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1. 负责SoC DDRC&Phy的软硬件规格定义，DDR领域系统分析，关键架构设计； 2. 负责SoC DDR端到端的功耗和性能分析及优化，构建DDR领域竞争力； 3. 参与DDR软件方案的设计、开发和调试； 4. 与DDRC设计、PHY设计、系统软件团队协同，确保DDR软件方案与硬件方案的端到端对齐； 5. 跟踪DDR技术标准演进及AI对内存带宽的需求，推动DDR软件方案持续优化；
1. 基于LLVM框架进行处理器芯片ISA编译器的分析、开发和优化； 2. 针对处理器芯片架构进行图编译器开发优化，算子端到端优化，Android编译器与运行时优化； 3. 联合芯片及框架层进行预研并落地下一代产品； 4. 与硬件团队联调并进行联合优化，确保编译器方案的工程落地； 5. 洞察业界编译器与运行时关键演进技术（如AI编译栈、端侧大模型推理优化），推动编译技术持续迭代；
1. 参与AI芯片软硬协同架构分析及微架构设计，覆盖推理和训练两个场景； 2. 参与AI系统软硬件协同架构设计，包括调度子系统、编译子系统、AI扩展ISA； 3. 参与芯片需求分析、分解和管理，整芯片关键特性取舍分析和决策，竞品分析和竞争力规划； 4. 与AI算法、编译器、系统软件团队协同，确保AI芯片架构满足端侧AI部署的性能和功耗要求； 5. 跟踪业界AI芯片架构前沿技术（如存内计算、稀疏计算、混合精度训练、NVLink/UALink互联），参与芯片关键前沿技术预研；
MiMo 大模型团队正在寻找熟悉 sandbox、容器化和云原生基础设施的研发工程师，一起建设面向大规模强化学习训练的基础设施能力。 随着大模型 Agent 和代码能力训练进入大规模 RL 阶段，我们需要构建稳定、安全、可扩展的任务执行环境。你将参与设计和实现 sandbox 执行系统、容器调度平台、训练任务环境、隔离与资源管理机制，为大规模 Agent 任务、代码执行任务和 RL 训练提供底层 infra 支撑。 工作职责 1. 设计和建设面向 RL 训练的 sandbox 执行环境，支持代码运行、工具调用、浏览器自动化、文件系统操作、网络访问控制等能力。 2. 基于 Docker、Kubernetes 等技术，构建可大规模调度的容器化任务运行平台，支持高并发、多租户、可观测、可恢复的训练任务执行。 3. 参与大规模 RL 训练 infra 的 scaling，包括任务分发、资源调度、环境复用、状态隔离、失败恢复、日志采集和性能优化。 4. 建设安全隔离机制，降低模型生成代码、Agent 工具调用和自动化执行带来的安全风险，包括权限控制、系统调用限制、网络隔离、资源限额等。 5. 与模型训练、Agent 框架、数据和评测团队合作，将训练任务需求转化为稳定可用的执行环境和平台能力。 6. 分析大规模训练过程中的系统瓶颈和故障问题，持续优化调度效率、资源利用率、任务吞吐和环境稳定性。 7. 参与内部平台工具建设，包括任务管理、运行监控、日志查询、环境调试、指标看板和自动化运维能力。
我们在做什么： 为大模型训练和评估提供高质量的数据供给。我们需要从各类公开数据源中大规模采集文本、对话、代码等多种类型的数据，部分场景涉及复杂的接口协议和安全策略分析，对工程能力和问题拆解能力有较高要求。 你会参与： 1. 分析目标数据源的接口协议与安全策略 2. 主流 Web 安全防护机制的研究与适配 3. JS 代码分析与调试，提取关键业务逻辑 4. Web 协议分析与接口还原 5. 移动端数据通路建设（协议分析、安全机制适配） 6. 设计并开发高可用数据采集系统，完成大规模数据的清洗与结构化存储
1. 参与音乐生成模型开发： 协助设计、训练和评估基于深度学习（如Transformer, Diffusion Model）的音乐生成模型。 2. 数据处理与分析： 负责音乐数据集的收集、清洗与预处理，并对生成结果进行分析和优化。 3. 原型与工具开发： 参与音乐生成相关功能模块或小型工具的原型实现和代码维护。 4. 前沿技术探索： 学习并复现音乐AI领域最新论文和技术，并尝试在项目中应用。
1. 参与建立欧洲研发中心座舱板块的海外测试团队 2. 参与制定座舱软件本地化测试策略，测试计划，负责拉通海外和国内团队的测试资源，保障项目顺利SOP及后续软件迭代的交付质量 3. 负责海外座舱测试团队台架搭建，车辆使用维护，测试设备管理等，保障测试资源完成 4. 负责在欧洲部署座舱系统测试能力，专项测试用例建设，测试路线规划（包括静态测试，短距离路试，长距离路试），协助认证法规专项，输出系统测试报告。 5. 负责下游及售后问题对接跟踪闭环 （对接收集欧洲其他团队发现的座舱问题，并反馈座舱产品与研发。）
1. 负责新车型整体设计管理工作，进行设计研究、前期设计、生产设计、数字建模、实体建模和生活产品创意设计等。 2. 监督外观和内饰设计、CMF 设计、数字设计、生活方式设计、项目管理等。 3. 促进不同部门之间的协作和信息交流，确保产品的成功开发。 4. 提出创意想法，清晰传达设计意图和愿景，具有突破性思维和前瞻性设计眼光。
Responsibilities Work with hardware and product teams to understand and analyze new Xiaomi products. Develop product positioning and messaging that differentiates Xiaomi products in the various international markets. Craft an end-to-end launch keynote for our spokespersons and higher management. That includes developing a product story in different international markets, setting guidelines for product render videos and images, on top of any relevant materials that will be used in the launch presentation. Distill well-researched technical data points and transform them into bite-sized, easy-to-understand layman speak using the gift of user scenarios and simple analogies. Work closely with various teams (designers, videographers, planners, web developers, etc.) to bring each visual and message to life, but also work independently to DIY product marketing creatives during crunch time.
1、依据公司管理体系，制定并落实智能制造中心DMC管理体系，零部件认可管理体系，完成批量生产认可； 2、负责本部门团队的搭建和培养，打造高效能团队； 3、整车质量管理，制定公司高效的问题解决机制和流程，搭建跨部门解决问题小组及全面预防式质量控制体系，保证问题得到及时有效解决； 4、各专业夹辅具辅助设计改进及参与验收、测量负责生产安装调试； 5、零件批量变更组织认可及管理； 6、负责部门KPI指标达成，部门效率和成本的管理和控制。
1. 认可小米汽车品牌文化，具有创业精神； 2. 高效管理门店零售团队，通过客户服务、产品知识讲解和门店推广等来驱动业务发展，对销售业绩目标负责； 3. 负责计划、执行和跟进门店运营任务和项目，包括但不限于店外市场活动及销售渠道拓展活动； 4. 落实公司制定的运营政策和流程满足客户需求； 5. 管理、优化零售业务流程，保证客户在购买过程中的良好体验； 6. 以积极正向、职业成熟的方式管理、培训和发展员工，并帮助他们达到业绩标准。
1. 负责集团劳动争议案件的处理，并保证交付质量； 2. 负责集团劳动用工风险预防和控制； 3. 集团用工模式合规性研究和探索支持，对用工趋势具有前瞻性研究的能力； 4. 研究与跟踪国家和地方法律政策更新与合规建议； 5. 完成公司安排的其他法律工作。
1. 深入调研多模态理解大模型、多模态推理大模型以及强化学习等方向的前沿技术； 2. 深入探索多模态融合对齐策略，多模态多任务联合训练； 3. 参与多模态大模型学术研究，产出具有业界行业影响力的科研成果；
职位描述 1、根据公司战略规划，完成汽车交付中心的选址拓展工作； 2、有多年汽车门店的选址经验；特别是4S店的选址经验和项目资源； 3、擅长汽车交付中心的选址规划、项目评估、租赁合同谈判、以及建店、筹备的完整流程和各个业务环节; 4、能够承担同时筹备若干项目的高效工作、协调组织能力、解决问题能力； 5、能够适应要求严谨的工作体系；并始终保持勤奋，有强烈的责任心。
1. 负责开发汽车ECU嵌入式系统底层软件的测试方案、测试环境、测试案例、测试脚本; 2. 负责自动化测试环境中，嵌入式软硬件的开发，包括原理图设计、PCB布局、嵌入式软件开发和调试等； 3. 负责编写自动化测试脚本，针对MCU底软模块开展测试活动，包括(但不限于)以下一项或几项：CAN/LIN/Ethernet通信测试、诊断测试、IO驱动级测试、故障管理测试、BLDC电机测试、功能安全测试等； 4. 参与CICD持续测试环境搭建；
1. 海外电商平台业务，含店铺运营业务的财务应收应付对账业务 2. 参与财务数据自动化的开发项目 3. 参与财务及其他平台运营工作的标准化流程
操作系统专家、操作系统研发总监、AI技术专家、AI产品总监、AI技术负责人
1. 面向Agentic OS，参与长期记忆、主动决策与跨场景执行能力的系统级智能体算法体系建设（可仅参与记忆/决策/执行之一）； 2. 记忆：构建端侧长期记忆与知识增强体系，包括设计长期记忆架构、研究用户数据驱动的持续学习与个性化能力提升机制； 3. 决策：研发主动意图决策模型，研究用户行为建模方法、构建主动决策机制，探索多轮决策与反馈闭环优化机制； 4. 执行：搭建基于VLM的复杂任务操控能力，研究长任务推理与深度决策能力增强，构建稳定、安全、可控的执行策略机制； 5. 前沿技术探索与成果产出，建立Agentic OS的算法创新壁垒，推动顶级会议论文与核心专利产出。
1. 负责汽车外饰方案设计，包括设计手绘，设计效果图； 2. 与数字模型师协作完成三维方案推敲，优化； 3. 与工程团队协作，分析解决设计与工程平衡问题，提出解决方案； 4. 指导油泥模型师完成油泥模型制作，调试，优化； 5. 指导帮助创意外饰设计师完成设计，保证概念创意在各阶段的延续性，执行度（Class A主要跟踪人）； 6. 配合细节设计师完成细节设计，参与负责设计前，中，后期工作； 7. 五年及以上工作经验，具有至少一台量产车设计研发经验，熟悉量产整车开发流程，有完善外饰设计工程知识积累。
1. 协助团队完成AI电芯开发相关基础工作，包括电芯性能/制程数据的收集、整理，保障数据准确性和完整性，为AI模型训练提供基础支撑。 2. 辅助开展AI模型在电芯开发中的应用落地，包括但不限于电芯材料配方优化、工艺参数调控、性能预测等场景的模型辅助测试与验证。 3. 协助查阅电芯开发、AI算法（机器学习、深度学习）相关专利、文献，整理技术要点，为团队技术方案优化提供参考。 4. 参与团队技术会议，记录会议要点，协助整理实验报告、技术文档，跟进AI电芯开发相关实验的进度，反馈实验过程中的问题。 5. 完成部门交办的其他与AI电芯开发相关的辅助工作。
1. 负责动力电池BMS系统和软件功能测试验证； 2. 负责搭建测试台架，软件和系统自动测试和持续测试工具链； 3. 负责设计测试案例，分析测试数据，编写测试报告
探索大模型智能体研究的前沿技术，构建具备持续学习能力的通用 Agent，包括但不限于： 1、Agentic RL。面向长时序任务的强化学习；Agent 在交互环境中的探索与策略优化；多目标、多约束条件下大模型Agent的决策稳定性与泛化性；Test-time的数据高效Agentic RL；Agent reward model的系统性学习问题；大模型智能体的MARL。 2、Agentic Memory。短期 / 中期 / 长期记忆架构设计；可演化、可压缩、可检索的Memory 系统；经验、技能、失败案例的结构化沉淀；Memory 与 Planning / RL / Tool 之间的协同机制。 3、Agent Workflow。Task Decomposition / Planning / Re-planning；多 Agent 协作与角色分工；反思、自我修正、策略升级；工具集和技能库自演进；自适应和可学习的Agent 工作流。 4、Agent Application。GUI Agent：跨应用、多模态界面下的操作与理解；OS Agent：文件系统、进程、命令、自动化工作流；Deep Research Agent：复杂研究任务、信息整合、假设验证；通用 Agent ：跨时间跨任务跨领域的自主学习Agent。
1.针对不同渠道升级的客诉、不同风险程度的客诉进行回复并妥善处理，提升客户满意度，维护品牌形象； 2.为用户提供完整准确的信息及问题解决方案，快速解决风险客诉问题 ； 3.负责重大投诉案件处理及跨部门的协作沟通，判断投诉风险及时升级，降低投诉事件对公司的负面影响； 4.负责对接监管部门的投诉相关事宜，避免投诉升级，维护企业形象； 5.定期对投诉情况进行分析总结，梳理投诉案例中的相关问题点，评估投诉风险点，定期跟进、及时升级、提出改善建议。
1. 作为增程/电驱系统质量负责人，深度参与各车型项目动力总成零件的数据发布、FMEA评审、DFM评审、DVP评审、供应商产线质量评审等活动，识别风险项目，策划质量专项活动，实现全生命周期零件质量成熟度的提升及高质量交付； 2. 完成增程/电驱产品的新技术、新材料、新结构、新工艺进行风险识别及管控；针对市场问题导入工程设计端、工厂、供应商等进行规避； 4. 牵头跨部门系统团队，分析增程/电驱产品的开发、量产质量问题，确定根本原因，制订长期措施并跟踪断点； 5. 对IPTV指标负责，跟踪推进问题关闭率，聚类TOP问题推进闭环解决； 6. 准备质量问题及状态报告，呈现产品质量表现以支持关键问题的决策； 7. 组织重大问题、批量问题的复盘，推动研发过程，生产过程，售后处置的持续改善。
职位描述 1. 负责手机整机堆叠设计，拉通所有硬件研发领域，输出整机设计方案； 2. 负责和ID部门对接，保证外观还原度，评估手机新形态可行性。 3. 负责配合产品部门，针对产品定义阶段评估需求给出快速反馈。 4. 负责项目关键技术难点分析、改善和跟踪，并成功导入量产。 5. 熟悉行业新技术、新工艺动向，负责设计实现的评估。
我们正在寻找对自动驾驶与人工智能前沿技术充满热情的算法实习生，加入我们自动驾驶大模型研发团队，参与下一代自动驾驶大模型的构建与优化。实习生将有机会深入参与核心算法研发、模型训练与部署优化，推动自动驾驶系统在复杂场景下的泛化与智能决策能力提升。 岗位职责 1. 参与自动驾驶世界模型（World Model）的设计与实现，探索多模态信息融合与时序建模，探索 World Model Action 架构，提升对驾驶场景的理解与预测能力；探索强化学习（Reinforcement Learning）在自动驾驶决策规划中的应用，优化策略学习与奖励机制； 2. 跟踪并复现自动驾驶与大模型领域最新研究成果，参与论文撰写与技术落地；负责模型训练、推理优化及性能调优，推动算法在实际场景中的落地验证
1. 负责自动驾驶端侧大模型的部署和优化工作 2. 参与模型部署＆优化工具链的研发 3. 对大模型部署优化技术展开研究，并落地到自动驾驶，包括算子实现和优化、投机采样、AI 优化 Kernel 等
1. 面向驾驶事件的多模态数据（CAN信号、视频、智驾通道），构建碰撞时刻自动识别算法——部分场景动力学特征微弱，需多信号融合建模解决； 2. 构建安全事件场景的自动化标注体系，包括道路环境、运动交互、碰撞物类型等多维度标签，综合运用感知模型、大模型与规则方法实现标注流水线； 3. 从安全事件数据中挖掘智驾/主动安全功能缺陷，通过场景标签聚类与功能边界条件对照两条路径，识别功能作用域的盲区； 4. 整合以上能力，构建从数据输入到分析报告输出的端到端自动化分析系统，持续沉淀安全算法体系。
1. 产品操盘：对所负责品类的目标负责，输出产品操盘策略，并推动销售、营销、产品等模块落地 2. 产品全生命周期管理：进行销量预测，调控产能需求；负责产品全生命周期销量、库存监控，并做必要调整；输出产品退市清货策略，并推动落地；全生命周期做好控货、控价管理，对产品商业成功（经营结果）负责。 3.产品路线规划建议：了解行业竞争环境及渠道客户诉求，洞察用户需求，从销售端对产品规划、迭代、定义提出优化改进需求。
1.进店接待至维修完成整条服务链路体验、质量和效率保障的执行人；2.负责高质量达成进店用户的服务需求满足，达成服务满意度指标；3.车辆维修保养及疑难故障处理，保修、服务行动等维修服务行为的第一负责人；4.做好责任区5S工作，保持工作场地整洁整齐；5.跨店/跨区技术支持，维修报告的书写，维修案例的总结；6.服务理念及服务价值的执行者和传递者，践行小米服务文化在用户触点的落地达成。
