阿里云智能-机器学习平台研发专家-AI平台管控与资源调度

1. 参与模型服务平台云原生管控系统的开发，包括服务生命周期管理、弹性伸缩、灰度发布等核心能力建设 2. 负责大规模GPU集群的资源管理与调度系统开发，包括资源分配、超卖策略、异构资源调度等 3. 参与基于Kubernetes的调度器与Operator开发，实现GPU资源的精细化调度与利用率优化 4. 负责大规模GPU集群的稳定性建设，包括故障检测与自愈、可观测体系、安全管控等 5. 参与平台产品化与计量计费系统的开发，支撑商业化运营 6. 根据用户反馈快速定位线上问题，将运维经验沉淀为平台能力，持续提升系统可靠性

1. 计算机相关专业，具备golang开发经验，三年以上分布式系统相关工作经历，具备复杂系统软件的设计能力和调试能力 2. 精通Kubernetes架构与调度机制，有Scheduler/Controller开发经验，深入理解K8s资源模型与调度扩展 3. 熟悉GPU资源管理，了解GPU共享、MIG、拓扑感知调度等技术在K8s中的实现 4. 掌握微服务架构、容器技术、Prometheus监控体系等相关技能，有大规模集群运维经验者优先 5. 丰富的软件工程开发经验，对软件开发流程、质量保障、风险控制、部署交付、维护诊断等流程有清晰的认识和实践 6. 良好的学习和自我驱动能力，具备良好的跨团队沟通协作能力 7. 积极拥抱AI辅助编程工具，善于利用AI提升开发效率与代码质量