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负责淘天营销平台（百亿补贴&聚划算） 母婴/玩具等行业的商家商品运营，业务能力要求包括但不局限于以下几点： 1、对行业生态和商业模式有深度理解，对行业中短期的发展趋势有业务判断； 2、理解用户需求，能设计差异化的商品运营和价格运营策略； 3、善于整合资源和数据分析，能针对多类型商家制定经营方案；
1. 业务决策支持：基于公司战略与业务需求，开展专项商业分析研究，提供数据驱动的决策建议与业务洞察，助力长期战略目标达成； 2. 数据分析诊断：通过内外部数据挖掘与分析，识别业务痛点与增长瓶颈，推动问题高效解决； 3. 市场研究：开展专项市场调研与竞争分析，输出前瞻性行业洞察，为战略制定提供多维视角； 4. 跨团队协同：整合多方信息与资源，建立跨部门协作机制，形成系统性业务认知；
1. 负责淘宝运动户外行业细分品类的商家运营与策略制定，推动行业GMV及生态健康度提升； 2. 基于数据分析与市场洞察，制定品类规划、商品分层及用户增长策略，优化平台资源投放效果； 3. 协同跨部门团队及外部商家资源，策划并落地营销活动及创新项目，提升平台影响力与用户转化率；
1. 负责美食行业大客户拓展工作和KA团队销售管理工作，根据业务要求完成业绩指标。 2. 了解行业，理解客户需求的基础上，能带领团队以商业化大客户新拓为主要目标，整合公司产品和服务，为客户提供商业化运营解决方案，并协同和推动落地，为客户交付满意的业务结果。 3. 能开拓并建立、维护大客户良好的客情关系，能独立与客户沟通推进合作，具备独立完成客户沟通、谈判和合同签订能力。 4. 具备市场敏锐性，洞察所在行业趋势，挖掘行业机会，推动现有客户解决方案和平台产品的优化。
1. 负责美食行业大客户拓展工作和KA团队销售管理工作，根据业务要求完成业绩指标。 2. 了解行业，理解客户需求的基础上，能带领团队以商业化大客户新拓为主要目标，整合公司产品和服务，为客户提供商业化运营解决方案，并协同和推动落地，为客户交付满意的业务结果。 3. 能开拓并建立、维护大客户良好的客情关系，能独立与客户沟通推进合作，具备独立完成客户沟通、谈判和合同签订能力。 4. 具备市场敏锐性，洞察所在行业趋势，挖掘行业机会，推动现有客户解决方案和平台产品的优化。
1. 负责美食行业大客户拓展工作和KA团队销售管理工作，根据业务要求完成业绩指标。 2. 了解行业，理解客户需求的基础上，能带领团队以商业化大客户新拓为主要目标，整合公司产品和服务，为客户提供商业化运营解决方案，并协同和推动落地，为客户交付满意的业务结果。 3. 能开拓并建立、维护大客户良好的客情关系，能独立与客户沟通推进合作，具备独立完成客户沟通、谈判和合同签订能力。 4. 具备市场敏锐性，洞察所在行业趋势，挖掘行业机会，推动现有客户解决方案和平台产品的优化。
1、负责评测工具平台的产品规划与能力建设，深入业务评测场景，抽象共性需求，围绕评测全流程（数据准备、任务执行、结果分析、报告输出）构建标准化、可复用的平台能力。 2、建设平台的指标与评分能力，设计灵活可扩展的指标体系框架，支持多维度评测标准的快速定义与迭代，推动评测平台的自动化与智能化能力建设 3、参与平台技术方案评审与架构讨论，推动能力模块的组件化、服务化设计，确保平台具备良好的扩展性和可维护性。 4、跟踪行业评测技术与工具演进趋势，持续补齐和升级平台能力
阿里云CIO账处与成本团队是阿里云智能商业化体系的核心引擎，专注于构建面向客户的账单、结算、FinOps 等关键能力，致力于帮助客户“看清、看懂、优化”上云成本，实现高效、透明、智能的云资源管理。 加入我们，你将获得： ● 深度参与云计算商业化实践：近距离接触并推动阿里云核心商业流程的建设与演进； ● 挑战百亿级实时账单系统：在高并发、高可用、高精度的场景下，打造业界先进的账务处理平台； ● 探索 AI 与商业化融合创新：将大模型、智能预测、成本优化等 AI 技术深度落地于真实业务场景。 如果你热爱技术、拥抱变化，渴望在云计算与 AI 的浪潮中施展才华、创造价值，欢迎加入阿里云CIO账处与成本团队！ 1. 负责账单出账引擎与调账平台的架构设计与持续演进，制定关键模块的技术方案与落地路径，确保系统可用性、可扩展性和长期演进能力； 2. 识别账单链路中不合理的设计，推动业务与技术债务的系统性治理，全面提升账单的准确性、时效性与可运维性； 3. 对业务保持敏锐，能快速理解业务逻辑与核心痛点，高效协同产品团队，完成需求分析、技术方案设计及核心模块研发，驱动产品快速迭代； 4. 独立负责中小型项目的落地及管理工作，确保项目进度、质量与高效协作，确保组织高效运作； 5. 能够在团队中完成code review任务，确保代码的有效性和正确性，并能够提供相关编码、性能及稳定性的优化建议； 6. 能够快速定位线上问题并做根因分析，推动监控/告警/数据稽核体系建设，保证关键SLA达成；
1、负责千问的拉活广告投放工作，有成熟信息流投放经验，熟悉各大主流媒体平台优化策略，对接媒体快速测试并规模化有效渠道，带来流量增长 2、数据监控与优化，实时监控各渠道数据（曝光、点击率、转化率、用户质量等），分析效果并提出优化方案；通过A/B测试优化人群、素材、策略，提升用户转化效率； 3、沉淀方法论，关注投放流程可优化点，推动内部平台产品建设与广告平台的优化升级，有将通用能力产品化的思维与推动力； 4、主动挖掘市场动态与产品动态分析，行业洞察与技术工具，跟踪数字营销趋势，推动技术工具落地，建设技术化投放能力，提升整体投放效率和智能化水平，对现各类AI工具了解并有一定工作使用经验。
1、负责管理、指导门店商品部、加工部、营销部的日常工作； 2、管控商品订货、陈列、卖场布局，合理进行库存管控，控制损耗，促进销售业绩及毛利的达成； 3、促进生熟联动项目推进工作，确保商品链路通畅； 4、负责门店的客服、用户体验各项指标的达成，能够有序完成各项客服相关培训工作 ，负责门店重大客诉的跟进及处理； 5、推动贯彻公司商业业务的各类制度、规范、标准在门店的落实，保障门店运营制度规范的有效落地； 6、主动开拓、发展本区域重点大客户，挖掘客户需求，进行有针对性的业务推介，提升门店会员粘性与区域内的会员渗透； 7、指导与培养下属工作能力，打造高绩效团队，形成阶梯化人才成长模式。
1、负责AE用户增长用户运营&触达的产品工作，包括但不限于：用户分层建设、PUSH/EDM等触达渠道策略等。 2、负责相关业务的AI化建设，通过建设AI产品（Agent/Skill/MCP等），提升用户运营&触达效率。 3、协同用户增长业务、研发、数据、算法等团队，持续迭代增长策略，提升AE平台用户规模和留存等。
1. 负责分析和设计数据中心SoC的芯片软件架构，参与产品需求分析并定义关键技术栈的软硬件结合特性，助力芯片架构迭代设计 2. 深入理解客户和业务需求，设计实现各类系统优化方法，提升SoC芯片的端到端应用表现和竞争力水平，形成创新的应用最佳实践 3. 与芯片研发团队协作，通过仿真、原型等方法在芯片设计早期发现芯片设计问题、验证芯片在各种用户场景下的表现 4. 参与芯片生命期维护工作，解决芯片在应用中出现的各类问题
• 负责欧盟核心国家（德/法/荷）的卖场 GMV 增长，从国家视角定义问题，基于数据洞察和本地市场认知找到可规模化的增长机会点； • 制定并落地国家卖场运营策略，涵盖选品、价格力、补贴投资、大促节奏等核心环节，协同用增、搜推、供应链、履约、营销等中台团队推动策略执行； • 管理跨境 POP/半托/全托/海托等多业务模式在欧盟国家的运营表现，推动不同模式间的策略咬合与资源腾挪； • 数据驱动决策，持续追踪核心指标（GMV/ROI/渗透率等），完成目标拆解、达成归因与风险预警，输出可执行的 Action Plan； • 关注欧盟本地化消费趋势与竞品动态，沉淀可复用的国家运营方法论。
1、基于飞猪酒店业务，进行高星酒店集团门店的业务拓展，保证所辖区域集团酒店门店覆盖率； 2、结合阿里生态&市场特性为高星酒店客户提供运营方案，帮助商家提升运营能力并驱动销量持续提升，与所辖区域单店及城区负责人并建立深度业务合作关系； 3、协同产品、运营团队，推动业务及项目落地，持续优化用户体验。
1. 面向企业级客户，整合提供 AI 化钉钉全链路解决方案：能够对话 c-level 角色，基于管理视角的咨询，基于产品视角的架构，基于技术视角的可行性交付，对项目成交和标杆案例负责； 2. 面向细分行业赛道，架构“钉钉+行业生态”方案，推动在产品和商业层面的行业合作，包括但不限于活动、共创、生态引入等形式，以区域势能影响力为目标； 3. 聚焦钉钉能力矩阵的需求梳理，具备业务 AI 化架构能力，对接产研，推动产品迭代与重点客户共创；
岗位职责 1. 产品规划与策略制定 ● 负责钉钉AI听记产品的整体规划，包括产品定位、功能架构、演进路线图 ● 深入理解会议记录、知识沉淀、任务协同等场景的用户痛点，制定差异化的产品策略 ● 跟踪AI语音识别、自然语言处理、大模型等技术发展趋势，探索技术在听记场景的创新应用 3. 场景化解决方案 ● 赋能企业数字化转型：打造智能化会议知识中枢，推动组织从信息记录向智能决策升级 ● 构建AI驱动的工作流闭环：打通感知-理解-行动全链路，实现从会议纪要到业务执行的自动化流转 ● 拓展全球化协作边界：支持多语言实时互译与跨文化沟通，助力企业构建无边界协同能力 4. 生态协同与集成 ● 与钉钉文档、日程、待办、审批等产品深度打通，构建完整的办公协同闭环 ● 与DingTalk A1硬件设备联动，拓展线下会议、客户拜访等场景的听记能力 ● 对接企业知识库系统，实现会议内容的长期沉淀与检索 5. 数据驱动与用户研究 ● 建立产品数据指标体系，通过数据分析持续优化产品体验 ● 开展用户调研和可用性测试，收集反馈并快速迭代 ● 关注竞品动态，保持产品竞争力
1、 负责千问PC客户端和千问网页版的用户增长工作，为用户规模目标负责 2、 设计并各渠道的拉新促活策略，包括但不限于SEM、SEO、GEO、达人营销、信息流投放、厂商合作、二/三方合作等，明确商业模式，制定投放预算，并评估投放效果 3、 深入洞察AI产品的行业趋势、业务痛点及用户需求，和产研团队沟通协作，挖掘端内和端外场景的新用户增长机会点 4、 以数据驱动用户增长产品体验和增长策略的持续改进，推动产品侧的迭代升级及转化率提升，落地新的增长玩法/场景/合作模式。
1、日常运维 • 负责数据中心日常运维及管理工作，制定数据中心基础设施运维策略与运维计划，保障设施稳定性，均衡考虑运维质量、效率、成本及安全 • 通过设施数字化运维管理，提高机房管控能力和兜底能力，保障维修及时率、风险闭环率等各项指标达标。 2、安全合规 • 落实数据中心内所有岗位的安全生产要求，推动数据中心在环保、消防、职业健康、法务、廉正等方面的合规运营，防止出现人员/设备的重大责任事故、行政处罚/责令整改等被动监管事件。 • 识别安全合规风险，建立并完善风险管理机制，负责重大事件的上报和跟踪处理。 • 建立属地资源网络管理，推动与属地政府关系的全方位深化，为属地稳定安全合规运营提供坚实保障。 3、优化改进 • 负责所辖数据中心的设施运维工作优化，制定/梳理阿里IDC运维管理制度、操作手册、应急管理流程和应急操作预案。 • 负责阿里IDC能效优化工作，实现机房高效运行。 • 负责协同经营成本团队，通过建立成本分析模型、人效模型，实现对成本效率的精细化分析管控，达成经营目标。 4、技术支撑 • 负责数据中心运维侧技术管理，能带领团队通过技术管理为数据中心设计、设备选型等技术迭代提供技术支撑。 • 承担业务设备的现场技术支持，了解业务需求和网络结构，通过团队合作有效支撑数据中心运营。 5、团队管理 • 负责数据中心运维团队的日常管理、考核、人才梯队建设、能力培养，规划数据中心运维人员技术培训工作，提升运维团队服务水平。 • 建立与运营商、上级主管等部门间顺畅的沟通渠道，防止出现数据中心运营风险，确保阿里运营策略要求合规落地。
我们是数据安全研发团队，负责数据资产识别、分类分级、脱敏、安全运营等核心能力的建设。随着大模型与 Agent 技术成熟，我们正在用 AI Native 的方式重建数据安全的研发与运营范式，这个职位是其中的核心力量。 你将主要负责： 1. 负责数据安全服务端系统的设计与研发，用 Java 构建稳定可靠的服务与大规模数据处理链路； 2. 把 AI 能力变成生产功能：承接训练数据脱敏、数据智能识别等 AI 需求的工程研发，与算法同学协作让模型真正落地； 3. 构建 AI Native 的数据安全运营流程：将大模型与 Agent 能力嵌入识别、审计、处置等日常工作流，提升安全运营的效率与质量； 4. 实践并推动 AI Native 开发范式，参与团队 AI 工具链与工程实践的建设。 我们能提供：生产级真实安全场景、大模型深度参与的工程土壤、鼓励尝试新技术的团队氛围。
1、基于飞猪酒店业务，进行高星酒店集团门店的业务拓展，保证所辖区域集团酒店门店覆盖率； 2、结合阿里生态&市场特性为高星酒店客户提供运营方案，帮助商家提升运营能力并驱动销量持续提升，与所辖区域单店及城区负责人并建立深度业务合作关系； 3、协同产品、运营团队，推动业务及项目落地，持续优化用户体验。
1. 战略规划与技术探索 • 制定盒马供应链算法的中长期技术路线图，主导深度时序模型、时空图神经网络、时序大模型等前沿技术在零售供应链场景的落地与突破。 • 洞察全球零售与供应链科技趋势，构建行业领先的"预测 - 决策 - 执行"一体化智能大脑，确立盒马在生鲜新零售领域的算法护城河。 • 攻克长周期预测、节假日预测、新品/新店预测、极端天气、复杂营销活动、突发事件下的鲁棒性预测等行业级难题。 2. 业务闭环与价值交付 • 统筹供应链算法体系，打通从需求感知（销量/单量/GMV预测）到智能决策（自动选品、自动订货、库存优化、出清策略）再到履约执行（仓网规划、生产计划、陈列优化）的业务闭环。 • 深入理解盒马多业态（盒马鲜生、前置仓、超盒算等）复杂的业务逻辑，将模糊的业务痛点转化为可量化的算法目标，通过运筹优化、机器学习、大模型深度融合，显著降低损耗、提升加权有货率、提高各环节人员作业效率。 • 主导新品全生命周期管理算法体系建设，利用大模型赋能自动化选品与汰换，实现“以少胜多”的商品力提升。 3. 团队管理与人才培养（团队管理） • 负责供应链算法团队的整体建设，包括人才梯队搭建、核心技术攻关指导及绩效管理体系设计。 • 培养兼具算法深度与业务广度的复合型人才，营造崇尚技术、追求极致、结果导向的团队文化。 • 协调跨部门资源（产研、运营、采购、物流），推动算法方案在业务侧的高效落地与规模化推广。
1、负责外投AI能力的产品化落地，覆盖外部媒体渠道用户增长投放，对NU规模、获客成本、用户质量等核心指标负责。 2、将AI与自动化能力深度融入日常投放工作，构建"AI执行+人类决策"的高效工作模式——用Agent/自动化工具承接重复性执行与监控，将人的精力聚焦在策略判断和异常仲裁上。 3、建设投放效果的分析与诊断体系，快速识别波动归因，驱动策略迭代；能借助AI工具高效完成数据洞察、竞品分析、趋势研判等工作。 4、协同算法、研发、媒体、创意等团队，推动投放能力持续升级。
伙伴规划和招募 • 识别所在区域/行业的目标伙伴群，招募伙伴&制定BP/拓展计划 伙伴运营管理 • 基于区域市场特性及伙伴能力，明确伙伴业绩目标，对所负责伙伴的整体业绩、重点指标负责 • 与伙伴负责人、业务团队负责人合作设计和制定销售策略、业绩提升路径、伙伴解决方案升级等 • 推动合作伙伴投入相应资源以达成业务目标，包括人员投入、激励资源，市场资源（市场活动+拓新投入）等 • 负责合作伙伴整体运营管理，包含经营分析、业务review、重点战役及事项管理、市场投放、活动策划等 • 依据生态合作政策，有效进行生态品控/合规/信控管理，预防廉正等红线行为发生，提升业务安全性 伙伴销售赋能与项目落地 • 对合作伙伴销售进行常规的coach和项目review，进行客户分析、项目分析，并协调公司相关资源解决问题，提升伙伴商机转化和业绩达成能力 • 进行日常销售（包括电销、面销、售前）培训 • 带领和指导合作伙伴制定战略目标，规划业务重点和资源投入计划等对存量客户进行盘点和挖掘，并监督日常执行 客户服务管理 • 通过伙伴洞察客户需求，提供专业、及时的客户服务，帮助伙伴客户更好地使用阿里云产品和服务 • 与伙伴客户的关键人员建立长期的合作关系，提升客户满意度，并通过有效的资源整合和运作，推动实现客户的续签和Upsell • 与伙伴紧密沟通，快速响应伙伴客户问题和故障，协调内部资源以解决客户面临的问题 • 在AI、服务、业务合作等多方面为伙伴客户提供体验升级 跨组织协作与影响力 • 协同内部团队（SA、TAM、伙伴运营等）构建和落地成功方法论。在内部建立跨组织关系，推动项目的落地 • 影响推动伙伴内部组织变革，构建成功案例证明合作伙伴赋能的商业价值
1. 【标注体系设计与规范落地】主导图像生成（Text-to-Image/Image-to-Image）及图像编辑领域的标注体系建设。深入理解算法团队在美学评估、语义一致性、空间关系等维度的需求，将其转化为分层级、可量化、可落地的标注SOP；并负责复杂场景下的边界案例（Edge Cases）定义，确保标注规则在大规模执行中的一致性与高可用性； 2. 【数据质量闭环与反幻觉优化】建立基于历史数据的“错题集”机制，通过BadCase分析沉淀高质量的正负样本对比范例（Golden Set），持续迭代标注规则；针对多模态模型常见的“视觉幻觉”问题，设计专项反幻觉标注模版，构建高难度的“真/伪”鉴别数据集，直接助力模型鲁棒性提升； 3. 【标注效能提升与工具建设】深度参与AI Native标注工具的建设与优化，结合业务痛点提出产品化建议，通过自动化预标注、智能辅助校验等手段，显著提升标注效率与准确率； 4. 【团队管理与供应商赋能】搭建标准化的视觉标注培训体系，负责内部标注团队及外部供应商的人员准入、培训考核及优胜劣出机制管理；作为技术与执行的桥梁，高效协调算法、评测、供应商多方资源，快速解决标注过程中的歧义与技术瓶颈。
全面统筹内容营销体系、线上线下活动内容策划及全渠道矩阵的日常运营与增长。通过高质量的内容输出、精准的活动内容策划与多渠道的协同运营，提升品牌声量、获取有效销售线索，并持续优化用户转化链路，为业务增长提供坚实的市场支撑。 核心岗位职责： 1. 制定年度/季度内容营销策略，构建符合品牌调性与用户需求的内容矩阵； 2. 主导营销内容的策划与产出，协同销售、产品团队将业务痛点转化为营销内容，针对目标客群把控内容质量； 3. 建立内容效果评估机制，持续迭代内容方向，实现内容资产的沉淀与复用； 4. 负责官网、公众号、展厅、外部媒体、大型线下活动、行业展会及大型品牌发布会等各类渠道与市场活动的内容策划与执行； 5. 整合内外部资源，拓展宣传渠道，挖掘维护相关媒体、KOL、行业伙伴等的合作关系，扩大品牌曝光度。
1. 负责世界模型相关数据采集与标注项目的全生命周期管理，覆盖需求拆解、项目计划、试标、培训、生产、质检、验收与交付。 2. 围绕视频、图像、3D 场景、多模态理解、时空关系、事件因果等数据类型，协同算法、产品及客户定义数据标准、标注口径与交付规范。 3. 组织 POC 试标和标注员培训，结合试标结果完善标注指南、案例库和 SOP，确保规范可执行、口径一致。 4. 建立项目质量管理机制：制定抽检方案与质量指标，执行抽检和问题归因，判定通过或驳回，并组织返工及复检闭环。 5. 负责项目排期、产能规划与交付节奏管理，持续跟进进度、质量、成本及潜在风险，确保按客户要求交付高质量数据。 6. 独立管理外包供应商或标注团队，推动任务分发、过程管理、质量改善、异常处理和交付验收。 7. 沉淀世界模型数据项目的标注方法、质检规则和项目管理经验，持续提升交付效率与数据一致性。
1. 负责阿里巴巴集团内部产品（IT类 / 端云产品 / 职能服务类，按业务域分配）的一线答疑与基础技术支持，为集团员工提供快速、高效的服务体验。 2. 处理常规工单与服务咨询，在标准SOP指导下完成问题排查与闭环处理，复杂工单及时升级至中高级专家。 3. 使用AI辅助工具（Skill、Agent、RAG知识库）提升日常服务效率，参与AI Native服务模式的日常应用与效果反馈。 4. 配合业务域负责人完成知识库维护、话术更新与知识沉淀工作，持续积累可复用的服务经验。 5. 记录服务过程中的高频问题与用户反馈，协助识别流程改进与系统优化机会。
1.负责国际电商平台多站点（Gmarket、Lazada、Daraz、Miravia ）、多语言搜索广告场景的核心算法设计与优化，围绕广告收入、投放效率、转化效果和用户体验等关键目标，持续提升广告系统的整体效果与商业价值。 2. 深入参与搜索广告全链路优化，覆盖多语言 Query 理解、商品与广告召回、广告相关性建模、CTR/CVR 预估与排序、创意优选、流量分配及竞价机制等方向，推动算法能力在复杂业务场景中规模化落地。 3.基于平台海量用户、商品与商家数据，探索大语言模型、深度学习、强化学习、图表示学习、迁移学习及计算机视觉等技术，解决跨语言语义理解、数据异构、样本稀疏和跨域泛化等核心挑战。 4. 深入理解业务与客户需求，独立识别增长机会和关键问题，完成从问题定义、方案设计、模型研发、实验评估到线上迭代的完整闭环，以可量化的业务结果推动产品和策略持续演进。 5. 保持对工业界与学术前沿的敏感度，结合国际电商广告的实际特点开展技术创新，沉淀可复用的算法能力与方法论，并支持将高价值成果产出为国际顶级学术会议论文。
1、负责管理、指导门店商品部、加工部、营销部的日常工作； 2、管控商品订货、陈列、卖场布局，合理进行库存管控，控制损耗，促进销售业绩及毛利的达成； 3、促进生熟联动项目推进工作，确保商品链路通畅； 4、负责门店的客服、用户体验各项指标的达成，能够有序完成各项客服相关培训工作 ，负责门店重大客诉的跟进及处理； 5、推动贯彻公司商业业务的各类制度、规范、标准在门店的落实，保障门店运营制度规范的有效落地； 6、主动开拓、发展本区域重点大客户，挖掘客户需求，进行有针对性的业务推介，提升门店会员粘性与区域内的会员渗透； 7、指导与培养下属工作能力，打造高绩效团队，形成阶梯化人才成长模式。
1、掌握IT关键风险理论和分析能力，根据监管要求全面评估和持续监督IT风险管理情况，形成风险评估结果； 2、可以独立完成IT关键风险的审计，包括明确审计范围、识别重点风险、测试控制活动、分析和执行相关的技术测试以及形成审计结论；具备团队协作能力，能够配合其他团队成员完成业务运营类审计中的数据分析和异常排查； 3、基于萨班斯法案（SOX）合规要求，执行ITGC/ITAC控制测试并编制工作底稿；配合协调外部审计师和外聘咨询顾问开展SOX合规工作；与公司内部相关团队沟通SOX合规要求，沟通识别的异常情况/审计发现，评估其影响以及跟进改进情况； 4、协助推进部门AI能力建设与智能化转型，参与AI审计智能体、技能及自动化场景的规划、开发与落地；参与部门审计AI能力建设，协助完成审计场景的需求梳理、能力搭建与测试验证； 5、完成主管分配的其他任务。
