共 3514 个在招岗位 · 实时同步小米官方招聘数据
- Ensure all registration-relevant documents are prepared, checked and delivered to customers, partners or authorities on time. - Coordinate national type approval requirements and ensure homologation data is accurate, complete and available for German registration processes. - Manage the availability, correctness and operational use of XML files required for vehicle registration. - Support registration processes for fleet vehicles, internal vehicles, demo vehicles and other company-related vehicle use cases. - Manage deregistration workflows for returned vehicles, cancellations, buybacks or other return scenarios. - Build and improve processes with printing providers, registration service providers, online registration platforms and other external partners. - Track registration readiness, identify missing documents, data issues or process blockers, and drive timely resolution. - Maintain accurate registration, documentation, homologation and vehicle status data in the relevant systems. - Support continuous process improvements to reduce manual work, registration delays, documentation errors and repeated escalations.
- Manage day-to-day operational topics for enterprise customers, leasing companies, corporate accounts and fleet customers. - Coordinate B2B delivery readiness across customer documents, leasing status, payment status, vehicle availability and handover requirements. - Act as the main operational contact for leasing companies and fleet customers across Sales, Delivery, Service, Finance and related workflows. - Resolve operational blockers and customer escalations related to delivery, leasing, payments, documentation, service coordination and after-sales topics. - Define, implement and improve processes for leasing companies, fleet customers and enterprise delivery operations. - Ensure external partners understand and follow Xiaomi’s operational processes, requirements, timelines and escalation paths. - Support final payment collection, billing readiness and revenue recognition by tracking open items and coordinating resolution with Finance and Sales. - Share relevant updates on delivery processes, product changes, service topics, pricing and operational requirements with business customers and partners. - Identify recurring issues and drive process improvements to increase speed, transparency and customer satisfaction.
1.零部件问题跟线响应、分析、处置，保障不停线（0km+售后+新项目投产）； 2.重点供应商零部件进行来料检验、检验前置、受控发运； 3.零部件PT、PC（客诉索赔）的发送及追踪管理、问题的一线分析及解决； 4.检验作业指导书的编制及更新，供应商驻厂能力提升及管理； 5.0公里供应商质量绩效评价及考核； 6.每日跟线巡线，在线工料废分析及判定； 7.参加工厂晨会、质量夕会、audit发布会等会议并进行汇报； 8.协助SQE进行量产零部件质量闭环管理。
负责智能小家电品类选品和准入， 根据不同市场不同用户和不同渠道的特性，挑选和寻找合适产品； 根据各产品目标定位和业务需求，组织制定产品上市GTM规划，保障业务目标达成； 对产品GTM计划过程进行管理，支持销售团队，拉通产品、计划、供应链、服务等各环节，跨部门整合协同，对产品生命全周期负责； 控货控价管理，保障产品销售利润和收入最大化； 对PSI负责，确保交付准确及时高效。
职位描述 1、与生态链产品团队紧密合作： - 重点产品：了解产品特点、功能、竞争优势，并提供市场需求和用户反馈，确保产品的市场竞争力； - 长线：了解品类Roadmap，并提供市场建议和用户反馈，确保品类路标清晰，长线上有明确发展目标。 2、与生态链销售团队紧密合作： - 重点产品：了解各渠道资源特性、情况，拉通关键策略及动作； - 长线：深度沟通全年销售及市场计划，确保为同一目标负责。 3、制定生态链产品的营销策略： - 通过市场调研和消费者洞察，制定产品的市场定位、目标用户、产品的卖点包装、营销策略、费用策略等，以确保产品的商业推广成功； 4、制定生态链产品的营销动作、内容及落地执行： - 组织生态链产品营销场景的挖掘、内容制作，包括但不限于产品站、发布会PPT、卖点海报、视频TVC等传播物料的核心创意与内容策划、确保卖点表达精准、设计完成质量符合目标要求
职位职责 1. 参与 AI Native 软件工程体系建设，探索大模型、Agent、多模态等技术在软件测试中的落地应用； 2. 研究并构建 GUI Agent / Mobile Agent 等智能体能力，提升 AI 对软件系统的理解、规划、执行与交互能力； 3. 参与 AI 驱动的软件验证与质量评估体系建设，包括任务规划、自动执行、结果分析与反馈闭环； 4. 探索 AI 在复杂长链路场景中的自主决策、稳定执行、自反馈与持续优化机制； 5. 参与多模态软件理解相关能力建设，包括 UI Understanding、Screen Grounding、视觉交互等方向； 6. 推动 Agent、LLM、多模态等技术在移动端、自动化验证、探索式交互等真实业务场景中的工程化落地； 7. 跟踪 AI Agent、AI4SE（AI for Software Engineering）、多模态模型等前沿技术，并结合业务场景进行创新实践。
· 负责小米电商市场重点营销项目的创意设定及落地工作； · 根据不同的市场营销策略提出合理可行的解决方案； · 运用敏锐的审美感知力并进行视觉风格探索，分享设计经验，提升团队产出质量跟审美；
1. 负责车型全生命周期的操盘工作，带领横跨市场、零售、交付等多条线的项目组完成目标制定、策略计划、执行追踪的闭环管理； 2. 对智能电动车行业有快速学习和感知能力，熟悉汽车营销和销售，能通过数据分析、竞品追踪发现风险和机会点并形成短期和中长期策略，制定车型的上市计划； 3. 产品生命周期操盘管理：制定并运营上市、在市、EOL（End of Life）等策略，实现产品线全生命周期的商业成功； 4. 项目管理：管理项目资源，能有效拉通公司级跨团队协作和，确保各项目按时保质交付，如传播物料，产品体验，车辆资源，预算等，完成整体优化，确保各团队高效协同。
1.参与动力系统算法开发与优化以及AI Native应用； 2.应用机器学习、深度学习技术构建各类算法模型； 3.应用大模型等技术应用于部门研发提效； 4.与动力研发团队协作，将算法成果落地到实际产品场景。
- 负责增程器系统（总成、EMS、结构件、功能件）SIE组织架构搭建级供应商管理策略规划 - 负责统筹增程器系统各零部件（总成、EMS、结构件、功能件）的APQP开发过程，供应商管理级零部件制造过程成熟度的提升 - 负责主持增程器系统零部件的设计可制造性及工业化策划的评审，搭建同供应商的工程开发质量提升协同 - 负责统筹增程器系统零部件的质量问题管理及支持供应商赋能，推动供应商完成智能制造升级、数字化标准及业务对接
1- 负责日本电商渠道的运营工作，对手机、平板和生态链产品有深入的学习和理解，对渠道算法、规则和广告投放十分熟悉。 2-对渠道KPI负责。基于渠道全年的销售目标，拆分具体的销售规划，执行日常和季节性的促销活动，管理好PSI，做好备货，保证渠道FC准确率。 3- 内外部充分沟通，保证首销计划的落地和促销活动的及时提报，同时通过系列产品的活动，有效推动品牌拉新，促进流量增长，提高转化率。 4-充分和渠道沟通，与平台建立长期的信赖关系，能和平台有效探讨如何提高渠道的长期份额和产品销售能力。
1、负责 IPD 集成产品开发、ISC 集成供应链平台架构规划、微服务设计与核心模块开发落地； 2、主导B端复杂流程、大数据量业务模块研发、重构及性能调优，处理线上稳定性、数据一致性疑难问题； 3、深度抽象研发、供应链全链路复杂业务，沉淀标准化领域模型与业务规则； 4、负责AI大模型 / Agent 能力与业务平台融合，构建高索引知识库、建设业务智能辅助决策场景； 5、主导技术方案评审、制定研发规范，推动VibeCoding在团队落地，提升团队交付与工程能力。
岗位职责： 1.负责对用户自然语言的理解，包括意图识别、槽位抽取、槽位继承、语义匹配等自然语言算法 2.负责对前沿自然语言理解技术的探索，包括模型蒸馏、边缘计算、多轮语义理解、知识融合等 3.将人工智能算法应用到小爱同学中，让千万家庭享受科技的乐趣。
1.保障售后服务口碑管控体系指标达成，完成投诉流程在各相关方层面的宣贯和培训； 2.分析用户声音，定位TOP服务问题，通过各种方式驱动门店闭环，建立落实用户关怀活动流程，组织实施用户服务关怀活动，分析用户关怀活动策略的有效性； 3.监督城市端客诉处理情况，包含但不限于案例抽检，话术审核，重大投诉回访话术编写等； 4.兜底重大用户投诉的谈判，协调各方资源，及时转化重大负面个体，作为服务体验专家，独立支持重大客诉谈判，承担门店升级投诉案件的最终解决； 5.负责用户接待区和休息区的运营管理，包括标准接待流程落实，现场5S管理等； 6.配合公关部门完成媒体投诉.公检法投诉，群体性投诉等重大投诉的妥善处理，按照流程及时升级管理层，协调资源寻求解决方案； 7.定期组织跨职能会议，复盘客诉，针对重点的客诉问题，推送业务方制定应对措施和改善方案，及时解决用户问题，降低舆情风险； 8.通过用户投诉数据分析，持续驱动内部流程优化，降低售后投诉率，提升投诉处理效率。
1. 全流程跟进订单确认至提车交付，同步生产、物流状态，协调金融、保险、资料准备，联动零售、仓储等部门处理异常。 2. 规划预约提车时间，协同仓储、PDI确保车辆与文件就绪，向用户说明提车流程及注意事项。 3. 接待提车用户，办理手续、费用结算，讲解车辆功能、操作与售后政策，维护交付环境与体验。 4. 响应并解决交付过程中的客户问题与投诉，收集反馈推动流程、工具与服务标准优化。
1.建立整车物流质量及质损管理体系； 2.整车物流环节过程质量及质损管理，包含数据统计，多维度质量分析与推动供应商改善； 3.负责整车物流在与交付中心交接过程中的质损车辆沟通，索赔等工作； 4.迭代与优化质量管理系统需求，保持系统数据的准确性，支撑质量管理并提高索赔效率； 5.作为整车物流与工厂衔接口，针对批量性问题追踪与沟通； 6.运用质量管理工具，不断优化并提升供应商质量管理水平。
1. 熟悉互联网、电子商务、IOT、汽车等领域相关法律问题，跟进、解读各类法律政策及行业动态； 2. 探索相关领域法律政策监管新问题，结合公司战略及业务需求，归纳总结，形成观点； 3. 了解汽车业务现状及发展趋势，给出相适应的风险识别及评估意见，提供解决方案； 4. 负责汽车业务的合规管理，建立合规体系，监督检查重要节点合规政策落实情况。
1. 负责芯片低功耗方案设计，包括电源域架构/电源管理控制、时钟复位架构、工作模式定义； 2. 负责场景功耗/漏电/IP子系统功耗仿真分析，关键子系统能效分析； 3. 负责全系统状态控制/调频调压/底层温控方案设计开发； 4. 与芯片验证、软件、量产团队协同，支撑EDA/EMU/FPGA验证、功耗优化迭代与回片闭环；与AI算法团队协同，优化端侧AI芯片的能效表现； 5. 跟踪业界低功耗设计前沿技术（如AI驱动的功耗优化方法学），推动设计方法学持续改进；
1. 参与或主导Vector/Matrix单元微架构和算子设计，进行性能、功耗论证，并完成RTL实现与调优； 2. 在高性能计算/内存系统/能效优化/安全架构至少一个方向有深度研究和技术输出； 3. 与芯片设计、编译器、软件团队协同，确保处理器架构方案的可实现性和性能目标达成； 4. 跟踪业界处理器架构前沿技术（如AI芯片加速指令集、端侧大模型部署架构），输出技术洞察，牵引架构演进方向； 5. 参与芯片流片和回片验证，确保架构方案的工程落地；
1. 负责SOC BSP设计和开发，关键外设驱动开发； 2. 负责内存管理/文件系统/系统调度设计和开发； 3. 负责系统性能和功耗优化，系统稳定性问题定位分析，系统DFX设计和开发； 4. 与芯片设计、硬件团队协同，支撑回片验证和量产工作； 5. 跟踪开源社区演进及AI时代驱动开发新趋势（如NPU/GPU驱动、AI推理框架驱动层适配），推动驱动方案与社区技术方向对齐；
1. 负责高性能一致性SOC总线验证，独立制定验证计划，搭建维护UVM验证平台(driver/monitor/reference model/checker)； 2. 编写、收集功能覆盖率，保证验证完备性，确保总线从模块级到子系统级的设计规格充分验证； 3. 探索总线验证方法学，研发验证工具，推动验证效率和完备性提升； 4. 与芯片设计团队紧密合作，协同解决总线验证过程中的复杂技术问题；与AI/异构计算团队协同，支撑AI芯片高带宽互联场景的验证需求； 5. 跟踪AMBA总线协议演进和前沿验证技术（如AI辅助覆盖率收敛），输出技术洞察；
1. 负责开发和优化SoC架构性能模型，对性能关键模型进行微架构性能优化和瓶颈定位； 2. 对SoC架构进行性能探索和评估，根据模型仿真结果分析关键瓶颈并给出优化方案； 3. 参与ESL建模方法学建设，推动模型精度和仿真效率持续提升； 4. 与芯片架构、设计团队协同，用模型驱动架构决策和设计优化； 5. 跟踪业界ESL建模和架构探索前沿技术（如AI工作负载建模、异构计算架构探索），输出技术洞察；
1. 负责GPU能效优化、供电能力和热评估、低功耗策略方案设计； 2. 负责GPU profile定义和优化、中后端实现策略评估； 3. 协同量产团队，支撑SoC量产中GPU相关PI/热/memory等问题的端到端交付； 4. 与软件团队合作完成GPU相关软件和应用优化，参与竞品分析； 5. 跟踪业界处理器功耗优化进展及端侧AI芯片场景的GPU能效需求，输出能效优化技术规划；
1. 主导SOC芯片定义，主导和参与产品关键场景的设计、实现和验证； 2. 主导SOC软件需求分析、架构设计和方案分析，输出需求规格和系统分析文档； 3. 负责技术体系搭建，参与技术评审与决策； 4. 洞察行业软硬件技术趋势及AI时代系统架构演进方向（如端侧AI部署、异构计算、AI框架集成），输出领域技术规划，推动软硬件协同设计； 5. 指导开发团队攻克技术难题，确保从架构到量产的端到端交付；
1. 设计多Agent协作架构与Tooling System，推动Agent在软件工程场景的规模化工程化落地； 2. 负责Prompt Engineering、Memory机制、任务规划模块(Planner)的设计与持续调优； 3. 主导Prompt/RAG/Fine-tune技术选型，建设自动化评估Pipeline和稳定性保障体系； 4. 与产品、业务团队协作，将业务需求转化为Agent技术方案； 5. 跟踪多Agent系统、LLM应用、工具学习等前沿技术，推动技术方案持续演进。
1. 负责DDRC或DDRPHY方向的验证工作：DDRC方向负责控制器功能验证、性能验证、低功耗验证；DDRPHY方向负责PHY架构验证、数模交互cosim验证、training算法开发验证； 2. 制定验证计划，搭建维护UVM验证环境，提取验证特性，完成覆盖率收敛，确保验证完备性； 3. 编写和维护验证组件及脚本，提升DDR验证的自动化和效率； 4. 与DDRC设计、PHY设计、系统软件团队紧密协作，完成端到端验证闭环；确保DDR方案满足AI场景的高带宽低延时需求； 5. 跟踪DDR/LPDDR技术演进（如LPDDR5X/DDR6），持续优化验证策略。
1. 作为GPU交付和应用领域owner，负责SoC中GPU选型、性能能效规划、供电热评估、低功耗策略； 2. 负责GPU profile定义和优化、中后端实现策略评估； 3. 和三方vendor及SoC团队一起，针对GPU微架构特点实现GPU和SoC/总线/cache/DDR的联合优化设计； 4. 和软件及量产团队一起，完成GPU相关软件和应用优化，支撑量产中GPU相关PI/热/memory等问题的端到端交付； 5. 跟踪GPU/图形处理器技术演进及端侧AI芯片对GPU算力的需求，牵引三方GPU微架构设计优化；
1. 负责Linux操作系统的定制和开发； 2. 负责监控告警等基础服务组件的设计、开发、优化； 3. 负责Linux发行版的稳定性、兼容性、性能看护，推动系统级问题的定位和解决； 4. 参与Linux发行版构建流程和工具链建设； 5. 跟踪Linux发行版社区演进及AI时代系统级新需求（如AI调度、NPU驱动框架），推动技术方向与社区对齐；
1. 负责Android/iOS平台用户典型业务场景的系统性能能效分析； 2. 负责自研芯片平台性能功耗分析和优化，构建性能能效分析工具链和大数据平台； 3. 挖掘用户隐藏痛点(续航/游戏/应用体验)，提炼产品设计需求； 4. 与芯片设计、系统软件团队协同，推动性能能效优化方案落地； 5. 跟踪业界竞品平台性能能效前沿技术及端侧AI场景能效需求，进行专利技术挖掘，牵引芯片设计和产品宣传方向；
1、负责子系统/系统级的全流程验证； 2、根据设计规格制定验证计划及验证策略，根据设计及架构需求提取验证特性； 3、搭建验证环境，创建并调试验证用例，收集并分析覆盖率，完成网表级仿真； 4、开发或修改验证脚本，提高整体验证效率； 5、业界新技术、新工具、新方法学的研究及开发。
