共 1796 个在招岗位 · 小米在北京的最新招聘信息
1.参与云端AI服务的研发工作，包括需求沟通、功能设计与开发等 2.负责相关业务服务器相关的并发架构设计开发、线上维护等 3.和产品/测试/运营进行密切沟通，能够根据需求提出合理技术方案 4.跟踪前沿技术（如LLM服务化、虚拟化等），推进新技术在业务场景中的落地实践
岗位职责 - 负责跟踪智能驾驶领域产业政策、法规标准、评测规程制修订进展，定期输出相关解读分析报告； - 代表部门参与智驾领域行业法规标准和评测规程研究工作组，跟进标准和规程的制修订； - 负责制定并维护产品合规检查清单，在车型各研发阶段对功能定义、性能指标进行合规评审，提出解决方案并推动实施； - 负责推动智驾功能从量产到OTA各阶段的准入和OTA备案申报活动，制定研发任务和工作计划，维护企业标准，推动申报材料编制与评审； - 负责推动各类辅助驾驶功能机构测评规程的目标设定，制定研发任务和工作计划，并推动相关评测活动的实施；
1. 负责小米汽车多工厂生产制造运营与管理数据体系建设，包括多工厂统一数据平台、制造核心指标体系、数据驱动的生产优化应用等的规划与落地，支撑多工厂协同与生产； 2. 基于对汽车制造及多工厂运营模式的深入理解，搭建涵盖生产效率、质量、成本、设备效能、物料等维度的核心指标体系与监控预警框架，推动数据向生产排程优化、过程质量控制、设备预测性维护、多工厂产量保障等关键场景持续赋能； 3. 完善多工厂生产制造数据产品的规划、设计与上线落地，明确数据源、前后端交付要求，与数据开发、前后端、数据治理、工厂IT等团队紧密协作； 4. 负责相关数据产品的持续优化与运营，保障多工厂生产数据的准确性、实时性、稳定性和业务反馈闭环，沉淀可复用的数据产品方法论与多工厂建设规范； 5. 建立与生产制造部、智能制造部、质量管理部等关键部门的深度合作机制，平衡统一数据能力建设与各工厂本地化运营需求，探索产品在智能排产、工艺参数优化、能耗管理、跨工厂资源调度等方向的演进路径。
1. 推动智能网联汽车领域的数据管理与治理体系建设，聚焦数据标准、指标口径、主数据、一致性校验、数据使用权限等关键环节； 2. 协同业务部门与数据平台团队，梳理重点业务域（如研发、制造、销售、用户等）的核心数据资产与指标体系，促进数据定义清晰、上下游协同一致； 3. 组织并推动跨部门数据治理机制落地，推动建立数据责任人制度、数据质量问题反馈与处理流程、数据资产目录与元数据管理流程； 4. 聚焦数据“能用、可控、可信”，协调解决数据混乱、口径不统一、数据难用等问题，保障数据对业务的支持能力； 5. 沉淀数据治理与管理方法论，包括指标管理规范、数据分层设计原则、业务数据需求响应机制等，提升团队整体的数据专业度； 6. 建立与业务、技术、数据分析等团队的良好合作关系，以产品化方式推动数据治理理念在组织中落地，推动“用数据做决策”的文化养成。
1. 根据公司战略，制定产品安全的业务规划、工作计划、资源需求等； 2. 负责收集全球市场产品安全相关法律要求，转化为工程语言输入给各专业； 3. 负责产品开发、验证，用户手册及标签相关业务流程的搭建及推动； 4. 负责组织开展安全对标必要的产品安全活动； 5. 负责供应商管理、整车及零部件质保、商务合同及协议相关产品合规业务流程的搭建及推动； 6. 负责紧急事项处理、事故调查分析、文档存储及管理、产品追溯及一致性等业务流程搭建及管理。
作为质量域数字化资深产品经理，你将负责领导和推动新能源汽车行业质量管理解决方案的顶层设计和规划，带领项目团队推进产品设计、开发和实施，与跨职能团队合作，确保产品解决方案不仅满足技术要求，而且能够显著提升业务价值和业务指标。 1.深入业务需求场景 ：有丰富的用户调研经验，能主动预判、发现业务挑战与问题，据此规划产品路线图并带领项目团队落地战略。 2.深入理解质量管理系统 ：理解质量管理系统实施方法论、功能架构和业务流程，包括质量数据管理、质量追溯、质量改进、供应商质量管理等，完成系统实施的业务咨询、流程梳理、蓝图设计、实施方案的编写，与业务用户宣讲。 3.负责系统功能模块需求分析 ：负责质量管理系统功能模块的需求分析、系统功能增强或扩展功能设计，确保系统功能的完整性与可落地性。负责全过程的追踪和管理，即从需求分析、产品规划、原型设计、PRD文档输出、设计文档评审、开发和测试全过程的核心负责人，确保模块研发质量和进度符合预期。 4.构建总体解决方案 ：构建并宣讲质量管理系统总体解决方案、功能设计与详细设计，熟悉质量数据管理、质量追溯、质量改进、供应商质量管理等模块。 5.与关键用户沟通 ：与关键用户沟通实施方案的可行性，确保系统方案的可落地性。
1. 负责制定并实施工程配置管理流程，承接产品定义信息，负责工程配置数据的发布和更新 2. 负责实施整车工程更改的管理活动，负责组织工程更改的审批，跟踪落实工程更改指令下达 3. 负责配置管理的项目对接和任务分配、资源协调、跨部门沟通，按照项目计划提交交付物 4. 负责工程配置管理相关业务方案策划及落地，数字化系统需求提出 5. 负责项目投产制造工程配置数据验证，解决整车级配置问题
1. 负责排线、道口均衡、配载均衡等模型的开发与优化工作，通过先进的算法设计，解决多供应商、多工厂入厂运输过程中的复杂问题，提高运输效率，降低运输成本。 2. 针对场内排产、排程、VDC路径规划等场景，开发高效的算法模型，确保工厂内部物流运作的顺畅和高效，满足生产计划和调度的要求。 3. 负责库存优化算法的开发与实施，通过数据分析和建模，优化库存水平，降低库存成本，同时确保供应链的稳定性和响应能力。 4. 与供应链管理、物流运营、生产计划等部门紧密合作，深入了解业务需求，确保算法模型能够有效支持业务目标的实现。 5. 跟踪国内外供应链物流领域的最新算法研究成果和技术动态，结合公司业务需求，探索新的算法应用方向和技术创新点。
1. 负责车身车间设备管理体系建立、优化和实施； 2. 负责车身车间设备保全团队的搭建，并持续提升团队设备管理和维修能力； 3. 设备基础管理：负责建立所辖区域内设备清单，并持续进行维护； 4. 负责设备出现故障的情况下，进行抢修，减少工厂生产的效率损失，并持续提升设备的平均故障间隔时间和故障平均修复时间； 4. 所辖区域内设备专业点检工作，并对自主保全工作检查、指导； 5. 设备年度预性维护和检修项目计划制订、实施； 6. 设备维修成本、新增备件需求管控； 7. 制定预防性设备检修计划的制定及实施，保证设备正常运行； 8. 建立预防性维修的标准作业体系，并持续提升人员作业效率； 9. TPM推行工作：根据TPM推行工作要求，指导所辖区域设备TPM工作的开展与推进； 10. 作为关键用户，和IT团队共同建立车间的设备管理系统； 11. 不断组织团队对设备的使用情况进行总结，和生技团队共同提炼出设备改造建议，未来新设备投资的改善建议方案； 12. 其它领导交办事项。
1、声纹识别相关数据的pipeline设计、筛选和清洗； 2、声纹识别算法的优化； 3、声纹识别模型落地策略的探索和优化；
1. 战略规划与执行 * 制定门店服务商网（合作商和网络）的拓展策略、层级管理、及年度经营目标，统筹全国/区域门店网络布局规划； * 推动门店矩阵体系搭建，优化客户体验及服务流程，提升门店运营效率与盈利能力。 2. 商网拓展与管理 * 主导新门店选址评估、合作谈判及资源整合，完善线下渠道网络覆盖； * 建立并维护与代理商、加盟商、核心零售商的合作关系，推动渠道合作模式创新； * 监控门店运营数据，定期输出分析报告并提出优化方案。 3. 团队管理 * 带领商网运营团队，制定绩效考核机制，培养一线管理人才
1. 国际电商行业线的手机品类运营（GTM）工作 2. 对接总部 GTM 团队，获取产品信息和操盘策略信息，参与信息向电商和运营团队透传和培训。 3. 与电商运营团队紧密合作，跟进各国电商销售策略规划，参与销售和运营方案评估、销售统计和分析、销售结果跟进/复盘。 4. 参与电商销售类专项
岗位职责： 1.主导垂域大模型整体技术战略规划与路线迭代，依托工业实景打造具备行业领先性的定制化模型体系，构建技术护城河。 2.牵头前沿技术攻坚，深度优化模型场景泛化、逻辑推理与运行鲁棒性，系统性攻克幻觉频发等行业共性难题，持续领跑细分领域。 3.负责多智能体整体架构设计，搭建任务自主拆解、跨工具协同、长链路推理的高阶应用框架，打造具备示范效应的落地标杆。 4.统筹团队搭建、技术攻坚与人才梯队培养，统筹顶会论文、核心专利等高质量成果输出，提升团队在大模型垂域赛道的行业影响力。
岗位职责： 1）负责其中一门多媒体（AI，ISP/CV/AR，显示，音频，编解码或Sensor Hub）IP模块验证计划制定、测试用例开发，覆盖率收集和分析； 2）负责多媒体IP模块验证环境和流程的开发和维护； 3）负责编写测试用例、遵循UVM验证架构； 4）结合架构、IC设计和驱动软件部的需求，完成相应多媒体IP 的验证工作
Drive overseas commercial expansion for LLM / AI API products targeting enterprise clients Identify and develop business opportunities with enterprises, AI startups, internet platforms, SaaS companies, and developers Promote adoption of AI model APIs and AI capabilities across different business scenarios and industries Build strategic partnerships with enterprise customers and ecosystem partners Understand customer AI use cases and work closely with internal product / technical teams to deliver suitable AI solutions Develop GTM strategies and support overseas ecosystem growth for AI platform Conduct market research on AI model commercialization, developer ecosystems, and enterprise AI adoption trends Collaborate with cross-functional teams including AI research, product, solution architecture, and regional business teams
1. 负责视频编解码/图像压缩/数据压缩算法的研究、开发，效果调试及产品落地； 2. 负责算法文档撰写，输出C模型，与RTL设计团队合作实现算法IC； 3. 负责视频编解码算法软件代码编写； 4. 负责在产品商业化之前提交专利/专利申请，保护公司知识产权； 5. 负责视频编解码/图像压缩相关技术前沿跟踪，支撑产品竞争力。
- 制定自动驾驶质量管理的整体战略，建立覆盖研发、测试、量产及售后全流程的质量标准体系； - 推动质量工具、数据平台及流程的优化，确保质量目标与公司技术规划协同; - 主导量产车售后问题根因分析，推动跨部门快速改进落地； - 牵头重大质量事故的专项应对，建立质量问题经验库，优化防复发机制; - 参与智驾系统硬件开发评审，把控设计方案、测试报告及交付物质量； - 主导样车试制阶段质量策划，监督工艺、工装及供应商质量管理，输出质量评审报告; - 组建并培养自动驾驶质量团队，协调研发、测试、售后等部门资源，推动质量文化落地； - 定期向高层汇报质量指标达成情况及改进计划。
1.零部件问题跟线响应、分析、处置，保障不停线（0km+售后+新项目投产）； 2.重点供应商零部件进行来料检验、检验前置、受控发运； 3.零部件PT、PC（客诉索赔）的发送及追踪管理、问题的一线分析及解决； 4.检验作业指导书的编制及更新，供应商驻厂能力提升及管理； 5.0公里供应商质量绩效评价及考核； 6.每日跟线巡线，在线工料废分析及判定； 7.参加工厂晨会、质量夕会、audit发布会等会议并进行汇报； 8.协助SQE进行量产零部件质量闭环管理。
负责智能小家电品类选品和准入， 根据不同市场不同用户和不同渠道的特性，挑选和寻找合适产品； 根据各产品目标定位和业务需求，组织制定产品上市GTM规划，保障业务目标达成； 对产品GTM计划过程进行管理，支持销售团队，拉通产品、计划、供应链、服务等各环节，跨部门整合协同，对产品生命全周期负责； 控货控价管理，保障产品销售利润和收入最大化； 对PSI负责，确保交付准确及时高效。
职位描述 1、与生态链产品团队紧密合作： - 重点产品：了解产品特点、功能、竞争优势，并提供市场需求和用户反馈，确保产品的市场竞争力； - 长线：了解品类Roadmap，并提供市场建议和用户反馈，确保品类路标清晰，长线上有明确发展目标。 2、与生态链销售团队紧密合作： - 重点产品：了解各渠道资源特性、情况，拉通关键策略及动作； - 长线：深度沟通全年销售及市场计划，确保为同一目标负责。 3、制定生态链产品的营销策略： - 通过市场调研和消费者洞察，制定产品的市场定位、目标用户、产品的卖点包装、营销策略、费用策略等，以确保产品的商业推广成功； 4、制定生态链产品的营销动作、内容及落地执行： - 组织生态链产品营销场景的挖掘、内容制作，包括但不限于产品站、发布会PPT、卖点海报、视频TVC等传播物料的核心创意与内容策划、确保卖点表达精准、设计完成质量符合目标要求
· 负责小米电商市场重点营销项目的创意设定及落地工作； · 根据不同的市场营销策略提出合理可行的解决方案； · 运用敏锐的审美感知力并进行视觉风格探索，分享设计经验，提升团队产出质量跟审美；
1. 负责车型全生命周期的操盘工作，带领横跨市场、零售、交付等多条线的项目组完成目标制定、策略计划、执行追踪的闭环管理； 2. 对智能电动车行业有快速学习和感知能力，熟悉汽车营销和销售，能通过数据分析、竞品追踪发现风险和机会点并形成短期和中长期策略，制定车型的上市计划； 3. 产品生命周期操盘管理：制定并运营上市、在市、EOL（End of Life）等策略，实现产品线全生命周期的商业成功； 4. 项目管理：管理项目资源，能有效拉通公司级跨团队协作和，确保各项目按时保质交付，如传播物料，产品体验，车辆资源，预算等，完成整体优化，确保各团队高效协同。
1.建立整车物流质量及质损管理体系； 2.整车物流环节过程质量及质损管理，包含数据统计，多维度质量分析与推动供应商改善； 3.负责整车物流在与交付中心交接过程中的质损车辆沟通，索赔等工作； 4.迭代与优化质量管理系统需求，保持系统数据的准确性，支撑质量管理并提高索赔效率； 5.作为整车物流与工厂衔接口，针对批量性问题追踪与沟通； 6.运用质量管理工具，不断优化并提升供应商质量管理水平。
1. 熟悉互联网、电子商务、IOT、汽车等领域相关法律问题，跟进、解读各类法律政策及行业动态； 2. 探索相关领域法律政策监管新问题，结合公司战略及业务需求，归纳总结，形成观点； 3. 了解汽车业务现状及发展趋势，给出相适应的风险识别及评估意见，提供解决方案； 4. 负责汽车业务的合规管理，建立合规体系，监督检查重要节点合规政策落实情况。
1. 参与或主导Vector/Matrix单元微架构和算子设计，进行性能、功耗论证，并完成RTL实现与调优； 2. 在高性能计算/内存系统/能效优化/安全架构至少一个方向有深度研究和技术输出； 3. 与芯片设计、编译器、软件团队协同，确保处理器架构方案的可实现性和性能目标达成； 4. 跟踪业界处理器架构前沿技术（如AI芯片加速指令集、端侧大模型部署架构），输出技术洞察，牵引架构演进方向； 5. 参与芯片流片和回片验证，确保架构方案的工程落地；
1. 负责SOC BSP设计和开发，关键外设驱动开发； 2. 负责内存管理/文件系统/系统调度设计和开发； 3. 负责系统性能和功耗优化，系统稳定性问题定位分析，系统DFX设计和开发； 4. 与芯片设计、硬件团队协同，支撑回片验证和量产工作； 5. 跟踪开源社区演进及AI时代驱动开发新趋势（如NPU/GPU驱动、AI推理框架驱动层适配），推动驱动方案与社区技术方向对齐；
1. 负责开发和优化SoC架构性能模型，对性能关键模型进行微架构性能优化和瓶颈定位； 2. 对SoC架构进行性能探索和评估，根据模型仿真结果分析关键瓶颈并给出优化方案； 3. 参与ESL建模方法学建设，推动模型精度和仿真效率持续提升； 4. 与芯片架构、设计团队协同，用模型驱动架构决策和设计优化； 5. 跟踪业界ESL建模和架构探索前沿技术（如AI工作负载建模、异构计算架构探索），输出技术洞察；
1. 负责GPU能效优化、供电能力和热评估、低功耗策略方案设计； 2. 负责GPU profile定义和优化、中后端实现策略评估； 3. 协同量产团队，支撑SoC量产中GPU相关PI/热/memory等问题的端到端交付； 4. 与软件团队合作完成GPU相关软件和应用优化，参与竞品分析； 5. 跟踪业界处理器功耗优化进展及端侧AI芯片场景的GPU能效需求，输出能效优化技术规划；
1. 主导SOC芯片定义，主导和参与产品关键场景的设计、实现和验证； 2. 主导SOC软件需求分析、架构设计和方案分析，输出需求规格和系统分析文档； 3. 负责技术体系搭建，参与技术评审与决策； 4. 洞察行业软硬件技术趋势及AI时代系统架构演进方向（如端侧AI部署、异构计算、AI框架集成），输出领域技术规划，推动软硬件协同设计； 5. 指导开发团队攻克技术难题，确保从架构到量产的端到端交付；
1. 设计多Agent协作架构与Tooling System，推动Agent在软件工程场景的规模化工程化落地； 2. 负责Prompt Engineering、Memory机制、任务规划模块(Planner)的设计与持续调优； 3. 主导Prompt/RAG/Fine-tune技术选型，建设自动化评估Pipeline和稳定性保障体系； 4. 与产品、业务团队协作，将业务需求转化为Agent技术方案； 5. 跟踪多Agent系统、LLM应用、工具学习等前沿技术，推动技术方案持续演进。
