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1. 负责AI模型的网络级压缩与优化，涵盖量化（QAT/PTQ）、投机采样（Speculative Decoding）、Token压缩、知识蒸馏等技术； 2. 针对大小模型设计并实现差异化量化方案，如小模型的KL散度、Percentile、AdaRound等，大模型的SmoothQuant、AWQ等； 3. 参与或主导模型网络结构的优化与重构，将现有网络的算子、Block替换为高效、硬件友好的架构； 4. 参与模型训练与微调，能够复现、分析并改进前沿模型结构； 5. 与硬件团队紧密合作，提供模型优化视角的硬件设计建议，推动下一代芯片对新型算子与网络结构的支持。
1、负责公司芯片开发类别的软件、IP采购，硬件、采购；按照公司采购管理规范，参与行业调研预测、需求梳理支持，并能独立完成技术类服务采购的市场寻源、招标谈判、签订合同、付款、供应商评估等全链条的采购工作； 2、明确采购计划与采购需求；调查、前瞻性分析和评估目标市场，及时掌握行业动态，并持续提升行业分析能力； 3、及时掌控原厂商和主流供应商有关的各种信息，通过对目标行业及市场的调查、分析和评估，并能进行采购预测及成本预测； 4、负责外部加强供应商管理，搭建供应商渠道，完善供应商数据库。
1. 基于高性能异构计算平台，设计开发面向自动驾驶场景的AI推理基础架构； 2. 主导高性能推理框架的开发与优化，重点提升模型在复杂场景下的实时推理效率与能效比； 3. 针对核心自驾模型进行计算图与算子级优化； 4. 参与软硬件协同优化体系设计，为硬件架构升级提供算法侧优化建议； 5. 协同算法团队推进模型在异构计算平台的性能调优与落地验证。
1. 统筹电芯平台技术开发工作，包括项目计划管控、技术指标分解、电芯设计方案评估和验证、转阶段评审等 2. 统筹电芯平台技术开发资源规划、人员培养和日常开发工作 3. 牵引电芯平台开发过程中重大技术问题分析和解决，负责电芯技术平台交付 4. 统筹电芯平台开发流程建设和优化
1.参与云端AI服务的研发工作，包括需求沟通、功能设计与开发等 2.负责相关业务服务器相关的并发架构设计开发、线上维护等 3.和产品/测试/运营进行密切沟通，能够根据需求提出合理技术方案 4.跟踪前沿技术（如LLM服务化、虚拟化等），推进新技术在业务场景中的落地实践
岗位职责 - 负责跟踪智能驾驶领域产业政策、法规标准、评测规程制修订进展，定期输出相关解读分析报告； - 代表部门参与智驾领域行业法规标准和评测规程研究工作组，跟进标准和规程的制修订； - 负责制定并维护产品合规检查清单，在车型各研发阶段对功能定义、性能指标进行合规评审，提出解决方案并推动实施； - 负责推动智驾功能从量产到OTA各阶段的准入和OTA备案申报活动，制定研发任务和工作计划，维护企业标准，推动申报材料编制与评审； - 负责推动各类辅助驾驶功能机构测评规程的目标设定，制定研发任务和工作计划，并推动相关评测活动的实施；
1. 负责小米汽车多工厂生产制造运营与管理数据体系建设，包括多工厂统一数据平台、制造核心指标体系、数据驱动的生产优化应用等的规划与落地，支撑多工厂协同与生产； 2. 基于对汽车制造及多工厂运营模式的深入理解，搭建涵盖生产效率、质量、成本、设备效能、物料等维度的核心指标体系与监控预警框架，推动数据向生产排程优化、过程质量控制、设备预测性维护、多工厂产量保障等关键场景持续赋能； 3. 完善多工厂生产制造数据产品的规划、设计与上线落地，明确数据源、前后端交付要求，与数据开发、前后端、数据治理、工厂IT等团队紧密协作； 4. 负责相关数据产品的持续优化与运营，保障多工厂生产数据的准确性、实时性、稳定性和业务反馈闭环，沉淀可复用的数据产品方法论与多工厂建设规范； 5. 建立与生产制造部、智能制造部、质量管理部等关键部门的深度合作机制，平衡统一数据能力建设与各工厂本地化运营需求，探索产品在智能排产、工艺参数优化、能耗管理、跨工厂资源调度等方向的演进路径。
1. 推动智能网联汽车领域的数据管理与治理体系建设，聚焦数据标准、指标口径、主数据、一致性校验、数据使用权限等关键环节； 2. 协同业务部门与数据平台团队，梳理重点业务域（如研发、制造、销售、用户等）的核心数据资产与指标体系，促进数据定义清晰、上下游协同一致； 3. 组织并推动跨部门数据治理机制落地，推动建立数据责任人制度、数据质量问题反馈与处理流程、数据资产目录与元数据管理流程； 4. 聚焦数据“能用、可控、可信”，协调解决数据混乱、口径不统一、数据难用等问题，保障数据对业务的支持能力； 5. 沉淀数据治理与管理方法论，包括指标管理规范、数据分层设计原则、业务数据需求响应机制等，提升团队整体的数据专业度； 6. 建立与业务、技术、数据分析等团队的良好合作关系，以产品化方式推动数据治理理念在组织中落地，推动“用数据做决策”的文化养成。
1.负责质量管理产品规划设计、迭代和优化工作； 2.对接公司质量部，工厂等团队需求，提高公司质量数字化、智能化水平，提高业务作业效率； 3.深入业务需求场景，有丰富的用户调研经验，能主动预判、发现业务挑战与问题，据此规划产品路线图带领项目团队落地战略； 4.负责整个产品生命周期，对用户负责，产出安全、稳定、易用的产品，协调并驱动技术、测试、运营等多个团队共同完成产品业务目标。
1. 根据公司战略，制定产品安全的业务规划、工作计划、资源需求等； 2. 负责收集全球市场产品安全相关法律要求，转化为工程语言输入给各专业； 3. 负责产品开发、验证，用户手册及标签相关业务流程的搭建及推动； 4. 负责组织开展安全对标必要的产品安全活动； 5. 负责供应商管理、整车及零部件质保、商务合同及协议相关产品合规业务流程的搭建及推动； 6. 负责紧急事项处理、事故调查分析、文档存储及管理、产品追溯及一致性等业务流程搭建及管理。
作为质量域数字化资深产品经理，你将负责领导和推动新能源汽车行业质量管理解决方案的顶层设计和规划，带领项目团队推进产品设计、开发和实施，与跨职能团队合作，确保产品解决方案不仅满足技术要求，而且能够显著提升业务价值和业务指标。 1.深入业务需求场景 ：有丰富的用户调研经验，能主动预判、发现业务挑战与问题，据此规划产品路线图并带领项目团队落地战略。 2.深入理解质量管理系统 ：理解质量管理系统实施方法论、功能架构和业务流程，包括质量数据管理、质量追溯、质量改进、供应商质量管理等，完成系统实施的业务咨询、流程梳理、蓝图设计、实施方案的编写，与业务用户宣讲。 3.负责系统功能模块需求分析 ：负责质量管理系统功能模块的需求分析、系统功能增强或扩展功能设计，确保系统功能的完整性与可落地性。负责全过程的追踪和管理，即从需求分析、产品规划、原型设计、PRD文档输出、设计文档评审、开发和测试全过程的核心负责人，确保模块研发质量和进度符合预期。 4.构建总体解决方案 ：构建并宣讲质量管理系统总体解决方案、功能设计与详细设计，熟悉质量数据管理、质量追溯、质量改进、供应商质量管理等模块。 5.与关键用户沟通 ：与关键用户沟通实施方案的可行性，确保系统方案的可落地性。
1. 负责制定并实施工程配置管理流程，承接产品定义信息，负责工程配置数据的发布和更新 2. 负责实施整车工程更改的管理活动，负责组织工程更改的审批，跟踪落实工程更改指令下达 3. 负责配置管理的项目对接和任务分配、资源协调、跨部门沟通，按照项目计划提交交付物 4. 负责工程配置管理相关业务方案策划及落地，数字化系统需求提出 5. 负责项目投产制造工程配置数据验证，解决整车级配置问题
1. 负责排线、道口均衡、配载均衡等模型的开发与优化工作，通过先进的算法设计，解决多供应商、多工厂入厂运输过程中的复杂问题，提高运输效率，降低运输成本。 2. 针对场内排产、排程、VDC路径规划等场景，开发高效的算法模型，确保工厂内部物流运作的顺畅和高效，满足生产计划和调度的要求。 3. 负责库存优化算法的开发与实施，通过数据分析和建模，优化库存水平，降低库存成本，同时确保供应链的稳定性和响应能力。 4. 与供应链管理、物流运营、生产计划等部门紧密合作，深入了解业务需求，确保算法模型能够有效支持业务目标的实现。 5. 跟踪国内外供应链物流领域的最新算法研究成果和技术动态，结合公司业务需求，探索新的算法应用方向和技术创新点。
1. 统筹电芯开发DRE团队规划、人员培养和日常电芯开发工作管理 2. 负责与电池包属性、系统、BMS、结构等团队的跨部门对接、沟通和评审 3. 作为内部专家统筹电芯开发项目的转阶段评审和风险识别 4. 统筹动力电芯开发流程的梳理和优化、开发文档归档工作 5. 统筹电芯开发技术路线规划和迭代
1. 负责车身车间设备管理体系建立、优化和实施； 2. 负责车身车间设备保全团队的搭建，并持续提升团队设备管理和维修能力； 3. 设备基础管理：负责建立所辖区域内设备清单，并持续进行维护； 4. 负责设备出现故障的情况下，进行抢修，减少工厂生产的效率损失，并持续提升设备的平均故障间隔时间和故障平均修复时间； 4. 所辖区域内设备专业点检工作，并对自主保全工作检查、指导； 5. 设备年度预性维护和检修项目计划制订、实施； 6. 设备维修成本、新增备件需求管控； 7. 制定预防性设备检修计划的制定及实施，保证设备正常运行； 8. 建立预防性维修的标准作业体系，并持续提升人员作业效率； 9. TPM推行工作：根据TPM推行工作要求，指导所辖区域设备TPM工作的开展与推进； 10. 作为关键用户，和IT团队共同建立车间的设备管理系统； 11. 不断组织团队对设备的使用情况进行总结，和生技团队共同提炼出设备改造建议，未来新设备投资的改善建议方案； 12. 其它领导交办事项。
1、声纹识别相关数据的pipeline设计、筛选和清洗； 2、声纹识别算法的优化； 3、声纹识别模型落地策略的探索和优化；
1、负责音频系统Bringup，搭建硬件测试平台；2、负责FPGA Audio功能验证和调试；3、负责音频算法性能的评估、调试和优化；4、参与评估与设计音频软硬件需求和架构。
1. 负责安排和组织客户的交付接待流程，确保客户在提车时能够得到良好的体验和服务； 2. 协助客户填写相关交付文件和手续等，并确保所有文件的准确性和完整性； 3. 向客户介绍产品的功能、操作方法、用车场景等相关信息，解答客户的疑问； 4. 协调和安排相关部门（如PDI、银行、保司）的资源，确保交付过程的顺利进行； 5. 处理客户的问题和投诉，并及时跟进解决方案，以提高客户满意度 6. 维护交付接待区的整洁和有序，确保环境符合公司形象和标准； 7. 协助上级完成其他相关的行政和接待工作。
1. 战略规划与执行 * 制定门店服务商网（合作商和网络）的拓展策略、层级管理、及年度经营目标，统筹全国/区域门店网络布局规划； * 推动门店矩阵体系搭建，优化客户体验及服务流程，提升门店运营效率与盈利能力。 2. 商网拓展与管理 * 主导新门店选址评估、合作谈判及资源整合，完善线下渠道网络覆盖； * 建立并维护与代理商、加盟商、核心零售商的合作关系，推动渠道合作模式创新； * 监控门店运营数据，定期输出分析报告并提出优化方案。 3. 团队管理 * 带领商网运营团队，制定绩效考核机制，培养一线管理人才
1. 国际电商行业线的手机品类运营（GTM）工作 2. 对接总部 GTM 团队，获取产品信息和操盘策略信息，参与信息向电商和运营团队透传和培训。 3. 与电商运营团队紧密合作，跟进各国电商销售策略规划，参与销售和运营方案评估、销售统计和分析、销售结果跟进/复盘。 4. 参与电商销售类专项
岗位职责： 1.主导垂域大模型整体技术战略规划与路线迭代，依托工业实景打造具备行业领先性的定制化模型体系，构建技术护城河。 2.牵头前沿技术攻坚，深度优化模型场景泛化、逻辑推理与运行鲁棒性，系统性攻克幻觉频发等行业共性难题，持续领跑细分领域。 3.负责多智能体整体架构设计，搭建任务自主拆解、跨工具协同、长链路推理的高阶应用框架，打造具备示范效应的落地标杆。 4.统筹团队搭建、技术攻坚与人才梯队培养，统筹顶会论文、核心专利等高质量成果输出，提升团队在大模型垂域赛道的行业影响力。
Job description： - Support the operation, maintenance, and development of the company’s overseas data warehouse (mobile device, IoT, and app data domains) - Develop and implement data processing techniques and analytics applications to transform raw data into meaningful insights - Build and maintain ETL/ELT pipelines using data-oriented programming languages (e.g., Python, SQL) - Apply basic data modeling and data mining techniques to process structured and semi-structured datasets - Assist in analyzing large datasets and generating insights to support overseas business operations - Create data visualizations and simple reports using BI or visualization tools (e.g., Tableau, Power BI, or similar) - Collaborate with cross-functional teams to understand data requirements and support analytics use cases - Participate in testing, deployment, and monitoring of data workflows
Key Responsibilities Customer Journey Management Lead the design and optimization of the end-to-end customer journey across: Sales Delivery Aftersales Digital ownership Customer support Identify friction points and implement improvement initiatives across online and offline touchpoints. Ensure a consistent premium customer experience across all European markets. --- CX Strategy & Transformation Develop and execute regional customer experience strategies aligned with global brand standards. Support omnichannel and agency model transformation initiatives. Collaborate with Retail Development and GTM teams on customer-centric process redesign. Drive customer-focused innovation initiatives across dealer and direct-sales channels. --- Voice of Customer (VoC) Own customer feedback programs including: NPS CSAT CES Complaint analytics Translate customer insights into operational action plans. Build executive-level reporting and dashboards for regional leadership. --- Retail & Dealer Experience Partner with dealer networks and market organizations to improve retail experience standards. Monitor customer experience KPIs across dealerships and service centers. Support dealer coaching and customer handling improvement programs. Benchmark competitor and industry best practices across Europe. --- Cross-functional Collaboration Work closely with: Sales Aftersales CRM Digital Product Marketing Network Development Customer Care Coordinate regional and global stakeholders to ensure aligned execution. --- Process & Operational Excellence Drive continuous improvement initiatives using data-driven methodologies. Define and standardize customer experience processes and governance. Support implementation of CRM and customer analytics tools.
Job description： - Lead the design and optimization of search relevance, ranking, and overall user experience on the Mi.com platform - Architect and evolve end-to-end search systems, including query understanding, retrieval, ranking, and re-ranking pipelines - Build scalable and production-ready ML systems for search, handling large-scale real-time and unstructured data - Develop advanced query understanding capabilities (e.g., query rewriting, intent classification, semantic parsing) - Optimize system performance across relevance, latency, and scalability dimensions - Deploy, monitor, and troubleshoot ML models in production environments - Mentor junior engineers and collaborate cross-functionally to deliver impactful search improvements
职位描述： 1. 负责1至多个国家的电商平台销售运营项目，高效达成平台店铺的销售运营指标 销售项目管理，拉通电商销售型项目的目标和各参与方的进度 2. 建立店铺运营体系，从店铺、商品、流量、活动、用户等方面提升运营能力和形成运营打法。 3. 保障运营工作的效果质量及满意度。与一线销售、中台职能等部门在策略、运营方案、能力建设、工作协同等方面建立高效的协同界面和运营工作的监测追踪。 4. 持续沉淀针对特定平台和运营流程的 SOP 操作手册，做相应运营团队赋能 5. 持续提升团队广告投放能力和 ROI 业绩表现；
岗位职责： 1）负责其中一门多媒体（AI，ISP/CV/AR，显示，音频，编解码或Sensor Hub）IP模块验证计划制定、测试用例开发，覆盖率收集和分析； 2）负责多媒体IP模块验证环境和流程的开发和维护； 3）负责编写测试用例、遵循UVM验证架构； 4）结合架构、IC设计和驱动软件部的需求，完成相应多媒体IP 的验证工作
Drive overseas commercial expansion for LLM / AI API products targeting enterprise clients Identify and develop business opportunities with enterprises, AI startups, internet platforms, SaaS companies, and developers Promote adoption of AI model APIs and AI capabilities across different business scenarios and industries Build strategic partnerships with enterprise customers and ecosystem partners Understand customer AI use cases and work closely with internal product / technical teams to deliver suitable AI solutions Develop GTM strategies and support overseas ecosystem growth for AI platform Conduct market research on AI model commercialization, developer ecosystems, and enterprise AI adoption trends Collaborate with cross-functional teams including AI research, product, solution architecture, and regional business teams
1. 负责洗衣机、干衣机主控/显控软件通用平台的搭建； 2. 负责洗衣机、干衣机洗涤/烘干流程/人机交互等功能开发； 3. 负责洗衣机产品功能迭代和量产品维护； 4. 负责出口洗衣机显控电脑板软件评估认证；
1. 负责视频编解码/图像压缩/数据压缩算法的研究、开发，效果调试及产品落地； 2. 负责算法文档撰写，输出C模型，与RTL设计团队合作实现算法IC； 3. 负责视频编解码算法软件代码编写； 4. 负责在产品商业化之前提交专利/专利申请，保护公司知识产权； 5. 负责视频编解码/图像压缩相关技术前沿跟踪，支撑产品竞争力。
- 制定自动驾驶质量管理的整体战略，建立覆盖研发、测试、量产及售后全流程的质量标准体系； - 推动质量工具、数据平台及流程的优化，确保质量目标与公司技术规划协同; - 主导量产车售后问题根因分析，推动跨部门快速改进落地； - 牵头重大质量事故的专项应对，建立质量问题经验库，优化防复发机制; - 参与智驾系统硬件开发评审，把控设计方案、测试报告及交付物质量； - 主导样车试制阶段质量策划，监督工艺、工装及供应商质量管理，输出质量评审报告; - 组建并培养自动驾驶质量团队，协调研发、测试、售后等部门资源，推动质量文化落地； - 定期向高层汇报质量指标达成情况及改进计划。
