共 834 个在招岗位 · 阿里巴巴在上海的最新招聘信息
1. 负责数据中心典型应用（如Nginx、Redis、Spark/Flink、多媒体、大模型等）的性能分析与优化，结合公司CPU架构特点（如指令集、缓存、多核调度等），制定针对性的优化方案并落地实施，提升应用在公司CPU平台上的运行效率与稳定性 2. 参与行业解决方案的设计与构建，联动硬件团队、产品团队，将应用优化能力整合到解决方案中，支撑互联网、政企等关键行业客户的数字化转型需求 3. 跟踪行业前沿技术趋势（如新型应用框架、虚拟化/容器技术等），开展技术预研与验证，将先进优化方法与工具引入团队，提升团队整体技术能力 4. 撰写应用优化案例、技术白皮书、最佳实践指南等文档，配合市场与销售团队开展技术推广、客户赋能等工作
客情建设和商机拓展 •主动洞察所在国家/市场的关键行业，识别出关键/潜在客户，并能够主动找到关键决策链，识别客户真实需求。 •用客户的语言展开对话，获取客户信任，挖掘产品和技术需求，形成有效商机。 •对存量客户进行二次开发，在服务、业务合作等多方面为客户提供体验升级，推进资源上量。 •定期与现有和潜在客户联系，及时了解客户的业务规划和预算、供应商情况、组织架构、技术环境等关键信息。 •识别客户决策链，维护好关键决策点客户的客情关系，并与客户CXO或CXO-D建立长期的业务和技术关系，在合作中获得关键性支持。 产品和技术价值传递 •基于对客户行业和业务背景的了解，帮助客户理解飞天云计算操作系统、七大件、AI/智算等阿里云产品的技术价值，以及相对竞企的差异化竞争优势，传递阿里云作为客户最佳合作伙伴的定位。 •独立面向客户讲解阿里云标准的产品解决方案；或在SA支持下，独立向客户讲解匹配客户业务场景的解决方案，清晰的传递阿里云产品解决方案的竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 推动决策和商机转化 •通过有效的资源整合和运作，推动客户快速决策，采用和持续使用阿里云产品和技术解决方案，持续为客户创造价值。 •通过沟通影响、商务报价等一系列销售策略的运用，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 • 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。 业务支持 •做好客户全生命周期的业务支持，整合各方资源确保项目落地，及时发现并解决产品使用问题。 •推动阿里云产品在客户侧快速迭代，支撑客户技术目标达成。
1、负责医疗妇产专科行业商家，在高德APP上效果类广告及展示类广告的合作拓展，提升合作商家的品牌曝光及经营效率； 2、通过商家的广告投放需求，围绕平台产品进行规划，输出广告营销方案及策略，从而提升合作商家的营收； 3、有较好的KA商家品牌广告攻坚能力，在全国范围内能联动团队也能独立拓展KA商家，持续挖掘行业内KA商家效果类广告及展示类广告商机； 4、能够针对KA客户进行广告推广的方案策划和投放策略支持，能从整合营销、策略规划、投放数据分析、投放复盘等进行全链路营销支持；
1.负责盒马用户相关的数据分析与洞察输出，通过数据挖掘、统计建模和用户行为分析，结合商业思考与业务理解，回答用户洞察相关核心问题，为决策提供高质量输入。 2.将数据分析结果转化为清晰、有业务洞察的报告。报告形式包括但不限于Excel、PPT、Word文档等，受众涵核心管理层。要求能用业务语言解释数据发现，指出问题并给出可落地的建议。 3.承接管理层或战略部发起的重点课题，独立完成从数据需求梳理、分析方案设计、数据提取与建模、到结论输出的全流程，并能有效协同业务或内外部合作方，共同推进策略落地。"
In a fast-paced, leading-edge environment with endless possibilities of innovating and learning, you will be responsible for leading and defining timing signoff design methodologies of complex and world class chips/IPs. In this position, your responsibilities may include, but not be limited to: • Defining and implementing signoff methodology for all areas related to timing analysis, Circuit Quality, Extraction and noise glitch analysis； • Developing robust ASIC design and verification methodology to meet performance requirements including PVT corner definition for design convergence, clock uncertainty requirements, timing budgeting, repeater planning, automatic constraints/exceptions generation & management, and other key differentiating capabilities for quality & efficient timing closure； • Working closely with process technology team to understand process characteristics and setting appropriate design constraints to model on-chip variation effects, power-supply variation, process aging and other PV/Si miscorrelation effects in timing analysis flows； • Engaging closely with Design teams to understand the design & convergence challenges and derive methods to provide recipes with a focus on PPA & TAT optimizations； • Developing timing flows, understand design requirements/objectives and develop signoff conditions and milestone checklists appropriate with the design project goals. Work with 3rd party EDA vendors to resolve issues and drive improvements in design convergence and signoff； • Lead full chip timing signoff work, including SDC quality check, timing aware physical implementation guide, timing analysis and signoff.
负责一款企业级 AI Agent 平台的管理端产品设计，为企业 IT 管理员提供 Agent 资源管理、成本管控、模型配置和安全合规的完整管理体验。同时参与 GTM，支持客户拜访与售前方案输出。 1. 负责企业级 AI Agent 平台管理端的产品设计，输出 PRD 和交互方案； 2. 整合 AI/LLM/Agent 能力，设计满足企业级高可用、安全合规要求的管理产品方案； 3. 设计 Agent 实例的资源管理体系（开通、分配、回收、权限变更等全生命周期）； 4. 设计企业计费与成本管控方案（订阅/积分/按量等模式的用量分析、账单、预算告警）； 5. 设计模型管理方案（多模型供应商接入、模型分层路由、配额与降级策略）； 6. 设计企业安全合规方案（内容安全检测、敏感信息防护、操作审计）； 7. 跟踪 AI Agent 在各行业的管控与合规需求演进，将行业特定需求转化为通用平台能力； 8 与行业客户深度合作，以客户成功为目标设计产品方案；参与售前支持，面向企业 IT 决策者进行方案讲解。
1、分析和洞察行业趋势及用户消费痛点，规划并落地品类解决方案，提升品类的用户粘性和交易规模； 2、挖掘行业商户的发展需求和痛点，通过对类目、商品的建设为商户赋能，助力行业建立健康生态； 3、建立分品类的运营体系与机制，结合公司战略不断沉淀与优化品类运营策略，支持公司战略达成； 4、打通行业上下游视角，寻找业务创新机会。
1、结合盒马作业实际及业务需求，围绕骑手选、育、用、留的生命周期，搭建服务多样化经营单元的运力管理体系； 2、对成本负责，持续优化各环节ROI，实现线上化、智能化管理，做好效率驱动、钱效提升的基础保障； 3、赋能区域，做好区域专业条线带教落地
1、结合组织发展方向，分解关键任务，形成日常管理动作，并确保有效落地； 2、对于所管辖园区餐厅进行日常运营管理。结合不同业务场景特性，制定运营方案、满意度提升等方案，并持续突进落地，确保餐厅满意度达标； 3、带领团队完成各项规划工作，并结合团队个人情况，制定个人能力提升计划，长期实现团队整体能力增强，高效完成绩效目标。
1、根据公司产品战略及路线，定义以及管理芯片产品和芯片平台； 2、明确产品需求，制订优先级，定义产品主要功能、性能指标，综合考虑技术演进，标准进展，合作伙伴需求，市场需求等多重因素； 3、对于芯片产品进行日常管理，包括与内外部客户，研发团队，以及技术支持团队等进行有效的沟通； 4、协助管理层对芯片的成本，功能，开发时间等因素进行取舍选择，并协助分析潜在的资本投入回报； 5、与软硬件团队协调开发针对细分市场的参考设计。
1、负责电商分类产品的设计与迭代优化，推进分类产品上线落地与持续改进 2、基于AI能力优化分类类目管理方式，提升运营效率，对分类效果与体验负责 3、通过用户分层挖掘导购需求，设计场景化会场，丰富导购路径，提升场景导购渗透
1、具备消费者视角，挖掘用户选品痛点，设计特色导购工具，提升场景化购物体验与笔单价 2、具备商品及平台视角，对商品经营模式、平台目标及策略深入洞察，通过前台策略撬动供给销售，发掘问题和业务机会，形成新的产品能力及增量场景 3、搭建从曝光到转化的数据看板，通过AB测试、用户反馈挖掘迭代机会
新项目-供应链方向
品类与商品策略：负责频道品类规划、商品招募及策略制定，优化货品结构，提升商品丰富度 市场洞察：基于市场趋势和用户洞察，制定商品供给策略，推动优质招商和价格力落地 供应链协同：协同采购部门，优化履约和库存管理，提升顾客满意度和商品价值感 频道运营：设计权益玩法，强化用户心智，优化流量分发，对用户规模、留存和转化负责 功能建设：规划频道功能和运营策略，制定导购方案，深度运营流量、转化和留存核心场景"
1、有交易平台首页产品经验，对转化率负责； 2、具备消费者视角，能够进行用户的分层分类，识别转化提效机会； 3、深入理解目标用户需求和业务场景，通过数据、用户等多维度研究分析，设计导购路径，实现导购效率提升
1、负责生鲜的经营提升，跟进门店下达的档口销售目标、毛利指标及缺货管损等KPI达成及提升 ; 通过有效分析，保证商品订货的准确性和及时性；商品的库存管理和控制； 2、负责营运标准规范工作流程（SOP）的制定、更新、落地及巡检和改善； 3、负责总部各相关部门的沟通协调及门店落地指导工作，跟进检查监督门店工作链路优化和指导 4、协助门店五点十条等巡检和门店整体营运标准提升 5、跟进门店店长、主管专业培训、带教、评估和人才发展
1、负责前置仓业务的商业分析，爬坡模型搭建，数据报表体系搭建以及核心策略输出； 2、建立经营分析模型，定期输出经营诊断报告（如收入、成本、利润、人效等），识别业务痛点并提出优化建议； 3、拆解各模块业务目标，并监控执行进度，动态调整资源分配，保障内部资源效率最大化； 4、研究行业趋势、竞对动态及用户需求变化，与业务联动输出可落地执行的策略，不断提升市场份额
一、岗位定位： 通过构建科学、高效的商品结构体系，引导品类整体商品策略从“经验驱动”向“数据牵引、结构演进”升级。负责商品结构经营分析模型搭建、指标定义与监控、品效和经营健康度评估，并基于评估指标和框架，设定系统汰换规则，落入制度和产品链路，推动品效和经营诊断在采购、中台、营运、运营等业务中的落地与执行，最终提升公司品效提升的目标达成。 二、岗位职责： 1. 品效和经营健康度评估 1）结合用户需求趋势、销售数据与竞品结构，by类目和单品经营角色，设定不同的评估指标，包括品效、复购、拉新率、不可替代率等。 2）针对性不同类目和经营角色的商品，设置评估指标的观测阈值、拆解维度、预警机制。科学评估各类目的经营健康度，及时诊断待提升点。 3）输出CMO线品效和经营分析数据框架并产品化，每月输出品效和经营诊断报告，推动组织的数据驱动能力在采购团队落地。 2. 新品诊断分析 1）负责在售SKU每月新品的健康度分析（如：价格段分布、生命周期分布、低效SKU比例、动销贡献集中度），并就经营不佳的新品，进行归因诊断 2）定期输出新品诊断报告，提出结构优化建议。 3. 系统汰换规则和流程设计 1）针对不同类目不同角色的商品，基于经营评估指标，涉及差异化汰换规则，包括汰换指标差异化和阈值差异化； 2）与产品联动，将汰换预警、汰换触发、汰换保护、汰换申诉、汰换执行，全面实现产品化，通过系统汰换为公司品效和经营健康度守住底线。 4. 商品经营分析制度与策略沉淀 1）搭建商品结构管理标准体系，包括结构指标定义、结构评估方法论等； 2）整理历年商品结构调整案例、SKU表现数据，建立知识库，为策略复盘与商品培训提供支撑； 3）组织结构策略分享会与培训，提升商品人员结构意识。
1、云产品稳定性保障，风险巡检：客户云产品稳定性、体验相关事项治理，产品风险巡检，故障的应急跟进与处理； 2、客户技术专项处置与支持：复杂、疑难问题/技术方案/活动护航保障/产研共建专项主导与管理工作； 3、排查问题，管控体验：高效排查解决产品技术售后问题，在服务过程中关注客户体验提升、有效管控客情； 4、专精客户行业，技术沉淀：提炼客户行业技术服务方案，沉淀内部技术文档，持续提高公共云/混合云各行业最佳实践能力；
云产品稳定性保障，风险巡检 客户云产品稳定性、体验相关事项治理，产品风险巡检，故障的应急跟进与处理； 客户技术专项处置与支持 复杂、疑难问题/技术方案/活动护航保障/产研共建专项主导与管理工作； 排查问题，管控体验 高效排查解决产品技术售后问题，在服务过程中关注客户体验提升、有效管控客情； 专精客户行业，技术沉淀 提炼客户行业技术服务方案，沉淀内部技术文档，持续提高公共云/混合云各行业最佳实践能力；
云产品稳定性保障，风险巡检 客户云产品稳定性、体验相关事项治理，产品风险巡检，故障的应急跟进与处理； 客户技术专项处置与支持 复杂、疑难问题/技术方案/活动护航保障/产研共建专项主导与管理工作； 排查问题，管控体验 高效排查解决产品技术售后问题，在服务过程中关注客户体验提升、有效管控客情； 专精客户行业，技术沉淀 提炼客户行业技术服务方案，沉淀内部技术文档，持续提高公共云/混合云各行业最佳实践能力；
云产品稳定性保障，风险巡检 客户云产品稳定性、体验相关事项治理，产品风险巡检，故障的应急跟进与处理； 客户技术专项处置与支持 复杂、疑难问题/技术方案/活动护航保障/产研共建专项主导与管理工作； 排查问题，管控体验 高效排查解决产品技术售后问题，在服务过程中关注客户体验提升、有效管控客情； 专精客户行业，技术沉淀 提炼客户行业技术服务方案，沉淀内部技术文档，持续提高公共云/混合云各行业最佳实践能力；
1、作为出海客户企业客户技术服务工作的第一责任人，深入了解客户业务场景，与客户的架构、开发、运维团队深入合作，梳理分析客户现有云产品及应用架构，围绕企业客户上云、云上业务设计稳定性优化方案，从云上监控，主动发现，灾难演练，业务快恢/降级方案，高可用架构改造等方面协助客户持续优化云上稳定性。 2、与阿里云各团队充分合作，从客户架构视角出发进行问题处置、护航保障、风险治理，并沉淀输出最佳实践及工具产品，面向客户痛点主动进行专项高阶服务。追踪客户关键稳定性问题，持续协助客户治理并不断推动阿里云产品及服务的优化改进。 3、协助云上企业客户进行架构改造落地，并持续迭代降低使用成本，提升性能及业务连续性
1. 全面负责IDC数据中心物理安全体系的建设、运营与优化，包括门禁、监控、周界防护、访客管理等； 2. 管理安保团队，处理日常安全事件及重大突发事件，提供7×24小时应急支持； 3. 参与新建/改造项目安防设计与验收，确保安全标准落地； 4. 定期开展安全审计、风险评估与合规检查； 5. 协同设施、运维及运营商团队，保障人员、资产与业务安全； 6. 落实基础EHS要求（如作业安全、环保安全等）和消防协同管理； 7. 定期向管理层汇报物理安全运行状况、风险趋势及改进建议，输出高质量安全分析报告。
1、负责新建数据中心消防图纸审核工作，确保消防图纸满足法律法规要求； 2、负责新建数据中心消防系统建设全过程管理工作，严格监督施工单位依照规范及设计要求开展施工，在施工期间主动排查潜在问题，及时督促施工单位落实整改； 3、组织开展新建数据中心消防系统的测试和验证工作，确保系统在紧急情况下可精准启动、稳定运行并充分发挥灭火与防护作用； 4、负责数据中心消防系统的日常运维管理，对各消防系统进行巡检、维护、故障排查与维修，确保消防设备处于正常工作状态； 5、制定和完善消防管理制度、应急预案和消防3P文档，定期组织消防演练和消防培训，提高全体员工的消防安全意识和应急处置能力； 6、对接合作单位、行政物业，确保合作单位、行政物业的消防相关工作按照既定计划和标准落实到位，定期检查合作单位、行政物业的工作进度和质量，及时协调消防相关问题。
1、负责资产管理流程的落地、推进问题处理； 2、负责对资产管理员的管理，识别人员和资产风险，制定解决方案； 3、负责所辖机房的资产指标达成； 4、跟进所辖机房的资产到货、入库、盘点、上架、下架、报废处置等全部流程； 5、按照管理要求执行其他资产处置工作。
1. 可靠性方案制定与评估 • 在芯片项目前期，负责可靠性测试的评估和方案制定，包括芯片级和封装级。 • 根据芯片规格和应用场景，选择合适的可靠性测试项目与标准，并制定详细的测试计划。 2. 可靠性测试执行与管理 • 主导或执行各类可靠性测试，这涵盖了： o 芯片级可靠性：如高温工作寿命测试（HTOL）、低温工作寿命测试（LTOL）、高温存储（HTSL）、静电放电（ESD）、闩锁效应（LU）、高温高湿偏压测试（HAST/THB）、非偏压高加速温湿度应力测试（uHAST）、温度循环（TCT）。 o 封装级可靠性：针对不同封装形式（FCBGA, FCCSP, QFP, LGA, 2.5D/3D先进封装等）进行信赖性测试。 o 板级可靠性：如温度循环、振动、冲击、EMC（电磁兼容性）等测试。 • 负责可靠性测试硬件的设计与调试，以及老化（Burn-in）程序的转换与调试。 • 管理可靠性项目的整体进度，协调实验室和工厂产能，及时处理各类异常问题。 3. 失效分析与问题定位 • 对可靠性测试中失效的芯片以及客户退回的失效芯片，进行系统性的失效分析。 • 熟练运用多种失效分析工具，如 X-Ray、SAM (SAT)、EMMI、OBIRCH、FIB、SEM 及 IV曲线追踪仪，定位失效根本原因。 • 撰写详细的失效分析报告，并配合芯片设计、封装设计或工艺团队，提出切实可行的改善方案，并跟进改善效果。 4. 数据模型与体系搭建 • 基于加速寿命测试等数据，进行寿命评估与预测，计算相关指标（如DPPM, FIT）。 • 负责搭建并维护量产阶段的可靠性筛选环境（如 Burn-in 环境）。 • 参与编制和完善公司内部的可靠性工作流程与规范。
客情建设和商机拓展 •主动洞察欧洲跨国企业的AI/IT需求，识别出关键/潜在客户，并能够主动找到关键决策链，识别客户真实需求。 •用客户的语言展开对话，获取客户信任，挖掘产品和技术需求，形成有效商机。 •对存量客户进行二次开发，在服务、业务合作等多方面为客户提供体验升级，推进资源上量。 •定期与现有和潜在客户联系，及时了解客户的业务规划和预算、供应商情况、组织架构、技术环境等关键信息。 •识别客户决策链，维护好关键决策点客户的客情关系，并与客户CXO或CXO-D建立长期的业务和技术关系，在合作中获得关键性支持。 产品和技术价值传递 •基于对客户行业和业务背景的了解，帮助客户理解飞天云计算操作系统、七大件、AI/智算等阿里云产品的技术价值，以及相对竞企的差异化竞争优势，传递阿里云作为客户最佳合作伙伴的定位。 •独立面向客户讲解阿里云标准的产品解决方案；或在SA支持下，独立向客户讲解匹配客户业务场景的解决方案，清晰的传递阿里云产品解决方案的竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 推动决策和商机转化 •通过有效的资源整合和运作，推动客户快速决策，采用和持续使用阿里云产品和技术解决方案，持续为客户创造价值。 •通过沟通影响、商务报价等一系列销售策略的运用，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 • 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。 业务支持 •做好客户全生命周期的业务支持，整合各方资源确保项目落地，及时发现并解决产品使用问题。 •推动阿里云产品在客户侧快速迭代，支撑客户技术目标达成。
该职位负责高性能RISC-V CPU子系统外围模块的集成和测试点分解。具体职责包括： 1. 根据服务器CPU 调试场景，定义RISC-V Debug/Trace 特性和架构，并完成RTL集成和测试点分解 2. 根据服务器CPU中断处理的软/硬件场景，定义RISC-V AIA模块的特性和架构，并完成RTL集成和测试点分解 3. 根据服务器CPU内存管理的软/硬件场景，定义RISC-V IOMMU特性和架构，并完成RTL集成和测试点分解
作为芯片片上互连系统（NoC）资深专家，负责设计、优化先进的片上网络解决方案，以满足AI高性能计算需求。与设计团队密切合作，解决复杂的系统级挑战，确保设计满足严格的性能和功耗标准。主要职责包括： ● 负责大规模高性能AI芯片片上网络（NoC）架构设计、开发、和验证。设计和实施创新的NoC架构、路由协议、优化数据流和降低延迟。 ● 负责大规模高性能AI芯片片上网络功能和性能仿真模型开发，性能评估。针对典型应用分析系统性能瓶颈，制定有效的解决方案 ● 与验证团队合作，确保NOC的功能实现、性能达标; 与后端团队合作，确保NoC与芯片整体的布局布线符合设计目标 ● 与架构师和设计团队紧密合作，确保芯片设计满足技术规格。 ● 撰写技术文档，并对设计和实现过程中的关键决策提供详细说明。 ● 保持对最新芯片设计技术和行业动态的了解，推动公司技术前沿的不断发展。
