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1、二级市场行业研究：覆盖互联网核心赛道（电商、本地生活、云计算、AI、内容社区等），持续跟踪行业动态、竞争格局及头部公司基本面变化，撰写深度研究报告； 2、标的公司深度分析：对重点公司进行商业模式拆解、财务数据追踪及估值逻辑分析，搭建财务模型及估值参照框架，形成对行业趋势和竞争格局的独立判断； 3、行业趋势与前瞻研判：结合行业长期演进逻辑和二级市场反馈，识别新兴赛道机会与潜在风险，为集团战略方向选择提供输入； 4、对内输出：将研究成果转化为对集团战略及业务布局的洞察性建议，与战略团队高效协同，辅助管理层决策。
1.负责国际化Food商家商品架构规划、设计以及核心功能的编码工作； 2.针对商家商品架构合理性问题，制定规范，协同治理，攻克关键技术难点，推动技术架构落地。 3.负责商家商品稳定性建设，发生技术故障快速响应和止损，确保系统可用性、系统安全、资金安全、数据安全。
1、负责金融机构对接的产品方案设计及落地，通过方案设计满足机构侧和平台侧诉求 2、负责资金工作相关系统的方案设计（资金路由、开放平台等），提高资金合作中各参与方的使用效率和满意度 3、与资金商务、资金运营、分发策略等职能协同，提高资金供给的健壮性和丰富度 4、与技术团队协同，提高资金工作的稳定性和落地效率 任职资格
负责生活类智能体算法研发与优化, 使用大模型实现用户需求理解与分析、规划、执行、反思等核心agent 参与滴滴大模型核心业务相关的策略算法研发，构建面向海量数据与复杂任务的智能体服务 深入研究模型的驱动的 Agent 产品形态, 通过大模型驱动任务理解, 自主规划, 反思和行动 深入理解和解决大模型在通用 Agent 产品上的各种问题, 包括但不限于推理规划, 长上下文, 复杂指令遵循能力等, 并负责收集处理和提升数据飞轮优化的能力 设计和实现通用Agent 评测集以及评测链路, 帮助产品不断迭代和优化 不限于LLM、RAG、RLHF、多模态LLM内容理解、内容表征、推荐算法、行为序列建模、搜索算法 跟踪并研究前沿技术，推动AI技术在滴滴大模型业务中的创新和应用
1. 跟踪分析研判宏观经济、出行行业和监管政策形势，定期重要会议、政策精神解读，及时掌握相关行业政策信息； 2. 开展出行行业、新就业群体、权益保障领域的专题研究，以及相关领域专家的交流。 3. 撰写重要汇报材料、发言稿等公文材料。
主要负责智能驾驶零部件的成本及费用管理： 1、项目成本管理：承接项目成本目标，牵头成本目标分解，识别超差问题，制定成本目标达成路径。牵头跨部门的成本优化项目，包括价值工程/价值分析、流程简化、谈判策略制定等，参与制定并实施年度降本计划与策略。 2、零部件成本分析：负责主导深入开展供应商成本分析，包括原材料、工艺、人工、管理费用等构成的拆解与评估； 3、成本管理：借助AI 建立和维护成本模型与数据库，跟踪关键物料/服务的成本趋势、市场价格波动及行业基准；识别成本驱动因素和潜在的成本节约机会； 4、内外部沟通协作：与产品、研发、财务、采购、运营等部门紧密合作，从设计、技术、工艺、商务、物流等多维度推动全生命周期成本优化；定期向管理层汇报成本状况、项目进展及收益。
现实路网每天发生海量的更新和异常事件，如道路施工、封闭、交通事故、路面积水、拓扑结构变化等，需要快速、准确、全面感知到这些变化，实现用户高效出行体验、降低地图作业成本。滴滴拥有海量的时空多模态数据，如司乘定位信息、用户上报、行车记录仪等，如何结合多模态数据和算法实现对地图更新的精准建模？如何搭建时空大模型Agent以重构现有业务抽象，解决平行路、低热道路等行业“硬骨头”问题？如何探索构建时空领域基座模型，实现地图更新算法效能提升？这一系列挑战，期待加入我们一同攻克！
1、协助统筹党建整体工作，研究制定党委短中长期发展规划、阶段性重点工作，牵头组织党委年度工作目标的制定、分解与下达； 2、协助谋划党委重大专项工作并制定方案、组织实施，组织跟进党群重点工作，及时提出调整优化建议； 3、统筹党委重要会议、重大活动的筹备与执行，承接、分解上级党组织工作部署并做好落实反馈； 4、协助破解党建内外宣传工作难点，搭建完善工作方法与体系； 5、研究推动新就业群体党建工作，创新行业引领做法，协调党委与工青妇组织日常联动。
1. 负责滴滴国际化外卖（巴西）的运力运营产品工作，聚焦成熟骑手的长期留存，通过产品化手段提升骑手粘性和活跃度； 2. 与运营共同设计骑手运力结构、骑手分层运营及权益激励体系，推动方案落地并持续迭代优化； 3. 调研国内外竞品，输出行业洞察和差异化解决方案，与Local业务团队、数据分析、技术等部门紧密协作，确保产品策略与业务目标对齐；
1. 负责数据中心网络设备数据面的核心模块开发，理解业务需求并转化为技术方案; 2. 使用C语言和DPDK进行高性能数据包处理程序开发; 3. 持续优化系统性能，解决技术难题，处理高并发数据包处理场景下的技术挑战; 4. 参与代码审查，确保代码质量，监控系统运行状态，及时发现并解决问题; 5. 与多个团队有效沟通协作，平衡系统性能与开发效率; 6. 持续学习新技术并应用到实际项目中，参与企业核心数据中心网络设备数据面建设
1、负责集团内支付业务相关需求，根据业务规划，制定可行的资金解决方案；助力业务合规展业； 2、熟练操作支付账户的开立/变更/注销等事务性工作，熟练处理各类支付产品的开办工作； 3、持续关注现有的资金链路及方案，持续优化资金流程，提升整体资金使用效率； 4、保持与银行、支付机构间紧密联系，广泛了解、学习行业优秀经验、案例，为业务赋能； 5、做好业务/资金之间的纽带工作，指导业务完成资金相关的流程，同时能将资金痛点及时反馈给业务，持续优化资金流程； 6、定期收集内外部业务需求，切实解决业务问题及痛点，同时学习各类资金业务（外汇、融资、供应链等），为业务提供全面的资金业务支持； 7、维护金融机构、支付机构的合作关系。
1. 负责AI智能体的商家侧前端展示和交互设计; 2. 开发和优化上商家端AI应用的前端界面和用户体验; 3. 实现AI模型在前端的高效集成和调用; 4. 参与AI系统的前端架构设计和技术选型; 5. 与后端和算法团队协作，实现完整的AI应用解决方案; 6. 负责商家方向的AI前端应用开发，包括商家门店端、商家管理端、销售工具、商家运营管理后台等
1. 负责AI智能体的C端前端展示和交互设计; 2. 开发和优化C端AI应用的前端界面和用户体验; 3. 实现AI模型在前端的高效集成和调用; 4. 参与AI系统的前端架构设计和技术选型; 5. 与后端和算法团队协作，实现完整的AI应用解决方案; 6. 负责C端方向的AI前端应用开发，包括用户交互界面、移动应用、Web应用等; 7. 参与前端的研发效率和体验提升，包括交互体验和性能优化、技术方案调研和落地、前端架构、工程效率、组件库、流程规范等; 8. 负责项目迭代、项目进度和风险把控
1. 负责滴滴国际化外卖移动端架构方向的设计、演进与落地，支撑商户端、骑手端、用户端等多个业务团队的移动端研发工作。 2. 参与国际化外卖 App 的架构治理，围绕 Flutter 跨端框架、混合开发、工程效率、稳定性、性能体验等方向，识别复杂技术问题并设计系统性解决方案。 3. 负责 Flutter 业务架构、混合路由栈、模块化 / 组件化、状态管理、基础能力沉淀等核心技术方向的方案设计与持续优化，保障多 App、多业务、多团队场景下的架构可扩展性和长期可维护性。 4. 负责 Flutter 引擎升级、跨端基础设施演进、线上 Crash / 性能 / 渲染问题排查等技术攻坚工作，能够针对复杂问题完成定位、分析、修复和经验沉淀。 5. 建设移动端架构规范、技术方案模板、最佳实践和公共能力，推动团队从“单点问题解决”走向“体系化能力沉淀”。 6. 关注跨端、Flutter、移动端工程化、AI 辅助研发等方向的行业技术发展，结合业务现状推动团队技术能力持续升级。
1. 负责国际化外卖客户端整体架构规划与演进，支撑多国家、多业务场景的快速落地和规模化发展。 2. 建设客户端通用基础设施及平台能力，包括网络、存储、配置、监控、动态化、模块化、发布等，提升研发效率与系统扩展性。 3. 负责客户端性能与稳定性治理，持续优化启动速度、卡顿、内存、包体积、耗电、流量及弱网体验，建立监控和治理闭环。 4. 建设多语言、多时区、多币种、多地区配置、合规适配及低端设备适配等国际化基础能力。 5. 推动架构治理、技术选型和研发规范落地，解决系统耦合、技术债务及复杂线上问题，保障核心项目交付质量。 6. 推动 AI Coding、研发智能体等能力在需求分析、编码、测试、评审及故障定位等场景落地，提升客户端研发效能。
1. 负责Didi Fintech收银产品的规划、设计、业务流程制定，面向Didi国际化业务提供支付收银产品和解决方案； 2. 能够对业务需求进行抽象、提炼，将业务需求转化为标准产品的功能升级迭代，使得产品具备通用性； 3. 熟悉支付收单业务、产品模式和关键指标，建立有效收银产品质量评价体系，能够数据驱动提出改进建议，提升产品质量； 4. 负责团队内/外部的协调沟通，推进产品落地，并能对外进行产品宣贯，使得跨团队合作效率提升；
负责外卖业务 Revenue Growth 相关分析与策略工作，围绕 营收达成、利润增长和商业化效率提升，通过数据分析、策略设计及跨团队协同，推动核心业务目标落地。 1、营收与利润增长分析 搭建 Revenue performance management 机制，识别目标差距及核心驱动因素，推动 corrective actions； 深入分析收入、成本及利润结构，识别核心增长机会及利润改善空间； 建立 Driver Tree / Economics Model，量化不同策略对 GMV、Revenue、Contribution Margin 的影响。 定期输出 WBR/MBR 及管理层经营分析，支持关键业务决策。 2、增长策略与专项推动 基于数据洞察识别高优先级增长机会，设计并推动 Revenue Growth initiatives； 参与定价、商业化、广告、商家变现等核心策略制定，并通过实验和数据评估持续优化 从问题定义、分析、策略设计到执行追踪，end-to-end 推动重点项目落地。 3、商业分析与决策支持 针对城市、商家、用户及不同业务场景开展深度分析，识别结构性问题及机会； 建立预测、敏感性分析及 scenario planning，为管理层提供清晰、可执行的建议； 将复杂数据转化为明确的 business insights 和 management recommendations。 4、跨团队协作 与 Commercial、Operations、Product、Data Science、Finance 等团队紧密合作； 推动跨职能项目，确保策略从分析结论转化为实际业务结果； 在复杂、多市场环境下协调资源、推动决策并解决执行问题。
1. 负责 Android/iOS/Web 端的逆向分析与核心算法还原 2. 负责对采集过程中的风控对抗、制定稳定、可持续的对抗策略； 3. 负责端到端数据采集交付，保障数据的稳定性与质量，为最终结果负责。
1. 负责指定方向的数据安全防护体系建设，全面识别该方向的数据安全风险，针对性的制定可落地的治理方案和整体防护体系；联动产研、业务、以及信安各团队，推动相关方案和体系落地及运转； 2. 负责指定方向的数据安全风险运营，通过对海量日志的处理和分析，发现生产数据泄露事件，并对发现的风险问题及时跟进治理； 3. 探索AI大模型和智能体在数安SOC领域的落地和使用，推动AI能力与数据风险治理的深度集成。
1. 负责高精地图业务后端服务的设计、研发工作，保证后端服务稳定性； 2. 理解地图业务逻辑与对后端服务的需求，能够分析需求并产出合理技术方案。 3. 负责多种地图数据源的提取、解析、融合、存储等开发工作; 4. 理解地图、及上下游业务，分析需求产出合理技术方案、并实现。
部门介绍 团队负责网约车行前售前阶段的产品研发与系统维护，覆盖首页、预估、品类、权益及发单前等核心链路，并持续推进售前领域架构升级与技术治理，提升系统稳定性、扩展性与研发效率。 岗位职责 1、负责网约车售前链路的架构设计与演进，覆盖首页、预估、品类展示、权益及发单前核心流程； 2、深入分析业务与系统问题，完成领域建模、架构重构及技术方案设计，并推动落地； 3、面向多品类、多场景业务，解决系统能力的隔离、复用与扩展问题，提升系统性能、稳定性和研发效率； 4、协同交易、计价、供给、调度等上下游团队，推动全链路架构优化； 参与重要技术方案评审、技术规范制定及团队技术能力建设。
1、承接业务需求制定适配的流程解决方案/服务设计方案，保障风险最低，执行效率最大化；同时具备用户体验视角，能够推动产品/策略/系统优化 2、结合实际业务运营，掌握清晰正确的分析思路与方向，熟知各数据指标，且具备数据分析能力，并能及时洞察风险前兆进行预警与影响评估； 3、有自己的服务设计方法论，且可向团队输出，具备内外部资源协调、较强的项目推进能力； 4、具备互联网思维+服务体验缺陷洞察能力，能够发现行业内的服务设计切入点； 5、具备AI agent搭建能力的优先考虑
1. 客户全生命周期运营体系搭建，数据驱动的方式搭建“注册 → 激活 → 首单 → 复购 → 增购 → 续约 / 召回”的运营体系； 2. 客户分层与差异化运营策略，通过客户分层、规模化触达与持续增长实验，提升客户活跃度、留存率与客户价值； 3. 增长实验与转化漏斗优化，与产品、研发协作推动自助化流程优化； 4. 数据监控、分析与策略效果复盘，通过数据分析可以看清一盘子客户的运营效率、UE模型等。
1、行业研究：负责业务的战略研究与竞品分析，定期输出行业洞察、竞品动态与市场分析报告 2、体系建设：负责行业追踪框架拆解，数据体系建设，打磨调研方法论，对行业动态进行持续跟踪 3、专题分析：开展专题分析，基于业务理解，结合内外对标，挖掘业务问题或机会，并给与相应的策略建议并推动落地 4、决策支持：业务战略规划支持，协助相关团队制定阶段性业务目标、打法路径与资源优先级
1. 负责平台营销活动、大型主题Campaign、平台大促的整体方案策划，输出活动策略、玩法设计、资源排布、节奏规划，对齐业务核心目标。 2. 统筹活动全链路项目推进：立项、需求对齐、排期跟进、跨团队协同（产品、商业化、业务、设计、数据），识别项目风险，推动卡点解决，保障活动按期上线落地。 3. 联动内外部资源：平台流量资源、合作权益，完成活动资源统筹与组合玩法设计，做好资源申请、排期、履约落地。 4. 制定活动核心指标（GMV/转化/曝光/互动/拉新），配置埋点，活动过程中监控数据，及时调优玩法、资源、触达策略。 5. 活动结束后输出完整复盘报告：效果达成、问题根因、策略沉淀，沉淀SOP、模板、可复用能力给到团队。 6. 配合上游业务目标拆解，把业务目标拆解为可执行的活动动作，保障目标‑策略‑动作对齐；同步沉淀活动执行规范，提升团队交付效率。
关于这个方向 滴滴外卖正处在快速增长阶段,场景和体量持续扩张,给算法留出了巨大的施展空间。增长决策——补贴给谁、价格定多少、资源投向哪——直接撬动大盘核心指标(GMV / 转化 / ROI);算法能否快速开发、接入业务、跑出可衡量的价值,是这个阶段的胜负手。 我们要做的不是零散的单点优化,而是从 0 到 1 构建系统性的增长决策能力——把因果推断、转化率预估、运筹优化、强化学习沉淀成可复用的决策系统,让每次迭代都站在上一次的肩膀上。 方向是公司重点、资源投入充足,你将端到端对业务结果负责,而不是在成熟系统上做局部微调。 岗位职责 1. 负责补贴 / 定价 / 营销等增长场景的核心算法设计与优化,直接对业务指标负责; 2. 综合运用机器学习(因果推断、转化率预估、时序预测)、运筹优化、强化学习等,把业务问题拆解建模并高效落地; 3. 从 0 到 1 参与智能决策系统建设,沉淀可复用的算法与工程能力。
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