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我们正在寻找顶尖的大模型预训练算法工程师，加入我们的自动驾驶核心算法团队。你将站在物理AI与自动驾驶的前沿，负责构建下一代端到端自动驾驶基础模型。你的工作将直接决定智能驾驶系统的上限，从海量无标注数据中挖掘驾驶规律，探索World Model（世界模型）与多模态学习的边界，推动L2+至L4级自动驾驶技术的落地与进化。 主要职责： 模型研发与创新：负责自动驾驶多模态大模型的预训练框架设计与优化，探索自监督/弱监督学习在长尾场景下的应用，主导视觉-语言-动作（VLA）或多模态对齐技术的研发。 世界模型构建：深入研究生成式模型（如Diffusion、Autoregressive Model），构建自动驾驶领域的世界模型，提升模型对物理规律、因果关系的理解与推演能力，赋能仿真与规控。 端到端技术演进：参与或主导基于大模型的端到端规划算法研发，打通从感知到决策的全链路优化，解决传统模块化系统中的信息损耗与累积误差问题。 大规模训练工程落地：负责千卡级分布式训练的优化，包括但不限于数据并行、模型并行、流水线并行策略，以及显存优化和通信加速，确保训练的高效与稳定。 技术战略规划：跟踪学术界（CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS等）及业界前沿动态，结合业务实际制定技术路线图，攻克数据闭环中的核心算法难题。
1、协助进行显示模组产品零件，组装设计，分析模组生产、整机装配过程中的结构和工艺问题点； 2、产品零部件3D及2D图的详细设计及相关的可行性分析和可生产性评估； 3、项目开发进度跟踪和产品试产各个阶段现场跟进； 4、协助处理质量问题，跟进可靠性验证、及量产产品零部件的认证验收与售后问题处理； 5、新技术评估和跟踪。
1.与团队合作深度参与、主导汽车及相关产品的设计与开发，包括汽车内外饰产品、车相关机器人项目、车周边产品； 2.结合当前的行业趋势和市场状况，将产品创意呈现给团队成员，输出设计概念和图纸以确定最佳产品； 3.将设计概念运用到功能原型中，向工程师提出改进设计和性能的建议，对技术和结构进行研究以实施设计概念的量产落地； 4.与其他部门协作，跟进产品打样及生产落地。
1.负责直播前的开播准备工作、直播中的场内各环节调度执行跟播、直播后的复盘工作； 2.店铺日常维护更新、开播预告、商务政策话术优化等； 3.负责直播运营的相关工作：周月年度复盘及规划，提升账号内容数据与直播数据，完成门店线索及销量目标； 4.每日监控后台数据：直播漏斗、视频互动、线索收割等； 5.账号内容规划，完成视频拍摄与剪辑；监督和辅导负责省区内部的经销商账号规范情况及效果提升 5.领导交代的其他任务
1. 事故场景复现与动态问题挖掘（数据分析、动态性能逆求）； 2. 驾驶安全性能提升与底盘调教协同（极限工况性能平衡，动力安全匹配等）； 3. 新项目开发驾驶评估与验收（安全验收）； 4. 主动安全（ADAS）协同开发（AEB、ELK协同等）。
1. 建立并维护覆盖高压安全、道路测试安全等的综合安全管理体系； 2. 制定、修订和完善测试部各项安全管理制度、标准操作规程（SOP）和应急预案； 3. 规划并组织实施全员安全培训，定期组织消防演习、高压触电急救、车辆事故应急演练等； 4. 对部门各区域进行风险评估，危险源辨识工作，积极推广安全文化； 5. 完成实验室保密，用电安全，消防安全，EHS/5S等例行检查与整改等； 6. 完成实验室内部审核，外部审核及管理评审工作。
1.负责域控制器硬件开发及测试相关工作； 2.负责项目硬件方案分析评估，关键元器件选型，硬件电路设计及WCCA分析； 3.负责硬件电路测试用例的编写及测试，完成硬件测试报告及评审； 4.协同域控软件开发，完成软硬件接口文档编写，并提供技术支持； 5.跟踪研究行业域控新技术的发展方向及新芯片技术应用，并规划对应落地方案； 6.参与各类汽车硬件电路评审及失效问题排查分析。
1、协助完成组织架构和编制调整，人员信息的确认、入离调转事务的跟进等； 2、协助完成部门新员工试用期管理、组织氛围建设工作； 3、负责所辖部门的HR数据分析工作，包括但不限于招聘、人才发展通过数据维度发现部门问题； 4、协助满足组织及管理者对HR的各项需求，解决所辖部门的HR问题； 5、其他HR日常例行工作及行政事务工作。
自研芯片力学风险分析：基于仿真分析，识别芯片在手机、汽车等多种应用场景下的力学风险，开展封装翘曲、热应力、板级应力及可靠性等各类风险分析，指导芯片封装结构、材料和工艺方案优化，保障自研芯片力学设计目标的达成。 力学测试与仿真校准：主导封装翘曲、应变及可靠性等测试数据整理，跟进封装关键材料力学相关物性参数的表征，通过仿真结果与实测数据的对比分析，持续提升仿真模型的准确性和可信度。 仿真自动化：维护并完善芯片封装热力分析平台，结合AI技术与仿真二次开发，实现力学分析流程的自动化、标准化。 前瞻性封装技术研究：负责手机及汽车芯片先进封装结构与可靠性新技术的研究与开发，持续跟踪行业技术发展，推动芯片封装设计能力达到业界领先水平。
1，负责空簧系统的工程开发工作 2，负责空簧相关性能参数计算校核，编制SOR及DVP等相关技术文档 3，协同管理供应商及内部属性部门横向拉通，按项目节点要求完成空簧相关参数及数据释放发布 4，跟踪空簧系统零件及整车相关试验，牵头分析解决开发过程中的问题，负责工程认可签署
1、负责基于多传感器（Camera、Lidar、Radar）的感知任务模型的研发与交付，包括但不限于目标检测、在线建图等； 2、负责建立感知模型的数据闭环，包括但不限于Data Trigger，Auto-labeling、评测体系等； 3、负责探索视觉基础模型（包括但不限于DINO、VGGT）在感知任务中的应用。
1、开发基于模型的决策规划系统，解决城市、高速等场景下的交互决策、轨迹规划问题； 2、开发大规模强化学习算法与系统，完成Agent在虚拟环境中的训练以及Sim2Real的部署；
1、参与世界模型的研发，包括数据准备、模型训练、模型评估全链条； 2、参与基于世界模型的World Action Model的构建，解决Physical AI中的实际问题； 3、追踪World Action Model前沿工作，探索Physical AI下一代方案。
1、开发基于模型的决策规划系统，解决城市、高速等场景下的交互决策、轨迹规划问题； 2、开发大规模强化学习算法与系统，完成Agent在虚拟环境中的训练以及Sim2Real的部署；
1、负责基于多传感器（Camera、Lidar、Radar）的感知任务模型的研发与交付，包括但不限于目标检测、在线建图等； 2、负责建立感知模型的数据闭环，包括但不限于Data Trigger，Auto-labeling、评测体系等； 3、负责探索视觉基础模型（包括但不限于DINO、VGGT）在感知任务中的应用。
1、参与世界模型的研发，包括数据准备、模型训练、模型评估全链条； 2、参与基于世界模型的World Action Model的构建，解决Physical AI中的实际问题； 3、追踪World Action Model前沿工作，探索Physical AI下一代方案。
1. 负责“人车家智能化”方向整车级别产品的规划及落地，包括智能硬件、全车智能体验、生态设备等领域； 2. 负责完成相关领域的行业、用户和竞品洞察，深度挖掘用户需求并转化为可落地的产品解决方案； 3. 负责协同研发、测试、设计等相关团队，实现方案落地及功能交付； 4. 负责跟进用户反馈问题及用户数据分析，推进解决问题和优化用户体验； 5. 负责撰写所负责领域产品需求文档及产品白皮书。
1. 负责底盘、性能领域一个或多个方向的产品规划及落地； 2. 负责完成相关领域的行业、用户和竞品调研，深度挖掘用户需求并转化为可落地的产品解决方案； 3. 负责协同研发、测试、设计等相关团队，实现方案落地及功能交付； 4. 负责跟进用户反馈问题及用户数据分析，推进解决问题和优化用户体验，持续提升相关领域的用户体验及质量； 5. 负责撰写所负责领域产品需求文档及产品白皮书；
1. 探索自动驾驶世界模型的前沿算法与应用，包括但不限于场景生成、未来预测、场景重建、强化学习等前沿算法的研究； 2. 探索理解生成基座大模型的前沿算法与应用，包括但不限于depth/semantic/flow等方向，同时探索；
1. 协助或独立完成服务中心车辆机电维修工作; 2. 根据小米汽车的维修保养流程要求,在规定的时间内完成车辆的维修保养施工; 3. 根据SOP流程流程,严格执行5S规范,并按照工具使用规范进行维修操作; 4. 时刻遵守安全法规及环境法规; 5. 完成团队交办的其他事宜。
1、客户接待与迎送：主动、热情地问候每一位进店客户，使用标准礼貌用语。礼貌、周到地欢送离店客户。 2、业务咨询与引导分流：作为“首问责任人”，快速甄别客户来访意图（如保养维修、事故维修等）。根据客户需求，及时、准确地将客户引导至相应的服务顾问。初步解答客户的一般性业务咨询（如营业时间、基础服务项目等）。 3、预约用户跟进及分配：跟进和管理服务预约工单，记录客户核心需求及初步症状；更新预约状态、分派准确的接待人员；执行预约确认流程，在客户到店前进行适当提醒，确保预约到店率。
1. 负责小米汽车空调及热管理系统的产品规划和功能定义； 2. 负责持续提升用户座舱空调及其舒适性体验及质量； 3. 前沿技术跟踪：关注行业内新能源汽车热管理系统、高端豪华车型空调舒适性及功能等相关领域的最新技术动态和研究成果，积极探索新技术、新产品体验在公司产品中的应用，提升产品竞争力； 4. 负责撰写所负责领域产品需求文档及产品白皮书。
1. 负责整车的运动控制相关功能的深度开发，包括但不限于功能FD/FR的编写，多系统融合下的功能架构设计拉通，确保各功能模块间的高效协同与稳定运行。 2. 拉通系统开发人员进行复杂场景下运动控制算法的研发与优化，针对极限工况、多干扰环境等情况，设计并实现高精度、高鲁棒性的控制策略，评估并验收整车在各种复杂行驶条件下的性能需求； 3. 主导整车运动协同控制，完成全主动悬架与线控制动、线控转向、扭矩矢量等底盘多执行器的融合协同策略设计，实现整车多维度运动一体化控制，解决多系统耦合冲突问题。 4. 组织开发人员进行复杂运动控制功能的仿真验证与实车测试工作，搭建完善的测试环境，制定科学的测试用例与评估标准，对测试结果进行深入分析，持续优化功能性能； 5. 对接项目管理，并跟踪行业内复杂运动控制技术的前沿动态，开展技术预研工作，将先进技术融入到复杂功能开发中；
1. 制定OTA版本中长期产品规划与年度版本目标，明确各版本定位与核心价值； 2. 主导版本功能策略，基于用户需求、竞品动态、技术成熟度定义版本功能组合； 3. 制定OTA产品体验标准与验收目标，驱动各域达成版本质量目标； 4. 建立OTA产品评价体系，用数据衡量版本效果，持续优化产品策略； 5. 输出竞品OTA策略分析与行业趋势洞察，为产品决策提供依据。
1、负责业务侧AI提效应用落地，基于 AI 工具开展工作流建设与专项分析，涵盖数据预处理、指标提取、数据可视化与业务方案输出； 2、参与云端平台建设，包括大数据监控 / 预警 / 分析功能的需求梳理、方案设计与效果图（原型）产出，并输出可评审的 BRD 需求文档； 3、参与部门数字员工（Agent）建设，包括对标信息检索、知识库数据治理、报告 / 图表自动生成等重复性业务沉淀为自动化工作流，持续挖掘并落地 AI 提效场景； 4、利用企业自研 & 商用 AI 工具，探索并推广数据分析、报告撰写、竞品对标等环节的工作提效路径。
工作内容： 一、AI 渲染算法研究与工程化 1. 神经超分辨率（Neural Super Sampling）：参与 NSS / XSR / DLSS 类算法在移动 GPU 的移植与优化，覆盖游戏（原神、王者、和平精英、绝区零）与系统 UI 场景； 2. 神经插帧（Neural Frame Generation）：参与 NFRU / AIFI / DLFG 类算法研究，实现 60→120fps 补帧，兼顾延迟与画质； 3. 神经降噪与光追加速：Neural Denoiser、ReSTIR、Neural Irradiance Cache 等算法与硬件光追（RTAO / RT Shadows / RT Reflections / RT GI）协同优化； 4. 生成式材质与 UI：端侧 Diffusion 模型生成动态壁纸、材质、图标；LLM → GLSL/AGSL Shader 自动生成； 5. 3DGS / 4DGS：3D Gaussian Splatting、Dynamic Gaussian 在移动端的实时渲染与压缩； 二、软硬件协同优化 1. 与 Xring SoC 团队（GPU/NPU/DPU/XUPE）协同，将神经网络算子下沉到硬件加速单元；优化 GPU-NPU 数据流； 2. 参与神经渲染专用算子的 Compute Shader / Vulkan Cooperative Matrix / NPU 算子实现与调优。
1、负责开发车身、总装、三电、架构等各类工装夹具的定位方案（MCP/RPS）； 2、参与制定整车及创新业务尺寸控制策略及制造需求； 3、负责将尺寸控制策略落实到车身、总装、三电等工艺部门，并进行制造需求检查； 4、负责产品开发阶段同步工程工作，优化产品结构及工艺； 5、负责车身、总装、三电等工装夹具的设计审核及验收工作； 6、参与车身、总装、三电等的PFMEA及控制计划编制； 7、负责尺寸方面前瞻技术的跟踪，研究和应用； 8、负责投产阶段实物尺寸精度提升
1.负责ISP软件的日常开发工作 2.负责ISP芯片的FPGA，EMU的验证工作 3.负责针对ISP Pipeline的软件结构设计和文档输出 4.负责ISP软件的HAL功能开发 5.负责ISP软件的底层驱动开发 6.负责RTOS的系统软件开发和维护工作
1、到店接待引导：主动迎接到店用户，引导签到、指引休息区，营造热情友好的第一印象； 2、基础车辆讲解：为用户介绍SU7/YU7车辆基本功能和使用操作（提供岗前培训）； 3、交付辅助配合：协助交付顾问完成资料准备、钥匙交付、充电桩操作指引、车周边安装、车衣施工邀约等工作； 4、现场秩序维护：关注门店人流状态，协助维持交付区秩序，遇异常情况及时上报； 5、用户需求反馈：收集用户在等待和交付过程中的意见感受，及时反馈给正式员工。
1、参与图像/视频相关领域的深度学习或传统算法研发工作； 2、结合产品需求，参与算法的设计、开发、验证、集成、优化和维护，解决算法产品化过程中的各种技术问题，确保算法达到上线要求； 3、跟进特定领域的行业进展，并结合产品对算法进行优化，使相关产品效果达到业界领先水平； 4、参与学术研究，产出具备行业影响力的科研成果。
