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1、负责公司平台及自营业务结算对账系统搭建及优化，了解业务&财务需求，主导与产品、技术团队的对接，基于业务、财务流程及未来业务发展搭建结算对账的产品体系； 2、统筹公司各项业务自合同-计费-结算-对账-收益统计全链路的流程设计，通过工具监控有效识别风险，并能通过流程对风险进行跟踪和解决； 3、了解BU财务日常及项目分析需求，建立可拓展的对账系统，输出可视化数据看板，帮助运营及财务提升效率； 4、参与各种新业务模式的结算&对账方案、流程的设计和落地； 5、对结算流程及操作进行标准化整合，提升结算质量及人效。
我们正重构淘宝搜索的“需求感知引擎”——从“人找货”到“需求激发+精准匹配”的范式升级。团队聚焦用户需求理解与生成式Query推荐双引擎，通过需求理解体系构建、LLM意图推理引擎等大模型技术重塑淘宝亿级流量搜索导购体验，让每一次搜索都成为发现惊喜的起点。 核心职责 1. 用户需求理解体系构建，参与定义电商领域需求Schema，构建需求聚簇与演化分析框架，研发基于LLM的意图推理引擎，包括显式需求理解和识别、隐性需求挖掘、跨会话需求追踪，应用于启发式搜索、个性化query推荐等淘宝搜索流内核心导购场景。 2. 研发基于LLM的意图推理引擎，包括高效RAG检索、意图推理SFT/RL对齐训练、意图快照Memory更新机制设计。 3. 词推荐体验与需求激发，负责优化下拉推荐、大家都在搜等核心场景的Query质量、相关性与多样性，设计生成式推荐模型，通过LLM实现主题和Query的个性化生成和分发。
1、为手淘国际版用户搜索体验负责， 深入研究用户需求与行为，设计并优化搜索产品体验、算法提效，提升搜索结果的相关性、个性化与发现性等，打造极致用户体验。 2、设计并持续优化搜索流量策略，结合商品和内容供给，持续提升搜索的承接和匹配效率。 3、应用AI能力，提升手淘国际版商品力的充分呈现，提升商品转化率。 4、与行业、产品，算法，技术团队紧密合作，推动策略的实施和迭代，确保目标达成。 5、关注本地化行业动态，研究竞争对手，制定并实施搜索产品的差异化策略。
1. 负责云桌面产品售卖、订购、计费及账务相关能力建设，支持多种售卖模式、计费策略及业务规则落地，提升产品商业化支撑能力； 2. 负责ai模型网关、智能路由策略、模型接入、协议适配能力建设，支撑无影全产品模型调用。 6. 探索AI技术与Agent技术在云桌面场景的落地，推动智能Agent、Agent管控及管控系统智能化升级，实现产品的AI化转型。
1. 业务策略制定与落地 • 围绕业务线战略与年度业绩目标，协助制定业务策略&规划及节奏拆解，推动策略在产品线/团队层面落地执行。 • 关注竞品动态与行业趋势，结合市场调研与竞争分析，输出策略建议并推动跨部门资源拉通。 • 参与销售目标拆解至产品线和团队，制定落地路径并追踪执行进展，确保业绩目标达成。 2. 销售过程管理与运营 • 负责独立销售过程管理：目标管理 →商机管理 → 销售转化，输出准确的业绩预测和过程监控。 • 搭建并持续优化销售运营管理体系（制度、标准、流程、规范），提升运营效率与合规率。 3. 数据分析与决策支持 • 搭建销售数据分析体系，监控销售漏斗、转化率、客户分层等核心指标，输出数据洞察驱动业务决策。 • 通过数据复盘与归因分析，定位影响业务的关键节点，提出可衡量的解决方案并推动执行。 • 负责日常销售数据的整理、分析与报告输出，为管理层提供清晰的运营洞察与行动建议。 4. 客户策略与运营 • 制定客户分层运营策略，设计客户生命周期管理方案，提升客户留存与价值挖掘。 • 负责SKA及KA客户的分层标准制定、经营规划及日常运营支持，建立大客户与长尾客户之间的差异化资源分配机制，避免资源冲突。 • 深入挖掘客户需求，协调产品、运维等外部资源，联合推动客户经营策略有效落地。 5. 工具与系统优化 • 维护与优化销售运营工具及系统（CRM/BI/销售看板），确保数据准确性与流程规范性。 • 跟进销售团队工具需求，与产品团队对接推动迭代，持续提升销售团队工作效率。 6. 跨部门协同与专项推动 • 作为销售运营中枢，与产品、财务、法务等部门高效协同，推动业务专项落地。 • 跨部门资源协调拉通，解决业务实际发生的问题，保障业务目标顺利实现。
1. 负责攀爬项目全周期项目管理，参与售前项目交接，确认工作范围与技术协议（强弱电、网络等）；组织召开项目启动会，制定项目计划、明确项目组织架构；跟进设计、物料采购及备货进度，组织FAT；完成现场勘测与入场条件确认；统筹安装实施、调试、联调、UAT测试直至上线爬坡及最终验收； 2. 负责项目风险管控，从全链路统筹的视角识别交付风险，包括且不限于：合同、技术、进度、质量、成本风险，建立风险管理机制，在项目执行过程中持续进行风险评估与预警，提前制定应对方案，并跟进落实； 3. 负责项目干系人管理，维护客户关系，定期向客户汇报项目进展（周报等），处理需求变更评审，管理客户预期，推动验收与回款；协调内部商务、研发、供应链等部门的协作，确保项目里程碑的达成； 4、海外项目需负责合规性管理，包括permit申请、消防审批、施工资质确认、认证跟进等；推动交付标准化建设，形成可复制的交付流程与模板。
1. 负责核心业务安全与风控系统的架构设计、开发与迭代，构建高并发、低延迟、高可用的实时风控决策引擎，保障系统在海量流量下的稳定性； 2. 深入理解业务风控场景（如黑灰产、内容安全、账号安全等），探索并落地 LLM 与 AI Agent 在风控全链路（感知、决策、处置、运营）中的应用，推动风控范式的智能化升级； 3. 推动 AI Coding 及智能体编排框架（Agent Harness）在安全工具开发、黑灰产攻防对抗、威胁情报分析等场景的工程化落地，提升安全平台的研发效能与智能化水平； 4. 持续跟踪业界 AI 安全与业务风控前沿动态，结合大模型应用特点设计业务防护方案，推动新技术在真实业务场景中的落地与持续演进。
1. 全链路门店标准体系设计（权重35%） 主导门店从选址评估→建店→开业→爬坡→成熟运营的全生命周期营运标准设计 制定门店动线规划、商品陈列、设备配置、环境标准等「场」维度规范 设计人员排班模型、服务流程、岗位SOP等「人」维度标准 建立鲜度管理、库存管控、损耗预防等「货」维度操作规范 输出《NB门店营运标准手册》并建立版本迭代机制（季度Review） 2. 标准落地与稽核体系搭建（权重25%） 设计标准落地的培训转化方案，协同培训团队完成区教/门店HR的赋能交付 搭建门店营运标准稽核评分体系（日检/周检/月度飞行检查） 建立异常门店的诊断-干预-改善闭环机制，输出改善指引 定期开展标杆门店萃取，将最佳实践沉淀为标准动作 3. 数字化系统需求设计与推动（权重20%） 梳理营运标准数字化需求，输出系统功能PRD或需求文档 推动门店营运检查工具、巡检系统、数据看板等数字化工具的上线与迭代 协同IT/数据团队，实现标准执行的线上化、可视化、可追溯 关注行业数字化趋势，引入智能巡店、AI识别等创新方案试点 4. 跨部门协同与持续优化（权重10%） 与品类中心协同商品陈列与品类管理标准的迭代 与仓配中心协同到店收货、存储、上架标准 与生意计划中心协同门店经营指标目标值的设定与分解 参与营运链路效率分析，识别瓶颈并推动流程优化
1、负责POI策略体系建设，基于AI与数据能力持续提升POI覆盖率、准确率和信息丰富度，对核心指标负责； 2、通过竞品分析、案例复盘和数据洞察，识别市场机会，制定差异化策略，持续提升POI供给能力与竞争优势； 3、统筹产品方案设计与项目推进，协同算法、工程等团队推动策略落地并持续迭代。探索AI在POI新增、属性建设等场景中的应用，推动数据生产链路智能化升级。
我们正在组建一支前沿科研探索“特种兵小队”，致力于打造下一代千问大模型、统一智能体与 AI 原生应用能力，推动从前沿科研到产品创新的全链路突破。研究方向覆盖但不限于：预训练到后训练算法、基础模型架构、data-centric 机器学习、agentic RL与scaling、多模态理解/推理/生成一体、个性化推荐与交互、记忆机制与上下文管理、复杂工具的构建与进化，以及智能体在 AI 办公、软件开发、金融等垂类场景的能力突破。 该岗位强调 全栈能力与研究驱动：团队会在 长期基础研究、业务相关应用研究、关键能力落地 之间形成持续飞轮，鼓励围绕最重要的问题开展自主科研探索，并与千问训练、系统、数据、评测、产品等团队深度协作，把关键突破转化为真实产品能力与全新用户体验。 工作职责： ● 【前沿科研探索】 围绕大模型、统一智能体与 AI 原生应用中的关键问题开展研究，跟踪前沿、主动识别高价值方向，推动原创方法、核心能力与长期壁垒形成。 ● 【全链路端到端推进】 打通算法、数据、训练/对齐、评测、系统与产品化闭环，持续优化从 Pretrain/CPT 到 SFT/RLHF/RLAIF/DPO/RLVR 的训练链路，以及“评测—数据—训练—上线反馈”的高效飞轮。 ● 【科研与业务双向驱动】 将基础研究与真实场景结合，在多模态、AI Office、AI 搜索/深度研究、个性化与记忆系统、Browser Use、软件开发等方向推动能力突破与产品创新。 ● 【学术与技术影响力】 产出论文、专利、开源或其他高质量技术成果，沉淀可复用的方法论与系统能力，形成持续技术影响力。
1、品类策略与运营：负责童装童鞋行业部分品类运营策略制定与落地执行，包括商品结构优化、商家分层管理及营销活动策划，推动行业成交增长； 2、商家运营管理：负责淘宝商家日常管理和运营，基于商家的运营状况，对商家进行分层管理，推动行业策略在商家侧的落地，驱动商家在淘宝的规模化增长； 3、大促和渠道运营：对应的招商工作，对淘系的货架电商的核心玩法有一定的了解和熟悉，并能够快速找到发力点； 4、横向协同：负责类目对内和对外的资源拓展，与用户／营销／商品团队协作，找到更多业务增长点；
1.0-1供应链体系搭建主导芯片供应链流程设计建设，覆盖EDA/IP采购、晶圆代工、封测、关键材料、物流及质量管控；建立适配初创期“小步快跑”的敏捷采购、供应商准入与管理。 2.核心厂商资源整合深度对接国内外Foundry、OSAT、IP授权方、基板/特种材料供应商；主导商务谈判、产能预留、良率爬坡协同与替代方案验证。 3.业务流程拉通与全链路降本打通研发、采购、制造、财务、品控的业务断点，建立从成本拆解、流片排期到交付验收的可视化链路，实现综合成本最优。 4.阿里生态对接与能力转化快速识别并接入集团内部资源，打造“芯片供应链数字化”能力。 5.风险管控与合规保障能链接和利用好集团法务资源，建立地缘政策、产能波动、出口管制、知识产权等风险预警与预案；确保采购合规、数据安全与反舞弊机制落地，保障交付。
1. 行业类目和属性优化 根据行业趋势、商品增长、商家习惯、业务场景需求，推进类目的新增/调整/合并/下线，以及对应类目属性的新增、优化、必填规则调整，确保类目边界清晰、属性配置精准。 2. 类目属性应用 输出类目属性字典、发布规则、错放判定标准、属性校验逻辑及商家填写指引，明确不同类目的必填属性、选填属性、互斥属性及关联规则，从源头提升商品信息质量。 3. 类目商家赋能 通过培训、规则引导、数据反馈，帮助商家理解类目属性规则，提升发布准确率与商品信息完整度，降低运营摩擦成本。 4. 推动类目属性深度联动 协同产品、技术、搜索、推荐、审核、商家运营团队，将关键类目属性接入搜索匹配、筛选器、商品卡片、详情页、活动招商及风控审核，提升商品可发现性、可比较性与转化效率。
1、支持行业云平台和云产品在不同芯片架构和服务器下适配的技术方案，推动多部门协同，解决软硬件技术问题，向用户提供自主可控，安全可信的行业云平台。 2、推动行业云横向架构治理，支持特定云产品线的多芯架构升级，包括安全合规、资源共池等，以满足各类行业标准和规范。 3、推动云产品在不同芯片体系下的性能调优和应用迁移技术方案，实现行业云平台的平滑迁移。
1. 能够基于消费者需求洞察和市场机会的捕捉，策划平台级整合营销项目（如双11、黑五、周年庆等），推动项目从方案策划到执行复盘的全链路落地，对最终营销项目结果负责； 2. 具备大型营销项目统筹和协同能力，根据不同节点联动行业运营、国家、流量等团队，推进资源整合与项目落地；同时具备营销专业纵深，能通过机制设计和产品能力迭代寻找增量与提效机会，沉淀可复用的平台型玩法和能力； 3. 具备数据化营销运营能力，能够基于对营销活动数据的分析，周期性形成提效策略，沉淀对平台有长期价值的营销方案或经验积累。
盒马招募精通大型零售企业培训体系搭建的专家： 1.协助大区HRG建设和完善企业培训体系并进行年度培训计划调查、总结分析。 并根据企业资源、发展要求等拟定培训计划，并组织实施。 2.培训工作开始前，做好培训的前期准备工作，在培训过程中积极配合培训师开展培训工作，培训工作结束后，负责培训效果的总结分析及评估管理工作; 3.协助培训总监进行企业内部培训课程开发，课程体系建设，并监督和评估培训效果，如有需要则担任培训课程的基础教学工作; 4.负责与外部培训机构建立良好的合作关系，为企业引进合适的外部培训资源; 5.负责对培训教材、记录及员工培训档案进行管理和维护，建立员工培训档案管理体系。 6.发布月份培训安排，跟进跨部门课程的实施。
1. 根据公司目标制定门店运营计划与日数据常运营分析。 2.负责门店人员日常管理，员工的KPI考核等。 3.根据公司需制定、审批及实施门店ＳＯＰ（标准操作规程）. 4.根据公司需求搭建门店配送运营团队及根据公司发展战略及价值导向进行人员培训,日常监督。 5.优化门店运营成本，对充分对门店物料库存控制及使用，降低门店运营成本 6.门店异常处理，异常订单、客诉及门店突发事件的处理。 7.完成公司下达的其他运营指标
- 作为产品线代表，面向海外企业与跨国公司（AIGC 应用厂商、互联网平台、游戏泛娱乐、电商零售、金融等）开展深度技术交流，理解其核心业务场景与 AI 转型诉求，影响关键决策人，推动商机判断与转化。 - 从产品设计到解决方案设计，基于多模态推理引擎、推理平台、模型 API 等产品能力，为复杂项目设计端到端方案，并在选型、POC、Benchmark 与报价配置中提供技术支持；提炼可量化的领先控标项（首 token 延迟、吞吐、单位 token 成本、出图/出视频时延、并发与稳定性），在关键项目中落地验证，形成竞争壁垒。 - 通过 Prompt 工程、工作流编排、Agent 构建等方式，借助前沿 AI 编程助手（Claude Code、Qoder 等）快速开发高价值 Demo，完成客户侧的价值验证；并将验证结果沉淀为细分场景的最佳实践、标杆案例与英文 GTM 材料，赋能海外销售团队及生态伙伴，加速方案规模化复制。 - 精准提炼客户共性需求与痛点，反哺产品定义，协同 RD 团队推动产品改进、定价策略优化与新功能孵化。
1、代码研发及优化，基于详细技术方案的代码研发及优化； 2、相关组件研发，相关产品组件的产品基线、部署脚本、环境适配等工程能力研发； 3、线上及局点问题处理；
1、 大型项目交付：深度参与综合性项目方案设计与项目管理（包括但不限于智能营销、智能客服、数据治理）。 2、 擅长横向拉通产研、交付、客户成功等内部资源，建立高效协同机制，确保"售前承诺"与"交付效果"高度一致和充分协调。 3、 能够结合企业实际业务场景，设计AI应用提案，包括企业知识库、智能客服、智能助手、业务自动化等方向。 4、 具备优秀的沟通交流能力和方案宣讲能力，能够主动挖掘客户需求，引导解决方案的设计并带领项目团队进行落地。 5、 能和客户CTO及业务Leader建立技术互信，通过关键汇报影响客户数字化转型方向及重要方案的选择。
1. 负责游戏系统模块的设计和优化，能清新的表达设计目的和期望体验； 2. 独立完成策划案、配置表、美术需求等相关文档的撰写和维护； 3. 关注游戏细节，能够对游戏内容提出优化观点和方案，帮助游戏进行优化提升； 4. 有一定创新能力；
1. 负责游戏内的角色/怪物技能、Cutscene、物件等多个模块的特效标杆制作并且跟进供应商产出； 2. 根据玩法、剧情等要求，需要兼顾功能性、逻辑性和美术表现，美术设计具备一定的创新性； 3. 对所在模块的特效相关工作内容，根据该模块的要求进行规范化处理，包括但不仅限于各类文件命名路径配置的正确性、性能优化、维护等； 4. 根据项目工作计划按时完成任务并跟进最终表现效果；
1、负责阿里云全球数据中心安全解决方案的制定与落实，结合现场实际情况均衡考虑安全管理的质量、效率、成本，为业务的健康发展保驾护航； 2、负责对数据中心进行全面业务调研与安全评估，识别并优化关键业务流程的安全关键控制点，推进数据中心安全数字化平台建设； 3、负责对数据中心开展定期检查，识别安全漏洞和系统缺陷，并通过异常行为检测、安检质量识别等AI智能分析手段予以解决； 4、负责物理安全领域新技术的研究、探索、设计、系统开发、推广和验证工作，为数据中心设计、设备选型等技术迭代提供技术支撑。参与数据中心基础设施建设、验收测试等工作，保障新建项目交付质量； 5、负责与周边团队建立高效协同合作关系，推动安全解决方案落地并常态化运营，提升数据中心安全管理水平。
1、客户关系管理 • 客户开发：主动了解所在区域/市场的关键行业knowhow，保持对AI趋势的深度、及时掌握，识别市场机会，开拓新客户或挖掘现有客户的产品和技术需求，形成有效商机。 • 客户业务理解及需求挖掘：充分了解客户商业模式、AI场景下的业务挑战，进行客户组织架构梳理和决策链摸排，获取客户信息，通过串联客户OKR，找到双方合作机会点。 • 建立组织客情：维护好关键决策点的客情关系，与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 2、产品和技术价值传递 • 理解阿里云产品及解决方案：深入理解飞天云计算操作系统、七大件、全栈AI（从算力到模型到应用）等阿里云产品的技术价值，了解竞对的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定解决方案。 • 独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 3、制定商务策略及商机转化 • 促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 • 客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 4、持续做好客户服务 • 客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度，长期陪伴客户成长 • 推动产品反向优化：将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1、客户关系管理：负责阿里商旅华南KA客户全生命周期维护，建立长期深度合作关系，善于客情维护，通过日常线上交流和定期线下拜访，了解客户差旅项目动态，洞察客户需求，结合商旅产品价值，实现商旅业务价值的发掘及扩大； 2、差旅项目管理：基于商旅行业知识体系，根据客户行业特性，对客户提出的需求进行合理规划，设计合理的差旅管理方案，具备项目统筹能力，能与内部跨部门协作，推动差旅项目平稳运行，并推动客户深度使用，定期输出客户运营报告，提高客户满意度，增强客户粘性，防止客户流失； 3、业绩目标达成：完成大客户续约、增购及回款目标，挖掘客户潜在需求，推动二次销售，完成运营年度指标，能够在客户满意以及商旅目标中做到平衡，促进客户在商旅良性发展。
1. 预估方向：负责搜推广预估模型、校准相关方向的算法策略研发，包括特征体系和模型创新，负责深度学习模型在用户表征学习、召回模型、精排打分模型中的应用。 2. 机制方向：负责广告机制策略优化，基于深度学习与运筹优化的深度结合，优化出价机制策略，满足广告主多约束多目标的保量投放需求，同时提升客户效果与平台收益；构建多目标约束优化框架（如收入、广告主留存、生态公平性）建设生态健康的广告系统。 3. 创意方向：负责搜索广告动态创意模型策略算法优化工作：使用AIGC大模型根据客户营销信息，结合流量特征生成广告创意物料，提升广告创意物料供给的质量和营销效果；负责搜索广告创意物料-样式组合优选模型：多模态创意-物料素材组合优选，为搜索广告选择最优创意物料和样式组合，进而提升广告营销效果。 4. 流量增长：负责高德端内商业化广告流量的增长，具体包括：在搜索引导、Query推荐等核心场景中，通过端内用户行为的分析和挖掘，自动挖掘高价值广告供给和Query数据，结合在线实时识别与预估用户需求，主动进行精准化引导与分发，从而实现商业化广告流量的高效提升。 5. NLP/相关性方向：负责搜索广告的Query理解、触发、bidword推荐、文本匹配、Query推荐等相关工作，熟悉并掌握主流的NLP算法，在保障广告用户体验的前提下，提升广告收
1、负责商家分层及管理，根据不同的商家进行分层管理，建立针对不同商家群体的运营机制，确保商家的深度与广度； 2、根据核心指标制定经营策略，基于整体KPI指标对商家进行分层分类管理，结合业务策略和数据制定各层级商家的经营策略； 3、结合行业和季节性特征，协调各方资源，通过平台活动及流量资源，帮助商家提高转化和复购，提升生意结果； 4、负责KA商家在阿里体系内的活动参与，提升商家在活动中的表现能力，树立标杆商家； 5、能独立策划营销活动，并推动落地执行拿到结果。
【支撑 HR AI 产品建设，将AI产品构思转化为可实施、可验证的技术方案】 1. 需求理解：深入业务场景，将高价值场景转化为明确的技术和AI解决目标、交付范围和验收条件，梳理系统、数据、权限及协作依赖，提出分阶段实施方案。 2. 架构设计：面向具体需求，设计 AI 原生系统架构；参与 Agent 系统核心模块的规划，包括记忆管理、推理策略与工具编排，兼顾架构的灵活性、可扩展性与工程可落地性。 3. 知识和环境构建：搭建AI产品与现有业务系统的交互环境，涵盖 API 接入、RAG 知识库构建、记忆方案设计；持续优化召回质量与上下文注入策略，为模型提供准确、及时的执行环境与知识支撑。 4. 核心能力实现：负责AI产品关键模块的工程落地，实现意图识别、任务拆解与反思纠错闭环；封装标准化SDK/API服务，构建Agent观测体系，实现全链路追踪与多维归因分析。 5. 系统迭代：建立搭建自动化评测与回测机制，通过调优与Case分析不断收敛效果与性能提升的最优路径；沉淀方法论与可复用组件，推动 AI 能力从单点验证走向规模化落地。 6. 性能优化：优化高并发场景下的系统性能，通过异步处理与降级策略保障稳定性，通过低侵入性观测手段保障系统的长期稳定运行。
1. 深入理解业务部门的战略与组织现状，入理解业务战略，推动目标拆解、落地、阶段性复盘与调整；结合行业趋势、竞对动态及组织发展阶段，设计并推动适配的组织策略； 2、为组织发展提供针对性的人力资源支持：重新定义 AI 时代的岗位能力模型与人才画像，在招聘、培训、绩效考核、薪酬激励等方面提供解决方案并实施落地； 3、推动业务团队的 AI 提效变革：识别各业务场景中 AI 工具落地的组织适配方案，完善适应 AI Native 工作模式的制度、流程与协作机制； 4、组织文化与机制建设：以身作则践行文化价值观，增强团队归属感与凝聚力；围绕业务场景建设沟通、决策和复盘机制，完善激励与约束体系，激发组织活力；妥善处理员工事件与合规事项，营造积极正向的组织氛围。
负责淘天营销平台（百亿补贴&聚划算） 母婴/玩具/家居等行业的商家商品运营，业务能力要求包括但不局限于以下几点： 1、对行业生态和商业模式有深度理解，对行业中短期的发展趋势有业务判断； 2、理解用户需求，能设计差异化的商品运营和价格运营策略； 3、善于整合资源和数据分析，能针对多类型商家制定经营方案；
