共 1796 个在招岗位 · 小米在北京的最新招聘信息
1.负责安卓框架层系统优化架构设计，保证冷启动、滑动以及多窗口场景下的资源分配，进而保障流畅体验 2.对安卓框架层的性能功耗策略进行统一设计与规划，并且具备较强的行业视角，可以快速对行业的技术方案进行探查，保证框架层的技术方案竞争力 3.解决项目中疑难问题，保证产品性能功耗竞争力
1. 负责图像相关算法的设计，优化和落地，要求有大规模场景算法落地经验 2. 负责人脸检测，注视方向，距离测算，手势识别，场景感知等算法开发，并达到业界头部水平 3. 负责图像相关算法在端侧的算子拆解，并部署于低功耗NPU算力单元或CPU\NPU\GPU端 4. 负责训练数据的预处理工作，包括如何收集图像数据，标注数据，数据增强和数据的清洗工作 5. 参与创新技术的预研和产品化工作，及整体方案可行性评估验证，并撰写相关论文，专利
1. 手机/PAD等平台NFC/UWB等近场通信模块技术SE角色，负责NFC/UWB等近场通信技术的需求分析、方案架构设计和技术预研； 2. 负责NFC/UWB等短距通信领域的技术调研、竞品分析和功能规划； 3. 负责NFC/UWB等近场交互的生态场景挖掘、基于小米人车家生态构建NFC/UWB领域技术和场景生态竞争力； 4. 参与NFC/UWB等相关技术联盟、外部联盟合作、行业合作、高校合作，拓展NFC/UWB等技术边界和合作领域；
1. 负责高通平台/MTK平台/小米自研芯片平台的显示类特性的软件需求拆解、方案设计、难点问题落地攻关等工作 2. 负责高通平台/MTK平台/小米自研芯片平台显示流畅度、稳定性、显示效果的体验改善和功耗优化 3. 显示丢帧卡顿、显示异常等技术难点攻坚，确保最终交付质量 4. 负责手机产品的显示相关新功能的预研开发，探索显示技术新领域
1.负责Android平台的系统稳定性体验优化，解决系统死机、重启、系统故障引发的应用稳定性问题，包括不限于JE，NE，Watchdog,ANR，冻屏卡死等故障解决。 2.负责稳定性优化,技术攻关,发现并解决各类潜在风险,保证系统安全、稳定、快速运行 问题预防： 1.对历史问题进行复盘，提炼出预防措施。 2.对重点业务的功能进行方案评估，协助业务提前识别稳定性风险并改进 基础建设： 1.结合业界技术发展、用户通点、研发痛点，针对各类稳定性细分疑难故障类型和研发过程中的技术问题，设计并开发领先业界的技术解决方案。 2.负责预研安卓核心技术包括不限于Art 虚拟机, Framework核心组件，Binder，Native，内存管理，逆向分析等系统核心技术。
. 算力设备采购全链路管理 - 负责 服务器 / 通用算力服务器整机及核心部件的Source-to-Pay 全流程闭环管理，覆盖需求对齐、寻源策略、询比价与商务谈判、合同签订、订单执行、交付跟进、验收结算全生命周期； - 保障服务器、网络及配套设备按期、保质、合规交付，支撑资源稳定供给。 2. 市场洞察与成本优化 - 持续跟踪 服务器、网络等核心物料（CPU、HBM/DDR5 内存、企业级存储、高速网卡、光模块、线材耗材等）的市场动态、价格趋势、产能变化及行业政策，定期输出算力供应链行业分析报告； - 具备逆向 BOM 级成本拆解能力，基于业务体量与市场行情进行成本合理性分析，识别价格异常并提供议价依据； - 通过战略寻源、多供应商竞争、框架协议谈判等方式，实现采购成本最优。 3. 供应商生态建设与风险管控 - 负责算力设备供应商的开发、准入评估、绩效考核及全生命周期管理，搭建稳定高效的供应商资源池； - 优化供应结构，提升关键物料（cpu、内存、硬盘）的供应保障能力与风险应对能力； - 维护与核心供应商的战略合作关系，推动长期供货协议落地，应对供应链波动风险。 4. 采购体系与合规内控建设 - 参与算力采购管理制度、业务流程及合规体系建设与优化，确保采购活动全流程可追溯； - 推动采购数据沉淀与分析，搭建算力采购成本数据库，为采购策略制定提供数据支撑。 5. 业务协同与跨部门协作 - 深入理解公司 AI / 大模型业务战略，贴近业务一线，探知算力需求痛点； - 协同业务、运维、财务、法务等部门，制定适配业务发展的采购解决方案。
1. 算力设备采购全链路管理 - 负责 AI 服务器 / 通用算力服务器整机及核心部件的Source-to-Pay 全流程闭环管理，覆盖需求对齐、寻源策略、询比价与商务谈判、合同签订、订单执行、交付跟进、验收结算全生命周期； - 保障算力设备按期、保质、合规交付，支撑公司大模型 / AI 业务算力资源稳定供给。 2. 市场洞察与成本优化 - 持续跟踪 AI 服务器核心物料（GPU、CPU、HBM/DDR5 内存、企业级存储、高速网卡等）的市场动态、价格趋势、产能变化及行业政策，定期输出算力供应链行业分析报告； - 具备逆向 BOM 级成本拆解能力，基于业务体量与市场行情进行成本合理性分析，识别价格异常并提供议价依据； - 通过战略寻源、多供应商竞争、框架协议谈判等方式，实现采购成本最优。 3. 供应商生态建设与风险管控 - 负责算力设备供应商的开发、准入评估、绩效考核及全生命周期管理，搭建稳定高效的供应商资源池； - 优化供应结构，提升关键物料（高端 GPU、HBM 内存等）的供应保障能力与风险应对能力； - 维护与核心供应商的战略合作关系，推动长期供货协议落地，应对供应链波动风险。 4. 采购体系与合规内控建设 - 参与算力采购管理制度、业务流程及合规体系建设与优化，确保采购活动全流程可追溯； - 推动采购数据沉淀与分析，搭建算力采购成本数据库，为采购策略制定提供数据支撑。 5. 业务协同与跨部门协作 - 深入理解公司 AI / 大模型业务战略，贴近业务一线，探知算力需求痛点； - 协同业务、运维、财务、法务等部门，制定适配业务发展的采购解决方案。
岗位职责 1.执行集团成本相关的标准、流程、工具、制度。 2.负责所管理项目的成本投向、动态管控及结算管理工作，对项目成本结果负责。 3. 协同项目完成各里程碑节点达成。 4. 完成领导交办的其它工作。
岗位职责 1. Sandbox 安全与隔离架构 设计并实现多租户、高隔离性的AI代码执行沙箱，支持动态资源限制、网络策略及文件系统隔离。 优化沙箱启动速度与冷启动性能，满足在线推理、Agent工具调用及离线批处理场景需求。 探索轻量级虚拟化技术（如gVisor、Firecracker、Wasm运行时）在AI场景下的最佳实践。 2. AI Observability 可观测体系建设 构建覆盖模型调用、Token消耗、推理延迟、Prompt/Response全链路的可观测体系。 设计Trace、Metrics、Logging三位一体的数据采集与存储方案，支持实时监控与事后回溯。 针对Agent场景，建立多步骤推理轨迹追踪、工具调用成功率统计及异常行为告警能力。 3. Agent 全生态架构设计与落地 主导Agent运行时架构设计，包括Agent生命周期管理、会话状态持久化、工具注册与发现机制。 设计并实现Agent编排引擎，支持单Agent、多Agent协作及人机协同模式。 构建Agent开发者工具链，包括调试CLI、可视化编排面板及自动化测试框架。 推动Agent间通信协议标准化，对接主流编排框架。 4. 架构演进与技术决策 制定技术路线图，平衡稳定性、成本与迭代效率。 输出架构设计文档，组织技术评审，指导中高级工程师落地。 跟踪业界前沿技术趋势，推动AI基础设施的持续演进。
1、责编方向，作为短剧内容的创意协助者与内容支撑岗，协助团队基于市场数据和用户需求，开展剧本筛选与孵化相关工作，搭建市场反馈与内容创作的沟通桥梁，助力内容生产贴合市场需求、瞄准用户靶心。 2、选题策划与市场洞察：协助研究内容宣发数据报告、用户评论及行业趋势，整理分析市场热点、用户“爽点”及付费动机，辅助团队提出符合平台需求的选题方向与题材规划建议。 3、剧本评估与开发管理：协助完成版权剧本、投稿剧本的初审与筛选工作，配合建立科学的剧本评估体系；对具备潜力的项目，协助对接编剧，传递市场反馈与修改建议，辅助优化剧本亮点、调整叙事节奏，贴合短剧 “强钩子、高密度、快节奏” 的核心特性。 4、跨部门创意协同： a、对内容营销：提前介入剧本梳理，协助提炼核心看点、人物标签、情感爆点及传播性 “梗”，为后续营销物料制作、话题策划提供基础创意支撑。 b、对内容制片：协助制片岗开展剧本讨论，梳理剧本核心要求、市场定位与用户预期，配合参与主创（导演、主演）甄选建议、拍摄期剧本微调及成片内容审看，助力成品贴合初始策划目标。 5、版权管理与创作者资源维护：协助拓展、整理编剧、作家、IP 版权方资源库，配合跟进剧本版权采购、合作洽谈等相关流程，做好资源台账维护。 6、内容风向跟踪：协助收集竞品动态、网文热点及社会情绪，整理前沿内容创意灵感，为团队选题策划提供参考。
1. 基于影视/短剧业务场景，运用AI自动化工具（如低代码平台、自动化工具、脚本生成工具等）搭建自动化工作流，覆盖剧本初筛评估、制片进度同步、运营数据汇总等核心环节； 2. 梳理现有剧本评估、制片管理、运营推广的工作流程痛点，设计AI自动化优化方案，如自动生成剧本评估维度表、制片进度节点提醒、运营数据自动同步归档等； 3. 协助搭建AI自动化工具使用手册与工作流标准文档，指导团队成员熟悉自动化工具操作，提升整体工作效率； 4. 配合核心业务环节，用AI自动化工具辅助完成基础工作，如生成剧本评估初稿、自动化整理制片台账、批量处理运营素材等，保障业务顺畅推进。
1、参与自动驾驶通用算法、端到端、vlm、vla前沿研发项目，协助运用算法-硬件协同设计、网络结构优化等技术，整理并分析训练部署数据，为业务团队提供基础支持； 2、辅助进行模型轻量化结构设计相关工作，参与模型性能测试，协助雕琢模型性能，为研发高性能预训练模型贡献力量； 3、投身于模型加速领域的学习与实践，参与模型量化、压缩等基础工作，协助完成实验数据收集与整理，助力模型达到效果与速度的平衡； 4、探索模型架构相关知识，研读ScalingLaw、Transformer、MoE、vlm、vla、llm等前沿资料，协助开展技术调研，为自动驾驶技术突破提供基础思路。
1. Modem 系统架构设计：负责 5G NR / 6G Modem 芯片系统级架构定义，包括基带处理流水线、硬件加速器与 DSP 软硬件交互方案； 2. 物理层算法与实现：参与 PHY 层关键算法（信道估计、MIMO 检测、LDPC/Polar 编解码、波束管理等）的定点化设计、性能仿真与 RTL 实现指导； 3. 芯片验证与量产支持：制定 Modem 子系统验证计划，参与 FPGA 原型验证、硅后 bring-up 与运营商 IOT/场测问题分析；
工作内容： 1. 制定传播策略：根据产品营销策略，针对手机、平板、生态链等产品（尤其是手机及重大展会节点），制定整合传播策略——明确核心信息、传播节奏、渠道组合，让一个Message在不同传播渠道上形成合力 2. 打通全链路协同：承接PMM团队的产品营销策略，牵引公关、社媒、投放等模块，确保各环节协同一致；与项目经理紧密配合，把控从策略到落地的全链路质量 3. 推动总部与本地落地：深入理解目标市场的传播环境与用户触媒习惯，推动总部策略在本地市场有效执行，同时将本地洞察反哺总部决策 4. 统筹跨平台整合执行：统筹内外部资源，主导跨平台传播项目的策划与落地，覆盖关键节点（新品发布、展会亮相、区域传播等） 5. 效果驱动优化：建立传播效果评估体系，基于数据持续优化策略组合，形成体系化复盘和可复用方法论
1. 操盘产品公关传播，提升声量与口碑 2. 协同集团公关部，做品牌公关传播 3. 管理全球公关体系，赋能区域和国家
1、识别行业动态，就用工、出口管制、知识产权等关键领域前瞻性预判风险并提供解决方案； 2、参与业务决策，结合业务目标，设计并落地可执行的风险防控方案 ； 3、监测国内外半导体行业立法、执法动态，评估对业务的潜在影响，及时预警与应对； 4、处理公司经营中各类日常咨询（用工、知识产权、出口管制等），提供法律建议； 5、起草、审核各类业务合同，参与重大商务谈判，建立并持续优化各类规章制度、合同模板及管理流程。
1. 聚焦新一代信息技术、新型软硬件融合的行业发展趋势，具有一定研究和洞察力，跟踪行业技术动态与政策导向，开展专项研究分析，编制行业研究报告，为软件业务布局、技术创新提供数据支撑与策略建议。 2. 结合公司战略规划、产品研发、项目申请需求，系统输出完整研究报告。 3. 配合参加与政府、行业协会等机构的技术研讨交流，参与推动政策资源与业务发展深度融合，助力公司核心技术产品提升行业影响力。
1、协助AI/大模型/智能硬件相关项目的全生命周期管理，包括立项、需求对齐、资源协调、进度跟踪、风险预警与结项复盘； 2、支持跨部门协作（算法、工程、产品、测试等），推动AI技术在手机、IoT、汽车等场景落地； 3、整理项目文档，撰写会议纪要、周报、里程碑报告，维护项目管理系统（如Jira、Meego）；
1.技术专项全流程管理：负责技术专项从预研到落地的全流程跟进，优化执行流程，提升产品、研发、测试等跨部门协作效率。 2.研发进度跟踪与风险把控：跟进研发进度与里程碑交付，实时同步进展，识别风险并推动解决，保障项目按期落地。 3. 跨团队沟通与协同推进：统筹跨团队沟通对齐，明确需求优先级，同步技术进度与测试结果，组织项目会议并沉淀经验。 4. 数据监控与效果分析：跟踪项目核心数据，分析交付效率与质量，输出结论并推动持续优化。 5.流程建设与经验沉淀：协助主管做好任务跟进与人员统筹，输出项目进度与风险复盘报告，保障团队信息高效同步。搭建运营管理体系，推动流程标准化、工具化，形成可复用的方法论，提升整体业务运转效率
1. 负责小米核心设备上 Android / 澎湃OS 系统侧的架构设计与研发，承接互联互通业务方向的能力落地。 2. 负责所属模块的系统架构、性能、功耗、稳定性优化，保障核心链路的体验与质量。 3. 跟进 Android 系统及手机互联互通技术演进，将 Android 工程能力应用到跨设备互联场景，挖掘有业务价值的解决方案。
1、负责协助动力系统集成总工完成动力零部件的开发管理工作； 2、负责独立完成零部件的开发管理，以及数据集成和仿真开发； 3、配合项目经理完成各个阶段零部件的开发评审审核； 4、资源拉通与协同，组织会议与部门活动等部门综合管理类工作。
1. 多模态时/空同步标定方案以及实现（解决多传感器感知同步，自动标注问题）； 2. 基于微动多普勒特征进行家庭人员识别方案验证（解决遮挡，轨迹交叉后的ID switch问题）； 3. 基于MIMO毫米波模组，在家居场景下进行手势/行为的识别（提升家居场景下智能体验）； 4.基于MIMO毫米波模组，进行睡眠状态下的生命体征检测，睡眠分期分类，睡眠姿态估计，睡眠障碍推断（解决家居场景下，人的睡眠监测问题）
1、负责软件研发质量内建机制设计和落地，推动业务团队完成质量左移转型 2、优化软件版本质量标准和度量体系，保障版本高质量迭代和交付 3、建立和优化项目质量管理机制，跟踪质量全流程闭环，高质量组织重大缺陷复盘和改进落地，持续提升软件质量体验
1. 负责小米数据中台分布式计算相关引擎的研发、维护工作； 2. 业务价值导向，通过技术迭代支撑解决小米全业态的数据大规模计算难题 3. 参与开源，提升小米在开源社区的影响力
1. 主导手机显示、触控、音视频及传感器等多媒体子系统的底层软件架构设计与持续演进 2. 负责将产品与业务需求转化为可落地的技术方案，完成跨领域的协同设计、整合与方案评审 3. 重点攻克高性能显示、低延迟触控、高清音视频等关键场景的系统级架构难题，确保性能、功耗与稳定性等多媒体基础体验 4. 跟踪行业前沿技术趋势，进行预研并推动其在产品中的创新落地
岗位职责 1. Sandbox 安全与隔离架构 设计并实现多租户、高隔离性的AI代码执行沙箱，支持动态资源限制、网络策略及文件系统隔离。 优化沙箱启动速度与冷启动性能，满足在线推理、Agent工具调用及离线批处理场景需求。 探索轻量级虚拟化技术（如gVisor、Firecracker、Wasm运行时）在AI场景下的最佳实践。 2. AI Observability 可观测体系建设 构建覆盖模型调用、Token消耗、推理延迟、Prompt/Response全链路的可观测体系。 设计Trace、Metrics、Logging三位一体的数据采集与存储方案，支持实时监控与事后回溯。 针对Agent场景，建立多步骤推理轨迹追踪、工具调用成功率统计及异常行为告警能力。 3. Agent 全生态架构设计与落地 主导Agent运行时架构设计，包括Agent生命周期管理、会话状态持久化、工具注册与发现机制。 设计并实现Agent编排引擎，支持单Agent、多Agent协作及人机协同模式。 构建Agent开发者工具链，包括调试CLI、可视化编排面板及自动化测试框架。 推动Agent间通信协议标准化，对接主流编排框架。 4. 架构演进与技术决策 制定技术路线图，平衡稳定性、成本与迭代效率。 输出架构设计文档，组织技术评审，指导中高级工程师落地。 跟踪业界前沿技术趋势，推动AI基础设施的持续演进。
岗位描述： 1、负责开发硬件产品，包括产品的规划，设计和项目执行以支持小米产品的发展和布局； 2、进行产品的深度市场调研以了解客户的需求和痛点，对顾客画像和行为及需求分析，进行产品规划，概念定义，功能设计等； 3、负责与研发团队（包括结构、质量、ID等）或公司其他部门（策划、销售等）沟通明确需求，确保产品按照规划设计与实现； 4、追踪产品的整个生命周期，关注用户体验与反馈，及时发现和解决问题； 5、持续优化、改进产品的体验与性能，实现产品有序更新与迭代。
1. 负责中国及海外的商标风险评估，把控商标法律风险，提供可行性法律方案； 2. 优化全球商标使用规则，应对商标纠纷、排除权利障碍； 3. 负责商标申请、异议、无效、撤销等各类争议案件； 4. 围绕公司业务及品牌战略，制定全球商标申请、保护、使用策略； 5. 负责商标相关法律调研和政策研究，提供知识产权相关培训和宣传工作。
1. 架构设计：设计 MiClaw 在移动端的自主 Agent 编排框架，实现复杂任务的自动化拆解与执行（Planning & Reasoning）。 2. 编排优化：研发基于 ReAct、Plan-and-Execute 或 Multi-Agent 的协同模式，确保 Agent 在手机端不陷入逻辑死循环（Loop Detection）。 3. 工具调用 (Tool-use)：定义端侧工具调用规范，利用 MCP/A2A/appfunctions 等协议打通手机系统能力（日历、相册、快捷指令等）。 4. 请求路由：设计端云协同的动态路由机制，根据任务意图决定在本地推理还是请求云端模型。
本岗位聚焦企业级 Agent 解决方案，面向企业业务部门的效率提升场景，识别高价值Agent应用场景，制定产品路线图 1. 深入业务部门调研提效需求，识别高价值 Agent 应用场景，制定产品路线图定义 Agent 技能优先级（Skills Backlog）和记忆策略，撰写 PRD 并推动落地 2. 深度研究 Manus、Genspark、OpenClaw、Perplexity 等竞品 Agent 产品，输出竞品分析报告（功能拆解、交互体验、核心差异） 3. 设计 Agent 交互流程与对话脚本，协调算法、开发、业务团队协作 4. 建立提效指标体系，联动评测工程师追踪 Agent 质量与用户满意度，数据驱动迭代 5. 编制 Agent 使用培训材料，协助赋能全员高效使用
