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1. 负责根据电池产品特殊特性和DFMEA，编制PFMEA和控制计划； 2. 负责组织电池车间工艺文件的编制； 3. 组织电池PACK车间的工艺纪律检查； 4. 负责解决电池PACK车间与工艺有关的质量问题； 5. 组织电池PACK车间的工艺优化，并持续改善车间工艺工时，持续提升效率； 6. 负责电池PACK车间的变更管理落地； 7. 总结线体的不足部分，不断学习新工艺，为生产线的持续优化提出建议； 8. 其它领导交办事项。
我们是小米大模型团队的 Post-training Agent Group，专注于 AI Agent 的研究前沿，持续推动模型智能上限。 我们致力于构建能够在开放环境中理解目标、自主规划并在长周期交互中保持稳定可靠的 Agent 系统。我们的目标，是将这些能力沉淀为模型内生、可泛化、可扩展的基础能力。 团队拥有充足的计算资源，并能够直接连接大规模真实应用场景，让研究想法在前沿模型、真实任务和用户反馈中得到快速验证。 研究方向 1、构建覆盖 Coding、Visual、General Agent 以及长程任务场景的评测体系，系统刻画模型能力边界，并通过分析模型行为与失败模式，识别制约能力提升的关键瓶颈； 2、构建大规模、高质量的数据合成与筛选流程，持续提升模型在代码生成、搜索和通用工具使用等方向的基础能力； 3、研究 Agentic RL 算法，设计有效的奖励信号、grader 以及 credit assignment 机制解决长程交互、稀疏奖励 和 reward hacking 等问题； 4、提升大规模 Agent 强化学习的稳定性、训练效率与可扩展性； 5、通过大规模 Agent 强化学习提升 Agent 在未见任务、长程任务和开放环境中的泛化能力与可靠性； 6、探索 self-improvement、持续学习，以及模型与 Agent Harness 的协同演进。
构建行业有影响力的智能体研究和应用，推进相关技术在小米的业务场景落地应用，包括但不限于： 1、Agent Memory 设计快慢双系统记忆架构：工作记忆负责即时上下文，长期记忆持久化跨会话经验，研究记忆管理机制、召回策略与压缩方法。统一存储和检索文本、图像、视频、代码等多模态经验，研究跨模态编码、融合与差异化遗忘。推进模型自主记忆管理，从被动存储转向主动管理。用记忆驱动自演进：从历史执行中提取可复用策略，失败记忆驱动行为修正，记忆热更新影响决策。 2、Agent Search 研究强化学习驱动的搜索策略优化，让 Agent 学会何时搜、搜什么、从哪搜、何时停。融合深度推理与广度检索：深度方向逐层推理，广度方向多路检索交叉验证。打通搜索与记忆系统，搜索结果沉淀为持久记忆，记忆引导更精准的检索，形成闭环。 3、自演进 Agent 研究Agent 在线从环境反馈中实时更新策略，实现持续学习。多 Agent 通过协作与竞争实现集体智能演进，研究信息共享、策略收敛与群体决策。自动学习和优化技能库，构建环境世界模型支持规划与决策，从执行预设技能进化为自主发现和优化技能。
1、负责终端系统安全和数据安全解决方案设计，软硬件协同构筑安全； 2、负责机密计算、可信计算和隐私保护等方向的技术规划、方案设计和需求分析； 3、负责安全OS框架、微内核和核心安全业务等的规划、设计和开发工作； 4、负责国际/国内安全认证分析和相关工作； 5、负责参与安全标准制定/专利挖掘撰写等工作； 6、负责业界优秀安全防御技术的引入，提升解决方案和产品安全能力和韧性。
①负责手机/笔记本/生态链/智能穿戴产品备件及商品退换货的需求预测及计划下单，满足网点使用需求和用户换货需求；负责备件库存及冗余管控，负责商品月度修整计划排产，达到满足率、库存金额及周转目标要求； ②根据手机/笔记本/生态链/智能穿戴产品备件在新品/在产/LTB等阶段的计划需求，建立精准/高效的需求预测、库存管控及采买计算模型，提高计划准确性； ③负责商品退换货预测准确性提升专项，建立分时点/分颜色/分制式的预测模型，提高预测准确性，推动质量改善； ④带领团队高效协作，优化采买流程、改善供应模式、推进质量改善，达成降本增效目标。
1. 参与或主导AI处理器核心微架构设计，完成RTL实现与调优，覆盖推理和训练两个场景； 2. 在AI计算单元（矩阵/向量）、存储子系统、数据流架构、片上互联等方向至少一项有深度研究和技术输出； 3. 与处理器架构、编译器、软件团队协同，确保AI处理器微架构方案的可实现性和性能目标达成； 4. 跟踪业界AI处理器架构前沿技术（如存内计算、稀疏计算、混合精度训练），输出技术洞察，牵引微架构演进方向； 5. 参与芯片流片和回片验证，确保AI处理器微架构方案的工程落地；
1. 参与或主导处理器存储子系统微架构设计，包括Cache层次结构（L1/L2/L3）、一致性协议（MOESI/MESI）、预取引擎、TLB/MMU等，进行性能、功耗论证，并完成RTL实现与调优； 2. 负责Load/Store单元、Store Buffer、内存控制器接口等数据通路的微架构设计与优化； 3. 与指令侧架构、编译器、软件团队协同，确保存储子系统架构方案与指令侧流水线的高效配合，支撑端侧AI芯片高带宽低延时的访存需求； 4. 跟踪业界存储子系统前沿技术（如CXL/UCIe互联、AI芯片片上存储架构、近存计算），输出技术洞察，牵引存储架构演进方向； 5. 参与芯片流片和回片验证，确保存储子系统架构方案的工程落地；
1. 负责参与新车型项目的工艺方案开发、评审工艺方案可行性; 2. 负责VP2试制造车工艺验证，对装配可行性、工艺流程、人机工程、装配工具工装等资源进行验证及评估; 3. 负责新车型各区域试生产工艺文件（SOS/JIS、CP/FMEA、辅料清单、关键特殊特性清单）编制、校核及发布; 4. 负责新车型工具、辅助类工装、辅料清单等的开发及验证工作; 5. 负责各区域线平衡优化及瓶颈工位的改善工作; 6. 负责爬坡及量产阶段工艺及装配质量类问题的响应、分析、解决、控制与预防； 7. 负责量产工艺文件的落地维护、试装及变更管理 ; 8. 牵头车间内工艺流程及工艺体系建设。
1、负责手机产品的售后备件计划管理； 2、备件储备可以高效满足全国售后服务网点和维修工厂的备件需求； 3、有效控制备件物料的库存水位，高效周转； 4、供应数据监控与分析，不断优化预测逻辑和LTB 逻辑。
1、大家电产品操盘（空调/冰箱/洗衣机相关）：包括新品上市、销售预测、价格体系、区域/国家操盘方案、日常PSI管理、服务质量保障等； 2、路标管理：根据大盘/竞品/价格档位/渠道等，制定及管理区域/国家产品路线图； 3、控货控价管理：通过量价管理，最大化产品收益，负责产品的发货与价格双向管控，维持国际市场供需平衡及价格秩序稳定； 4、竞争分析：洞察市场竞争机会与风险，根据竞品价格/信息/数据的变化，进行策略洞察，通过对阵分析，指导区域/国家调整产品操盘策略； 5、跨部门沟通协作：能统筹和协同相关部门，推动并跟进业务落地执行；
1. 安全核心团队组建：以虚拟团队筹建安全专家组，为agent安全问题定义，目标制定和路标看护负责； 协同数据专家、算法专家、系统软件专家一起制定可落地的端到端安全能力规划和目标分解 2. 安全架构设计：主导小爱全链路的安全防护体系设计，覆盖应用安全、数据安全、内容安全、业务安全、网络安全、Agent安全等； 熟知行业标杆解决方案的前提下，结合业务现状，要给出系统的长期能力构建的方案。 3. AI安全能力建设：针对大模型推理、智能体执行等场景，建立基模安全、Prompt注入防御、越狱攻击防护、安全审核、模型安全评测、红蓝对抗等核心能力； 对儿童、陪伴、UIAgent、出海等一系列的重点场景，进行安全能力构建和治理 4. 安全基础设施：推动安全工具链、自动化检测平台、DevSecOps工具链建设，实现安全能力自动化与智能化 5. 风险治理与合规：建立漏洞管理与应急响应机制，推动《生成式AI管理办法》《个保法》等合规落地，完成算法备案与安全评估 6. 跨团队协同与行业影响力：与研发、产品、法务深度协同推动"安全左移"；代表小米参与行业安全标准制定
1. 产品上市操盘：基于长期最大化产品收益的目标（销量/利润/销售额），输出产品上市操盘策略（包含但不限于产品节奏、产品组合策略、价格策略、上柜策略），并推动销售、营销、产品等模块落地操盘策略； 2. 产品全生命周期管理：组织销售模块进行销量预测，调控产能需求；负责产品全生命周期销量、库存监控，并做必要调整；输出产品退市清货策略，并推动落地；全生命周期做好控货、控价管理，对产品商业成功（经营结果）负责。 3.产品路线规划建议：了解平板行业竞争环境及渠道客户诉求，洞察用户需求，从销售端对产品规划、迭代、定义提出优化改进需求。
围绕小米汽车智能座舱，研究端侧多模态大模型与端云协同架构，探索文本、图像、视频、音频及多源上下文信息的统一理解、推理与决策能力，推动座舱从被动响应走向主动智能，具体方向包括： 1、多模态数据与评测体系 构建多模态数据采集、清洗、标注、合成及评测体系，提升数据质量、多样性和真实场景覆盖度。 2、端侧感知算法分层能力建设 研究面向智能座舱的多模态统一建模、大模型后训练与大小模型协同机制，探索推理加速、模型压缩和端侧量化部署，提升模型在车端场景下的实时性、稳定性和理解能力。 3、端云协同智能架构 研究端侧与云端大模型的协同机制，实现端侧快速响应与云端复杂推理能力的有效结合。 4、Agent 与主动交互 构建感知、理解、推理、决策和执行链路，探索主动交互、个性化服务和智能决策能力在智能座舱中的落地。
1、深度参与 OTT 产品服务架构整体设计，带领研发团队搭建线上服务体系，保障 C 端互联网服务稳定、高可用交付 2、负责全服务架构治理工作，持续优化核心接口性能；统筹各类大型活动技术保障，定期组织压测、应急演练，降低大流量场景故障风险 3、牵头 AI 研发效能平台、研发自动化工具的规划与落地，以智能化工具赋能研发全流程，达成研发流程提效目标
1. 辅助完成大语言模型（LLM）及 AI Agent 在汽车研发、生产制造、供应链等核心业务场景的技术预研与项目落地； 2. 参与构建基于 Agent 的业务流自动化方案（如研发标准文档的智能解析与知识库问答、生产异常的智能排查辅助、供应链决策等），优化 Agent 的 Tool-calling 能力、工作流编排（Orchestration）与意图识别逻辑； 3. 参与大模型应用评测体系的搭建，针对具体汽车业务场景（如汽车工程规范、安全报告解析）构建评估集，进行准确率、召回率等核心指标的计算与跟踪，持续迭代并优化大模型应用效果。
1.协助高精地图产品经理进行数据/平台/应用的需求设计，与研发人员密切配合，跟踪研发进展，直至产品上线落地; 2.协助高精地图产品经理对数据/平台/应用的实现结果、变更/改善效果进行验证评估，并在此过程中对产品/方案的持续优化，提供建设性地建议； 3.协助高精地图产品经理进行产品/项目计划制定、进展跟踪、风险识别，保证产品/项目按计划正常推进； 4.协助高精地图产品经理进行功能测试，包括数据处理效果测试、工具功能测试等，协调解决测试过程中的问题。
1、负责收集并整理业务需求，能独立完成需求文档； 2、能够发现所负责模块体验问题并快速给出解决方案去优化； 3、能够独立跟进项目的各个环节，从功能设计、研发测试一直到项目上线和上线总结； 4、协助产品负责人进行产品需求分析； 5、产品日常维护和功能改进。
1． 前期负责在上海与本部物流团队完成整体物流规划工作，树立业务流程 2． 负责物流现场库存控制、园区运输、中转库管理 3． 负责生产管理自动化设备、料架、包装的日常运作管理和运维改善 4． 参与MES/WMS等系统的相关方案及实施 5． 负责生产管理现场EHS、体系、制度流程等工作 6． 负责现场物流团队建设及管理，提升凝聚力
职位描述 我们正在寻找一位熟悉 Electron 桌面端开发、精通 AI Coding 的工程师，负责 Windows 与 macOS 端 Agent 应用的功能开发、架构设计与性能优化。 你将参与桌面端 Agent 产品从架构设计、核心功能开发、跨平台适配、性能优化、稳定性建设到 CI/CD 发布体系的完整研发流程，帮助团队打造高性能、高稳定性、可持续迭代的桌面端 Agent 应用。 岗位职责 - 负责基于 Electron 的桌面端 Agent 应用开发，覆盖 Windows 与 macOS 平台。 - 负责客户端核心功能设计与实现，包括窗口管理、本地文件访问、系统能力调用、后台任务执行、快捷键、系统托盘、自动更新等。 - 参与 Electron 应用架构设计，包括主进程、渲染进程、Preload、IPC 通信、Context Isolation、安全隔离、模块化设计等。 - 负责客户端核心性能优化，包括启动速度、内存占用、CPU 使用率、渲染性能、资源加载、包体积优化、冷启动与热启动体验优化等。 - 负责客户端稳定性建设，包括崩溃治理、异常监控、日志系统、错误上报、自动恢复、弱网优化和容灾机制等。
1. 负责可穿戴配件（手环/手表/耳机/充电设备）产品策略制定，达成KPI预期及目标； 2. 负责可穿戴产品GTM策略操盘（4P理论），确保国际市场产品的商业成功； 3. 负责分析市场及竞品，制定区域产品路标、爆品筛选； 4. 监控数据变化及时调整方案及出差或外派地区部和国家，协助业务落地； 5. 负责收集需求和市场动态，参与总部产品定义和策略； 6. 负责地区部/国家/产品PSI预测及产品端到端生命周期管理；
1、业务赋能：打造行业领先的通Agent解决方案，驱动小米人车家场景的智能化升级； 2、影响力建设：攻克Agent领域关键技术，通过高水平论文发表、开源项目贡献、顶尖赛事夺冠等方式，构建学术界与工业界的双重影响力。
1.系统架构与设计 负责跨设备（手机、IoT、可穿戴等）无线感知系统的整体架构设计，实现多通信技术（Wi-Fi Sensing、BLE AoA、5G Sidelink、UWB等）的融合感知与协同。 设计低功耗、高实时性、强隐私保护的感知算法与系统协议栈。 2.核心算法与研发 研发基于无线信号（如CSI、ToF、RSSI、FMCW等）的感知算法，涵盖活动识别、手势交互、存在检测、定位追踪等场景。 探索机器学习/深度学习在无线感知中的轻量化、跨设备迁移应用。 3.跨平台集成与优化 与硬件团队合作，推动感知能力在芯片、模组、终端设备中的集成与调优。 针对Android、Linux、RTOS等不同平台，实现感知SDK的设计与性能优化。 4.生态构建与标准化 参与无线感知相关技术标准（如IEEE 802.11bf、Wi-Fi Alliance、蓝牙SIG等）的讨论与推动。 设计开放、可扩展的生态接口，支持第三方设备接入与场景创新。 5.团队指导与技术影响力 指导中初级工程师进行技术攻关，推动团队技术能力提升。 在公司内外部进行技术分享，撰写专利、论文或技术白皮书，提升行业影响力。
1. 负责小米澎湃OS业务领域安全隐私评审和安全解决方案设计 2. 负责小米澎湃OS安全领域竞争力分析和洞察，包括AI安全与隐私领域 3. 负责小米澎湃OS安全技术规划，与周边团队紧密合作落地核心竞争力规划
1、负责(MTK/高通)平台复杂网络场景下的数据业务用户面性能体验拆解和攻关； 2、负责蜂窝网络数据业务全栈技术竞争力的设计/构建/攻关/落地/验收； 3、负责基于(MTK/高通)方案通讯产品上蜂窝数据吞吐率/时延相关问题分析和解决； 4、负责通讯数据业务新功能的开发，完成Android/Modem开发调试落地；
1. 前沿探索与价值提炼 深入调研多模态大模型预训练、世界模型、端到端自动驾驶等前沿方向，包括但不限于： BEV感知+Occupancy Network：从鸟瞰视角统一表达三维环境，结合时序Transformer实现动态障碍物与可通行区域建模。 视觉-语言模型（VLM）与驾驶推理：利用CLIP、LLaVA等多模态对齐技术，将自然语言指令、交通规则与视觉特征深度融合，提升复杂场景理解能力。 扩散模型与轨迹生成：研究基于扩散策略（Diffusion Policy）的连续轨迹预测与控制，解决多模态不确定性与长尾分布问题。 世界模型与因果推理：探索基于隐空间动力学预测的世界模型，实现闭环仿真与决策鲁棒性评估。 定期输出高质量调研报告，量化分析各技术路线对量产体验的潜在增益（如接管率降低、舒适度提升、长尾场景覆盖率提高）。 2. 量产预训练方案研发 参与设计并优化面向量产车端的预训练框架，重点攻克： 高效多模态融合：在计算资源受限下，设计轻量化跨模态注意力机制（如Cross-Attention Pruning、Token Merging）。 时序一致性预训练：利用对比学习、掩码重建等自监督范式，学习连续帧间的运动规律与语义对应关系。 数据驱动的小样本适应：结合在线难例挖掘、自动标注与数据增强（如LiDAR-to-Camera投影扰动、对抗光照模拟），提升模型对极端天气、异形车辆等罕见场景的泛化能力。 最终交付可直接部署至实车的预训练权重及配套蒸馏方案，显著提升感知、预测、规划全链路指标。 3. 创新攻坚与学术引领 聚焦行业级难题，推动技术边界突破： 端到端联合优化：打破传统模块化流水线，探索可微规划器与感知特征的梯度直通，实现从像素到控制信号的全局最优。 大规模并行预训练：利用ZeRO、FSDP、Megatron-LM等分布式策略，在万卡集群上完成千亿参数多模态模型的稳定训练。 闭环评估与安全对齐：构建基于真实路采与仿真引擎的混合评测体系，引入对抗攻击测试、不确定性量化，确保模型行为符合驾驶伦理与法规。 鼓励以第一作者身份投稿顶会（CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/CoRL），并提供完整的实验平台、标注数据和算力支持。
1. 负责财务数据体系建设，包括财务数据采集、清洗、建模与标准化，搭建集团经营分析指标体系，为 AI 应用提供高质量数据基础 2. 负责从集团视角推进主数据治理，涵盖集团级客商、产品、渠道、成本中心、会计科目等核心主数据，解决数据孤岛与口径不一致问题 3. 负责财务 AI agent产品规划与落地，聚焦智能审核、智能分析、资金风险预警等常见场景，定义 AI 模型需求并推动技术团队实现产品上线 4. 担任项目经理，统筹财务数据类产品/AI 产品项目从规划、需求分析到实施的全过程管理，协调跨部门资源推动项目落地
1. 负责 AI 漫剧创作平台的产品规划与迭代，围绕剧本、角色、分镜、图片、视频生成等核心能力，设计高效、易用的 AI 创作工作流； 2. 深入理解 AI 大模型及多模态能力，协同算法、工程团队推动模型能力产品化，持续优化创作效率与内容质量； 3. 负责创作者平台建设，包括作品管理、素材管理、资产沉淀、版本协作、发布等产品能力，打造完整的 AI 创作平台； 4. 建设创作者生态，围绕创作者成长、激励、社区互动及内容分发等方向，提升创作者活跃度与优质内容供给； 5. 深入研究 AI 内容创作行业及竞品发展，持续探索差异化产品能力，打造平台核心竞争力； 6. 建立数据驱动的产品优化体系，围绕创作效率、内容质量、创作者留存、作品消费等核心指标，持续推动产品迭代； 7. 协调算法、研发、设计、运营等团队，高效推进产品从需求定义、方案设计到上线验证的完整闭环。
1. 编制业务年度、季度财务预算及预测，监控及解释关键指标变动及KPI预实差异，并提出引导性建议和控制措施; 2. 对品类规模和盈亏的月度/季度的经营分析，向管理层及时准确的交付分析报告及业务洞察，提出合理化的经营改善建议； 3. 通过项目损益测算，支持公司经营及管理决策； 4. 与业务深度融合，在项目前期阶段充分提示财务税务风险，及时发现并防控非合规事项，不断推进流程优化，确保业务有效开展； 5. 洞察业务需求，及时反应业务痛点并提出财务建议，牵头形成系统性的财务解决方案，并促进方案落地。
1. 参与Android客户端与系统框架的安全架构设计与评审，确保安全机制融入开发生命周期。 2. 设计与实现客户端安全加固方案，如代码混淆、反调试、完整性保护、运行环境检测等。 3. 研究和落地应用层与框架层的漏洞缓解技术（如CFI, Shadow Call Stack等）。 4. 开发与维护核心安全SDK或模块，如安全通信、密钥管理、可信执行环境（TEE）应用。 5. 针对定制化Android系统（ROM），参与安全启动链验证、系统分区保护、设备管理策略等功能的开发与加固。
1、负责智能手机音视频模块开发； 2、进行音视频领域相关新功能的开发； 3、需求对接，技术评估，主导需求落地； 4、做出前瞻性技术规划。
