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1、AI及数据平台测试：负责AI应用、Agent、模型服务及数据平台的测试与质量保障，深入业务和技术链路，识别并推动解决质量风险。 2、AI能力验证：针对AI问答、Agent、RAG等场景，设计测试数据与验证方案，评估AI输出的准确性、完整性、一致性和稳定性。 3、自动化与工程化：通过Python/Java/JS/TS等进行接口、E2E、数据校验及测试工具开发，推进自动化回归、质量门禁和测试工程化。 4、AI赋能测试提效：探索AI Coding、Agent、LLM等在Case生成、自动化开发、缺陷分析、测试执行及结果分析中的应用，持续提升测试效率和覆盖率。 5、质量体系建设：参与测试规范、测试资产及质量门禁建设，做好线上问题复盘和根因分析，推动质量问题闭环。 一句话岗位定位： 通过代码能力 + AI能力 + 测试能力，做好AI及数据平台的质量验证，并持续推动测试智能化提效。
1. 负责境内境外三方支付渠道接入和维护。 2. 承接业务需求，依据不同业务的支付场景和不同渠道的支付工具能力，优化支付链路体验，提升支付成功率，降低支付客诉量。 3. 基于业务需求和团队目标，对标竞品，持续迭代标准化的支付产品能力。
1、负责海外交易场景下搜索产品的规划与迭代，通过优化搜索的全链路策略（意图理解、召回、排序、相关性等），系统性提升用户搜索体验与交易转化效率。 2、构建数据评估体系，通过A/B实验和深度数据分析，驱动搜索策略的持续迭代与效果优化。协同算法、工程、运营等多团队及跨语言环境，高效推动搜索策略从设计到落地的全过程。 3、深入研究海外各市场的用户搜索习惯差异，设计并落地本地化的搜索产品方案。 4、跟踪AI大模型等前沿技术趋势，探索其在交易搜索场景中的创新应用与落地机会。
1、管理多个服务交付供应商项目，对异地职场交付及跨供应商交付整体提供保障； 2、统筹安全告警实时监测、初步研判、工单流转及基础运营支撑，建立数据看板； 3、对日常高危案件进行复盘，持续推动 SOP 及系统迭代，预防处置不当 case 发生； 4、建立供应商评价体系与淘汰机制，主导运营指标管理、质量改善、人力达成及业务交涉； 5、月度供应商账单审核、考核汇总，跨供应商资源协调与成本控制； 6、与安全技术团队协作推动告警规则优化与自动化，收集反馈持续改进流程与工具； 7、建立对内对外工作流程及供应商沟通机制，定期召开会议，确保运营问题有效发现和解决；
1、对香港地区出行产品的司乘产品体验负责，具备良好的用户视角，为用户满意度、留存率、各环节转化率等目标负责； 2、能基于业务目标，以用户价值为中心，权衡用户体验和业务诉求做出最优产品决策； 3、持续打造和强化产品价值，做到针对用户的产品力高效沟通，结合端内外资源和手段，夯实品牌形象； 4、建立良好的跨组合作关系，推动大规模的跨职能组、跨业务线的合作。
1、统筹安全预警中心人力规划与调配，对接招聘需求，确保各团队人力达成与梯队建设； 2、负责多地域职场建设与管理，协调职场资源、工位规划、后勤保障等落地； 3、编制年度预算，跟踪费用执行，审核 BPO 供应商账单及内部结算，有效控制成本； 4、牵头信息安全管理，制定安全规范与应急预案，协同合规团队应对审计与检查； 5、建立跨部门资源协调机制，统筹人员调度、设备资产、培训资源等，支撑业务高效运转； 6、与 BPO 管理团队、流程管理部、培训质检等协同，确保资源端与业务端紧密衔接； 7、搭建资源管理数据看板，监控人力、费用、资产等核心指标，驱动精细化运营。
1、供应商全生命周期管理：负责审核供应商的寻源、准入审核、合作洽谈、合同履约跟进及退出管理，搭建并优化审核供应商资源池，保障资源供给的稳定性、合规性和高效性 2、供应商绩效与质量管控：建立并完善审核供应商绩效评估体系，设定可量化的考核指标，定期开展复盘分析，持续提升供应商交付质量与服务水平 3、资源规划与成本管控：结合业务量波动、业务场景迭代，制定供应商资源储备计划和使用策略，合理分配供应商资源，平衡服务质量与成本，开展成本分析并优化 4、跨部门协同与需求对接：对接内部业务方、采购等相关部门，明确审核业务需求、质量标准及交付要求，协调供应商与内部部门的协作，及时处理过程中的异常问题，保障业务顺畅推进 5、行业调研与体系优化：持续关注行业动态，推动供应商管理工作的精细化、标准化和规范化，提升整体管理效率
1、负责货运定价与品类产品规划，持续优化车型、货品及服务体系。 2、建设定价机制，覆盖基础计价、动态调价、附加费及优惠策略，平衡用户体验、司机收益和平台经营效率。 3、基于转化率、完单率、接单率、取消率及单位经济模型等指标，发现问题并推动产品迭代。 4、联合算法、数据和工程团队，完善定价策略、实验及监控平台。 5、协同运营、策略等团队，推动策略在不同城市和业务场景落地。
1.参与滴滴网约车计费系统研发(预估价、行中实时计费、完单价格都是该系统计算的)，负责计费核心功能的开发维护，支持国内网约车、两轮车、国际化网约车等核心出行业务线上计费需求，支撑业务敏捷迭代和大规模流量洪峰下稳定运行； 2.充分理解业务中台以及价格体系的发展规划，做出前瞻性的抽象设计，能够推进系统演进，使中台系统具备通用输出能力，参与平台的架构升级、稳定性建设、性能优化等。
1. 参与滴滴中台如passport、订单系统及云通信等核心模块的技术设计、研发、及其它日常迭代工作 2. 直面高并发、高复杂业务逻辑架构的挑战，构建高度抽象，高度可用的中台服务 3. 在稳定性、安全、成本、效率等多个方向持续探索
1、负责滴滴国际金融信贷风控场景的模型设计，建设，开发，应用落地，持续迭代优化，为业务风险指标负责 2、负责建设海外信贷特征体系，开展特征挖掘，对集团内外部数据加工成有效特征，提升用户画像水平，风险识别能力 3、与海外数据方开展合作建模，并对结果进行数据评估和校验 4、开展专项业务分析，挖掘潜在增长点，支撑业务最优化决策
负责大模型算法在金融领域技术探索，突破现有瓶颈，作为基础能力赋能风控、反欺诈、用户经营等金融业务场景，深度理解核心业务指标，将业务目标转化为可量化的技术攻坚方向。
1、负责滴滴国际化金融信贷用户增长（拉新促活）、经营（额度、定价策略）场景的模型能力设计、建设，开发、应用落地，具备持续迭代优化能力；包括但不限于用户对各类权益（额度、定价、期限）的敏感度，响应率识别、LTV预测、优化权益给予ROI等 2、负责海外信贷特征体系建设和用户画像挖掘，对集团内外部数据加工，提升用户画像、信贷意愿、权益敏感度识别能力 3、负责建模流程优化，提升模型开发和部署效率，降低模型维护成本 4、研究机器学习算法、深度学习算法、因果推断技术、大模型等前沿算法在信贷领域的实践和应用
1、基础模型预训练：设计并实现金融行为序列基础模型的预训练流程，包括预训练目标选型（CLM/MLM/Hybrid）、Tokenization 架构实验（Flat/3D-Transformer/KVT）、Scaling 实验等 2、多源序列建模：构建支付、出行、外卖、信贷等多域行为数据的统一序列表示，设计并验证数据源混合比对模型效果的影响 多实体与多尺度融合：设计 Account-Card 双维度序列建模方案，以及微观行为（毫秒级埋点）与宏观行为（天/周级交易）的跨时间尺度融合架构 3、消融实验与评估体系：搭建系统化消融实验框架，设计 freeze-backbone + linear head 评估流程，驱动架构决策 4、落地应用：将预训练表征接入下游风控场景（盗卡检测、信贷评分等），设计 Blending Module 并完成 SFT 微调与在线部署
岗位职责 1、负责滴滴国际金融信贷风控场景的模型设计，建设，开发，应用落地，持续迭代优化，为业务风险指标负责 2、负责建设海外信贷特征体系，开展特征挖掘，对集团内外部数据加工成有效特征，提升用户画像水平，风险识别能力 3、与海外数据方开展合作建模，并对结果进行数据评估和校验 4、开展专项业务分析，挖掘潜在增长点，支撑业务最优化决策
1.因果推断与策略评估 构建用户在不同策略（额度／定价／期限）下的反事实估计框架 设计并落地uplift/CATE／连续 treatment 因果模型，支持策略优化与实验决策 结合实验（RCT）与观测数据，提升策略评估的准确性与稳定性 2.用户长期价值（LTV）建模与决策优化 建模用户短期收益与长期价值(LTV)，刻画风险、收益与用户行为的动态演化 构建可用于策略优化的价值评估体系 (GMV /收益/风险一体化) 支持多目标优化（收益、风险、转化）下的最优策略选择 3.贷中策略与额度经营优化 基于不同获客渠道（营销来源）建模用户需求与风险差异 优化贷中额度/定价/期限策略，提升整体 LTV 与收益表现 构建策略中台能力，支持多策略联动与精细化运营 4. 研究 ai-agent / LLM 在金融场景的落地， 包括但不限于 ai 智能策略生成 ai 智能策略盯盘 / 分析
部门介绍 团队负责网约车运力平台技术体系建设，为司乘交易持续提供稳定、高效的运力供给，同时承担司机端核心产品能力建设，支撑网约车全品类业务发展。 职位描述 1、负责运力平台技术规划与核心系统架构演进，推动平台化与架构升级落地，持续提升系统扩展性、研发效率及业务承载能力。 2、【探索 AI 】在运营决策、研发提效和系统稳定性治理等方向的应用，推动有效场景验证与工程化落地，建立 AI 辅助研发与工程治理机制。 3、负责复杂业务场景的分析、技术抽象与方案设计，推动跨领域、跨团队核心项目高质量交付，保障技术方案的合理性、可落地性及长期演进能力。 4、负责高并发核心链路的稳定性建设，持续完善容量治理、容灾降级、故障防控、可观测性及应急响应机制，保障核心业务连续性。 5、负责团队目标管理、人才培养与梯队建设，承担业务协同、架构决策及复杂项目推进，提升团队整体交付和技术攻坚能力。
1、分析业务场景的系统架构和业务流程，为业务场景设计精细化的内容安全策略，兼顾安全与体验 2、通过定性、定量方法评估策略表现，制定合理的方案和机制，保障业务场景安全合规，达成向业务方承诺的服务水平 3、针对重点场景风险提出解决方案，推动业务进行功能改造和风险治理 4、与产品、工程、算法等团队紧密合作，推动审核系统能力提升和功能完善
岗位职责 1、负责集团内部营私舞弊、商业贿赂、侵占资产等违法违纪、违反公司高压线行为/事件的调查； 2、主动发现、分析舞弊线索，独立调查违规违纪案件，完成证据获取与固定； 3、对公司业务等数据进行深入分析与挖掘，发现舞弊线索； 4、针对公司内部的涉嫌职务犯罪的行为进行司法推进； 5、撰写调查报告，总结提炼舞弊场景逻辑，建立舞弊主动发现的数据模型； 6、总结分析问题根因，提出合理的解决建议； 7、完成其它交办的任务。
数据审计与分析：利用SQL及数据分析工具，对业务系统数据进行深度审计，发现潜在风险和异常模式，提供数据驱动的审计发现与洞察。 数据建模与优化：构建和优化数据审计模型，提升数据处理效率，支持自动化审计与智能化监控。 风控与合规分析：结合审计要求，评估业务数据的合规性，识别潜在舞弊和财务风险，提供可执行的改进建议。 跨部门协作：与业务、风控、财务、技术团队紧密合作，推动数据审计方案落地，优化数据质量及治理。 工具开发与应用：利用SQL、Python等技术，自主开发审计小工具或可视化分析方案，提高数据处理与审计效率。 数据治理与报告：基于审计结果，撰写数据分析报告，形成管理建议，为决策提供支持。
微服务架构设计与开发：负责设计和开发高性能、可扩展的微服务架构，持续提升系统在高并发、海量数据下的处理能力。 核心系统研发：主导商品管理、订单交易等核心系统的设计与落地，深入理解业务，确保系统的高可用性与数据一致性。 计费与增长平台建设：参与设计和开发精准、高效的计费系统，并支撑各类增长工具和平台的研发落地，通过技术驱动业务增长。 AI 应用实践与落地：探索并推动 AI 技术在旅游业务场景的落地，包括基于大模型的智能客服/智能导购、行程规划、内容生成等应用的架构设计与开发；参与 AI Agent、RAG、Prompt Engineering等技术的工程化实践，构建稳定、可观测、低成本的 AI 应用后端体系。 研发效能智能化：在日常研发中深度应用 AI Coding 工具（如 Claude Code、Copilot 等）提升开发效率，参与团队 AI 辅助研发流程与规范的沉淀，推动需求分析、代码评审、测试生成等环节的智能化改造。
1.负责运营平台的研发和架构设计。 2.参与核心业务的方案、开发和上线。 3.参与服务端技术架构设计、稳定性优化等。
岗位定位：能够及时洞察AI技术趋势，结合业务场景，制定可落地的技术商业化路径，驱动业务创新与效率提升。通过深度研究为内部业务方建立认知，聚焦战略研究与方案设计。 岗位职责 1、前沿技术洞察：持续跟踪AI领域技术演进（机器学习/知识图谱/NLP/多模态等方向），保持对业内AI技术应用实践的敏锐感知；定期输出技术趋势分析报告，建立关键技术评估体系。 2、深度研究分析：通过多维度信息渠道进行深度调研，对接学界作者，进行AI技术融合产品的深度分析（如Google AI产品分析）、模型人格研究等。 3、业务场景挖掘：深度理解公司各业务线战略方向与运营需求，通过技术调研、场景建模等方式识别AI赋能机会点。 4、方案验证落地：主导技术选型与算法选优，设计最优技术实现路径；能够协调资源完成试点项目，建立效果量化评估体系。 5、创新机制建设：构建技术-业务对接机制，完善创新孵化流程，同时沉淀相关的机制（如：算法库/工具集/知识库）；组织内部分享培训，提升组织AI技术认知水平。
1.负责滴滴国际化金融相关产品体验设计，有主导视觉风格定义和视觉系统设计经验 2.深入业务策略和规划，充分理解海外金融市场特性，体现对业务和用户的理解，具备设计定义能力且能推动落地和充分验证 3.具备出色的沟通协调能力和团队合作精神，与上下游团队紧密合作，优化工作流和协作效率 4.对AI技术有持续关注和学习能力，能够将AI工具融入设计流程提升效率 5.追求极致，不畏挑战，有owner意识
• Act as a regional safety business partner, responsible for identifying regional safety risks, business pain points, and governance opportunities, and designing and driving the implementation of safety operation solutions. • Establish and continuously optimize regional safety governance mechanisms, including safety metrics monitoring, risk reviews, issue escalation, cross-functional collaboration, and project management cadence. • Drive initiatives to improve safety perception and reduce safety incidents, including risk identification, prevention strategies, user education, and product capability enhancements. • Coordinate with regional regulators, compliance teams, law enforcement agencies, and relevant stakeholders on regulatory requirements, compliance matters, and high-priority safety incident response, ensuring clear processes, timely response, and well-defined ownership. • Partner with Product, Data, Engineering, and other teams to translate regional safety challenges into product requirements, risk mitigation strategies, or automation solutions. • Support key safety initiatives including onboarding compliance, identity verification, document governance, and risk driver/user governance. • Leverage data analysis to assess risk trends, governance effectiveness, and business impact, providing actionable insights and recommendations for management decision-making. • Build and institutionalize regional safety governance frameworks and methodologies, enabling knowledge sharing and replication across markets.
国际化是滴滴第二增长曲线，海外市场潜在空间广阔。由于不同国家和地区的文化差异巨大，业务出海面临全新的机遇和挑战。风控产品经理在这一过程中扮演着至关重要的角色，负责构建和优化风控产品体系，聚焦反欺诈、资金风险等场景，协同多团队保障业务安全合规、高效运营，打造适配海外市场的风控能力。 1、负责国际化出行和外卖的风控相关产品工作，核心目标是降低平台资损，降低对正常用户的打扰，保障正常交易秩序； 2、与运营及算法团队紧密配合，基于目标设计高效的风控策略，推动落地拿到结果； 3、参与建设风控策略平台，接入反作弊及合规等策略，提升策略迭代效率； 4、持续调研行业最佳风险防控思路，吸收先进经验，打造更智能的风险预判、排查和风险处理流程。
滴滴国际化历经多年探索，业务取得了稳定增长，是中国互联网公司出海为数不多的亮点，也是公司关键战略。 “没有安全，一切归零”，滴滴正在持续不断提升产品使用过程中的安全体验，国际化安全工程团队为实现该目标提供了坚实的技术保障。 在这里，你将参与到国际化业务安全功能的研发工作，为多个国家和地区（拉美、南美、澳洲、新西兰、日本）的出行、外卖等业务提供高可用的安全服务； 您将与我们一起挑战不同国家个性化的安全需求的实现，提供支持快速开国开城的研发工具、运营工具； 参与高并发、大数据量系统的开发和迭代，与团队一起不断提升系统性能和可靠性； 识别代码或系统已有问题，主动进行优化；积极尝试新技术新方案，拓展技术视野；
作为日本市场用户体验 owner，你将负责供需两侧的体验设计与交易效率优化，推动关键链路的体验打磨与创造性解决方案。你将结合日本本地文化、市场、竞争格局，构建符合本地习惯的产品，为用户最终的体验结果负责。 1. 用户洞察 & 需求抽象：从用户价值出发，深入洞察用户需求与痛点，关注区域竞争动态，综合分析供需双边需求并输出高质量产品方案，推动落地与效果验证。 2. 产品全流程体验优化：负责司乘产品关键链路产品迭代（转化、留存），建设体验指标体系并持续推进产品创新，提升用户价值。 3. 建设体验优化机制：通过本地调研、数据洞察、竞品分析，打造体验优化正循环。 4. 跨团队协同：协同前线业务、中台产研、商分、设计等部门，完成需求交付与上线，确保项目高效推进。
1. 负责业务调研项目的规划和实施，设计业务或职能模块领域的分析解决方案，建设和完善业务分析体系; 2. 指导团队完成解决方案的设计和实施，将分析结果应用于业务决策，发现业务机会和优化点，推动项目目标达成; 3. 主导知识分享和团队培训，参与核心业务决策，直接影响业务发展; 4. 应对高强度工作压力，处理复杂业务问题，适应快速变化的商业环境; 5. 在资源有限的情况下提供最优解决方案，准确洞察业务需求并提供有效决策支持
1、负责滴滴出行App用户的成长运营，建设留存体系，为APP留存目标负责 2、基于对网约车业务的深入理解，熟练使用分层运营方法，分场景分周期定向运营用户 3、熟悉套餐、会员、活动等留存补贴工具，通过数据及用户洞察，精准评估并迭代策略，不断提升roi 4、具备全局视角，擅长资源整合，协同算法、产研、数据等各方资源推动策略落地
