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团队介绍：哈喽～我们是AE 小B技术团队，加入小B与DS分销业务，意味着你将参与构建一个从招商到履约的全生命周期独立业务体。这里没有C端的同质化内卷，只有对B端用户真实经营痛点的系统性解决；这里不是C端业务的简单延伸，而是一套完整的、自洽的、具备长期壁垒的跨境B2B新范式。你将在一个真正独立的业务体系中，定义下一代轻量化跨境贸易的基础设施——这既是业务的独特性所在，也是你在此能获得不可替代成长价值的核心原因。 1.负责速卖通批发类业务的功能迭代与项目落地，以技术支撑跨境创新业务的孵化与成长； 2.主导AI Agent在批发类跨境电商场景的创新落地，将大模型能力转化为可交付的产品解决方案，切实提升用户规模、转化率及运营效率； 3.践行Harness Engineering理念，构建面向未来的AI原生应用架构，通过工程化手段保障AI系统的可观测性、稳定性与持续迭代能力； 4.深入理解跨境电商批发类业务特性，从用户价值和技术演进双重视角出发，完成系统规划、设计与高质量交付； 5.负责前沿技术预研与核心难点攻关，推动MaaS、Agent框架等AI技术在跨境批发类业务中的验证与应用。
1、行业研究与分析。深入研究医疗、教培等行业的市场动态、用户行为、竞争格局；输出行业白皮书、市场趋势报告，为平台决策提供数据支持。 2、策略制定与执行。根据行业特性，制定平台在该领域的业务拓展、产品优化、营销推广、商家合作等策略；推动重点行业从“流量获取”向“价值创造”转型。 3、跨部门协作。与产品、运营、市场、技术等多部门协同，推动策略落地；策划并执行行业专项活动或项目，提升平台在该领域的影响力。 4、竞品对标与创新。分析竞品在医疗、教培等领域的策略与打法，提出差异化竞争优势；探索新兴模式，推动平台在相关领域的创新突破。
· 广告投放执行与优化 · 统筹广告投放全流程，包括素材准备、账户搭建、定向设置、出价策略等 · 监控投放数据，实时优化投放效果，提升ROI和转化效率 · 协调内部创意团队和外部代理商，确保广告素材质量和按时交付 · 建立A/B测试机制，持续迭代投放策略 · 效果监测与数据分析 · 搭建广告投放数据监控体系，跟踪曝光、点击、转化、留存等核心指标 · 定期输出投放分析报告，识别问题并提出优化建议 · 归因分析投放效果，评估各渠道贡献和价值 · 建立媒介投放知识库，沉淀最佳实践和方法论 · 处理投放异常和投诉，维护品牌声誉 · 跨部门协同与流程优化 · 联动营销、产品、数据、财务等团队，确保媒介投放与业务目标对齐 · 优化媒介投放流程和协作机制，提升工作效率 · 推动媒介投放自动化和智能化工具建设，以及项目全周期管理
1、负责教培行业商家，在高德APP上效果类广告及展示类广告的合作拓展，提升合作商家的品牌曝光及经营效率； 2、通过商家的广告投放需求，围绕平台产品进行规划，输出广告营销方案及策略，从而提升合作商家的营收； 3、有较好的KA商家品牌广告攻坚能力，在全国范围内能联动团队也能独立拓展KA商家，持续挖掘行业内KA商家效果类广告及展示类广告商机； 4、能够针对KA客户进行广告推广的方案策划和投放策略支持，能从整合营销、策略规划、投放数据分析、投放复盘等进行全链路营销支持；
1. 根据公司发展战略和分解目标，面向家装进行业务拓展，承担并完成公司收入业绩指标； 2. 以商业产品和解决售卖为核心，具有大客户商务的综合能力，能够独立开发新客户，以客户交付和销售业绩为目标导向，制定完善的商务策略；深入理解行业需求并持续挖掘不同KA客户的诉求，结合高德的平台特性、场景和产品优势，输出有效的整合营销方案，并推动商业落地。 3. 开拓并维系业内TOP的客户，能够与客户中高层对话，独立完成商务谈判、合同签订工作。 4. 与公司内部各部门配合，做好客户的售中售后维护，及时处理客户反馈和结案支持，协同产品、运营、BI等内部团队，确保客户满意度。 5. 建立并维护良好的客情，促进客户与代理公司在高德侧的深度合作，持续共创生态价值，并获得商业化成果。 6. 挖掘自身潜力，收集市场信息，从行业和一线视角出发，对现有商业产品提出改进建议。
1、负责重点品类 明星单品的长线营销策略及推广落地。明确设定关键里程碑指标，并推动资源协同达成。 2、深度参与商品定义，前置植入“可爆性”基因，提出具有话题性、差异化和社交传播潜力的产品建议。 3、主导策划新品上市营销活动，实现“出圈+转化”双目标。 4、打造现象级营销事件，制造社交热议。 5、具备数据视角，输出爆品复盘报告，识别高转化触点与瓶颈环节，及时调整市场策略、话术
1、负责所辖区域休娱生服行业服务商的招募布局与团队搭建，持续挖掘优质服务商，通过培训赋能和管理机制建设，提升服务商规模与专业作战能力，对区域商业化营收结果负责。 2、协助服务商完成销售及运营团队搭建，通过业务培训、目标拆解、过程管理、激励机制和能力认证，提升团队规模、专业能力及标准化作业水平。 3、推动渠道策略与销售政策落地，围绕客户开发、签约转化、广告消耗、续费等核心指标开展经营分析和服务商培育，以专业驱动服务商改善作业效率和盈利能力，建立分层运营机制并持续提升核心服务商产能。 4、识别渠道经营及作业合规风险，传导风控要求，推动问题整改，对长期不达标或违规服务商进行预警、降级及汰换，保障渠道生态健康发展。
1、物流体验洞察与优化：深入还原客户问题场景，整合服务数据、用户行为、业务指标等多维信息，系统性定位物流履约中的体验痛点；结合行业竞品分析，推动平台在物流交付、客户履约等关键环节的体验优化与闭环改进。 2、跨团队协同与目标共建：联动前台行业运营、产品、物流及国家站团队，建立高效的跨职能协作机制；共同制定消费者体验衡量体系，明确核心改善抓手，并推动策略落地与效果追踪。 3、服务解决方案持续升级：优化服务域整体解决方案，通过沉淀标准化SOP、迭代智能客服产品、完善客服后台工具链，提升服务团队的问题解决能力与响应效率，实现服务体验的可持续提升。
1、负责采购业务和控股集团内部的智能化方向相关产品建设，如Web-Agent、采购助手和流程自动化等； 2、深入业务一线，发现与深入理解业务真实需求，挖掘AI赋能业务的场景，一杆到底并带来实际肉眼可见的业务价值； 3、通过技术工程实现，编排与调用LLM、MLLM及其他AI算法能力，有效解决问题并达成业务/技术目标。
1、负责AI业务应用技术运维，包括不限于规划、评审、搭建、架构优化与稳定性工作，挑战海量用户架构； 2、制定运维工作标准及演进方案，主导并推进方案实施和落地，不断提升稳定性水位及SRE体系优化； 3、根据日常运维工作，参与设计运维平台和自动化能力需求，推进需求实现和落地； 4、以技术和管理手段相结合，识别业务及基础设施问题和风险，协同定位，组织推进、解决业务问题和风险； 5、关键业务和业务重要活动的稳定性保障，包括整体的运维架构、部署监控方案的设计和实施。
1. 负责生活服务业务线的核心数据体系建设，保障数据准确性与及时性，通过数据洞察及时定位业务问题与机会点，保障业务策略落地； 2. 基于业务痛点开展专项分析，包括但不限于：用户增长、产品体验、需求表达链路和转化、营销效果与成本收益等； 3. 深度参与业务规划，通过数据挖掘、归因分析、漏斗分析、AB实验评估等，找到问题点，输出可落地的策略建议； 4. 协同产品、运营、算法、研发、财务等团队，主动挖掘业务需求，提供数据支持，推动分析结论落地并追踪效果； 5. 完善数据指标体系、埋点方案，管理数据口径，提升数据应用和决策支持效率
1. 负责用户增长和运营的核心数据体系建设，保障数据准确性与及时性，通过数据洞察及时定位发展问题与机会点，保障策略落地； 2. 聚集用户需求、运营策略等开展专项分析，深入分析用户行为特征、路径、转化及流失原因，挖掘增长机会并输入可落地的优化建议； 3. 对重要业务专项，整合数据与信息，负责从需求探索、数据探查及数据报告的闭环，产出高质量的专题分析报告； 4. 准确全面的理解业务逻辑和目标，对目标达成路径进行拆解、推演测算，做好过程监控预警 5. 与产运/研发/算法协作，用数据科学的方法对AB实验进行分析支撑，量化评估策略效果，推进优化方案的落地执行，带动业务指标提升 6. 完善数据指标体系、埋点方案，管理数据口径，提升数据应用和决策支持效率
1、全面把握产品的功能及非功能需求，设计有效的测试策略； 2、提供有效功能测试设计和用例, 开发自动化测试用例脚本并执行； 3、灵活创新使用工作中需要的测试工具； 4、参与全站架构改造升级，解决可测性问题、环境问题及系统稳定性保障； 5、参与测试平台规划和设计研发，提升整体测试效率和质量。
1、负责构建集团级多模态内容安全防控体系，研发基于VLM的内容审核与大模型安全对齐算法，保障通义千问、夸克AI等核心产品的业务安全； 2、深耕多模态大模型安全领域，重点突破跨模态通用表征、AI Agent安全防御、AIGC生成内容检测及大模型后训练安全调优等关键技术； 3、利用大模型能力构建自动化风险挖掘系统，通过合成对抗样本、长尾场景泛化及自我博弈，主动发现线上潜在的安全盲区与新型攻击模式，实现从“被动拦截”到“主动治理”的转变； 4、建立高危风险内容的快速识别与拦截机制（紧急止血方案），针对突发舆情或新型攻击手段，能在小时级内完成策略迭代与模型热更新，确保业务零重大安全事故； 5、设计并落地端到端的多模态风控解决方案，平衡安全性与用户体验，解决复杂场景下的全模态风险问题； 6、跟踪业界大模型安全最新进展，持续迭代算法策略，保持技术领先性。
对拉新质量结果负责：作为地推拉新用户质量的第一负责人，搭建并完善拉新质量评估体系，对拉新用户的活跃度、留存率、首单转化率及LTV（生命周期价值）等核心质量指标负责。 制定拉新质量策略：基于业务目标与历史数据，制定并持续迭代地推拉新质量提升策略，从全局视角规划获客路径，确保拉新动作与业务价值高度匹配。 精细化场景与画像运营：深入分析不同地推场景（如社区、商圈、写字楼等）的流量特征，精准刻画并动态调整目标拉新用户画像，指导一线地推团队在正确的场景寻找正确的用户，从源头提升获客精准度。 套餐搭配与权益设计：结合不同用户画像与场景需求，主导或协同设计差异化的拉新套餐搭配与用户权益机制。通过合理的利益钩子与产品组合，筛选并吸引高潜力用户，避免低效补贴。 社群运营与用户承接：规划并优化拉新后的社群运营SOP，打通“地推获客-社群承接-转化留存”的全链路。通过精细化的社群内容与活动触达，提升新用户的破冰效率与长期粘性。 数据监控与策略复盘：建立日常数据监控看板，定期复盘各项拉新策略的执行效果。通过A/B测试等方式验证策略有效性，快速迭代优化方案，形成标准化的质量提升方法论。
1、负责内容安全防控体系搭建，负责语言大模型防控能力及链路建设，包括风险内容识别能力、越狱识别能力、意图识别能力、安全代答能力等，保证业务安全及大模型应用安全；探索前沿LLM应用方案，落地千问等全业务审核场景； 2、参与语言大模型风控的数据、算法、决策完整体系建设，端到端拦截业务生成风险的同时，通过安全干预方式提升用户使用体验；负责审核模型的post-training，通过SFT/DPO/GRPO等方式实现审核规则输入及细粒度单轮/多轮风险内容识别； 3、负责搭建&迭代应急响应机制，实现对突发应急事件的实时拦截、应急处置，搭建自动迭代机制分钟/小时级闭环覆盖新增风险； 4、负责“数据生成/评估（Synthetic data/LLM-as-a-Judge）-审核模型训练-护栏攻击/风险挖掘（Agent）”的自动化迭代流程搭建，在业务场景打造行业一流的语言大模型安全风控体系。
1、负责千问多模态大模型（文本/视觉/语音/Agent对话）的效果建设与质量把控，深度参与Post-train全环节，从效果理想态定义、评估标准设计到迭代策略输出，用设计专业视角指导模型效果方向； 2、主导模型训练的数据全流程管理，包含多模态数据源策划、标注标签体系设计、精品数据构造与配比调优，驱动模型在美感、指令遵循、对话自然度、多模态一致性等核心维度持续突破； 3、建立系统化的多模态效果评价体系与量化方案，负责模型过程的敏捷评测，通过深度分析模型规律与负面案例，提炼可落地的优化策略并指导算法迭代； 4、持续跟踪全球AI前沿动态（Gemini、Claude、GPT、Flux、Sora等），结合千问产品场景开展能力前置探索与实验，为模型能力建设提供设计侧的战略输入。
1、支持 AI C端创新产品深度研究与策略输出； 2、可结合业务\产品发展与问题、AI行业趋势，独立主导并完成用户研究项目的需求分析、方案设计及高质量的执行与研究输出，为产品迭代与体验升级提供洞察策略，并与产品、设计、运营、算法、市场等团队紧密合作，将研究结论推进落地到产品优化、模型升级或市场策略，推动业务指标增长； 3、可基于深入的用户理解、产品目标、生成式AI应用体验发展和技术趋势，主导AI 原生产品全维度评估体系的规划、搭建与落地，由此来推动产品迭代； 4、前瞻性地明晰AI创新业务的市场环境及竞品动态、深入理解业务规划，自主探索创新研究课题并结合深入研究为业务增长提供策略支持； 5、积极探索并落地AI工具在市场与用户研究全流程中的应用。包括但不限于AI语义分析、AI辅助问卷/访谈设计、搭建AI数字用户（AI Persona）进行预研等。
1. 作为海外BU法务，深度参与公司产品的全球化进程，不仅要识别和分析业务场景对于 AI 和数据保护合规风险（如人工智能系统和模型的开发；数据收集、传输、存储等环节的风险），更要为业务的合规落地工作提供切实可行的建议； 2. 构建并优化海外业务的数据合规体系，确保业务符合 GDPR、CCPA/CPRA 以及东南亚、拉美等目标市场的隐私法律要求； 3. 跟踪全球主要司法辖区（如美国、欧盟等）关于互联网监管、内容安全、消费者保护及 AI 监管的法律动态； 4. 管理并协调海外外部律所，在合理控制成本的同时，获取精准的当地法律指导； 5. 通过定期复盘、专门项目等，不断优化现有合规治理的制度和流程，降低业务运营风险，保障业务顺利开展； 6. 其他日常法务支持工作。
1、负责淘天集团各相关业务的数据指标体系、报表体系及数据产品建设； 2、基于集团战略，通过数据分析及挖掘，发现和推动解决运营问题，提供经营决策支持； 3、沉淀运营策略，提炼运营方法论，建立数据化运营体系，助力业务发展； 4、熟悉品牌、用户、流量（三者之一即可）数据分析体系，有相关工作经历； 5、做过完整的项目or独立的业务分析 6、有过电商、零售工作经验为佳
1、参与阿里巴巴控股集团企业经营智能化方向产品的研发和核心模块的架构设计 2、结合各类型场景以及业务链路，深入分析，采用AINative的手段对业务链路进行彻底重塑 3、主导Agentic产品正向链路，同时构建产品反馈闭环，涉及到AI+各类型文件要素提取、结构化体系、审核能力，及对应AI Agent化的技术架构设计，具备高性能、高可用、高可扩展的特性； 4、参与制定长期技术路线图，推动经营自动化场景以及复杂决策两类场景的支持落地。
1. 架构设计与技术主导：独立负责中大型项目的系统分析与架构设计，主导核心模块的方案选型与代码落地，确保业务需求高质量、可持续地交付。 2. 大模型与 Agent 技术研发：深度参与大模型与 Agent 相关技术的研发与落地，覆盖意图理解、记忆机制、工具调用（Tool Use）、任务规划（Planning）、多智能体协同（Multi-Agent）等关键模块。 3. AI 能力工程化落地：推动 AI 能力在交付与运维场景中的深度集成与创新应用，构建高性能、高可用、可扩展、开箱即用的工程体系。 4. 技术影响力：制定团队技术规范与最佳实践，参与技术评审，培养并指导团队成员，持续提升团队整体技术水位。
1、负责垂直行业在地图搜索场景中的分发产品建设，制定端到端分发策略，并持续优化搜索结果与详情承接体验。 2、深入理解搜索、推荐及排序机制，围绕相关性、分发效率和数据质量，推动策略体系持续迭代。 3、分析用户行为与市场趋势，识别真实需求，协同行业团队共建产品能力，提升用户搜索效率与体验。 4、建立全面、客观的数据评价体系，通过数据分析发现问题、验证效果，并对核心指标和用户留存负责。 5、协同算法、工程、运营等团队，高效推进产品方案落地，持续跟踪效果并制定合理的迭代节奏。
1、负责千问&夸克APP用户增长外部广告投放渠道的投放策略算法设计与优化，提升投放效率与ROI； 2、构建并优化用户增长投放算法模型，设计投放实验方案，分析实验结果，形成可规模化复用的策略与方法论； 3、基于数据分析，对投放链路全流程进行诊断，与产品、运营、研发团队协作，输出策略优化建议并推动策略落地； 4、跟踪行业投放趋势与算法前沿技术，不断升级优化模型框架与算法策略。
1. 设计大模型推理（reasoning trace / CoT blob）的加密与隐私保护方案，覆盖密钥管理（per-user / per-session 密钥体系）、加密协议选型、防重放机制设计。 2. 防御机制拆解： 跟踪国内外主流模型的安全策略，通过实验分析其在内容过滤、逻辑保护方面的实现路径。 3. 安全围栏建设： 构建覆盖 Prompt Injection、Tool Abuse、模型滥用、越权访问、数据泄露等AI 风险的纵深防御能力 4. 反蒸馏技术落地： 协助落地基础的防爬取、模型输出干扰等风控方案，保护公司模型资产。 5. 跨团队协作： 与算法团队配合，将发现的安全漏洞转化为模型微调或强化学习的训练样本，并实验验证效果。 6. 系统化：建设企业级安全风险感知体系，持续发现业务及 AI 系统安全风险。推动AI安全能力平台化、产品化，为AI开发提供统一、安全、易用的基础能力。
1、负责医生平台端侧产品，构建全局导航、多端同步、消息通知体系等； 2、制定拉新策略，包括新用户体验、留存与活跃等； 3、用户分层运营，不同科室/年资医生的差异化运营策略； 4、设计合理的会员体系 。
1. 负责阿里资产汽车金融不良资产业务的机构客户拓展，目标客户覆盖银行车贷/信用卡汽车分期、汽车金融公司、金融租赁公司、融资租赁公司等持牌金融机构，独立完成从线索挖掘、需求洞察、方案沟通、商务谈判到合同签约的完整BD链路，对签约客户数、资产委托规模（GMV）及净收入负责； 2. 承担车业务方案的设计与商业化落地，针对抵押权类（银行/汽车金融/金融租赁）与物权类（融资租赁）机构的处置能力差异，设计差异化合作方案与收益结构，结合物权限级、处置通道、风险代理/包销/平台撮合等不同合作形态，沉淀可复用的方案体系与商务谈判素材； 3. 深入理解汽车金融不良资产处置全链路（催收、诉讼、执行、抵债、批量转让、司法拍卖等），把握银行车贷、信用卡汽车分期、汽车金融公司、金融租赁、融资租赁五类机构的处置能力边界与监管要求，把行业洞察转化为客户切入点与方案优势； 4. 负责客户关系的长期经营与深度运营，建立客户高层（总行/总部）、业务对接人、风控合规层的多层级触达机制，推动试点落地与规模化合作，提升客户粘性与续约率，挖掘交叉合作机会； 5. 联合外部律所、处置服务商、二手车流通渠道、评估机构等生态合作方，推进能力共建及联合方案落地，把外部资源转化为业务可用的抓手； 6. 与产品、行业运营、解决方案、法务及风控等内部团队紧密协同，将客户需求与市场反馈转化为可落地的产品及服务方案，推动合作项目按时上线； 7. 在业务设计中前置合规要求与风险边界，把银登/非银登处置通道、抵押权与物权属转让、消费者权益保护等合规口径纳入方案设计，平衡业务拓展速度与风险边界。
1、线下活动战略与体系搭建：制定年度粉丝线下活动策略，设计分层线下活动矩阵，设计可复制、可规模化的活动SOP。制定年度用户线下活动整体策略，明确目标人群、核心场景、活动类型与资源投入节奏；设计分层活动模型，覆盖潜客破圈、老客维系、高价值用户深耕等；统筹全流程管理，包括需求调研、方案设计、预算分配、资源协调、风险预案制定及现场执行；主导统筹年度旗舰、季度主题和月度常态化活动，主导策划标杆活动策划与全国落地，打造行业影响力事件；输出标准化SOP工具包（含流程、话术、物料清单、预算模板、应急预案、效果评估等），支持规模化复制； 2、品牌传播与口碑管理：结合活动主题制定传播方案，通过用户UGC、媒体合作、社交媒体话题运营扩大影响力；推动优质内容二次传播（剪辑短视频、撰写图文，带品牌话题）； 3、数据分析与优化：监测活动核心指标（参与人数、UGC产出、复购转化率、用户反馈、ROI等），输出数据报告并迭代优化策略；建立活动效果评估体系，量化活动对业务目标的贡献（如用户渗透提升、销售额提升、用户活跃度增长）； 4、用户关系与忠诚度运营：建立“活动-反馈-优化”闭环机制，将线下收集的用户声音高效同步至相关团队；监测并主动管理线下活动相关舆情，确保负面问题100%及时响应与闭环 5、跨部门协作与资源整合：联动市场、产品、销售团队，确保活动与整体业务策略协同；管理外部供应商（如场地、搭建、媒体、本地合作伙伴等资源），优化合作流程并控制成本；推动活动数字化工具建设（如电子签到、素材自动生成、效果看板），提升执行效率。
1、负责千问用户增长数据科学及洞察，通过探索性数据分析、AB实验、因果分析等手段，输出可落地的业务洞察与策略建议，为产品、运营、投放、算法等团队提供数据支持与决策依据； 2、负责千问用户增长数据挖掘及应用，基于用户行为、投放效果、DMP画像等多源数据，构建并优化用户精细化分层、价值预估、风控算法、投放策略、归因策略、标签建模等算法模型，在业务场景落地，发掘高质量增长的机会，实现用户规模、用户粘性的增长； 2、负责千问用户数据体系建设，参与数据仓库分层设计与模型建设，设计并维护稳定、高质量的数据链路以及，熟练使用 SQL、Flink、实时数仓等技术构建离线与实时数据工程，推动数据治理体系建设。
1、 负责天猫旗舰店的活动规划，活动开展，促销活动，品牌联合等，对活动效果负责（曝光、销售、人群资产沉淀等）； 2、 对接平台营销小二，全链路运营大促，品类日、品牌日、跨品牌联合等活动，打造品牌的BIGday，打出声量； 3、 负责天猫站内内容，把控内容产出和发布，复盘数据，持续通过内容促进销售产出和人群资产沉淀； 4、 有效对外协作（合作品牌和平台小二），对内配合（市场部、服务、GTM，推广等），确保活动项目有效开展。
