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1、研究并实现适用于自动驾驶场景的强化学习/模仿学习/混合学习策略； 2、推动策略优化算法在实车数据和仿真数据间的迁移落地； 3、联合量产团队完成RL策略在真实驾驶系统中的部署与评估。
1、研究自驾中VLM/VLA大模型的量化/剪枝/蒸馏/Token压缩等技术，支持自驾业务中的VLM/VLA加速； 2、负责将方案成果提升为学术论文、专利等成果，形成行业影响力。
-负责PC桌面端、移动端及CLI工具的功能测试与GUI交互测试，覆盖各类边界case； -建立并维护Bug全生命周期管理流程； -整理用户反馈渠道问题，形成结构化问题跟踪工作流； -制定测试计划与用例，持续提升测试覆盖率； -必要时协调外包测试资源，把控整体交付质量
岗位职责 -负责 MiMo iOS / Android 客户端功能开发、体验优化与持续迭代； -参与产品需求分析和技术方案设计，与团队协作推动功能高质量落地； -围绕性能、稳定性、交互体验和工程质量，持续优化客户端整体表现； -参与客户端架构演进、基础能力建设和研发效率提升，沉淀高质量工程实践
我们正在构建下一代具备自主软件安全分析能力的大模型——能够独立发现操作系统、浏览器及关键基础设施中长达数十年未被检出的零日漏洞，并在无人工干预的情况下生成可执行的漏洞利用链。 核心职责 1、负责设计并执行面向软件漏洞发现的大模型训练流程，包括预训练数据构造、指令精调与 RLHF/RLAIF； 2、研究提升模型在二进制分析、源码审计、模糊测试指导等安全任务上推理能力的方法； 3、构建并维护 Agentic 安全评估框架，设计覆盖 CVE 复现、零日发现、漏洞利用链生成的基准测试集； 4、与红队工程师协作，对模型的进攻性能力进行双用途风险评估与控制； 5、研究长上下文代码推理、跨文件调用链分析、符号执行辅助等关键技术。
1、负责数字钥匙应用层软件的设计、开发与维护，覆盖NFC、BLE、UWB等通信协议的功能实现（如车辆解锁/闭锁、启动、钥匙分享等）。基于CCC/ICCE/FiRa等国际标准协议开发数字钥匙功能，确保兼容性与安全性。参与车载系统（Android/iOS/RTOS平台）的集成与优化，支持跨平台部署。 2、主导或参与系统架构设计，编写技术文档（功能规范、设计文档、测试用例等）。协同硬件工程师完成实车调试、故障排查及性能优化（使用CANoe、VehicleSpy等工具）。与云端服务团队协作，实现钥匙分发、权限管理及OTA更新等； 3、设计安全认证机制（如非对称加密、PKI体系），确保钥匙传输与存储的安全性。优化系统性能（内存、功耗、通信延迟），提升用户体验。
1、参与具身智能算法模型在技能学习、动作规划、抓取操作等应用上的研发，实现多场景多任务的泛化； 2、设计、训练、部署模仿学习、强化学习、迁移学习、多模态学习等算法，构建机器人各类应用的通用技能； 3、与大模型、运控等团队合作，推动具身智能数据集、机器人平台等各项目落地实施； 4、紧跟最新技术进展，将学术界前沿创新内容进行快速复现并创新，参与相关方向的论文与专利积累。
1、研究面向车端约束的智驾模型架构，在设计阶段融入延迟、算力、内存预算，联合优化精度与推理效率； 2、分析车端平台执行特性，将硬件约束抽象为架构设计准则； 3、探索高效架构前沿（Efficient Attention、结构稀疏、MoE、硬件感知搜索等）及量化/低精度技术，提升模型部署友好性； 4、跟踪 LLM 高效架构演进（线性注意力、KV Cache 优化、Speculative Decoding 等），评估其在智驾多模态模型中的迁移价值； 5、与部署及系统团队协作，建立可部署性评估闭环； 6、参与训练效率改进（低精度训练、数据流水线、并行策略），缩短模型研发周期。
1. 负责Camera、LiDAR、Ultrasonic等多传感器融合算法研发工作； 2. 障碍物目标的生成、多源目标关联融合、跟踪算法的开发和优化； 3. 多传感器前融合算法、障碍物地图的构建、空间车位检测等算法优化； 4. 基于ViT的的深度估计与3D障碍物信息融合算法研发与优化，探索深度信息引导的BEV特征融合与3D目标增强方案；
1. 提升自动驾驶场景中训练数据的自动化标注能力，协助完成数据闭环； 2. 负责视觉语言模型（VLM / VLA）的后训练调优（涵盖小规模与大规模阶段），持续增强模型在自动驾驶场景中的感知与推理能力； 3. 探索多模态融合、基座模型、思维链（CoT / CoC）等前沿技术在自动驾驶领域的创新应用，提升复杂场景下的模型推理能力与泛化边界； 4. 深度对接自动驾驶业务需求，推动关键技术落地，协同实现模型效果与系统性能的双重提升； 5. 从业务实际问题出发，参与解决方案的探索与预研，推动技术持续演进与落地。
1、大规模语音模态预训练 研究如何用千万小时级别语音数据在百亿级别参数模型上进行高效预训练，有效提取与利用通用声学与语义特征，提升语言理解及语音生成的一致性和自然度； 2、多语言语音理解与生成 研究跨语言语音数据的共享表示方法，提升语音模型对多语言、方言的适配能力； 3、噪声环境及复杂声学场景下的处理能力 研究语音大模型在嘈杂、混响、远场等典型场景下的泛化性； 4、探索高效语音信息压缩方法 研究语音模态压缩方法，以实现长时理解，并适配不同类型的设备（云侧和端侧）的部署需求。
将围绕多模态（文本、图像、音频、视频）理解和生成统一的基座大模型的数据、模型结构、统一建模方式、训练与推理优化、深度推理等核心问题展开研究，具体研究内容包括： 1、多模态（文本、图像、音频、视频）数据的收集、合成及数据策略，提升质量、多样性、可扩展性； 2、 探索多模态理解与生成统一的建模方式； 3、多模态模型的模型结构的设计与优化，高效的大规模分布式训练和推理系统（云侧和端侧）； 4、 研究多模态模型的深度推理范式。
参与大语言模型的核心技术研发，包括但不限于： 1、预训练优化（数据合成、长上下文建模、训练动力、scaling laws分析）； 2、后训练技术（强化学习、奖励模型、推理能力提升）； 3、代码生成与理解（自动化数据构建、运行反馈优化）； 4、模型架构创新（MoE、高效推理、稳定性优化）； 5、 探索AI Agent、长序列推理、在线学习等新兴方向。
1、负责区域二手车置换业务拓展，提升置换渗透率，达到季度置换渗透率目标要求 2、拓展和维护置换合作方渠道资源，推动置换成交量持续增长 3、和分公司以及小米门店对接，促进一线执行置换业务SOP，保障置换业务口碑和服务质量 4、协助筹备并推动本品认证二手车业务落地 5、本品二手车残值追踪管理，输出市场数据反馈业务策略
1. 负责手机ISP算法的研究、开发，效果调试及产品落地； 2. 负责算法文档撰写； 3. 负责ISP算法软件代码编写； 4. 负责ISP相关技术前沿跟踪，及合作算法落地产品。
1、内容策划与选题：基于平台热点与用户偏好，协助完成短剧选题、剧情卖点提炼、标题/封面文案方向建议。 2、内容上新与编排：协助短剧内容上架、信息配置（简介/标签/关键词）、排期与栏目运营，保障上线流程顺畅。 3、数据监控与复盘：日常跟进播放、完播、转化、互动等核心指标，输出周报/复盘结论与优化建议。 4、素材与宣发支持：协助整理剧集物料（剧照、花絮、片段），参与短视频切片方向、宣发节奏与投放素材亮点建议。
1. 参与集团在AI for Materials领域的研发和落地项目； 2. 与团队成员紧密合作，参与从分子设计、材料合成、结构表征到应用验证的全链条技术开发； 3. 与产品部门团队紧密合作，将实验室科研突破快速推向原型验证、中试及产业化阶段； 4. 与其他方向技术专家协作，构建集团材料方向影响力与技术专利池。
- 全流程协调本地化项目：收集需求、在翻译管理平台（Crowdin）中分发任务、跟踪进度、确保按时交付 - 与产品、研发、设计团队沟通，厘清本地化需求，推动问题解决 - 跟进语言 QA 问题，协调译者和语言小组长完成问题闭环 - 维护项目文档、术语表及翻译资产 - 参与 AI 辅助本地化流程的推广落地，协助流程优化
1. 协助各组织管理者解决HR问题，根据各组织管理者对HR的需求，结合HR相关制度和政策，协助解决所辖部门的HR问题； 2. 组织发展规划与推动实施：根据业务需求，提出组织发展需求，协助组织设计并推动实施； 3. 人员招聘与配置：根据业务需求，提出年度人员计划及招聘需求，推进招聘实施并进行人员配置； 4. 人才开发规划及推动实施：根据业务发展及对人员的要求，提出人才开发需求，协助制定并推动实施人才开发计划； 5. 了解员工思想状况，实施谈辅导，作为现地员工的HR联系窗口，接待、处理员工申诉等； 6. 推进HR制度的宣贯和实施。 7. 作为HR体系的一员，负责或参与区域或全球性的HR项目。
职责描述： 1、深入理解并解读业务战略，制定并落地短、中、长期组织和人才建设规划，输出针对性的人力资源专业解决方案，包括但不限于：组织诊断与优化、组织规范性建设、人才发展与培养等 2、持续探索高效的组织管理模式、流程等，推动组织效率和能力的提升，并联动人才管理等其他模块进行系统化升级 3、与HRBP团队高效协同，保障方案高效落地，并进行阶段性复盘，持续迭代优化
1.负责制定辖区内年度销售业务计划，协助大区分解年度、季度、月度销售目标，并分发至门店确保完成； 2.负责辖区内直营门店与授权门店销售运营管理工作，通过统一管理标准导入、销售赋能、市场规划、门店运营等，推动销量快速有序增长，提升辖区市占率； 3.负责组建高效团队，给予团队成员及时有效的反馈，针对各项工作提供辅导，促进个人成长和发展； 4.负责授权商销售能力提升，监控授权商的销售成本投入和运营标准执行，销售管理、财务状况、人员管理等，确保授权商运营健康度； 5. 承接总部端市场营销活动落地，联动总部、城市端资源，负责辖区内市场营销活动规划及开展； 6. 参与门店拓展、选址等决策，负责区域内门店日常高效运营； 7. 关注用户满意度，提升辖区内门店服务体验和服务质量，打造品牌口碑和影响力； 8.负责辖区内发生的各类事件现场协调及处理。
工作内容： 1. 基于业务战略需求，制定招聘规划和解决方案，完成核心岗位和常规岗位的招聘，对部门的招聘结果负责； 2. 统筹招聘专项推进，持续优化流程和工作方式，以保证招聘效率与质量； 3. 与业务部门保持深度有效沟通，跟进招聘结果和流程反馈； 4. 洞察市场人才信息，进行相关行业、人才Mapping和洞察，有效支持业务组织人才发展 5. 协助上级领导建立和完善相关的招聘流程和体系，提升招聘实施效果。
1、追踪人工智能技术及手机等智能终端产业发展动态及政策更新情况； 2、针对特定主题做产业、企业与政策的综合性研究； 3、服务集团与公共部门的产业与政策交流； 4、搭建外部研究机构和专家研究平台。
1. 参与中国区业务线重点项目；起草、审核业务线的合同等法律文件，参与重要商务谈判，把控业务线法律风险； 2.为中国区业务提供日常法律咨询，开展专项法律研究、提供法律培训； 3.处理日常的用户投诉、监管执法、司法诉讼等纠纷，降低公司风险； 4.根据法务部门工作规划参与其他重要项目。
1. 负责工厂VDC到交付中心的一次物流运营管理，跟踪运输各项指标达成以及改善； 2. 根据交付计划制定运输计划以及运营策略，支撑交付目标达成； 3. 负责整车运输各项标准、SOP、培训体系迭代，保障整车运输运营质量和效率； 4. 负责供应商日常培训，保证项目顺利推进； 5. 负责整车运输系统迭代，支持项目高效运转； 6. 负责支持各个交付中心运输业务的开城输入和员工培训，确保顺利开城。
职位描述 负责AI for Materials和/或各个前沿材料研发方向，涵盖电池、光电、高分子、金属、无机非金属等方向，成为集团内的材料专家角色。 岗位职责 1. 领导集团在前沿材料方向的战略规划和研发，规划集团在AI for Materials领域的战略与推进方向； 2. 与团队成员紧密合作，规划并实施从分子和材料设计、合成、结构表征到应用产品验证的全链条技术方案； 3. 与产品部门团队紧密合作，成为材料方向的专业顾问，将实验室科研突破快速推向原型验证、中试及产业化阶段； 4. 与其他方向技术专家协作，构建技术专利池，建立集团材料方向的社会影响力。
- 参与多智能体材料研发平台的设计与开发，实现相关功能落地，支撑材料研发智能化升级 - 负责平台与自驱动实验硬件的对接整合，实现数据互通、流程联动及自动化实验闭环
1. 负责AI模型的网络级压缩与优化，涵盖量化（QAT/PTQ）、投机采样（Speculative Decoding）、Token压缩、知识蒸馏等技术； 2. 针对大小模型设计并实现差异化量化方案，如小模型的KL散度、Percentile、AdaRound等，大模型的SmoothQuant、AWQ等； 3. 参与或主导模型网络结构的优化与重构，将现有网络的算子、Block替换为高效、硬件友好的架构； 4. 参与模型训练与微调，能够复现、分析并改进前沿模型结构； 5. 与硬件团队紧密合作，提供模型优化视角的硬件设计建议，推动下一代芯片对新型算子与网络结构的支持。
1、负责公司芯片开发类别的软件、IP采购，硬件、采购；按照公司采购管理规范，参与行业调研预测、需求梳理支持，并能独立完成技术类服务采购的市场寻源、招标谈判、签订合同、付款、供应商评估等全链条的采购工作； 2、明确采购计划与采购需求；调查、前瞻性分析和评估目标市场，及时掌握行业动态，并持续提升行业分析能力； 3、及时掌控原厂商和主流供应商有关的各种信息，通过对目标行业及市场的调查、分析和评估，并能进行采购预测及成本预测； 4、负责外部加强供应商管理，搭建供应商渠道，完善供应商数据库。
1. 基于高性能异构计算平台，设计开发面向自动驾驶场景的AI推理基础架构； 2. 主导高性能推理框架的开发与优化，重点提升模型在复杂场景下的实时推理效率与能效比； 3. 针对核心自驾模型进行计算图与算子级优化； 4. 参与软硬件协同优化体系设计，为硬件架构升级提供算法侧优化建议； 5. 协同算法团队推进模型在异构计算平台的性能调优与落地验证。
