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通过技术创新支持阿里集团大模型研发快速迭代，参与从数据生产、训练到评测的大模型研发全流程，主要工作内容和挑战如下： 1. 建设大规模数据生产和评测的Agent基础设施，增强大模型在Coding&Agentic等领域的能力。 2. 结合后训练框架，优化强化学习效率，实现高效的大规模Agentic RL。 3. 将成熟的系统与算法成果发表于学术会议，并回馈开源社区（如ROCK和ROLL等），持续提升在学术界与产业界的影响力。
1. Agent 编排与架构设计 (Orchestration & Architecture) 设计并实现高性能的 Agent 编排引擎，支持复杂的任务分解（Task Decomposition）、动态规划（Planning）及多步推理（CoT/ToT）。 构建 多智能体（Multi-Agent）协作框架，定义智能体间的通信协议、角色分工、冲突消解机制及共识达成策略，确保系统在复杂场景下的协同效率 。 落地先进的 设计模式，如反射（Reflection）、工具使用（Tool Use）、人机回环（Human-in-the-loop）等，提升系统的鲁棒性与自适应能力 。 2. LLM Ops 与系统优化 (LLM Ops & Optimization) 搭建完整的 LLM Ops 体系，涵盖模型部署、版本管理、灰度发布、自动化监控及成本优化（Token 预算管理）。 负责 推理性能调优，通过提示词工程（Prompt Engineering）、模型微调（SFT/LoRA）、量化技术及缓存策略，显著降低延迟并提升吞吐量 。 构建 可观测性平台，实现对 Agent 执行链路的全程追踪（Trace），包括意图识别准确率、工具调用成功率、幻觉检测及异常自动恢复机制 。 3. 数据闭环与评测体系 (Data Loop & Evaluation) 设计并实施自动化的 Agent 评测框架（Eval Framework），建立多维度的评估指标（如任务完成率、规划逻辑性、记忆准确性），驱动系统持续迭代 。 构建 “数据 - 训练 - 评测”闭环，利用用户反馈日志挖掘高质量微调数据（Hard Negative Mining），指导模型对齐与能力增强 。 优化 检索增强生成（RAG） pipeline，包括混合检索策略、重排序（Re-ranking）、知识图谱融合及上下文窗口管理，解决长尾知识问答难题 。 4. 基础设施与工具生态 开发标准化的 工具接入层（MCP/Function Calling），实现外部 API、内部系统及私有数据的无缝集成，确保参数校验与执行安全 。 设计 记忆系统（Memory System），结合向量数据库与关系型存储，实现短期上下文管理与长期个性化记忆的持久化与高效检索 。 探索 容器化与隔离技术，为海量并发 Agent 提供安全、资源隔离的运行环境（如基于 Kubernetes 的动态调度）。
我们是谁？ 作为中国领先的数字地图内容及导航服务提供商，高德地图日均服务数亿用户出行决策，每日处理超百亿级位置数据。视觉技术中心是驱动高德实现厘米级高精地图、实时三维重建、多模态感知等核心技术的引擎，持续突破自动驾驶、AR导航、智慧交通等领域的技术边界。 团队gihub主页：https://github.com/amap-cvlab 为何加入我们？ 挑战世界级技术难题，追求智能上限 用AI驱动国民级APP的产品迭代和颠覆式创新 岗位职责： 团队主要聚焦多模态大模型及端到端模型在车端导航及定位应用，我们期待你的工作将覆盖以下至少一个技术方向即可： 1. 在端到端自动驾驶、BEV环境感知、多模态融合、强化学习等领域具备丰富且有独创性的研究经历； 2. 探索多模态大模型在下游任务中的技术能力，包括但不限于图文对齐/识别、跨模态理解生成、多模态检索、VLM端到端自动驾驶、世界模型等； 3. 了解大模型模型的训练/微调/推理加速方法，包括但不限于模型结构调优、训练效率提升、高效低成本微调、Muti-token推理，模型部署加速等； 4. 参与自动驾驶系统中机器学习算法的研究、开发与优化，包括但不限于深度学习算法在端到端感知大模型、规控大模型、视觉语言大模型等方面的应用； 5. 负责收集、整理和分析自动驾驶相关的数据集，进行数据预处理和标注，以提高模型的准确性和复杂场景泛化能力； 6. 设计和实现端到端自动驾驶模型的训练流程，包括选择合适的优化算法、调整超参数、评估模型性能等，确保模型在不同场景下的稳定性和可靠性。
1、负责所属 AI 方向的技术规划与架构演进，持续提升算法能力对业务增长的支撑。 2、负责核心算法模块的设计、技术选型与工程落地，推动算法方案在高并发生产环境中稳定交付。 3、带领算法团队完成任务拆解、项目推进、能力建设与梯队培养，提升团队整体效率与产出质量。 4、对方向核心业务指标负责，建立数据反馈闭环，驱动技术持续迭代与优化。 5、与产品、工程、运营及业务团队深度协同，推动技术方案与业务目标对齐，保障项目高效落地。 6、跟踪 AI 前沿技术趋势，牵头关键技术预研与工程化转化，沉淀可复用的技术资产与最佳实践。
强化学习（RL）是 Qwen 系列基础模型持续演进的重要技术方向，被广泛应用于提升模型在复杂任务中的推理、规划、编码、工具调用与长程决策能力。我们持续探索 RL 在长程代码任务、视觉交互、真实环境执行、数学与代码竞赛等场景中的应用，推动模型在复杂开放任务中的自主性与执行表现。欢迎对大模型与强化学习方向有经验和热情的同学加入。 工作内容包括： 1. 研究 PPO、GRPO 等强化学习算法，提升训推分离场景下大规模 RL 训练的稳定性与效率；探索 RL scaling law、长程训练、多任务融合与系统优化等方向，提升模型持续训练收益与泛化能力。 2. 优化端到端 Agentic RL 链路，提升算法与系统整体效率，增强 agent 在推理、长程规划、代码生成与工具调用等场景中的能力；结合 critic model 与过程奖励机制，对 agent 行为进行有效引导，提升 scaffold 泛化性、指令跟随能力与推理效率。 3. 提升 RL 在长程任务与复杂开放任务中的表现，研究训练效率优化、复杂任务学习方法；探索多 agent 协作、自我反思、记忆机制与规划等方向，提升奖励信号、奖励模型与agentic verifier的准确性和鲁棒性。 4. 与研究员和工程师协作，持续迭代coding agent 与long-horizon agent 的训练数据、奖励信号与执行环境；改进合成数据生成方法，针对模型能力短板构建可验证的 RL 数据，提升基础模型在前沿 benchmark 与真实任务场景中的表现。
岗位描述： 全面负责千问大模型在 Post-Training 能力进化和上限突破、持续推进模型能力边界和商业价值的不断延伸。通过对前沿算法的极致探索和高效能工程体系的构建，驱动模型在逻辑推理、问答、复杂多轮上下文、指令遵循、Agent 智能体、多模态交互等关键领域实现突破性进展，打造世界一流的模型效果，并定义其在未来 AI 应用中的核心价值。 工作职责： ● 【战略规划与技术引领】 制定并执行大模型 Post-training 的中长期技术路线图，预判并布局下一代对齐技术、能力增强及对齐方案。主导核心算法的战略方向，确保技术路径与公司业务战略高度协同。 ● 【核心能力与壁垒构建】 领导团队进行体系化的数据驱动实验，不仅局限于日常迭代，更要建立可规模化的能力提升范式。您将攻坚并解决模型在复杂指令遵循、通用问答、RAG、深度逻辑推理、内容创作、Tool-Using 等方面的瓶颈问题，构建技术壁垒。 ● 【前沿算法研究与创新】 深入探索并推动 Post-training 领域的前沿算法创新，包括但不限于 RLHF/RLAIF 的新范式、模型融合 (Model Fusion/Merge) 、模型蒸馏及 MoE 模型的高效对齐策略。您的目标是显著降低模型幻觉、提升推理的效果、加强模型复杂指令的遵循能力。 ● 【多模态与未来探索】 从统一多模态模型的战略视角出发，您将指导并规划多模态统一大模型的 Post-training 技术融合。探索并落地高效的多模态 SFT 数据构建、跨模态能力协同训练及对齐策略，确保模型在图文问答、视频对话 等复杂场景下实现无缝、精准的理解与生成。 ● 【团队领导与效能提升】 负责 Post-training 算法团队的组建、培养与管理，打造一支具备高效执行力和持续创新能力的顶尖团队。您将指导并优化从研究、实验、评测到部署的全链路工具链与工程框架，实现研发效能的倍增。
1. AI 解决方案设计与落地 ○ 面向海外企业、跨国公司（如头部零售、国际电信、头部医药、金融等客户），深入理解其核心业务场景与AI转型需求。 ○ 结合阿里云百炼、云服务等产品能力，设计端到端的AI数字化解决方案，推动AI MaaS产品组合的商机转化与项目落地。 ○ 通过Prompt工程、工作流编排、Agent构建等方式，快速开发高价值Demo，向客户进行技术演示与价值验证。 2. 敏捷原型开发与技术协同 ○ 运用“Vibe Coding”理念，借助前沿AI编程助手（如Claude Code、Qoder等），高效构建行业应用原型，从AI-Native 的角度，支持支持敏捷迭代与新时代的云服务产品重构。 ○ 协同内部AI PD与RD团队，将客户反馈转化为产品优化需求，持续提升百炼专属版等AI工具链的企业级能力。
1. 面向ToB行业场景（如AI手机等），设计并构建可扩展、高可用的Agent编排系统，支撑多模态交互系统中复杂任务的自动化执行。 2. 深度整合阿里集团内部丰富的Agent能力，同时对接第三方生态服务，打造统一的行业级Agent应用。 3. 制定标准化的工具描述协议、Agent接入规范与开发者工具链（SDK/CLI/调试平台），降低内外部生态伙伴的接入门槛。 4. 针对移动端等资源受限环境，优化Agent调用链路的性能、延迟与鲁棒性，支持离线、弱网、低功耗等边缘场景下的可靠运行。
1.负责游戏业务数仓的设计与开发，基于 Hadoop/MaxCompute 构建分层数据模型（ODS/DWD/DWS/ADS），保障数据质量和产出时效 2.参与实时数据链路建设，基于 Flink 构建实时指标和实时特征，支撑业务实时监控和运营决策 3.负责核心数据指标体系的搭建与维护，包括 DAU、LTV、付费率、留存等关键业务指标，推动数据资产化建设与落地 4.深度参与数据研发链路的Data Engineering Agent化改造：从需求理解、模型设计、SQL 生成、任务调度到数据治理，逐步将传统人工流程升级为 Agent 辅助的智能化研发模式 5.引入分析工程（Analytics Engineering）实践，推进数据模型的版本化、测试驱动和文档自动化，构建面向 Agent 消费的结构化数据资产体系 6.参与数据治理工作，利用 Agent 能力实现元数据自动管理、数据质量规则自动发现与修复建议生成，持续优化数据模型的稳定性和可维护性
1、 负责多个剧集前期开发、策划； 2、 负责同主创团队、制作团队、内容营销团队、市场推广团队的沟通、协调与具体工作，包括外联、会议组织与召集、工作协调等； 3、 大量阅读网络文学、小说IP，甄选分析有改编潜质的文学作品，作为IP版权资源储备； 4、 负责跟进已有项目剧本阶段优化工作，与项目负责人配合带领编剧团队进行剧本修改。
面向淘宝直播场景，通过前沿AIGC技术提升整体数字人形象表现力和真实感，具体职责不限于： 1、负责数字人相关前沿算法研发，包括但不限于形象生成和驱动（肢体动作、表情、口型）； 2、负责数字人算法的实现和持续优化，提升数字人形象表现力，数字人真实度通过图灵测试； 3、跟踪行业最新技术动态，攻克技术难点，打造行业最具影响力的数字人技术和应用； 4、参与数字人产品的需求分析和技术方案设计，推动技术在业务落地；
1. 研发支撑自动标注、并对标冲击业界 SOTA 的语音算子（识别与对齐、说话人与声学、中文方言/口音/LID、多音字 G2P、中英混、TN/ITN 等），负责训练、评估、迭代与持续对标； 2. 建设亿小时级语音数据资产中枢：内容族与资产族两族标签的 schema/ontology、取数引擎、元数据库、多维查询与按标签取数； 3. 设计跨源去重治理与 train-eval 去污 pipeline，建立数据覆盖率矩阵与缺口诊断，驱动数据按需补齐、形成质量闭环。
（1）联合解决方案设计与落地 深入理解 Qoder 产品能力与合作伙伴技术栈，覆盖 Qoder CLI 作为可嵌入底座被集成、以及 Qoder 主动集成合作伙伴产品与能力两种模式，面向战略 ISV 与技术合作伙伴设计互补的联合解决方案； 主导集成与被集成场景的方案规划，明确 Qoder 集成合作伙伴能力、以及 Qoder CLI 嵌入合作伙伴产品/平台的能力边界、调用方式与品牌呈现策略； 沉淀标准化的参考架构、集成与被集成对接规范及最佳实践，输出解决方案文档、产品架构白皮书和 POC 演示材料； 协同产品和工程团队，推动合作所需的产品适配、CLI/API 双向对接、SDK 封装与技术优化，完成 co-sell 就绪度验证，保障集成与被集成方案稳定落地。 （2）分销网络建设与赋能 与分销团队协作，拓展国内分销商 / 代理商 / 系统集成商网络，重点发展具备集成与被集成落地能力的技术型伙伴； 为分销与集成伙伴提供产品培训、集成技术支持、方案设计指导与最佳实践沉淀； 支持分销伙伴推进客户签约，参与关键客户的售前会议、产品演示与集成方案的技术答疑。 （3）生态布道与品牌建设 作为 Qoder 生态代言人，在行业会议、技术峰会、开发者大会上进行产品演讲与案例分享，重点传播 Qoder 开放集成与被集成的生态价值； 策划并输出高质量技术内容，包括技术博客、案例研究、集成 Demo 项目，展示生态合作中集成与被集成能力的落地价值； 打造集成与被集成标杆案例，沉淀可复制的集成范式与推广模式，反哺生态规模化拓展。
1. 负责Harness AI工程对客和对内安全能力的的调研与开发； 2. 参与构建Harness AI安全系统架构和实际研发落地； 3. 协同提升AI产品对外安全竞争力和风险对抗能力。
1. 参与模型服务平台云原生管控系统的开发，包括服务生命周期管理、弹性伸缩、灰度发布等核心能力建设 2. 负责大规模GPU集群的资源管理与调度系统开发，包括资源分配、超卖策略、异构资源调度等 3. 参与基于Kubernetes的调度器与Operator开发，实现GPU资源的精细化调度与利用率优化 4. 负责大规模GPU集群的稳定性建设，包括故障检测与自愈、可观测体系、安全管控等 5. 参与平台产品化与计量计费系统的开发，支撑商业化运营 6. 根据用户反馈快速定位线上问题，将运维经验沉淀为平台能力，持续提升系统可靠性
一、我们在做什么 淘宝搜索是阿里核心业务之一，日均服务数亿用户的购物决策。我们正在将搜索从"找商品"升级为"发现灵感"，探索 AI Native 的下一代搜索体验。 我们尝试打造全新的Agentic Search搜索产品范式：围绕店铺 Profile 理解、店铺优质装修素材挖掘，以及 User × Query × 趋势的兴趣推理，建设店铺内容型 Agentic 灵感导购，帮助用户更高效地发现风格、店铺和值得继续深逛的商品。 这个方向将形成区别于主链路“逛商品”的认知心智，并把用户在灵感浏览、自然语言反馈和多轮选择中产生的高质量兴趣信号，反哺主搜索的个性化推荐策略。 二、你的岗位使命 作为这一方向的AI搜索PM，你将负责定义“店铺内容型 Agentic 灵感导购”是什么、解决谁的什么问题，以及如何证明它创造了新的搜索价值。你需要把用户需求、搜索与推荐能力、店铺供给、内容表达和 AI 交互组织成一条完整链路，并推动产品从概念验证走向规模化。 三、职位描述 你将负责 1. 定义产品方向与演进路线。 围绕内容、灵感、发现和效率，明确「逛」区别于主搜索商品链路的用户价值；从宽泛词切入，识别优先场景并推动 MVP、实验和持续迭代。 2. 建设搜索理解与店铺推荐策略。 和算法团队共建 Query 理解、店铺级召回排序及个性化策略，将用户当下需求、长期偏好与趋势信号转化为可解释、可承接的推荐结果。 3. 推动店铺 Profile 与内容供给建设。 组织店铺风格、适用人群、场景、价格带、商品结构、服务与权威信息；探索店铺装修、穿搭内容等素材的识别、筛选和治理机制，解决素材质量参差、覆盖不足和同质化问题。 4. 设计 AI 原生的连续导购体验。 在不牺牲首屏效率的前提下，探索轻量AI Summary 的价值；重点建设流内持续对话，让用户能够自然表达，并驱动结果刷新和收敛。 5. 设计并验证内容承接链路。 比较内容详情、店铺全部宝贝等不同承接方式，确保用户在封面看到的商品和风格能够被后续页面接住，同时平衡发现效率、浏览深度和交易转化。 6. 建立实验与增长闭环。 定义核心指标和可验证假设，通过受控实验识别 Summary、内容形态、个性化和承接方式的净增量；将「逛」场景沉淀的兴趣反馈转化为主搜索个性化可复用的策略资产。 在这些工作中，你直接负责产品判断、方案设计、实验定义和结果复盘；搜索算法、数据、设计、工程及商家供给能力由你牵引相关伙伴共同建设。
· 负责区域及出海市场营销工作，能结合公司战略方向、产品技术特点及市场需求，识别市场机会点，制定整合营销计划，挖掘新赛道及核心圈层，建立系统化市场覆盖矩阵，并确保有效实施。 · 负责大型Campaign项目策划及落地执行，基于赛道洞察、竞对情况、市场机会点、目标受众画像、产品优势，制定针对性的营销策略，能够在复杂环境中建立跨团队协同机制，协调各方力量达成目标。 · 负责AI、出海等重点赛道的心智定义、内容生产和传播策划，能结合市场热点策划事件营销，结合技术趋势、应用趋势挖掘和包装客户案例及产品技术优势，通过高质量内容及传播策划提升相关赛道阿里云声量。 · 负责营销活动的效果评估和数据分析，建立并持续迭代营销效果评估体系，定义关键指标，结合评价维度分析营销效果并持续优化营销策略。
1、负责渠道销售团队的管理，带领团队达成业绩目标； 2、负责代理商的日常管理，包括但不限于准入、考核、清退、风控等，保障代理商日常运营，推动代理商达成业绩目标； 3、了解内外部业务及产品动态，分析代理商经营现状，帮助代理商识别判断业务增长机会，从目标达成、客户构成、资金状况、收入占比、战略规划等综合角度出发，帮助代理商建设数据分析能力、内容运营能力、风险控制能力、技术提效能力等多维能力，从而推动代理商适配市场需求，实现健康经营； 4、快速捕捉客户项目机会，从产品推进、招商项目适配等多角度推动代理商争取最大份额预算，落实广告消耗增长目标； 5、分析现有团队架构、人效等，根据业务发展规划，给予合理意见，组织并实施代理商团队技能培训、能力认证，提升代理团队作战力。
团队介绍：视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台，支持了字节跳动全系产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等APP的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展，同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具，通过火山引擎对外输出，面向各行各业用户提供视频云产品和服务，愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案，助力业务伙伴降本提效实现持续增长。 1、调度服务全生命周期运维：负责域名/VIP/网关/STUN等核心调度链路的日常运维与架构保障；主导鉴权、容器化调度、接入验收、数据门户、镜像管理、OpenAPI等调度平台能力的稳定性建设，并完成配套RDS/Redis/TLB等中间件的日常维护与优化； 2、容量管理与弹性伸缩：建立核心调度服务（网关、调度、接入、缓存等）的容量监测体系，及时发现容量风险，完成物理机、连接（socket）、缓存等多维度的扩缩容，保障资源供给与业务量级精准匹配； 3、监控告警与应急响应：主导监控大盘与可观测性体系建设，承担Oncall值班、SLA告警与P0故障的应急处理，持续沉淀与完善SOP手册，缩短故障发现与恢复时长； 4、容灾演练与稳定性预案：主导机房级容灾演练与常态化演练机制，推动研发侧完善容灾能力，牵头应急预案（如流量切换、限流降级等）的制定与落地，挖掘出高风险场景，提出并推进改进方案落地； 5、边缘节点资源运维与统筹：负责海量边缘节点的异常监控（网络质量、连通性、硬件配置、安全风险等）与厂商协同处理；统筹资源募集、月度交付、上下架与厂商替换；完成节点核验、录入部署、流量迁移与集群配置优化，确保节点信息与带宽资源准确匹配； 6、稳定性系统化建设：以稳定性第一视角推动节点管理、故障自愈、变更管控等平台系统的建设，将容灾、限流、容错等应急手段高度平台化、自动化、Agent智能化，持续提升整体运维效能。
团队介绍：产品覆盖今日头条、头条极速版等各类产品，为上亿用户持续提供优质的资讯、视频等服务。我们通过建立良好的内容生态，鼓励优质的原创内容，为创作者提供优质的服务和创作体验，促进创作和交流，同时我们致力于通过尽可能丰富的内容体裁和尽可能多的分发方式，连接人与信息，丰富大家的精神生活，让人们看到更大的世界。 1、负责今日头条UGC活动的策划与全链路运营，通过活动拉动用户投稿规模增长、营造社区互动氛围； 2、独立统筹活动从创意构思、方案设计、跨团队执行到复盘优化的完整闭环，高效联动研发、数据、内容等团队推动落地； 3、搭建并持续优化活动运营机制（含品宣活动、日常活动、机制玩法等），围绕用户投稿意愿、发布效率和持续活跃，迭代投稿承接提升作者留存； 4、以投稿量、互动率、活动ROI等核心指标为牵引，通过数据分析和复盘沉淀可复用的促投稿方法论，探索“投稿—互动—社交”的正循环。
团队介绍：剪映CapCut团队成立七年，先后孵化了剪映、CapCut、醒图、Hypic、即梦、Dreamina、Pippit等产品，覆盖视频、图片、Al生成、视频营销等多领域，打造与AI结合的全球化产品矩阵。 我们的愿景是：激发想象力，成为全球领先的互动内容平台，创造独特的体验和价值。 我们期待你的加入，一同极致打磨用户体验,构建创意生态和商业化能力，定义AI与创作结合的无限可能，让内容互动更简单、更精彩! 1、围绕业务目标和AI内容发展趋势，制定AI作者引入和激励策略，持续引入具有优质内容生产能力和创新潜力的创作者； 2、搭建AI作者培养机制和成长路径，帮助创作者理解平台能力、掌握AI创作方法，并推动优秀创作者持续成长，提升优质内容供给； 3、建立并维护核心作者关系，洞察创作者需求及痛点，协同产品、内容等团队优化平台能力和作者体验。
主要负责综合代维、科技创新等相关工作。
主要负责数智工程、政企ICT项目的拓展工作，包括商务投标、市场营销等相关工作。
1、工厂EHS安全环保管理体系的建设、运行和维护； 2、负责EHS团队搭建、培训和管理； 3、负责组织项目环评申报、实施及验收； 4、针对相关方开展安全管理，规范危险作业管理，开展对特种设备及特种作业人员安全管理；有危废管理经验； 5、负责与政府相关部门对接安全、环保等工作。
1、负责TikTok Shop欧美市场Shopping Tab/Mall的主框架与信息架构，探索更高效的产品架构，服务于不同阶段的用户分层； 2、挖掘用户在购物场景诉求，在导购、工具等链路协同交易、搜推，创新探索更高效的商城产品形态； 3、牵头关键体验指标与质量指标的治理（冷启动、首屏性能、崩溃率、可用性、无障碍与多语言）； 4、与内容、推荐、交易、营销、风控、数据等团队协作，拆解目标并推动跨域项目落地，对体验与转化指标负责。
1、负责TikTok Shop欧美大促节奏与作战方案（黑五网一、季节大促、主题IP），整合平台招商/供给/流量/营销资源，推动GMV与钱效达成； 2、设计大促核心机制（货盘策略、价格带策略、玩法组合、频道承接、资源位分配），并沉淀可复用的SOP； 3、牵头大促全链路推进：目标拆解、排期、资源协调、风险预案、复盘，确保跨时区团队协作高效； 4、监控大促实时指标（曝光、点击、加购、支付、退款、履约），快速定位问题并推动产品/策略调整。
1、负责Shopping Tab/Mall频道的策略与运营（类目/主题/活动频道），制定频道定位、目标与供给策略，提升频道GMV与用户留存； 2、搭建频道运营机制：选品与招商规则、频道内容/商品上新节奏、资源位与排序策略协同，提升频道商品覆盖和商品价格力； 3、与产品/算法协作推动频道产品能力迭代（标签、筛选、排序、配置化），把运营需求沉淀为可规模化能力； 4、基于数据洞察进行频道诊断与调优（人群、价格带、供给结构、转化漏斗），形成问题闭环与策略迭代。
加速器研发相关工作
1. 负责巴西外卖会员B侧策略设计和商户招商规划，包括膨胀策略、商户分层、品类/区域覆盖及R Burn策略设计，推动优质商户持续投入。 2. 建设B侧招商及营销能力，包括商户报名、优惠配置、联合出资、效果诊断及智能推荐等产品能力。 3. 联动产品、算法、BD及区域团队，通过数据分析和实验持续优化用户、商户与补贴的匹配效率。 4. 搭建核心指标体系，关注会员核销、商户补贴投入、商户侧GMV ROI等指标。
1. 独立操盘海外信贷新产品的设计与迭代，服务海外本地优质用户；联动风险与运营策略，独立搭建信贷产品，定位团队 TL； 2. 深耕本地市场：深入研究海外市场环境、用户与同类贷款产品，基于真实用户场景与当地行为习惯，设计兼顾用户价值与商业价值的产品功能； 3. 数据 + NPS 双轮驱动：结合用户反馈与数据分析，完成定性与定量研究，持续打磨产品体验； 4. 全链路负责：主导项目从规划到落地的全流程管理，保证高质量、高效率交付，并最终拿到业务结果。
