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1. 负责淘宝闪购即时物流的时效预测、配送范围规划，商流×物超算联动机制等场景的算法设计与开发。 2. 综合应用机器学习、深度学习、运筹优化、大模型等前沿技术，基于业务问题和场景，构建算法方案，持续提升即时物流的履约效率，促进订单增长，优化用户体验。 3. 深入理解即时物流场景，与业务、产品、工程、数据等团队紧密协同，完成从业务问题到算法问题的抽象与定义，多方协同推进项目落地。
1. 建立和发展与网信、工信、市监等强监管部门的良好关系，为企业创造良好的政策环境； 2. 搭建应急响应与重大事件处置机制，保障核心业务平稳发展； 3. 熟悉公司核心业务领域的相关政策法规，为业务发展制定合规解决方案，推动公司企业合规体系建设； 4. 组织落实公司重要公关活动，协助业务拓展政府资源，为业务争取新的发展机会。
通过强化学习提升万亿级参数大模型的决策认知能力，实现大模型在复杂环境下的多模态交互，完成多轮感知-决策闭环，在前沿实践中推动AGI落地； 研发新一代大模型强化学习算法，提升大模型在多模态、工具调用、复杂环境交互、多智能体交互等方向的基础能力； 改进大规模分布式强化学习框架，优化万卡集群下的高效分布式训练效率，支持大模型与复杂环境/工具的高效交互； 将强化学习研究成果融入千问&夸克产品生态，打造更懂用户的智能服务产品, 让前沿技术惠及亿万用户。
- 负责 AI 搜索与 Proactive Sourcing，让 AI 接住传统搜索无法表达和处理的复杂采购需求，推动买家 Agent 和商家 Agent 共同完成采购任务。 - 设计“万能搜”能力：多模态输入、品商索引理解、结构化需求解析、比较决策形态和下一步动作推荐。 - 设计对话框体验和 Agent 决策逻辑：什么时候追问、什么时候给结论、什么时候调用工具、什么时候进入撮合或询盘，让不同意图下的结果一致、可信、可解释。 - 建立搜索与 Agent 评测体系，包括满足率、winrate、泛转化、任务完成率、失败归因和 AB 实验。 - 从用户和 GTM 视角推进落地：能把功能价值讲给买家、商家、运营和前线团队，设计冷启动、教育、转化和规模化路径。
客户关系管理 •客户开发：主动了解所在区域/市场的关键行业knowhow，保持对AI趋势的深度、及时掌握，识别市场机会，开拓新客户或挖掘现有客户的产品和技术需求，形成有效商机。 •客户业务理解及需求挖掘：充分了解客户商业模式、AI场景下的业务挑战，进行客户组织架构梳理和决策链摸排，获取客户信息，通过串联客户OKR，找到双方合作机会点。 •建立组织客情：维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 产品和技术价值传递 •理解阿里云产品及解决方案：深入理解飞天云计算操作系统、七大件、全栈AI（从算力到模型到应用）等阿里云产品的技术价值，了解竞对的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定解决方案。 •独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 •促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 •客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 持续做好客户服务 •客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度，长期陪伴客户成长。 •推动产品反向优化：将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1、维护区域现有加盟餐饮商户，并通过各种途径开发新餐饮商户； 2、了解并根据商户需求，制定个性化营销方案，与商户谈判并达成合作； 3、通过现场销售，提升餐厅的信息化、数据化管理水平； 4、优秀的谈判能力，配合Marketing团队完成营销项目跟进，并能够独自完成营销项目； 5、及时处理来自商户的投诉，反馈、建议等，以提高商户的满意度。 阿里正式员工编制，入职就分配员工账号，六险一金，年底双薪，半年1次晋升机会； 岗位为一线餐饮商户的BD销售岗位，会涉及需要地推、面销&陌拜等工作，开发新商户上线淘宝闪购平台&老客户运营。
1. 专家项目全生命周期管理：负责内部专家资源池的日常运营与维护，包括专家的招募、准入、分级、履约跟进与关系维护；对接内部专家，主导专家项目从立项、启动、执行到交付的全流程推进，确保项目按节点、按质量、按预算达成目标。 2. 内部运营活动的设计与落地：围绕专家生态与业务目标，策划并执行面向专家的运营活动；独立完成活动方案设计、资源协调、执行落地、数据回收与效果评估，持续提升内部专家活跃度、满意度与产出质量。 3. 项目复盘与结算：主导项目结项工作，包括交付验收、专家履约评价、费用核算与结算流程跟进；沉淀项目复盘报告，输出可复用的 SOP、案例库与运营方法论，为后续项目提供数据与经验支撑。 4. 过程风险管控：识别项目过程中的进度、质量、合规、预算及舆情等潜在风险，建立风险预警机制；针对异常情况快速响应、协调资源解决，并向上同步关键信息，保障项目稳定运行。 5. 跨团队协作与支持：与业务、产品、法务、财务、内控等团队紧密协作，推动流程优化与机制建设；定期输出运营数据看板与经营分析，为业务决策提供依据。
阿里云 CIO 线致力于打造 AI 时代业界领先的企业 IT 系统，以 RaaS（Result as a Service）模式，通过 IT 系统的构建和应用向客户直接交付成果，帮助客户在 AI 时代获得长期优势。 我们认为，AI 时代的软件工程正在经历根本性的范式转换。`Agent = Model + Harness`——模型提供智能，而工程师构建 Harness：围绕模型智能搭建的结构化工程体系，使 AI 能力可验证、可观测、可演进。工程的核心从"人理解代码"转向"人验证系统行为"，从构建正确的系统，到构建可验证其正确性的系统。这不是工程的终结，而是工程的升华。基于这一认知，我们采用全新的软件开发范式，并设计了匹配的产研组织——不同于传统按岗位分工（PD、设计、前端、后端、测试），我们设置了产品设计前端工程师（PDFE）和架构与后端工程师（ABE）两种角色。 ‒ 我们是一支以成果为核心的企业 IT 产研团队，聚焦将最新的 AI 技术落地到真实业务场景中，服务企业级客户。 ‒ 我们期待这样的你加入：人聪明，有品味，敢担当，有冲劲，有韧性。 ‒ 我们希望你有这样的能力：数学思维，抽象能力强；语文表达，写出好的 Spec 和 Prompt；业务升维，对业务的高维认知；系统架构，能设计复杂系统；价值判断，在关键节点做出正确决策。 ‒ 我们想让每位同学都取得最佳成果，成为更好的自己。因此我们重视个人的基模、能力和意愿，而非传统职场资历。
1、根据公司品牌定位、经营目标和发展战略，制定IP年度潮玩产品全年计划； 2、负责IP的潮玩商品研发规划，与销售、市场沟通确定货品上市周期及商品宣传等运营计划； 3、根据销售数据、市场反馈及利润率进行数据分析，控制及优化潮玩品类、成本结构，合理调配公司资源，优化产品适应市场需求； 4、收集行业流行资讯，了解行业相关品牌的市场信息，掌握市场需求及流行趋势，制定并优化商品策略，日常商品基础资料建立与完善
1. 结合阿里国际站业务模式以及B2B的商家商品情况，制定亚太本地供给的商品表达规范和特色能力提升商品质量。 2. 规模化管理平台商品，建立并实施有效的商品运营SOP、孵化策略和商品体系机制，为商品规模及商品交易指标负责。 3. 收集并分析客户需求，建立数据监控体系，定量分析供给质量、交易转化等关键指标；基于数据洞察持续优化运营策略，实现目标增长。 4. 制定合理的目标及作业策略机制，有效驱动国家侧地面部队/内外生态组织，提升供给作业效率，实现供给规模及交易规模。
团队介绍 阿里云收入核算团队是阿里云智能商业化体系的核心引擎，专注于构建覆盖云产品与 AI 产品的财务结算、计收与收入确认能力，把每一次资源与模型的使用，准确、及时、可解释地转化为公司的收入。 在 ATH、MaaS 重塑增长引擎的当下，计费对象正从传统资源演进为 token、模型调用、智能体任务等全新计量单元，叠加云产品上千 SKU、数十种计费模式构成的极致复杂度，我们要做的，是打造一套金融级严谨、互联网级规模、AI 级创新的计收底座，并把它沉淀为可复用的平台能力，支撑业务在全球范围内的快速扩张。 加入我们，你将获得： ● 站上 AI 时代计收的最前沿：为 AI 产品建立全新的计量与计收范式，直面 token、模型调用等新计量单元在准确性、数据量与时效上的三重挑战； ● 挑战金融级的海量实时计收平台：在高并发、高精度、准实时的场景下，治理云产品上千 SKU、数十种计费模式的极致复杂度，打造业界先进、经得起审计的计收系统； ● 用 AI 重构计收研发本身：把大模型与 Agent 落地到规则配置、对账诊断、异常归因、测试回归，推动计收研发进入「AI 原生」时代； ● 构建全球化、平台化的计收能力：支撑多法务实体、多币种、多税制与跨境合规，把计收沉淀为可复用的中台，让新业务、新产品快速接入。 如果你热爱技术、拥抱变化，渴望在云计算与 AI 的浪潮中，用代码把「每一笔收入」算准、算快、算清，欢迎加入阿里云收入核算团队！ 岗位职责 1. 负责计收引擎、收入确认链路的架构设计与持续演进，制定关键模块的技术方案与落地路径，确保系统的准确性、时效性、可用性与长期可扩展性； 2. 面向云产品上千 SKU、数十种计费模式与长尾优惠规则，识别计收链路中不合理的设计，推动口径统一与技术债务的系统性治理，全面提升计收的准确性、可对账性与可运维性； 3. 探索 AI／Agent 在计收研发中的落地，推动规则配置、对账诊断、异常归因、测试回归等环节的智能化，持续提升研发与运维效率； 4. 推动计收能力的平台化与全球化建设，沉淀可复用的中台能力，支撑多法务实体、多币种、多税制及跨境数据合规等场景下新业务的快速接入； 5. 对业务保持敏锐，快速理解云与 AI 产品的计费逻辑与核心痛点，高效协同产品团队完成需求分析、方案设计与核心模块研发，驱动产品快速迭代；独立负责中小型项目的端到端落地与管理，保障进度、质量与协作效率； 6. 在团队中承担 code review，保障代码的正确性与有效性，提供编码、性能与稳定性优化建议；能快速定位线上问题并做根因分析，推动监控、告警与数据稽核体系建设，保障关键 SLA 与资金安全。
团队介绍 阿里云收入核算团队是阿里云智能商业化体系的核心引擎，专注于构建覆盖云产品与 AI 产品的财务结算、计收与收入确认能力，把每一次资源与模型的使用，准确、及时、可解释地转化为公司的收入。 在 ATH、MaaS 重塑增长引擎的当下，计费对象正从传统资源演进为 token、模型调用、智能体任务等全新计量单元，叠加云产品上千 SKU、数十种计费模式构成的极致复杂度，我们要做的，是打造一套金融级严谨、互联网级规模、AI 级创新的计收底座，并把它沉淀为可复用的平台能力，支撑业务在全球范围内的快速扩张。 加入我们，你将获得： ● 站上 AI 时代计收的最前沿：为 AI 产品建立全新的计量与计收范式，直面 token、模型调用等新计量单元在准确性、数据量与时效上的三重挑战； ● 挑战金融级的海量实时计收平台：在高并发、高精度、准实时的场景下，治理云产品上千 SKU、数十种计费模式的极致复杂度，打造业界先进、经得起审计的计收系统； ● 用 AI 重构计收研发本身：把大模型与 Agent 落地到规则配置、对账诊断、异常归因、测试回归，推动计收研发进入「AI 原生」时代； ● 构建全球化、平台化的计收能力：支撑多法务实体、多币种、多税制与跨境合规，把计收沉淀为可复用的中台，让新业务、新产品快速接入。 如果你热爱技术、拥抱变化，渴望在云计算与 AI 的浪潮中，用代码把「每一笔收入」算准、算快、算清，欢迎加入阿里云收入核算团队！ 岗位职责 1. 负责计收引擎、收入确认链路的架构设计与持续演进，制定关键模块的技术方案与落地路径，确保系统的准确性、时效性、可用性与长期可扩展性； 2. 面向云产品上千 SKU、数十种计费模式与长尾优惠规则，识别计收链路中不合理的设计，推动口径统一与技术债务的系统性治理，全面提升计收的准确性、可对账性与可运维性； 3. 探索 AI／Agent 在计收研发中的落地，推动规则配置、对账诊断、异常归因、测试回归等环节的智能化，持续提升研发与运维效率； 4. 推动计收能力的平台化与全球化建设，沉淀可复用的中台能力，支撑多法务实体、多币种、多税制及跨境数据合规等场景下新业务的快速接入； 5. 对业务保持敏锐，快速理解云与 AI 产品的计费逻辑与核心痛点，高效协同产品团队完成需求分析、方案设计与核心模块研发，驱动产品快速迭代；独立负责中小型项目的端到端落地与管理，保障进度、质量与协作效率； 6. 在团队中承担 code review，保障代码的正确性与有效性，提供编码、性能与稳定性优化建议；能快速定位线上问题并做根因分析，推动监控、告警与数据稽核体系建设，保障关键 SLA 与资金安全。
业务开发 ● 负责独立站跨境电商行业客户的开发与维护，建立长期稳定的客户关系 ● 深入了解目标行业（DTC品牌、Shopify独立站、自建站等）的物流需求和痛点 ● 制定并协同路区/KA销售策略，共同完成销售业绩目标 ● 主动挖掘潜在客户资源，通过多种渠道（行业展会、社交媒体、行业协会等）获取商机 客户关系管理 ● 为独立站客户提供定制化的跨境物流解决方案，包括快递、仓储、清关等服务 ● 定期拜访重点客户，了解客户需求变化，提升客户满意度和忠诚度 ● 协调内部资源，确保客户服务的高效交付和问题及时解决 ● 建立客户档案，跟踪客户业务发展动态，及时响应客户需求 市场洞察 ● 深入研究独立站电商行业发展趋势，把握市场机会 ● 收集竞争对手信息，分析市场格局，为公司战略决策提供支持 ● 参与行业活动，提升公司在目标行业的品牌知名度和影响力 ● 反馈市场需求，协助产品部门优化和完善物流产品
Job Responsibilities 1. Develop, implement and continuously improve Safety (EHS) and Loss Prevention (LP) policies and procedures for Cainiao’s business operations in France, ensuring compliance with applicable local laws, regulations and corporate requirements. 2. Establish and manage the EHSS and Loss Prevention audit and inspection framework, identify potential risks and compliance gaps, and follow up on corrective and preventive actions to drive continuous improvement. 3. Lead emergency response activities and workplace incident investigations, including root cause analysis, corrective action planning and follow-up until formal closure. 4. Work closely with operations and other relevant teams to ensure that EHSS and Loss Prevention requirements are properly incorporated into new site launches, new projects, operational changes and peak-season activities. 5. Provide professional EHSS and Loss Prevention guidance to operational teams and promote a strong safety and risk prevention culture across the organization.
1、业务支撑：参与阿里商旅相关重点业务项目规划、产品设计，负责系统需求分析、设计，并独立完成详细设计和开发任务，确保项目的进度和质量。 2、平台建设：高可扩展性、高可复用性、高可靠性、高可用性的，分布式平台系统架构设计、核心功能代码开发。 3、系统维护：深入理解业务功能、系统链路和架构，能够快速排查和解决系统故障，并推动系统持续优化。 4、技术研究：新技术分析与学习，主导技术选型、技术难题攻关。通过技术创新业务，提升核心竞争力。
1、提升产品的美术效果，提升项目各种材质效果与程序化效率， 2、搭建并指导美术使用更先进的生产管线， 3、解决项目中美术遇到的各种问题，形成相应的规范文档， 4、落地资产、内存、帧率的优化方案，改进工作流。
1、根据区域营运业务和队伍发展规划，编制并实施培训工作计划； 2、负责组织落实区域业务人员的各项培训，并参与部分授课和编写课程与教案； 3、对接区域讲师资源，建立兼职讲师队伍，并对培训队伍的日常工作进行指导和管理； 4、收集集团内优秀实战案例，萃取经验并呈现； 5、配合上级完成培训体系的搭建、制度的建设与迭代； 6、线上学习平台建设与产能能力提升：成长地图搭建，多媒体课程制作；数字化产品提效，AI探索。
岗位职责： 1、搭建全国众包管理团队，对运力池规模及质量负责 2、制定C2C骑手拉新平台的运营规则及对应的奖励措施，配合搭建骑手画像、召回机制，设计有效可行的运营落地方案，提高骑手活跃、留存及恶劣天气出勤 3、赋能城市，提高区域运营同学的运力管理能力及横向协同能力 4、推动和审核配送运营制度、流程和规范的更新和执行落地
1、效率运营：负责仓经营规划的标准落地、标准动线、标准业务模式、标准问题结构分析和诊断，并推动改善落地； 2、生产力运营：协助HR完善用工招聘、员工技能培训、人员能力沉淀。保障前置仓经营活动稳健运行； 3、sop迭代完善：基于不同业务场景，定期结合业务发展情况，梳理标准流程SOP，同时定期迭代优化，促进前置仓经营活动标准化运行； 4、结果交付：负责前置仓效率、周转、增长、管损等经营指标的承接与管理。协同好规划岗位，做好项目的落地运营。
1、负责天猫家电行业品牌营销的商家合作拓展，聚焦IP运营（超级品牌日、天猫小黑盒、超级会员日等），品牌策划以及大事件营销。 2、能基于行业核心行业特点，制定有效的商家年度运营策略及营销方案，推进品牌合作高效落地天猫，洞察行业新趋新营销。 3、与核心重点头部商家及潜力商家进行全年投资沟通，搭建长期合作模式；制定有效的营销企划，为平台锁定投资和成交负责。 4、基于平台大促及业务节点，推进商家深度参与平台活动，卷入商家联合营销，探索沉淀创新营销方式。 5、运用天猫平台数据工具（如达摩盘、云图、生意参谋）进行用户画像分析和消费行为洞察，优化营销策略并输出ROI分析报告。 6、探索并实施新兴营销模式，如直播电商、私域运营、虚拟技术应用，结合年轻用户（Z世代）需求和社会热点趋势，创新内容营销方式。
1、深入客户仓储现场，梳理业务流程，输出WES/WCS解决方案、PRD、原型及实施方案； 2、负责项目交付阶段的需求澄清、范围管理、跨部门协同，推动研发、测试、实施完成联调、上线与验收； 3、协同客户及设备厂商，推进AGV/AMR、输送线、机械臂、立库等系统对接与问题闭环； 4、跟踪履约率、库存准确率、设备效率等指标，推动上线后优化及产品标准化沉淀。
1. 负责晓天衡宇coding 方向人员的统筹安排和人员管理 2. 协助AI-Data评测专家和RL-data工程师团队，理解各类项目Rubric 与评估体系设计，理解业务目标和模型能力目标如何抽象为多维度、层级化的评分标准（Rubric），设计权重、评分规则和边界 case 处理策略，与实际晓天人员的能力画像进行匹配，确保个项目支持人员的匹配度和交付质量。 3. 理解业内先进数据生产商的作业逻辑和领先能力，能结合具体执行项目，推动在晓天衡宇内部进行试点和能力积累，如对coding场景的数据生产项目，从任务设计、轨迹采样、标注执行到质量验收；构建 QA 框架，对 Grader 输出做一致性校验和失败模式分析，确保进入训练的数据可信等环节的能力沉淀，为公司能够在对应领域数据生产方面实现SOTA提供路径。 4. 可以带领团队在coding方向进行高难度数据的定义和探索，对需要公司承接的数据发现、构造和生产需求，能够给出专家意见，路由专家社区、高校、海外等各类生态，找到最优生产组合解。
1. 设计并开发高可用、高并发的分布式服务；构建微服务架构（如Spring Cloud/Dubbo），优化API性能与稳定性；负责数据库（MySQL/PostgreSQL）、缓存（Redis）、消息队列（Kafka/RabbitMQ）的技术选型与性能调优。 2. 将大模型部署到生产环境，设计实时/离线推理服务架构（如模型压缩加速、分布式训练框架集成）；监控模型线上表现（如准确率、延迟、吞吐量）；主导模型的迭代调优（参数调优、后训练、评测）；监控模型效果，定位预测偏差、数据漂移等问题。 3. 理解大模型原理并制定工程化方案，与产品、UI/UX、测试及运维团队紧密协作，确保项目高质量交付。
本岗位主要负责行业央企的云和AI解决方案落地工作。 1. 跟踪所负责细分领域的市场趋势、空间与核心场景，结合客户所在行业特点，梳理典型痛点与机会点，输出有指导性的市场洞察与竞争策略，形成差异化打法。 2. 基于对客户业务策略的理解，识别需求背后的真实意图，与关键决策人建立信任关系，制定针对性的产品与解决方案引导策略；面向具体业务场景搭建大模型/智能体原型，产出高质量的解决方案、项目建议书及标书技术材料，牵引销售落地。 3. 根据客户需求完成端到端方案设计，主导 POC 与方案落地，独立完成单一场景的AI应用架构设计，涵盖 Prompt 工程、RAG 搭建、Agent工程化、模型与客户系统 API 集成及混合云资源配置等；在项目中制定合理的产品选型、测试、招投标与配置策略，推动合同签约。 4. 在方案落地过程中识别并处理技术与项目风险，协同产研、交付、安全等团队保障合同履约，持续提升阿里云在该客户的公共云份额与Token用量；同时向产品团队反馈需求与缺陷，推动产品迭代。 5. 沉淀面向细分领域/场景的 AI 解决方案、最佳实践、参考架构及脚本模板等可复用资产，并面向销售团队与生态伙伴开展宣讲与赋能培训。
1、业务洞察：对所辖市场的业务目标负责，一方面深刻理解公司的整体战略和目标，并能将公司的战略和目标和自己的工作职责形成有效关联和映射。另一方面，深刻理解所辖市场的行业及产业带分布以及商家不同的发展阶段对平台的核心需求；同时，和所辖市场的相关政府部门建立良好的合作关系，推动关键政策的落地和实施。理解阿里国际站平台跨境交易及支付类产品定位、优势、价值，结合竞对情况形成针对不同商家、场景的资金交易解决方案，并能建设好价值传导链路，在外贸商家侧落地形成认知和心智。 2、渠道管理：保障渠道商在关键岗位、作业人数配置，组织能力满足未来发展需求，了解全国/大区渠道机制规则，渠道商经营现状，从发展/赢利/生存三个纬度促进当地渠道市场充分有序竞争。 3、经营分析：结合供应链拍档佣金方案，识别关键驱动要素，从商业经营角度出发，帮助渠道商寻找业务机会点，实现经营效益最大化，设计并运用机制进行管控和激发。 4、策略设计：根据业务洞察与经营分析，围绕客户诉求，结合对产品、竟对、行业、网站的专业理解，制定区域精准差异化策略，通过核心战役的推动，分层客户盘点，销售分层运营，有效的目标与过程监控，核心技能通关等方式，确保资金目标的达成。
1. 寻源与采购：基于公司业务发展战略和业务规划，负责国内运营商AI算力资源及智算中心、带宽、网络、专线等资源的采购，包括寻源、商务谈判、合同签约、资源管理使用等相关工作。跟踪AI算力资源市场价格动态、硬件技术演进和性能迭代，优化采购成本结构，确保资源获取的性价比与时效性。 2. 需求及交付管理：基于对国家政策、市场行情，运营商相关政策及竞对等信息的收集及了解，协同业务部门，根据公司AI模型训练/推理需求、智算集群部署规划，提供可行性建议与成本评估，参与制定资源采购需求，对合理性提供意见。制定商务策略、通过采购手段、有效谈判，促成双方达成合作目标。跟进需求交付、业务部署及验收、管理服务质量，保障采后日常稳定运行，并能随时处理解决业务重大故障。 3. 智算资源管理运营：参与智算中心中长期选址规划、AI硬件选型、智算集群组网设计、网络传输架构设计，保障AI算力资源的使用效率和弹性供给能力。监控算力负载、能耗等指标，提供资源扩/缩容决策依据，确保AI算力资源长期可靠性与成本效益。 4. 供应商管理：根据业务使用运行、优化等情况，定期评估供应商技术能力、交付质量与响应速度。提升运营商客情关系、履约能力，妥善处理故障，投诉等。在AI算力资源、能源、网络、数据等方面，挖掘与运营商的互补资源价值，提升全面合作伙伴战略关系，形成新的合作机会和商业模式。 5. 采购流程优化与合规：遵循公司的采购政策和合规要求，审查和优化采购流程，确保采购过程高效、透明和规范，参与采购流程的数字化和自动化改进，提升采购效率。
1、品类采购：负责天猫超市-健康-滋补（或医疗器械）行业的采购管理，熟悉商品特性、市场价格、建立和优化供应商体系； 2、市场洞察：熟悉行业发展情况，能敏锐洞察消费趋势，找到增长点； 3、招商及商家管理：根据行业特性，结合人群特点、消费趋势制定品类规划，招商引供，搭建和完善品类供给体系； 4、品类运营：负责品类销售，研究品类打法，整合资源提高销售
1、负责夸克、uc等产品的用户增长渠道投放，包括广告平台投放和达人投放，覆盖的媒体包括字节系、快手系、B站、小红书等等，围绕产品卖点和渠道特征优化投放素材、优化投放策略，实现量级和质量目标； 2、基于产品核心卖点，整合市场趋势、竞品动向及媒体生态多维数据分析，制定差异化达人运营策略，建立竞品营销案例库，动态拆解其达人合作模式、内容方向及流量分发机制，针对性调整运营策略。 3、深入理解广告投放机制搭建媒体和策略能力，包括：媒体监测、RTA实验、人群理解等，能提出解决业务目标的有效方案； 4、熟悉广告系统和互联网流量市场，通过素材、人群、出价等手段，输出投放策略、优化投放方案，关注广告投放数据； 5、分析市场环境和竞品，持续探索新的高价值人群增长手段。
岗位职责： 1、管理项目预算和项目实施计划，协调和统筹内外部团队，做好进度管理和成本控制； 2、制定供应商合作策略，能快速识别项目制作过程中的风险，并给到及时有效的解决方案； 3、与制作团队配合，组织例会/评审会等例行会议，定期复盘总结，优化制作环节问题。
1、维护区域现有加盟餐饮商户，并通过各种途径开发新餐饮商户； 2、协助新餐饮商户完成加盟以及后期销售工作； 3、通过现场销售，提升餐厅的信息化、数据化管理水平； 4、优秀的谈判能力，配合Marketing团队完成营销项目跟进，并能够独自完成营销项目； 5、完成公司布局全国的战略任务； 福利待遇 1、薪资优厚：薪酬待遇与职级挂钩，年底13薪 2、福利多多：周末双休+六险一金+午餐补助+带薪年假+旅游福利+节日福利 3、成长可见：带薪培训+大咖分享+线上学堂+师徒带教 4、晋升有道：一年两次晋升机会+快速扩张急需管理岗位
