共 581 个在招岗位 · 小米在上海的最新招聘信息
1. 芯片研发等工作平台环境的信息安全运作机制规范的制订、推广、稽核； 2. 芯片研发等工作平台环境的信息安全技术体系、能力的规划、部署、运维和服务； 3. 组织安全合规培训和考试； 4. 各类安全合规事务审计和处置； 5. 对接集团相关部门开展工作。
1. 负责相关视频内容全流程执行，涵盖短视频、中长访谈视频、专题纪实短片；负责完成现场拍摄、素材整理、后期剪辑、配乐调色、字幕包装、成片输出交付。 2. 参与视频前期编导构思：理解内容主题，进行选题讨论，把创意拆解为可落地拍摄脚本、分镜思路，完成视频镜头规划。 3. 把控视频画面质感、配乐情绪、叙事节奏，对成片审美、输出质量负责。 4. 管理拍摄素材，完成素材归档、素材库维护，保障素材可复用。 5. 配合团队完成临时拍摄任务、外拍跟拍，完成视频版本迭代修改，按时交付项目节点。 6. 关注汽车行业内容风向，能够结合汽车主题产出适配视觉表达。
1. 负责动力电池管理系统BMS应用层软件开发； 2. 负责BMS应用软件需求分析, 软件组件SWC概念设计与详细设计; 3. 负责软件单元实现(MBD模型开发与自动代码生成)； 4. 负责软件单元测试(MIL/SIL/Code Coverage)； 5. 支持BMS Pack测试和实车调试等；
参与底盘电控AI平台的前后端开发，完成模块设计、编码、联调与上线迭代。 负责平台后端接口（Spring Boot / RESTful）与前端页面（Vue / React）的开发与维护。 参与数据库表结构设计与SQL编写，完成日常数据读写及查询优化。 参与智能体（AI Agent）搭建、知识库与向量检索等AI应用功能的开发与落地。 结合底盘电控实际业务场景与工作流，推动AI能力在电控开发、测试、诊断等环节的业务落地。 配合项目开发、测试、上线及后续迭代，及时反馈任务进展。
1. 参与整车集成测试的质量保障工作，参与推动自动化测试在业务测试中的落地。 2. 参与自动化测试方案的设计与实施，覆盖测试用例自动执行、结果分析与报告生成。 3. 参与测试效能平台的技术选型、架构设计与核心功能模块开发，提升团队工程效率。 4. 持续追踪业界前沿测试工具与方法，探索大模型等先进技术在汽车测试领域的创新应用。
从店铺现场开始学习经营，通过优秀的导师帮带、完善的培训体系和多样化的晋升路径，快速成长为零售行业精英。 1、根据培养计划及带教安排，学习掌握门店内顾客接待、商品陈列、盘点整理、售后咨询等运营管理工作； 2、协助负责门店日常运营管理，跟进销售目标达成，完成销售数据统计与分析； 3、参与区域市场调研与竞品信息收集，协助输出市场动态报告； 4、通过经营管理学习，逐步带领团队完成销售及市场关键动作，推动区域业务增长。
1. 产品讲解，⽤最热情的⽅式接待所有进店⽤户，提供专 业的产品讲解，结合⽤户情况与使⽤场景，使⽤户理解产 品的核⼼价值，激发⽤户对于品牌与产品的热情； 2. 试乘试驾：为顾客提供专业的试乘试驾服务，通过在实 际驾乘体验过程中回答关于⻋辆使⽤的相关问题，解除顾 客⽤⻋顾虑； 3. ⽤户体验：通过专业的咨询与服务，不断提升零售中⼼ ⽤户服务满意度，持续创造品牌与产品的推介者，同时与 交付、售后伙伴⾼效合作，解决⽤户购⻋及⽤⻋问题，提 供改进⼯作的建议和反馈； 4. 团队合作：在达成个⼈关键业务指标的基础上，助⼒达 成团队销售⽬标，并不断提升业绩达成能⼒； 5. 活动执⾏：⽀持各类型市场活动，持续吸引与挖掘潜在 ⽤户； 6. ⻔店维护：配合零售店长和零售主管维持零售中⼼视觉陈列 标准和后区标准，维护展⻋、展具和零售店整体环境。
1. 中大型生产系统运维（核心）： - 负责中大型生产应用系统的日常运维，保障系统高可用与稳定性； - 建立并完善生产运维管理体系，包括变更管理、故障分级响应、容量规划、灾备切换等； - 主导重大故障的应急响应与复盘，推动问题根因分析与长期改进； - 负责监控体系建设与告警治理，确保问题早发现、早定位、早处理。 2. 中间件及平台运维： - 负责消息队列（MQ/Kafka）、缓存（Redis）、负载均衡（Nginx/HAProxy）、ZooKeeper、配置中心（Nacos）等中间件的管理、优化及排障； - 负责Docker/Kubernetes容器平台的运维，支撑有状态与无状态服务。 3. 运维自动化与智能化： - 设计与实施自动化运维方案，减少人工干预，提升运维效率； - 开发定制化运维脚本与工具，解决特定运维挑战； - 将AI能力融入运维日常工作：智能告警分析、根因定位辅助、故障自愈、智能巡检等； - 利用AI工具（大模型、Copilot等）提升脚本开发、故障排查、文档编写的效率； - 参与构建或对接AIOps平台，推动运维从自动化向智能化演进。
1、主导预研新传感器产品中的光学设计，并工程产品化； 2、负责车载相机/激光雷达的镜头光学设计，仿真及性能评估与优化； 3、负责车载激光雷达光学架构设计，包括光路布局、光学元件选型及系统集成； 4、主导解决性能，以及杂散光、鬼影、日光干扰，温度稳定性等问题，通过设计优化提升性能； 5、主导解决车载相机/激光雷达产品开发、测试、生产过程中遇到的光学问题； 6、协助完成车载相机/激光雷达与整车其它器件光学干涉的问题分析及仿真； 7、负责光学相关的知识产权建设工作。
1、参与汽车部芯片技术规划，负责前瞻技术验证，对本领域芯片技术竞争力负责； 2、负责前瞻芯片和国产芯片的导入和验证，包括功能测试、性能测试、可靠性测试，协助芯片失效分析，并结合应用提出优化改进方案； 3、与关键半导体厂商保持紧密沟通，跟踪汽车芯片、IP及工艺、技术应用趋势，主导定制芯片开发； 4、负责芯片相关企标的调研、规划、制定和评审，跟踪国内外汽车芯片领域相关标准动态（如ISO、JEDEC、国家/行业标准等），参与行业标准研讨和评审会议，输出标准草案及征求意见稿。
1、根据下一代整车需求定义电驱系统方案； 2、定义电驱系统技术方案和产品定义SOR、架构设计、需求定义、功能定义； 3、电机、电控软硬件、减速器等方案分析。
1、整理挖掘电动车汽车能源消耗模块未来需求； 2、功率转换电子器件技术迭代（平面化，小型化，半导体化）； 3、整车能量转换拓扑构型建立。
1、负责全域融合数字化底盘整体技术研发，开展线控转向、线控制动、主动悬架、扭矩矢量、智驾‑底盘一体化协同动力学等核心技术攻关，搭建底盘全域协同控制技术体系； 2、研究智能控制、机器学习算法，实现整车状态感知、动力学预判与底盘自适应闭环控制，赋能底盘智能化决策调控； 3、针对新一代分布式底盘硬件构型开展动力学机理分析，输出架构适配的控制解决方案，支撑底盘硬件正向开发。 联动智驾、电驱动等跨域团队，围绕操纵稳定、驾乘舒适、能效等整车目标开展多域耦合仿真与联合性能优化，达成整车综合性能最优； 4、构建高保真整车动力学仿真与数字孪生底盘体系，完成 SIL/HIL 全链路仿真验证，支撑底盘策略开发与测试； 研究云‑端‑车协同底盘技术，实现底盘策略 OTA 迭代、云端智能标定，推动底盘能力持续在线演进； 5、跟踪数字化底盘前沿技术，完成方案论证、原型开发及工程落地，推动前沿技术产品化。
1、协助整车高性能模块进行可创新执行器的梳理 2、通过仿真、模拟器、SIL、HIL对执行器的有效性进行验证 3、样机设计及制造控制，确保满足整车各个大属性需求 4、POC项目总体控制（项目经理角色） 5、POC导入到量产的总体把控
1、掌握各类型减振器的工作原理； 2、完成连续阻尼可变减振器各工作状态的阻尼力分析； 3、完成连续阻尼可变减振器“异响源”分析； 4、解决实际工作中减振器问题。
1. 根据车辆软件功能的需求开发/执行测试脚本、并负责测试过程中的问题排查。 2. 参与测试系统搭建 或 测试工具链的开发工作。
1、承接海外销售预测与订单需求，编制海外车型/区域/周期的需求计划与发运计划。 2、对接国内生产计划，协调出口车型产能分配与排产优先级，确保海外交付不与国内需求冲突。 3、对接海外销售与物流渠道，统筹发运节奏、港口衔接、船期安排，保障海外交付时效。 4、跟踪海外实际销售与发运达成，识别需求波动、运力紧张、港口拥堵等风险并及时预警。
1. 技术架构与攻坚能力： - 能独立规划支撑未来业务发展的技术平台蓝图，并具备将蓝图分解为可执行技术路线的能力。 - 是团队遇到复杂技术问题时的“最终解决者”，能亲自进行深度数据分析、编写原型代码以定位系统性根因。 2. 业务洞察与转化能力： - 具备强烈的业务好奇心，能主动深入服务现场，将一线痛点（如重复性故障、诊断效率低下）转化为明确的技术攻关课题。 - 能用业务语言（如成本、效率、用户体验）阐释技术项目的价值，并设定可衡量的业务结果指标。 3. 跨组织协同与影响力： - 拥有出色的技术沟通与协调能力，能主导跨研发、数据、服务等多团队的技术方案讨论会，推动共识形成。 - 能够凭借专业权威，影响研发团队的产品设计，提升其“可诊断性”与“可服务性”。 4. 成果导向与执行力： - 不仅关注技术交付，更关注技术成果的业务落地与价值实现。有成功推动技术方案在业务侧产生显著积极影响的案例。 - 能产出高质量的技术架构文档、项目章程及决策建议报告，为团队和管理层提供清晰的技术输入。
1. 跨界业务理解力： - 懂车：熟悉汽车V模型开发流程、系统工程、配置及BOM管理、变更管理、3D数模及图纸管理、质量体系。 - 懂软件：理解敏捷开发、DevOps、汽车功能开发过程与电子架构。 2. 战略与架构能力： - 清晰描绘蓝图：将公司研发战略，转化为分阶段的IT实施路线图。 - 具备平台思维：主导的系统架构需要具备弹性、可扩展性，以支持业务快速变化。 3. 全球化与落地能力： - 有跨国协作经验：主导或深度参与过覆盖多时区、多国家的研发系统部署与运维。 - 强大的项目管理与推动力：有在复杂组织内，推动多个部门协作完成数字化变革的成功案例。
- 根据汽车业务规划，优化EBOM管理流程及方案，协同相关部门，落地相关优化项，提升效率并降低跨部门协作成本； - 按照项目开发计划主导交付项目的EBOM，确保数据的准确性和完整性； - 监控相关数据及变更的状态，跟踪其实施情况；
1. 负责制定并实施工程配置管理流程，承接产品定义信息，负责工程配置数据的发布和更新 2. 负责实施整车工程更改的管理活动，负责组织工程更改的审批，跟踪落实工程更改指令下达 3. 负责配置管理的项目对接和任务分配、资源协调、跨部门沟通，按照项目计划提交交付物 4. 负责工程配置管理相关业务方案策划及落地，数字化系统需求提出 5. 负责项目投产制造工程配置数据验证，解决整车级配置问题
负责整车OTA技术发展规划与演进路线； 负责根据架构定义车整车OTA相关的技术规范需求，包括OTA功能整车需求设计，系统验证测试规范等； 负责跟踪OTA相关控制器以及后台的功能实现，针对测试中发现的问题提出改进方案，并跟踪解决； 针对运营场景设计并开发相关功能，并协助运营部门完成OTA的对外发布。
- 根据汽车业务规划，主导产品数据管理，标准化体系规范建设，优化管理流程及方案，落地相关优化项； - 制定产品数据在全业务链中流转及校验规则，确保产品数据的准确性、一致性及可追溯性； - 探索AI/大数据技术与产品数据管理的结合点，提出创新性解决方案；
岗位职责：1）负责其中一门多媒体（NPU，ISP/CV/AR，显示，音频，编解码）IP模块验证计划制定、测试用例开发，覆盖率收集和分析；2）负责多媒体IP模块验证环境和流程的开发和维护；3）负责编写测试用例、遵循UVM验证架构；4）结合架构、IC设计和驱动软件部的需求，完成相应多媒体IP 的验证工作。
1.主导基于Clang/LLVM的SIMT编译器关键技术设计，制定模块化架构方案并推动实施； 2.设计面向SIMT架构的核心编译流程：前端语言特性实现，LLVM IR优化策略，后端指令生成； 3.攻克性能瓶颈问题：大规模并行程序的编译时优化，内存子系统编译优化，指令级并行度提升； 4.领导关键技术预研：多目标代码生成，编译时性能预测模型构建 5.指导中初级工程师进行Pass开发、调试工具链建设等实施工作； 6.主导技术文档体系构建（架构设计文档、优化白皮书）；
小米汽车-先进动力质量（电池/电驱/热管理/增程/充电） 职位描述 1. 作为先进动力质量系统专业QE，深度参与各车型项目动力总成零件的数据发布、FMEA评审、DFM评审、DVP评审、供应商产线质量评审等活动，识别风险项目； 2. 策划动力系统质量（电池/电驱/热管理/增程/充电）相关软硬件失效分析，系统策略、故障诊断、预报警等质量专项活动，实现全生命周期零件质量成熟度的提升及高质量交付； 3. 完成动力系统（电池/电驱/热管理/增程/充电）产品的新技术、新材料、新结构、新工艺进行风险识别及管控；针对市场问题导入工程设计端、工厂、供应商等进行规避； 4. 牵头跨部门系统团队，分析动力系统质量（电池/电驱/热管理/增程/充电）产品的开发、量产质量问题，确定根本原因，制订长期措施并跟踪断点； 5. 对IPTV指标负责，跟踪推进问题关闭率，聚类TOP问题推进闭环解决； 6. 准备质量问题及状态报告，呈现产品质量表现以支持关键问题的决策； 7. 组织重大问题、批量问题的复盘，推动研发过程，生产过程，售后处置的持续改善。
1.参与车载音频系统的开发、调试与优化工作； 2.协助完成音频 HAL 层、中间件，DSP等代码实现； 3.参与音频路由、混音、多通道音频处理等核心功能的开发; 4.编写和维护音频相关模块的技术文档； 5.配合测试团队进行音频功能验证及问题定位； 6.跟踪并研究行业前沿音频技术，提升车载音频体验。
1. 搭建模型及功能仿真评测体系，开发功能及模型评测指标，服务于模型数据闭环 2. 设计开发迭代开环/闭环仿真指标，提升仿真指标置信度。 3. 根据自动驾驶算法的功能需求与评测方案，使用 Python /C++开发自动化评测指标、可视化分析模块及数据处理工具，提升评测效率与准确性； 4. 构建并维护面向复杂交通场景的仿真评测集，结合真实路测数据与典型工况设计测试用例； 5. 分析自动驾驶系统在各类仿真场景下的行为表现，验证评测指标集的有效性，评估其在不同工况下的覆盖率与稳定性，并持续优化评测体系； 6. 输出高质量的评测报告，为自动驾驶算法迭代提供数据支撑与发版依据；
1. 负责自动驾驶世界模型（World Model）算法架构设计，推动生成式AI在自动驾驶场景中的落地； 2. 推进世界模型相关核心技术研发，包括但不限于： - Video Generation - Diffusion Model - Generative Transformer - Multimodal World Model - 4D Scene Generation - Generative Simulation - Closed-loop World Model 3. 推进构建自动驾驶“重建 + 生成 + 仿真 + 闭环训练”统一技术体系，推动下一代端到端自动驾驶（AD 2.0）技术演进； 4. 跟踪国际前沿技术方向，推动核心技术创新与顶级论文、开源项目及行业影响力建设；
1. 负责各车型底盘/内外饰重量和技术竞品对标，目标制定和分解，实现验收闭环 2. 负责提出结构设计优化减重方案并推动方案决策 3. 跨部门合作，针对底盘/内外饰结构不满足整车性能问题提出轻量化的改善方案 4. 负责底盘/内外饰轻量化技术规划，推动新材料，新工艺，新结构等方案的预研 5. 和各方保持密切技术交流，洞察最前沿轻量化技术方向 6.负责创新轻量化方案开发，制定梯度轻量化方案规划。
