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1. 负责小米汽车APP 交易链路的产品策划与管理：线索->试驾->销售->下定->交付->售后服务； 2. 负责小米汽车APP用户运营向的产品策划与管理：社区、社群、会员体系（含积分&成长体系）; 3. 负责产品团队管理工作，和上下游团队紧密合作，主导、协同跨部门合作项目。
1. 参与团队在前沿材料方向的战略规划和研发，规划AI for Materials领域的战略与推进方向； 2. 开发全新的可解释性AI for Materials方法对材料性能进行预测、基于大模型/agent的工作流开发与调试、针对特定材料场景的co-scientist开发； 3. 与研发团队成员和产品部门团队紧密合作，成为材料方向的专业顾问，用开发的AI for Materials方法和工作流，帮助实验室科研突破快速推向原型验证、中试及产业化阶段； 4. 与其他方向技术专家协作，构建技术专利池，建立集团材料方向的社会影响力。
1、AI产品商业化落地：协助负责大模型、AIGC、企业智能服务等AI产品的商业化迭代，对接业务、销售、用户侧需求，推动产品从功能可用到商业可落地、可盈利。 2、市场与竞品调研：跟进行业AI产品动态、商业化模式、定价策略及竞品迭代情况，整理市场报告、竞品分析报告，提炼差异化产品优势与商业化机会点。 3、需求挖掘与梳理：对接B端客户、渠道及终端用户，收集使用反馈、业务痛点，拆解商业化需求，输出清晰的需求文档、产品方案、迭代规划，平衡用户体验、技术落地成本与商业收益。 4、产品数据复盘：跟踪产品核心商业化数据，包括用户转化、付费率、留存、功能使用率、客户续约率等，定期输出数据复盘，提出产品优化、商业化玩法迭代建议。 5、跨部门协同推进：联动算法、研发、运营、销售团队，跟进产品开发、测试、上线全流程，协助完成产品内测、灰度、上线推广，保障商业化功能顺利落地迭代。 6、产品内容沉淀：协助撰写产品手册、商业化方案、场景案例、更新说明等文档，支撑销售推广、客户宣讲及内部团队协作。
参与Android系统优化，包括Kernel、Framework等，重点针对应用/服务等前后台行为，资源进行管控； 参与Android系统AI相关的功能定位、设计与开发，实现千人千面续航策略； 参与大数据能力开发、Agent/Skill开发等； 参与Android系统SOC相关的调度功能开发与优化；
1、负责动力进气系统的开发匹配； 2、负责动力进气系统部件的开发、技术标准的制定实施、数据的发布、问题的解决；
-挖掘语音在车载生活服务场景的用户需求，负责协助产品经理完成相关产品的交互设计与功能策划； -深度参与项目落地过程，与跨部门团队紧密合作，确保产品设计的顺利实现； -持续跟进产品的用户体验提升，收集用户反馈并推动产品的持续优化和迭代
1. 协助开发面向 IoT 场景的 Agent 能力，包括任务拆解、工具调用、结果汇总与异常处理。 2. 协助构建 Agent 工作流（如 ReAct / Plan-Execute），配合完成设备控制、状态查询、知识问答等场景的端到端联调。 3. 参与 Prompt 设计与迭代，协助完成 Agent 的效果评测与问题复盘，持续优化响应质量与稳定性。 4. 借助 AI 工具辅助编码，实现 IoT 场景相关功能开发，参与 AI 在 IoT 业务中的落地实践。 5. 协助维护 Java/Python 相关后台接口，基于 Spring Boot 等框架实现基础服务逻辑，配合团队完成开发任务。 6. 了解并协助处理常规数据清洗与结构化任务，保障 Agent 输入数据质量（不以大数据平台开发为核心工作）。
1. 基于Linux Kernel进行调度优化，结合Android应用生态设计和优化内核调度器 2. 熟悉SoC资源管控机制，构建CPU/GPU/DDR/Cache等资源的统一频率管控和性能瓶颈拆解 3. 熟悉微架构，能够拆解指令的微架构性能瓶颈并进行优化，基于微架构指标进行调度器的优化和改造 4. 跟踪和调研行业最新的调度优化方向，快速进行方案验证和产品导入 5. 逆向分析领先的友商技术，对于下一代调度器的方向有一定的认知 6. 跟踪和解决内核调度器相关的问题，包括死锁、优先级反转以及稳定性问题 7. 对于调度器进行评估，能够建立调度器的评价体系
1.协同技术、市场等相关团队，构建并完善大语言模型方向的技术传播机制，推动年度传播目标及中长期传播策略的制定与执行； 2.围绕大语言模型的关键技术突破及重要版本迭代，策划并落地传播方案，提升企业在人工智能基础技术领域的公众认知与行业影响力； 3.拓展与主流媒体、专业媒体、学术机构及开发者社区的合作渠道，输出高质量技术传播内容，增强品牌在技术领域的权威性与传播力； 4.审核并优化跨部门协作中的对外技术传播材料，确保信息的专业性、一致性与准确性。
1.完成培训交付前的准备工作，如学员筛选、社群运营、场地预定、物料准备等； 2.培训实施中跟进培训进度，保障顺利实施，如场地/物料布场、数据跟踪、学员引导等； 3.跟进培训后效果反馈，如收集学员反馈、整理训后反馈等； 4.协助运营及优化学习平台、数据管理平台。
1、组织编制业务年度、季度预算及滚动预测，监控及解释关键指标变动及预实差异，深入挖掘潜在原因，发现并提出引导性建议和控制措施； 2、月度、季度进行分析，提供多方位的分析报告，提出财务合理化建议，支持公司经营及管理决策; 3、从财务角度支持业务降本，洞察费用降本机会及财务支持点，能够从财务视野影响业务，并提出建设性建议； 4、能深入业务团队了解业务和业务需求，对所支持的业务进行全局思考，为业务需求提供完整的财务解决方案； 5、梳理和发现业务对接过程中的数据、风险、问题，与业务及业务负责人及时沟通和调频，协助更好的业务决策 6、具备较强的工作统筹能力及全局观 7、具备较强的数据处理能力及分析能力
1、研发端到端全模态理解和推理大模型，在模型结构、对齐策略、指令微调、偏好对齐、多阶段渐进式学习训练策略、推理能力增强（关系推理、因果推理、常识推理）等方面做出创新突破，达到业内一流 2、端到端全模态理解和推理大模型，建立比较广泛的业界影响力，论文引用数100+、主流算法竞赛/排行榜TOP1、开源Star 1000+等
1、负责整车热管理与能耗优化物理建模算法和AI建模算法研发； 2、负责整车运动控制系统的能耗协同优化； 3、负责上述模型的端侧部署、性能与耗时优化；负责算法的实车验证，迭代优化。
1. 主导扫地机器人的硬件设计、器件选型、工厂生产等 2. 解决研发、生产中的疑难问题。 3. 跟进行业趋势，自我驱动，追求技术创新
- 参与创新硬件产品的外观设计、结构方案设计和整机形态定义，支持产品从技术原型向高完成度样机演进。 - 基于现有开发板、传感器模组、电池及其他核心器件，完成整机堆叠、结构整合与外观方案设计。 - 在快速迭代场景下，综合考虑外观表现、结构可行性、装配方式、使用体验与样机实现效率。 - 输出产品概念草图、3D 建模、结构设计、装配方案及相关打样文件，支持样机制作与迭代优化。 - 与电子、算法、软件等团队密切协作，推动设计方案与功能实现高效结合。 - 配合供应链、手板厂及相关外部资源，完成样机打样、装配验证及问题闭环。 - 结合不同产品方向的特点，沉淀适用于创新验证阶段的设计与实现方法。
1、负责国际BI、零售通、米网相关数据相关数据应用、数仓底层开发和维护； 2、理解和拆解数据产品需求，完成数据分析、数据建模以及编码工作； 3、跨团队与服务端、前端、测试等完成需求沟通和协作，完成项目；
1.参与研究与开发融合视觉与语言理解的端到端自动驾驶新范式； 2.负责视觉语言大模型（VLA）相关算法的设计、实现与优化，提升模型的环境感知、决策规划能力； 3.探索如何利用VLA增强自动驾驶系统的泛化能力及人机交互的自然性； 4.参与相关数据集的构建、处理以及模型在真实场景中的部署与测试； 5.跟踪VLA及相关领域（多模态学习、大模型等）的前沿技术动态； 6.发表高水平论文至国际顶会顶刊，参加相关领域的国内外顶级学术会议。
1. 负责智能座舱软件测试方案设计 - 深入了解车载座舱系统的功能、架构以及业务逻辑，结合 AI 大模型技术特点，主导设计全面且针对性强的测试方案，确保覆盖座舱交互、智能功能、性能表现等各关键维度。 - 协同跨部门团队，包括但不限于硬件开发、软件开发、产品管理等，收集各方需求与意见，不断优化测试方案，使其适配车载座舱项目的不同阶段与多样化场景。 2. 负责智能座舱软件测试策略制定 - 基于车载座舱的质量目标、用户体验要求以及行业标准，运用 AI 大模型相关知识，制定有效的测试策略。确定不同类型测试（如功能测试、兼容性测试、安全性测试等）的优先级、执行顺序与覆盖范围。 - 持续跟踪和分析行业内最新的测试技术与方法，引入适合车载座舱测试的创新策略，提高测试效率与准确性，保障产品高质量交付。
1、协助海外国际业务区域整体经营管理，包括预算预测，报告与分析，区域绩效管理、管理政策沟通等； 2、协助对各区域国家的数据整理分析； 3、协助对各个部门的费用支出把控和预实分析等相关工作。 4、参与手机预算预测编制及偏差分析，及时发现并预警经营风险 5、参与手机产品生命周期管理，监控生命周期目标达成
1. 结合总部业务在区域管理的战略规划，准确、清晰地传递目标并在实施过程中为区域公司赋能，支持区域公司在售后用户服务体系的关键运营指标达成； 2. 根据不同区域公司发展阶段的差异性（业务量、网络布局等），从业务和组织两个方面引导策划，制定与之匹配的发展计划和项目，并赋能区域公司实施落地； 3. 能够做到及时响应并完成总部或区域的阶段性任务，提前预判业务发展下的挑战和风险，引领区域制定有针对性的有效行动方案； 4. 促进跨部门协同，助力业务目标实现，寻找区域业务效率提升机会点，通过跨部门资源协同、整合落地达成； 5. 能够拉动、拉通资源并获取跨团队支持，为区域公司售后业务发展中遇到的问题解决提供保证； 6. 参与服务体系的标准化建设及迭代，沉淀一线运营优秀管理经验，赋能区域公司关键岗位； 7. 区域内的服务体系标准的不断完善，对区域内的用户服务体验结果和整体运营结果负责。
当模型规模触顶硬件天花板，真正的突破来自从模型到芯片的协同设计（Co-design）——让模型结构天然适配硬件特性，让芯片架构为模型量身定制。这正是我们在做的事。你将深入 MiMo 大模型的核心，从模型架构到推理效率，再到与自研芯片团队的深度协作，打通从算法到硅片的全链路。 你会做什么？ 1、模型架构设计：参与大模型核心架构的探索与迭代，设计兼顾建模能力与计算效率的架构（如高效 Attention 等）； 2、模型高效推理：研究低比特量化、稀疏化、投机解码等技术，在精度与推理效率之间找到最优解； 3、端到端性能优化：从算子、内存访问模式到系统级调度，推动软硬件协同的极致性能； 4、芯片协同设计：基于对芯片计算特性（数据流、存储层次、互联带宽）的理解，将模型侧的洞察转化为芯片架构的设计指引，与自研芯片团队紧密合作。
1. 参与自动驾驶、机器人方向，端到端、前沿多模态语言大模型(VLM，VLA)等相关算法的研发。 2. 参与多模态理解&3D生成式（3DGS,NeRF,VGGT）等算法、LLM/VLM/AIGC等方向的前沿技术，重点关注生成式、大语言模型和多模态模型Evaluation/SFT/Agent/数据合成技术等相关方向。 3. 参与WorldModel，空间智能，End2End，VLA等方向的研究。
1.协助完成韩国官方旗舰店日常销售运营配置工作； 2.协助完成产品上架，促销活动设置工作，对店铺页面、产品信息等进行检查与一线人员进行沟通校对，发现问题并进行调整，优化网站页面； 3.协助进行与客服和市场等人员的沟通对接工作； 4.负责日常网站运营数据统计，竞品数据统计、日常运营问题解决等工作
1. 运营规划：根据小米新零售模型搭建培训部运营框架，做好总部和区域培训的管理； 2. 资源协调：协调内部及外部供应商资源，进行培训落地前各项运营准备工作； 3. 项目管理&复盘：能高效推动并管理培训部各关键项目，及后期复盘迭代工作； 4. 培训平台的规划与执行：与产品经理对接并落地，能进行课程创建、资料上传、考核等相关培训后台的工作； 5. 搭建培训部运营报告体系：培训数据分析整合、费用测算等相关的数据工作; 6. 以项目形式推动培训质量管理机制，培训经营评估体系的建设和机制； 7. 优化优化培训系统，培训数据系统化，可视化，可追踪； 8. 需会使用AI技能协助团队提升效率; 9. 部门预算管理； 10. 部门绩效管理。
1、基于自研芯片、HyperOS技术基座，构建从系统到芯片的系统级优化，提升用户流畅体验； 2、基于CPU架构的优化，如，片内加速器架构、指令预取、指令推测并行处理技术实现性能提升； 3、探索业界新型操作系统、新型SOC架构，专项预研，孵化落地产品。
1、主导手机天线AI自动化设计平台（天线虾）的核心算法研发，覆盖方案生成、仿真预测、结构优化全链路； 2、利用GAN、Diffusion Model、强化学习等生成式AI方法，开发天线结构自动生成与优化模型； 3、构建大规模天线仿真数据集，训练天线性能预测代理模型（Surrogate Model），替代传统耗时仿真； 4、研究多约束条件下（整机空间、SAR、频段需求等）的天线逆向设计算法，自动输出可制造的电路图与结构方案； 5、与天线工程师、结构工程师紧密协作，将AI设计结果闭环验证，持续迭代优化模型精度与工程落地能力； 6、跟踪AI+电磁设计领域国际前沿，输出高水平论文及发明专利，支撑技术壁垒构建。
1、无线感知系统方案及 AI 模型开发； 2、无线感知信号处理与感知算法全链路设计； 3、端侧 AI 模型压缩与嵌入式部署（量化/剪枝/蒸馏）； 4、算法在手机、雷达模组等终端产品的技术验证与落地。
1、主导高速数据传输芯片数字模块的架构设计，并与射频、高速接口等模块协同完成芯片整体方案设计，确保系统指标达成； 2、参与核心子模块的设计和实现，如数据复用/解复用、串并/并串转换、成帧/解帧、均衡等； 3、负责芯片数字部分从设计到量产的全流程落地，保障功能、时序及功耗达标； 4、跟踪短距超高速数据传输领域的前沿技术与标准演进。
1、基于机器学习/GAN等AI技术； 2、对天线方案设计进行突破性创新： a. 高集成高性能天线方案； b. 整机多天线最优布局； 3、对天线器件算法等进行突破性创新： a. 通过AI对海量天线开关状态进行兼顾性能达标和贴合用户场景的自动化配置，提高用户体验； b. 在自研T系列信号增强芯片中，结合AI算法，在用户场景中自动配置最优天线参数，提高天线性能和用户体验。
1、探索智能体自进化技术，推动系统从实验原型向生产级演进； 2、设计并搭建 Agent 能力评测体系，覆盖工具调用、多轮对话等核心场景，支持自动化评测与人工评审； 3、构建Agent Harness平台，覆盖集成环境模拟、可观测性平台，支持轨迹回放、决策归因分析等功能； 4、开发 Agent 运行时基础设施，包括沙箱环境管理、工具注册与调度、会话状态管理、异常恢复等核心模块； 5、构建面向多步决策链路的环境仿真与合成数据生成流水线，结合过程奖励与结果奖励提升长链任务表现。
