智能服务运营专家

1.体系搭建：制定智能客服整体规划与迭代节奏，搭建覆盖智能中控、场景Agent、路由分流、对话流程、知识库、人机协同的标准化AI服务体系。 2.指标经营：对解决率、转人工率、满意度、投诉率、舆情外溢率等核心指标负责，建立"结果-过程-模型底层"三层监控与异动预警、归因复盘机制。 3.资产管理：统筹Prompt、RAG知识库、对话流程、工具调用、转人工规则、应答口径等AI资产全生命周期管理，建立灰度→评审→发布→回滚的标准化管控流程。 4.风控质检：搭建"机器全量质检+人工分层抽检+高危实时预警"体系，管控AI幻觉、违规承诺、错误解答等风险，建立差评、政诉、高危会话闭环治理机制。 5.数据运营：基于全量会话与模型效果数据，持续挖掘服务短板，驱动意图识别、问答命中、多轮对话迭代，区分通用场景与垂直场景差异化运营。 6.协同落地：联动算法、研发、业务、人工客服、舆情风控团队，推动模型优化、功能迭代、业务口径同步与人机协同规则升级。 7.团队管理：负责团队搭建、目标拆解、绩效管控、人才培养与梯队建设，建立标准化工作机制与复盘迭代机制。

1.统招本科及以上，5-10年智能客服/互联网客服运营经验，3年+团队管理；有大模型Agent、对话式AI落地经验，完整0→1体系搭建经验优先。 2.精通智能客服全链路（Agent/Prompt/RAG/路由/意图识别/AI质检），具备指标体系搭建与数据归因能力，能平衡体验-解决率-成本-合规四大维度；熟悉人机协同与垂直场景精细化治理，可沉淀规模化运营方法论；有较强风险管控意识。 3.体系化思维，擅长建长效机制；结果导向、抗压；具备成熟的团队管理与组织效能提升能力。