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1. 实现云端通用执行与 Handover 能力，支持长时、一次性、批量任务等多种任务形态，基于 K8s 做容器适配与编排，涵盖资源隔离、弹性伸缩、生命周期管理与并发控制；同时建设通用 Handover 能力，打通本地与云端、云端与云端的任务与会话无缝迁移，实现会话续跑与上下文、工作区状态的传输恢复。 2. 为 Claude Code、Codex 等常用 AI Coding 工具构建 TUI → GUI 图形化交互体验，实现任务流可视化、执行实时观测、结果呈现与操作回放；同时将 AI Coding 能力与基于vscode的云端IDE深度融合，提供从 AI 编码、调试到问题定位的闭环能力。 3. 为云端 Coding Agent 构建开箱即用的完备能力，整合 Skill、Prompt 编排、知识工程等 Agent 能力，并与任务、代码、文档、CI/CD、发布等研发基建深度打通，提供从需求到编码、调试、验证的一体化 AI 研发能力。 4. 会话级可观测与问题定位：建设会话级的状态管理、链路追踪与问题定位能力，支持 Agent 执行全过程的记录、回溯与诊断，为排障、复盘和效果优化提供依据。 5. 平台化与业务落地，将本地 Coding Agent 与云端执行能力融合为「本地 + 云端」一体化产品体验，让两者无缝协同、互为延伸，沉淀为可配置、可扩展的内部平台能力，与Coding Agent团队、业务研发团队协作落地真实场景，以反馈驱动持续迭代优化。
1、参与司机权益体系建设，围绕司机等级、权益福利方向，结合司机人群分层、使用场景和业务目标，主动识别机会点，推动权益机制设计、产品化建设和长期运营规划。 2、能够独立牵头从 0 到 1 或从 1 到 N 的项目落地，包括问题定义、用户洞察、指标拆解、方案设计、BRD 输出、资源协调、项目推进、上线运营及效果复盘，推动产品、技术、设计、策略、市场、客服、城市等多方高效协同。 3、基于司机关键行为路径、权益使用数据、体验反馈和业务结果，建立运营分析框架，持续发现体验断点和增长机会，提出有逻辑、有抓手、可落地的优化方案。 4、负责权益福利项目的运营闭环，包括用户触达、活动运营、权益供给、转化提升、体验监控和问题处理，持续提升权益感知、使用效率、司机满意度和平台黏性。
1. 为商家端的使用率、使用深度与满意度负责。 2. 通过对行业内外部玩家的对标，结合本地商家经营习惯与需求反馈，形成商家端能力建设与迭代的路线图并推动落地。 3. 围绕看数、对账、做活动、管评价、申诉等关键经营环节，通过产运研专项将体验水位拉高到地区内行业领先水平。 4. 在产品建设的基础上，利用与商家、销售的沟通渠道，有效传播商家端的体验优势。
1.面向L4自动驾驶业务测试，保障业务质量&效果 2.建设质量与发布流程，建设可分析、可操作、可闭环的软件质量Agent 3.分析代码、配置、模型、数据等，针对性构建测试能力，识别质量风险，辅助代码合入及版本准入 4.构建端到端业务Mock能力，发现corner问题&场景，提升质量边界 5.建设AI analysis/Triage，针对日常&线上问题去重、聚类、定级、归属、根因候选分析和处置跟踪 6.建设RAG、工具调用、Agent工作流、评测、审计、权限及人工复核机制
1. 负责司机付费拉新渠道的规模、质量、成本等指标交付； 2. 设计优化付费渠道的奖励和投放策略，平衡拉新规模与投资钱效； 3. 推动增长产品相关的前后台工具迭代，优化体验相关指标； 4. 通过数据分析和用户洞察，发掘增长新机会点，制定相应增长策略，统筹和协同上下游部门，推动相关项目落地拿到结果；
1、负责国际化外卖业务体验方向商业分析工作，聚焦履约、取消、售后等全链路核心场景，从用户、商家双视角拆解体验痛点与业务瓶颈。 2、专题分析：结合海外本地市场特性、业务现状及行业竞对表现，主动挖掘体验短板及运营卡点，输出体系化专题分析报告，制定策略建议并推动落地、跟进效果，驱动业务体验长效提升。 3、经营分析：参与体验核心指标的目标制定，从数据视角拆解可做功路径，定位核心影响因子与策略抓手；支撑业务周度、月度会议，输出常态化异动分析结论、问题预警及优化建议，助力业务核心体验目标高效达成。 4、数据建设：协同运营、产品、数科、数仓、算法等团队，完善数据基建，推进策略落地。
1. 负责国际化外卖业务的增长分析，从用户、商户与交易全链路出发，识别增长机会并输出策略，包括用户生命周期（拉新/留存/复购）、商户入驻与动销漏斗、转化链路及价格与补贴效率分析 2. 专题分析：独立开展增长专题分析，围绕核心指标（GMV/订单/用户/商户）输出定量和定性的根因分析和策略建议 3. 经营分析：支持业务日常周会、月会的经营分析及专题支持工作 4. 行业研究：围绕业务方向关键发展需求，开展竞品及行业研究，明确策略及打法，提供充足输入 5. 数据建设：定义业务核心指标体系，协同运营、产品、数科、数仓、算法等团队，完善数据基建，推动策略落地 6. 项目管理与协同：与组织内部其余团队协作推动项目的启动与落地，跟进项目过程中出现的问题，及时干预和沟通协调，与招商、财务、履约、产品等团队建立良好的合作关系，共同赋能业务 7. 业务支持：作为C端业务BP，协助解决业务团队在执行过程中出现的问题，深入讨论与参与业务决策支持
1、负责出行打车表单内车型排序、默认勾选、曝光分发全链路推荐模型迭代，设计、搭建并持续迭代模型能力，持续scaling up，推进完善推荐完整架构； 2、落地多目标联合建模、短期价值与长期LTV价值融合建模，因果推断，用户增长方向的建模，诊断交易问题并为策略、运营、产研团队提供可靠的技术支撑及机会挖掘，支撑业务高速发展； 3、通过机器学习、深度学习等技术栈，结合业务需求进行建模，解决线上实际问题。
处置工具效率管理 * 对TPO/AHT/CPT等效率指标进行监控分析，深入理解业务流程中的痛点，能够发现效率优化的关键环节和机会点 * AI工具探索与应用：使用AI赋能工具，结合前线需求，推动AI工具在团队内的落地使用，提升人效水平和工作质量 * 围绕着安全客服处置流程和关键动作，持续优化产品体验，提升处置效率的同时不牺牲处置质量和用户体验 * 持续推进改善，跟进项目上线并进行效果回收及数据分析 产品运营 * 洞察用户，基于用户习惯和目标规划设计或修改产品需求方案，有效果分析和核心问题挖掘的能力 * 协助产品经理完成功能设计、评审和排期，配合进行灰度测试，协助产品经理和研发进行开发工作中业务细节确认 * 负责产品的日常运营，包含权限审批、需求收集、操作手册撰写、上线通知及bug跟进等
1.负责滴滴企业版商旅业务产品运营，为用户心智、频次、品类交叉导流、收益等目标负责 2.分析用户画像、行为，并基于数据及用户需求洞察结合行业打法提出产品需求方案，确保业务指标上岸 3.参与产品在流量入口、用户体系的规划和策略制定，包括但不限于产品入口的展示策略、推荐逻辑等 4.协同产品、算法、工程等推进产品创新，推动新产品价值上线
负责国际化业务安全体系中工程化开发工作，保证全链路系统的高并发和高可靠； 1、深入理解风控平台全流程架构体系，并针对薄弱点进行优化设计，提升性能和稳定性 2、负责开发和部署优化的后端服务，并完成代码检查、监控和相关安全工作； 3、配合上下游系统、需求方和关联方团队，快速响应系统事件、维护系统稳定性和系统功能的持续升级迭代。 4、通过技术驱动，不断演进工程架构, 保障系统扩展性和稳定性
1. 负责滴滴企业版差旅管控服务、机票酒店火车票管控策略、车+商旅一体化管控、审批系统等方向产品工作； 2. 通过客户调研、竞品分析，深度研究差旅行业企业客户的核心诉求和差旅管控机制，设计有效的机酒火管控架构和管控策略，并结合市场前沿技术探索AI在用车+机酒火的一体化管控创新，推向市场； 3. 负责跨部门协调和沟通，推动UI、开发、测试、运营等人员紧密合作达成产品目标，保证产品实施阶段的进度和质量；
1、围绕商旅规模提升，统筹运营动作落地：包括但不限于客户放量、活动营销、以提升用户转化与复购，持续优化商旅业务转化链路为目标； 2、紧密联动销售团队，不断输出运营策略、物料、工具与数据支持，推动商机落地，老客放量，重点客户攻坚，共同完成商旅规模目标； 3、搭建战区商旅运营标准化流程，沉淀可复制的运营经验与成功案例，提升区域整体商旅运营效率与业务规模； 4、善于挖掘需求，通过数据/实验快速定位问题，不断迭代现有运营策略； 5、深入了解行业的专业知识，关注前沿发展和市场变化，定期分析竞争对手情况，寻找市场机会点；
负责搜索相关的排序算法工作，包括但不限于： 1、提高搜索引导效率和query推荐效率，优化相关链路的 召回/排序/重排策略 2、提升用户长/短期兴趣建模能力，优化用户实时行为反馈策略，探索大模型在搜索召/排场景的落地 3、针对搜索复杂的目标体系构建list-wise重排策略，
1、熟悉短剧、小说、音乐等内容体裁的生产成本和质量评估体系，利用AI工具和生态获取优质内容 2、通过综合运用流量资源，协同推荐、研发满足用户的内容需求，并不断提升用户的内容消费体验 3、设计并优化内容产品在Didi海外各端的入口、分发策略等，拓展各端的使用场景，提升DAU和时长 4、与其他AI项目充分联动，提升各Agent的综合体验 5、协同商业化、整合营销等相关团队，探索并提升内容业务的整体ROI 6、组建并管理内容产品团队，统筹产品、运营和BD相关工作
1. 产品功能设计：负责商家端「评价」「申诉」「触达」「门店在线」四大模块的产品规划与需求设计，输出高质量业务需求文档，推动产品、研发、设计团队高效落地。深入一线理解商家痛点，通过商家访谈、数据分析、竞品调研挖掘产品机会点，持续迭代产品能力。搭建各模块核心数据指标体系，用数据驱动产品决策与效果评估； 2. 业务运营 SOP优化：梳理并优化各模块的业务运营流程与 SOP（差评处理、申诉审核、商家触达规范、门店上线标准），提升运营效率与商家满意度。沉淀话术库、操作手册、培训材料，赋能一线运营与商家。协同业务、客服、商家运营团队，推动 SOP 落地执行并持续复盘迭代； 3. 跨团队协作：与产品、研发、算法、数据、客服、商家运营等多团队紧密协作，保障需求高质量交付与业务目标达成。
1. 负责新商家入驻引导和培训，协助新商家熟悉平台规则和运营工具，保障新商营销覆盖率； 2. 制定新商家扶持策略和计划，在竞争激烈的外卖市场中实现有效的新商扶持； 3. 分析新商家运营数据，提供优化建议，提升商家活跃度和订单量； 4. 组织新商家触达策略，应对大量新商家的咨询和问题处理。
1、参与外卖业务系统的用户营销方向的服务端业务架构设计与开发 2、理解业务和承接需求，主导和实施服务端核心功能开发和性能优化 3、主导和参与业务核心逻辑重构、结合项目研究新技术
业务背景 滴滴充电面向已合作的充电场站商户，提供基于抖音、快手、美团等平台的新媒体运营与营销服务，输出优质内容提高场站曝光，在内容场与交易场获得确定性增长。 该业务处于规模化拓展阶段，需要在平台机制、商户分层与签约转化之间建立可复制的商业化路径。本岗位是这条路径的核心推动者。 1. 商业化落地：负责新媒体服务在充电场站商户中的签约转化，对签约商户数量与签约金额负责；对接城市业务团队，打通从线索到签约的完整链路。 2. 平台资源对接：建立并维护与抖音、快手、美团等平台侧商务及官方资源的合作关系，获取机制、政策与流量资源支持，转化为可执行的商户方案。 3. 经营策略设计：基于平台机制与商户经营特征，搭建商户分层模型，针对不同画像输出差异化签约策略与运营增长方案，覆盖本地生活、团购、电商等场景。 4. 方法论沉淀与赋能：提炼签约方法论、工具与外部资源，面向城市团队开展培训与陪跑，提升一线独立签约能力与整体转化效率。 5. 客户全生命周期经营：负责重点商户的关系维护与服务交付跟进，推动续费、增购与口碑沉淀，持续优化客户结构与收入质量。 6. 承接业务演进过程中的其他专项工作。
负责滴滴集团大首页（首页/底导&顶导/个人中心）的整体架构设计与持续演进，以架构优化与稳定性为核心抓手，保障千万级 DAU 下核心链路的极致稳定与高效迭代。具体包括： 首页架构设计与演进：负责首页整体架构规划，包括模块化 / 组件化拆分、动态下发与承接、服务端架构设计，支撑业务快速迭代与灵活运营； 核心架构能力建设：主导高并发、高可用架构设计，覆盖容量规划、限流降级、容灾演练、全链路监控与可观测性建设，持续提升系统韧性与故障恢复能力； 流量运营体系：建设并完善流量分析能力（埋点规范、流量模型、用户行为分析、转化漏斗），用数据指导架构优化与承接策略调整； 性能优化：负责首页首屏、加载性能、接口性能等核心指标的优化，保障高峰流量下的体验与资源成本平衡； 技术规划与团队建设：负责技术方案评审与架构路线图制定，沉淀技术规范，指导和培养团队同学
1.负责网约车履约体验治理的C、B两端产品能力建设，通过司机沟通、分值成长体系等来提升司机的服务意愿和能力；统筹履约异常场景治理，降低恶意取消、恶意费用、服务态度差等负向体验问题的发生，改善司机对处置、通知、申诉、服务分等理解度和认可度，设计规则、策略与自动化处理能力，平衡双方体验、成本与效率。 2.主导AI 大模型在履约体验治理中的应用落地，在判责、AI助手沟通、策略/case异常诊断和AI全自动更新能力，提升治理整体运营效率和质量； 3.建立履约体验指标与评估体系，通过数据监控、投诉分析、用户研究定位根因，输出产品化解决方案，推动体验核心指标持续提升。
1、负责企业级用车交易产品运营，深入理解企业员工用车场景，搭建并持续优化用车交易链路中各环节的策略，对核心转化指标负责。 2、负责表单页的产品运营策略，通过用户分层、场景识别、信息呈现、表单简化、默认选项、车型推荐、价格及等待时长预期管理等手段，降低用户决策和操作成本，提升发单转化率。 3、负责发单至应答环节的分单策略运营，结合企业客户类型、城市、时段、区域、车型、订单特征及供需状态，推动分单范围、触达节奏、司机匹配和兜底机制等策略优化，提升应答率和订单承接效率。 4、建立交易链路指标体系及监控机制，围绕品类曝光、勾选、发单、召回、应答、取消及完单等关键节点，开展漏斗分析、异常诊断和机会识别。 5、建立策略实验和迭代机制，设计并推进 A/B 实验，科学评估策略对转化率、应答率、完单率、等待时长、取消率及交易成本的影响，形成可复制、可规模化的运营策略。 6、协同产品、算法、研发、数据、供给运营、品类运营、客户运营等团队，推动策略从问题定义、方案设计、产品开发、灰度实验到复盘迭代的完整落地。 7、持续关注行业及竞品在企业出行、交易转化、智能推荐和供需匹配方面的实践，为产品和策略演进提供输入。
1、负责花小猪商家侧增长运营工作，通过策略、交易、定价、产品运营等方式带来增长，交付订单、毛利结果。 2、负责供需策略体系提效，基于乘客、司机的供需关系，提升整体匹配效率，满足不同场景时段的策略匹配。 3、城市、商家经营分析：基于城市、商家订单毛利变化，给出异动分析，提供对应解法 4、承接策略专项，不限于城市攻坚、 司机体验专项、品类专项等
1. 深入理解KA客户、KA销售及KA运营在实际经营中的系统和流程需求，识别核心痛点，并区分操作问题、流程问题、个性化需求和可规模化的产品机会。 2. 负责KA相关产品和工具的需求设计，包括KA客户管理端、KA销售工具及KA运营工具，推动需求从问题定义、方案设计、BRD到上线落地。 3. 结合业务发展阶段，判断哪些能力需要产品化、哪些可以通过短期运营方案解决，在0到1阶段平衡长期系统建设与短期业务需求。 4. 协同产品、研发、销售、运营等团队推进重点项目，主动识别卡点、推动决策和升级，确保关键产品能力真正交付并产生业务价值。 5. 持续梳理KA业务所需的产品能力和流程体系，结合客户反馈、业务问题和行业经验，推动KA相关系统和工具持续迭代。
1.负责滴滴国际化外卖业务数据需求开发和相应业务数据中台基建工作； 2.参与部门数据治理体系的规范化落地，保障数据稳定性； 3.参与部门新技术、AI探索和架构升级方案制定及落地；
1.制定大数据存储平台的中长期技术战略、架构规划和年度建设路线图。 2.统筹 HDFS、HBase、元数据服务及湖仓存储等技术方向。 3.负责存储平台的高可用、容灾、数据安全和重大故障治理，对核心服务稳定性负责。 4.建立容量预测、冷热分层、数据生命周期和资源运营机制，持续降低单位存储成本。 5.推进存储引擎性能优化，提升吞吐、延迟、扩展性和多租户隔离能力。 6.推动存储与 Spark、Flink、OLAP、调度及湖仓平台的架构协同。 7.建设统一的存储可观测、自动运维、容量管理和故障诊断能力。 8.组织重大技术攻关，解决超大规模集群的性能、稳定性和架构瓶颈。 9.建立存储技术规范、架构评审和生产准入机制，控制平台技术风险。 10.负责团队建设、人才培养、技术梯队和关键岗位继任规划。 11.推动存储能力平台化、产品化，提升业务接入效率和用户体验。
1、负责特定出行业务线的品类设计及运营工作（定价、供需策略、体验治理、营销补贴、产品迭代等） 2、需要基于对城市供需特性和用户群体的洞察，制定分阶段的经营规划，协同内外部团队，跑通商业模式，扩大用户基础，贡献业务规模 3、建立司机与乘客用户洞察，找到用户价值和价格的平衡点，通过出价补贴、设计活动玩法等抓手，达成用户拉新，促活，留存，强化用户心智等一系列用户运营工作 4、发挥同理心和想象力，从用户价值的角度出发，并通过数据分析产品功能及策略，协助制定产品方案优化方向
对商户的数量、活跃、单产与服务质量负责 - 供给大盘增长：分析商户签约-入驻-活跃漏斗，通过分析识别商户类型、地域分布、菜系等领域的机会点，引导BD团队高效获取有价值的商户，并通过资源分配实现成功冷启动，促进供给大盘繁荣 - 供给质量提升：通过合理的物料分配和入驻流程优化，确保商户在线上线下面向消费者的高质量展现，同时通过分析体验数据得出洞察，与BD共同挖掘根因，制定管控策略，确保商户在平台的高质量运营 - 头部供给攻防：制定谈判和预算策略，通过破独建独攻坚城市核心供给，紧密追踪竞对动向，对高影响力品牌进行针对性扶持，对风险商户进行早期干预 - 商家生态：制定价格对标策略、商家营销策略、对竞品保持价格优势的同时撬动商家补贴资源投入，同时制定流量扶持策略，保证商家生态的健康发展 - 协同配合：与销售组织、中台B侧运营、产品、骑手侧等关键合作方紧密配合，实现上述关键项目的平稳推进和成功落实
1、KA 业务战略与竞争分析：深度拆解KA赛道竞争格局，制定核心品牌增长与新品牌招募策略，构建并维护平台核心供给壁垒，输出可落地的战略路径与资源配置建议。 2、商业化财务建模与规则优化：搭建佣金、激励、促销等核心商业规则的测算模型，通过敏感性分析与情景模拟评估规则对平台利润及商家生态的影响，持续驱动商业化效率提升。 3、经营分析体系与决策支持：定义KA业务核心经营指标体系，搭建自动化监控与预警机制，定期输出经营复盘与专题分析，为业务决策提供数据支撑与行动建议。 4、战略项目统筹与跨部门协同：主导重点战略项目的方案设计与推进落地，联动销售、法务、财务等团队拆解目标、管控进度、协调执行卡点，确保策略闭环与业务结果达成。 5、分析工具与流程标准化建设：统筹KA业务分析标准流程的搭建，推动相关分析工具与数据产品的需求定义及开发落地，提升团队整体分析效率与决策质量。
1. 负责KA重点战略专项的识别、立项与推进，围绕新业务场景、复杂客户需求、运营体验改善等尚未形成成熟机制的问题，设计解决方案并推动落地。 2. 深入拆解复杂业务问题，明确核心矛盾、关键抓手和项目路径，形成清晰的目标、里程碑、资源需求及执行计划。 3. 协同销售、Strategy、Growth、Ops、Product及其他横向团队，推动跨部门资源投入和关键决策，解决项目推进中的卡点和不确定性。 4. 负责重点项目从0到1的试点和验证，通过数据和业务反馈评估项目价值，判断是否值得规模化，并沉淀可复制的方法论。 5. 根据项目成熟度推动后续归属，将已验证的机制或能力沉淀到对应长期团队，避免战略专项长期停留在临时项目状态。
