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小米北京招聘

共 1796 个在招岗位 · 小米在北京的最新招聘信息

小米汽车-生产制造-工厂质量分析工程师

📍北京汽车部

1、负责整车投产及量产阶段的异响/淋雨/保安防灾/扭矩/电器等部分领域问题的评审、分析、改进及闭环管理;(任一领域) 2、负责整车质量问题开展深入分析,拉通研发、供应链和生产实现问题解决; 3、协同供应链及研发同事推进供应商端的过程能力提升; 4、协助市场反馈问题的分析促进解决。

小米汽车-生产制造-冲压质量技工

📍北京汽车部

1.生产过程检验 冲压件生产过程中,依据成品检验标准准确快速识别缺陷,保证成品质量符合客户与企业标准。 对生产中质量问题(如批量缺陷、废品)快速响应,与生产班组沟通,协助分析模具、设备或操作不当等原因。 2.质量数据记录与反馈 定期分析总结质量数据,如统计废品率、缺陷分布,向车间和质量部门反馈质量趋势与潜在问题,并提出改进建议,为质量改进提供依据。 3.协助工作 协助质量工程师开展质量改进项目,参与冲压工艺和检验方法优化,配合实验、测试,提供现场数据支持。 服从班组长其他工作安排

小米汽车-生产制造-质量技师

📍北京汽车部

1、负责整车路试异响和部分整车功能和性能等质量检查; 2、负责路试车辆过线检查,质量缺陷录入随车卡/MES系统,路试车辆流转; 3、负责质量检查报告制作,并组织问题讲评会; 4、负责路试质量问题预分析及返修确认放行; 5、负责路试质量设备、设施点检和日常维护,负责路试现场5S/安全等管理。

小米汽车-生产制造-总装质量检查技工(完成线)

📍北京汽车部

1、负责整车配置、功能、外观、内饰、匹配等质量检查; 2、负责完成线质量缺陷录入随车卡/MES系统,完成线车辆流转; 3、负责质量检查报告制作,并组织问题讲评会; 4、负责完成线质量问题预分析及返修确认放行; 5、负责完成线质量设备、设施点检和日常维护,负责完成线现场5S/安全等管理。

小米汽车-生产制造-总装质量检查技工(报交)

📍北京汽车部

1、负责整车外观、内饰、功能、电检等质量检查及整车三证、CCC标识、随车照片等投放; 2、负责报交车辆过线检查,质量缺陷录入随车卡/MES系统; 3、负责质量检查报告制作,并组织问题讲评会; 4、负责报交质量问题预分析及返修确认放行; 5、负责报交质量设备、设施点检和日常维护,负责报交现场5S/安全等管理。

小米汽车-生产制造-涂装质量技工

📍北京汽车部

1. 负责涂装车间前处理、电泳、中涂、面涂、烘干、抛光全工序过程质量管控、首件确认、日常巡检、终检把关。 2. 快速处理现场喷涂缺陷:颗粒、流挂、橘皮、缩孔、针孔、色差、发花、露底、起泡、脱落等问题,现场止损、隔离不良、防止批量质量事故。 3. 跟踪漆膜膜厚、光泽、附着力、外观等级等关键质量参数,监督班组标准化作业,纠正不规范操作。 4. 对质量异常、返工返修、客诉问题进行原因分析,制定改善措施并闭环跟踪,降低重复不良率。 5. 填写各类质量台账、巡检记录、异常报告,输出周/月质量数据统计。 6. 配合工艺、设备开展试产、换线、换色、技改验证,协助现场质量技术指导与员工带教。

小米汽车-生产制造-总装质量检查技工(淋雨)

📍北京汽车部

1、负责整车淋雨密封性和充电安规检查等质量检查; 2、负责淋雨线车辆过线检查,质量缺陷录入随车卡/MES系统,淋雨线车辆流转; 3、负责质量检查报告制作,并组织问题讲评会; 4、负责淋雨线质量问题预分析及返修确认放行; 5、负责淋雨线质量设备、设施点检和日常维护,负责淋雨线现场5S/安全等管理。

小米汽车-生产制造-尺寸分析技师

📍北京汽车部

1. 零部件Cubing匹配及尺寸认可; 2. 车间现场尺寸匹配问题的快速响应与解决; 3. 整车尺寸问题的原因分析与措施制定,并形成问题分析报告; 4. 推进整车及零部件尺寸问题的解决与关闭; 5. 整车尺寸匹配状态和零部件尺寸状态的日常收集与监控; 6. 上级领导安排的其他工作。

小米汽车-采购经理-电子架构

📍上海 / 北京汽车部

1. 负责电子架构控制器类零件采购; 2. 零部件采购全过程管理,包含不限于供应商资源开发、定点、供应商管理、成本管理、供应保障; 3. 跨部门团队合作,确保项目顺利推进; 4. 熟悉市场趋势和行业变化,制定采购策略,垂直管理,建立并持续优化供应商及核心下级供应商资源库。

软件测试工程师-2027届

📍北京天星数科

1、测试设计与执行 参与汽车金融相关产品的需求分析和测试方案设计。 编写、维护和执行详细的功能测试用例,覆盖汽车金融核心链路 执行日常迭代的测试任务,准确输出测试结果并跟进测试进度 2、接口测试与数据验证 在导师指导下,学习并参与接口自动化测试脚本的编写与维护。 结合基础 SQL、日志分析等方式协助定位问题,验证前后端及数据库数据流转是否正确。 3、问题跟踪与协作 使用缺陷管理工具,清晰、准确地提交和跟踪 Bug。 与开发、产品、运营及相关业务同学积极沟通,协助问题定位并验证修复方案。 参与推动问题闭环,保障迭代质量与交付效率。 4、AI辅助测试与专项测试 在工作中逐步学习并应用 AI 工具,辅助需求分析、测试点梳理、用例补全、日志初筛、报告整理等工作。 有机会接触并协助完成兼容性测试、性能测试等专项任务。

智能座舱-视觉AVM算法调试(测试)工程师

📍北京汽车部

1、整体的AVM效果调试工作,配合产品、研发做调优试验,保证算法的最优实车效果,AVM的标准化验收测试,针对AVM相关算法指标,完善相关测试指标,进行可量化的标准化测试报告输出,AVM的整体功能链路测试,保证AVM整体功能的稳定性和效果的一致性。 2、负责智能座舱视觉系统全流程测试开发工作,核心覆盖AVM全景环视、车辆哨兵模式、DVR行车记录仪、Face ID车载人脸识别四大核心模块,统筹模块的功能测试、专项性能测试、兼容性测试、极端场景测试及自动化测试落地工作。 3、基于Python开发、迭代座舱视觉模块自动化测试脚本,针对AVM图像拼接畸变、画面延时、哨兵全天候录像监控、异常录制触发、DVR视频编码存储、循环覆盖、紧急锁存、Face ID识别准确率、活体检测、多场景适配等核心痛点,实现自动化测试全覆盖,持续提升测试效率与版本迭代质量。 4、负责线上、线下问题闭环跟进,精准定位视觉类BUG根因,涵盖软件适配、算法缺陷、硬件成像、系统兼容性等问题,联动算法、硬件、研发团队完成问题修复、回归验证,形成完整的问题复盘及优化沉淀。 5、对标车载行业国标、行标及企业自研规范,保障DVR存储合规、人脸认证安全、影像成像质量等核心指标合规,适配不同车型、不同硬件配置的版本迭代测试工作。 6、熟悉车载软件开发测试流程、BUG管理规范,具备独立负责视觉核心模块全流程测试迭代的能力,适配车企快速迭代的工作节奏。

采购经理

📍北京手机部

1、交付管理:按小米系统流程,定期释放FCST,订单给供应商,管理供应商系统反馈交期的满足情况,交付达成情况。并根据项目需求变化,统筹管理供应商生产安排,设备运行,人力等环节,及时提拉或者推迟交期,保证交付&避免呆滞。 2、风险管理:管理未来12个月物料交付风险。包括新项目选型管理(卡控风险选型,保证选型合理性);产能规划管理(设备,线体规划和落地);市场供需态势(资源共用友商&行业需求变化,供应商策略变化等);灾害响应(突发风险管理)等。 3、战备&库存管理:根据项目需求趋势,选型情况(通用性,工艺难度,LT等),市场供需态势情况确定未来安全库存水位,战略备料计划等,并保证规划落地,保证长期供应。 4、供应商管理:根据供应商配合情况,对供应商进行绩效评价,定期安排检讨,复盘,份额管控和选型管控。定期完成供应商拜访,业务沟通。

抖音即时零售运营

📍北京中国区

业务操盘:对小米之家抖音小时达/本地生活的业务现状进行判断,给出具体的业务策略及举措。 合作机构管理:筛选 / 评估代运营、线下直播合作商,制定考核标准,监控运营数据(销售额、转化率等),定期沟通并推进问题整改,保障合作效果。​ 平台资源对接:对接抖音平台争取流量扶持、活动资源(如 618 / 双 11)及功能权限,统筹资源使用,最大化提升店铺曝光与销量。​ 活动运营:策划新品抖音推广方案(直播 / 短视频 / 促销),统筹大促活动(库存协调、直播执行、数据复盘),确保达成销售目标。​ 总分协调:建立总部与分公司沟通机制,传递政策、收集需求,协调资源分配,跟踪分公司业务进展,推动区域协同。​

小米汽车-产品专家(整车方向/模块方向)

📍北京 / 上海汽车部

1. 负责汽车整车产品定义、设计方向、产品问题解决、产品体验验证、产品定义验收和全生命周期的用户交付与运营; 2. 负责撰写产品技术体验需求文档、定义文档等,跨职能团队沟通,协调并拉通各领域部门信息沟通,并保证产品落地开发; 3. 负责制定并设计产品技术体验,挖掘用户场景并主导产品设计,创造优质的产品体验。

应用技术规划SE/专家(手机海外方向)

📍深圳 / 北京手机部

1. 深度跟踪全球手机OS及用户入口级应用(SystemUI、Launcher、锁屏、壁纸、设置、通知中心等)的竞争格局与技术趋势,输出海外OS/应用竞争力洞察报告和识别技术差距和海外差异化机会; 2. 将HyperOS核心应用能力(AI交互、GenUI、动效体验、个性化定制、多设备协同等)拆解为海外用户可感知的卖点, 规划AI驱动的系统UI交互升级方案,推动从"功能调用"到"主动服务"的体验差异化; 3. 联动OS应用框架、SystemUI、AI平台、产品、市场等多团队,将竞争力洞察转化为可落地的产品需求;全程跟进技术落地效果,保障海外市场的应用体验竞争力; 4. 基于海外用户反馈和体验数据,定期分析系统应用的竞争力表现,输出优化建议;建立海外应用体验评测模型,量化竞争力指标,推动持续迭代升级;

AI技术规划SE/专家(手机海外方向)

📍深圳 / 北京手机部

1. 负责手机软件 AI 技术/模型/Agent/算法/应用等海外场景的洞察/拆解/规划/体验,敏锐挖掘海外用户潜在需求与痛点,制定解决方案,推动AI功能在全球市场的落地与差异化竞争; 2. 针对海外市场场景,规划本地化的意图识别与Agent服务架构, 规划支持多语言的AI交互/端云/多模态感知能力; 3. 结合海外用户需求与本地隐私法规,制定AI功能海外本地化规划路线图和海外市场的端云协同部署方案; 4. 协调相关业务AI 技术团队进行密切沟通和共识, 联动AI技术,国际本地化、法务合规、算法工程等多方资源,推动海外AI功能的高效落地交付。

软件技术规划SE/专家(手机海外方向)

📍深圳 / 北京手机部

1. 深度跟踪全球手机市场竞争格局、区域用户偏好及竞品动态,输出海外手机竞争力洞察报告;牵头开展前沿技术预研评估,搭建面向海外市场的技术雷达,为产品技术选型和竞争力构建提供决策依据; 2. 深度挖掘海外用户在手机使用中的核心诉求,对齐业务目标,统筹资源、优化架构,突破核心技术瓶颈,跨域协同,输出系统级方案拆解/规划/技术风险管控等; 3. 联动业务技术规划、产品、市场、测试等多团队,将海外竞争力洞察和技术卖点规划转化为可落地的产品需求,保障产品在海外市场的竞争力表现符合预期; 4. 负责国际特定需求/专项方案拆解/规划,协调跨部门资源,确保国际需求按时高质量交付; 5. 负责国际竞争力和用户体验洞察,协同业务输出领域技术规划; 6. 负责国际质量和NPS运营,协同业务识别国际市场的专项问题;

内容运营实习生-2027届

📍北京汽车部

- 负责企业文化内容的创意策划与文案撰写,包括但不限于员工故事、团队标杆案例、文化活动报导等,让企业文化可感知、可传播; - 参与内部文化宣传阵地的运营,协助维护与运营内部订阅号、社群等渠道,负责内容的编辑、排版、发布及互动维护; - 协助策划并落地企业文化主题活动,包括活动创意构思、宣传物料(文案、短视频脚本等)产出、活动过程记录与复盘总结; - 追踪行业优秀企业文化传播案例,结合小米汽车品牌特性与团队风格,提出内容优化与创新建议; - 协助完成部门日常文化内容素材的收集、整理与归档,配合跨部门沟通协作,保障文化传播工作高效推进。

自动驾驶模型算法工程师

📍北京汽车部

1. 参与量产端到端规划算法的研发,模型训练优化、评测体系搭建等 2. 跟进端到到规划算法的Sota方法,将最新技术(VLA、WorldModel、强化学习等)应用到量产算法中

企业AI落地运营专家

📍北京集团信息技术部

1. 深入企业业务一线,挖掘并定义高价值 AI 落地场景,将零散诉求提炼为清晰的需求与方案蓝图,推动从 POC 到生产上线的全链路闭环 2. 主导企业 Agent 平台应用生态的规划、孵化与成长,以真实可见的 AI 价值驱动生态繁荣,构建可复制、可规模化的最佳实践 3. 为企业提供从产品 Onboarding 到业务痛点场景挖掘再到 AI 场景设计及效果回收的全周期服务,解决"场景难识别、落地难、价值难量化"的问题 4. 将成功场景沉淀为标准化、可复用的解决方案与交付模式,支撑同类业务快速复制推广 5. 搭建系统化的培训知识体系与能力体系,把一线实战经验提炼为可复用的方法论与最佳实践,赋能团队规模化作战 6. 策划并落地面向企业内部的大型活动与行业发声,对活动的品牌调性、内容质量与现场体验负责 7. 高效协调内部业务、产品、市场及外部供应商资源,从 0 到 1 推进项目落地,对最终效果与商业结果负责

业务培训经理

📍北京中国区

1.培训项目全流程运营 深度参与公司各类培训项目的策划与筹备,从需求调研出发,与业务部门紧密沟通,精准把握组织及员工的培训需求,协同制定贴合实际、切实可行的培训计划,包括确定培训主题、目标、内容框架及预期效果等。 负责培训项目的具体执行,涵盖培训场地协调、培训资料准备、培训讲师对接与管理等工作,确保培训项目按时、高质量交付。在培训实施过程中,密切关注现场情况,及时处理各类突发问题,保障培训顺利进行。 对培训项目进行全面总结与复盘,收集学员及业务部门反馈,运用数据分析等手段评估培训效果,形成详细的项目总结报告,为后续培训项目的优化提供有力依据。。 2.培训运营数据分析与报告 搭建培训运营数据指标体系,收集、整理培训相关数据,包括培训参与率、满意度、考试成绩、培训前后绩效变化等,运用数据分析工具进行深入分析,挖掘数据背后的问题与趋势。 定期生成培训运营数据分析报告,以直观、清晰的图表和文字形式呈现数据结果,为管理层决策提供数据支持,同时为培训项目的优化改进提供方向指引。 根据数据分析结果,提出针对性的培训运营优化建议,并跟进落实情况,持续提升培训运营效率与效果。 3.培训活动组织与推广 策划并组织各类培训相关活动,如培训启动会、结业典礼、学习分享会等,营造积极的学习氛围,提升员工参与培训的积极性与主动性。 运用多种渠道对培训项目及活动进行宣传推广,包括制作宣传海报、撰写推广文案、利用公司内部平台发布信息等,提高培训项目的知晓度与吸引力,确保培训资源得到充分利用。

风险合规专家

📍北京人力资源部

1、制定和执行风险合规管理制度‌:制定及迭代风险与合规管理要求、流程及操作规程,确保公司运营符合法律法规和内部规定‌ ‌2、风险识别与评估‌:负责识别、评估和控制竞业管理/劳动用工方面的风险,制定相应的控制措施和程序并监督执行‌ ‌3、日常检查与监督‌:进行日常合规检查、审核工作,对违规事项提出整改意见并推动落实‌ ‌4、政策分析与跟踪‌:收集、分析并跟踪行业政策变化,为公司的合规决策提供支持‌

资源开发经理(生态链)

📍北京手机部

1、负责相关器件的供应商筛选及器件选型,持续对该器件资源进行整合及优化,建立健康良性供应商资源池; 2、负责器件成本的合理性评估,对器件的成本竞争力负责,持续优化成本; 3、负责采购策略的制定,结合行业内的技术路线及供应行情趋势,协同研发、品质、采购等相关团队,主导采购策略落地; 4、负责物料产能规划,主导LTA签署,协助采购保障所属物料交付目标达成; 5、负责供应商管理策略的制定及落地,持续提升供应商合作质量; 6、负责供应商商务谈判,协助研发、品质、采购解决相关供应商合作问题; 7、承担笔电成本大PM职责,从项目维度牵引团队相关成员,保障笔电产品成本目标达成,提升整体成本竞争力。

产品经理

📍北京生态链

路标管理:跑产业带、拆竞品、收集一手信息,帮团队找到下一个值得做的方向 用户洞察:从用户洞察到PRD,独立推动一个产品从概念到落地 demo:自己动手搭demo,快速验证产品想法是否可行 生命周期管理:对接供应链、合作方、研发,全程跟一个产品的生老病死

项目经理(机器人方向)

📍北京汽车部

1.负责机器人硬件产品从预研、立项、开发、测试、转产到上市的全生命周期项目管理,统筹软硬件、结构、ID、供应链、质量、生产等协同推进; 2.制定清晰、合理、可落地的项目计划,明确里程碑、关键路径与交付物,组织协调内外部资源,确保项目按时、按质、按预算交付; 3.负责项目整体质量与风险管控,牵头识别风险并制定预防方案;对重大 NUDD 及关键问题成立专项跟踪,主导根因分析、整改与闭环; 4.负责IPD 等项目管理流程的梳理、宣贯与落地,主导项目复盘、问题沉淀与流程优化,提升团队交付效率与质量; 5.作为项目第一责任人,负责跨部门沟通、进度同步、风险上报与决策落地。

小米澎湃OS-高级视频软件工程师

📍北京手机部

1,负责小米澎湃OS多媒体视频子系统软件架构设计和功能实现 2,负责视频前沿技术跟进和行业发展趋势洞察 3,负责手机/PAD产品Android底层系统软件视频相关功能开发和bug解决

足式机器人运动控制算法工程师实习生(强化学习)

📍北京汽车部

1. 开发基于强化/模仿学习的机器人行走及全身控制策略; 2. 开发复杂地形下基于视觉的强化学习行走策略; 3. 负责算法策略的训练与移植部署,实现算法sim-to-real在机器人实机上落地应用; 4. 持续跟踪国内外前沿研究成果,并进行相关算法复现; 5. 编写相关技术文档,推动团队技术沉淀与知识共享。

小米汽车-开闭件附件系统工程师(电动门&电动限位器)

📍北京汽车部

1. 负责开闭件附件系统(常规限位器及电动限位器)的可行性分析,概念设计,工程设计,试验验证以及试制试生产问题解决; 2. 负责开闭件附件系统(常规限位器及电动限位器)数据发布以及开发过程中的工程变更; 3. 负责开闭件附件系统(常规限位器及电动限位器)技术协议制定,零部件开发管控以及OTS认可; 4. 负责开闭件附件系统(常规限位器及电动限位器)新技术、新材料、新工艺的研究及应用。

大模型推理增强研究员

📍北京生态链

专注于提升大模型在科学、艺术等领域推理能力的研究员,推动大模型在复杂科学问题上的表现。 1. 优化模型推理能力:研究并优化大模型在人文社会科学、艺术、文学、心理学、哲学、数学、物理、生物/医学、化学、农学、材料学等领域的推理能力。 2. 开发科学基准测试:构建科学推理任务与评测方法,衡量模型在复杂学术问题上的表现。 3. 训练数据集构建:收集和整理高质量的科学数据,以支持模型强化学习训练。 4. 多模态推理:结合文本、公式、图像、实验数据等多种数据类型,探索提升大模型学科及艺术推理能力的方案。

MiMo-大模型爬虫工程师

📍北京生态链

1、亿级数据实战场景 + 突破高难度反爬技术壁垒; 2、技术成长快车道:定期内部分享逆向攻防实战案例; 3、负责主流平台数据采集逆向,突破JS加密、参数混淆等反爬机制; 4、深度分析APP协议,完成Hook/脱壳/协议还原等核心逆向工作; 5、开发高并发分布式爬虫架构,保障数据稳定获取。