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1. 参与模拟IP和各类PHY系统设计工作，包括PCS，总线，流程状态机，测试逻辑，以及模拟控制逻辑的设计。 2. 参与RFID，PLL, DDR,HBM, SERDES等PHY系统设计和debug。 3. 参与设计模拟互联系统，内存系统，和chiplet系统的方案。
● 负责SOC、subsystem 逻辑综合、DFT merge、形式验证、STA signoff等工作。 ● 和前后端团队合作，完成芯片设计过程中 clock/reset方案，low power和power domain划分方案，时序收敛等工作。 ● 熟悉SDC、timing check、VCLP/CLP check，成为流片前timing质量把关人。
1. 负责千问办公 iOS、Android、HarmonyOS 三端原生 App 的架构演进和业务开发，至少主责一个技术方向，并参与跨端方案设计与落地。 2. 负责 AI Agent 能力在移动端的工程落地，包括流式交互、工具调用、MCP、上下文管理、任务状态展示、中断与恢复、多模态输入，以及 Agent 与端侧能力的协同设计。 3. 参与 Rust Core 建设，将跨端业务规则、状态机和核心数据模型沉淀到共享层，通过受控的 Command/Event 及 FFI 接口连接三端 Native Shell。 4. 将大模型、Agent、RAG、语音、文件等 AI 能力与移动端场景结合，持续打磨原生交互和端到端用户体验。 5. 负责启动速度、页面响应、动画帧率、内存、功耗、网络和包体积等性能指标的分析与优化。 6. 参与 Native 能力封装和移动端 SDK 建设，控制依赖与宿主边界，保障后续能力可以安全、低成本地嵌入钉钉移动端。 7. 参与 Mobile BFF 接口设计、服务对接和问题排查，推动客户端、Rust Core 与服务端契约保持一致。 8. 接入集团研发、发布、监控、埋点和安全等基础设施，完善自动化测试、可观测性、灰度发布和线上稳定性保障体系。
1、负责Android/linux/RTOS平台传感器的驱动、HAL、Framework层软件开发 ； 2、负责设计、研发或集成与传感器相关的算法和新功能； 3、负责传感器相关软硬件调试，厂测校准，可靠性和性能优化。
1.负责垂域Agent（音乐、控制、场景识别等）的研发迭代优化工作; 2.结合业务需求，独立进行复杂系统的方案设计和编码实现； 3.负责系统性能调优，提高系统响应速度和稳定性； 4.解决系统优化过程中遇到的各种技术问题。
1、负责多语言语音助手对话中控能力建设，包括：大模型planning和多智能体框架迭代，omni对话中控的持续建设； 2、多语言对话系统算法能力建设和维护，提升对话达成率，打造优秀的产品体验； 3、分析并解决多语言语音助手产品系统中各种badcase，总结问题共性，并落地自动化发现、自动化修复的能力。
1. 负责智能硬件系统软件开发的整个过程，包括从项目的启动阶段到量产阶段； 2. 带领软件团队一起按时完成产品从定义到量产的端到端的工作，使产品达到质量要求和体验要求； 3. 负责项目资源的协调与组织，确保项目团队各干系人协同工作，达到项目目标；负责项目节奏及计划制定，确保项目进度以及项目质量；进行项目风险控制、及时发现跟踪解决影响项目进度相关问题； 4. 不断优化软件开发等相关流程。
1、负责渠道业务发展规则，建设多元化的渠道发展结构，持续优化，形成优势互补； 2、负责渠道商业目标分解，进行销售及服务过程标准化管理，为渠道的商业目标达成负责； 3、负责高德房产二租渠道考核机制设计、落地，能够以机制驱动渠道的分层，升级，汰换，建设健康可持续的发展体系；
1、从事RISC-V CPU 编译器的研发工作，包括编译器架构设计、优化遍开发、应用程序性能分析调优等工作； 2、基于 MLIR + Linalg 框架，提升编译器代码块执行效率； 3、参与图优化、后端代码生成、调度策略、指令优化、流水并行化相关优化工作； 4、研究和优化 Kernel 计算性能，降低计算开销，提高吞吐率； 5、研究算子融合（Op Fusion）、自动调优（Auto-Tuning）、代码生成（CodeGen）相关优化策略； 6、与硬件团队、AI 框架团队（如 PyTorch）协作，提升 AI 编译器的支持能力； 跟踪 LLVM、Triton、TVM、XLA、TorchInductor 等 AI 编译器前沿技术，优化编译性能。
1. 供给资源扩展与运营 结合中台政策，联动战区生态车电对接人，完成车电供给资源线下寻源、储备、启用等动作； 负责车电供给资源的运营，结合车电合作商评价管理相关要求，推动尾部商改善，提升骑手体验 2. 用户运营 负责维护、运营现有各类合作商，满足骑手的换电需求、提升用户体验，保证车电平台使用率与渗透率、月活等目标的达成； 配合线上运营动作，联动战区进行线下运营活动的落地以及区域车电项目实施； 定期走访合作商，维护合作意愿、消除合作卡点； 3. 异常处置 联动属地物流业务运营侧、车电资源供给侧，协调资源，解决线下突发异常； 联动战区物流侧，通过车电运营保障业务履约 4. 行业运营 联合属地部门，清晰掌握政府侧的监管需求（电池、车、车牌……），在完成政策解读的同时，做出对应的行业研判、监管风险预判，并输出行业分析报告和解决方案
1. 行政产品体系建设：负责行政服务产品体系的规划、需求管理与迭代落地，推动全国行政服务线上化、标准化，持续提升员工服务体验与时效。 2. 数据体系与经营分析：搭建行政经营指标体系，建设并维护数据看板，定期输出周/月度经营分析，为部门管理层提供决策依据。 3. AI数字化落地：推动大模型能力在行政场景的规模化应用，沉淀可复用的行政知识库与Agent方案。 4. 业务洞察与方案输出：深入行政各业务单元，将一线痛点抽象为产品需求与数据解决方案，协调技术、HR、财务等横向团队推动交付。
1、负责芯片NPI导入阶段供应商质量管理工作和体系建设，覆盖晶圆厂、封装厂、测试厂及关键Tooling供应商； 2、主导NPI导入阶段供应商质量评估，支撑供应商选型； 3、主导供应商的质量审核与持续质量监督，建立供应商质量KPI体系，审核供应商识别潜在问题和风险，推动供应商质量能力提升，确保生产质量稳定可控； 4、负责处理供应商产线和客户侧重大产品质量问题，协同相关团队快速找到根因和解决方案，输出8D报告； 5、负责芯片产品在各产线进出、包装和运输过程中的质量管理工作； 6、负责供应商关键工艺、产地、材料等变更管理，消除质量风险；
1. 负责高速互联模块和子系统的验证工作，涵盖验证计划制定、验证环境搭建、用例开发、覆盖率收敛与签核，保障验证目标按质按期达成 2. 基于 UVM 方法学搭建并持续演进可复用的验证平台，开发scoreboard、checker 等关键验证组件，构造随机的验证激励 3. 与架构、设计团队紧密协作，深入理解互联协议规范与微架构，将特性拆解为验证点，制定覆盖协议一致性、性能、异常场景的验证策略 4. 跟踪覆盖率与问题闭环，协同设计团队定位分析疑难问题，支持芯片 bring-up 阶段的问题复现与定位
职位概述 作为阿里云合作伙伴生态的商业化推动者，您将负责管理并加速AI产品伙伴（包括ISV、SI 、大模型及行业解决方案商）的业务增长。您需深入理解合作伙伴的业务战略、技术能力与市场定位，通过定制化的商业计划、激励机制与联合 go-to-market（GTM）策略，驱动其在阿里云云平台及千问大模型上的业绩增长与技术创新。 本岗位聚焦商业结果导向，强调数据驱动、跨团队协同与长期伙伴关系建设，是连接阿里云与生态伙伴实现双赢的核心角色。 主要职责 1. 合作伙伴商业管理与增长 负责重点合作伙伴的端到端商业关系管理，制定年度/季度业务计划，设定可衡量的增长目标（如销售业绩、token消耗、标杆客户数、新客户数等）。 分析合作伙伴的业务健康度（如token消耗、云资源使用量、客户覆盖、技术能力成熟度），识别增长机会与风险，提供针对性建议。 2. 联合 Go-to-Market 与业绩加速 与阿里云各团队销售、解决方案架构师、市场团队紧密协作，设计并执行联合销售与营销活动（如行业研讨会、客户路演、POC 支持等）。 管理合作伙伴商机报备（AO/PO）流程，确保合规性并加速成交转化。 推动联合解决方案销售模式，协助合作伙伴将基于千问大模型和阿里云的解决方案销售给企业客户，共享销售成果。 3. 生态赋能与能力建设 引导合作伙伴完成能力认证，提升其专业化水平。协助伙伴拓展MCP、Skills、Connector等技术方向。 协调内部资源（培训、技术、市场），帮助合作伙伴构建可复用的行业解决方案（如金融、零售、制造、教育、游戏等）。 定期组织合作伙伴业务复盘（QBR），对齐战略方向，解决关键障碍。 4. 市场洞察与反馈闭环 持续跟踪区域市场趋势、竞争动态及客户痛点，向产品与战略团队反馈生态声音。 推广新产品与服务（如千问大模型）在合作伙伴中的应用。
1，负责重点客户业务发展，以客户生意可持续发展为目标，以数据及产品技术能力为驱动，为客户提供有效的营销解决方案，推动营销模式的不断创新，并完成负责客户的广告营收指标。 2，能够理解和洞察行业趋势的发展，精准把握客户诉求，为客户提供量身定制的营销解决方案。协同生态合作伙伴，共同推动客户的商业机会挖掘和发展。 3，通过与客户团队建立良好信任的沟通关系，为客户提供专业的营销服务，独立管理客户全年营销方案的设计，协同各个团队保障方案落地，成为客户生意发展的长期合作伙伴，实现客户价值和平台价值双赢。
客户开拓与商机挖掘 1、新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断，通过各种渠道开拓新客户，或挖掘现有客户的maas产品和技术需求，形成有效商机。 2、客户业务理解及需求挖掘：深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，能够进行业务分析，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。 3、驱动Token价值挖掘与跃迁： 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。 4、建立组织客情：能与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 AI 价值传递 1、理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化：深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景，了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。 2、独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 1、促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 2、客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 持续做好客户服务 1、客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。 2、竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，理解与阿里云的产品差异化优势，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1.负责各个项目从需求洞察、项目评估、商务谈判、合同签署到后期合作管理的全流程（Source to Pay）闭环管理。 2.负责组织供应商选择工作，包括招标、谈判等，建立并维护与合作伙伴的良好合作关系，构建稳健的IP生态链。 3.主导商务条款的谈判，负责采购合同的技术及商务条款起草、审查，协同法务、财务等部门完成合同的签署与执行，并负责制定和维护采购价格基线。 4.负责从需求/研发早期介入选型管理。 5.负责协调供应商资源，保障项目顺畅交付。 6.负责对供应商进行绩效管理，推动供应商持续改进。
1、负责自研AI芯片算法和功能行为的设计分析及其CModel开发。 2、负责CMODEL和驱动的协同开发，以辅助硬件设计验证。 3、跟RTL团队合作，进行交叉验证。 1. Design and analyze algorithms and features of AI chip, and develop corresponding behavior and performance model. 2. Co-work with driver team to verify function and performance of new algorithms and features based on CModel. 3. Co-work with RTL team, cross-verify the CModel and RTL.
· 流失召回策略体系搭建：构建用户流失预警与召回干预机制，基于店龄队列、城市特征、消费行为、流失窗口期等维度识别流失用户特征，设计分层分阶段的召回策略，对召回MAC及召回用户留存率负责。 · 线下LBS用户分层逻辑：以门店为锚点，结合城市特征、商圈特征、客群结构、竞争环境等维度，构建用户分层模型，将地理维度的差异化洞察转化为精细化运营策略。 · 用户生命周期运营：负责用户生命周期的策略设计与执行，重点运营用户生命周期及次月留存，提升用户生命周期价值。 · 数据分析与策略迭代：建立用户行为数据监控体系，通过店龄队列分析、城市交叉拆解、客群迁移追踪等方式定位经营问题，通过A/B测试验证策略有效性，持续优化运营ROI。
职位描述 作为 AI 软件测试开发工程师，您将参与平头哥 AI 软件测试开发工作. 您将参与构建高覆盖率的测试体系，确保功能正确性、精度、性能优化和稳定性。设计自动化测试方案，并与开发团队紧密协作，推动产品质量持续提升。 主要职责: 参与 AI 芯片软件测试开发工作。 参与深度学习框架, 推理引擎软件测试方法设计、测试系统搭建和测试开发工作。 协同开发团队建立模型性能、精度验证机制和评价柝准。 使用Python等工具编写简单自动化测试脚本，辅助芯片测试流程。 协助搭建基础测试环境（如硬件接口配置、驱动安装）。 负责与开发团队、项目管理团队一起制定软件需求开发计划，并且制定对应的测试开发计划。
1）负责下沉市场外卖行业的产品运营。主要负责合作商业务运营、组织和策略系统的解决方案和实现。 2）独立负责核心产品项目，了解下沉市场行业的业务流程，洞察业务机会点和用户问题，构建合理的产品解决方案解决业务问题，驱动业务增长。 3）抽象城市作业的方法论，不断把业务逻辑沉淀为线上化、智能化的产品。 4）规划产品路径，支撑业务运营的发展需求，输出MRD，完成详细的产品需求文档。 5）协调产研资源，项目管理保证产品落地。 6）通过数据、用户调研，迭代产品，提升用户使用，实现业务目标。
候选人主要从事的工作是高性能计算相关的模拟接口IP的研发，包括不限于D2D/Memory/C2C/板卡互联等。候选人需要完成IP的立项、架构、交付、开发、测试等端到端的工作，需要具备如下能力至少一项（第4项为必备项）： 1.IP立项：可以完成IP 的竞争力分析，确定IP 的长期演进技术方向，并完成IP 架构选型、关键技术分析、竞争力构建策略；主导IP 立项。 2.IP架构：完成IP 架构的建模、指标分解、具体电路的方案调研，并跟踪电路的开发，确保指标达成和竞争力的实现。 3.IP 交付：需要熟悉数模混合IP交付的流程，可以配合封装、测试、模型、算法、数字设计、数字验证完成模拟IP 相关交付件的需求梳理、交付件对齐、数模混合验证等工作。 4.IP 开发：需要至少CMU（时钟管理单元）、TX、RX 一个领域有深入的理解，可以选择适配IP 的最有竞争力的方案；并完成组件的设计、指导CL布局布线、 仿真验证等。 5.IP 测试：完成测试需求的收集、评审；测试用例的完备性分析；测试方案的开发和验证；回片的测试的启动和测试问题的攻关。
1.负责线上线下品牌空间相关的品牌研究、消费者⼼智探索和塑造，提炼重构品牌内涵，明确设计定位，赋能业务场景，提升前台场景用户品牌感知，有前瞻性的创意审美能力，洞察流行设计趋势，深度理解研究目标用户需求和体验诉求 2.负责全年线上线下的业务设计全案，营销创意方案，包括不限社交传播、⼴告创意、娱乐营销、事件营销，年度⼤型战略营销 ( 如 618、双11、年货节 ) 等创意和表现；全链路构建线上线下的设计规范标准、完善设计输出质量，同时跟踪监控活动相关数据效果，分析沉淀设计方法论，不断提升设计价值；配合不同领域的设计专家，共同构建落地线上线下的创意体验 3.参与并推动正向影响业务思路方向，反向推动落地，在项目中体现优秀的创意策划与沟通能力，撬动资源，推动运营、产品、技术团队协作，在项目中解决业务问题，体现设计专业深度 4.善于沟通、视野开阔、创意发散、推导严谨，有良好的主动性自我驱动；有完整成体系的创意方法、优秀商业案例、广告创意能力和背景 5.具有线上线下一体化的全局设计视角，开拓性的产品化思维，拥有中后台产品设计、智能化平台设计等产品设计能力者优先
岗位职责： ● 构建统一的运行环境、配置管理和执行框架，支撑模型 Agent 能力的持续迭代与增强； ● 建设 Benchmark 的构建、接入与自动化体系，提供上下文轨迹分析与全链路 LLM 评估能力，驱动模型能力持续演进； ● 与infra基础设施团队紧密协作，构建面向 AI 场景的底层支撑能力； ● 与研究员深度合作，共同实现 LLM 能力的持续领先。
● 构建面向研究员的一体化工作台，贯通全链路模型研发过程，持续提升研发效率； ● 建设全链路的数据管理与管控系统，以数据驱动研发全过程； ● 持续提升模型各阶段的自动化水平，推动研发流程的持续演进； ● 与infra基础设施团队和研究员深度共建，实现研发效能的突破性演进。
● 构建业界先进的 Harness 框架，持续提升上下文压缩与管理、长期记忆、长程任务规划、Multi-Agent 协作等核心能力； ● 深入理解模型能力边界，通过 Harness 层的策略设计与工程优化，与模型协同进化，保持产品竞争力。
1. 参与设计面向各种应用领域的32/64位高性能CPU； 2. 参与制定各类高性能、低功耗处理器架构； 3. 参与研发各类处理器相关前沿领域技术。
In this role, you will work with software and hardware engineering groups to define the cutting edge of next-generation AI SOC chips for high-performance computing platform in Data Center. * as a design engineer, strong coding skill of system Verilog or Verilog to implement RTL design, develop SOC domain system/interface IP for various SOCs * familiar with ASIC flow to create complex SOCs with advanced methodologies more efficient, participated 3rd party IP integration * strong problem solving and solution for SOC design and IP integration, timing closure, silicon bring up and issue debug * Documents the high-level architecture specification that defines the chip with various sub-systems for the cutting-edge cloud applications. * Works closely with PD, power, system, and verification team to bring up the subsystem
岗位介绍 我们正在寻找兼具业务理解力、客户沟通能力和工程能力的 FDE，深入海外客户的真实业务场景，基于阿里云的 AI、数据与云产品，与客户共同构建可投入生产的应用和解决方案。 你将参与从业务问题发现、方案设计到开发部署、效果验证的完整过程，帮助客户将 AI 能力融入日常业务，并将一线实践沉淀为可复用的产品能力和行业方案。 岗位职责 1. 深入客户业务，定义落地目标。与客户业务及技术团队紧密协作，梳理业务流程、系统架构与数据现状，识别高价值场景，明确项目范围、技术路径和可衡量的成功标准。 2. 亲自开发，推动从原型到生产的落地。基于大模型、Agent 与云服务快速构建原型，完成或者与产研团队协作关键代码的开发、系统集成和部署，持续迭代至可稳定运行的生产应用。 3. 打通企业内部系统与数据。连接客户现有 API、数据库、知识库和业务系统，解决数据质量、权限、网络及遗留系统适配问题；根据项目需要参与数据迁移、数据管道建设和云上架构改造。 4. 保障应用效果与运行质量。建立评测、监控和问题定位机制，持续优化任务完成率、准确性、响应速度与运行成本，满足客户对安全、可靠性和可维护性的要求。 5. 推动客户实际使用。与客户工程团队开展现场共建、技术培训和知识转移，并负责推动应用融入业务流程，跟踪使用情况及业务收益，发现并推进后续改进机会。 6. 沉淀经验，推动产品迭代。将项目中的共性需求与技术问题转化为可复用的组件、Agent Skills、集成模板和实施方法，并与产品、研发团队协作推动改进。 任职要求。
1. 负责 Android/Linux平台 Camera 相关模块（预览、拍照、录像、曝光、HDR 等）的设计、开发与优化，保障相机功能稳定性与成像效果； 2. 对接硬件厂商，适配不同机型的 Camera 传感器、ISP 芯片，主导 ISP pipeline 数据流转与链路适配，解决兼容性、性能瓶颈问题； 3. 优化相机启动速度、预览流畅度、拍照响应速度等关键指标，提升用户体验； 4. 开发相机高级功能，如夜景、录像防抖、快拍等，跟进行业技术趋势； 5. 排查相机模块的线上/线下 Bug，包括兼容性、稳定性、性能类问题，输出解决方案并落地； 6. 参与 Camera 相关需求评审、技术方案设计，制定开发规范与测试标准，协同测试、产品团队推进项目落地。
