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1.对互联网拉新产品全渠道归因策略有相关积累经验，根据总体目标主导实施归因策略优化实验及落地。 2.熟悉媒体投放实时质量识别和流量识别策略，主导落地全局最优回调策略实验和落地，对规模，成本，质量目标负责。 3.负责一个或多个中台系统建设，有相关经验，如信息流投放运营系统，aigc批量化素材系统 4.有比较强的数据分析能力，有增长投放全链路视角，善于发现和定位投放过程中的问题，并推动解决相关问题
1. 负责服务器/交换机产品系统硬件设计，保证产品方案领先性、成本优势和综合竞争力，参与产品端到端交付； 2. 负责原始需求的分析、评估与分解，提前识别风险点，解决开发过程中遇到的问题； 3. 负责推动各领域按照硬件系统方案按期完成开发和测试工作，保证最终硬件系统的交付质量； 4. 负责持续跟踪和分析友商竞品的优劣势，为平头哥产品定义和设计提供参考依据； 5. 跟进业界技术发展趋势，参与平头哥芯片与硬件产品路标的规划；
面向大模型在线推理场景，建设高性能、低成本、高可靠的推理加速基础设施，支撑高并发、大规模模型服务。 你将参与以下工作： 1. 设计和研发 KV Cache 存储、复用、调度与加速系统，优化 Prefill/Decode 阶段的缓存管理与资源利用率。 2. 协同 GPU 显存、主存、SSD 及远端存储等多级资源，优化 KV Cache 换入换出、跨节点迁移、共享复用和生命周期管理。 3. 优化首 Token 延迟、端到端时延、推理吞吐和集群资源成本，提升大模型服务的稳定性与弹性能力。 4. 分析并解决推理服务在线上的性能瓶颈、显存碎片、长尾延迟和稳定性问题，持续推动系统架构演进。
1. 设计开发高性能计算加速算法，包括但不限于MoE、Attention、卷积、矩阵乘及相关的融合和量化。 2. 基于硬件特性进行极致性能分析和优化，制定通用性能调优策略，适配和调优各种主流框架和开源代码。 3. 深度分析各种实际应用，如生成式AI/大语言模型推理和训练等场景，发明和改进能发挥硬件优势的加速算法。 4. 和其他团队紧密合作，参与并影响芯片架构、编程模型和软件平台的设计和路线演进。
1、负责前置仓的商品管理：对于商品的效期管理、品质管理、损耗管理负责；负责门店的水产养殖和销售的整体管理； 2、负责前置仓的进销存流程管理：负责前置仓内门店的收货、上架、库存、库位的管理工作，优化库内的动线和库位，对于商品的周转效率和库存准确负责； 3、负责前置仓订单的履约，保证在更快的时间保质保量履约客户的订单，不断追求降本提效，致力于为客户提供更好的服务，不断精益求精；配合总部各项营销策略的实施，负责线上各品类商品的日常的促销活动的落地执行； 4、负责前置仓现场的人员管理，包括招聘、培训和效率管理，负责数据管理和异常事件处理，维护周边社区关系；进行日常经营管理工作，包含对各项运营指标进行监控和分析，确保销售达成； 5、新开仓开业前期筹备相关工作；负责辖区用户拉新及服务，提升站点履约率和降低客户中差评，提升用户满意度与复购率； 6、负责前置仓成本管控和资产管理，特别是对可控费用的管控；负责管理前置仓资产管理，确保员工日常所需装备物资供给和资产设备的日常维护保养，确保仓内资产设备的安全性；
盒马鲜生你值得拥有： 全新的业态： 盒马是真正的基于互联网思想，抓住零售本质，去创造一个全新零售业态 潜在的回报： 业务现处于初创阶段，未来前景和回报不可估量，让你有机会创造另一个天猫 多元化的团队： 有五星级大厨，零售精英，物流牛人，让你体验创新业务的氛围与节奏 有挑战的工作： 从源头到消费者手中，开店，采购，销售，配送全链路全部自营，所有环节都自我掌控，真正形成业务闭环，让你真正接触商业全链路 盒马鲜生店长岗位虚位以待： 带领和激励整个团队，执行公司的政策和建立可依赖和有效的日常运行 带领和控制店内的已知和未知的损耗 根据公司的要求制定公司营运标准和各项季节性的工作要求确定执行 制定和控制门店的人力，排班，加班，人头数，最大化的优化人力成本，提升人员生产力 追踪和执行店铺的相关费用，（行政，物料，能源，水电，沟通费用） 制定和执行和追踪销售部门的预算 有效的串联门店各个职能部门和相关平行部门的合作 根据公司的发展，串联门店和采购部门的协作，提升商品的结构 根据公司的需求带领和掌控门店营运部门，销售合适的商品，合理的架构和优质的商品，提升公司口碑 负责执行竞争对手的市场变化，及时反馈信息给市场部门 建立清晰的KPI 指标，确保达成公司要求的业绩毛利。营业额指标。持续的给公司提供准确的财务数据
岗位定位 1. 你将负责大模型训练与评测数据的质量准入，对采集、采购及标注交付的数据开展数据洞察、数据理解、质量验收与必要的数据处理，识别数据中的质量风险、能力缺口和潜在价值，形成明确、可信、可追溯的准入结论。 2. 该岗位是数据进入训练、评测及应用链路前的第一道质量门，需要既能深入样本理解数据，又能通过分析方法和工具规模化发现问题，并推动数据生产方、供应商和业务方完成质量闭环。 岗位职责 1. 负责采集、采购、标注数据的准入验收，制定质量Rubric、抽样方案、验收阈值和错误分类标准，输出接收、整改或拒收结论。 2. 开展数据画像与质量洞察，分析数据分布、覆盖度、多样性、重复率、噪声、偏差及长尾场景，为数据采购、标注策略和训练数据配比提供依据。 3. 深入理解数据内容、业务语义和生产过程，结合训练与评测目标，判断数据是否正确、有效、有价值、可训练、可评测。 4. 使用Python、SQL及大模型、Agent工具完成数据解析、清洗去重、异常检测、分层抽样和辅助判定，推动质量规则工具化与验收流程自动化。 5. 对异常批次开展根因分析，定位采集、采购、标注、供应商执行或处理链路中的问题，推动整改、复验和质量闭环。 6. 与算法、采购、数据生产、标注运营及平台研发团队协作，沉淀质量报告、数据来源画像、验收SOP和典型案例，持续提升验收效率与一致性。
1. 筹划、组织各类产业活动，包括人工智能产业峰会、黑客松、AI+X应用链接、场景俱乐部、高校训练营等，持续拓展优质的产业活动合作伙伴，评估产业活动效果并持续优化改进，持续创新产业活动的组织形式。 2. 持续拓展产业生态伙伴，与行业龙头企业、产业社区、国企平台、高校等产业生态方建立长期合作关系，促成产业活动与产业生态合作的融合发展。 3. 负责产业社群建设与维护，有效挖掘社群中的合作与联动机会，提升社群的活跃度，提升社群影响力。
1. 设计酒店商家智能体系统：构建多智能体矩阵，实现定价、库存、营销等核心运营场景自动化 2. 搭建智能化业务闭环：打通市场感知 - 策略调整 - 流量转化链路，对接 C 端搜推系统，优化匹配与转化率 3. 探索前沿技术应用：运用强化学习优化智能体决策，持续迭代 AI 营销模式 4. 推动产品商业化落地：协同运营、技术团队，帮助传统酒店商家实现数字化运营转型
• 向高级法律顾问汇报，就公司电商平台现有及拟议新项目的全球扩展提供数据隐私方面的法律建议。 • 为业务团队在业务模式及战略实施、业务运营、产品方案、市场活动及商业协议中的数据隐私事项提供法律咨询。 • 分别与业务、技术、产品及信息安全部门协作，建立并维护电商相关数据隐私框架及管理机制。 • 协商、起草及审阅数据处理协议及其他与数据隐私相关的合同文件。 • 制定企业内部数据隐私法律工具和政策，面向业务部门开展相关培训。 • 研究境外司法管辖区的本地法律规范，管理外部法律顾问团队。
行业需求与产品规划：深入客户投放场景，与销售、运营及广告主合作，识别行业客户从获客到付费、留存环节的关键问题，判断需求价值与优先级，独立推进所负责方向的产品规划。 深度转化产品建设：围绕付费成本、付费率、ROI及长期用户价值等目标，协同算法、研发团队，推进出价策略、转化产品、数据建设、效果诊断等产品能力建设。 数据分析与效果优化：结合客户、流量、素材及投放策略等维度分析效果，定位影响预算消耗与转化效率的问题，提出优化方案并通过实验验证。 产品落地与推广：负责需求设计、研发协同、上线验收及客户试点，结合投放数据与客户反馈持续迭代，推动有效能力规模化应用。 行业方案沉淀：总结不同深转行业和客户投放阶段的共性需求，将有效经验沉淀为可复用的产品功能和行业解决方案。
1、负责千问Agent产品的用户体验设计，覆盖对话交互策略、多模态交互界面和信息获取体验的全链路设计，主导Agent产品"人机协作"体验模式的定义与迭代； 2、深度参与用户研究与体验度量，利用AI辅助完成用户洞察分析，搭建Agent产品体验评估指标体系（含Agent可信度、用户信任度、容错策略等），推动体验优化的数据闭环； 3、将AI工具深度嵌入设计全流程，用AI Coding工具快速构建可交互原型验证设计方案，主动识别并补全Agent交互中的异常状态、边界条件与降级策略，建立设计到代码的高效交付链路； 4、与产品、算法、工程团队紧密协作，基于对大模型能力边界的理解，将模型能力转化为用户可感知的体验提升，在产品决策中持续输出有依据的用户视角输入。
我们是控股集团不动产管理部，跟随着阿里二十多年的快速成长，支撑了集团千万平米的智慧空间运营与管理业务，也服务了数十个大型央国企和头部民营企业，提供了行业先进的一站式智慧园区产品和解决方案。 在这里，你将直面不动产管理领域核心业务场景，接触国内数字化和智能化程度前沿产品技术和业务管理体系，也会拥有集团在AI领域的技术视角和战略支持，跟我们一起定义AI时代的不动产管理全新范式！ 你的工作职责： 1. 作为不动产管理设施管理领域的产品经理，定义AI时代下的智慧园区设施设备和能源管理产品体系，协同研发团队和业务运营团队，推进从业务场景调研、关键机会识别、产品原型到落地输出的全过程，确保产品方案具有显著的业务价值与充分的技术可行性。 2. 打造专业场景下的高阶智能Agent，联动工程技术及业务团队，识别业务关键问题，并通过AI能力在业务场景上的深度植入，并推动业务流程向AI原生转型； 3. 持续追踪AI领域（尤其是多模态大模型、Agent框架）进展，评估新技术在设施设备和能源管理场景中的适用性，将前沿能力转化为可落地的产品方案。 4. 基于外部客户输入和空间运营与设施设备管理行业趋势，提升产品先进性和竞争壁垒 5. 配合产品市场营销和交付工作，包括核心客户交流，产品文档和价值销售材料、交付使用素材与培训等，完善产品标准化基础能力建设，支持客户成功。
1.主动利用多渠道寻找并拜访工厂型企业，根据客户需求完成产品方案的售卖； 2. 定期复盘商家在1688平台上的综合投放效果，给予客户专业建议反馈，提升客户满意度； 3.建立良好的客情关系，通过多种方式，促进客户之问的相互分享和共成长，推进市场繁荣发展。
【职位描述】： 1、负责AI产品开发与应用：围绕外贸商品构建B类商品模型、AI发品、负向治理等能力； 2、技术能力：电商领域多模态大模型，包括从监督微调（SFT）到强化学习人类反馈（RLHF）的全链路技术构建，以及智能Agent系统，涵盖但不限于检索增强生成（RAG）系统、Agent系统和工作流推理等。 3、推动跨境电商AI创新业务的落地实施，包括高效的商品AI大模型、AI发品和诊断Agent等解决方案。 4、开展前沿LLM技术的探索，持续迭代和优化自研模型能力，以支持AI原生产品的实施。
1. 网络安全领域数据体系设计：针对 CTF、二进制漏洞挖掘、Web 渗透测试等方向做结构化拆解（考点分类、难度分级、任务原子化），设计可复用的任务模板与评测协议，基于外部搜集和自主设计，实现批量化和自动化构造靶机环境（Docker / QEMU / 云主机 / 隔离网络），最终沉淀标准化的领域数据资产。 2. 大模型行为轨迹生产与激励标注：驱动大模型在靶机环境中执行任务，采集完整的推理与操作轨迹（Thought / Action / Observation），设计多阶段过程激励（Process Reward）与结果激励（Outcome Reward）标注方案，将轨迹转化为可用于 SFT / DPO / RLHF / RLAIF 的高质量训练数据，持续提升模型在真实攻防场景下的表现。 3. 与模型团队协同推进：作为数据侧对接人与算法 / 模型团队深度协作，参与能力评测集设计、Bad Case 归因、数据配比与训练策略制定，推动网络安全大模型按节奏迭代，及时定位并解决数据、评测、训练环节的关键卡点，驱动数据补充与评测修正形成闭环。 4. 外部专家与生态管理：与高校课题组、白帽社区、领域专家建立长期合作机制，负责需求定义、验收标准撰写、任务分发、结果评审与流程规范迭代，通过外部资源规模化供给精标数据，构建"内部研发 + 外部众包"的双轮驱动数据管线。
我们是淘天集团交易链路核心团队，构建 AI 驱动的电商交易新范式。通过 Agent 技术赋能订单履约、逆向售后、商家服务等核心场景，服务 10 亿+消费者和千万级商家生态。 技术特色: ● 电商 Agent 实战场景 - 电商消费者购物助手、平台运营助手、售后管理助手等； ● 大规模生产级应用 - 日均百万级 Agent 调用，毫秒级响应； ● 前沿技术探索 - RAG、Multi-Agent、LLM 微调在电商场景深度应用； ● 业务价值创造 - 交易效率提升、用户体验优化、成本降低； 1. 电商 Agent 系统设计与落地 ● 面向下单、购物车、订单、物流、逆向、商家等场景，设计实现生产级 AI Agent 系统； ● 完成需求澄清、技术方案、工程实现到线上大规模运营的全链路闭环； ● 持续优化 Agent 能力，创造可量化业务价值（客服效率、自动化率、满意度等）； 2. 大模型应用工程化 ● 负责 LLM 应用的数据处理、Prompt 工程、模型选型与调优； ● 探索 SFT、RLHF、RAG 等技术在交易场景的实践； ● 支撑业务快速迭代，平衡模型效果与工程质量； 3. 生产级系统交付 ● 构建高并发、低延迟、高可用的 Agent 推理服务； ● 实现可观测性体系（监控、日志、链路追踪），保障线上稳定性； ● 通过量化、剪枝、Cache 优化等手段提升系统性能； 4. 效果评估与持续优化 ● 建立 Agent 效果评估体系，通过 AB 测试、人工评测、业务指标形成迭代闭环； ● 分析 badcase，持续优化模型能力与系统鲁棒性； 5. 跨团队协作与技术推广 ● 与大数据、云计算、前后端、产品、业务团队深度协同； ● 跟踪前沿研究与产业趋势，快速验证并应用。
深入客户，识别基于数据及AI的机会点，帮助客户通过Data+AI解决问题、获得价值，包括但不限于使用瓴羊已有的Agent类的产品及其他可用的方式方法与资源。 1、售前支持：深入企业多样化经营和业务应用场景，精准定义业务问题、分析及给出基于瓴羊产品的智能化解决方案（包括产品Demo、POC、最佳实践和客户案例），提升商机转化； 2、售中支持：面向重点客户，参与或作为核心负责人深入业务场景，协同项目组内项目经理、技术经理等角色调研并输出蓝图规划、推进具体的方案设计/落地/上线，确保解决方案结合产品在企业中落地，获得客户满意、验收及持续合作，过程中应充分利用AI及AI产品的能力提效或提供对客方案； 3、持续成功：对大型企业客户的持续成功负责，能不断识别和发掘对客有价值的AI类应用场景，推动规划及落地； 4、售后沉淀：洞察企业共性需求及市场竞争态势，抽象通用可复制的智能化解决方案和有代表性的客户精品案例进行推广运营，与产品团队协同辅助产品迭代，持续提升产品的市场匹配度和影响力。
1. 负责UC运营业务的移动端页面开发，参与小说、活动、福利及其他互动产品的项目落地，沉淀、打磨H5的互动玩法和能力，包括但不限于H5小游戏、互动动效，优化页面性能，打造业内高水平的用户体验； 2. 负责前端业务的架构设计工作，推进与客户端、服务端等上下游业务的整体方案拉通及实现落地，并通过技术的手段持续改善性能和体验； 3. 负责前端关键技术研究和前沿新技术调研及应用，提升开发效率和团队的技术能力。
岗位描述：面向世界模型（对物理 / 交互环境建模、预测未来状态、支持规划与决策的大模型，含视频生成式世界模型、交互式可玩世界模型、Physical AI 的世界基座模型等，服务机器人、自动驾驶等下游），独立负责其能力提升的完整闭环。 岗位职责： 1. 设计世界模型评测任务与指标，区分"视觉逼真"与"真正的世界建模能力"（业界已证实二者可脱钩）：覆盖物理规律遵循（physics adherence，如质量/动量守恒、流体、光学、力学）、时序与长程一致性、指令可控性、动作条件下的状态演化预测，以及作为可交互环境的稳定性；兼顾生成质量与对下游规划 / 决策的功能有效性。对标并扩展业界 benchmark：Physics-IQ、WorldModelBench、GameNGen 类交互式世界等。定位失败模式（物理违背、状态漂移、长时序崩坏、幻觉物体、物体尺寸/守恒违规等）。 2. 针对短板设计数据合成与生成式仿真环境合成（generative simulation，如 RoboGen / Cosmos 式自动生成任务、场景、物理配置）方案，增强模型对物理规律、因果关系、空间 / 物体持久性的建模。 3. 主导世界模型训练消化数据，用评测复测验证优化效果，推动闭环持续迭代。
1、负责水果蔬菜/海鲜水产/肉蛋禽/日用百货/餐饮加工类目建设及前台导购路劲搭建优化、商品管理，提升导购效率和消费者体验； 2、负责相关类目运营维护，App用户转化及销售提升工作（策划活动、选好货，门店活动，拉新活动）； 3、善于数据分析，并使用数据指导运营工作，并驱动协调各部门执行。
1、对接业务方与 BU 财务，梳理新业务场景的商业关系、资金流与业务流程，盘点业务风险。熟悉 PRC 与 US GAAP 准则要求，参与核算方案及核算链路设计，推动核算规则落地，确保服务交付符合会计准则与合规管理要求。 2、负责识别、评估和应对所辖业务中的风险及异常问题，建立并完善质量控制体系，设计并优化运营关键指标；保障核算方案上线后的落地执行，持续优化日常运营流程，建立运营管理机制并定期反馈运营结果，推进问题闭环解决。 3、定期 Review 财务报表（BS、PL），对存在的问题进行闭环跟进管理，保障报表质量与可用度；开展 BS recon 管理与历史业财问题清理，系统性梳理产品链路，优化业财管理。 4、基于业务场景，从财务合规、数据源质量、业财对接、效率提升等视角，提出系统产品或智能化工具的设计思路，负责项目进度管理，推动业财数据打通与新工具在日常作业中落地，实现结算执行系统化、数据稽核线上化及账务核算系统化对接。 5、与业务财务、总账、税务、财资、数据技术、系统开发等团队沟通协作，解决跨业务领域问题；定期向 BU 财务负责人及业务方反馈流程优化、风险管理、效率与质量方面的建议并推动落地。
【岗位职责】 - 负责输入法核心算法的研发与优化，包括但不限于语言模型（LM）、解码搜索算法、拼写纠错、分词及词性标注等模块。 - 深入研究并落地大语言模型（LLM）在输入法场景的应用，如智能预测、上下文联想、文本润色及个性化生成等。 - 优化输入法的端侧模型，在保证预测准确率的同时，实现模型在移动设备上的轻量化部署与高效推理。 - 负责用户行为数据的挖掘与分析，通过用户画像和个性化算法，提升用户的打字效率与输入体验。 - 跟进学术界与工业界的前沿技术（如NLP、深度学习、推荐系统等），并推动其在输入法产品中的落地。
1. 负责商家分层体系搭建：基于平台业务特性，对广告商家和交易商家做分层，输出标准化分层方案； 2. 基于行业GDP目标，拆解为各层级策略，制定落地计划，跟踪目标达成情况，并及时解决执行过程中的核心问题，确保GMV、商家留存、活跃度等核心指标超额完成。 3. 基于分层价值输出策略设计：针对不同层级商家的核心成长需求，设计差异化价值输出体系，形成“分层-成长-价值”的闭环策略，推动商家从低层级向高层级进阶； 4. 策略落地与迭代：统筹策略的落地执行，联动产品团队推进策略产品化（如分层权益配置、成长任务体系），联动运营团队完成落地推广、商家教育及效果跟踪； 5. 建立策略数据监控体系，定期复盘策略效果，基于数据反馈优化分层规则及价值输出方案，确保核心指标达成； 6. 建立AI产品能力，辅助商家或运维，提效商家成长跃迁；
岗位职责： 1.负责地推团队搭建和管理。在部门策略下根据城市业务开站节奏制定地推计划，通过人员部署、资源分配形成计划达成路径； 2.通过目标拆解、过程管理带领团队完成城市下达目标，过程中总结可复制方法论； 3.快速搭建团队，通过管理机制、培训辅导、激励来挖掘高潜培养建立关键人才梯队； 4.监测日常地推数据，通过分析发现问题，并持续优化地推策略和计划，辅助主管与战队协同提升核心指标。
1、负责所支持业务团队的日常法律合规支持工作（如咨询、合同、培训等）； 2、支持电商业务、AI项目拓展过程中能够主动识别风险与问题，并提供有效解决方案，并进行定期跟踪； 3、跟进相关立法动向、执法动态，基于法律法规解读、业务场景转化为内部责任清单落实到人并推动落地
我们是阿里巴巴平台技术TPP AI研发团队，负责搜推广及AI应用研发平台的建设和维护。为淘宝、千问、闪购、高德、闲鱼、飞猪等多个业务部门提供应用研发基础设施，并直接参与头部业务的应用研发。 主要工作内容如下： 1. 搜推广业务研发：负责阿里巴巴核心搜索、推荐、广告业务的系统设计与开发，支撑亿级用户规模的实时流量。深入理解业务场景，参与从需求分析、架构设计到上线运维的全链路研发工作。优化系统性能与稳定性，保障高并发场景下的低延迟、高可用服务。 2. AI Native研发范式升级：推动搜索推荐系统的 AI Native 转型，探索大模型在搜推场景的深度应用。重构传统研发流程，构建以 AI 为核心的新一代研发范式，提升研发效率与系统智能化水平。研究并落地生成式检索、生成式排序、多模态理解等前沿技术在业务中的工程化实践。 3. AI应用研发：设计并开发面向搜推场景的智能 Agent 系统，构建 Agent 编排框架，整合工具链、知识库与业务系统，打造自感知、自决策、自执行的智能体。抽象Agent需求并沉淀Agent Infra。 我们将提供： 参与阿里巴巴核心业务的技术挑战，影响亿级用户体验。 与行业顶尖技术团队合作，接触前沿的 AI 技术与工程实践。 开放的技术氛围与完善的成长体系，支持技术创新与职业发展。
1. 负责创新渠道的拓展与运营，围绕客户及预算方产品目标，挖掘和引入多元化创新渠道资源，完成BD拓展及业绩目标； 2. 负责创新渠道的选用育留全生命周期管理，包括渠道筛选评估、合作引入、日常运营管控、效果优化及淘汰退出，建立健康的渠道生态； 3. 负责商务谈判与合作方案制定，完成合同谈判及签署，维护现有渠道合作关系，挖掘二次合作及增值合作机会； 4. 负责渠道业务流程推进与风险管理，识别合作中的合规、质量及经营风险，建立风控机制，确保业务健康可持续发展； 5. 负责日常运营数据统计与监控（渠道数据、业绩数据、转化数据等），搭建数据台账，输出分析报告，通过数据驱动渠道运营策略优化； 6. 与上游用增团队紧密协同，对齐渠道投放策略与用户增长目标，协调产品、研发等跨团队资源，优化全流程运营效率。
1. 行业策略规划：负责生活服务维修行业业务的增长策略制定与路径规划，对行业整体营收、UE、健康度目标负责。 2. 数据驱动经营：基于深度数据诊断与分析，精准定位业务痛点，确定阶段性经营策略与打法，实现数据驱动决策。 3. 产品迭代与协同：联动产品、研发及BD团队，推动行业专属产品的迭代优化，通过机制创新带动行业规模化增长。
1、负责 AI 创作相关产品的规划与设计，包括图像、视频及多模态创作工具 2、深入理解创作者与垂直场景（如营销、学习教育）的需求，结合 Chatbot 交互形态，设计自然、易用、有创造力的创作体验。 3、与设计、算法、研发协作，将 AI 能力转化为可被用户理解和使用的产品 4、关注行业趋势，参与规划面向未来的 AI 内容形态与创作工具
