察报告，为管理层决策提供建设性支持； 4、独立进行商业建模分析，合理评估业务条线在行业内的效率水平，输出目标规划、资源规划等业务建议； 5、打造业务条线新的数据体系，制定指标挖掘方法和逻辑，联动产研团队形成数据产品建设，并整合对应条线的综合认知进行课题分析，提出业务建议。
1.主导滴滴国际化业务的用户研究工作，专注于定量研究，重点围绕产品体验衡量（如产品满意度、NPS、BHT等），确保通过数据分析为产品决策提供可靠支持。 2.深入挖掘海外用户需求和痛点，结合后台数据、行业趋势及市场变化，生成可操作性强的研究结论，并推动其在产品和服务中的有效应用。 3.定期向设计团队、产品团队及管理层汇报用户研究的进展和成果，撰写专业的定量研究报告，为产品优化和创新提供数据支持与战略建议。 4.持续关注用户研究领域的最新发展，探索利用AI工具提升用户反馈分析、数据处理和洞察提炼效率，提高研究工作的规模化能力。
1.负责司机体验治理核心场景，围绕司机收入确定性、收入保障和乘客坏行为，识别并解决出行过程中的异常体验问题。 2.基于数据分析、用户反馈、客服进线、申诉和一线调研，识别问题规模、影响人群、典型场景和底层根因，明确治理优先级并形成解决方案。 3.设计并落地事前预防、事中识别、事后补偿、申诉和责任判定等治理策略，推动规则、产品和算法能力建设，持续提升司机收入确定性和服务体验。 4.结合不同国家和区域的供需特点、用户习惯、支付环境、竞争格局和监管要求，制定本地化服务保障方案，在司机体验、乘客体验、平台成本和业务效率之间进行合理权衡。 5.端到端推进复杂项目落地，协同算法、数据、研发、客服、运营、风控、财务和海外团队，完成从问题发现、方案设计、开发上线到效果评估和持续迭代的闭环。 6.沉淀场景定义、问题诊断、用户分层、责任判定、策略决策和效果评估方法，推动治理方案在不同国家和场景中复用。
岗位职责 负责地图内容的一个（复杂）或多个产品要素的设计和管理工作，用于指导平台开发、生产运营、产品应用等，以满足不同应用场景下的用户需求和业务需求。负责管理一个或多个产品线，进行产品整个生命周期的管理，以实现交付，质量，成本和速度目标。 1、推动地图数据产品从需求调研、到发布上线，领导各功能团队来定义和实现，如模型规格、工具平台、生产运营、应用引擎等。 2、主导制定地图数据产品的用途（usage）、范围（scenario）、模型（model）、规格（specifications）、手册（SOP）、用法（rules）等文档； 3、主导定义和设计某地图数据产品的工作流程（workflow & pipeline）、合格质量标准（access quality）、交付内容（content、format、release note、etc.）； 4、地图数据 AI 全链路规划与落地，利用挖掘大模型和时空 AI，进行数据问题和现实变化识别，并进行自动化生产落地，提升数据鲜度/质量，降低人力生产成本。
1、负责国际化外卖广告产品的策略设计与迭代，参与召排策略、流量分配、预算管理、出价策略等能力建设； 2、与投放端产品紧密协作，深入商家经营视角，持续优化商户ROI，并提供问题诊断等策略支持； 3、数据驱动，负责广告核心指标（如货币化率、CPM、CTR、CVR、ROI等）监控，发现问题并推动优化； 4、协同前线运营团队、算法、研发、设计、数据分析，推进产品需求落地，保障项目目标达成。
1、负责国际化外卖业务的商业分析工作，重点深入履约能力建设，效率优化等策略细节，为业务提供充足的洞察； 2、专项分析：独立开展深度专题分析，结合业务洞察和内外部视角，识别业务挑战或机会点； 3、经营分析：支持业务日常周会、月会的经营分析及专题支持工作 4、竞争情报：收集外部数据，分析并总结有关竞争态势及整体市场趋势的洞察； 5、行业研究：围绕业务方向关键发展需求，开展竞品及行业研究，明确策略及打法，提供充足输入 6、数据建设：定义业务核心指标体系，协同运营、产品、数科、数仓、算法等团队，完善数据基建，推动策略落地
1.负责司机体验治理核心场景，围绕司机收入确定性、收入保障和乘客坏行为，识别并解决出行过程中的异常体验问题。 2.基于数据分析、用户反馈、客服进线、申诉和一线调研，识别问题规模、影响人群、典型场景和底层根因，明确治理优先级并形成解决方案。 3.设计并落地事前预防、事中识别、事后补偿、申诉和责任判定等治理策略，推动规则、产品和算法能力建设，持续提升司机收入确定性和服务体验。 4.结合不同国家和区域的供需特点、用户习惯、支付环境、竞争格局和监管要求，制定本地化服务保障方案，在司机体验、乘客体验、平台成本和业务效率之间进行合理权衡。 5.端到端推进复杂项目落地，协同算法、数据、研发、客服、运营、风控、财务和海外团队，完成从问题发现、方案设计、开发上线到效果评估和持续迭代的闭环。 6.沉淀场景定义、问题诊断、用户分层、责任判定、策略决策和效果评估方法，推动治理方案在不同国家和场景中复用。
1.负责滴滴网约车全局的价格（定价+补贴）策略相关工作，持续迭代和优化定价补贴长期框架及策略 2.支持滴滴网约车各品类和战略项目的价格制定，主导/协助相关项目及产品落地迭代 3.提供价格相关的商业测算和决策制定，以及价格、增长、效率等领域的研究和创新 4.参与交易策略（流量、价格、分单）与机制的研究，挖据不同交易场景下增长机会
负责顺风车业务的供需策略，工作内容包括但不限于： 1.策略运营：提炼业务核心痛点，结合数据分析洞察，分配预算并制定相应策略落地优化，提高供需匹配效率； 2.产品优化：从用户价值出发，洞察并推动产研优化司乘产品主流程的体验和效率； 3.新策略孵化：挖掘增长机会点，规划负责方向的重点项目，设定紧凑推进的时间线，与协同部门共同推动目标的达成，为项目结果负责； 4.机制创建和优化：优化负责方向的流程及协作方式，合理调动分配内外部资源，确保运营效率和增长；
1、通过校准司乘双端定价，为溢价网约车产品的长短期目标负责。结合竞争态势、供需环境和溢价品类特性，与区域、司机/用户运营、经营等团队合作，交付短期目标——规模及盈利增长、贡献长期目标——稳定的司机收入及用户体验。 2、对定价工作的的科学性负责。机制上，提升流程运作的效率和稳定性；决策上，深入城市特性并联动补贴工具；评估上，构建科学的调价收益测算方法。 3、对定价工作的可解释性负责。梳理并规范司乘两端的基础费项，管理平台抽成和司机账单，改善司乘两端价格透传的产品形态。 4、主动识别核心交易场景的定价问题，挖掘潜在的增长机会点。
1.负责网络研发团队的技术规划和团队建设，制定数据中心基础网络、云原生网络及高性能网络方向的技术路线和演进规划，带领团队完成核心系统研发与规模化落地。推动团队研发流程、工程质量和交付效率提升，培养核心技术骨干，建设具备持续演进能力的人才梯队。 2.负责基于 DPDK 的数据中心基础网关架构设计与持续演进，包括四层负载均衡网关、公网接出 NAT 网关、DNS 网关、DDoS 检测与清洗网关等，持续提升系统功能、性能及稳定性。 3.负责基础网关管控体系建设，设计声明式 API、状态管理、灰度发布和容灾机制，并建设对 Kubernetes 工作负载的直接对接，实现网络资源的自动化交付和全生命周期管理。 4.负责端网协同的 RDMA 网络优化和运营，围绕拥塞控制、流量调度、网络质量、故障定位和性能调优等方向，推动计算节点、网卡与网络设备协同优化，保障高性能计算及 AI 集群网络稳定运行。 5.负责跨数据中心及国内外多家公有云的 Kubernetes 容器网络建设，包括 CNI、IPAM、NetworkPolicy、跨集群互联及混合云网络等能力，支撑业务在多地域、多集群和多云环境下稳定交付。 6.负责覆盖物理机、虚拟机和容器的网络质量探测及可观测体系建设，完善网络性能指标、链路探测、故障诊断、容量管理和风险预警能力，提升网络问题发现、定位和恢复效率。
你将参与或负责如下工作： 1. 负责国际化支付平台的日常设计和开发，包括收单、收银台、支付、账户账务、清结算等领域的需求支持 2. 重构国际支付平台或新建部分子系统，用合理的架构高质量高效率地解决海外渠道的可用性、支付成本、支付成功率、资损防控，以及收付款等数十个国家的多样化需求 3. 打造业界领先，稳定、安全、便捷、低成本的全球支付平台
1. 负责增长相关系统（投放、营销、裂变等）的架构设计、开发和优化，提升系统性能和稳定性; 2. 设计并实现用户增长相关的技术方案，包括数据分析、A/B测试、个性化推荐等; 3. 应对高强度工作压力，处理复杂技术问题，适应快速变化的商业环境; 4. 协调跨团队协作，推动技术方案落地，达成业务增长目标
1.负责司机福利权益的感知强化，针对用户分层设计并落地运营策略，提升司机认知认可度。 2.通过线上产品运营、线下渠道拓展，提升司机服务满意度。 3.站位中台，有项目开拓、管理、线下渠道运营、产品运营经验。
联动业务负责网约车司机业务心智，包含：新品类上线、竞争心智、服务心智解题 ，能深入一线抓住核心问题，通过专项心智解题，助力业务增长 精准洞察司机诉求，挖掘心智机会点，快速理解并转化为传播语言，多线程处理业务需求 拆解营销目标，统筹内容策划、渠道投放、活动落地全流程，带领一线团队执行，监控数据并快速优化，确保达成核心目标。
1. 基于网约车出行业务，解决极具挑战的动态双边市场优化问题，包括且不限于交易市场的供需预测、供需调节、司乘匹配、履约治理等业务方向。 2. 参与网约车业务核心业务，使用运筹优化、机器学习、因果推断等技术持续优化超大规模动态双边市场的交易效率。 3. 负责大模型、深度学习、因果推断、运筹优化等相关技术创新、产出及落地。
1. 负责地图领域感知规划大模型研发、训练、微调与落地 2. 实现拥堵预测、路况异常感知、动态避堵，提供更优、更稳、更贴合网约车场景的AI路线规划与ETA预估，支撑亿级别派单与导航。 3. 设计与落地地图领域Agent智能体系，实现路网理解、动态决策、多步推理、工具调用，提升司乘体验。 4. 将大模型能力落地到网约车/快车/拼车/顺风车等核心业务，持续优化路线体验、导航准确率、司乘满意度。 5. 跟踪前沿技术，沉淀专利与技术方案，打造滴滴地图长期技术壁垒。
1、负责滴滴企业级商旅国内酒店业务的系统设计和研发工作，负责酒店订单系统、商旅AI服务的系统建设，撰写技术方案以及相关的代码开发; 2、熟悉所负责的业务及系统，分析和发现系统的优化点，负责推动系统的性能和可用性的提升; 3、具有一定的数据分析和逻辑判断能力，思路清晰、缜密；具备较强的问题解决能力，并有很好的前瞻性和全局观; 4、具备出色的沟通能力，有团队合作精神，与各业务方体系部门建立沟通协作机制。
关键运营岗
部门介绍 负责滴滴运力技术领域的研发与架构演进，建设司机全生命周期资料管理的全链路能力。通过统一领域模型、流程编排与数据度量，提升多业务场景下的转化效率、司机体验与系统稳定性。 岗位职责 1、作为运力子域技术Owner，负责资料采集、流程编排、资格激活等核心能力建设，对技术规划与交付结果负责； 2、主导领域建模与架构升级，解决多业务、多场景的隔离与复用问题，推动烟囱系统收敛、技术债治理与平台化建设； 3、联动产品、运营、安全、审核及运力档案团队，建设转化漏斗与数据度量体系，在安全合规前提下提升转化效率与司机体验。
一、岗位核心价值 作为网约车C端交易体系的核心技术负责人，主导推荐、定价、补贴三大核心引擎的全链路构建与迭代，以乘客全生命周期价值（LTV）最大化为核心目标，搭建适配海量并发场景、兼顾用户体验与商业收益的交易引擎体系，支撑平台C端用户增长、留存及变现效率的持续提升，定义网约车行业交易引擎技术标杆。 二、工作职责 1、负责网约车C端交易引擎能力构建与迭代： 1.1、负责智能推荐引擎技术迭代升级：主导乘客侧车型推荐、用户预期，用户心智等核心场景的架构设计与落地，覆盖召回、粗排、精排、重排全流程，结合实时上下文数据（位置、时段、出行偏好）与离线画像特征，优化匹配效率，实现“人-车-场景”的精准适配，提升叫车成功率与用户体验。 1.2、负责智能补贴引擎技术迭代升级：搭建以LTV为导向的智能补贴引擎，运用Uplift增益模型与运筹优化算法，实现补贴人群、金额、触达方式的千人千面精准投放。聚焦拉新、促活、防流失、召回等用户生命周期各阶段，提升补贴ROI，杜绝无效补贴，最大化补贴对用户留存与复购的拉动作用。 2、负责LTV导向交易体系构建：围绕乘客全生命周期价值提升，构建一体化交易引擎框架，打通定价、补贴、推荐、分单等全链路数据，建立LTV评估模型与优化闭环。通过策略迭代，实现从“单次交易转化”到“长期价值沉淀”的转变，提升核心用户留存率、复购频次与客单价。 3、负责系统性能与风险管控：保障交易引擎在早晚高峰、恶劣天气等极端场景下的高并发、低延迟、高可用性，通过负载测试、压力模拟等手段持续优化系统吞吐量与响应速度，满足微秒级实时计算需求。 4、负责技术前沿探索与落地：跟踪AI算法、因果推断、分布式系统等前沿技术趋势，探索大模型、实时计算框架在交易引擎中的应用，推动技术创新与业务赋能，保持平台在行业内的技术领先性。 5、负责团队管理与跨部门协作，负责核心技术团队建设，制定研发流程与规范，推动技术文档化、代码质量控制与人才梯队建设。与商分、运营、产品等部门紧密协作，将业务需求转化为技术方案，对齐商业目标与技术实现，推动策略快速落地与迭代优化。
1. 负责量化交易系统的核心模块（交易、数据、风控、因子平台等）开发与优化，保障系统的稳定性、高可用性。 2. 持续优化数据处理平台，包括实时行情数据、历史数据的数据清洗、统计计算、聚合分析，确保数据处理的高可靠、低延迟、高扩展性。 3. 协同策略团队实现策略工程化，与策略研究人员沟通，获取需求、设计及实现。
1、国际化战略合作关系拓展与管理 负责拓展并维护全球及区域性头部企业、互联网平台及产业合作伙伴，重点围绕海外市场，挖掘与公司国际化业务具有战略价值的合作机会；建立长期合作关系，推动双方资源整合及合作价值最大化。 2、区域业务协同与重点项目推进 立足国际化商务中台定位，协同海外团队，统筹不同市场、不同业务线的外部合作需求；针对重点战略客户整合公司内部资源，设计跨业务、跨区域的综合合作方案，并参与关键商务谈判。 3、国际化合作项目全流程管理 负责重点合作项目从机会识别、方案设计、商务谈判到落地执行的全流程推进，协调产品、运营、市场、法务、财务及区域团队解决关键问题，推动合作高质量落地，并持续跟踪项目效果及合作伙伴反馈。 4、合作模式创新与能力沉淀 结合不同国家和区域的业务特点，探索品牌营销、用户增长、会员权益、场景合作、流量合作、支付及其他创新合作模式；总结重点项目经验，沉淀可复制的合作机制、商务规则及标准化方案，提升国际化商务合作效率。 5、市场洞察与战略支持 持续关注全球出行、旅游、互联网及消费领域的发展趋势和头部企业动态，研究不同区域市场的商业生态及合作机会；结合业务数据和市场信息，为区域业务拓展及管理层决策提供策略建议。
1.负责滴滴国际化Food分单供需引擎的迭代设计以及核心功能的编码工作； 2.参与分单引擎稳定性建设，发生技术故障快速响应和止损，确保系统可用性、系统安全、资金安全、数据安全；
1. 负责滴滴城际出行产品用户与产品运营工作，负责流量分发及交易策略制定，帮助平台实现GMV最大化。 2. 深入理解用户需求和出行场景，通过用户研究、行为数据分析、反馈洞察等方式，识别用户痛点与增长机会，并将洞察转化为可落地的产品及运营方案。 3. 与产品、研发、算法等团队紧密协作，推动产品方案的设计、上线与持续迭代。 4. 具备建精细化用户运营体系，针对不同用户生命周期、城市、场景及人群制定差异化策略，提升运营效率和用户长期价值。 5. 建立数据驱动的运营机制，完成指标拆解、策略设计、实验评估与复盘沉淀；熟练运用A/B实验、漏斗分析、用户分层等方法持续优化策略。
1.负责金融信贷业务欺诈风险的分析、反欺诈策略输出及上线应用； 2.熟悉信贷风险的建模流程，掌握模型的相关评估方法及线上应用流程； 3.掌握信贷欺诈风险全流程控制方法，并能独立完成相关的专项主题分析； 4.能够独立完成对策略及模型线上应用效果的实时及离线监控； 5.负责和业务部门沟通，及时了解业务变化情况，能够提前评估潜在风险并做好预案；
1、负责海外保险C端产品规划、设计与落地，主导产品0-1搭建及迭代，结合海外市场挖掘用户与增长机会，输出完整产品方案并推进落地。 2、聚焦产品增长、支付转化、商业化变现核心方向，独立主导专项项目落地，通过产品策略优化，达成可量化的用户、转化及营收增长目标。 3、联动研发、运营、市场等跨部门团队，统筹项目评审、落地、验收与复盘，高效推进产品迭代，保障业务顺利落地。 4、持续调研海外保险市场、用户习惯及竞品情况，优化产品本地化体系，助力产品海外规模化落地。 5、跟踪产品数据表现，基于数据迭代优化产品，提升用户体验与商业转化，驱动业务长效增长。
