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1. 跟踪维护全球汽车准入标准法规、政策、关键测评规程等动态，尤其是欧盟及欧洲各国市场，分析对产品设计、生产、测试和认证的影响，及时完成与国内法规差异对比，对影响车型提供合规性建议。 2. 解读汽车标准法规及政策，并在公司内部开展宣贯培训和督导落实，支持开发过程中技术方案的法规符合性分析和业务答疑。 3. 负责全生命周期内的车型项目法规符合性管理，包括目标市场的法规要求输入、产品定义的相关法规限制、技术部门的法规问题答疑、牵头整车开发关键阀点的法规排查校核及交付，协助部件及整车的测试认证，并支持产品上市后的相关合规问题分析。 4. 统筹外部标准法规活动和会议，与标准法规制定机构、认证机构、咨询机构等及时沟通实施细则，并针对车型法规风险项给出专业的方案意见。 5. 对企业技术标准、图纸、数模、SOR等技术文件从产品合规角度进行审核，将法规要求转化为配置需求及产品规范。 6. 牵头国家或区域地方性产品合规准入、车型登记备案、相关激励政策在车型产品上的落地实施等。 7. 跟踪解读重大关键法规并牵头内部跨部门专项推进，确保开发项目合规闭环。
1、参与具身智能算法模型在技能学习、动作规划、抓取操作等应用上的研发，实现多场景多任务的泛化； 2、设计、训练、部署模仿学习、强化学习、迁移学习、多模态学习等算法，构建机器人各类应用的通用技能； 3、与大模型、运控等团队合作，推动具身智能数据集、机器人平台等各项目落地实施； 4、紧跟最新技术进展，将学术界前沿创新内容进行快速复现并创新，参与相关方向的论文与专利积累。
1、研究面向车端约束的智驾模型架构，在设计阶段融入延迟、算力、内存预算，联合优化精度与推理效率； 2、分析车端平台执行特性，将硬件约束抽象为架构设计准则； 3、探索高效架构前沿（Efficient Attention、结构稀疏、MoE、硬件感知搜索等）及量化/低精度技术，提升模型部署友好性； 4、跟踪 LLM 高效架构演进（线性注意力、KV Cache 优化、Speculative Decoding 等），评估其在智驾多模态模型中的迁移价值； 5、与部署及系统团队协作，建立可部署性评估闭环； 6、参与训练效率改进（低精度训练、数据流水线、并行策略），缩短模型研发周期。
1. 负责Camera、LiDAR、Ultrasonic等多传感器融合算法研发工作； 2. 障碍物目标的生成、多源目标关联融合、跟踪算法的开发和优化； 3. 多传感器前融合算法、障碍物地图的构建、空间车位检测等算法优化； 4. 基于ViT的的深度估计与3D障碍物信息融合算法研发与优化，探索深度信息引导的BEV特征融合与3D目标增强方案；
1. 提升自动驾驶场景中训练数据的自动化标注能力，协助完成数据闭环； 2. 负责视觉语言模型（VLM / VLA）的后训练调优（涵盖小规模与大规模阶段），持续增强模型在自动驾驶场景中的感知与推理能力； 3. 探索多模态融合、基座模型、思维链（CoT / CoC）等前沿技术在自动驾驶领域的创新应用，提升复杂场景下的模型推理能力与泛化边界； 4. 深度对接自动驾驶业务需求，推动关键技术落地，协同实现模型效果与系统性能的双重提升； 5. 从业务实际问题出发，参与解决方案的探索与预研，推动技术持续演进与落地。
1. 及时响应售后问题，对现场复杂问题诊断提供指导,必要时现场支持进行故障的确认与分析 2. 针对市场反馈积极部署供应商端、工厂端临时措施 3. 牵头跨部门团队分析售后问题，确定根本原因制订长期措施并跟踪断点 4. 对IPTV指标负责，跟踪推进问题关闭率，聚类TOP问题推进闭环解决 5. 准备问题及质量状态报告以呈现质量表现并支持对关键问题的决策 6. 组织对重大问题、批量问题的复盘，推动研发过程的持续改善 7.工程开发阶段前置历史问题的新项目规避，参与系统方案、数据的评审和风险识别；组织开展DFMEA活动和关键特性的识别； 8.牵引DRE特殊特性清单传递完整性，协同SQE/SIE完善SPC等控制手段落地，粘合DRE/SIE三方共同识别制造风险并落地管控
1.负责整车操纵稳定、平顺性、转向、制动等动态性能实车调校 2.开展场地、赛道测试，结合主观评价与客观数据优化底盘参 3.协同仿真、电控、零部件团队完成性能匹配与模式标定 4.对标竞品调校水准，确保性能达标且符合法规标准 5.撰写测试与调校报告，跟进问题整改闭环等
1、大规模语音模态预训练 研究如何用千万小时级别语音数据在百亿级别参数模型上进行高效预训练，有效提取与利用通用声学与语义特征，提升语言理解及语音生成的一致性和自然度； 2、多语言语音理解与生成 研究跨语言语音数据的共享表示方法，提升语音模型对多语言、方言的适配能力； 3、噪声环境及复杂声学场景下的处理能力 研究语音大模型在嘈杂、混响、远场等典型场景下的泛化性； 4、探索高效语音信息压缩方法 研究语音模态压缩方法，以实现长时理解，并适配不同类型的设备（云侧和端侧）的部署需求。
将围绕多模态（文本、图像、音频、视频）理解和生成统一的基座大模型的数据、模型结构、统一建模方式、训练与推理优化、深度推理等核心问题展开研究，具体研究内容包括： 1、多模态（文本、图像、音频、视频）数据的收集、合成及数据策略，提升质量、多样性、可扩展性； 2、 探索多模态理解与生成统一的建模方式； 3、多模态模型的模型结构的设计与优化，高效的大规模分布式训练和推理系统（云侧和端侧）； 4、 研究多模态模型的深度推理范式。
参与大语言模型的核心技术研发，包括但不限于： 1、预训练优化（数据合成、长上下文建模、训练动力、scaling laws分析）； 2、后训练技术（强化学习、奖励模型、推理能力提升）； 3、代码生成与理解（自动化数据构建、运行反馈优化）； 4、模型架构创新（MoE、高效推理、稳定性优化）； 5、 探索AI Agent、长序列推理、在线学习等新兴方向。
1、负责区域二手车置换业务拓展，提升置换渗透率，达到季度置换渗透率目标要求 2、拓展和维护置换合作方渠道资源，推动置换成交量持续增长 3、和分公司以及小米门店对接，促进一线执行置换业务SOP，保障置换业务口碑和服务质量 4、协助筹备并推动本品认证二手车业务落地 5、本品二手车残值追踪管理，输出市场数据反馈业务策略
1. 负责手机ISP算法的研究、开发，效果调试及产品落地； 2. 负责算法文档撰写； 3. 负责ISP算法软件代码编写； 4. 负责ISP相关技术前沿跟踪，及合作算法落地产品。
1、内容策划与选题：基于平台热点与用户偏好，协助完成短剧选题、剧情卖点提炼、标题/封面文案方向建议。 2、内容上新与编排：协助短剧内容上架、信息配置（简介/标签/关键词）、排期与栏目运营，保障上线流程顺畅。 3、数据监控与复盘：日常跟进播放、完播、转化、互动等核心指标，输出周报/复盘结论与优化建议。 4、素材与宣发支持：协助整理剧集物料（剧照、花絮、片段），参与短视频切片方向、宣发节奏与投放素材亮点建议。
1、协助商业化运营进行表盘内容管理，上线后分析数据，输出内容运营策略，进而提升营收目标； 2、负责创作者的运营管理，能够协同产研推动各类问题的高效解决，持续优化运营流程，沉淀输出SOP并推动产品化落地； 3、策划App内相关运营活动，回收活动效果，持续迭代活动方向； 4、执行商业化运营分配的其他日常工作。
1. 参与集团在AI for Materials领域的研发和落地项目； 2. 与团队成员紧密合作，参与从分子设计、材料合成、结构表征到应用验证的全链条技术开发； 3. 与产品部门团队紧密合作，将实验室科研突破快速推向原型验证、中试及产业化阶段； 4. 与其他方向技术专家协作，构建集团材料方向影响力与技术专利池。
- 全流程协调本地化项目：收集需求、在翻译管理平台（Crowdin）中分发任务、跟踪进度、确保按时交付 - 与产品、研发、设计团队沟通，厘清本地化需求，推动问题解决 - 跟进语言 QA 问题，协调译者和语言小组长完成问题闭环 - 维护项目文档、术语表及翻译资产 - 参与 AI 辅助本地化流程的推广落地，协助流程优化
1. 协助各组织管理者解决HR问题，根据各组织管理者对HR的需求，结合HR相关制度和政策，协助解决所辖部门的HR问题； 2. 组织发展规划与推动实施：根据业务需求，提出组织发展需求，协助组织设计并推动实施； 3. 人员招聘与配置：根据业务需求，提出年度人员计划及招聘需求，推进招聘实施并进行人员配置； 4. 人才开发规划及推动实施：根据业务发展及对人员的要求，提出人才开发需求，协助制定并推动实施人才开发计划； 5. 了解员工思想状况，实施谈辅导，作为现地员工的HR联系窗口，接待、处理员工申诉等； 6. 推进HR制度的宣贯和实施。 7. 作为HR体系的一员，负责或参与区域或全球性的HR项目。
职责描述： 1、深入理解并解读业务战略，制定并落地短、中、长期组织和人才建设规划，输出针对性的人力资源专业解决方案，包括但不限于：组织诊断与优化、组织规范性建设、人才发展与培养等 2、持续探索高效的组织管理模式、流程等，推动组织效率和能力的提升，并联动人才管理等其他模块进行系统化升级 3、与HRBP团队高效协同，保障方案高效落地，并进行阶段性复盘，持续迭代优化
1，主导整机产品软件需求分析、架构设计与技术路线规划，建立可扩展、可维护的系统架构规范； 2，系统性识别软硬件技术风险，主导架构评审与技术决策，确保系统稳定性与性能指标； 3，攻克性能、功耗、稳定性等关键技术难题，对核心Feature端到端负责，确保技术方案高质量落地； 4，负责主流SoC平台系统组件技术看护，与芯片厂商深度合作，前瞻性识别需求与风险，推动芯片级能力提升； 5，建立技术攻关方法论，沉淀可复用技术方案，培养技术团队，建立技术传承机制；
1.负责制定辖区内年度销售业务计划，协助大区分解年度、季度、月度销售目标，并分发至门店确保完成； 2.负责辖区内直营门店与授权门店销售运营管理工作，通过统一管理标准导入、销售赋能、市场规划、门店运营等，推动销量快速有序增长，提升辖区市占率； 3.负责组建高效团队，给予团队成员及时有效的反馈，针对各项工作提供辅导，促进个人成长和发展； 4.负责授权商销售能力提升，监控授权商的销售成本投入和运营标准执行，销售管理、财务状况、人员管理等，确保授权商运营健康度； 5. 承接总部端市场营销活动落地，联动总部、城市端资源，负责辖区内市场营销活动规划及开展； 6. 参与门店拓展、选址等决策，负责区域内门店日常高效运营； 7. 关注用户满意度，提升辖区内门店服务体验和服务质量，打造品牌口碑和影响力； 8.负责辖区内发生的各类事件现场协调及处理。
工作内容： 1. 基于业务战略需求，制定招聘规划和解决方案，完成核心岗位和常规岗位的招聘，对部门的招聘结果负责； 2. 统筹招聘专项推进，持续优化流程和工作方式，以保证招聘效率与质量； 3. 与业务部门保持深度有效沟通，跟进招聘结果和流程反馈； 4. 洞察市场人才信息，进行相关行业、人才Mapping和洞察，有效支持业务组织人才发展 5. 协助上级领导建立和完善相关的招聘流程和体系，提升招聘实施效果。
1、追踪人工智能技术及手机等智能终端产业发展动态及政策更新情况； 2、针对特定主题做产业、企业与政策的综合性研究； 3、服务集团与公共部门的产业与政策交流； 4、搭建外部研究机构和专家研究平台。
1. 参与中国区业务线重点项目；起草、审核业务线的合同等法律文件，参与重要商务谈判，把控业务线法律风险； 2.为中国区业务提供日常法律咨询，开展专项法律研究、提供法律培训； 3.处理日常的用户投诉、监管执法、司法诉讼等纠纷，降低公司风险； 4.根据法务部门工作规划参与其他重要项目。
1. 负责工厂VDC到交付中心的一次物流运营管理，跟踪运输各项指标达成以及改善； 2. 根据交付计划制定运输计划以及运营策略，支撑交付目标达成； 3. 负责整车运输各项标准、SOP、培训体系迭代，保障整车运输运营质量和效率； 4. 负责供应商日常培训，保证项目顺利推进； 5. 负责整车运输系统迭代，支持项目高效运转； 6. 负责支持各个交付中心运输业务的开城输入和员工培训，确保顺利开城。
1. 负责工厂VDC到交付中心的一次物流运营管理，跟踪运输各项指标达成以及改善； 2. 根据交付计划制定运输计划以及运营策略，支撑交付目标达成； 3. 负责整车运输各项标准、SOP、培训体系迭代，保障整车运输运营质量和效率； 4. 负责供应商日常培训，保证项目顺利推进； 5. 负责整车运输系统迭代，支持项目高效运转； 6. 负责支持各个交付中心运输业务的开城输入和员工培训，确保顺利开城。
职位描述 负责AI for Materials和/或各个前沿材料研发方向，涵盖电池、光电、高分子、金属、无机非金属等方向，成为集团内的材料专家角色。 岗位职责 1. 领导集团在前沿材料方向的战略规划和研发，规划集团在AI for Materials领域的战略与推进方向； 2. 与团队成员紧密合作，规划并实施从分子和材料设计、合成、结构表征到应用产品验证的全链条技术方案； 3. 与产品部门团队紧密合作，成为材料方向的专业顾问，将实验室科研突破快速推向原型验证、中试及产业化阶段； 4. 与其他方向技术专家协作，构建技术专利池，建立集团材料方向的社会影响力。
1、负责自动驾驶系统的功能安全测试需求拆解，策略制定， 方案制定， 风险识别， 交付闭环； 2、负责软件阶段功能安全测试，包括软件单元测试、软件集成测试、嵌入式软件测试等； 3、负责功能安全软硬件集成测试； 4、负责基于功能安全的要求进行测试规划、协调测试资源、把控测试进度；
1. 快速学习并保障负责销售大区内国际运输的及时交付；及时解决国际运输中的突发和异常问题。 2、积极思考国际运输的操作流程，并提出改善方向。遵守规程，确保安全合规交付。 3、参与服务商的MBR与KPI考核，不断提升国际交付服务水平。 4、关注国内外各港口、航空公司、船公司相关信息，了解国际货运行业趋势。 5、其他临时性国际运输方案的制定和执行。
1. 保障售后服务口碑管控体系指标达成，完成投诉流程在各相关方层面的宣贯和培训； 2. 分析用户声音，定位TOP服务问题，通过各种方式驱动门店闭环，建立落实用户关怀活动流程，组织实施用户服务关怀活动，分析用户关怀活动策略的有效性； 3. 监督城市端客诉处理情况，包含但不限于案例抽检、话术审核、重大投诉回访话术编写等； 4. 兜底重大用户投诉的谈判，协调各方资源，及时转化重大负面个体，作为服务体验专家，独立支持重大客诉谈判，承担门店升级投诉案件的最终解决； 5. 负责用户接待区和休息区的运营管理，包括标准接待流程落实，现场5S管理等； 6. 配合公关部门完成媒体投诉.公检法投诉，群体性投诉等重大投诉的妥善处理，按照流程及时升级管理层，协调资源寻求解决方案； 7. 定期组织跨职能会议，复盘客诉，针对重点的客诉问题，推送业务方制定应对措施和改善方案，及时解决用户问题，降低舆情风险； 8. 通过用户投诉数据分析，持续驱动内部流程优化，降低售后投诉率，提升投诉处理效率。
- 参与多智能体材料研发平台的设计与开发，实现相关功能落地，支撑材料研发智能化升级 - 负责平台与自驱动实验硬件的对接整合，实现数据互通、流程联动及自动化实验闭环
