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● 负责SoC架构定义，IP 选型，RTL 设计及编码实现，SoC集成等工作。 ● 设计SoC时钟/复位时钟/低功耗/调试等方案。 ● 协同物理设计工程师进行SoC 性能/功耗/面积评估和优化工作。 ● 协同验证工作师进行SoC验证工作。
1. 承接产品和市场需求，分解到芯片产品定义规格书，并进行相关系统架构设计，输出SOC上层和详细系统架构（包括计算系统，控制系统，内存系统，总线，互联接口，电源控制，功耗/面积/封装约束等） 2. 负责芯片SOC层面的架构/微架构设计，包括时钟、电源域、互联接口、总线优化、MMU，片上内存包括系统缓冲和一致性等设计，性能/功耗/面积优化和评估，相关领域的竞品分析，竞争力分析等 3. 负责芯片的封装选型和路标策略（比如chiplet方案） 4. 负责三方SOC层面的IP评估和选型 5. 联合相关团队，构建SOC层面的性能和功耗仿真和验证模型，支持芯片设计和验证
1、模式运营是大客户履约运营组的核心岗位，承接行业策略与模式能力，负责品牌全生命周期运营管理，通过模式设计、策略制定、标准化建设及战区/品牌深度链接，保障头部品牌在履约质量、成本优化及市场竞争力持续领先。 2、模式设计与策略制定：根据行业趋势及品牌需求，设计并持续优化物流配送模式，制定运营策略方案，并对现有运营模式进行迭代优化； 3、产品功能迭代与链路串联：对接产运研团队，推动产品功能配置与维护，实现商流与物流系统能力拉通； 4、多品牌组网设计与运营：设计并运营多品牌组网方案，提升资源复用效率；
职位描述： 作为 AI 软件测试开发高级技术专家，您将参与平头哥 AI 芯片从硅前到硅后的研发过程并推动实现产品化. 您将负责构建高覆盖率的测试体系，确保框架的功能正确性、性能优化和稳定性。 主要职责: 参与 AI 芯片解决方案的系统测试工作，保证产品的交付质量; 参与 AI 领域推理框架，模型训练的测试策略，测试方法，测试工具以及测试用例设计。 参与 AI 领域软件基础框架，算子库，编译的测试策略，测试方法，测试工具以及测试用例设计。 参与设计、建立以及推动 AI 芯片软件质量持续提升流程。 与开发团队、项目管理团队一起制定软件需求开发计划，并且制定对应的测试开发计划， 参与平头哥整体软件质量流程建设，对软件开发的质量进行监控和追踪.
As a member of the power team, works with the front-end design team together to deliver the excellent power efficiency product. The responsibility includes (but is not limited to): - Identify/optimize RTL design power by workload power simulation and analysis. - Co-work with design/verification teams to define and develop different power tests. - Low power features development and verification. - Delivery different workloads’ power simulation data for IR-drop, PDN and thermal analysis. - Define power optimization solution/methodology/flow and drive them into the design.
In this role, you will work with software and hardware engineering groups to define the cutting edge of next-generation AI SOC chips for high-performance computing platform in Data Center. · According to SOC architecture, evaluate PCIE subsystem feature requirement include but not limited to PCIE protocol/PPA improvement/SRIOV virtualization etc. · As the PCIE subsystem IP owner, integration and glue logic RTL development for various of complex SOCs, high quality IP deliver with clean Lint/cdc/rdc and timing closure. · Strong problem solving and solution for PCIE design and IP integration, work together with DV owner and Emulation to cover PCIE related features. · Participate in post silicon bring up and PCIE related issue debug.
In this role, you will work with hardware and software engineering groups to define the next-generation inter-chip network architecture for high-performance AI chip and AI network. * Identifies the challenging problems, and evaluate various architectural solutions for the next-generation of network for AI chip and AI Super Pod. * Gets strong influences on future AI products by advanced architecture design as the excellent interface between software and hardware. * Architecture design of AI chip to chip interconnect subsystem, Scale-up Switch chip, C2C link, and etc. * Documents the high-level architecture specification. * Participation in defining the micro-architecture of key subsystem. * Strong technical leadership to achieve successful delivery of final silicon product. * Works closely with design, software, system, and verification team.
1. 根据公司发展战略和分解目标，面向美妆、奢侈品、服饰 等行业进行业务拓展，承担并完成公司业绩指标； 2. 以商业产品和解决售卖为核心，具有产品型商务的综合能力，能够独立开发新客户，以客户交付和销售业绩为目标导向，制定完善的商务策略；深入理解行业需求并持续挖掘不同KA客户的诉求，结合高德的平台特性、场景和产品优势，输出有效的整合营销方案，并推动商业落地。 3. 开拓并维系业内TOP的客户和合作伙伴，能够与客户中高层对话，独立完成商务谈判、合同签订工作。 4. 与公司内部各部门配合，做好客户的售中售后维护，及时处理客户反馈和结案支持，协同产品、运营、BI等内部团队，确保客户满意度。 5. 建立并维护良好的客情，促进客户与代理公司在高德侧的深度合作，持续共创生态价值，并获得商业化成果。 6. 挖掘自身潜力，收集市场信息，从行业和一线视角出发，对现有商业产品提出改进建议。
1、构建和持续优化公司的IPD流程体系和质量管理体系（含流程架构、流程文件、文档版本控制、质量管理系统等）； 2、持续跟踪和分析IPD流程实施情况（包括IPD流程培训、体系成熟度评估、有效性审计、项目执行改进等），发现体系瓶颈和改进点，提出有效的流程优化方案，并推动实施，提高流程效率和质量； 3、持续改进公司的质量管理体系，并持续提升组织的质量文化、质量意识、运作效率及质量运营能力； 4、持续提升组织的质量工具、方法的理论和实践能力； 5、负责规划和建设数字化运营体系，打造数字化运营平台，提供数字化运营能力； 6、使用数字化运营平台、工具、方法，开展问题识别、分析，提高发现问题、分析问题、解决问题的能力和效率。
1.品牌策略能⼒ -⽤空间设计叙事的⽅式做品牌体验与品牌建设；具有⼀定的品牌感知能⼒；良好审美；强烈好奇⼼和适应⼒；参与品牌和线下零售场景的前期⽤户研究、把握流⾏趋势分析； 2.空间SI设计 -基于线下⻔店新形象，深化⻔店SI（空间识别系统）的搭建与迭代优化； 3.零售空间设计 -具有零售品牌线下场景，如：⻔店、展会、快闪店、SI空间标准的洞察⼒和学习⼒；具备商业洞察⼒，在品牌和商业间设计空间Layout排布、分区、动线设计、灯光设计、道具设计、展陈设计等； 4.BIM空间数字平台能⼒ -基于BIM搭建符合品牌的空间数字化平台，形成in-house设计资产；使⽤Revit软件能⼒必备，并精通； 5.品牌空间叙事 -具有品牌内容理解⼒，与品牌市场共创品牌内容，并将其转化为品牌线下⼤型会展、Event、活动、企业展厅等空间形式；对外传递品牌空间叙事； 6.施⼯图深化设计 -具有施⼯图绘制及审图能⼒，对图纸⼤样、节点、结构、⽔电⻛、相关报批图纸标准有深⼊理解⼒及相关项⽬真实案例背景； 7.空间协调能⼒ -对空间设计涉及到的各环节：品牌调性提炼、空间设计创意、空间设计⽅案、材料道具打样确认、施⼯协调落地等，进⾏专业且深⼊的设计输出； -对于零售⻔店开店流程协调⼒：从零售开发选址、商场业主沟通、⼯程营建沟通、营运沟通、道具⼚沟通、施⼯⽅沟通、相关消防标准等，具备实战经验和深刻理解⼒；
1、区域食安管理，包括日常门店食安巡检、属地联营商管理、虫鼠害管理、政府检查、抽检应对等，减少食安事件的发生率。 2、区域合规管理，包括商家准入资质审核、新店和改造门店的经营环境和证照合规，确保门店合规经营。 3、食安事件应急管理，对于食品安全事件进行全力路排查、定责、跟进改善，推动食安事件整改闭环。 4、食安文化建设，组织门店食安员和营运等进行食安培训，定期进行食安文化宣导，确保人员掌握食安要求。 5、通过将总部要求做因地制宜地调整落地，保障总、区、店的食安管理体系有效运转，并将问题反馈总部，完善整体管理体系。
1、能够洞察目标企业对云计算、大数据、AI人工智能到需求，为客户提供阿里云对应的解决方案； 2、能结合企业经营发展目标，为目标企业提供数字化转型的相关建议，提升目标企业数字化发展能力； 3、有上海企业市场500强MNC跨国公司、生物医药头部企业、半导体行业、汽车零配件头部企业、高端装备制造业等行业客户业务拓展经验者优先； 4、能建立并维系重要客户客情关系，培育、建立、维系行业内重要生态伙伴关系； 5、负责重点项目商机挖掘、客情建立、业务布局、组织相关方案拓展，完成商机到回款全过程； 6、协调公司内部相关资源，完成项目推动与落地，承担项目售前到售后期间到客户需求响应及相关资源协调。
1、 进行足疗按摩，休闲玩乐、丽人服务、维修服务，便民服务（宠物、眼镜、洗涤），运动健身等行业的的全国头部大客户合作开发。基于高德地图产品功能为客户设计合理的上线营销方案，推动头部商户入驻高德地图、主持管理商家运营工作； 2 、基于以上行业的行业认知和了解，基于高德平台特性、业务策略和产品功能，联动多部门，制定大客户运营解决方案和业务增长方案，并推动方案落地，对结果负责； 3 、通过商户分层管理，日常运营优化，提高品牌用户的增长；基于队产品、用户行为的理解，能够通过竞品分析、客户反馈推动产品优化，行业解决方案的完善； 4、通过数据监控和分析能力，及时掌握各项运营指标及环节的进度及完成情况，并在具体执行中，提炼洞察和持续优化商户合作效果； 5、基于全国头部商户打造并沉淀商家合作标杆案例，形成可持续可复制的行业解决方案以及客户服务方法论；
岗位机遇 【中文】 你将负责驱动阿里云国际市场（大中华区以外）的需求生成（Demand Generation），并精准获取 AI 原生及智能体云（Agentic Cloud）的潜在客户。该角色要求候选人兼具战略眼光、深厚的 AI/ML 与云计算行业认知，以及卓越的效果营销专业能力。你的核心目标是打造可扩展、可预测的获客引擎，在 EMEA（欧洲、中东和非洲）、亚太、美洲及非洲市场持续输送高意向线索，驱动销售管线增长与客户获取。 核心职责 ● 设计并执行 AI 驱动的端到端需求生成项目，全面覆盖付费、自有及赢得媒体渠道（Paid, Owned, Earned Media），包括程序化广告、预测性线索打分、动态内容个性化、对话式 AI 及基于意向的精准定向。针对B端产品含AI产品开展GTM的产品营销活动已经互联网产品运营、用户运营； ● 线上渠道拓展&运营. 拓展新的线上渠道，包括但不限于电商渠道、内容渠道、社群等；并根据不同渠道客户的特征，建立渠道拓客的策略，和货品策略，并联合产品、数据等形成渠道的拓客和下单转化的整体链路，带动客户数和revenu的增长。 ● 商务合作能力: 与产品及销售团队紧密协同，将 AI 与智能体云（Agentic Cloud）的产品特性转化为可落地的实时获客战役（Campaigns）。 ● 运用生成式 AI（GenAI）赋能获客战役的构建与优化，涵盖广告文案、落地页、邮件营销序列（Email Sequences）及智能交互——并基于效果数据反馈进行持续的 A/B 测试与迭代调优。 ● 整合意向数据（Intent Data）、技术栈画像（Technographic Signals）与行为分析数据，驱动预测性受众细分与跨渠道营销编排（Cross-channel Orchestration）。 ● 追踪并汇报核心 KPI，包括获客成本（CAC）、注册量、首购付费用户数（FPUs）、线索数量及投资回报率（ROI）。 ● 保持对 B2B 营销领域前沿 AI/ML 及智能体云趋势的敏锐洞察，率先开展创新营销玩法的规模化试点（Pilot）。 The Opportunity [English] You will drive demand generation and acquisition of AI native and Agentic Cloud prospects for Alibaba Cloud's international markets (outside China). This role blends strategic thinking, fluency in AI/ML and Cloud, and performance marketing expertise to build scalable acquisition engines that drive high-intent leads, pipeline growth, customer acquisition across EMEA, APAC, and the Americas and Africa. Key Responsibilities ● Design and execute end-to-end AI-powered demand generation programs across paid, owned, and earned channels (e.g., programmatic advertising, predictive lead scoring, dynamic content personalization, conversational AI, and intent-based targeting). ● Online Channel Expansion & Operations. Expand new online channels, including but not limited to e-commerce channels, content channels, communities, etc.; based on the characteristics of customers across different channels, establish strategies for channel customer acquisition and merchandise/product mix; collaborate with product and data teams to build a holistic end-to-end loop for channel acquisition and order conversion, driving growth in customer numbers and revenue. ● Business Partnership Capability: Partner with Product and sales teams to operationalize AI and Agentic cloud product into real-time acquisition campaigns. • Capable of deep engagement with channels and partners to secure necessary resources and support, building long-term business partnerships. ● Build and optimize acquisition campaigns using generative AI for ad copy, landing pages, email sequences, and chatbot interactions—continuously testing and refining based on performance signals. ● Integrate intent data, technographic signals, and behavioral analytics to fuel predictive audience segmentation and cross-channel orchestration. ● Measure and report on KPIs including CAC, Registrations, first paid users, leads, ROI. ● Stay ahead of emerging AI/ML and Agentic cloud trends in B2B marketing and pilot new approaches at scale.
"1. 电子，通信或计算机本科及以上学历； 2. 精通芯片验证语言、流程以及验证方法学，如SystemVerilog, UVM等； 3. 精通C/C++等面向对象语言以及Perl/Python等脚本语言； 4. 精通Synopsys或Cadence仿真和调试工具，熟练使用各类VIP； 5. 具备如下专业领域的一项或者多项的验证经验，优先考虑： a. Core（CPU, GPU, NPU, …) b. 高速接口(DDR, PCIe,UCIE, GMAC, ...) c. SOC(低功耗，安全，总线，时钟复位，调试, …) 6. 具有ASIC芯片完整验证流程经验，有多款芯片流片经验为佳； 7. 具有良好的团队合作和创业精神，能独立思考和解决问题，有责任心和上进心；"
1.了解业务部门的战略，对业务进行组织诊断对业务进行组织诊断，为业务部门的战略落地提供建议为业务部门的战略落地提供建议，规划并参与实施规划并参与实施 2.为组织发展提供人力资源支持为组织发展提供人力资源支持，定期进行组织盘点定期进行组织盘点，在招聘 培训 绩效考核薪酬、员工关系等方面为业务部门提供有效员工关系等方面为业务部门提供有效的解决方案并实施 3.在业务部门内推动公司层面的变革在业务部门内推动公司层面的变革 ，提升人力资源运作效率提升人力资源运作效率 4.传承公司文化传承公司文化，发扬价值观发扬价值观 ，建设沟通渠道建设沟通渠道，保证组织的持续健康成长保证组织的持续健康成长 5. 主动建立与管理层主动建立与管理层 ，发扬价值观发扬价值观、一线主管及员工之间的多形式有效沟通机制一线主管及员工之间的多形式有效沟通机制，建设沟通渠道建设沟通渠道，保证组织的持续健康成长保证组织的持续健康成长 保证信息在不同层级间的有效传递保证信息在不同层级间的有效传递
1 负责爆品团c端产品运营工作，围绕频道导购全链路，优化交易链路体验，提升交易漏斗用户转化率 2 基于本地生活时间空间场景特点，设计创新场景类玩法和用户动线的结合模式，带来订单增量或成本优化 3 协同产品、b端、市场等多部门团队，推动产品功能迭代与运营策略落地，确保项目高效推进 4 通过数据分析、A/B测试等方式评估产品效果，持续优化产品逻辑与运营策略，驱动业务增长。
您将作为阿里云MaaS平台及通义系列模型（Qwen/Wan）的核心技术专家。您的核心使命是通过技术硬实力，加速客户业务系统的AI化改造，直接带动模型Token消耗与业务价值产出。不同于传统的咨询顾问，这是一个强调工程落地与实战能力的岗位。您不仅需要设计架构，更需要深入代码层面，亲自通过构建原型（POC）、调试代码和优化算法，扫除客户接入大模型的工程障碍。 核心职责 1. AI解决方案设计与售前支持 • 与核心企业客户深度合作，精准洞察其业务目标，并基于阿里云MaaS平台，为其量身定制创新的AI解决方案。 • 主导并设计针对复杂应用场景的POC项目，包括但不限于：检索增强生成（RAG）、模型微调、多模态生成、以及基于智能体（Agent）的复杂系统。 • 全链路技术攻坚，针对RAG（检索增强生成）、Agent（智能体）构建、多模态交互等复杂场景，可以在AI的配合下进行现场演示。解决客户在向量数据库对接、Context Window管理、Prompt工程调优中遇到的实际工程难题。 • 负责将客户需求转化为稳健、可扩展且安全的架构设计，以支持AI Models在阿里云上的高效部署与管理。 2. 技术资产代码化 • 沉淀可运行的代码库：构建并维护高质量的Demo Code、SDK示例代码库（Repositories）和Jupyter Notebooks，让客户的开发人员可以“开箱即用”，而非仅提供PDF文档。 • 最佳实践工程化：将通义大模型在特定行业（如代码辅助、客服、内容生成）的最佳实践固化为可复用的解决方案包或自动化脚本。 3. 技术影响力与布道 (Technical Evangelism) • 开发者视角的沟通：具有能与客户的CXO级别对话的能力，更能与客户的一线架构师和开发者进行代码级交流。通过Live Coding演示、技术Workshop和Hackathon（黑客松），展示阿里云MaaS平台的极致易用性。 • 作为客户信赖的技术顾问，确保项目成功落地，并围绕模型生命周期管理、成本优化及安全合规等方面提供最佳实践。 • 产品反馈闭环：基于深度的应用开发体验，向阿里云产品研发团队（R&D）提供精准的API改进建议、SDK易用性反馈，直接推动产品技术迭代。
1. 面向公共云客户提供数据全生命周期的技术服务，作为Data+AI领域专家，基于AI大模型，提供全流程的专家技术服务，覆盖数据规划、数据平台方案设计、AI Agent设计等全生命周期服务； 2. 沉淀并推广面向AI场景的Data Agent驱动的数据研发最佳实践，助力客户构建标准化、智能化的数据研发体系，提升数据研发效率与质量； 3. 针对汽车智能驾驶、具身智能等核心AI场景，提供端到端智驾模型训练数据管线建设、流程优化、效率提升专项技术服务，保障AI模型训练的数据供给与质量； 4. 梳理行业服务经验，沉淀Data+AI服务方法论、技术方案、最佳实践与案例，协助客户提升数据智能化价值。 5. 负责客户数据平台相关核心工作，包括数据平台迁移、性能与加构优化、降本增效等技术落地，保障数据平台稳定、高效、低成本运行； 6. 联动阿里云内部产品、研发、解决方案团队，整合云原生数据与AI产品能力，解决客户复杂技术问题，推动客户项目成功落地与持续续费；
1.您将负责在汽车/能源/机器人等相关行业中推动瓴羊数据类及营销类产品和服务组合 2.需要深入洞察行业客户的痛点、需求、及面向未来的机会点，并基于瓴羊数据及营销类产品矩阵，如Dataphin（数据中台）、QBI（商业智能工具）、QuickAudience（智能用户增长）、QuickTracking（埋点采集）等，为行业客户设计并呈现数据驱动增长的相关解决方案 3.需具高效的协同BTE、SA、交付、产品及咨询等团队，确保产品解决方案能够有效支持业务目标，并为客户提供价值
● 作为海外AI MaaS业务解决方案架构师SA，支持 AI MaaS（模型即服务）销售团队拓展国际客户的 AI 大模型业务，提升阿里大模型产品在海外市场的 Token 调用量。 ● 与全球客户就 AI 业务需求与技术架构进行深入沟通，准确理解业务与技术诉求，识别并引导AI MaaS商机落地。 ● 基于阿里云百炼平台上的 Qwen、Wan 等大模型产品，为客户设计可落地的 AI 大模型与云上解决方案，涵盖但不限于 Qwen、Wan、GPU、云IaaS/PaaS等产品。 ● 针对客户所处行业及具体业务场景（如社交、模型平台、视频、AI 数据与服务等），提供包括模型选型、架构设计、提示词工程（Prompt Engineering）、RAG 构建、Agent 开发等方面的咨询建议，助力客户业务高效落地。 ● 根据客户需求，设计并开发相关业务场景的 Demo，通过 Prompt 工程、工作流编排、Agent搭建等方式，向客户进行产品演示与技术交流，推动项目顺利落地。 ● 协同并推动内部 AI 产品研发团队，将客户需求转化为产品改进需求，持续优化 AI 模型能力，并为重点客户提供 AI 产品及运维问题的专项支持。
● 绩效预算分配及管理：绩效分配会规划方法论； ● 销售绩效考核体系设计与运营：制定销售预算规划，负责渠道经理与省域经理的绩效考核方案设计； ● 绩效考核复盘：区分渠道经理与省域经理的考核差异化，通过复盘洞察发现问题并持续迭代分层及考核规则合理性，优化人岗匹配及绩效成本效率； ● 销售绩效管理及能力建设：完成方案生产决策、发布并联动数据产品建设，通过销售管理绩效追踪及管理推动尾部销售绩效整改及闭环； ● 城市包分层与人岗匹配：制定迭代城市包分层评分模型，并根据业务优先级分层，输出人岗匹配建议；
顶层机制建设： 1、合作商全生命周期体系搭建与管理（选、用、育、留、汰）：制定全国合作商准入、分级、考核、激励、续约、清退统一规则； 2、搭建合作商健康度评估模型：设计分级差异化政策、权益与淘汰机制，持续迭代体系； 3、专项项目与行业调研：整合市场与竞争动态，输出高价值策略参考，支撑中长期的布局规划 ； 商运营与管理： 1、合作商赋能体系建设：沉淀标准化运营SOP、培训材料、经营诊断工具；搭建总部赋能方案，指导大区对合作商组织搭建、人力管理、财务盈亏、运营提效进行辅导；输出可复制优秀案例全国推广 ； 2、建立数据监控能力和定期的复盘机制，监控代理商经营数据，开展经营诊断、渠道风控与重大纠纷处理； 3. 跨部门协同与系统产品推动：协同财务、法务、产研、风控、大区业务团队，优化合作商合同模板、结算流程；推动合作商管理后台、稽核工具、经营诊断系统迭代，提升自动化管理能力。
- 设计模型分布式并行策略，对推理性能进行分析与优化，在给定硬件配置下找到最优部署方案 - 针对模型实现低精度量化方案，完成精度对齐，确保可在生产环境部署 - 协同框架、算子、运行时等相关团队，制定模型系统性部署方案，为最终模型交付质量负责 - 构建大模型Model Zoo，打造模型推理参考样例，优化模型评测标准和流程
我们正在寻找一位具备深厚AI系统与软件栈测试经验的技术专家，担任AI软件栈测试负责人。你将全面负责从底层驱动、编译器、算子、框架到工具链及全栈集成的端到端质量保障体系，领导覆盖模块测试、集成测试与专项测试（性能/稳定性/精度）的多维度测试团队，确保AI软件栈在CPU/GPU/NPU等异构平台上的功能正确性、性能卓越性与长期稳定性。 核心职责： 测试战略与体系建设：制定并落地AI软件栈整体测试策略，覆盖驱动（KMD/UMD/Runtime/CCL/Video/Security）、编译器（DFCA/LLVM/Triton/AI Compiler）、算子、深度学习框架（PyTorch/vLLM等）、工具链（调试/Profiling/覆盖率）及云原生环境的全生命周期质量保障。 团队管理与能力建设：技术上领导约50人的测试团队（含正式与外包资源），合理分配模块测试、集成测试与专项测试人力，持续提升自动化覆盖率、测试效率与缺陷拦截能力。 跨模块协同与质量左移：与AI架构、驱动开发、编译器、算法及产品团队紧密协作，在需求与设计阶段介入，推动可测性设计（Design for Testability）和质量内建（Quality Built-in）。 关键质量维度保障： 功能正确性：主导边界、异常、多进程、虚拟化、硬件适配等场景的测试覆盖； 性能与功耗：建立标准化性能基线，监控推理/训练吞吐、延迟、能效比等指标； 精度一致性：确保CPU/GPU/NPU间数值精度对齐，支持FP16/INT8/BF16等混合精度验证； 稳定性与鲁棒性：设计并执行长稳、OOM、Harvesting、压力及故障注入等专项测试。 自动化与工具链建设：推动EMU仿真环境、自动化回归流水线、设备级代码覆盖率工具、Sanitizer等基础设施的落地与优化，提升测试左移与右移能力。 质量度量与持续改进：建立质量看板，监控缺陷逃逸率、回归通过率、自动化覆盖率等核心指标，驱动流程与技术持续优化。
1. 负责连锁型零售商即时零售业务，制定行业高质量运营策略，为行业交易规模、用户增长、履约体验、经营效率负责； 2. 商品运营：研究商家商品供给结构，包括不限于商品供给、类目、价格力等，梳理起与交易的因果关系链，并持续优化商品结构及交易转化链路； 3. 店铺运营：以即时零售需求，构建店铺内各营销模块及导购链路，提升用户决策效率； 4. 营销及用户：基于平台营销节奏及商家自营销，整合双方资源策划活动。用用户视角出发，以场景运营、会员体系等工具提升高质量客群； 5. 履约体验：定向分析商户履约全链路及客户体验环节的问题，结合行业先进解决方案，协助商家进行流程、系统等优化； 6. 内外部协同：内部与平台相关团队深度协同，外部与商户各部门进行协作，串联内外部资源识别问题和机会，并制定相关解决方案。
客户关系管理 • 客户开发：主动了解所在区域/市场的关键行业knowhow，保持对AI趋势的深度、及时掌握，识别市场机会，开拓新客户或挖掘现有客户的产品和技术需求，形成有效商机。 • 客户业务理解及需求挖掘：充分了解客户商业模式、AI场景下的业务挑战，进行客户组织架构梳理和决策链摸排，获取客户信息，通过串联客户OKR，找到双方合作机会点。 • 建立组织客情：维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 产品和技术价值传递 • 理解阿里云产品及解决方案：深入理解飞天云计算操作系统、七大件、全栈AI（从算力到模型到应用）等阿里云产品的技术价值，了解竞对的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定解决方案。 • 独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 • 促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 • 客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 持续做好客户服务 • 客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度，长期陪伴客户成长 • 推动产品反向优化：将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1、重点商家日常运营与店铺健康管理 负责国际运动头部品牌在天猫的日常运营对接；通过定期巡店及时发现店铺在商品结构、视觉陈列、价格力、内容种草、服务体验、会员经营等环节的问题，输出诊断报告并推动商家整改、跟进闭环。 2、年度规划与节奏管理（JBP / Annual Planning） 主导重点品牌的年度联合生意计划（JBP）制定与签署，拆解到季度、月度、大促节点，覆盖 GMV、新客、会员、独家货盘、营销投入、内容资产等核心承诺项；推动商家按节奏交付。 3、业绩经营会议与数据复盘 组织并主持品牌月度 / 季度业绩经营会议，输出周维度数据分析（GMV、UV、转化、客单、新老客结构、品类贡献、竞品对比等），识别风险与机会，制定改进计划并跟踪落地效果。 4、大促与重点项目操盘 参与 38、618、双 11、双 12、年货节等大促的品牌侧策略制定、货品规划、营销资源协同、独家首发与价格力管控；推动品牌在淘天侧的差异化货盘、独家发售、IP 联名等项目落地。 5、跨团队与跨境协作 与品牌全球 / 中国区电商团队、平台市场、行业小二、商家服务、营销 IP、数据产品等多方协同，承担平台侧 SPOC 角色，向上传递商家诉求，向下落地平台策略。
1. 根据业务领域特点开展项目质量策划； 2. 项目过程质量控制，质量监控，质量改进，引导项目流程过点； 3. 质量管理体系建设、优化和维护； 4. 持续研究质量工程方法，在项目推荐合适的质量工具解决业务问题； 5. 制定质量氛围建设方案并实施落地；
1、负责输出直营“商品业务”运营策略和方案，推动业务规模增长; 2、梳理整合上下游资源和建设运营体系，提升品业务运营效率; 3、推动上游建设和升级产品能力工具和资源流程机制，赋能前线作战效率; 4、进行定期数据分析和竞争洞察，看到业务机会和提升业务竞争力;
