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岗位职责 1、负责Android客户端功能开发及迭代，接口文档编写； 2、负责相关移动产品的架构、涉及、优化，实现APP架构升级； 3、负责基础库、sdk、框架、关键模块的技术选型、开发和改进； 4、指导团队其他成员代码编写和设计，保证工程质量； 5、优化Android团队的开发方式、流程及规范，提高团队效率。 6、会参与到巴西支付业务
1、 负责租售部团队各个业务模块的收入核算，薪资结算，商户对账，发票管理，回款监控等工作； 2、协助搭建资金监控看板，对业务资金流转做好过程监控，及时发现问题并提出合理化解决方案； 3、对接产研，推动系统优化，提升效率并做到关键环节风险管控。 4、根据新业务场景，能够梳理结算工作流程，支持新业务结算平稳落地。 5， 基于业务场景，对结算数据进行不同维度的整理和分析，为业务决策提供数据支持。 6，利用自动化工具，对于薪资或其他结算数据进行自动化结算，提升整体结算效率。
- 业务洞察与决策支持：围绕业务目标搭建分析框架和指标体系，主动识别、定义并拆解关键问题，为经营与战略决策提供清晰判断和行动建议。 - 数据建模与专项分析：承担复杂专项，运用数据建模、因果推断、实验设计等方法识别底层规律，推动分析结论转化为业务动作并跟踪效果。 - 实验评估与质量管理：负责实验评估体系及结论准出，统一指标口径、评估标准和复核机制，提升团队分析与实验结论的准确性、可解释性和可追溯性。 - 数据资产与基础能力建设：规划并牵引指标、分析框架和案例等数据资产建设；定义业务口径、应用场景和验收标准，与数据开发及平台团队协作完成工程化和长期治理。 - AI 分析能力建设：识别适合自动化的高价值分析场景，推动取数、知识问答、实验评估和业务诊断等工具或 Agent 落地，并建立人工复核、效果评估、Bad Case 回归及权限管理机制。 - 团队管理与人才建设：负责团队的目标拆解、人员分工、产能安排、交付质量、人才培养等；建立稳定的项目管理、风险同步、复核准出和复盘机制。
1. 负责滴滴国际化外卖用户端子方向业务领域的业务迭代、技术演进与团队管理工作。 2. 承接业务目标与产品需求，参与产品需求讨论及技术方案制定和实现，保障交付效率，对项目交付质量及最终结果负责。 3. 主导技术规划与架构演进，负责核心技术方案设计、技术选型及重大技术决策，持续提升移动端的稳定性、性能体验和研发效率。 4. 推动AI Coding与专项Agent在团队内的规模化落地，提升研发效率、质量及复杂问题处理能力。 5. 承担团队建设与日常管理职责，包括目标制定、工作规划、人员培养、绩效管理及人才梯队建设，持续提升团队整体能力和人才密度。
1、负责语音理解和语音生成算法在滴滴场景的落地使用； 2、跟进最新技术，结合业务场景，提升语音识别、音频事件检测、声纹识别、语音合成等算法效果； 3、探索语音大模型或多模态大模型在语音理解及语音生成场景的应用范式。
1、负责语音理解和语音生成算法在滴滴场景的落地使用 2、跟进最新技术，结合业务场景，提升语音识别、音频事件检测、声纹识别、语音合成等算法效果 3、探索语音大模型或多模态大模型在语音理解及语音生成场景的应用范式 4、算法优化，从模型架构、推理框架、量化压缩等角度提升模型推理速度、降低推理成本
【岗位说明】 设计行业正在经历一次结构性变革。AI 不再只是设计师的辅助工具，它正在重塑整个设计流程的底层逻辑。我们需要的不是一个"会用 AI 的设计师"，也不是一个"懂设计的工程师"，而是能真正站在两者交叉点上，为设计团队构建未来基础设施的人 为设计团队构建 AI Agent，让设计师从重复性工作中解放出来，并通过 AI 持续放大设计创造力。同时需要对 AI × 设计的前沿动态保持高度敏感，持续探索新技术在设计流程与创作方式中的实际应用与可能性 【岗位职责】 1. 深入了解设计团队的实际工作流程，识别可自动化的痛点，设计并构建针对性的 AI Agent。 2. 搭建 Multi-Agent 工作流，打通跨工具的设计流水线，保障可靠性与可观测性。 3. 建立可复用的 Prompt 库、Agent 模板等内部工具文档，让 Agent 在团队内可沉淀传播。 4. 持续追踪 AI × 设计领域的最新进展，保持对行业演化方向的清晰判断。 5. 输出技术趋势判断信息，帮助团队提前布局。 6. 与研发团队协作，推动设计团队的 AI 可读性建设。
负责社区创作者体系建设，制定创作者分层与激励机制 搭建 UGC 内容共创运营体系，提升用户内容产出积极性 设计并落地社区运营活动、任务体系与用户成长路径 探索并沉淀社区氛围建设方法论，持续提升 UGC 内容质量与数量 与内容运营、产品团队协同，打通 UGC 内容向官方内容产品的转化路径
部门介绍：你将有机会和外部顶级专家团队一起对网约车乘客、司机的行为、平台效率从短期的反应到长期的效果展开系统性的研究，最终形成完整的认知输出给决策层帮助内部看清以前遗漏的、误解的或者将来的改进机会。 岗位内容： 1、用户行为研究：通过对司机，乘客的行为（如发单转化，受激励后的反应以及内部各种政策产品）进行建模，理解司乘行为背后的驱动因子，并对业务优化赋能； 2、探索各类服务对于乘客和司机的影响：研究各类增值服务（如无异味，驾驶平稳）对司机和乘客的行为影响； 3、底层问题研究：将用户微观行为的研究结果串联起来形成对整个交易市场的理解，量化产出“交易市场”的“好”的标准；
1. 独立负责业务诊断与问题解决，基于调研、城市分析深入挖掘司乘需求，探索经营模式创新，推动产品迭代和供需平衡调节; 2. 协调跨部门合作，作为中台主动推进业务进步，横向协作提升业务效率; 3. 对所负责模块进行精细化拆解，作为发动机角色，策划、组织、推动工作目标达成; 4. 在复杂市场环境中准确识别问题并制定有效解决方案，协调多方资源推动策略落地，在高压环境下保证业务稳定运行
1、负责司机端APP的产品工作，主要包括司机体验&司机管理方向的产品能力：围绕司机的账户、成长体系、等级权益、拉新留存转化、司机体验、司机多品类产品框架（快专优豪等）、司机收入绩效管理、司机重点人群（比如：兼职/老年/女性等）等全链路，进行用户调研、竞品研究、需求挖掘，制定产品迭代计划，并协调内外部资源，推进产品项目的价值落地； 2、对AI有一定了解和真实项目实践，能通过AI赋能传统的产品线升级； 3、能基于业务和产品能力，对每个产品和页面的设计定位、价值、页面规范、准出准出规则有清晰认知，给出产品规范（机制化保障APP的规范化、稳健性、创新性，打造用户体验的良性循环，对一个复杂app的长期运转管理机制有清晰定义能力）。
根据企业现状进行数据分析与策略建议，主要负责to B规模层商业分析，协助业务团队看清数据口径，优化业务流程，通过数据分析深入了解用户需求和行为，提供个性化的服务和产品。并能通过数据揭示竞争对手的动态和策略，为组织提供制定竞争对策的参考依据。 1、战略决策支持：通过数据分析，提供战略层面的洞察，帮助组织制定明智的决策和发展战略； 2、经营分析：搭建B端业务经营分析体系，监控收入、续费、流失等核心指标，追踪业务目标达成，及时预警并定位问题； 3、专题研究：围绕客户分层、销售效率、定价策略等开展专项分析，输出可落地的策略建议（如提升大客户留存、优化转化路径）； 4、业务测算：参与年度/季度目标制定，负责收入测算、成本分析及ROI评估，为关键决策提供数据支撑； 5、数据建设：与数据产品、技术协作，推动报表自动化与BI看板迭代，提升团队数据化运营效率。
1. 负责滴滴出行 App 端平台类产品需求的技术设计和开发工作，保证迭代效率，保障交付产品的质量； 2. 和产品、设计配合，参与产品需求讨论及技术方案制定和实现； 3. 使用跨端技术栈（RN）开发需求，不断提升研发效率，并保证多端一致、性能和体验优秀；
1、业务分析：深入理解业务运营环境，发现和定义问题，通过解决方案的制定，支持业务发展 2、综合运营：基于公司战略部署，拉齐多部门形成目标共识，协作一致拿结果 3、区域支持：协同区域负责人进行重点工作管理，并为前台同学工作的开展提供高效支持 4、体系建设：在日常工作中不断总结提炼，识别出需要搭建和优化的业务体系，通过创新的方法进行体系优化，总结沉淀和推广最佳实践
1、 负责信贷业务放款/还款等核心交易链路的产品能力规划及建设 2、 通过优化交易流程、扩充支付能力，提高放款/还款/绑卡的成功率 3、 与体验团队协作，降低放/还款环节的客诉量，提高客户体验及满意度 4、 与技术团队协作，提高交易系统/卡系统的合理性及稳定性 5、 探索AI工具在交易链路中的应用场景
1、 负责测绘数据的出库/入库管理，按照制度借阅，形成管理台账。 2、 负责编译室、档案室等存储测绘数据的核心部位的出入管理； 3、 负责测绘地理信息业务档案的接收、收集、整理、保管、鉴定工作； 4、 负责测绘地理信息成果的分发服务和档案资源的开发利用； 5、 负责测绘地理信息业务档案信息化建设，指导测绘地理信息项目档案的形成、积累、整理、立卷等工作。
1、负责国际化外卖业务相关客户端架构设计、工程效率和Flutter跨端基建和稳定性等相关工作 2、负责客户端方向技术难题攻坚、收集各业务线的技术需求、推动行业新技术应用落地、提升整体研发效率和稳定性； 3、对客户端质量和体验负责，通过工具和平台建设不断提升工程质量 4、建设团队技术氛围，提升团队技术影响力，运营维护开源项目
1、主导行业研究工作，持续输出技术演进、AI大模型、关键公司动向等双周简报和专题研究，服务技术负责人决策 2、推动数据基础设施建设，打通从底层服务器到云产品到业务线的完整数据链路 3、主导技术团队的经营分析工作，支持产品定价，成本优化等经营专项，参与云产品定价机制设计，提供数据和市场研究支撑 4、推动跨团队协作和信息共享机制落地
1. 负责滴滴出行App端平台类产品需求的iOS端技术设计和开发工作，把控迭代节奏，保障产品交付质量与线上稳定性； 2. 协同产品、设计团队参与需求讨论、评审，主导iOS端技术方案的制定、落地与优化，解决核心技术难题； 3. 使用跨端技术栈（RN）开发需求，结合iOS原生特性优化跨端体验，持续提升研发效率，确保多端（iOS/Android）表现一致、性能优异、用户体验流畅； 4. 负责iOS端基础能力建设、性能调优、崩溃治理，参与App架构迭代与技术沉淀，提升团队研发效能； 5. 关注iOS领域新技术、新特性，结合业务场景落地实践，推动技术创新与产品体验升级。
负责巴西外卖业务的用户/营销侧分析工作，主导用户增长洞察、用户标签设计、营销活动评估、补贴效率分析等方向，提供分析洞察和策略建议，支持国际化业务高速增长。主要工作内容包括： 1）用户增长洞察：针对巴西外卖各渠道的拉新效率和效果，结合定量分析和定量研究输出针对性增长策略，推动短期复购留存和长期用户价值提升； 2）用户标签设计：结合用户生命周期和偏好分析，建设用户画像和分层标签体系，配套设计差异化运营策略并推动落地； 3）营销活动评估：负责各类营销活动的效果分析，梳理核心指标体系和ROI评估口径，支持各区域营销活动迭代； 4）补贴效率分析：深入理解外卖补贴逻辑，洞察不同补贴工具对用户增长与复购的驱动作用，通过数据监控和专项分析推动补贴资源分配和效率优化。
1. 业务监控与分析：设计并维护国际化出行业务指标体系，建立自动化监控看板；定期输出经营分析报告，识别区域市场差异化表现及核心驱动因素；构建业务预警机制，及时发现异常波动并推动问题解决 2. 战略决策支持：为管理层提供全球业务全景视角，支持市场增长、资源分配等关键决策；开展竞对对标分析及行业趋势分析，输出战略建议；主导关键会议数据准备，确保信息准确性和决策效率 3. 专项课题研究：利用有效的数据分析方法和指标管理机制，主动发现业务经营过程中的问题，针对业务痛点开展深度诊断；根据业务需求建立预测模型（如市场需求、用户LTV等），支持业务长期规划和目标设定 4. 数据体系建设：整合业务数据，构建统一分析框架；优化数据采集和处理流程，提升分析效率和准确性；开发自动化分析工具，赋能业务团队自助分析 5. 跨部门协作：协调运营、产品、战略和财务等部门，推动分析建议落地；建立业务语言与数据语言的转换桥梁，提升决策质量
1. 负责在巴西市场内，基于出行、外卖、金融等多业务场景，深入分析用户行为与需求，制定提升多业务线交易用户渗透的产品增长策略; 2. 独立负责跨业务线用户增长相关产品工作，设计并实施用户增长产品功能，建立高效跨部门协作机制，推动多业务场景下的用户增长项目落地，实现跨业务用户的持续增长; 3. 搭建完善的用户增长数据体系，监控关键指标，基于数据分析持续优化产品策略; 4. 辅导本层级以下人员，提升团队整体专业能力与工作效率
1. 深入了解和掌握业务进展和人员现状，根据业务的战略发展方向，进行组织诊断，整合内部资源，提供HR解决方案。 2. 结合业务发展推进组织结构升级，合理有效配置人力资源；支持业务部门进行组织费用的精细化管理，提升整体组织效率。 3. 关注目标管理及绩效考核，确保持续的沟通与反馈。开展员工日常沟通，持续关注员工的成长与发展。 4. 负责企业文化、价值观在部门的落地，营造良好的组织氛围，激活组织状态，提升凝聚力。
1、负责商旅酒店业务整体产品规划与系统架构设计，基于企业差旅出行场景，制定酒店产品中长期路线图，搭建标准化、高合规、高体验的酒店产品体系。 2、深度挖掘企业员工、采购、运营、财务多端需求，围绕酒店搜索、筛选、比价、预订、确认、入住、续住、退房、开票、售后全链路，设计极致、稳定、合规的产品方案与流程机制。 3、主导酒店供应链产品能力建设，包括酒店资源接入、协议价管理、房价库存管控、房型标准化、重复房源治理、房态异常等供应链核心问题治理，提升房源质量与供给稳定性。 4、负责酒店履约与体验治理体系搭建，针对无房、超售、到店无房、房型不符、价格不符、取消政策异常等高频问题，建立标准化预判、兜底、赔付、售后闭环机制。 5、持续调研行业竞品、酒店渠道模式与商旅产品趋势，输出产品创新与优化方案，提升用户入住体验、采购成本优势与运营效率。
1.负责重大技术项目交付，助力项目目标达成 2.为公司战略落地提供有力支持，保证决策在团队快速传递并有效推进执行 3.持续建设项目管理体系，制定和完善相应技术管理运营流程和规范，持续优化项目管理方案和工具，提升项目管理效率 4.深入理解业务 ，识别战略落地/组织效率/项目交付/研发管理等领域的问题，提供分析建议及改进方案以支持决策，协调跨部门团队推进方案实施与问题解决，并采取有效的预防措施
1.负责公司战略级项目及事业部重大项目交付，助力项目目标达成； 2.为公司战略落地提供有力支持，保证决策在各部门，团队快速传递并有效执行； 3.持续建设公司项目管理体系，制定和完善相应产品技术管理流程和规范，持续优化项目管理方案和工具，提升项目管理效率 4.深入理解业务 ，识别战略落地/组织效率/项目交付/研发管理等领域的问题，提供分析建议及改进方案以支持决策，协调跨部门团队推进方案实施与问题解决，并采取有效的预防措施
1、负责信贷额度产品建设：深入理解信贷业务及额度核心链路，负责额度授予、调整、支用、回收等核心能力的产品设计与持续优化。 2、推动额度平台化建设：从复杂业务需求中抽象通用能力，建设灵活、可配置、可复用的额度平台，支持多业务线及新市场快速接入。 3、负责复杂项目落地：独立负责中大型产品项目，从需求分析、方案设计到研发上线，协调业务、风控、交易、研发等团队，对项目结果负责。 4、参与领域产品规划：基于业务发展和系统演进，识别产品建设机会，推动额度领域能力持续沉淀和架构演进。
1、业务分析：深入理解业务运营环境，发现和定义问题，通过解决方案的制定，支持业务发展 2、综合运营：基于公司战略部署，拉齐多部门形成目标共识，协作一致拿结果 3、区域支持：协同区域负责人进行重点工作管理，并为前台同学工作的开展提供高效支持 4、体系建设：在日常工作中不断总结提炼，识别出需要搭建和优化的业务体系，通过创新的方法进行体系优化，总结沉淀和推广最佳实践
1、负责信贷产品在海外市场的运营工作，结合数据分析、用户反馈、以及市场调研，洞察用户需求，探索并推动信贷产品的优化； 2、以用户活跃为目标，构建用户运营体系，结合生命周期价值，制定差异化运营策略，搭建转化漏斗，提升用户活跃、回访、复贷及核心转化，降低转化成本； 3、持续监控和分析策略数据，优化经营策略，及时发现和定位问题，能够对问题进行系统化拆解及优化； 4、跨部门协作，协同产品、风险策略、研发、市场等团队，推动增长项目，快速落地并实现； 5、关注市场竞争的变化，调研竞品的产品、运营策略变化，输出有价值的策略优化方案并推动落地。
1. 深度参与风险挖掘与干预治理数据分析工作，搭建并持续完善质量分析体系与核心指标体系，建立数据驱动的决策机制 2. 主导核心业务的数据分析项目，推动业务迭代策略优化 3. 主导复杂 A/B 实验的设计，运用因果推断方法，评估风险挖掘与干预治理策略效果；对AI有认知，可以使用AI提效 4. 作为部门数据分析核心接口人，跨部门协调来自不同业务方的分析需求并推动落地执行
