共 649 个在招岗位 · 网易在广州的最新招聘信息
1. 梳理运营、内容、用户反馈等场景中的高频低效流程，识别可由 AI Agent 或 workflow 提效的机会。 2. 参与 AI Agent / 自动化工作流的设计、配置、测试和迭代，支持 Prompt、工具调用、知识库、任务链路和异常处理。 3. 基于真实业务场景搭建或优化 AI 应用，包括智能问答、内容生成、数据分析、用户洞察、运营看板等。 4. 沉淀 SOP、Prompt 模板、案例库、知识库和最佳实践，提升团队整体运营效率。
1、负责韩语网站SEO文章的日常撰写、编辑和发布 2、跟踪复盘文章收录和排名情况，跟进内容优化及基础SEO工作 3、协助海外官网维护工作，包括产品FAQ整理、官网资源位管理与维护 4、负责更新维护产品游戏库，定期搜集整理市场动向及竞品信息，深度体验海外地区热门手游 5、协助搭建韩语自媒体账号和运营韩语社区，策划拉新、促活等相关活动 6、协助招募社群版主，管理维护社群用户舆论，整理用户反馈 7、配合完成其他工作
1. 参与数据库内核模块功能设计和特性开发 2. 参与数据库工具、组件功能设计与开发 3. 响应用户需求，参与数据库云服务能力建设 4. 负责线上游戏数据库实例的架构设计、性能调优与相关问题定位修复
1.基于自走棋模型做战斗玩法的创新设计和落地 2.技能体系设计，包括角色和宠物技能 3.提升战斗的观赏性与策略深度
1、协助完成演播厅内直播设备的搭建使用及日常维护； 2、协助完成演播厅现场管理； 3、参与演播厅现场赛事及节目的前期准备、执行过程及后期收尾； 4、协助完成赛事及节目的包装素材制作。
1、协助完成演播厅内直播设备的搭建使用及日常维护； 2、协助完成演播厅现场管理； 3、参与演播厅现场赛事及节目的前期准备、执行过程及后期收尾； 4、协助完成赛事及节目的包装素材制作。
1、 与策划、美术沟通，负责游戏产品业务开发，包括游戏系统、玩法等模块的设计与开发； 2、 负责客户端框架搭建和优化，并持续优化游戏体验以及客户端运行性能； 3、 负责游戏所需相关工具和编辑器开发。
• 负责项目客户端整体技术架构与地基搭建，主导技术选型； • 负责核心玩法与交互的客户端实现，打磨移动端操控与体验手感； • 负责场景渲染与移动端性能优化，平衡画面品质与运行效率； • 配合美术、策划推进原型功能落地，支撑核心体验验证； • 优化工具链，提升开发效率与工程稳定性。
• 负责渲染表现与美术管线搭建，把控画面品质与风格一致性； • 负责移动端场景 / 画面性能优化（shader、材质、LOD、光照）； • 打通美术制作流程与工具链，提升场景产能； • 与美术、程序协作，落地写实+治愈风格自然场景表现。
• 负责玩法与关卡的技术实现，用脚本 / 蓝图快速搭建可玩原型； • 搭建并维护策划工具链与关卡编辑流程，提升迭代效率； • 与程序、美术紧密协作，把设计落地为可玩内容； • 参与核心体验的原型验证与调优。
1. 负责服务端日常维护与业务逻辑开发，保障线上服务的稳定运行； 2. 参与服务器底层扩展、性能调优与架构演进； 3. 参与玩法及系统的设计评审，与其他职能团队协同推进版本交付； 4. 参与技术文档编写与研发流程优化，持续沉淀团队工程能力。
1. 负责服务端日常维护与业务逻辑开发，保障线上服务的稳定运行； 2. 参与服务器底层扩展、性能调优与架构演进； 3. 参与玩法及系统的设计评审，与其他职能团队协同推进版本交付； 4. 参与技术文档编写与研发流程优化，持续沉淀团队工程能力。
1. 负责服务端日常维护与业务逻辑开发，保障线上服务的稳定运行； 2. 参与服务器底层扩展、性能调优与架构演进； 3. 参与玩法及系统的设计评审，与其他职能团队协同推进版本交付； 4. 参与技术文档编写与研发流程优化，持续沉淀团队工程能力。
1. 负责游戏客户端系统功能和日常玩法开发。 2. 负责客户端性能、表现、逻辑优化。 3. 负责客户端引擎升级完善工作。
1. 负责游戏客户端系统功能和日常玩法开发。 2. 负责客户端性能、表现、逻辑优化。 3. 负责客户端引擎升级完善工作。
1. 负责游戏客户端系统功能和日常玩法开发。 2. 负责客户端性能、表现、逻辑优化。 3. 负责客户端引擎升级完善工作。
我们正在寻找有经验的AI应用工程师，负责设计、开发和优化基于大语言模型的AI应用基础能力。您将参与从能力设计、实验验证到生产落地的完整开发流程，重点围绕 Agent Infra、可观测、评测、模型智能路由、全模态知识库等方向，建设可复用、可评测、可观测、可持续优化的 Agent Infra 基础能力体系。 主要职责 • 负责 Agent Infra 相关实验框架与 Harness Engineering 能力调研与建设，提升 Agent 能力迭代效率和结果质量 • 负责建设面向 Agent 的评测与可观测体系，覆盖 Agent 效果、召回质量、工具调用成功率、时延、成本等关键指标，推动形成问题发现、分析定位、策略优化、评测验证、上线发布、线上观测的迭代闭环 • 负责模型智能路由与推理策略优化，结合任务类型、效果要求、响应时延和成本约束，设计并实现模型选择、降级、回退、重试等策略 • 负责全模态知识库系统的设计与优化，支持文本、图像、表格、文档等多类型数据的解析、召回、重排与 Agentic RAG 能力建设 • 与产品、业务和工程团队协作，将相关基础能力沉淀为可复用的平台能力或服务模块，支撑多个业务场景的接入与落地 • 持续关注 Agent Infra 及相关方向的最新进展，并结合业务需求推动技术落地
1. AI 驱动的研发效能提升 — 利用大语言模型等 AI 技术，设计和落地面向研发全流程的效能提升方案。覆盖编码辅助、代码审查、测试生成、故障诊断与自动修复等场景，打造「发现问题→AI 分析→辅助决策→自动执行」的闭环体验。 2. AI 应用与工具开发 — 参与 AI 编程助手、智能排障工具等 AI 应用的架构设计与核心功能开发。结合业务需求，持续探索 AI 在游戏开发、运维、测试等领域的最佳实践和落地路径。 3. 系统集成与工作流优化 — 将 AI 能力与内部工具链（代码仓库、CI/CD、监控告警、工单系统等）深度集成。负责产品易用性改进、交互优化和性能调优，提升团队整体研发效能。 4. 技术探索与创新 — 跟进 AI 领域最新技术趋势（harness、loop engineering 等），将前沿能力转化为可落地的工程方案，推动团队技术演进。
岗位概述： 我们正在寻找一位具备静态分析 + 知识图谱 + AI Agent 集成能力的高级工程师，负责构建面向大型游戏代码仓库的 CodeMap 基础设施。核心使命是通过 AST 解析、调用图构建、语义索引等技术，让 AI Coding Agent 获得对百万行代码仓库的全局结构感知。 工作内容： 1. 代码图谱构建：基于 Tree-sitter / LSP 设计多语言代码结构化解析管线，提取函数、类、接口等符号及调用/继承/导入关系；构建知识图谱存储层，支持调用链追踪、影响面分析、循环依赖检测；实现增量索引与实时更新。 2. AI Agent 集成：将代码图谱封装为 MCP Server，暴露标准化工具接口；开发 Agent Plugin / Skill，实现自动上下文注入——Agent 操作文件时自动附带调用链、影响面等结构信息；设计上下文压缩与 Token 预算优化策略。 3. 语义检索与分析：实现混合检索系统（全文搜索 + 向量语义搜索 + 图查询融合）；基于图算法实现代码相关性排序；开发死代码检测、变更影响面分析等代码智能能力。 4. 工程落地：面向大型游戏代码仓库，解决索引性能、存储效率等工程挑战；与 CI/CD 流程集成，将代码图谱更新纳入持续集成流水线。
1、负责企业级云原生机器学习平台建设，支撑模型开发、训练、部署、上线全生命周期管理； 2、负责机器学习平台核心组件落地与优化，包含分布式训练调度、模型版本管理、模型服务化推理部署； 3、负责 GPU 算力集群精细化运营，通过资源调度、弹性伸缩、异构算力管理，优化大模型训练 / 推理成本； 4、搭建平台监控、告警、可观测体系，保障机器学习集群及业务系统高可用、高稳定； 5、对接算法、业务团队，拆解需求并提供 MLOps 标准化平台解决方案。
我们正在构建内部 Agent Benchmark 评测体系，聚焦 Coding Agent 方向，系统性地度量和驱动 AI 编程能力的提升。你将深度参与评测基准的设计、数据集构建、自动化评测平台搭建等核心工作，直接影响产品的技术演进方向。 工作职责 1. Benchmark 体系设计与构建：针对 Coding Agent 场景（代码理解、代码生成、代码重构、Spec Coding、代码 Review、Bug 修复等），设计多维度、多粒度、支持多轮对话的评测基准，覆盖端到端任务完成度、代码质量、工具调用准确性、推理链路合理性等核心指标； 2. 评测数据集建设：构建并持续维护高质量评测数据集（Golden Dataset），设计覆盖不同语言、不同复杂度、不同工程场景的测试用例，确保数据集的区分度和代表性； 3. 自动化评测平台开发：搭建自动化评测 Pipeline，支持多模型/多 Agent 的批量评测、结果对比与回归检测，实现评测流程的标准化和可复现； 4. 竞品对标分析：跟踪业界主流 Coding Agent 产品（如 Claude Code、Codex、Cursor、Copilot等）以及 Benchmark（SWE-Bench、HumanEval、Terminal-Bench、OctoCodingBench、WildClawBench、GAIA、WebArena、AgentBench、ToolBench 等），完成专项对比评测并输出分析报告； 5. 评测方法论研究：探索 LLM-as-Judge、对抗性测试、人机混合评估等前沿评测方法，持续迭代评测体系的科学性和有效性； 6. 结果可视化与洞察输出：开发评测报告自动生成能力，提供可视化的评测看板，将评测结论转化为可落地的产品优化建议。
1、Data Agent 开发与迭代： 负责数据智能问答 Agent 的核心能力开发，包括多轮对话、归因分析、SQL 生成、Python 分析节点等。 2、RAG 与知识库建设： 基于 RAG 技术构建业务知识库，支持语义搜索、知识图谱自动提取、业务术语管理等能力，提升 AI 生成查询的准确度。 3、MCP 与 AI 数据底座： 参与数据访问 MCP Server 等统一 AI 数据底座的开发，支持数据源动态管理、权限隔离、元数据同步等核心能力。 4、AI + 数据可视化： 开发看板智能总结、图表归因分析、报表自动生成等 AI 驱动的数据可视化功能，降低用户数据分析门槛。 5、业务场景落地： 将 AI 能力在游戏运营、研发管线、质量分析等核心业务场景中深度落地，与业务方紧密协作，持续优化分析体验。 6、技术前瞻与工程落地： 跟踪 AI Agent、LLM 应用等领域最新进展，负责从技术 Demo 到生产级服务的快速转化。
1、设计并开发基于 LLM/多模态模型的应用、服务与工作流（含 Agent 化编排）。 2、通过上下文工程、MCP调用、SKILLS设计、RAG等手段提升输出质量、稳定性与可控性。 3、集成并封装主流模型服务商 API，优化吞吐、延迟、成本与可扩展性，保障线上 SLA。 4、建立评测体系与回归机制（离线评测/在线 A/B），并搭建可观测性与监控告警（质量、延迟、成本、失败率等）。 5、与产品、业务、设计、后端/前端团队协作，推动 AI 功能在现有产品中的端到端落地。 6、编写技术文档、工程规范与最佳实践，推动团队工程化与知识沉淀。 7、持续跟踪生成式 AI 领域进展（模型、Agent、RAG、评测、安全等），并将成熟方案快速应用到生产环境。
1. 负责日语、西班牙语或韩语市场的海外KOL营销项目，从Brief拆解到上线复盘全流程推进； 2. 在YouTube、TikTok、Instagram等平台持续拓展、筛选和维护当地KOL/KOC资源； 3. 独立完成外语建联、商务谈判、合同、内容Brief、脚本审核、排期及交付管理； 4. 基于曝光、互动、转化及成本数据优化达人组合和内容策略，促进客户复购及业绩达成； 5. 跟踪目标市场文化、热点和平台规则，沉淀区域资源库及运营方法。
1、深入洞察竞速类游戏创作者生态，联动视频号、抖音、小红书等平台制定精准运营策略，持续提升创作者规模与短视频UGC产出量。 2、围绕用户增长与品牌曝光目标，独立策划并落地短视频营销活动及热点事件，熟悉竞速品类内容调性与平台算法规则。 3、主导竞速游戏版本营销传播，结合市场趋势、产品卖点与用户画像开展深度洞察，分阶段统筹执行整合推广方案。 4、高效协同内外部资源，主动识别并推动解决项目中的人力、技术及跨部门协作问题，保障营销目标高质量达成。 5、具备3年以上游戏行业或公关公司经验，成功主导过至少1个完整品牌营销全案，熟悉从策略到落地的全链路业务逻辑。 6、思维活跃、内容敏感度高，具备优秀短视频创意能力与复盘总结能力；结果导向，Owner意识强，能主动驱动业务突破。
1. 深入体验并系统研究所跟进的游戏，通过用户需求洞察、游戏设计拆解、数据建模预估等多样化手段，挖掘能改善用户体验和游戏营收的机会点 2. 基于数据洞察，将游戏业务问题抽象为可分析、可建模、可落地的业务提案，完成需求分析、方案设计、提案报告和项目规划 3. 以目标为导向，通过数据驱动决策，负责跨团队沟通、需求对齐、进度跟进和问题闭环，推动方案落地并持续迭代 4. 探索 LLM、AI Agent 等技术在游戏业务中的产品化应用，将 AI 能力转化为可落地的策略方案或产品功能
1. 负责游戏客户端各类玩法、系统逻辑和UI的开发、调试与迭代优化。 2. 负责客户端性能调优、问题修复，保障项目稳定运行。 3. 对接各岗位完成需求落地、技术联调，沉淀通用开发模块。
【职位描述】 1. 内容营销与社区驱动 • 规划并落地 Reddit / X(Twitter) / TikTok / YouTube / Discord 等社区的内容与运营策略 • 搭建用户反馈闭环：收集、分类、追踪社区内用户建议，并与产品团队形成定期同步机制 • 主导 KOL / KOC 合作：从筛选、谈判、内容共创到效果归因 • 设计面向自然流量的内容产品：场景化教程、Prompt 模板库、Use-case 案例库、对比测评内容 • 推动 UGC 机制设计，让用户成为内容生产者 • Google SEO 作为长期自然流量基本盘：关键词布局、站内结构、技术 SEO、外链建设 • GEO体系搭建与落地，针对Google SGE、AI Overviews、ChatGPT、Gemini、Perplexity等AI搜索/对话场景做专项增长优化 2. 裂变与产品内传播 • 主导邀请奖励 / 分享激励 / 任务体系 / 连续登录等机制的设计、AB 实验与迭代 • 对病毒系数 K、自传播带新比例负责，跑通可持续的 P2P 增长闭环 • 设计产品内自传播触点：结果分享卡、AI 生成物自带署名/水印分享、Refer 链路、社交炫耀点 • 提出增长侧的产品需求，与产品/设计/开发协作落地 3. 数据驱动与漏斗优化 • 建立数据监控体系，重点覆盖获客来源归因、自传播链路追踪 • 分析用户行为路径、注册激活漏斗、付费转化漏斗、订阅续费 • 与产品 / 开发协作，推动转化率优化与产品改进 4. 付费投放 • Meta / TikTok / Google Ads 等渠道的策略性投放的执行管理 • 核心定位：冷启动种子用户、放大已被验证的传播素材的效果 • 对 CAC、ROI 负责，与自然增长形成互补 5. 商业化探索 • 与产品共同设计各付费档转化路径 • 优化付费转化漏斗与续费机制
1、互联网产品海外商务合作伙伴的开拓、跟进和关系维护。包括海外大型游戏厂商，电商平台或者游戏社区，流量渠道等； 2、推进产品在海外市场拓展需要的各种商务合作； 3、获取市场情报，了解竞品信息和行业动态，思考产品的增长方式； 4、寻找和创造新的商业模式和生意机会。
Base广州，必须线下到岗实习 【岗位职责】 1、参与KOL营销项目的各个环节，协助对接需求落地。包括不限于：KOL名单筛选与拓展、KOL渠道沟通及维护、客户脚本创意设计、结案分析等工作 2、协助销售进行各项日常工作，包括不限于：广告主需求跟进、客户执行、各类方案报表制作等工作 3、其他：整理市场信息、协助拓展客户资源等。后续可往广告行业、海外方向发展
